田間結構優化對湘煙7號產質量的影響

吳磊 周應兵 蒲進平 王克躍 羅科梅 吳勇 肖丹 呂發厚 徐健 梅娟 童正彬 宋江 崔權仁 謝強

摘要 為充分發揮湘煙7號的生產潛力，優化配套生產技術，采用裂區設計，研究了9種不同的田間結構對湘煙7號產質量的影響。結果顯示，打頂時留葉21片、下部葉優化 4片和打頂時留葉22片、下部葉優化 5片，這2種田間結構最有利于湘煙7號獲得較高的煙葉產量和較好的煙葉質量。

關鍵詞 田間結構；產質量；湘煙7號

中圖分類號 S 572? 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2024）06-0021-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.06.005

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Effects of Field Structure Optimization on Yield and Quality of Xiangyan 7

WU Lei1，ZHOU Ying-bing2， PU Jin-ping1 et al

（1.Luzhou Branch of Sichuan Province Tobacco Company， Luzhou， Sichuan 646000;2.Institute of Tobacco， Anhui Academy of Agricultural Sciences， Hefei， Anhui 230031）

Abstract To give full play to the production potential of Xiangyan 7 and to optimize the supporting planting technology， the effects of 9 different field structures on the yield and quality of Xiangyan 7 were studied by split plot design.The research results showed that the two field structures were 21 leaves left after topping and 4 leaves removed at the bottom， and 22 leaves left after topping and 5 leaves removed at the bottom.These two field structures were most favorable for Xiangyan 7 to obtain higher yield and better quality of tobacco leaves.

Key words Field structure;Production quality;Xiangyan 7

湘煙7號遺傳性狀穩定，田間長勢強，抗早花，易烘烤，抗黑脛病，中抗青枯病，是一個兼顧品質、抗病、產量等方面的優良新品種，適宜在華中煙區、華南煙區和東南煙區種植［1］。瀘州煙區是四川省的重要煙葉產區之一，也是國內多家重點卷煙工業企業的煙葉原料基地。但煙區進入7月份以后，容易出現高溫天氣，造成煙葉假熟，影響煙葉質量，制約煙區可持續發展。為了優化瀘州煙區的烤煙品種布局，篩選出適宜瀘州煙區的烤煙新品種，筆者于2021年引進了烤煙新品種湘煙7號在瀘州進行試驗與示范，結果顯示湘煙7號在瀘州煙區的適應性較好，具有較好的推廣應用前景。同時其他地區對湘煙7號的研究主要集中在品種特性、移栽期［1-2］等方面，在田間結構優化等方面研究較少。為了充分發揮湘煙7號的生產潛力，找出煙株田間結構與最佳產質量的平衡點，實現“良種”與“良法”相配套［3-4］，筆者從煙株田間結構優化方法與有效留葉數2個因素，采用裂區設計，研究了9種不同的田間結構優化處理對湘煙7號產質量的影響，以期為瀘州煙區優化湘煙7號配套技術提供理論支撐。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

試驗在瀘州市古藺縣大寨鄉大寨村進行。土壤類型為潮土，pH 6.07、堿解氮184.9 mg/kg、速效磷和速效鉀 248.5 mg/kg、有機質4.17%；前茬為蘿卜，深耕曬垡超過15 d。

1.2 供試品種

供試品種為湘煙7號，由湖南省煙草科學研究所選育，2020年通過審定。

1.3 試驗設計

采用裂區設計，以打頂后保留的總葉片數為主處理（A處理），以下部葉優化的葉片數為副處理（B處理）。主處理設3個水平，分別為21片（A1處理）、22片（A2處理）、23片（A3處理）；副處理3個水平，分別為4片（B1處理）、5 片（B2處理）、6片（B3處理），重復3次。

試驗育苗采用漂浮育苗，1月21日播種，4月8日移栽，施氮量為105 kg/hm2，氮磷鉀比例為1.0∶2.0∶3.5 ，按照當地的做法進行穴內環狀施肥。每個小區種植4行，每行30株，120株/區。行距1.2 m，株距0.5 m。四周設保護行。從7月1開始第1次采烤，到8月15日采烤結束，共采收5次。主處理葉片數足夠就開始打頂；副處理同一時間進行下部葉優化。其他栽培措施按照當地烤煙生產技術方案進行。

1.4 調查及測試分析項目

田間進行各處理組合的農藝性狀調查 ［5］。采收結束后按小區分級計產［6］、按2022 年煙葉收購價格計產值。選取各處理組合的C3F等級煙葉各1.0 kg，分別進行外觀質量描述、化學成分分析和感官評吸質量鑒定。 煙葉化學成分分析如下：采用硫酸-過氧化氫消解液總凱式氮法測定總氮；采用硫酸-過氧化氫消解火焰光度計法測定總鉀；采用鐵氰化鉀比色法測定總糖、還原糖，鹽酸萃取法測定煙堿；采用硝酸銀滴定法測定氯離子；原煙感官質量評價則由安徽中煙技術中心進行評吸，并出具評價報告。

