可視化反饋促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的實驗研究

摘" "要：建設(shè)終身學(xué)習(xí)型社會要求學(xué)習(xí)者具備更高的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力。這就要求教育不僅要教會學(xué)生知識，更要教會學(xué)生學(xué)習(xí)。然而，當前關(guān)于促進基礎(chǔ)教育中學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究較少，并且缺乏可以應(yīng)用于線下課堂的實用工具，導(dǎo)致測評數(shù)據(jù)無法被深入解讀。立足于基礎(chǔ)教育課堂教學(xué)，設(shè)計開發(fā)促進學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的可視化反饋工具，深入分析測評數(shù)據(jù)，挖掘其中蘊藏的有效信息。該工具提供包括自我認識、學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略三個維度的可視化反饋報告，將知識掌握情況、錯題歸因、試題定位等信息呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者，助力其自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的發(fā)生。為檢驗該工具的效果，在兩個班級開展對比實驗，對兩組學(xué)生的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)成績進行差異性檢驗。獨立樣本T檢驗結(jié)果顯示，實驗班和對照班在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)成績之間均存在顯著性差異，并且均呈現(xiàn)出0.4左右的效應(yīng)量。證明該工具提供的可視化反饋報告能夠有效促進學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，同時能夠促進學(xué)業(yè)表現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)；可視化；學(xué)習(xí)反饋；測評數(shù)據(jù)；終身學(xué)習(xí)

中圖分類號：G434" " " " "文獻標志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2024）02-0119-10

DOI：10.3969/j.issn.1673-8454.2024.02.012

作者簡介：羅恒，華中師范大學(xué)人工智能教育學(xué)部副教授，博士（湖北武漢 430070）；李潔，華中師范大學(xué)人工智能教育學(xué)部碩士研究生（湖北武漢 430070）；張雪迪，華南師范大學(xué)附屬中學(xué)增城學(xué)校教師，碩士（廣東廣州 511300）；王志鋒，通訊作者，華中師范大學(xué)人工智能教育學(xué)部副教授，博士（湖北武漢 430070）

基金項目：2022年國家自然科學(xué)基金面上項目“細粒度的智能學(xué)習(xí)診斷及其可解釋性機制研究”（編號：62177022）

一、引言

“學(xué)會學(xué)習(xí)”是21世紀核心素養(yǎng)的重要內(nèi)容，為各國際組織和經(jīng)濟體高度重視。[1]歐盟將學(xué)會學(xué)習(xí)定義為高效地管理時間和信息而組織自我學(xué)習(xí)的能力。[2]黨的二十大也提出要推進教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國。由此可見，當今社會對學(xué)習(xí)能力提出更高的要求，強調(diào)“從學(xué)會到會學(xué)”。而自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者“學(xué)會學(xué)習(xí)”的最佳途徑。[3]自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)要求學(xué)習(xí)者監(jiān)控自己的學(xué)習(xí)過程，根據(jù)反饋信息調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)行為，涉及對自身能力的評估、學(xué)習(xí)目標的制定、學(xué)習(xí)策略的選擇等多個方面，可以促進學(xué)習(xí)者元認知水平的提升，從而使其學(xué)會學(xué)習(xí)。此外，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力是預(yù)測學(xué)業(yè)成績的重要變量。[4]因此，提高學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力，不僅有利于學(xué)業(yè)的成功，而且對促進終身學(xué)習(xí)、構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會也有重要意義。[5]

