2011年—2022年國內外慢性腎臟病血壓監測研究熱點與前沿分析*

裴倩倩，陳彥茹，沈朝蓮，陳婷婷，鄭晶

（1廣東藥科大學護理學院，廣東廣州，510310；2中山大學附屬第三醫院，廣東廣州，510630；3南雄市人民醫院，廣東南雄，512029）

慢性腎臟病（chronic kidney disease，CKD）現已成為全球關注的公共衛生問題，2023年我國的CKD患病率已達到8.2%［1］。隨著腎功能惡化，高血壓的患病率逐漸增高，至終末期腎臟病（end stage renal disease，ESRD）時合并高血壓的比例可達90%［2］。血壓監測是血壓管理的前提與基礎，在高血壓診斷、病情評估、療效評價以及預后判斷中具有重要作用。2018歐洲心臟病學會/歐洲高血壓學會（ESC/ESH）高血壓管理指南建議：以重復測量診室血壓（office blood pressure monitoring，OBPM）或以家庭血壓監測（home blood pressure monitoring，HBPM）和動態血壓監測（ambulatory blood pressure monitoring，ABPM）作為高血壓的診斷方式，根據測量結果評估患者的血壓波動情況，從而制定相應的血壓管理策略［3］。CKD合并高血壓患者的血壓難以控制，改善全球腎臟病預后組織發布的《2021慢性腎臟病患者血壓管理臨床實踐指南》［4］再次強調了血壓標準測量的重要性，然而目前關于不同血壓監測方式在CKD合并高血壓管理中的應用價值認識不足［5-6］，且未見系統梳理近年來血壓監測在CKD患者心血管風險和高血壓管理方面研究進展的文獻報道。因此，本研究應用CiteSpace軟件，將2011年—2022年國內外有關血壓監測應用于CKD患者的研究熱點和研究趨勢進行可視化分析，旨在為未來開展CKD患者血壓監測與管理研究，降低CKD患者心血管風險，改善預后提供參考與借鑒。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索與篩選

計算機檢索Web of Science，中國知網，萬方，維普數據庫。中文檢索關鍵詞包括：慢性腎臟病、慢性腎病、慢性腎臟疾病、慢性腎功能不全、慢性腎衰、診室血壓監測、自我血壓監測、家庭血壓監測、動態血壓監測；英文檢索關鍵詞包括：chronic kidney disease，chronic renal insufficiency，chronic kidney insufficiency，chronic renal disease，chronic renal failure，home blood pressure monitoring，self-blood pressure monitoring，ambulatory blood pressure monitoring，automated office blood pressure，manual office blood pressure。所有關鍵詞之間使用邏輯“與”和“或”進行組合檢索，確保完全檢索。時間跨度：2011年—2022年；中文文獻排除學位和會議論文，僅納入學術期刊，檢出中國知網文獻100篇，萬方數據庫文獻37篇，維普數據庫文獻23篇，去除重復文獻52篇、會議論文16篇、學位論文20篇，共納入72篇。英文檢索Web of Science的核心合集文獻，文獻類型：“Article”，語言選擇“English”，共檢索出535篇，對題目和摘要進行初篩，剔除與本研究無關的文獻20篇，無法獲得全文2篇，會議論文5篇，書籍章節4篇，最終納入有效文獻共504篇。中英文文獻合計576篇。

1.2 方法

使用Excel和CiteSpace對納入文獻進行分析，其中CiteSpace用于知識圖譜可視化分析，從而快速了解該領域內最新的研究熱點和趨勢［7］。首先采用Excel對CKD血壓監測相關文獻的發文量年度分布趨勢進行統計與分析。然后使用CiteSpace5.8.R3對納入文獻進行發文國家、機構分析，通過關鍵詞共現圖譜分析中的詞頻分析和中介中心性分析該領域內最新研究熱點，其中設置中介中心性＞0.1的節點為關鍵節點。最后利用關鍵詞突現和突現文獻分析探索該領域內的研究前沿，設置時間切片為1年，網絡剪裁的方法選用“pathfinder”和“pruning sliced networks”。

2 結果

2.1 2011年—2022年國內外CKD血壓監測研究發文時間分布

2011年—2022年國內外CKD血壓監測發文分布圖1（見二維碼圖1），由圖1可見，共發表文獻576篇，顯示發文量總體呈持續上升趨勢，其中2016年和2018年形成2個發文高峰。

2.2 2011年—2022年CKD血壓監測研究國家、機構英文發文量分布

2011年—2022年CKD血壓監測研究英文發表的504篇英文文獻來自63個國家332個機構。發文量排名前10的國家和機構分別見表1（見二維碼圖2）、表2（見二維碼圖3）。由表1與表2可見，美國（157篇）、中國（49篇）和意大利（49篇）為主要發文國家；以希臘的塞薩洛尼基亞里士多德大學（32篇）、美國的印第安那伯明頓分校（24篇）和西班牙的維戈大學（21篇）為主要發文機構。其中影響力排名前4的發文國家分別為美國（中心性0.43）、日本（中心性0.26）、意大利（中心性0.24）和中國（中心性0.23）；影響力較高的發文機構是希臘的塞薩洛尼基亞里士多德大學（中心性0.12）。