1.5 統計分析

采用DPS軟件對經濟性狀進行方差分析和多重比較。

2 結果與分析

2.1 不同處理農藝性狀比較

從表1可以看出，同一主處理的不同副處理之間的農藝性狀差異較小，不同主處理的同一水平副處理之間的農藝性狀有一定差異，株高隨著留葉數的增加而增高；除B1處理外，腰葉寬隨著留葉數的增加而變窄。此外，頂葉長度隨著留葉數的增加而變短，頂葉寬度隨著留葉數的增加而變窄，其他性狀沒有規律性的變化。

2.2 不同處理主要經濟性狀比較

2.2.1 產量。

由表2可知，不同主處理間產量差異不顯著；副處理間，副處理B1與B2間差異不顯著，但B1、B2處理都與B3處理有極顯著差異。湘煙7號留葉數（21、22、23片）對煙葉產量的影響不顯著，隨留葉數增加，產量呈下降的趨勢，這與前人研究結果一致［7］；而下部葉優化片數對煙葉的產量影響較大，優化4片和優化5片2種處理之間差異不顯著，但優化6片處理與其他2種處理的差異達到極顯著水平，煙葉產量明顯降低。

由表3可知，在主處理A1水平下，下部葉片優化數量對產量影響較大，隨著優化葉片數量的增加，煙葉的產量也隨之降低，并且達到顯著差異，特別是優化6片葉時，減產明顯，與優化5片或4片時的差異達到極顯著水平。而優化5片葉的產量也與優化4片葉的產量差異葉達到顯著水平。在主處理A2水平下，下部葉片優化數量對產量同樣有較大的影響，其中優化4片葉與優化5片葉時的產量差異不顯著，但優化6片葉與優化5片葉間煙葉產量差異顯著。在主處理A3水平下，下部葉片優化數量對產量影響較小，隨著下部葉片優化數量的增加，煙葉產量有下降的趨勢，但優化4、5和6片下部葉各處理間的產量差異不顯著。

從不同主處理條件下的副處理之間的產量差異可以看出，隨著有效葉片數的增多，下部葉優化片數對煙葉產量的影響逐漸變小，有效葉片數的增加對產量的調節能力也隨之增加。通過對不同處理的有效葉數的分析可以發現，可采葉片數達到17片時，煙葉的產量可以穩定在較高的水平，因此湘煙7號的有效葉片數保持在17片，可獲得較理想的產量。

綜上，為了獲得最大的產量，湘煙7號在打頂時總葉片數21片時，下部葉優化4片最適宜；在打頂時總葉片數22或23片時，下部葉優化4或5片均較為適宜。

2.2.2 產值。

由表2可知，煙葉產值方差分析顯示，主處理間差異不顯著； 副處理B1與B2間差異不顯著，但B1、B2處理都與B3處理有極顯著差異。湘煙7號留葉數（21、22、23片）對煙葉產值的影響不顯著；而下部葉優化的片數對煙葉的產值影響較大，優化4片和優化5片2種處理間差異不顯著，但優化6片處理的煙葉產值下降明顯，與上述2種處理的差異均達到極顯著水平。

從表3可以看出，在主處理A1水平下，下部葉片優化數量對產值影響較大，隨著優化葉片數量的增加，煙葉的產值也隨之降低，優化5片葉與優化4片葉的差異沒有達到顯著水平，但是下部葉優化6片時，產值降低明顯，與優化5或4片的差異達到極顯著水平。因此，下部葉優化4片產值最高。

在主處理A2和A3水平下，隨著下部葉片優化數量的增加，煙葉的產值也隨之有不同程度的下降，但降低的幅度較小，各副處理間的差異沒有達到顯著水平；無論A2處理還是A3處理，都是以下部葉優化4片的處理產值最高，而優化6片的產值最低并且與優化4片或優化5片的差異較大，優化5片與優化4片處理的差異較小。

分析主處理不同水平下的副處理之間的產值差異，結果顯示所有主處理的各副處理，都是以下部葉優化4片的產值最高、優化6片的產值最低。由此表明，為了獲得最大的產值，下部葉優化的片數不宜多于4片。

2.2.3 均價。由表2可知，主處理之間、副處理之間的差異均不顯著，無顯著變化規律，說明在留葉數為21、22、23片，下部葉優化4、5、6片對均價的影響不顯著。

2.2.4 上等煙比例。由表2可知，主處理之間、副處理之間的差異均不顯著，說明在留葉數為21、22、23片，下部葉優化4、5、6片對上等煙率的影響不顯著。

2.2.5 上中等煙比例。

各處理的上中等煙率經方差分析表明，主處理之間、副處理之間的差異均不顯著，說明在留葉數為21、22、23片，下部葉優化4、5、6片對上中等煙率的影響不顯著。

2.3 不同中處理原煙外觀質量比較

由表4可知，不同留葉數配合不同結構處理對湘煙7號外觀質量影響不顯著，這與表4結果一致。顏色均為金黃、色度強、身份中等，葉片結構疏松。各處理組合的原煙外觀質量沒有明顯差異。

