人工智能浪潮下科技期刊編輯的必備技能及能力提升策略

鄭 莉，劉惠琴

天津醫科大學腫瘤醫院《中國腫瘤臨床》編輯部 天津 300060

人工智能技術（AI）的起源可以追溯到20世紀50年代，經歷了多次發展和變革，如今已經被廣泛應用于計算機、制造、交通、醫療、教育、安防等多個領域，包括學術出版。2017年，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》［1］，將人工智能發展提高至國家戰略高度，指明了人工智能在學術期刊發展中的應用方向，表明了深度融合AI是期刊發展的趨勢。2019年4月，國際科學技術與醫學出版商協會（簡稱STM）發布了《STM出版2022技術趨勢》，其口號是“Entering the AI Era， Creative Humans & Smart Machines（跨入人工智能時代，創新人與機器的智慧融合）”。2022年底，OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT上線后引爆網絡，它擁有流暢對話、編寫代碼、閱讀文獻、撰寫報告等能力，將人機對話推向了新的高度，深刻影響了人類的生活和工作［2］。

人工智能技術的興起向出版行業輸入了語音圖像識別、自然語言處理、機器學習等高精尖技術，有效推動了出版產品、出版服務、內容傳播形式的革新，使出版產業全方位智能化［3］。面對出版行業的智能化變革，科技期刊應深入掌握人工智能的技術特征與發展趨勢，充分理解AI的利弊，主動調整編輯職業素養的培養目標、理念與方法，打造復合型人才隊伍，進而帶動整個行業的轉型升級。

1 人工智能對期刊出版的影響

目前，人工智能技術的使用已逐步滲透到學術期刊的選題策劃、組稿、約稿、審稿、編輯、排版、校對、宣傳等各個工作環節，傳統的期刊編輯模式正悄然發生變化［4］。人工智能可以使很多流程實現自動化，徹底改變目前過度依賴人力的環節，使其變得更為簡單、便捷。

1.1 對選題策劃的影響

學術期刊的組稿、發稿標準和重點選題主要通過選題策劃來確定，該環節對于實現學術期刊的功能具有核心作用。

借助人工智能技術，分析和挖掘科技期刊中的數據，捕捉相關領域的熱點和難點問題，通過智能工具，自動生成可視化圖表，為選題策劃提供有效的數據分析，從而發現新的學術問題和研究方向［5］；對大量已發表的期刊文章進行文本分析，對期刊文章的熱度、影響力、被引頻次等指標進行評估，以幫助編輯選擇具有潛力和價值的選題。通過對高被引論文和零被引論文進行數據分析，發現論文被引用頻次與選題的直接關系，并以此為依據進行選題策劃。編輯可以利用人工智能對期刊文章的引用、出版時間、讀者閱讀行為等元數據進行網絡分析，從而選擇報道的方向。同時，還可以利用互聯網平臺，優化選題模式，引導讀者參與選題，使期刊內容最大程度地符合讀者需求。

1.2 對審稿流程的影響

人工智能技術對科技期刊的審稿流程進行優化，極大地提高了審稿效率和準確性。在初審中，編輯往往限于個人知識體系的不完整，導致對稿件質量把握不準。大數據時代，人工智能軟件可以完全替代人工，對文章的原創性、學術性等進行評估，篩出明顯不符合要求的稿件，進行自動查重，決定稿件是否進入專家外審環節［6］。利用人工智能技術，全面分析稿件主要內容，使之與外審專家專業方向匹配，從而提高審稿質量。對審稿專家的審稿記錄進行分析，表彰優秀的審稿專家，以提高其工作積極性。審稿工作完成后生成原創性報告，為作者提供有價值的反饋意見。

