旅游業發展對農民收入的增長效應研究

劉婷 賈強

摘要 基于2013—2020年新疆14個地州市的面板數據，面板模型選擇固定效應模型實證檢驗旅游業發展對新疆農民收入增長效應的影響。結果表明，2013—2020年新疆各地州市旅游總收入、旅游接待人數顯著正向促進農民收入的增長，旅游總收入促進作用大于旅游接待人數；第一產業對農民收入的貢獻大于第二產業；旅游業資本投入的三大部門對農民收入產生不同影響，A級景區與旅行社顯著正向影響農民收入，星級飯店負向影響農民收入。旅游總收入、旅游接待人數、A級景區與旅行社對提高農民收入都具有輻射帶動作用，旅游總收入的直接效應大于空間溢出效應，旅游接待人數、A級景區與旅行社與此相反；星級飯店的空間溢出效應不顯著。研究結論為新疆如何全方位發展旅游業促進農民增收提供了理論參考。

關鍵詞 旅游業；農民收入增長效應；面板模型；空間溢出效應

中圖分類號 S-9? 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2024）06-0209-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.06.046

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Study on the Growth Effect of Tourism Development on Farmers Income— Based on Panel Data of 14 Prefectures and Cities in Xinjiang from 2013 to 2020

LIU Ting，JIA Qiang

（College of Economics and Management，Tarim University，Alar，Xinjiang 843300）

Abstract The article is based on panel data of 14 prefectures and cities in Xinjiang from 2013 to 2020，and the panel model is chosen to empirically test the impact of tourism development on the growth effect of farmers income in Xinjiang.The results show that：From 2013 to 2020，the total tourism revenue and the number of tourism receivers in all cities and towns in Xinjiang significantly and positively contributed to the growth of farmers income，and the total tourism revenue contributed more than the number of tourism receivers;the primary industry contributed more to farmers income than the secondary industry;the three major sectors of tourism capital investment had different effects on farmers income，with A-grade scenic spots and travel agencies significantly and positively affecting farmers income，and star hotels negatively affecting farmers income.A-grade scenic spots and travel agencies have a significant positive impact on farmers income，while star-rated hotels have a negative impact on farmers income.The direct effect of total tourism income is greater than the spatial spillover effect，while the opposite is true for tourism receipts，A-grade scenic spots and travel agencies;the spatial spillover effect of star-rated hotels is not significant.The findings of this study provide a theoretical reference for how to develop tourism in Xinjiang in all aspects to promote farmers income.

Key words Tourism;Farmers income growth effect;Panel model;Spatial spillover effect

黨的二十大報告明確指出“全面推進鄉村振興。堅持農業農村優先發展，鞏固拓展脫貧攻堅成果，加快建設農業強國，扎實推進鄉村產業、人才、文化、生態、組織振興”。由此可見，“三農”工作須臾不可放松。黨的二十大基層代表在討論報告時提出，全面推進鄉村振興，需不斷擴充農民增收致富的路徑，使農民收入穩步增長。近年來，文化和旅游部同相關部門不斷完善政策措施，使得文旅扶貧模式不斷豐富，有效實現資源變資產，農民增收致富之路越走越寬。旅游業是如何發揮其關聯帶動作用進而提高當地居民收入引起了旅游業界、旅游學界的廣泛關注。