2.3 2011年—2022年國內外CKD血壓監測研究關鍵詞共現分析

關鍵詞共現分析是指根據關鍵詞出現頻次形成節點的大小、顏色、厚度，來確定研究熱點及熱點間關系，其中中介中心性用于反映關鍵詞在整個共現網絡中的中心地位，值越大提示該國家/機構在此領域的影響力越大。繪制的關鍵詞共現圖譜中節點大小反映該內容出現頻數，節點越大表明出現的頻數越高；各個節點之間的連線越粗、顏色越深表明聯系越大。圖譜中的N表示節點數，E表示連線數，Density為網絡密度［8］。由于中文文獻較少，無法形成關鍵詞共現圖譜，故本文僅對英文關鍵詞進行共現分析。結果顯示，關鍵詞共現圖譜節點數N=358，連線數E=1129，即有358個關鍵詞節點和1129條關鍵詞之間的連線。對相同意義的關鍵詞進行映射合并：①參照歐洲高血壓協會［3］對CKD特殊血壓類型的分類方法以及對于表達概念不完整的關鍵詞，根據文章內容所給出的關鍵詞將“血壓”“家庭”“隱匿性高血壓”“白大衣高血壓”“難治性高血壓”合并為“高血壓”；②根據CKD流行病學狀況和趨勢以及參考文章內容所給出的關鍵詞將“青少年”“腎臟疾病”“疾病”“流行”“進展”合并為“慢性腎臟病”；③根據美國心臟病學會雜志對CKD合并心血管疾病的分類以及參考文章內容所給出的關鍵詞將“風險”“心血管風險”“左心室肥厚”“靶器官損傷”“動脈硬化”“心血管事件”合并為“心血管疾病”；④不具體、抽象詞語被刪除，例如：相關性和危險因素等。英文文獻關鍵詞共現圖譜圖2（見二維碼圖4）。詞頻≥30的高頻關鍵詞共有8個（見表3），“慢性腎臟病”頻次最高，說明本研究緊扣主題，2011年—2022年關注度和影響力較大的研究熱點集中在不同血壓監測方式應用于CKD的高血壓分類、血壓晝夜節律特征分析、心血管疾病管理、死亡及預后預測等方面。其中晝夜節律中介中心性為0.1，說明其影響力較大。

表3 2011年—2022年CKD血壓監測研究文獻詞頻≥30的高頻關鍵詞 （n=8）

2.4 2011年—2022年國內外CKD血壓監測研究前沿分析

突現詞指關鍵詞頻次增長速率快速增長的節點，通過考察施引文獻關鍵詞的時間分布，從中探測出頻次變化率高、增長速度快的突現詞，可分析學科的前沿領域和發展趨勢［7］。本研究共生成23個突現詞，整體熱點轉移比較明顯，突現強度最高的為“心血管風險”，突現時間為2012年—2013年。突現詞可分為3類，各類突現詞均按時間順序列出：①血壓監測在發現CKD的血壓特征及在CKD的進展評估和診斷中的應用：“進展”“腎臟疾病”“血液透析患者”“脈壓”“晝夜節律”“流行病學”“糖尿病”；②血壓監測在CKD合并高血壓的治療和管理中的應用：“血壓控制”“時間療法”“尿白蛋白排泄”“治療靶點”“治療時間方案”“氫氯噻嗪”“時間”“管理”“家庭血壓”；③血壓監測在CKD合并高血壓的預后轉歸中的預測價值：“心血管風險”“全因死亡率”“預后價值”“動脈粥樣硬化”“內膜中層厚度”“卒中”“主動脈硬化”。

突現文獻是指引用量突然發生變化的節點文獻，通常代表某一研究領域的興起或轉變，其具有創新性的特點，引用突現文獻的文章可反映該領域的新興主題［7］。本研究共獲得11篇突現文獻［3，9-18］，見表4，根據突現文獻突現的始止時間，研究前沿可歸納為早期［9-11］、中期［12-15］和最新研究前沿［3，16-18］3個時期。

表4 2011年—2022年CKD血壓監測研究領域中突現文獻匯總表 （n=11）

3 討論

3.1 2011年—2022年國內外CKD患者血壓監測研究發文量情況分析

表1和表2顯示，CKD血壓監測研究英文文獻發文量在國家、機構之間分布不均衡。發文量排名前10的國家中，美國發文量排名第1，中國居第2；在機構中，希臘的塞薩洛尼基亞里士多德大學發文量排名第1，中國的長庚大學和中山大學排名并列第4；在國家發文影響力方面，美國和日本、意大利、中國的影響力最大，中介中心性分別為0.43和0.26、0.24、0.23。機構發表的文獻影響力最大為希臘的塞薩洛尼基亞里士多德大學，中介中心性為0.12，其余機構的中介中心性都小于0.1，尚未形成研究中心。

