SMPTE 媒體技術峰會被譽為全球影視行業的技術風向標,2023 年度該峰會以“創新學習協作聯網(Innovation, Learning, Collaboration and Networking)”為主題,集中展示了新興視聽、云計算、人工智能、虛擬攝制、沉浸式體驗等前沿技術。在電影強國建設的偉大征程中,中國電影行業要順應全球電影技術演進趨勢、產業發展需求以及大科學時代學科和技術交叉滲透與融合發展要求,積極推動和持續深化機器學習、深度學習、人工智能大模型、人工智能生成內容(AIGC)、沉浸式媒體技術、LED 電影放映技術等在電影行業的應用,服務電影產業提質升級和高質量發展。本期遴選創新升級背景下全球電影科技發展與思考啟示、基于深度學習的陰影智能去除方法研究、數字電影超大畫幅變形寬銀幕技術在國內的成功應用等技術文章,從高新技術應用、聲畫制作、大銀幕放映等多角度展現電影技術的重要支撐作用。同時為便于作者更好地選題、開展研究與論文寫作,本期刊發2024 年選題指南,歡迎行業產學研用相關領域人員踴躍投稿。
——本期責編
《創新升級背景下全球電影科技發展與思考啟示——記2023 年度SMPTE 媒體技術峰會》一文,值得高度重視和認真分析。眾所周知,電影工業乃至整個大視聽行業,都在面臨超高清技術、沉浸式體驗技術、新一代信息技術,特別是人工智能技術前所未有的影響。無論是視聽品質還是體驗方式,無論是生產流程還是產業結構,無論是產業鏈的前端還是后端,無論是產品還是作品,未來5 到10 年都可能出現我們可以想象和難以想象的變化。未雨綢繆也罷,保持同步也好,通過全球性的技術展會了解電影和視聽技術的發展趨勢、進程和成果,必然具有重大的借鑒意義。本文用實地觀察和考察的詳盡信息,系統闡釋了當前電影技術和運用的最新發展,對于我們了解電影技術的升級、預判電影工業的未來、謀劃電影產業的變革具有重要參考價值。如何超越本位主義和小電影產業的格局限制,如何借助于大信息產業的整體變革,如何借助產業和市場的資源效率力量,如何保持與全球科技的良性互動,既要爭取自主創新的話語地位,又要適應全球分工的世界大勢,最終建立自主、開放、健康、有序、安全、高效的中國電影現代化工業技術體系,將是本文帶給讀者更深層次的思考與啟示。
——尹鴻,清華大學新聞與傳播學院教授,中國電影家協會副主席
陰影智能去除不僅關乎藝術創作和觀賞體驗,還對廣告、商業推廣等領域產生積極影響。這一技術的應用有望為電影制作帶來更高的質量和效率,進一步推動影像處理領域的創新和發展。然而,陰影智能去除也面臨著一系列挑戰,不同場景下的光照條件、復雜的陰影形態、計算效率等問題都需要綜合考慮;為了訓練魯棒的模型,需要大量且具有多樣性的數據集;解決這些挑戰將為陰影智能去除的研究和應用提供更為可靠和高效的方案。《基于深度學習的陰影智能去除方法研究》一文基于深度卷積網絡模型進行了陰影去除的實驗驗證,為后續研究材質紋理陰影去除提供重要的參考價值。隨著AI 大模型的興起,多模態大模型在陰影智能去除領域的應用展望是一個令人期待的研究方向。在數據多樣性的綜合利用方面,多模態大模型可以更全面地綜合利用不同數據源提供的視覺、深度等信息,有效解決數據集單一和陰影類型有限的問題,提高模型的魯棒性。在語義理解與上下文感知方面,多模態大模型有望實現對圖像中語義信息的更深入理解,并根據上下文信息更精準地去除陰影,使處理結果更加自然和逼真。相信多模態大模型將推動陰影智能去除技術的發展,在實際應用中取得更廣泛的成功。
——馬龍龍,副研究員,中國科學院軟件研究所碩士生導師
隨著科技進步和審美需求提升,有相當數量的觀影群體早已不滿足于常規化的觀影體驗。他們追求的是更加震撼的視聽效果和更加真實的沉浸體驗,奇觀性甚至成為不可或缺的重要元素。電影創作者們為了有效回應這樣的需求,在新語言探索、新技術革新等多個維度上推動電影工業不斷前行。而其中電影畫幅的大小與觀影體驗及藝術表達之間就存在緊密且深刻的關系,它不僅決定了觀眾所看到的畫面內容,還涉及視覺傳達、心理感知以及情感響應等多個領域。更大的畫幅會將細節呈現得更為淋漓盡致,更易將觀眾帶入影片,與角色一同體驗與成長。于是,以宏大場景、震撼視效為賣點的大制作影片,超大畫幅變形寬銀幕技術無疑成為這些影片制作者們的重要選項。《從〈流浪地球2〉談數字電影超大畫幅變形寬銀幕技術在國內的成功應用》一文深入淺出地對超大畫幅變形寬銀幕技術進行了普及化、系統化闡釋,梳理了70mm 變形寬銀幕的發展歷史和技術原理,從數字底片、變形寬銀幕鏡頭和放映形式三個方面詳細闡述了該技術的數字化應用,探究了超大畫幅變形寬銀幕的技術前景和未來發展趨勢。論文明確了該技術雖然還存在制作成本高昂、技術要求復雜等諸多問題,但挑戰才能帶來變革與進步,才能促進對整個電影數字化工業流程和創作主題的全方位考量。就如論文作者所言,這是“當下時代精神與中國科技發展的必然產物”。
——曹颋,教授,北京電影學院攝影學院副院長