ChatGPT類生成式人工智能賦能漢語二語教學：機遇與挑戰(zhàn)

摘" "要：ChatGPT作為全球炙手可熱的生成式人工智能工具，與語言學、教育學等領(lǐng)域有著密切的關(guān)系。通過文獻梳理與分析發(fā)現(xiàn)，在教育信息化、二語習得需求、日漸成熟的人工智能技術(shù)、NLP第四代范式、以“續(xù)論”為代表的國內(nèi)語言習得觀，以及CALL模式的實踐基礎(chǔ)等因素的驅(qū)使下，ChatGPT作為漢語二語教學中的一種輔助教學工具，有其應(yīng)用的必要性與可行性。而GPT-4的圖像輸入、可操縱性等多模態(tài)、個性化交互功能，及其廣泛的應(yīng)用場景，使其具備了在漢語二語教學中獨特的優(yōu)勢，但同時也面臨知識內(nèi)容可靠性不足、真實寫作能力不足和其他一系列來自教育領(lǐng)域的風險與挑戰(zhàn)。據(jù)此提出，教師應(yīng)該根據(jù)學生實際情況和需求，合理運用ChatGPT輔助教學，平衡傳統(tǒng)教學與人工智能教學，以更好地達到自己的教學目的。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；教育信息化；生成式人工智能；人工智能教育；漢語二語教學

中圖分類號：G434" " " " "文獻標志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2024）03-0121-08

ChatGPT作為一款人工智能聊天機器人，由致力于通用人工智能的OpenAI公司于2022年11月30日發(fā)布。ChatGPT能以驚人的準確性理解并生成與人類撰寫文本高度相似的文本，以看似自然和直觀的方式與用戶進行對話。ChatGPT的發(fā)布在學術(shù)界和工業(yè)界引起了廣泛的關(guān)注和討論。它的表現(xiàn)引發(fā)了關(guān)于對話系統(tǒng)和自然語言處理技術(shù)未來的預(yù)測和思考。同時，它還促進了關(guān)于自然語言處理和大語言模型如何廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域（如教育、醫(yī)療）的研究和探索。

一、ChatGPT概述

ChatGPT是一個采用生成性預(yù)訓(xùn)練變換模型來生成文本輸出的生成式人工智能工具。它在通用性和語言多樣性方面具有良好的性能，可以幫助人們更輕松地獲得所需的信息和答案。在發(fā)布之初，ChatGPT已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的表現(xiàn)，能夠回答各種各樣的問題，如自然語言類、知識類問題等。

ChatGPT的原理是使用一個大型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對大量文本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，其訓(xùn)練方式是預(yù)測一系列詞中，下一個詞的概率分布。但由于其基于大量不同類型的數(shù)據(jù)（包括不正確數(shù)據(jù)）進行訓(xùn)練，導(dǎo)致預(yù)訓(xùn)練模型（Base model）的回答有時會跟人們想要的相去甚遠，這時候就需要根據(jù)人類的偏好對模型進行微調(diào)（RLHF）[1]。因此，它能夠以非常接近人類表達的方式進行回復(fù)。

二、ChatGPT背景下的漢語二語教學

ChatGPT是一個需要無限吞噬數(shù)據(jù)或投放語料庫的大語言模型，其成長需要“數(shù)據(jù)喂養(yǎng)”或投放資源，在不斷促進完善的語料庫中被訓(xùn)練，并通過消化大量現(xiàn)有生成文本學習執(zhí)行對話任務(wù)[2]。ChatGPT在被不斷地訓(xùn)練，OpenAI公司會經(jīng)常更新ChatGPT的模型，以提高它的語言理解和生成能力，也會根據(jù)需要對它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行更新和擴充。同時，ChatGPT可以跟其他技術(shù)相結(jié)合，如各種插件工具、整合微軟“必應(yīng)”的“New Bing”搜索引擎、大型多模態(tài)模型GPT-4（可以接收圖像和文本輸入，發(fā)出文本輸出）以及植入GPT-4的Office系列應(yīng)用等。百度也推出類ChatGPT應(yīng)用“文心一言”。目前，OpenAI公司已經(jīng)把GPT-4作為API提供給開發(fā)人員構(gòu)建應(yīng)用程序和服務(wù)[3]。可見，憑借高度的發(fā)展性與融合性，ChatGPT必將迅速與大量不同領(lǐng)域的技術(shù)交叉融合，從而被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，而教育是重點領(lǐng)域之一。

