多吉玉杰 曹旭東 伍剛 仁增
1.西藏自治區(qū)人民醫(yī)院,拉薩 850000;2.北京大學(xué)人民醫(yī)院,北京 100034
高血壓腦出血是西藏地區(qū)最常見的腦血管疾病,具有致殘率、致死率極高,給患者、家庭和社會(huì)帶來巨大的負(fù)擔(dān)。血腫的大小、形態(tài)、位置,患者年齡、基礎(chǔ)疾病等情況都將是影響預(yù)后的主要因素[1]。相關(guān)研究證實(shí)血腫體積為腦出血預(yù)后的獨(dú)立因素。目前,針對(duì)血腫大小測(cè)量,普遍基于多田公式進(jìn)行粗略計(jì)算。近年來,3D-Slicer軟件廣泛應(yīng)用于臨床,其使用方便,尤其是高血壓腦出血體積測(cè)算精確度明顯提升等優(yōu)勢(shì),逐步取代多田公式對(duì)血腫體積測(cè)算[2]。本研究回顧性選取本中心收治的146例高血壓性幕上出血入院顱腦CT 平掃影像學(xué)資料(DICOM 格式)分別使用多田公式、3D-Slicer軟件進(jìn)行測(cè)算入院時(shí)血腫體積歸納總結(jié)幕上血腫體積進(jìn)行分組分析,研究多田公式測(cè)算血腫的準(zhǔn)確性,并對(duì)臨床治療提供參考依據(jù)。
收集西藏自治區(qū)人民醫(yī)院神經(jīng)外科2021 年1 月至2022 年12 月收治的146 例高血壓性幕上出血患者的入院顱腦CT 平掃影像學(xué)資料(CT 掃描層厚5mm)。分別使用多田公式(血腫量=0.5×血腫最大面積長(zhǎng)軸cm×最大面積短軸cm×層面數(shù)cm)、3D-Slicer 軟件進(jìn)行血腫體積測(cè)算。其中89例患者行血腫清除術(shù)(第九版外科學(xué)幕上血腫大于30mL 行手術(shù)治療),術(shù)后CT證實(shí)血腫清除干凈,術(shù)中清除血腫量于術(shù)前兩種測(cè)算方法進(jìn)行對(duì)比。利用多田公式計(jì)算出血腫量結(jié)果分兩組:(1)血腫量<30mL,58例;(2)血腫量>30mL,88例。根據(jù)分組再使用3D-Slicer,計(jì)算三組患者血腫量,對(duì)比多田公式測(cè)算結(jié)果,進(jìn)行分析其誤差。根據(jù)血腫形態(tài)分為兩組:(1)規(guī)則組59 例;(2)不規(guī)則組87例。對(duì)比兩種測(cè)算方法結(jié)果并進(jìn)行分析。運(yùn)用SPSS進(jìn)行分析得出研究結(jié)果。
血腫>30mL 組:88 例,血腫<30mL 組:58 例。(圖1)散點(diǎn)圖提示,分別用3D-Slicer及多田公式進(jìn)行血腫量測(cè)量所得數(shù)據(jù)呈線性相關(guān)關(guān)系,線性相關(guān)分析表明二者相關(guān)性好(相關(guān)系數(shù)r=0.990)。

圖1 多田公式測(cè)量血腫體積(mL)Figure 1 Measurement of hematoma volume(mL)using the Tada's formula
146 名腦出血患者分別用3D-Slicer 及多田公式進(jìn)行血腫量計(jì)算,數(shù)據(jù)表明采用3D-Slicer計(jì)算的血腫量(41.83±22.79)mL 高于采用多田公式計(jì)算的血腫量(35.65±17.87)mL,此差異是統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著的,t(145)=13.078,p<0.001,d=1.08,95%CI[5.24;7.11]。兩種測(cè)算方法的血腫量的平均誤差率為16.22%±9.19%.
血腫大于30mL:88 名腦出血患者分別用3DSlicer及多田公式進(jìn)行血腫量計(jì)算,數(shù)據(jù)表明采用3DSlicer 計(jì)算的血腫量(57.04±15.74)mL 高于采用多田公式計(jì)算的血腫量(47.38±12.69),此差異是統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著的,t(87)=20.05,p<0.001,d=2.14,95%CI[8.70;10.62]。兩種方法測(cè)量的血腫量誤差平均值為:9.64mL,3D-Slicer 計(jì)算的血腫量的平均誤差率為20.37%±8.34%.本組病例運(yùn)用兩種方法測(cè)算血腫,多田公式測(cè)算法最大誤差可達(dá)44.7%(圖2)。