目前關于旅游業對農民增收的積極作用已被學者研究證實［1］，認為旅游業的發展帶動了農業產業的調整，促進農業由第一產業向第三產業發展；然而，農民從中獲取的收益不盡相同。學者通過實地調研獲取數據并進行分析，發現鄉村旅游對農民增收起到促進作用，但其中打工所獲收入與農民總收入呈反比例關系，向當地餐飲業供應農產品得到的收入僅占總收入的一小部分［2］。學者們在不同時間段選取相似案例地研究旅游扶貧對農牧民增收的影響，運用SPSS對收集到的相關數據進行實證分析，結果表明：西藏自治區旅游總收入與農牧民人均純收入之間存在相關關系［3］，與前述研究結論相反，甘孜藏族自治州旅游發展能夠提高農民收入，但農牧民收入增長水平取決于旅游接待人次而非旅游總收入［4］。在鄉村旅游對農民收入貢獻的研究中，學者們主要從旅游精準扶貧［5］、農業旅游資源開發［6］、休閑農業旅游［7］、生態旅游［8］等角度進行討論，取得了豐富的研究成果。在理論方面，學者認為鄉村旅游蘊含著先天優勢，是精準扶貧的重要契機，全面分析如何借助鄉村旅游實現精準扶貧，在此基礎上提出相應的對策［9］。張遵東［10］以貴州雷山縣西江苗寨為案例地，實地調研發現扶貧效果只在數量上有增加；學者們共同分析了旅游資源開發的優勢［6］，根據各地區的現狀及特點提出了促進農民增收的路徑［11］；在實證方面，學者們選取休閑農業與鄉村旅游示范縣作為準自然實驗［7］，采用PSM-DID方法探究鄉村旅游對農民增收的影響機制［12］；吳健等以云南拉市海濕地為案例地，基于面板數據及當地政策，得出退耕還濕不僅有利于生態旅游的發展而且能夠實現農民增收的結論。在旅游對農民收入的空間差異研究中，黃冬梅等［13］基于4省藏區12州市面板數據，構建空間杜賓模型，驗證并分析了旅游對農民收入空間效應的異質性；唐睿［14］運用固定效應模型進行檢驗，由檢驗結果可知，旅游業發展可以提高城鄉居民收入水平，通過一些政策和機會進一步縮小城鄉差距；王威峰等［15］對廣西14個地級市進行研究，設定適宜的計量模型，實證檢驗旅游產業總體發展和各部門發展對農民的增收效應。農旅融合發展將成為農業發展的新動能，程莉等［16］選取長江上游4省市為研究對象，構建耦合協調度模型進行測算，發現案例地各行業耦合協調度并不高，進一步設定面板數據計量模型進行實證檢驗，得出農業與各行業融合發展能顯著提高農民收入。

但有部分學者認為，旅游業發展只對該行業的少數人產生增收效應，對大部分農民來說并沒有顯著影響。Sharpley［17］以岡比亞作為研究對象，發現當旅游業取得成功發展的同時，并沒有產生很大的經濟增長效應，該國的貧困現象依舊沒有改變；Garrigóssimón等［18］以西班牙的瓦倫西亞地區為例，對調查對象進行訪談，結果顯示旅游發展會產生旅游收入“漏損效應”，不利于農民增收。

綜上所述，旅游業發展對于本地區及相鄰地區都會產生一定的影響，但影響是正向還是反向存在爭議；且其中關于國家、省級、市域層面研究較廣泛，而對特殊行政區域的研究成果相對較匱乏。新疆14個地州市作為新疆極其重要的行政區域，研究其旅游業發展對農民收入的增長效應，有利于為新疆各地州市旅游業與農業共同發展、促進農民收入增長提供理論參考。基于此，筆者選取新疆14個地州市2013—2020年面板數據，通過實證檢驗分析旅游業發展對農民增收的影響效應。

1 研究區概況

新疆位于我國西北部，屬溫帶大陸性氣候區，旅游資源豐富多樣，被稱為“瓜果之鄉、歌舞之鄉”，其深厚的少數民族文化底蘊為新疆旅游增添了獨特魅力。截至2016年，新疆已形成14個地級區劃，包括4個地級市、5個自治州、5個地區。

為了解不同地州市農民可支配收入隨時間的變化趨勢，在Stata中畫出14個地州市的農民可支配收入時間趨勢（圖1）。從圖1可知，不同地州的農民可支配收入的時間趨勢不盡相同，有些地區出現穩定的逐年增長趨勢，有些地區增長趨勢波動較明顯；變化的時間也存在差異。在一定程度上，農民可支配收入地區間的差異有助于估計可能影響農民可支配收入的因素。

2 模型、變量與數據來源

2.1 模型設定

通過地理學第一定律可推斷出［19］，在研究旅游業發展對農民增收的影響時，若只考慮對本地農民增收的影響，忽視地區間的空間關聯性，其研究結果會過于片面。因此，設定靜態面板數據模型及面板空間自回歸模型。為削弱模型中存在的異方差，在方程兩邊取對數。該研究構建模型如下：

模型一（靜態面板數據模型）：

lnYit=αi+ρ1lnX1，it+ρ2lnX2，it+ρ3lnX3，it+ρ4lnX4，it+ρ5lnX5，it+ρ6lnX6，it+ρ7lnX7，it+μit

模型二（面板空間自回歸模型）：

lnYit=αi+ρw′tlnYit-1+βlnX1，it+β3lnX2，it+β3lnX5，it+β4lnX6，it+β5lnX7，it+μit

式中：αi為常數項，ρ為空間自相關系數，β為回歸系數，μit為隨機擾動項；Y為農民可支配收入，X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7分別為旅游總收入、旅游接待人數、第一產業生產總值、第二產業生產總值、A級景區個數、旅行社個數、星級飯店個數，為空間權重矩陣。