（一）背景

當前，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為教育改革和發(fā)展的重要議題。而隨著全球化的發(fā)展和多語言的交流，熟練使用第二語言成為大學生的必要技能之一。得益于近年來自然語言處理和深度學習技術(shù)的高速發(fā)展，ChatGPT的問世可謂恰逢其時。相應(yīng)地，大量專家學者相繼展開將ChatGPT應(yīng)用于語言教學領(lǐng)域的探討，以期擁抱新興技術(shù)，提高學習者尤其是第二語言學習者的學習效率，提高其語言理解和表達能力。

在新的時代背景下，漢語二語教學的研究涌現(xiàn)出一些新的研究增長點。例如，當前“一帶一路”倡議背景下的孔子學院、漢語文化傳播、文化教學、本土化教學等研究主題更加凸顯；高度全球化、信息化時代背景下的線上教學、多媒體教學、漢語教學信息技術(shù)、漢語二語教學等主題的研究也迅速發(fā)展[4]。ChatGPT的發(fā)展顯然為這些研究注入了新的活力。

（二）ChatGPT運用于漢語二語教學的必要性

為了適應(yīng)信息化時代的步伐，漢語二語教學需要更新教學手段。當前，在政策驅(qū)動下，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”成為重要的議題，漢語二語教學同樣面臨關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型期。與此同時，教育技術(shù)的迅猛發(fā)展也成為轉(zhuǎn)型的重要動力。在政策、技術(shù)、現(xiàn)實訴求等多方面的推動下，漢語二語教學和互聯(lián)網(wǎng)的深度融合必將成為新的研究趨勢。漢語二語教學和互聯(lián)網(wǎng)的深度融合是一個宏大而復(fù)雜的議題，需要借助于關(guān)鍵技術(shù)的突破，如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等。只有將目光聚焦技術(shù)的最前沿，才能夠為漢語二語教學的發(fā)展提供超前布局，將語言教學理論發(fā)展與技術(shù)突破相互協(xié)調(diào)。而作為最新生成式人工智能工具的ChatGPT無疑為此提供了新的思路和方案。

上世紀末，陸儉明、郭銳指出，漢語語法研究在應(yīng)用方面的挑戰(zhàn)來自對外漢語教學和中文信息處理兩個方面，而中文信息處理的主要方法有兩種：一是基于規(guī)則的處理方法，二是基于經(jīng)驗的語料庫統(tǒng)計方法[5]。ChatGPT屬于后者的延伸，其是NLP第四代范式——“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)+師生學習”[6]的產(chǎn)物。過去的語法教學強調(diào)語言單位與規(guī)則的學習，其基于結(jié)構(gòu)主義語言學發(fā)現(xiàn)程序在中國的深遠影響，同時也與中文信息處理中基于規(guī)則的處理方法，以及第一代NLP范式——“詞典+規(guī)則”范式[6]不謀而合。

單位與規(guī)則的還原是語言習得中最重要的程序，也是語法描寫的目標[7]，因而語言單位與規(guī)則的教學與學習在語言習得中至關(guān)重要。然而如果沒有大規(guī)模的語料輸入和輸出這個訓(xùn)練過程，僅憑語言單位與規(guī)則的學習恐怕無法順利完成語言習得。這一點從大量的現(xiàn)實案例中均可得到印證。在NLP中，“詞典+規(guī)則”范式的沒落，以及“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)+師生學習”新范式的成功，似乎也暗示著這一點。

（三）ChatGPT運用于漢語二語教學的可行性

作為大語言模型，ChatGPT不僅可以模擬人類的語言思維，還可以通過大規(guī)模的語料庫進行深度學習，不斷優(yōu)化其語言生成的質(zhì)量和準確性。那么，當它應(yīng)用到語言教學和漢語二語教學中，生成的內(nèi)容在語音、詞匯、語法等方面的質(zhì)量都可以得到一定程度的保證。再者，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和5G的發(fā)展，漢語二語教學與互聯(lián)網(wǎng)的融合將變得更加深入。例如，學習者可以通過智能手機、平板電腦等移動設(shè)備，隨時隨地訪問ChatGPT類應(yīng)用，獲取漢語學習資源，進行在線學習和互動交流。這為跨時空的漢語學習提供更為便捷和靈活的方式，也使得教學資源的覆蓋面更加廣泛。