圖2 較大血腫組圖(>30mL)Figure 2 Shows the larger hematoma group(>30mL)
血腫小于30mL:58 名腦出血患者分別用3DSlicer及多田公式進(jìn)行血腫量計(jì)算,數(shù)據(jù)表明采用3DSlicer計(jì)算的血腫量(18.76±6.67)mL高于采用多田公式計(jì)算的血腫量(17.86±5.68)mL,此差異是統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著的,t(57)=3.16,p<0.001,d=0.41,95%CI[0.33;1.47]。兩種方法測(cè)量的血腫量誤差平均值為:1.85mL,3DSlicer計(jì)算的血腫量的平均誤差率為9.91%±6.45%.
對(duì)不同血腫量分組間的誤差率進(jìn)行獨(dú)立T 檢驗(yàn),P 值<0.05,提示不同分組間采用3D-Slicer 及多田公式所獲得數(shù)據(jù)之間的誤差率存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,且出血量<30mL 相較于出血量>30mL,分別采用兩種測(cè)量方式獲得的血腫量之間誤差更小(表1)。

表1 不同血腫量分組間血腫誤差測(cè)量Table 1 Measurement of hematoma error between different hematoma volume groups
2.4.1 規(guī)則分組。59 名患者分別用3D-Slicer 及多田公式進(jìn)行血腫量計(jì)算,數(shù)據(jù)表明采用3D-Slicer計(jì)算的血腫量(34.29±21.90)mL 高于采用多田公式計(jì)算的血腫量(30.37±17.36)mL,此差異是統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著的,t(58)=5.675,p<0.001,d=0.74,95%CI[2.54;5.30]。兩種方法測(cè)量的血腫量誤差平均值為:4.35mL,3DSlicer計(jì)算的血腫量的平均誤差率為13.04%±8.93%.2.4.2 不規(guī)則分組。87 名患者分別用3D-Slicer 及多田公式進(jìn)行血腫量計(jì)算,數(shù)據(jù)表明采用3D-Slicer 計(jì)算的血腫量(46.95±22.06)mL 高于采用多田公式計(jì)算的血腫量(39.23±17.42)mL,此差異是統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著的,t(86)=13.105,p<0.001,d=1.40,95%CI[6.54;8.88。兩種方法測(cè)量的血腫量誤差平均值為:8.05mL,3D-Slicer 計(jì)算的血腫量的平均誤差率為21.18%±7.23%。血腫形態(tài)不規(guī)則組病例運(yùn)用兩種方法測(cè)算血腫,多田公式測(cè)算法最大誤差可達(dá)45.8%(圖3)。

圖3 不規(guī)則腦出血圖Figure 3 Shows irregular cerebral hemorrhage
對(duì)不同形狀分組間的誤差率進(jìn)行獨(dú)立T 檢驗(yàn),P 值<0.05,提示不同分組間采用3D-Slicer 及多田公式所獲得數(shù)據(jù)之間的誤差率存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,且規(guī)則血腫相較于不規(guī)則血腫,分別采用兩種測(cè)量方式獲得的血腫量之間誤差更小(表2)。