自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力可以通過培訓(xùn)得到提高。[6]在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)策略的研究中，許多研究都提到反饋的重要性。在自主學(xué)習(xí)模型中，給學(xué)習(xí)者提供用于自我監(jiān)控和自我調(diào)節(jié)的反饋信息，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者更有效地參與學(xué)習(xí)活動，從而影響學(xué)習(xí)。[7]有學(xué)者認為，學(xué)習(xí)者會根據(jù)外部提供的反饋信息來調(diào)整自身的知識、動機信念以及學(xué)習(xí)過程。[8]而傳統(tǒng)線下教育中，學(xué)習(xí)者得到的反饋通常是分數(shù)或以文本形式呈現(xiàn)的描述性報告。[9]這種反饋形式雖然能夠反映學(xué)習(xí)者的整體學(xué)習(xí)水平，但是無法為學(xué)習(xí)者提供更多的細節(jié)信息，如學(xué)習(xí)者的認知結(jié)構(gòu)及知識點掌握情況。因此，該反饋并不能指導(dǎo)學(xué)習(xí)者對后續(xù)學(xué)習(xí)加以改進和調(diào)整，不利于學(xué)習(xí)者進行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。[10]

隨著教育信息化的深入開展，基于可視化技術(shù)、教育大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析等的學(xué)習(xí)評價與反饋，能解決傳統(tǒng)教學(xué)中反饋形式單一、反饋信息簡略等問題，這需要以大量學(xué)習(xí)過程中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，多圍繞在線學(xué)習(xí)展開。常態(tài)化練習(xí)與階段性測驗產(chǎn)生的測評數(shù)據(jù)包含大量信息，如題目的知識點、題型、難度、區(qū)分度、學(xué)習(xí)者的正誤情況、成績、排名等，可以反映測評練習(xí)的整體情況與題目的考察情況。[11]由于設(shè)備和技術(shù)的限制，線下課堂教學(xué)中采集全部學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)。利用信息技術(shù)，深入挖掘測評數(shù)據(jù)中隱藏的信息，用可視化的形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有助于學(xué)習(xí)者精確了解自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，及時調(diào)整學(xué)習(xí)策略和復(fù)習(xí)重點，高效地進行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。

二、文獻綜述

（一）自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的定義與內(nèi)涵

自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是指學(xué)習(xí)者為了達到學(xué)習(xí)目標、提高學(xué)習(xí)效果，積極主動地在元認知、情緒動機和行為方面參與自己的學(xué)習(xí)活動的過程。[12]自我效能感、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略和學(xué)生自己制定的學(xué)習(xí)目標是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程的三個要素。自我效能是指人對自己是否能夠成功地進行某一行為的主觀判斷。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略是指學(xué)習(xí)者為了獲取信息或技能而采取的行動和過程，如尋找有用信息、使用記憶輔助工具等。[13]自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)者在自我效能感的基礎(chǔ)上使用特定的策略來實現(xiàn)學(xué)業(yè)目標，主動努力獲取知識和技能，而不是依賴教師、家長等外部因素。[3]

關(guān)于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，有多種理論觀點。社會認知觀認為，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的過程可以區(qū)分為自我觀察、自我判斷和自我反應(yīng)三個相互作用的行為過程。[14]首先，學(xué)習(xí)者從各方面觀察自己的行為，獲得對設(shè)置目標、改變行為的有價值信息。其次，學(xué)習(xí)者將當前狀況與期望達到的學(xué)習(xí)目標進行比較，即進行自我判斷。最后，進行自我反應(yīng)。學(xué)習(xí)者根據(jù)反饋信息調(diào)整自己的行為、選擇合適的策略，調(diào)整環(huán)境條件以促進學(xué)習(xí)。[15]總之，在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生自主確定學(xué)習(xí)目標，不斷監(jiān)控他們的學(xué)習(xí)方法或策略的有效性，并以各種方式對反饋做出反應(yīng)，實現(xiàn)從自我認知的隱性變化到行為的顯性變化，如改變學(xué)習(xí)策略。[3]

