AIGC時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的新特征與治理新對(duì)策

【內(nèi)容提要】人工智能技術(shù)正在重塑網(wǎng)絡(luò)輿情傳播生態(tài)，使網(wǎng)絡(luò)輿情呈現(xiàn)出如下新特征：輿情主體高度人機(jī)協(xié)同，輿情傳播路徑不確定性增加，資本影響輿論的方式更強(qiáng)更隱蔽，等等，同時(shí)人工智能也誘發(fā)新的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)以及加劇信息污染、虛假信息泛濫等問(wèn)題。做好智能時(shí)代的輿情管理工作，應(yīng)利用好人工智能技術(shù)的運(yùn)行機(jī)制，從建構(gòu)智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)模型，利用算法抵御意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，加快輿情治理監(jiān)督法治化路徑等，使網(wǎng)絡(luò)輿情治理向智能化的方向轉(zhuǎn)型，以進(jìn)一步提升輿情治理效能。

【關(guān)鍵詞】人工智能" 網(wǎng)絡(luò)輿情" 輿情治理" 智能傳播

新一代人工智能技術(shù)以其強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)能力和廣泛的應(yīng)用前景，深刻嵌入媒介領(lǐng)域并引發(fā)媒介形態(tài)、傳播格局和輿論環(huán)境的巨大變革，網(wǎng)絡(luò)輿情的復(fù)雜性和多變性日益凸顯，傳統(tǒng)的輿情管理模式面臨著巨大挑戰(zhàn)。因此，如何基于人工智能時(shí)代的技術(shù)底座做好網(wǎng)絡(luò)輿情治理工作，推動(dòng)形成良好網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)是一個(gè)亟待解決的重要命題。

一、人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的新特征

當(dāng)前，新一代人工智能技術(shù)已引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)變革，網(wǎng)絡(luò)輿情在生成主體、擴(kuò)散路徑、場(chǎng)域風(fēng)險(xiǎn)等方面呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，具體表現(xiàn)如下。

（一）高度人機(jī)協(xié)同縮短輿情生成進(jìn)程

當(dāng)前，人工智能技術(shù)已深度嵌入人類(lèi)社會(huì)發(fā)展之中，其與媒介技術(shù)的深度融合，正在日益影響網(wǎng)絡(luò)輿情的生成、發(fā)展與傳播，輿情主體表現(xiàn)出高度人機(jī)協(xié)同的特征。人工智能憑借既定程序設(shè)計(jì)和批量自動(dòng)生產(chǎn)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以自動(dòng)產(chǎn)生、自動(dòng)擴(kuò)散、強(qiáng)化接受的傳播鏈路實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)議題聯(lián)動(dòng)、規(guī)模化構(gòu)建議題網(wǎng)絡(luò)的成效，迅速催發(fā)輿情生成。同時(shí)，傳統(tǒng)的依賴平臺(tái)的分發(fā)式傳播模式逐漸被侵蝕，人工智能與用戶的直接交互重構(gòu)了輿情發(fā)生和傳播的場(chǎng)域，減少了輿情擴(kuò)散中的信息消耗，信息傳播效率大幅提升。需要注意的是，隨著人工智能深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的迭代升級(jí)，作為輿情數(shù)字主體典型代表的社交機(jī)器人也從初始的機(jī)械性“灌水”回帖發(fā)展為高度“類(lèi)人化”和“仿真化”的自主社交和虛擬發(fā)言，全天候地圍繞既定議題和立場(chǎng)在不同平臺(tái)和領(lǐng)域進(jìn)行同質(zhì)化內(nèi)容輸出①，以先占優(yōu)勢(shì)和規(guī)模效應(yīng)塑造輿論熱點(diǎn)，操縱輿論聲勢(shì)。社交機(jī)器人水軍的廣泛存在增強(qiáng)了負(fù)面輿情的破壞力，其憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在短時(shí)間內(nèi)向目標(biāo)群體集中投放大量有偏向性的信息，迅速營(yíng)造出輿論壓力，迫使目標(biāo)群體形成合力產(chǎn)生觀點(diǎn)偏移，從而潛移默化引導(dǎo)輿論走向。