2.2 變量選取與數據來源

2.2.1 被解釋變量。

參考王威峰等［15］的研究，將農民可支配收入作為被解釋變量。該指標指農民可以用來自由支配的收入，不僅可以反映農民收入水平，還有可能是影響旅游消費的因素之一。

2.2.2 解釋變量。

旅游總收入指旅游者在旅游過程中發生的一切旅游支出，是旅游業發展水平核心指標之一；鑒于旅游業屬于多部門綜合性發展的產業，其包含“食、住、行、游、購、娛”六大要素，基于數據可獲得性的原則，選取旅游總收入、旅游接待人數、A級景區個數、旅行社個數、星級飯店個數作為解釋變量；由于第一產業、第二產業的相互配合能在一定程度解決農民就業問題，可能會帶動農民增收，因此將第一產業生產總值、第二產業生產總值同樣作為解釋變量。該研究利用14個地州市之間的距離的倒數設定空間權重矩陣。為了剔除價格因素，采用新疆CPI（2013年=100）進行平減處理；為削弱異方差使得數據平穩，對所有變量取對數。

以新疆14個地州市2013—2020年的面板數據為基礎，數據來源于2014—2021年《新疆統計年鑒》和各地州市統計公報。其中n＞T所以判斷為“短面板”數據，各變量的統計描述見表1。

3 結果與分析

3.1 旅游業發展對農民增收的效應

利用Stata 17.0對模型一進行實證分析，具體分析結果見表2。混合回歸、固定效應模型和隨機效應模型是面板數據模型的3種估計策略，判斷選擇哪種模型需進一步檢驗，F檢驗結果顯示，通過0.01的顯著性檢驗，強烈拒絕原假設，說明與混合回歸相比，固定效應模型更優。根據Hausman檢驗結果得知，應選擇固定效應模型。

由表2可知，旅游總收入正向影響農民收入，旅游總收入每增加1個單位，農民收入隨之增加0.271個單位（P<0.01），旅游接待人數的估計系數為0.177，且在0.10水平顯著，表明旅游接待人數正向影響農民增收；由此說明，旅游業憑借自身優勢帶動農民就業，實現農民增收。第一產業生產總值、第

二產業生產總值正向影響農民收入，當第一產業生產總值、第二產業生產總值每增加1個單位時，農民收入分別隨之增加0.289和0.069個單位。可以看出，旅游總收入對農民收入的增長效應已經接近第一產業，若旅游業充分釋放潛力，可以更大程度地提高農民收入。在旅游資本投入的三大部門中，A級景區及旅行社對農民收入具有正向影響作用，且A級景區影響較大；A級景區每增加1個單位，農民收入增加0.402個單位；星級飯店對農民收入具有負向影響作用，星級飯店每增加1個單位，農民收入減少0.139個單位；推測出現這種現象的原因可能是A級景區及旅行社通過宣傳、推廣來增加客源，吸納農民就業進而提高農民收入，然而當星級飯店吸引更多游客時，農民的農家樂及民宿受到威脅，不利于農民經營性收入的增加。

3.2 旅游業發展對農民增收的空間溢出效應

3.2.1 空間相關性分析。

可以使用空間計量模型的前提是證明農民可支配收入存在空間自相關性［19］，通過計算全局莫蘭指數（Morans I）揭示2013—2020年期間農民可支配收入的空間自相關性。

全局莫蘭指數的計算公式如下：

I=ni=1nj=1wij（xi-）（xj-）S2ni=1nj=1wij

其中，S2=ni=1（xi-x-2）n為樣本方差，wij為空間權重矩陣的（i，j）元素。全局莫蘭指數（Morans I）的取值在［-1，1］之間，大于0表示正自相關，小于0表示負自相關，接近于0時表明不存在空間自相關。運用上文中構建的地理空間權重矩陣檢驗2013—2020年新疆14個地州市農民可支配收入的全局莫蘭指數，結果見表3。

可以看出，新疆14個地州市2013—2020年農民可支配收入的全局莫蘭指數均為正，且通過了0.01水平下的顯著性檢驗，因而拒絕無空間自相關的原假設，表明14個地州市農民可支配收入存在空間自相關。

3.2.2 空間溢出效應。

為了更清楚地揭示旅游業對農民增收的影響，構建面板空間自回歸模型進行實證檢驗，并對空間效應進行分解（表4）。根據Hausman檢驗可知應選擇固定效應模型，模型的R2為0.816，表示適配度良好，空間相關系數ρ通過顯著性檢驗，表示該模型具有空間效應。