2.4 不同處理原煙化學成分比較

由表5可知，主處理為A1水平時，B1處理的化學成分比B2、B3處理更加協調；主處理為A2水平，B2處理的化學成分比B1、B3處理更加協調；主處理為A3水平時，B1處理的化學成分比B2、B3處理更加協調。

2.5 不同處理原煙感官評吸質量比較

由表6可知， A1B1、A1B2、A2B2 這3個處理組合的原煙感官評吸質量較好，其余處理組合的原煙感官評吸質量有所降低。

3 小結

湘煙7號打頂留葉在21～23片，煙葉的產量、產值、均價、上等煙比例和上中等煙比例沒有顯著差異。下部葉優化片數對煙葉的產量、產值有顯著影響，對原煙的均價、上等煙比例、上中等煙比例和中部原煙的外觀質量沒有顯著影響，對原煙的化學成分和感官質量有不同程度的影響。

湘煙7號在打頂留葉21片（A1處理）時，下部葉優化4片處理（B1處理）最好，其產量、產值最高，原煙化學成分和感官質量都最好。打頂時留葉22（A2處理）時，下部葉優化5片最好。其下部葉優化5片處理比優化4片處理的產值略有下降，但原煙化學成分和感官質量最好。打頂時留葉23片（A3處理）時，下部葉優化4片處理最好，其原煙感官質量最好，產量產值也最高；但無論下部葉優化4、5或6片處理，其原煙的感官質量都表現為差于主處理A1和A2的各副處理 。因此，湘煙7號的打頂留葉數達到23片時，煙葉的質量會有所下降。

湘煙7號打頂時留葉21片、下部葉優化 4片打頂和打頂時留葉22片、下部葉優化 5片，這2種田間結構最有利于湘煙7號獲得較高的煙葉產量和較好的煙葉質量。

4 討論

在實際生產中，田間結構優化作為提高煙葉收購等級結構的有效田間措施，得到廣泛認可，但由于煙株生長受各種外界條件的影響比較復雜，不能盲目通過去除不適用煙葉或增加留葉數，否則會導致煙葉化學成分趨向不協調。因此，在煙草生產實踐中，既要考慮到煙葉的產量、產值，又要兼顧煙葉的工業可用性［8-10］。

湘煙7號在瀘州的田間表現較為突出，產量高、產值高、易烘烤、病害輕；2022年大田前期遇到了低溫天氣，但該品種仍然有足夠的葉片數，沒有表現出早花的現象，驗證了該品種具有耐低溫、抗早花的優良特性，適宜早移栽。加快該品種配套栽培技術的本地化，可使該優良品種盡快應用于瀘州的烤煙生產。

綜合試驗結果來看，瀘州煙區湘煙7號打頂時留葉21片、下部葉優化 4片打頂和打頂時留葉22片、下部葉優化 5片，產質量協調性較好。首先，留葉 21、22片煙株的株型為腰鼓型，使田間有良好的光照及通風透光條件，煙株田間長勢長相良好；其次，留葉21片，下部葉優化 4片打頂和打頂時留葉22片、下部葉優化 5片煙葉綜合產值效益、產量、表現最好，既能滿足商業企業對煙葉收購等級結構的需要，也能保障煙農的經濟收入；最后，采用以上田間結構優化方法的煙葉化學成分協調性和評吸質量較好，工業可用性也最佳。當然，還應根據實際的打頂時間、煙株有效葉數和煙株生長情況，靈活采取適宜的田間結構優化措施，才能獲得煙葉外在產、質量的相對諧調。

參考文獻

［1］胡日生，向世鵬，蒲文宣，等.烤煙新品種湘煙7號的選育及其特征特性［J］.中國煙草科學，2022，43（4）：1-5.

［2］ 袁小康，張勝，張明發，等.湘西中海拔地區湘煙7號適宜移栽期的篩選［J］.貴州農業科學，2022，50（3）：30-37.

［3］ 劉國順.煙草栽培學［M］.北京：中國農業出版社，2003.

［4］ 宮長榮.煙草調制學［M］.北京：中國農業出版社，2003.

［5］ 國家技術監督局.煙草農藝性狀調查方法：YC/T 142—1998［S］.北京：中國標準出版社，2010.

［6］ 中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局.烤煙：GB 2635—92［S］.北京：中國標準出版社，1992.

［7］ 唐永紅.烤煙產質量與施鉀量及留葉數變化規律的研究［J］.陜西農業科學，1998（3）：23-24，29.

［8］ 戴勛，王毅，張家偉，等.不同留葉數對美引烤煙新品種NC297生長及質量的影響［J］.中國農學通報，2009，25（1）：101-103.

［9］ 張繼旭，高遠，竇玉青，等.煙葉等級結構優化關鍵技術措施的綜合效應研究［J］.安徽農業科學，2017，45（19）：30-33.

［10］ 韓治建，牛瑜德，楊宏星，等.不同打葉數量對秦巴山地烤煙等級結構及工業可用性的影響［J］.中國農學通報，2017，33（31）：27-32.