3.2 2011年—2022年CKD患者血壓監測研究英文文獻研究熱點及前沿分析

2011年—2022年CKD患者血壓監測研究文獻的關鍵詞共現圖譜（見二維碼圖4）、高頻關鍵詞（見表3）和突現詞分析結果（見表4）顯示，該領域的研究的熱點主題為OBPM、ABPM和HBPM三種血壓監測方式在CKD患者高血壓分類、血壓晝夜節律特征，心血管疾病管理，死亡及預后預測中的應用。①血壓監測在CKD高血壓分類、血壓晝夜節律特征中的診斷價值。OBPM雖是診斷CKD患者高血壓的金標準，但OBPM不能反映24h血壓情況及血壓的變異性，易導致誤診或漏診白大衣高血壓和隱蔽性高血壓，而ABPM和HBPM則彌補了這方面的不足［19］。因此，歐洲心臟病學會/歐洲高血壓學會高血壓管理指南提出［3］，白大衣高血壓和隱蔽性高血壓均應重復測量診室OBPM或行診室外血壓測量，以提高其診斷的準確率。1項回顧性研究顯示［20］，CKD患者HBPM值均低于OBPM值，通過分析HBPM值能檢測出62.5%的白大衣高血壓以及22.7%的隱蔽性高血壓。②血壓監測在CKD合并心血管疾病管理中價值。CKD患者心血管事件發生風險遠高于健康人群，這與患者腎臟疾病進展和高血壓有關。1項多中心CKD隊列研究表明［21］，ABPM顯示高血壓以及血壓無晝夜節律變化者，其腎臟病進展風險和心血管事件發生風險更高，提示患者進行ABPM對預測CKD進展及心血管風險的重要性。③血壓監測在CKD患者死亡及預后預測中的應用價值。1項回顧性研究顯示［16］，與OBPM相比，ABPM更能預測CKD患者進展到ESRD甚至死亡的風險，收縮期動態血壓風險比為1.03和舒張期動態血壓風險比為1.04，平均動態血壓＞130/80mmHg的患者比動態血壓＜125/75mmHg的患者發生綜合結局的風險高4.79倍。這說明血壓監測，尤其是診室外血壓監測已成為預測CKD患者疾病進展、預后的重要輔助手段。

結合高突現文獻的變化趨勢（見表4），CKD患者血壓監測研究前沿可分為3個階段：早期研究前沿中突現的節點文獻主要集中在2012年—2014年，共有3篇節點文獻［9-11］，研究對象主要圍繞CKD高血壓患者；研究內容涉及孤立性夜間高血壓模式［10］、血壓測量的方式和時間［11］對CKD合并高血壓患者血壓控制的影響；研究方法包括隊列研究［10］和隨機對照研究［9］。中期研究前沿中突現的節點文獻主要集中在2014年—2018年，共有4篇節點文獻［12-15］，此期間主要出臺了動態血壓監測的實踐管理指南和建議［12-14］，并開展基于指南和建議實證研究，證實了動態血壓監測可以更準確地預測腎臟和心血管風險，識別具有心血管危險因素的高危個體［13，15］，此階段以血壓監測相關的高質量循證證據形成以及證據轉化研究為特征。最新研究前沿中突現的節點文獻主要集中在2018年—2022年，包括4篇節點文獻［3，16-18］，主要通過實證性研究探索血壓監測方式、高血壓模式與CKD患者靶器官損傷、死亡率之間的關系［16，18］，并出臺了對兒童、青少年和成人高血壓的預防、檢測、評估和管理的指南［17］。

4 結論

2011年—2022年期間CKD血壓監測相關研究發文量呈逐年增長趨勢，美國和意大利、中國在血壓監測研究方面處于前沿地位，研究熱點集中于血壓監測在CKD合并高血壓的評估診斷、控制治療以及預防和管理中的應用，以及血壓監測在預測血壓模式和高血壓危險因素對預后影響的實證研究方面。中國在該領域的研究已具有一定的影響力，尤其在CKD患者血壓變化特征［22-25］和不同血壓監測方式在CKD患者中的應用［26-28］等方面。未來我國學者可加強與歐美等國家同行的交流合作、開展多中心研究，以促進我國CKD血壓監測研究領域的高質量發展。研究可聚焦于采用不同血壓監測方式加強患者的心血管風險評估以及患者高血壓和心血管風險的個體化管理等方面，探討不同血壓監測方式以及不同血壓模式對CKD預后的影響，從而為CKD患者的臨床管理提供依據。