此外，ChatGPT不僅支持中文，在中文方面的理解和生成能力也相當不俗，可以生成自然流暢的中文語料。它在英語等其他語言的教學中已經(jīng)得到了一定的探討和應(yīng)用。例如，托普薩卡爾（Topsakal）等提出一個用于開發(fā)外語教學軟件的框架，通過增強現(xiàn)實（AR）和語音機器人（Voicebots）吸引注意力，激勵并提供有趣的學習環(huán)境，而ChatGPT的能力可以有效地為軟件準備內(nèi)容[8]；卡斯內(nèi)西（Kasneci）等介紹了大語言模型如何用于創(chuàng)建教育內(nèi)容、提高學生參與度和互動性、體驗個性化學習[9]；魯?shù)婪颍≧udolph）等討論聊天機器人背景下，高等教育中學習、教學和評估的未來，并針對學生、教師和高等教育機構(gòu)提出相應(yīng)建議[10]；有研究探討ChatGPT在下一代科學評估（NGSA）任務(wù)自動生成、寫作自動評分、提供個性化學習指導(dǎo)、為特殊需求定制建議等方面的能力[11]。

同時，漢語有著廣泛的使用和教學需求，將ChatGPT應(yīng)用到漢語二語教學中，可以為學習者提供更加個性化、智能化、便捷化的學習體驗，也可以提高學習效果和教學質(zhì)量。

（四）ChatGPT與國內(nèi)語言習得觀

筆者認為，王初明提出的“續(xù)論”[12]作為國內(nèi)新興的具有原創(chuàng)性、代表性的外語教育教學理論之一，與ChatGPT有著重要的共性。

王初明首次提出“續(xù)論”是在《以“續(xù)”促學》一文中。所謂“續(xù)”，對話就是典型的雙方相互的聽后“續(xù)”說。“續(xù)論”認為語言的學習和理解主要通過互動實現(xiàn)，而互動的核心是“續(xù)”。對話是人類學習語言最基本的方式之一，缺乏“續(xù)”便無法進行對話，從而失去了學習語言的源頭。在語言交際中，只要存在“續(xù)”，就必然存在語言的理解和產(chǎn)出。學習者只需要注重對“續(xù)”的產(chǎn)出，便可實現(xiàn)近距離、快速提高語言產(chǎn)出水平。“續(xù)論”提出的這一理論深化了國際上廣為流傳的語言習得互動理論，并指出“續(xù)”是互動的源頭和維系互動的重要手段。在外語、對外漢語和母語學習中，使用“續(xù)”可以激活各種促進語言學習的積極因素，從而提高學習效果。該理論的提出為深化語言習得的理論研究提供新的角度，同時也為提高語言學習和教學效率提供新的途徑[4]。ChatGPT被廣泛應(yīng)用于用戶提問并獲得答案，這種高度互動性可能會讓人誤以為它是一個問答機器人或?qū)υ挋C器人。事實上，ChatGPT的功能實質(zhì)不是回答問題，而是接話茬。它的設(shè)計和訓(xùn)練均不是以回答問題為目的，而是以盡可能符合語言邏輯和現(xiàn)有文本數(shù)據(jù)的情況下繼續(xù)生成文字為目的。那么，當用戶向ChatGPT提供以問題形式出現(xiàn)的文本時，生成的語言則可被視為答案。當筆者輸入“一天早晨，李華來到了學校”（這并非一個問題）進行測試時，ChatGPT順著筆者的文本繼續(xù)生成了一段新內(nèi)容。因此，嚴格意義上來說，它應(yīng)該是一個“續(xù)寫”機器人。