1.3 對編輯校對的影響

利用人工智能技術，開展智能化編輯和校對，有助于提高出版質量和編輯的工作效率。利用自然語言生成技術，為期刊編輯自動提供高質量標題和摘要等內容［7］。通過對文章結構、論述邏輯、結構布局、理論分析、思想觀點的可視化呈現，方便期刊編輯核實學術理論和數據分析的正確性。智能編輯工具可自動檢查文章語法和拼寫錯誤，對文章的語言進行潤色，以提高文字表達流暢性。目前投入使用的參考文獻輔助編校系統（NoteFirst）能自動分析、修改參考文獻中格式和數據的錯誤，可與Word 配合使用，快速便捷。

1.4 對宣傳推廣的影響

科技期刊編輯利用互聯網技術，充分發揮數字平臺和媒體的作用，重點推薦、宣傳高水平文章，促進優秀學術成果的傳播和轉化，為政府有關部門的決策提供參考。通過人工智能技術，對科技期刊的歷史數據進行分析，發現潛在讀者興趣點，從而制定更具針對性的推廣策略；對社交媒體上的關鍵詞進行監測，及時發現與科技期刊相關的熱門話題，以此來推廣期刊；篩選出與特定主題相關的文章，以便研究人員更方便地進行跨領域合作；對科技期刊的封面進行分析，以完善設計，從而更好地推廣期刊；對科技期刊的讀者進行畫像，以更好地理解讀者的需求和興趣，制定個性化推廣方案；對科技期刊的歷史數據進行趨勢分析，預測未來的讀者需求和關注點，從而為期刊的宣傳推廣提供方向；對文章的引用情況進行分析，對引用量高的文章進行推薦，從而提高期刊的影響力和知名度；對科技期刊中的文章進行自動翻譯，從而提高國際交流和學術合作的效率。

1.5 助力學術不端的識別

隨著科技的進步，應用新技術防范學術不端是科技期刊必須采取的措施［8］。如利用自然語言處理技術，對大量文獻進行分析和比對，識別出可能存在的抄襲和剽竊行為；利用區塊鏈技術，搭建學術論文的去中心化平臺，確保數據的透明性和公正性；利用人工智能技術，對論文中的數據進行自動提取和分析，發現可能存在的數據篡改和造假行為。

隨著人工智能技術在論文寫作、創作和完整制作方面的作用日益增強，出版業如何辨別和防范濫用ChatGPT是一個新的挑戰。檢測偽造論文的工具目前正在開發中，如用于檢測匹配文本的工具開始納入人工智能檢測系統。CrossRef和Turnitin/iThenticate等公司正在開發檢測圖像操縱、圖像復制和版權侵權的工具，以在論文工廠的背景下檢測剽竊行為［9］。

COPE最近發布了一份關于使用人工智能作為作者的立場聲明：類似ChatGPT這樣的工具不能滿足ICMJE的作者標準，使用這些工具時應在論文中進行聲明。我國學位法草案于2023年8月28日提請十四屆全國人大常委會審議。草案明確提出，對學位獲得者利用人工智能代寫學位論文的，經學位評定委員會審議決定，由學位授予單位撤銷學位證書。

2 人工智能出版環境對編輯技能的要求

隨著人工智能技術的成熟，越來越多的應用軟件和應用插件進入人們的日常生活和工作，取代了部分傳統的崗位和重復性、低腦力勞動的工作內容［10］。李開復在《AI未來進行式》中提到，那些需要人類特有技能和能力的職業通常不太可能被人工智能代替，如情感和社交技能、創造力、全面判斷能力。科技公司Tech.co公布了他們認為風險最大的前10個職業，記者、編輯位列其中。在人工智能時代，編輯職業技能的培養目標需要與時俱進，出版工作者需要主動學習、利用人工智能技術，積極迎合時代的變革要求，不斷自我發展。

2.1 新技術的應用能力

新技術應用能力與素養是指編輯不僅要熟悉人工智能技術的基本原理，還須善于運用數字技術和資源，有效把握其在出版業的前沿應用。智媒時代，科技期刊實現完全數字化在線出版將成為現實，編輯如果沒有新技術應用能力，將無法勝任編輯工作。

