









摘要:充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)“增長(zhǎng)極”功能,對(duì)推進(jìn)中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。文章基于國(guó)內(nèi)2005-2019年時(shí)間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用Topsis熵權(quán)法探究海洋經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;并通過障礙度因子模型分析影響系統(tǒng)發(fā)展的障礙因子,最后采用修正后的耦合協(xié)調(diào)模型,分析國(guó)內(nèi)海洋經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度。結(jié)果發(fā)現(xiàn):①2005-2019年中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步增長(zhǎng),其中海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)略顯平緩,呈先升后降的趨勢(shì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)先降后升,且發(fā)展速度極為迅速,其發(fā)展水平在2018年反超海洋經(jīng)濟(jì);②海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的主要障礙因子在2013年以前是遠(yuǎn)洋漁船數(shù)量,2013-2019年之間變化不一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主要障礙因子是信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人單位數(shù);③兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度逐漸增強(qiáng),但未達(dá)到高度耦合狀態(tài)。
關(guān)鍵詞:海洋經(jīng)濟(jì);數(shù)字經(jīng)濟(jì);Topsis熵權(quán)法;障礙因子;耦合協(xié)調(diào)
中圖分類號(hào):P7;F124
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
0引言
進(jìn)入21世紀(jì)以來,中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì),逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有效支撐。海洋作為生態(tài)和經(jīng)濟(jì)的重要空間載體,在加強(qiáng)自身建設(shè)的同時(shí)也面臨多重打擊。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興的經(jīng)濟(jì)形態(tài),不僅能降低成本,還能沖破多種障礙,打破空間地理限制,為中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展注入新動(dòng)力。因此,如何利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與海洋經(jīng)濟(jì)有效融合,推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,是亟需研究的問題。
中國(guó)針對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展效率、區(qū)域差異、影響因素、互動(dòng)關(guān)系等方面。學(xué)者們根據(jù)不同的指標(biāo)體系,通過Topsis熵權(quán)法等發(fā)現(xiàn)中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀主要表現(xiàn)為:波動(dòng)上升[1-2]。隨著海洋經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展,其效率高低也成為海洋經(jīng)濟(jì)主要的討論話題,鄢波等[3]以改良的DEA模型為主,通過實(shí)證分析指出中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率偏低。中國(guó)領(lǐng)土面積廣、海洋區(qū)域分布緯度跨度大的特點(diǎn)使海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異的研究顯得十分必要,魯亞運(yùn)和姚琴[4]基于Dagum基尼系數(shù)分析中國(guó)三大海洋經(jīng)濟(jì)圈的區(qū)域差異特征;王青和和晨陽(yáng)【5】借助聚類分析對(duì)中國(guó)沿海地區(qū)1 1個(gè)省市的海洋經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行差異分析。在海洋經(jīng)濟(jì)影響因素方面,艾鵬[6]在回歸分析的基礎(chǔ)上,討論中國(guó)11個(gè)沿海省市的海洋經(jīng)濟(jì)韌性,識(shí)別出主要的影響因素;魯政和翟仁祥【7】建立雙因素面板模型分析8個(gè)核心變量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的影響作用;汪克亮和韓念文[8]從政策角度著手,采用雙重差分和空間杜賓模型探討相關(guān)政策的影響程度。中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展與各個(gè)系統(tǒng)的互動(dòng)情況有關(guān),劉佳敏[9]采用耦合協(xié)調(diào)模型,揭示國(guó)家海洋公園建設(shè)與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,與各領(lǐng)域融合已成為社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)要求和主要趨勢(shì)。學(xué)界已有大量文獻(xiàn)進(jìn)行了探討,楊永生等[10]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合具有顯著的正向促進(jìn)作用;唐震和陸岷峰[11]理論分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與民營(yíng)經(jīng)濟(jì)融合的現(xiàn)實(shí)問題,提出實(shí)現(xiàn)融合的有效路徑;趙會(huì)【12】則是探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。研究旨在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用Topsis熵權(quán)法分別確定二者評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,通過耦合協(xié)調(diào)模型和障礙因子模型分析中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與海洋經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀及各自的障礙因子。研究結(jié)果將為提升中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和海洋經(jīng)濟(jì)高效融合提供理論框架和路徑選擇。
1 概念內(nèi)涵
1.1 海洋經(jīng)濟(jì)