（二）學(xué)習(xí)反饋促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)反饋指傳達給學(xué)習(xí)者的、旨在改變其思維或行為進而改善其學(xué)習(xí)的信息。反饋可以使學(xué)習(xí)者意識到當前的績效水平與期望績效水平之間的差距，從而激發(fā)動機，還可以有效地減輕學(xué)習(xí)者的認知負荷。一般而言，反饋信息越精細，對學(xué)習(xí)者的自我效能感和任務(wù)表現(xiàn)的促進作用就越明顯。[16]此外，指向任務(wù)的反饋信息比指向個體的反饋信息更有效，[17]自我參照的反饋比常模參照的反饋更能促進學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。[18]

自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)通過個體、環(huán)境與行為之間的相互作用而實現(xiàn)，學(xué)習(xí)反饋是三項交互作用中必不可少的環(huán)節(jié)。[8]在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的過程中，學(xué)習(xí)者基于對自我的觀察和對任務(wù)的理解設(shè)定學(xué)習(xí)目標，以檢測當前狀況與標準的差距。在進行自我判斷時，反饋恰好提供給學(xué)生是否達到目標的診斷性信息。借助外部反饋提供的信息，結(jié)合對自我學(xué)習(xí)過程的監(jiān)控，學(xué)習(xí)者明確當前的學(xué)習(xí)狀態(tài)，并改進后續(xù)的學(xué)習(xí)方案，如調(diào)整目標或改變策略。

（三）基于測評數(shù)據(jù)的可視化反饋

近年來，有研究者探討測評數(shù)據(jù)在提供學(xué)習(xí)評價和反饋方面的應(yīng)用。例如，有學(xué)者提出學(xué)習(xí)測評數(shù)據(jù)可視化反饋模式，并在線上考試的數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用該模式，為學(xué)習(xí)者提供精準的現(xiàn)狀診斷。在此基礎(chǔ)上，還提出優(yōu)化可視化反饋助力精準教學(xué)路徑的建議。[10]有學(xué)者構(gòu)建基于學(xué)習(xí)測評數(shù)據(jù)的個性化評價模型，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計個性化評價工具對模型進行數(shù)據(jù)檢驗。檢驗結(jié)果表明該模型能夠?qū)W(xué)習(xí)結(jié)果進行個性化評價。[19]但是，當前基于測評數(shù)據(jù)評價和反饋的相關(guān)研究大多關(guān)注對學(xué)習(xí)表現(xiàn)的準確測量和分析，缺乏對其能否促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的思考。此外，已有研究多是基于線上考試數(shù)據(jù)進行效果檢驗，缺乏能夠應(yīng)用于實際教學(xué)情境中線下考試的可視化反饋工具。

基于此，本研究開發(fā)基于測評數(shù)據(jù)的促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的可視化反饋工具，并且進行實證研究，旨在檢驗其在中學(xué)課堂上促進學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的效果、探究該工具對學(xué)業(yè)表現(xiàn)的促進作用。具體而言，本研究基于某中學(xué)生物課堂教學(xué)中自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)提出以下研究問題：

（1）基于測評數(shù)據(jù)的可視化反饋如何實現(xiàn)？

（2）基于測評數(shù)據(jù)的可視化反饋能否促進學(xué)生的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)？

（3）基于測評數(shù)據(jù)的可視化反饋能否提升學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)？

三、可視化反饋工具的設(shè)計與開發(fā)

（一）需求分析

本研究對某高中的學(xué)生和教師進行訪談，以調(diào)查線下教育中學(xué)生進行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的特征和對反饋的需求，并了解教師進行教學(xué)反饋的經(jīng)驗以及實踐困境，從而為設(shè)計更具針對性和有效性的可視化反饋工具奠定基礎(chǔ)。

選取10名教師和10名學(xué)生作為訪談對象，采取半結(jié)構(gòu)化訪談方式。每次訪談時間大約20分鐘，在經(jīng)過訪談對象同意的情況下全程錄音。訪談結(jié)束后，將錄音轉(zhuǎn)化成文本，分析總結(jié)出高中階段的測試反饋應(yīng)當包含的三個指標：一是自我認識。全面清晰地顯示學(xué)生的成績、排名、知識點掌握情況等。二是學(xué)習(xí)動機。激發(fā)和維持學(xué)生的學(xué)習(xí)動機。三是學(xué)習(xí)策略。培養(yǎng)學(xué)生的認知策略、元認知策略和資源管理策略，引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)反饋信息查漏補缺，高效地進行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。訪談內(nèi)容的提煉及其對應(yīng)的反饋指標和實施策略如表1所示。