（二）輿情傳播路徑不確定性增加

數(shù)字技術(shù)使得信息以毫秒級(jí)時(shí)延迅速擴(kuò)散，用戶不受地域局限在同一時(shí)間獲得同一信息的知情權(quán)、表達(dá)權(quán)和傳播權(quán)，隨時(shí)參與到輿情事件的建構(gòu)當(dāng)中。人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步強(qiáng)化了這一走勢(shì)，多模態(tài)大模型不僅擁有無(wú)限“量”的內(nèi)容生產(chǎn)能力，也是對(duì)用戶接收內(nèi)容“限”的突破。在人工智能的語(yǔ)境下，用戶做出多次或重復(fù)的觀點(diǎn)選擇，而受回音壁效應(yīng)影響，看到相同局部真相、持相似觀點(diǎn)的用戶迅速聚集，形成了聚合著高度同質(zhì)化用戶的群體或圈層，不同圈層之間的意見(jiàn)表達(dá)、情緒走向差異極大，容易引發(fā)群體極化現(xiàn)象，輿情事件呈現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)爆發(fā)的特征。同時(shí)，人工智能內(nèi)嵌的算法邏輯天然地將設(shè)定者有偏見(jiàn)的價(jià)值信息作用于網(wǎng)絡(luò)輿情事件的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，潛移默化地輸出觀點(diǎn)。而不同輿情參與主體引導(dǎo)輿情走勢(shì)的能力差異懸殊，擁有強(qiáng)大算力和資源的主體灌輸信息和觀點(diǎn)，個(gè)體認(rèn)知的區(qū)分度將在同質(zhì)化信息的湮沒(méi)中逐步消弭，用戶的主觀認(rèn)知與客觀真相之間隔著信息迷霧，輿情發(fā)展邏輯趨向混亂。

（三）人工智能革新資本影響輿論的方式

資本憑借對(duì)智能技術(shù)和社交平臺(tái)的壟斷優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情生成擴(kuò)散的全過(guò)程把控，資本深度影響輿論場(chǎng)域成為可能。②一是資本在智能算法、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的研發(fā)過(guò)程中深度嵌入其對(duì)技術(shù)使用的導(dǎo)向性，并用技術(shù)的客觀性和“中立屬性”加以掩蓋，隱蔽性更強(qiáng)。如人工智能的代表技術(shù)之一的“推薦算法”機(jī)制看似是基于用戶歷史行為和偏好推測(cè)用戶可能感興趣的內(nèi)容或商品。事實(shí)上資本主導(dǎo)的價(jià)值邏輯早已內(nèi)化于算法的研發(fā)過(guò)程中，算法推薦存在被商業(yè)利益、輿論制造、運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整等諸多訴求操縱的可能。二是資本對(duì)社交平臺(tái)擁有壟斷權(quán)，在平臺(tái)的內(nèi)容生產(chǎn)和流量分發(fā)等規(guī)則中內(nèi)嵌自己的價(jià)值邏輯和判斷標(biāo)準(zhǔn)，并運(yùn)行于熱點(diǎn)事件的議程設(shè)置、節(jié)點(diǎn)引爆、輿論引導(dǎo)等實(shí)踐中。資本還憑借自身經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，與其他社交平臺(tái)達(dá)成合作，實(shí)現(xiàn)議題生產(chǎn)的跨平臺(tái)聯(lián)動(dòng)，進(jìn)一步擴(kuò)大設(shè)置議題的傳播效應(yīng)，影響用戶對(duì)議題的真實(shí)感知。三是當(dāng)前資本對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)處于白熱化競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。囿于資本規(guī)模和技術(shù)水平的差異，在技術(shù)競(jìng)賽中處于優(yōu)勢(shì)的資本方趁勢(shì)將算法算力外溢到其他領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)資本權(quán)力的擴(kuò)張。新興技術(shù)對(duì)資本的加持使其影響輿論的方式逐漸常態(tài)化和隱蔽化，若不加以規(guī)制，資本追逐利益的價(jià)值遵循將造成輿論場(chǎng)域的商品化發(fā)展，遮蔽輿論的公共利益和社會(huì)價(jià)值訴求，輿論漸將失去公共意見(jiàn)承載體的社會(huì)功能，成為資本的發(fā)聲工具和代言人。而資本借助輿論向公共權(quán)力滲透的行為則有可能演化為對(duì)政治權(quán)力的謀求，進(jìn)而危害國(guó)家主體權(quán)力，影響社會(huì)穩(wěn)定，如近年來(lái)有境外勢(shì)力企圖通過(guò)資本進(jìn)場(chǎng)的方式操縱我國(guó)輿論場(chǎng)域，干擾我國(guó)意識(shí)形態(tài)秩序，從而侵蝕國(guó)家輿論安全。