科技期刊編輯要善于運用大數據技術，對不同來源、不同規范、不同質量的數據進行標準化、規范化處理，如用戶數據、期刊網站數據、數據庫平臺數據、新媒體數據、各類APP 數據，以及與出版相關的國家政策法規、行業標準規范、基金項目數據等，從而精準掌握作者、專家、審稿人等的需求［11］。學習使用自然語言處理工具后，編輯可以更好地處理和管理大量的文字資料；利用虛擬現實技術，為讀者帶來更加生動的閱讀體驗；運用智能推薦算法，為讀者提供個性化的閱讀建議；掌握社交媒體運營工具，為出版物進行有效的傳播和推廣，等等。

2.2 學術組織及服務能力

學術組織能力是編輯學術素養、溝通表達能力、人際交往能力、團隊協作能力的綜合體現。

智媒時代，科技期刊編輯必須具備在互聯互通條件下提高辦刊效率的組織管理能力和服務意識［12］。編輯既是科技期刊出版傳播的組織管理者，也是為審稿專家、作者、讀者提供知識服務的服務者。人工智能時代，發達的數字技術與形式多樣的傳媒平臺使得信息地圖呈幾何級數增大。編輯需根據數據挖掘和智能分析結果，從海量的學術信息和資源中發現值得探究的學術增長點、具有重大理論價值和應用價值的議題，推出有深度、有亮點的優秀學術成果，為作者和讀者提供有價值的資訊。

通過智能出版平臺，實現編輯與審稿專家、作者、編委和讀者的互聯互通、實時互動，根據學術期刊的發展需要，打造聯絡性強、互動性強的生態社群，使學術期刊成為分享知識的中心點；充分利用視頻軟件和直播平臺的即時通信功能，將原本需要密集接觸的線下會議轉為線上進行，為專家、作者、讀者提供新形式的知識服務；在不同服務場景下，利用大數據技術開展調查，通過發放網絡調查問卷，更好地了解讀者、作者、編委、審稿專家的意見和需求。

2.3 具備法律素養

數字化時代，大部分期刊初步實現了數字化出版轉型，數字出版被納入常規的出版流程中，數字化傳播更是成為期刊宣傳的核心環節。

期刊編輯須充分了解現行的版權法和法律法規，包括《中華人民共和國著作權法》《中華人民共和國著作權法實施條例》《著作權集體管理條例》《信息網絡傳播權保護條例》《關于規范網絡轉載版權秩序的通知》，使自身具有一定的法律素養。通過制定具體的知識產權保護策略，如設置限制下載、打印和復制等功能，使用數字水印技術對期刊內容進行標識，防止未經授權的復制和傳播。引入人工智能技術，對科技期刊的版權進行自動監測和監控，以便及時發現侵權行為并采取相應措施。采用多種形式的版權聲明，如在期刊中增加版權聲明、在網站上發布版權聲明等，保障知識產權。加強編輯的知識產權保護意識，定期開展知識產權保護培訓，提高其保密意識和法律意識。

目前中國期刊協會根據出版發展現狀，已經發起成立學術出版新技術應用與公共服務實驗室，致力于使用區塊鏈等新技術推動期刊IP增值和版權保護［13］。在區塊鏈技術支持下，數字版權交易更加透明與便捷，能有效解決當前所存在的盜版侵權泛濫、維權困難及數字版權歸屬模糊等問題。

3 期刊編輯能力提升策略

3.1 重視政治素養和職業道德培養

習近平總書記在黨的二十大報告中指出：“推進文化自信自強，鑄就社會主義文化新輝煌。”科技期刊編輯在出版工作中須體現“四個自信”，增強期刊的文化底蘊。加強學習，始終保持正確的政治站位，堅持實事求是的工作原則，堅守意識形態陣地，以社會主義核心價值觀為指導，向社會大眾傳遞正確的科學內容，維護主流意識形態陣地［14-15］。