（二）可視化反饋工具的設(shè)計與技術(shù)實現(xiàn)

本研究選取某中學(xué)高一年級學(xué)生為實驗對象，根據(jù)該階段學(xué)生的心理發(fā)展特點，設(shè)計可視化反饋報告，并采用信息技術(shù)手段實現(xiàn)可視化反饋報告的自動生成。下面介紹反饋報告的數(shù)據(jù)收集方法，并從表1中的自我認識、學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)策略三個維度探討反饋工具的實施策略和技術(shù)實現(xiàn)。

1.數(shù)據(jù)收集

研究所需數(shù)據(jù)包括試題信息、學(xué)生信息及知識點信息。試題信息包括試卷難度、區(qū)分度、題型、題目分值、每道題目所考查的知識點；學(xué)生信息包括每道試題的作答及得分情況、學(xué)生的姓名、性別、年齡、年級成績排名、班級成績排名；知識點信息主要是知識點思維導(dǎo)圖，由5名具有豐富教學(xué)經(jīng)驗的教師整理得出。

2.自我認識的反饋設(shè)計

本研究將成績和排名以散點圖的形式呈現(xiàn)，橫坐標為學(xué)習(xí)者的排名，縱坐標為學(xué)習(xí)者的分數(shù)，黑色圓點代表學(xué)習(xí)者本人，白色圓點代表班級其他同學(xué)。散點的密集程度和陡峭程度可以顯示本次考試的區(qū)分度及學(xué)習(xí)者之間的差異。利用此散點圖，學(xué)習(xí)者可以得知自己在班級中的位置以及自己與其他同學(xué)之間的差距，對自己在本次考試中的表現(xiàn)進行更加全面客觀的判斷。

在實際教學(xué)中，教師的時間和精力有限，無法幫助每一位學(xué)生分析其知識點掌握情況，無法給出反映學(xué)生學(xué)習(xí)進度的量化數(shù)據(jù)。而這些信息對學(xué)習(xí)者調(diào)整學(xué)習(xí)策略和分配學(xué)習(xí)精力是至關(guān)重要的。所以，本研究提供知識點掌握情況扇形圖來幫助學(xué)生明確自己的學(xué)習(xí)狀況。

成績排名散點圖和知識點掌握情況扇形圖如圖1所示。

3.學(xué)習(xí)動機的反饋設(shè)計

根據(jù)成敗歸因理論，學(xué)生對錯誤的歸因?qū)⒅苯佑绊憣W(xué)習(xí)動機。[20]通過訪談得知，學(xué)生對錯題的歸因通常為失誤、遺忘、沒理解知識點。而研究證明腳手架式的反饋更加有利于學(xué)生自我調(diào)節(jié)能力的培養(yǎng)。[21]因此，本研究采用腳手架式的反饋，給出錯因選項，由學(xué)生自主確定錯誤原因，最終以雷達圖的形式呈現(xiàn)錯因統(tǒng)計結(jié)果。

在教學(xué)實踐中，教師很難有時間和精力針對每一位學(xué)生的情況給予評語。本研究使用基于規(guī)則的評語生成技術(shù)，實現(xiàn)教師評語的自動生成。評語包括考試總結(jié)和教師點評，考試總結(jié)描述學(xué)生的成績、排名、知識點掌握情況，教師點評則依據(jù)評語生成規(guī)則從語料庫中隨機產(chǎn)生。