應(yīng)該看到，ChatGPT的這個本質(zhì)功能與王初明的“續(xù)論”這一國內(nèi)語言習得觀有很大的共性。上文談到，“續(xù)論”認為語言的學習主要依靠互動，而互動的核心是“續(xù)”。對話是人類學習語言最基本的互動，缺乏“續(xù)”便難以持續(xù)下去，語言學習也就無從談起，“續(xù)”是語言理解和產(chǎn)出的必要條件（當然不是充分條件）。由于語言學習中“理解”和“產(chǎn)出”兩種能力之間往往不對稱，若學習者注重對“續(xù)”的產(chǎn)出，便可近距離、快速地提高語言產(chǎn)出水平。ChatGPT的實質(zhì)功能“續(xù)寫”無疑在語言產(chǎn)出上極具參考價值，且與人類基本的互動方式高度吻合，能給予學習者巨大幫助。尤其是ChatGPT日趨成熟后，它在人機對話方面的潛力會被充分發(fā)掘，必將為學習者提供豐富的語言產(chǎn)出能力訓(xùn)練途徑，其作用和意義均不可估量。同時，人類的知識蘊含在語言中，ChatGPT作為一個有著上百億參數(shù)的大語言模型，還可以在文化知識的學習上給予學習者很多幫助，而文化知識對于對話中的“續(xù)”同樣極具價值。

（五）ChatGPT與CALL模式語言教學

計算機輔助語言學習（Computer-assisted Language Learning， CALL），起源于上世紀60年代的美國，專指將計算機運用到第二語言或外語教學中。隨著計算機技術(shù)的普及，CALL不再是簡單的計算機輔助語言教學的手段，而是借助計算機信息技術(shù)開展語言教學，實現(xiàn)線上與線下、課上與課外相結(jié)合的混合式教學模式[13]。近年來，計算機技術(shù)發(fā)展日新月異，CALL也進一步發(fā)展，世界上許多學校及教育機構(gòu)也開始采用這種模式[14]。

作為大型語言模型，基于以下與CALL相似的特點，ChatGPT可以被用于CALL中，以幫助學習者學習一門新的語言。一是本質(zhì)上都是通過學習者輸入和人機交互，生成個性化的回復(fù)和反饋；能夠以學習者為中心，根據(jù)學習者的需求和能力水平，提供不同的教學內(nèi)容和策略。二是能夠快速生成回復(fù)和反饋，可以在學習者需要幫助時提供即時的支持和指導(dǎo)；強調(diào)學習者與教材之間的交互，學習者可以通過提問和回答來獲得實時的反饋和支持。三是可以訪問并處理大量的語言數(shù)據(jù)，包括語音、語法、詞匯、句子結(jié)構(gòu)等，從而更高效地提供準確和全面的教學內(nèi)容和支持。四是學習者可以在虛擬環(huán)境中學習，避免二語學習者在擔心犯錯的壓力下羞于開口的問題。五是可以不受時空限制、不限次數(shù)地學習[14]。

不難看出，ChatGPT在語言教學中的應(yīng)用，與CALL模式下的語言教學有很多共通之處，但二者之間的教學目的、方法、內(nèi)容、交互方式等方面還存在著不小的差異。一是教學目的不同。CALL模式下的語言教學主要通過計算機技術(shù)，促進學習者語言能力發(fā)展和提高；ChatGPT更注重提供與人類對話類似的自然語言交互，以滿足學習者對語言使用的實際需求。二是教學方法不同。CALL模式下的語言教學通常采用各種教學軟件和程序，如電子課本、在線語言學習平臺、多媒體教學材料等；ChatGPT主要通過與學習者進行對話和交互來提供教學支持，包括回答學習者的問題、糾正學習者的語言錯誤、提供實時反饋等。三是教學內(nèi)容不同。CALL模式下的語言教學通常基于既定教材和課程來進行，包括語法、詞匯、聽說讀寫等方面的內(nèi)容；ChatGPT更加靈活，可以針對學習者的具體需求和興趣，提供更加個性化的語言學習內(nèi)容和支持，如口語練習、寫作指導(dǎo)、詞匯記憶等。四是交互方式不同。CALL模式下的語言教學主要基于學習者與計算機的交互，通常通過鍵盤、鼠標、語音識別等方式來進行；ChatGPT更注重與學習者進行自然的、類似人類對話的交互，能夠更好地滿足學習者的實際交流需求和語言使用場景。

