智能化的處方前置審核對活血化瘀類中藥注射劑合理使用的影響

基金項目：河北省藥學會醫院藥學專項科研項目（編號：2022-Hbsyxhqjyxqn10）

作者單位：063000" 唐山市工人醫院藥學部

【摘要】" 目的" 探討處方前置審核對活血化瘀類中藥注射劑（TCMIA）合理使用的影響。方法" 通過醫院信息系統抽取不同時間段于醫院住院，且住院期間使用過TCMIA的200份患者為研究對象，其中2020年4月1日至2020年6月30日（開展處方前置審核前）抽取的100例患者為對照組；2022年4月1日至2022年6月30日（開展處方前置審核后）抽取的100例患者為觀察組。整理兩組患者所用TCMIA的種類、不合理使用TCMIA的情況，對得到的數據進行統計分析。結果" 開展處方前置審核后，兩組患者未辯證用藥、超功能主治用藥、聯合用藥不適宜、重復用藥、配伍禁忌等不合理用藥問題比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；觀察組用法用量不適宜問題低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。兩組患者使用TCMIA較多的為舒血寧注射液、注射用血栓通、銀杏二萜內酯葡胺注射液。其中觀察組患者使用舒血寧注射液、銀杏二萜內酯葡胺注射液在用法用量不適宜的問題上低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）；觀察組患者使用舒血寧注射液、注射用血栓通在整體合理率上高于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。心內科的兩組患者在聯合用藥不適宜、未辨證用藥的問題上比較，差異有統計學意義（Plt;0.05）；神經內科的兩組患者在用法用量不適宜的問題上比較，差異有統計學意義（Plt;0.05）；其他科室不合理問題比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）。結論" 人工智能化的處方前置審核規范醫師處方行為，能夠促進TCMIA的合理使用，保障患者用藥安全。

【關鍵詞】" 處方前置審核；人工智能；中藥注射劑；合理用藥

中圖分類號" R288" " 文獻標識碼" A" " 文章編號" 1671-0223（2024）02--05

Effect of intelligence-based prescription pre-review on the rattional use of traditional chinese medicine injection activating blood circulation and resolving Li Lingling， Fu Lianhao， Chu Zhijun， Guo Zhiye， Song Weiqiang， Jiao Wanli. Department of Pharmacy， Tangshan Gongren Hospital， Tangshan 063000， China

【Abstract】" Objective" To investigate the effects of prescription pre-review on the rational use of traditional Chinese medicine injection activating blood circulation and resolving stasis（TCMIA）. Methods" 200 patients hospitalized in hospital and used TCMIA during the hospitalization， including 100 patients from 1 April 2020 to 30 June 2020 （before pre-review） were selected as the control group; 100 patients from 1 April 2022 to 30 June 2022 （after pre-review） were selected as the observation group. The types of the TCMIA and the unreasonable use of TCMIA were summarized， and the data obtained were statistically analyzed. Results After the prescription pre-review， the two groups of medical records showed no dialectical medication， hyperfunctional medication， inappropriate combination， repeated medication and incompatibility without statistical significance （Pgt;0.05）; the observation group was lower than that of the control group in inappropriate usage and dosage， and the difference had statistical significance （Plt;0.05）. The two groups common used TCMIA including shuxuening injection， xueshuantong injection， and ginkgo diterpene lactone meglumine injection. Among them， the observation group using shuxuening injection and ginkgo diterpene lactone meglumine injection were lower than the control group in inappropriate usage and dosage， and the difference was statistically significant （Plt;0.05）. The observation group using shuxuening injection and xueshuantong for injection were higher than the control group in overall reasonable rate， and the difference was statistically significant （Plt;0.05）. The difference between the two groups of patients in inappropriate combination and no dialectical medication in cardiology was statistically significant （Plt;0.05）， while the two groups of patients in inappropriate usage and dosage in neurology was statistically significant （Plt;0.05）， and in other departments without statistical significance （Pgt;0.05）. Conclusion Artificial intelligence-based prescription pre-review standardizes physician prescription behavior， promotes the rational use of TCMIA and ensures patients' medication safety.

【Key words】" Prescription pre-review；Artificial intelligence；Traditional chinese medicine injection；Rational drug use

活血化瘀類中藥注射劑（traditional Chinese medicine injection activating blood circulation and resolving stasis，TCMIA）臨床使用過程中，存在著超功能主治用藥、溶媒選擇不適宜、不合理聯用等問題[1-3]。相關研究顯示，TCMIA不良反應的發生，與不合理用藥等因素有關[1，4]。如何促進TCMIA的合理使用，對減少不良反應、保障患者用藥安全意義重大。相關研究顯示，處方前置審核可以提高門診抗菌藥物注射劑、中成藥合理用藥水平[5-6]，而處方前置審核對TCMIA合理使用的影響，目前鮮有研究。本研究擬通過對比開展處方前置審核前后TCMIA使用的合理性，探討處方前置審核對TCMIA合理使用的影響。

1" 對象與方法

1.1" 研究對象

通過醫院信息系統抽取不同時間段于醫院住院，且住院期間使用過TCMIA的200例患者為研究對象，其中2020年4月1日至2020年6月30日（開展處方前置審核前）抽取的100例患者為對照組；2022年4月1日至2022年6月30日（開展處方前置審核后）抽取的100例患者為觀察組。