錯誤歸因雷達圖及教師評語示例如圖2所示。

4.學(xué)習(xí)策略的反饋設(shè)計

通過對錯題的分析、修改和再學(xué)習(xí)，來查漏補缺、進行有側(cè)重點的學(xué)習(xí)是有效的學(xué)習(xí)策略。明確錯題在教材中的位置，在教師講解之前查找資料并自主學(xué)習(xí)改正，有助于學(xué)生自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的發(fā)生。所以，本研究提供錯誤試題定位反饋，幫助學(xué)生快速定位知識點，高效改錯并自學(xué)。試題定位反饋顯示題目在教材中的位置及該題目在班級的正確率。

對于學(xué)生來說，并不是所有錯題都是同樣重要的，把握重難點、進行有的放矢的學(xué)習(xí)是有效的學(xué)習(xí)策略之一?；跍y評數(shù)據(jù)挖掘?qū)W生的知識點掌握情況并進行預(yù)警，有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中及早發(fā)現(xiàn)問題并進行補救。[22]本研究提供基于認知診斷技術(shù)的知識點預(yù)警圖，指導(dǎo)學(xué)生進行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。

試題—教材定位反饋及知識點預(yù)警如圖3所示。

5.可視化反饋報告

將以上各元素融合，形成可打印的可視化反饋報告，如圖4所示。除以上介紹的內(nèi)容外，在報告中還加入學(xué)習(xí)反思與計劃板塊，該板塊采用留白的形式，讓學(xué)生自行完成，引導(dǎo)學(xué)生將外在的反饋轉(zhuǎn)化為內(nèi)在的反饋。

四、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)工具的效果評估

（一）實驗對象

實驗對象為湖北省某公立高中成績及師資配備基本一致的兩個班級，共125名學(xué)生，剔除無效被試（沒有填寫問卷或不認真作答的學(xué)生）后共117人。

（二）測量工具

本實驗使用國內(nèi)外兩個較為經(jīng)典的量表作為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的測量工具。量表一是保羅·賓特里奇（Paul Pintrich）等編制的青少年學(xué)習(xí)動機與策略問卷，分為動機信念和學(xué)習(xí)策略兩個維度，采用李克特7點尺度，1至7分別對應(yīng)“非常不符合”到“非常符合”。量表二改編自吳晗清等人編制的《化學(xué)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略量表》，采用李克特5點尺度，1至5分別對應(yīng)“非常不符合”到“非常符合”。兩個量表的cronbach’α系數(shù)均大于0.8，信度良好。

（三）實驗流程

本實驗主要分為準備、實施、分析三個階段。

一是準備階段。收集兩個班學(xué)生的初始成績，作為判斷學(xué)生成績是否提升的前測數(shù)據(jù)。

二是實施階段。每次考試后，給實驗班發(fā)放可視化反饋報告，對照班發(fā)放教師批改后的試卷?？梢暬答亪蟾娴闹谱鬟^程為：考試后收集學(xué)生的作答信息，并引導(dǎo)學(xué)生進行錯題歸因；然后，以班級為單位將學(xué)生的所有信息匯總在Excel表格中，導(dǎo)入可視化反饋工具即可自動生成反饋報告。

三是分析階段。實驗班和對照班的學(xué)生填寫自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力量表，收集學(xué)生的期末考試成績，進行數(shù)據(jù)分析。

（四）研究結(jié)果

1.自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力差異性檢驗

將兩個班級隨機分為實驗班和對照班，采取不同的干預(yù)手段，得到兩個相互獨立的實驗樣本。采用S-W進行正態(tài)性檢驗，采用levene test進行方差齊性檢驗，檢驗結(jié)果均大于0.05，所以數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，且方差沒有顯著性差異。因此，采用獨立樣本T檢驗進行統(tǒng)計分析，檢驗結(jié)果如表2所示。