科技期刊編輯的職業道德教育應與時俱進。首先，編輯人員應保證內容的真實性，對編輯的內容要有清晰的認知和充分的了解；能夠有獨立的看法，不隨波逐流、盲目蹭熱點，不放任低水平學術成果產生，并且尊重知識產權；以國家和群眾的利益為主，準確分辨暗含文中的政治性差錯；有效識別偽科學思想，引導人們形成正確的世界觀，促進人們對科學技術的了解。其次，科技期刊編輯須具備專業的職業素養，對新興邊緣學科及相關學科高度敏感。善于發現、辨識、接收資訊，并利用各種形式的專業會議、學術活動、專家訪談等傳播知識，引導學術爭議，從而促進學科發展。第三，科技期刊編輯有責任幫助科技工作者理解科技期刊的辦刊宗旨，充分發揮科技期刊在科研誠信建設中的作用，防范學術不端行為。第四，科技期刊編輯要堅守學術誠信，守好出版倫理底線，在遵守學術規范的同時，不斷提升科技倫理素養，盡可能地規避人工智能技術可能造成的倫理問題［16］。

3.2 加強人工智能技術培訓

人工智能時代，基礎性、重復性的工作被新技術取代是出版行業發展的必然，編輯如果沒有新技術應用能力，將完全無法勝任該項工作。編輯職業素養的培養要以社會需求為導向，構建有利于出版編輯人才終身學習、持續發展的教育培訓體系［17］。

首先，構建完善的編輯培訓體系是提升整個編輯行業人員職業能力的重要途徑。相關單位要積極構建全媒體培訓機制，拓展培訓內容與培訓形式，通過更加優質、高效的培訓方法，培養現有的編輯人員。出版上級管理部門應該充分利用社會資源，全方位、多角度地開展編輯交流培訓，包括新媒體文稿撰寫、數字出版及智能化信息傳播等相關教育內容。鼓勵編輯積極從事與人工智能相關的課題研究，對學術創新或高質量研究成果給予獎勵。

其次，出版單位可以充分調研，精準地分析不同崗位編輯人員的職業能力及職業素養。運用線上、線下相結合的培養方式，為編輯提供知識服務和專業指導，讓編輯人員能夠深入了解人工智能技術，從而全面把握。

最后，科技期刊編輯必須加強自我學習，深入數字出版實踐，將大數據、人工智能、智能編輯、人機交互環境下的讀者行為分析等智能化內容與編輯出版的核心知識有機融合，學習掌握學術信息智能化分析處理方法及多媒體內容輸出技能，熟練運用各種人工智能操作系統，如華為的盤古大模型和百度的文心一言等。學術期刊編輯應根據自身綜合素養與能力水平，常態化參加出版單位舉辦的技能和知識培訓［18］。

3.3 加強國際合作，擴大國際視野

為實現國際化辦刊目標和促進科學文化交流，出版語言國際化、同行評議和編委會國際化、出版規范國際化、傳播和服務能力國際化是我國科技期刊發展的必由之路。科技期刊編輯應積極學習國際先進出版理念和技術，跟蹤國際科技期刊發展趨勢。參加出版管理部門或行業學/協會組織的英文編輯業務培訓，系統地接受科技英語的教育；結合期刊編輯實際工作，積極參加專業領域內的學術研討會，與國際同類期刊建立戰略合作伙伴關系，增強期刊影響力和知名度；加強對國際學術標準和規范的了解和應用，提高期刊的質量和競爭力。

4 結語與展望

人工智能作為一種顛覆性技術，將為科技期刊的編輯出版帶來重大影響，對期刊編輯的職業素養也提出了新的要求。面對新挑戰、新機遇，提升期刊編輯的數字素養與技能不僅是編輯個人職業發展的需要，更是順應時代發展潮流、推動學術期刊數字化轉型的必由之路［19］。出版單位和期刊編輯應形成上下聯動協同的主體合力，在人工智能的驅動下，促進編輯職業轉型與技能提升，推動學術出版的智能化建構進程，使新時代的編輯能勝任重任，助推學術期刊高質量發展。