基于CALL模式在全球范圍內(nèi)的大量成功運用，以及CALL與ChatGPT大量的共同點，可以推測ChatGPT運用于語言教學是極具生命力的。又基于二者的上述差異可以判斷，ChatGPT能給語言教學與二語教學帶來許多不同于CALL的效果。ChatGPT更接近自然語言、更靈活且更有活力，可以作為CALL的一種新范式從而充當語言教學的輔助性角色。

三、GPT-4在漢語二語教學中的應(yīng)用

（一）圖像輸入（Visual inputs）

GPT系列模型的最新版本GPT-4是一個多模態(tài)大語言模型。其用戶不僅可以輸入文字（多達2.5萬字），還可以輸入圖像。GPT-4更可靠、更有創(chuàng)造力，并且能處理更細致的指示。GPT-4與以往所有大語言模型最顯著的不同之處在于，其可以接受圖片作為輸入，并允許用戶去定義任何一個視覺或者語言任務(wù)，無論用戶提供的是文本、圖片，還是圖片加文本，都能生成文本（自然語言、代碼）作為輸出。

OpenAI公司的大量測試表明，在很多情況下，GPT-4都能準確解釋用戶所提供圖片背后所蘊含的內(nèi)涵。因此，二語學習者在對一些語言文化現(xiàn)象感到困惑的時候，可以拍照向GPT-4進行咨詢。尤其是當未來GPT系列模型發(fā)展到支持視頻輸入的階段時，二語學習者可以通過錄制視頻對具體的文化活動進行記錄，并向GPT系列模型了解其蘊含的文化知識。語言不脫離文化而存在，所謂文化就是社會遺傳下來的、決定我們生活面貌的風俗和信仰的總體[15]。這將對二語學習者的語言學習起到重要的作用。

（二）可操縱性（Steerability）

該功能用于定義GPT-4的言語行為，讓語言模型按照用戶所需要的方式給出答案。GPT-4用戶可以通過系統(tǒng)消息（System messages）定義生成式人工智能具體用什么語氣跟用戶進行對話。例如，當用戶需要ChatGPT充當一名家庭輔導(dǎo)教師，就可以在對話前發(fā)出相應(yīng)指令，ChatGPT便會以一名家庭輔導(dǎo)教師的語氣和語言風格回答問題。OpenAI公司舉了一個使ChatGPT充當蘇格拉底式家庭教師（不告訴學生真正答案，而反問一些啟發(fā)性問題以給其一些暗示和引導(dǎo)，使其意識到這個問題該如何解決）的實例，讓其把學生提出的難題拆分成簡單的零件，并一步一步告訴學生該怎么做。

二語學習者在人機對話過程中可以充分利用這個功能，學習不同領(lǐng)域中的詞匯和句型，同時也可以根據(jù)自己的需求調(diào)整ChatGPT的指導(dǎo)方式。另外，ChatGPT在不同職業(yè)角色的轉(zhuǎn)換中，能夠表現(xiàn)出不同的語言風格和表達方式，從而提供多樣性的答案，幫助二語學習者更好地理解和掌握語言。在此基礎(chǔ)上，二語學習者可以獲得更加豐富、多彩的學習體驗，增加學習的趣味性和吸引力，從而提高學習的積極性和效果。

（三）局限性（Limitations）

1.生成的答案不一定可靠

ChatGPT生成的內(nèi)容將不可避免地存在錯誤，若學生分辨能力有限，將會學習到錯誤知識而不自知[16]。雖然GPT-4在生成內(nèi)容的正確率方面有了長足的進步，但仍是不完全可靠的。跟以往的產(chǎn)品一樣，它有時仍會捏造事實，在邏輯推理（甚至是非常簡單的推理）過程中會出錯。由此可見，對于GPT系列應(yīng)用生成的內(nèi)容，教師應(yīng)提醒學生保持謹慎，多查證、甄別，促使學生在這個過程中提高自身的學習素養(yǎng)。值得一提的是，GPT系列模型的錯誤多發(fā)生于知識性內(nèi)容，語言能力作為它的強項之一，可靠性還是不錯的。