（四）人工智能誘發(fā)新的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

輿論是主流意識(shí)形態(tài)的重要表現(xiàn)場(chǎng)域③，輿論安全直接關(guān)系意識(shí)形態(tài)安全。人工智能的發(fā)展使意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)新特征，逐漸成為我國(guó)推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程中的安全隱憂。④一是人工智能使真相和虛假雜糅同構(gòu)。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是人工智能的主要來(lái)源之一，由于人工智能對(duì)數(shù)據(jù)和信息的甄別能力有限，其中大量包含人類(lèi)社會(huì)歧視和偏見(jiàn)的信息也被吸納進(jìn)人工智能的語(yǔ)料庫(kù)中，經(jīng)過(guò)算法“中立”且“理性”的包裝后，在與用戶的交互中進(jìn)行觀點(diǎn)輸出，影響用戶的價(jià)值判斷，加深社會(huì)偏見(jiàn)。同時(shí)，人工智能隱蔽傳播的價(jià)值觀也容易造成用戶之間存在信息區(qū)隔和價(jià)值分化問(wèn)題，引發(fā)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域撕裂風(fēng)險(xiǎn)。二是算法霸權(quán)引發(fā)意識(shí)形態(tài)操縱風(fēng)險(xiǎn)。一方面，算法操縱者將特定思想和價(jià)值觀念注入智能算法技術(shù)，經(jīng)過(guò)反復(fù)訓(xùn)練后形成算法偏見(jiàn)，并將之強(qiáng)化于特定個(gè)體或群體之上，形成信息繭房，影響用戶偏離主流價(jià)值觀念。另一方面，人工智能加劇了數(shù)字鴻溝現(xiàn)象。由于技術(shù)接入、數(shù)據(jù)資源和信息素養(yǎng)的差異，人工智能在發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)得到更快部署和應(yīng)用。根據(jù)付費(fèi)情況，用戶被“分層化”標(biāo)注，人工智能的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容服務(wù)優(yōu)先靠近發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)，對(duì)較為落后的國(guó)家和地區(qū)因其算法邏輯中內(nèi)嵌的價(jià)值偏向而存在改變?nèi)后w認(rèn)知的可能，這也加劇了意識(shí)形態(tài)被操縱的風(fēng)險(xiǎn)。三是人工智能的工具化加劇了意識(shí)形態(tài)的解構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的工具屬性在資本和權(quán)力的裹挾下愈發(fā)凸顯，價(jià)值理性逐漸式微，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)空間的開(kāi)放性和自由性強(qiáng)化了技術(shù)工具性的應(yīng)用，主流意識(shí)形態(tài)的引導(dǎo)力量受到挑戰(zhàn)。然而對(duì)人工智能工具屬性的過(guò)度追求容易誘發(fā)各種違法犯罪問(wèn)題滋生，如通過(guò)智能算法分析金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行高頻交易、操縱股價(jià)等行為，破壞金融市場(chǎng)的穩(wěn)定和正常運(yùn)行；或通過(guò)人工智能惡意編寫(xiě)代碼、釣魚(yú)郵件進(jìn)行數(shù)據(jù)竊取或網(wǎng)絡(luò)攻擊，對(duì)國(guó)家安全和社會(huì)秩序帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