獨立樣本T檢驗結(jié)果表明，實驗班和對照班在學(xué)習(xí)動機方面有顯著性差異（t=2.11，p=0.037），在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略方面有顯著性差異（t=2.15，p=0.033），并且實驗班的學(xué)習(xí)動機及自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略均高于對照班，但是呈現(xiàn)中等偏小的效應(yīng)量。由此得出，基于測評數(shù)據(jù)的可視化反饋工具在一定程度上能夠促進學(xué)生的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。

2.學(xué)習(xí)成績差異性檢驗

采用S-W對實驗班和對照班的前后測成績進行正態(tài)性檢驗，采用levene test進行方差齊性檢驗，檢驗結(jié)果均大于0.05，所以數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，且方差沒有顯著性差異。因此，采用獨立樣本T檢驗進行統(tǒng)計分析。前測成績獨立樣本T檢驗結(jié)果如表3所示，后測成績獨立樣本T檢驗結(jié)果如表4所示。

獨立樣本T檢驗結(jié)果表明，實驗前實驗班和對照班同學(xué)的學(xué)習(xí)成績沒有顯著性差異（t=-0.71，p=0.478），實驗后實驗班和對照班的學(xué)習(xí)成績存在顯著性差異（t=2.12，p=0.036），并且實驗班的學(xué)習(xí)成績顯著高于對照班，但是顯示出中等偏小的效應(yīng)量。因此，本研究認為基于學(xué)習(xí)測評數(shù)據(jù)的可視化反饋工具能夠提升學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。

五、討論與結(jié)論

（一）多維設(shè)計提升可視化反饋報告的有效性

為深入挖掘測評數(shù)據(jù)中蘊含的學(xué)習(xí)狀況信息，本研究基于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的相關(guān)理論，設(shè)計包含自我認識、學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)策略三個模塊的可視化反饋報告，每個模塊對應(yīng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的不同要素。采用模塊化設(shè)計的好處在于，可以將復(fù)雜的系統(tǒng)分解成存在銜接關(guān)系的、具有不同功能的部分，各部分可以方便地進行組合，[23]便于后續(xù)分別研究各個模塊對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的促進作用。本研究從不同的維度將復(fù)雜抽象的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)問題分解，并進一步具體化為不同的反饋指標，實現(xiàn)從抽象的理論到具體操作的轉(zhuǎn)化。反饋報告的各個模塊相輔相成，從不同方面促進學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。

總體來說，該報告提供豐富詳細的反饋信息，并且以可視化的形式呈現(xiàn)，易于理解和分析，可以為學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)提供參考和助力，具有較高的實用價值。但是，目前的工具還無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集，需要將學(xué)習(xí)者的答題信息整理成Excel表格的形式，工作量較大，可能會增加教師的負擔。

（二）可視化反饋促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)

與之前的文獻[24][25]一致，本文的實證研究表明，可視化反饋可以促進學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。首先，向?qū)W生反饋關(guān)于學(xué)習(xí)過程的詳細信息，不僅能激發(fā)學(xué)習(xí)動機，還有助于學(xué)生反思和總結(jié)自己的學(xué)習(xí)計劃，及時調(diào)整學(xué)習(xí)策略，從而促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的發(fā)生。[26]其次，可視化借助圖表和圖像形象地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，能夠降低學(xué)習(xí)者的認知負荷，有助于學(xué)習(xí)者更直觀地了解數(shù)據(jù)本身，分析數(shù)據(jù)中蘊含的詳細信息。[27]最后，對測評數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析可以最大限度地發(fā)揮單元測試的作用，使學(xué)生及時了解自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)和知識點掌握情況，從而調(diào)整學(xué)習(xí)策略和側(cè)重點，在此過程中促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的發(fā)生。

然而，和相關(guān)學(xué)者的研究高達1.49的效應(yīng)量[28]相比，本文中的可視化反饋工具對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的促進效果相對有限，效應(yīng)量僅為0.39，說明該工具有進一步完善的空間。因此，教師的實施策略和使用頻率可能是影響可視化反饋工具效果的原因。在未來的研究中，可以增加工具的使用頻率并進一步探討工具使用過程中教師的作用。