1.2" 人工智能化的審方系統

我院于2020年引進人工智能化的藥師審方干預系統，嵌入門診、住院信息系統，基于審方系統自帶數據庫對處方進行實時審核。智能化處方前置審核，即醫師在成功開具處方前，先由人工智能化的審方系統進行審核，對于醫師不認可的系統審核結果，再由藥師進行人工審核，形成“系統+藥師”的審方模式。

1.3" 評價方法

通過查閱患者病歷，整理兩組病歷中患者的基本信息、TCMIA的種類、并采用統一的標準點評TCMIA存在的問題。不合理問題包括未辨證用藥、用法用量不適宜、超功能主治用藥、聯合用藥不適宜、重復用藥、配伍禁忌等。

1.4" 數據分析處理方法

采用SPSS 20.0統計學軟件進行數據分析，計數資料計算百分率，組間率的比較用χ2檢驗；對于不滿足χ2檢驗條件的采用Fisher確切概率檢驗。Plt;0.05為差異有統計學意義。

2" 結果

2.1" 兩組患者不合理用藥問題發生率比較

兩組患者不合理用藥問題中的未辯證用藥、超功能主治用藥、聯合用藥不適宜、重復用藥、配伍禁忌比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；觀察組患者出現用法用量不適宜問題低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。見表1。

2.2" 兩組患者各類TCMIA藥物不合理用藥問題發生率比較

200例患者中，共涉及9種TCMIA，使用TCMIA較多的為舒血寧注射液、注射用血栓通、銀杏二萜內酯葡胺注射液。其中觀察組患者使用舒血寧注射液、銀杏二萜內酯葡胺注射液在用法用量不適宜的問題上低于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）；觀察組患者使用舒血寧注射液、注射用血栓通在整體合理率上高于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表2、表3、表4。

2.3" 各科室兩組患者不合理用藥問題發生率

心內科的兩組患者在聯合用藥不適宜、未辨證用藥的問題上比較，差異有統計學意義（Plt;0.05）；神經內科的兩組患者在用法用量不適宜的問題上比較，差異有統計學意義（Plt;0.05）；其余科室不合理問題比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）。見表5、表6、表7。

3" 討論

使用TCMIA需遵循中醫藥理論指導，將辨證與辨病相結合。而大部分西醫師的中醫藥理論知識相對薄弱，不能很好地辨證論治，導致未辨證用藥這一不合理問題發生率一直較高。中醫辨證的準確與否直接關系從業者臨床診斷水平的高低和臨床治療效果的優劣[7]，應引起醫師的重視。

用法用量不適宜中多為溶媒種類不適宜，主要集中在舒血寧注射液錯選0.9%氯化鈉注射液為溶媒，說明書推薦5%葡萄糖注射液，雖然有研究[8]表明舒血寧注射液與0.9%氯化鈉注射液配伍后，其安全性在實驗條件下是穩定可靠的，但出于醫療安全等方面的考慮，仍建議舒血寧注射液溶媒的選擇遵守說明書的要求[9]。

對照組與觀察組均存在超功能主治用藥的問題，例如介入科對診斷為下肢深靜脈血栓形成或下肢動脈硬化閉塞癥的患者，給予舒血寧注射液、注射用血栓通、注射用丹參多酚酸、銀杏二萜內酯葡胺注射液等TCMIA，不僅超功能主治，而且未辨證用藥，甚至有時不適宜的聯用兩種TCMIA。

對照組聯合用藥不適宜占比較大（14/22）的是舒血寧注射液與紅花黃色素氯化鈉注射液聯用，觀察組占比較大（7/19）的是銀杏二萜內酯葡胺注射液與丹紅注射液聯用。兩藥均為TCMIA，功能主治有重疊部分，聯合用藥不適宜。兩種TCMIA聯用，不良反應發生率增加，不僅對患者的健康和生命安全產生威脅，還加重了患者的經濟負擔[1，10]。

本研究結果顯示，觀察組用法用量不適宜的發生率較對照組低；而未辨證用藥、超功能主治用藥、聯合用藥不適宜的發生率，兩組沒有明顯區別。目前我院藥師審方干預系統使用的是自帶數據庫，且未開啟藥師對住院患者超功能主治的審核，故對用法用量不適宜的干預效果明顯，而超功能主治用藥、聯合用藥不適宜的干預效果不明顯。為了能夠更加合理地使用TCMIA，發揮人工智能化的藥師審方干預系統更大的作用，我院將采取以下措施：臨床藥師深入臨床，宣講使用中藥注射劑應辨證用藥；對于不符合TCMIA功能主治的臨床診斷，藥師審方干預系統會自動攔截；對于聯合用藥不適宜的TCMIA，藥師審方干預系統只允許開其中的一種。

無論從藥物角度還是科室角度，TCMIA不合理問題的發生率，觀察組較對照組存在明顯降低，例如舒血寧注射液用法用量不適宜發生率、心內科聯合用藥不適宜的發生率。

綜上所述，開展處方前置審核后，我院TCMIA的使用更加合理，醫師的處方行為更加規范，患者的用藥安全得到進一步的保障。針對目前仍存在的問題，積極采取措施，以求在合理用藥方面發揮人工智能化的藥師審方干預系統更大的作用。

4" 參考文獻

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[2023-05-19收稿]