海洋經(jīng)濟(jì)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),主要包括海洋漁業(yè)、海洋交通運(yùn)輸業(yè)、海洋船舶工業(yè)、海鹽業(yè)、海洋油氣業(yè)、濱海旅游業(yè)等,是一種以海洋資源和空間為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[13]。海洋經(jīng)濟(jì)應(yīng)該在創(chuàng)新、脅調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念基礎(chǔ)上,滿足人類美好生活需求,提高要素投入產(chǎn)出和資源配置效率,平衡市場(chǎng)供求、充分發(fā)展區(qū)域和產(chǎn)業(yè)、保證產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量。
1.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)在于信息化,通過網(wǎng)絡(luò)和通信基礎(chǔ)設(shè)施,促進(jìn)個(gè)人和組織相互交往,打破個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)之間的傳統(tǒng)關(guān)系,使得生產(chǎn)及經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)、生活消費(fèi)活動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,同時(shí)也改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的方式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和新型業(yè)務(wù)模式的融合。
2研究設(shè)計(jì)
2.1 樣本范圍及數(shù)據(jù)來源
考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性、全面性、科學(xué)性、合理性,文章以中國(guó)為研究對(duì)象,選取2005-2019年15年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。研究涉及的大部分?jǐn)?shù)據(jù)直接來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)年鑒》《金磚國(guó)家聯(lián)合統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》,對(duì)于采集所得數(shù)據(jù),為消除異方差和極端值產(chǎn)生影響,對(duì)于非比值型變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理,部分缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。
2.2指標(biāo)選取
海洋經(jīng)濟(jì)方面,根據(jù)海洋經(jīng)濟(jì)特性,參考已有研究[4,13]及劉洋等[14]的海洋經(jīng)濟(jì)質(zhì)量劃分,從海洋經(jīng)濟(jì)實(shí)力、海洋經(jīng)濟(jì)活力、海洋經(jīng)濟(jì)潛力及海洋生態(tài)質(zhì)量4個(gè)層面進(jìn)行劃分,共21個(gè)測(cè)度指標(biāo),構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系(表1)。其中,海洋嚴(yán)重污染水質(zhì)占比=海洋嚴(yán)重污染水質(zhì)面積/中國(guó)海域面積;海洋GDP占比=海洋GDP/地區(qū)GDP;海洋第一產(chǎn)業(yè)GDP占比=海洋第一產(chǎn)業(yè)GDP/海洋GDP;海洋第二產(chǎn)業(yè)GDP占比=海洋第二產(chǎn)業(yè)GDP/海洋GDP。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面,基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)力、數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力、數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力3個(gè)層面人手,借鑒現(xiàn)有的研究視角[15-17],選擇12個(gè)測(cè)度指標(biāo)(表2),進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算。其中,每千人擁有域名數(shù)=域名數(shù)/年末人口數(shù);每千人擁有網(wǎng)站數(shù)=網(wǎng)站數(shù)/年末人口數(shù);長(zhǎng)途光纜線路密度=長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度/中國(guó)行政面積;Ramp;D經(jīng)費(fèi)占比=Ramp;D經(jīng)費(fèi)/地區(qū)GDP。
2.3研究方法
2.3.1 Topsis熵權(quán)法
基于以上指標(biāo),為探究中國(guó)2005-2019年海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平,采用Topsis熵權(quán)法進(jìn)行衡量,該方法綜合考慮了以上指標(biāo)的客觀重要性和方案與理想解的接近程度,在評(píng)價(jià)各方案的優(yōu)劣方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。Topsis熵權(quán)法是熵權(quán)法與Topsis相結(jié)合的一種綜合評(píng)價(jià)方法。二者的結(jié)合能夠充分利用原始數(shù)據(jù),克服熵權(quán)法的評(píng)價(jià)結(jié)果優(yōu)劣排序困難和Topsis的主觀性問題,使得評(píng)價(jià)結(jié)果具備客觀性和對(duì)比性。具體步驟如下:
(1)構(gòu)建原始指標(biāo)矩陣。將m個(gè)樣本中的n個(gè)指標(biāo)排列成原始指標(biāo)矩陣X:
2.3.2 障礙因子診斷模型
為進(jìn)一步分析制約2個(gè)系統(tǒng)發(fā)展水平的關(guān)鍵障礙因素,運(yùn)用障礙度模型進(jìn)行障礙因子診斷,障礙度模型通過量化和分析各單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度、偏離度及障礙度,從而識(shí)別出制約事物發(fā)展的主要障礙。因子貢獻(xiàn)度G,表示單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響程度,即指標(biāo)權(quán)重;指標(biāo)偏離度pij表示單項(xiàng)指標(biāo)與整個(gè)系統(tǒng)發(fā)展目標(biāo)之間的差距,即指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值Yij與100%之差;障礙度Ii與Qi分別表示第i年指標(biāo)層指標(biāo)和評(píng)價(jià)維度指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的影響程度,是目標(biāo)層利用功能障礙診斷的目標(biāo)和結(jié)果,計(jì)算公式為:
2.3.3耦合協(xié)調(diào)模型
耦合協(xié)調(diào)模型適用丁探究多系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展情況及水平分析。文章構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性測(cè)算模型。耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算公式如下:
式中:。分別代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)和海洋經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)得分,為海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合值,Di為兩者的耦合協(xié)調(diào)度,其中0≤Di≤1,Di越接近于1,說明協(xié)調(diào)水平越高。Ti表示海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù),和為待定系數(shù)權(quán)重,a表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)權(quán)重,表示海洋經(jīng)濟(jì)權(quán)重,a+p=l,由于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展同等重要,故文章認(rèn)為a=0-5。為了更直觀地反映海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)關(guān)系,文章將2個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)值劃分,見表3。
2.3.4修正的耦合協(xié)調(diào)模型
參考熊曉曉等[18]的耦合協(xié)調(diào)度模型修正方法,首先是C值的效度問題,其次是C的計(jì)算式(15)計(jì)算的協(xié)調(diào)發(fā)展度模型會(huì)被簡(jiǎn)化,導(dǎo)致D值難以充分實(shí)現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)度本身測(cè)度的價(jià)值與意義。因此,對(duì)于傳統(tǒng)耦合模型的修正如下:
式中:Ui是各系統(tǒng)基于Topsis熵權(quán)法計(jì)算ii的評(píng)價(jià)指數(shù),,當(dāng)各子系統(tǒng)越離散,C值越低;反之,C值越高。由于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展同等重要,故此處依然令。結(jié)合劉佳敏[9]70的研究,將傳統(tǒng)協(xié)調(diào)度等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整,見表4。
3實(shí)際測(cè)算及分析
3.1 準(zhǔn)則層權(quán)重分析
根據(jù)Topsis熵權(quán)法得出的海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)準(zhǔn)則層各指標(biāo)權(quán)重見表5。
在海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,海洋經(jīng)濟(jì)實(shí)力的權(quán)重最大為0.391 5,表明該指標(biāo)變異程度大,本身評(píng)價(jià)強(qiáng)度較強(qiáng),能反映出更多的信息,充分體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的不確定性。海洋生態(tài)質(zhì)量的權(quán)重最小為0.127 1,對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)強(qiáng)度不高,影響略小,根本原因可能在于研究期內(nèi)中國(guó)海洋生態(tài)相對(duì)穩(wěn)定,對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有做出太大貢獻(xiàn)的同時(shí)也未出現(xiàn)“拖后腿”的情況,不能在綜合評(píng)價(jià)中起太大的作用。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力的權(quán)重最大,且高達(dá)0.411 0,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力決定著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的腳步和狀態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力權(quán)重最低為0.268 2,相對(duì)其他方面,在此方面中國(guó)已經(jīng)取得了較好的成績(jī),應(yīng)把數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心向另外兩個(gè)方向偏移。
3.2 目標(biāo)層發(fā)展水平分析
采用Topsis熵權(quán)法對(duì)2005-2019年中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,表6展示了發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。
根據(jù)表6,分析海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展水平。
(1)海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)
從表6可以看出,在研究期內(nèi),中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在2005-2015年間逐年遞增,2015年發(fā)展水平為0.756 9,相比2005年,增長(zhǎng)了約66%。2015-2017年海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)小幅的下降,根本原因可能在于黨的十八大首次提出建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略以后,中國(guó)加強(qiáng)海洋經(jīng)濟(jì)建設(shè)的步伐加快并達(dá)到立竿見影的效果,但為保證海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展,采取“穩(wěn)中求進(jìn)”的策略。
(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)
由表6可知,在研究期內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平先下降后上升,2006年以前,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施不完善,互聯(lián)網(wǎng)普及率不高,社會(huì)信息交流不夠通暢,不足以支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)良好發(fā)展。但整體趨勢(shì)是增長(zhǎng)的,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由2005年的0.048 8提升至2019年的0.968 7,增長(zhǎng)了約95%,發(fā)展趨勢(shì)良好,同時(shí)增速也在不斷上升,呈指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。
(3)子系統(tǒng)發(fā)展水平對(duì)比
對(duì)比2個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展水平和發(fā)展趨勢(shì),在2018年以前,中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,原因可能在于2014年提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后,海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的部署規(guī)劃力度高于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力度;2018-2019年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,可能與2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次被寫入政府工作報(bào)告后國(guó)家實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有關(guān)。
3.3海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)障礙因子分析
基于障礙度公式,從指標(biāo)層出發(fā)計(jì)算研究期內(nèi)海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的首要障礙因素和障礙度數(shù)值,計(jì)算結(jié)果見表7。