（三）可視化反饋提升學(xué)業(yè)表現(xiàn)

在可視化反饋促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，本研究進一步證明可視化反饋能夠通過提升學(xué)生自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)來促進學(xué)業(yè)表現(xiàn)。這與自主學(xué)習(xí)過程模型一致。該模型提出，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是反饋影響學(xué)習(xí)成績的中介因素。學(xué)習(xí)者借助外部提供的反饋信息進行自我調(diào)節(jié)，包括激發(fā)動機信念、設(shè)置自身學(xué)習(xí)目標、選用合適的學(xué)習(xí)策略來達成目標，并最終促進學(xué)業(yè)表現(xiàn)。在進行自我調(diào)節(jié)的過程中，學(xué)習(xí)者需要反饋信息的支持和指引，以幫助他們調(diào)整和完善學(xué)習(xí)過程，從而促進學(xué)業(yè)表現(xiàn)。此外，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)關(guān)注的是學(xué)習(xí)者能力和素養(yǎng)的提升，它培養(yǎng)學(xué)習(xí)者調(diào)整學(xué)習(xí)計劃和策略的能力，使學(xué)習(xí)者掌握學(xué)習(xí)的方法，從而學(xué)會學(xué)習(xí)。所以，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的提高對學(xué)業(yè)表現(xiàn)的促進作用具有可持續(xù)性。

（四）局限性和未來研究

本研究存在以下兩個局限性：第一，實驗時間較短。研究共進行十三周，給實驗班提供三次考試數(shù)據(jù)的可視化反饋。使用頻率低也可能是造成可視化反饋工具效果不佳的原因。第二，研究只是評估整體的可視化反饋報告對學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)和成績的促進作用，沒有進一步探索各個模塊的具體功效。因此，未來研究可以延長實驗周期，以確保研究結(jié)果的準確性。還可以分別探究可視化反饋報告每個模塊的效果。此外，將可視化反饋工具應(yīng)用于更多學(xué)科，檢驗其在不同環(huán)境下的作用，也是值得繼續(xù)探索的問題。

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Experimental Study of Visual Feedback Based on Evaluation Data

to Promote Self-regulated Learning

Heng LUO1， Jie LI1， Xuedi ZHANG2， Zhifeng WANG1

（1.Journal of Artificial Intelligence Education， Central China Normal University， Wuhan 430070， Hubei;

2.Zengcheng School， High School Affiliated to South China Normal University， Guangzhou 511300， Guangdong）

Abstract： To build a lifelong learning society requires learners to have higher self-regulated learning ability. This requires educatiors not only to teach students knowledge， but also to teach students to learn. However， at present， there are few researches on the promotion of learners’ self-regulated learning in basic education， and there is a lack of practical tools that can be applied to offline classroom. As a result， the evaluation data cannot be deeply interpreted. Based on the classroom teaching of basic education， visual feedback tools are designed and developed to promote learners’ self-regulated learning， in-depth analysis of educational evaluation data， and mining the effective information contained therein. The tool provides visual feedback reports from three dimensions， including self-awareness， learning motivation and learning strategy， and presents information such as knowledge mastery， error attribution and test question positioning to learners to help learners’ self-regulated learning occur. To test the effectiveness of this tool， a comparative experiment was conducted in two classes to test the difference of the self-regulated learning ability and learning achievement of the two groups of students. The independent sample T-test results showed that there were significant differences between the experimental class and the control class in the self-regulated learning ability and learning achievement， and both showed an effect size of about 0.4. It is proved that the visual feedback report provided by the tool can effectively promote learners’ self-regulated learning and academic performance.

Keywords： Self-regulated learning; Visualization; Learning feedback; Evaluation data; Lifelong learning

編輯：王天鵬" "校對：王曉明