2.真實寫作能力不足

GPT系列模型的高中英語文學課（AP English Literature）以及高中英語語言課（AP English Language）測試成績都相當糟糕，這與一般人的印象有出入，因為很多人都認為其在寫作方面具有很強的能力。而事實上，大量實例表明，GPT系列模型雖然具備高超的語言理解和生成能力，能生成大段通順流暢的文字，但其內(nèi)容很多時候都是翻來覆去地說，缺乏實質(zhì)性的深刻的思想內(nèi)涵。正如傳統(tǒng)的寫作，如果通篇都是空話大話，那得分必然很低。這也是GPT系列模型創(chuàng)造性不足的體現(xiàn)之一。再加之其漢語性能低于英語，當運用于漢語二語寫作教學中時，效果堪憂。

3.面臨的其他挑戰(zhàn)

在漢語二語教學中，GPT系列模型或同類產(chǎn)品的運用，還面臨很多挑戰(zhàn)。例如，學習者利用ChatGPT在考試中作弊、代寫作業(yè)、代寫論文等[17]；學習者面臨認知結(jié)構(gòu)的淺薄化與認知思維的同質(zhì)化等風險[18]。此外，ChatGPT的運用，還帶來數(shù)據(jù)隱私的泄露與濫用、機器算法的歧視與偏見、學生可能會產(chǎn)生的依賴和沉迷心理、師生關(guān)系的弱化與破壞[19]等挑戰(zhàn)。

（四）GPT系列產(chǎn)品在教育中的利弊之爭

當前，國內(nèi)外教育界很多人把GPT系列產(chǎn)品視為“洪水猛獸”。對此，復(fù)旦大學生命科學學院教授趙斌在接受采訪時表示：“智能手機和平板電腦剛出來的時候作為一種全新事物深受學生喜愛，學生希望在課堂上使用。當時許多教育工作者也是倍感擔憂，由此產(chǎn)生許多圍堵的方法。如學校特意在教室前放置了讓學生交出手機的袋子，結(jié)果證明這樣并未能很好地解決這些問題。堵不如疏，不如把它變成教學的工具”[20]。

ChatGPT的出現(xiàn)，會使“提出問題”這一能力成為未來社會迫切需要的重要技能，而有效的提問是其實現(xiàn)最大化價值的關(guān)鍵。學生需要掌握的技能包括：準確捕捉問題的關(guān)鍵點和要素、將復(fù)雜問題簡化為易于理解的形式、分解一個大問題為若干個小問題、按照邏輯順序提出問題等。此外，由于學生需要不斷地閱讀和理解ChatGPT生成的答案，對于其中無法確定、無法理解的內(nèi)容，也需要自行查找資料進行核實和研究。在這個過程中，學生可以不斷地拓展自己的知識庫和知識體系，甚至基于一些已有事實發(fā)現(xiàn)一些創(chuàng)新點，這對于長期的學習和發(fā)展也非常重要。由此可見，信息、知識，甚至一些技能將不再重要，重要的將會是批判性思維、創(chuàng)造性、溝通 （提問）、協(xié)作、審美、情商和品格[21]。伴隨 ChatGPT 介入教育生態(tài)，人才的培養(yǎng)目標正加速由傳統(tǒng)的“知識型人才”向“復(fù)合型人才”和“應(yīng)用創(chuàng)新型人才”轉(zhuǎn)變[16]。

誠然，生成式人工智能產(chǎn)品與教育的融合必然會帶來一些問題，不過任何新技術(shù)在運用的初始階段都會面臨類似的境況。相比守舊地嚴防新技術(shù)的滲透，我們完全可以通過正視各種正面因素和負面因素，科學地加以處理和調(diào)控使其利大于弊，以更好地應(yīng)對新形勢下的挑戰(zhàn)，從而使教學漸入佳境。

四、結(jié)語

毫無疑問，ChatGPT強大的自然語言數(shù)據(jù)處理能力，必然會使同類大語言模型在教育領(lǐng)域掀起變革的浪潮。GPT-4的圖像輸入、可操縱性等多模態(tài)、個性化交互功能，以及廣泛的應(yīng)用場景，使其具備在漢語二語教學中獨特的優(yōu)勢，但也面臨知識性內(nèi)容可靠性不足、真實寫作能力不足等一系列風險與挑戰(zhàn)。教師應(yīng)該根據(jù)學生實際情況和需求，合理運用該技術(shù)輔助教學，平衡傳統(tǒng)教學與人工智能教學之間的關(guān)系，以更好地實現(xiàn)教學目標。