海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,中國(guó)研究期內(nèi)各年障礙因子具有差異性,但也存在一致性。2005-2012年的首要障礙因素為X9(遠(yuǎn)洋漁船數(shù)量),即在前期海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,中國(guó)遠(yuǎn)洋運(yùn)輸發(fā)展相對(duì)落后,增加遠(yuǎn)洋漁船數(shù)量有助于補(bǔ)齊海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展短板,首要障礙因子部分年份呈統(tǒng)一趨勢(shì)的原因可能在于不同年間中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有出現(xiàn)顯著差異。而后期逐年障礙因子各有不同(X2、X6、X7、X20),說明中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不穩(wěn)定,與該時(shí)期首要障礙因子不斷變化的特征相吻合。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,障礙因子的一致性更加顯著,2005-2017年間首要障礙因子為Z11(信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)),說明在這段時(shí)期,中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)建設(shè)不能有效支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在系統(tǒng)中處丁落后狀態(tài),2018-2019年,系統(tǒng)障礙因子有所轉(zhuǎn)移,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也出現(xiàn)猛增的趨勢(shì)。
3.4數(shù)字經(jīng)濟(jì)與海洋經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度分析
基于修正前和修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型,測(cè)度分析海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì),具體結(jié)果見表8。
南表8可知,在2005-2019年,中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平在耦合協(xié)調(diào)模型修正前與修正后都凸顯增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),說明海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的良性互動(dòng)不斷增強(qiáng),互相配合,且呈現(xiàn)出耦合程度的一致性。根據(jù)修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型,在研究期內(nèi),2個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度極差為0.590 4,分別在2008年、2014年存在跨協(xié)調(diào)度等級(jí)的情況,具體狀態(tài)如下:
(l)低度耦合階段,2005-2007年,南表6中2個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)可知,海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平先升后降,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平先降后升,2個(gè)系統(tǒng)截然相反的發(fā)展?fàn)顟B(tài)體現(xiàn)了系統(tǒng)問不協(xié)調(diào)、不互助的特征。同時(shí),在該時(shí)期內(nèi)2個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展水平低下且速度緩慢,海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施不完善,不能滿足雙方的發(fā)展需求,忽視了系統(tǒng)間的相互作用,阻礙系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。
(2)中度耦合階段,2008-2013年,兩系統(tǒng)達(dá)到中度耦合狀態(tài)并保持穩(wěn)定,持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),說明系統(tǒng)間已經(jīng)形成了良性互動(dòng)發(fā)展局面。結(jié)合表6系統(tǒng)發(fā)展水平趨勢(shì)和表7系統(tǒng)障礙因子,在該時(shí)期內(nèi),海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)保持一致,且都呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)的狀態(tài),形成相輔相成的互動(dòng)模式。同時(shí),影響各系統(tǒng)發(fā)展的障礙因子也未出現(xiàn)明顯變化,說明在海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,遠(yuǎn)洋漁船數(shù)量有待突破,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,信息產(chǎn)業(yè)建設(shè)有待加強(qiáng),這2個(gè)障礙因子在阻礙自身系統(tǒng)發(fā)展的同時(shí),對(duì)系統(tǒng)間的脅調(diào)性也產(chǎn)生一定的影Ⅱ向。
(3)中高度耦合階段,2014-2019年,該時(shí)期內(nèi),中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間已經(jīng)進(jìn)入中高度耦合狀態(tài),說明海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)同步發(fā)展、相互促進(jìn)。
(4)高度耦合階段,研究期內(nèi),中國(guó)未達(dá)到高度耦合狀態(tài),結(jié)合表1可知,在中高度耦合協(xié)調(diào)階段(2014-2019年),2個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)不穩(wěn)定,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在該時(shí)期內(nèi)反超海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在步伐不一致的現(xiàn)象.使得兩者的協(xié)調(diào)狀態(tài)難以突破。由表7可知,該時(shí)期系統(tǒng)內(nèi)部障礙因子不穩(wěn)定,也是阻礙系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素。
4研究結(jié)論與建議
4.1 研究結(jié)論
文章以中國(guó)2005-2019年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用Topsis熵權(quán)法、障礙因子模型、耦合協(xié)調(diào)度模型分別測(cè)算了海洋經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平、各系統(tǒng)的障礙因子及系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度,對(duì)研究期內(nèi)中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行了分析,探究影響其發(fā)展的主要障礙因子,最后考慮到傳統(tǒng)耦合模型的效度問題,運(yùn)用修正后的耦合協(xié)調(diào)模型檢驗(yàn)子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度,主要結(jié)論如下:
(1)從子系統(tǒng)的發(fā)展水平來看:在研究期內(nèi),海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),海洋經(jīng)濟(jì)先上升后下降,數(shù)字經(jīng)濟(jì)先下降后上升;2018年以前,海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于數(shù)字經(jīng)濟(jì),2018-2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平反超海洋經(jīng)濟(jì)。
(2)從子系統(tǒng)的障礙因子來看:海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的主要障礙因子在2013年以前主要是遠(yuǎn)洋漁船數(shù)量,2013-2019年障礙因子變化不一,但都集中于海洋經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力準(zhǔn)則層;數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的主要障礙因子為信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)。
(3)從子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度來看:從2005年的低度耦合到2019年的中高度耦合,中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)等級(jí)不斷優(yōu)化,雖然與眾多學(xué)者研究結(jié)論保持一致,但文章從修正的耦合協(xié)調(diào)模型出發(fā),結(jié)論更具可靠性和嚴(yán)謹(jǐn)性。
4.2研究建議
(1)加快追趕步伐,縮小發(fā)展差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引擎作用,保證自身發(fā)展的同時(shí)帶動(dòng)其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加大電商物流創(chuàng)新投入,建立勞動(dòng)者電子檔案,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理,提升勞動(dòng)者素質(zhì)。鼓勵(lì)涉海工作人員創(chuàng)業(yè),推進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用數(shù)字化技術(shù)和理念,充分發(fā)揮知識(shí)和技術(shù)作用,加快海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐。
(2)關(guān)注系統(tǒng)薄弱,聚焦實(shí)際問題。針對(duì)不同年份的實(shí)際問題,歸檔統(tǒng)計(jì)分析,重復(fù)出現(xiàn)的問題應(yīng)充分關(guān)注調(diào)查,并重點(diǎn)解決,加大如交通運(yùn)輸、相關(guān)產(chǎn)業(yè)建設(shè)等薄弱環(huán)節(jié)的財(cái)政支付轉(zhuǎn)移力度,推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)從追求數(shù)量上的擴(kuò)張向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。
(3)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)發(fā)展,堅(jiān)持協(xié)調(diào)統(tǒng)一。注重社會(huì)公平,切實(shí)保障和改善民生,因地制宜制定海洋經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展策略,尤其是中國(guó)東部海洋經(jīng)濟(jì)圈,在數(shù)字化飛速發(fā)展的同時(shí),保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)資金、技術(shù)、人力等資源向海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)傾斜。
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Analysis of the Relationship between the Coordinated Developmentof China's Marine Economy and Digital Economy
YU Youyang
Abstract: (Giving full play to the function of \"growth pole\" of digital economy is of great significance to the de-velopment of Marine economy of our country. Based on China' s 2005-2019 time series data. this paper uses Top-sis entropy weight method to explore the development level ofⅡlarine economy and digital economy. The obstaclefactors affecting the developIIlent of the system are analyzed by the obstacle factor model. Finally, the coupling coor-dination degree of China' smarine economy and digital economy is analyzed by the modified coupling coordinationmodel. The results show that: (1) The development of marine economy and digital economy in China grew graduallyfrom 2005 t0 2019. in which the growth of marine econoⅡly was slightly flat, showing a trend of first rising and thendecreasing, while the digital economy first decreased and then increased. and its development speed was extremelyrapid, and its development level surpassed the marine economy in 2018; (2) The main obstacle factor of the marineeconomic system was the nlIIlber of ocean-going fishing vessels before 2013. which varied from 2013 t0 2019. Themain obstacle factor of the digital economic system was the number of legal persons in the information technologyservice industry; (3) The coupling coordination degree of the two systems gradually increased. but did not reach ahighly coupled state.
Key words: marine economy; digital economy; Topsis entropy weight method; obstacle factor; coupling coordi-nation
作者簡(jiǎn)介:于游洋(1997-),女,碩士,主要研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。