（五）人工智能加劇信息污染和虛假信息泛濫

人工智能技術(shù)可以在短時(shí)間內(nèi)生成、偽造或篡改文本、圖片、音頻和視頻，產(chǎn)生大量粗制濫造、真假難辨的信息垃圾，污染網(wǎng)絡(luò)輿論空間。第一，人工智能生成內(nèi)容存在大量虛假信息。人工智能通常對(duì)其輸出的內(nèi)容進(jìn)行合理化論證，但其信源真實(shí)性和可靠性常受到質(zhì)疑，臆造引用來(lái)源、虛構(gòu)新聞、虛造論文等現(xiàn)象頻繁發(fā)生，存在知識(shí)盲區(qū)的用戶很容易被這些看似邏輯自洽的回答誤導(dǎo)進(jìn)而形成錯(cuò)誤認(rèn)知。同時(shí)，人工智能生成的虛假信息很有可能成為新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被再次“喂養(yǎng)”給機(jī)器學(xué)習(xí)模型，形成“垃圾進(jìn)，垃圾出”的惡性循環(huán)，虛假信息得以再次傳播，而再次傳播的風(fēng)險(xiǎn)或?qū)⒁l(fā)難以預(yù)測(cè)的后果，例如已有不法分子利用深度偽造技術(shù)生成虛假新聞?dòng)靡噪娦旁p騙、謠言傳播、非法集資等犯罪行為。第二，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使信息的生產(chǎn)和傳播達(dá)到了前所未有的高度，大量缺乏深度、簡(jiǎn)單拼湊甚至虛假的信息給用戶帶來(lái)信息過(guò)載的困擾⑤，而真正有價(jià)值的信息湮沒(méi)在海量低質(zhì)量?jī)?nèi)容中。長(zhǎng)此以往，一方面，人工智能引發(fā)的信息污染問(wèn)題損害用戶批判性、獨(dú)立性思考的能力，誘使用戶過(guò)度依賴人工智能生成的內(nèi)容，進(jìn)而形成錯(cuò)誤認(rèn)知模式；另一方面，虛假信息的廣泛傳播對(duì)信息真實(shí)性將構(gòu)成嚴(yán)重挑戰(zhàn)，公眾對(duì)信息的信任度下降進(jìn)而對(duì)整個(gè)信息環(huán)境產(chǎn)生懷疑，容易引發(fā)社會(huì)恐慌和群體事件，終將影響社會(huì)的和諧發(fā)展和穩(wěn)定。

二、人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情治理新對(duì)策

人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展新態(tài)勢(shì)使輿情治理面臨新挑戰(zhàn)，應(yīng)利用好人工智能技術(shù)的運(yùn)行機(jī)制，從建構(gòu)智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)模型，利用算法抵御意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，加快輿情治理監(jiān)督法治化路徑等方面，使網(wǎng)絡(luò)輿情治理向智能化實(shí)踐的方向轉(zhuǎn)型，提升輿情治理效能。

（一）堅(jiān)持以智促治，構(gòu)建人工智能輿情預(yù)警模型

智媒時(shí)代，技術(shù)邏輯應(yīng)成為貫穿輿情演進(jìn)和治理全過(guò)程的重要邏輯。人工智能技術(shù)的迭代升級(jí)既為網(wǎng)絡(luò)輿情帶來(lái)新變化和新風(fēng)險(xiǎn)，也為輿情治理帶來(lái)了新機(jī)遇。治理主體應(yīng)高度重視新興技術(shù)的發(fā)展，著力建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)模型，推動(dòng)輿情治理向智能化方向發(fā)展。一是深化輿情行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的挖掘，如在人工智能系統(tǒng)中內(nèi)嵌虛假信息攔截算法，通過(guò)訓(xùn)練和自主學(xué)習(xí)提升其對(duì)信息來(lái)源和偽造技術(shù)的甄別能力。二是構(gòu)建智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)模型，依靠人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、知識(shí)工程技術(shù)、區(qū)塊鏈等在輿情演進(jìn)初期評(píng)估未來(lái)輿情走勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，并模擬不同的輿情應(yīng)對(duì)方案，評(píng)估其可行性并優(yōu)化出最佳預(yù)處理方案。三是建立重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)事項(xiàng)、敏感熱點(diǎn)輿情信息庫(kù)，聚焦關(guān)鍵輿情風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)排查輿情風(fēng)險(xiǎn)，提高網(wǎng)絡(luò)輿情治理的主動(dòng)性和預(yù)見(jiàn)性，盡可能將可能引發(fā)的輿情隱患扼殺在萌芽狀態(tài)。⑥

（二）強(qiáng)化價(jià)值引領(lǐng)，算法向善抵御意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

技術(shù)應(yīng)用需要遵循主流價(jià)值導(dǎo)向，面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，主流價(jià)值應(yīng)深度融入技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，促使算法向善發(fā)揮正向作用，彌合社會(huì)分化，凝聚社會(huì)共識(shí)，營(yíng)造和諧社會(huì)氛圍。一是利用主流價(jià)值觀駕馭算法，將主流價(jià)值融入人工智能技術(shù)的算法規(guī)則之中。在算法設(shè)計(jì)、模型搭建和驗(yàn)證優(yōu)化等環(huán)節(jié)，行業(yè)聯(lián)合研發(fā)者與監(jiān)管者共同對(duì)算法模型進(jìn)行充分論證和評(píng)估，通過(guò)加強(qiáng)算法數(shù)據(jù)源的可溯源性和可追責(zé)性，從算法編碼的源頭切斷偏見(jiàn)的可能，形成算法向善的智能引導(dǎo)方式。二是設(shè)立國(guó)家級(jí)人工智能研發(fā)項(xiàng)目，將算法深度嵌入意識(shí)形態(tài)安全建設(shè)的各個(gè)領(lǐng)域，建立“AI+政策、教育、文化、法律”等運(yùn)行模式，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的守正創(chuàng)新，鞏固我國(guó)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的工作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)、管理權(quán)、話語(yǔ)權(quán)。