旅游總收入的3種效應均為正值，且通過了顯著性檢驗，說明本地區的旅游總收入不僅能夠提高本地農民收入，而且還對鄰近地區農民增收有積極的促進作用。當本地旅游總收入提高1%時，不僅會促進本地農民收入增長0.425%，還會帶動鄰近地區農民收入水平增長0.162%，直接效應大于間接效應的原因可能是農民在本地擁有極大優勢，給予本

地農民更多機會，通過本地特色吸引更多旅游者，提高了農民收入。從其他方面看，旅游接待人數、A級景區及旅行社對農民增收都有促進作用且存在顯著的正向溢出效應，三者對農民增收的空間溢出效應大于對本地的直接增收效果，可能的原因是當農民在鄰近地區的景區及旅行社從事相關工

作時，旅游者在游覽時的流動性強，在各地都進行旅游消費，通過空間擴散促進鄰近地區農民增收。星級飯店的3種效應都為負，且未通過顯著性檢驗，說明星級飯店個數的

提高無論是對當地農民增收還是對鄰近地區農民增收均不會產生顯著影響。可能的原因是農民在經營具有當地特色的農家樂及民宿時，缺乏有效的管理和布局規劃，不能很好地滿足游客需求，游客還是更愿意選擇在星級飯店消費，不利于促進當地農民增收；間接效應對鄰近地區農民收入影響不明顯。

4 結論與啟示

4.1 結論

將新疆14個地州市作為研究對象，在面板模型中，選擇較為適當的固定效應模型進行實證檢驗，考察了2013—2020年14個地州市旅游業發展對農民收入增長效應的具體影響。研究發現：①旅游總收入與旅游接待人數均正向影響農民收入，旅游總收入對農民收入的貢獻更大；第一、二產業均能促進農民收入，第一產業對其促進作用更明顯；通過對比發現旅游總收入對農民收入的增長效應已經接近第一產業，呈現出未來將會趕超第一產業對農民增收的趨勢。②旅游業資本投入的三大部門對農民收入產生不同影響，A級景區與旅行社顯著正向影響農民收入，且A級景區的影響程度明顯大于旅行社，星級飯店負向影響農民收入。③14個地州市農民可支配收入在2013—2020年具有空間相關性，旅游總收入、旅游接待人數、A級景區與旅行社均可以通過空間溢出效應的作用傳導機制來增長農民收入，星級飯店的空間溢出效應不顯著；旅游總收入的直接效應高于空間溢出效應，旅游接待人數、A級景區與旅行社與此相反，三者的空間溢出效應高于直接效應。

選擇固定效應模型對農民收入的增長效應進行研究，取得一定的成果，尚有一些需要完善的地方，主要表現在以下幾個方面：該研究獲取到的數據屬于n與T都較少的短面板數據，而目前的平穩性檢驗可能不能很好地適用于此類數據，檢驗結果或許會出現偏差，鑒于此，該研究從R2、F檢驗、Hausman檢驗結果來確定模型的類型；農民收入的增長可能會受到其他因素的影響，此次研究中未涉及多個變量，因此，該研究有一定的缺陷。

4.2 政策啟示

持續促進農民增收有利于全面推進鄉村振興。根據上述研究結論，得出以下政策啟示。

4.2.1 加強技術培訓，提高農民綜合素質。旅游業資本投入的三大部門不全對農民增收產生正向影響，由于農民對旅游發展缺乏全面的了解，導致農民在經營旅游業時存在諸多問題，缺乏有效管理的農家樂，布局、環境等不能滿足游客需求的民宿比比皆是。基于此，要提高農民參與度，組織開展相關培訓，使農民對當地旅游業發展現狀有深刻的認識和了解；加強自身技能和服務水平，使他們意識到只有不斷進步才會提高收入水平。

4.2.2 政府提供補貼，切實解決農民就業問題。政府以提供補貼的形式，出臺相應優惠政策并使廣大農民熟知，鼓勵農民發展當地特色產業；除此之外，要統籌協調人力資源，優秀人才帶動貧困農民參與旅游發展，指導農民創業，提高農民信心，提升農民就業積極性。

4.2.3 加強區域之間互相合作，實現利益共享。加強旅游業在各地州市之間的交流與合作，鼓勵農民相互學習、借鑒經驗，做到相互促進，以實現共同富裕為目標努力趕超第一產業對農民收入的增長效應，為農民增收提供更廣的路徑。

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