目前，已有一些研究嘗試將ChatGPT應(yīng)用于語言教學，且取得了一定成果。而有研究表明，ChatGPT不能替代教師，教師需要專業(yè)知識來使用它，從而達到教學目的[11]。此外，將ChatGPT應(yīng)用到漢語二語教學中仍面臨許多挑戰(zhàn)和困難，如中文字符的詞類、單位、結(jié)構(gòu)關(guān)系均較為復(fù)雜等。如何更科學更合理地將ChatGPT應(yīng)用到漢語二語教學中，仍有待相關(guān)研究人員進一步探索和實踐。

參考文獻：

[1]OpenAI. ChatGPT： optimizing language models for dialogue[EB/OL]. （2022-11-30）[2023-05-25]. https：//openai.com/blog/chatgpt/.

[2]令小雄，王鼎民，袁健.ChatGPT爆火后關(guān)于科技倫理及學術(shù)倫理的冷思考[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023，44（4）：123-136.

[3]OpenAI. GPT-4[EB/OL].（2023-03-14）[2023-05-25]. https：//openai.com/research/gpt-4.

[4]全國社科辦語言學學科調(diào)研組.語言學新視野[M].北京：商務(wù)印書館，2021.

[5]陸儉明，郭銳.漢語語法研究所面臨的挑戰(zhàn)[J].世界漢語教學，1998（4）：3-21.

[6]馮志偉，李穎.自然語言處理中的預(yù)訓(xùn)練范式[J].外語研究，2021，38（1）：1-14，112.

[7]陳保亞，魯方昕.從生成到還原——結(jié)構(gòu)語言學發(fā)現(xiàn)程序的重新評價[J].思想戰(zhàn)線，2021，47（5）：150-157.

[8]TOPSAKAL E. Framework for a foreign language teaching software for children utilizing AR， voicebots and ChatGPT （Large Language Models）[J]. The Journal of Cognitive Systems， 2022，7（2）：33-38.

[9]KASNECI E. ChatGPT for good？ on opportunities and challenges of large language models for education[EB/OL].（2023-04-01）[2023-05-25]. https：//www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1041608023000195.

[10]RUDOLPH J， TAN S. ChatGPT： bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education？[J]. Journal of Applied Learning and Teaching， 2023，6（1）：1-22.

[11]ZHAI X. ChatGPT for Next Generation Science Learning[EB/OL].（2023-01-20）[2023-05-25]. https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？abstract_id=4331313.

[12]王初明.以“續(xù)”促學[J].現(xiàn)代外語，2016，39（6）：784-793，873.

[13]郝雅慧.CALL在初中英語口語教學中的實證研究[D].曲阜：曲阜師范大學，2019.

[14]吳金正.CALL模式下快速擴大漢語詞匯量研究[D].上海：華東師范大學，2013.

[15]薩丕爾.語言論[M].陸卓元，譯.北京：商務(wù)印書館，1964.

[16]周洪宇，李宇陽.ChatGPT對教育生態(tài)的沖擊及應(yīng)對策略[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023，44（4）：102-112.

[17]李志民.ChatGPT本質(zhì)分析及其對教育的影響[J].中國教育信息化，2023，29（3）：12-18.

[18]托雷·霍爾，李思琦，孫波.生成式人工智能對歐洲教育的影響及對中國的啟示[J].中國教育信息化，2023，29（6）：8-16.

[19]王佑鎂，王旦，梁煒怡，等.“阿拉丁神燈”還是“潘多拉魔盒”：ChatGPT教育應(yīng)用的潛能與風險[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2023，35（02）：48-56.

[20]趙斌.ChatGPT是提高學習效率的工具，宜疏不宜堵[EB/OL].（2023-02-16）[2023-05-25].https：//www.bilibili.com/video/BV1Yj411N7qo/？spm_id_from=333.999.0.0amp;vd_source=41da2ca8166f2a148e594780864ffcf6.

[21]焦建利，陳麗，吳偉偉.由ChatGPT引發(fā)的教育之問：可能影響與應(yīng)對之策[J].中國教育信息化，2023，29（3）：19-32.