（三）堅(jiān)持以法促治，完善輿情治理監(jiān)督的法治路徑

以人工智能、算法和大數(shù)據(jù)為代表的新興智能技術(shù)已然引發(fā)輿情生態(tài)變革，數(shù)據(jù)隱私泄漏、深度偽造、數(shù)據(jù)濫用等問(wèn)題層出不窮，然而智能時(shí)代的輿情治理尚屬灰色地帶，亟需建立健全輿情治理法律法規(guī)體系。目前我國(guó)已出臺(tái)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法（征求意見(jiàn)稿）》等法律法規(guī)，未來(lái)應(yīng)結(jié)合人工智能引發(fā)的輿情領(lǐng)域新變化和新風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)立法形式明確人工智能技術(shù)的研發(fā)方向、應(yīng)用范圍等，明確輿情治理的各主體責(zé)任和義務(wù)、明確輿情治理的基本原則，確保人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用始終處于法律法規(guī)的制約范圍內(nèi)，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的良法善治。此外，可以考慮引入人工智能技術(shù)到輿情監(jiān)督的具體執(zhí)法保障中，如利用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)畫(huà)像并追蹤隱藏于網(wǎng)絡(luò)虛擬身份背后的不法分子，提升執(zhí)法效率，實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能執(zhí)法監(jiān)督。

（四）規(guī)制資本邏輯，加強(qiáng)對(duì)智能技術(shù)的有效監(jiān)督

人工智能的發(fā)展需要克服資本邏輯對(duì)其工具屬性的裹挾，重回價(jià)值理性以實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值和倫理責(zé)任。一是加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)型媒體的規(guī)則建設(shè)和行業(yè)監(jiān)督。一方面創(chuàng)新技術(shù)監(jiān)管方式，成立行業(yè)聯(lián)盟對(duì)平臺(tái)技術(shù)權(quán)力進(jìn)行常態(tài)化監(jiān)察；另一方面政府設(shè)立明確的平臺(tái)媒體資本入駐邊界，在保證市場(chǎng)健康的前提下，明確外資的市場(chǎng)準(zhǔn)入規(guī)則。二是技術(shù)的發(fā)展應(yīng)始終關(guān)注人的需求和福祉，政府需要通過(guò)政策引導(dǎo)明確人工智能企業(yè)需要承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任和公共利益，確立以人為本的市場(chǎng)主體發(fā)展規(guī)則，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展具有普惠性，讓更多人享受到技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的紅利。

【本文系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院2024年度重大經(jīng)濟(jì)社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目“中國(guó)網(wǎng)絡(luò)民意和輿情指數(shù)調(diào)查（2024-2026）”（項(xiàng)目編號(hào)：2024ZDDC006）的階段性研究成果】

注釋：

①黃日涵，姚浩龍.“再塑造”與“高風(fēng)險(xiǎn)”：生成式人工智能對(duì)輿論安全的影響[J].情報(bào)雜志，2024，43（04）：121-127.

②張愛(ài)軍，朱歡.智媒時(shí)代資本影響輿論的方式、邏輯及其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制[J].公共治理研究，2022，34（03）：14-21.

③丁柏銓.論新聞?shì)浾撆c意識(shí)形態(tài)的關(guān)系——通過(guò)思考獲得的三個(gè)認(rèn)知[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線，2020，（09）：151-157.

④王延川，趙靖.生成式人工智能誘發(fā)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的邏輯機(jī)理及其應(yīng)對(duì)策略[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023，50（04）：1-7.

⑤黃楚新，張迪.ChatGPT對(duì)新聞傳播的機(jī)遇變革與風(fēng)險(xiǎn)隱憂[J].視聽(tīng)界，2023，（04）：30-35.

⑥吳啟祥，祝婉新，吳雪.智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情治理的挑戰(zhàn)、難點(diǎn)與對(duì)策[J].山西大同大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，38（04）：132-136.

作者簡(jiǎn)介：黃楚新，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院新媒體研究中心副主任兼秘書(shū)長(zhǎng)，研究員；賀文文，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生

編輯：徐" 峰