表2 不同形狀分組間血腫誤差測(cè)量Table 2 Measurement of hematoma error between different shape groups
高血壓腦出血血腫量是患者預(yù)后的重要指標(biāo),并且是臨床治療策略的制定的重要依據(jù),對(duì)準(zhǔn)確計(jì)算血腫量具有十分重要的臨床意義[1]。目前,在西藏地區(qū)臨床應(yīng)用最廣泛測(cè)量血腫體積的方法是多田公式法。多田公式方法原理是將血腫體積理想化為一橢球體,在測(cè)算過程中存在明顯的缺點(diǎn):對(duì)于規(guī)則血腫,如球形、圓臺(tái)形,測(cè)量結(jié)果與實(shí)際結(jié)果更為接近,但對(duì)于不規(guī)則血腫,如彎月形、分葉形、長(zhǎng)條形血腫的測(cè)量存在準(zhǔn)確性下降。隨著軟件測(cè)算法不斷應(yīng)用于臨床,血腫體積測(cè)算計(jì)算也變得更多元化,但無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)[12,13]。3D-Slicer 軟件由哈佛大學(xué)布里格姆婦女醫(yī)院和麻省理工學(xué)院聯(lián)合開發(fā),是一個(gè)免費(fèi)開放的可視化圖像分析處理平臺(tái)[3]。3D-Slicer 軟件測(cè)量血腫體積是通過血腫與正常腦組織和顱骨CT 值的不同自動(dòng)識(shí)別描記血腫,三維重建血腫并根據(jù)每個(gè)層面血腫面積及CT 掃描層厚計(jì)算血腫體積,該方法不受血腫形狀和部位的影響,測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確,可重復(fù)性好,操作簡(jiǎn)單,能夠滿足臨床多種應(yīng)用需要[4]。本研究通過3DSlicer 軟件和多田公式法,并分別依據(jù)血腫大小和血腫形狀分組分析多田公式誤差率大小。結(jié)果顯示,多田公式法與3D-Slicer 軟件結(jié)果相比,針對(duì)146例高血壓腦出血患者使用兩種測(cè)算方法的血腫量的平均誤差率為16.22%±9.19%,這與Huttner 等[5]的研究結(jié)果類似。根據(jù)血腫體積量分組:血腫量30mL 組,兩種測(cè)算方式誤差率20.37%±8.34%;血腫量<30mL組,血腫量測(cè)算誤差率為9.91%±6.45%.研究顯示血腫量越大多田公式法測(cè)算出血腫誤差越大,且使用多田公式測(cè)算血腫體積越大,誤差越大,明顯降低血腫體積,尤其是部分血腫突破入腦室體積測(cè)算誤差較大,與徐興華等結(jié)果相似[6]。本組病例中將血腫形態(tài)分為規(guī)則和不規(guī)則組進(jìn)行分析,規(guī)則組使用多田公式測(cè)算與3D-slicer 軟件測(cè)算誤差為13.04%±8.93%;不規(guī)則組血腫量測(cè)算結(jié)果誤差為21.18%±7.23%,本研究顯示多田公式相對(duì)適合測(cè)算形態(tài)相對(duì)規(guī)則的,對(duì)形態(tài)不規(guī)則血腫多田公式測(cè)量誤差較大,會(huì)明顯低估血腫體積。本研究共納入146 例高血壓腦出血患者CT 資料進(jìn)行多田公示和3D-slicer軟件進(jìn)行血腫量測(cè)算,其結(jié)果顯示針對(duì)較小血腫(小于30mL)及血腫形態(tài)較規(guī)則病例,在測(cè)算血腫體積時(shí)多田公式仍適用;另外在針對(duì)血腫較大或血腫形態(tài)不規(guī)則病例,多田公式測(cè)算明顯誤差較大,臨床上可能低估血腫量,導(dǎo)致臨床治療策略受到影響,這一結(jié)果與白莉等人的研究一致[7]。在該研究的病例樣本中,從閱片系統(tǒng)導(dǎo)出DICOM 格式圖像,運(yùn)用3D-slicer軟件進(jìn)行血腫測(cè)算所使用的時(shí)間為240±20s,對(duì)患者治療評(píng)估及治療策略選擇無明顯影響,其它研究也類似操作時(shí)長(zhǎng)[14,15]。軟件學(xué)習(xí)曲線時(shí)間較短,進(jìn)行血腫測(cè)算及術(shù)前血腫定位從學(xué)習(xí)到數(shù)量掌握平均時(shí)長(zhǎng)為3天。3D-slicer軟件對(duì)硬件要求不高,目前常規(guī)家用電腦或筆記本電腦均能夠完成大部分測(cè)算、術(shù)前定位等功能。在本研究中,對(duì)部分患者進(jìn)行復(fù)查后,血腫和血腫形態(tài)運(yùn)用多田公式和3Dslicer 軟件測(cè)算,顯示結(jié)果:血腫增加量15%多田公式測(cè)算方法無法測(cè)算出血腫變化;血腫形態(tài)變化多田公式的預(yù)警性和準(zhǔn)確性明顯下降,無法測(cè)算出血腫因形態(tài)10%的變化所導(dǎo)致的血腫量的變化。結(jié)果與Broderick JP、Zurasky JA 等研究一致[8,9]。本研究同時(shí)觀測(cè)到血腫量變化較小時(shí),多田公式測(cè)算方法無法顯示血腫量的變化,這也與其它研究結(jié)果相似[10,11,15]。
總之,多田公式仍然可應(yīng)用于西藏地區(qū)高血壓腦出血血腫體積測(cè)算,但是針對(duì)較大血腫量、血腫形態(tài)不規(guī)則病例測(cè)算結(jié)果誤差較大、準(zhǔn)確性差。3D-Slicer軟件對(duì)不同類型血腫體積測(cè)算準(zhǔn)確性高、操作簡(jiǎn)便值得在西藏地區(qū)各層級(jí)醫(yī)院進(jìn)行推廣。另外,無論哪一種測(cè)算方式都不能作為治療高血壓腦出血策略的唯一標(biāo)準(zhǔn),仍然需要根據(jù)患者臨床表現(xiàn)得個(gè)體差異進(jìn)行綜合考慮才能給患者更好獲益。并且在將來研究中,我們將進(jìn)一步把幕下血腫:如小腦出血、腦干出血,各種類型的創(chuàng)傷性腦內(nèi)血腫、硬膜外血腫、硬膜下血腫運(yùn)用多田公式和3D-slicer軟件進(jìn)行體積測(cè)算對(duì)比,進(jìn)一步研究探索在顱內(nèi)各種血腫中兩種血腫量的測(cè)算方式準(zhǔn)確性、優(yōu)缺點(diǎn),為臨床提供更好的指導(dǎo)。