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人工智能時代的教師困境、成因與對策

2024-04-14 16:56:59高睿婧
宜賓學院學報 2024年1期
關鍵詞:人工智能人類智能

高睿婧

(北京師范大學 教育學部,北京 100875)

隨著“信息革命”浪潮的不斷席卷,一個更加深刻而徹底的信息化時代展開了。學界普遍認為,技術作為推動人類歷史發展的核心力量,與教育這一人力資本發動機競相成為推動經濟社會發展的主力①。教育現代化和信息化在整個教育格局中顯得尤為重要。但是,也有研究表明,大數據、VR和人工智能等在課堂教學中的應用必然會帶來教師角色在教學中的轉變,科技在給教育教學帶來便利的同時也使得教師逐漸陷入“工作囚籠”之中:如工作時間無限延長、工作內容不斷壘疊、工作價值日漸流失[1];同時,當前技術在教學中的大部分應用也并未取得最理想的效果,反而在教學的各個環節使教師陷入了新技術帶來的新困境中。

智能時代的教師困境實際反映了時代洪流中的“人機博弈”。如果無法正確面對這一現實困境,那么智能技術在教學中作用的發揮就會受到限制,但“零和博弈”絕不是唯一的出路。因此,我們對智能技術在教學中的應用進行客觀評價、冷靜反思,并尋求解決之道是智能時代教學變革不可或缺的一步。

一、智能技術在教學中的運用

近些年來隨著科技的進步,教學中的智能化應用場景也越發豐富,從大數據、云課堂,到“VR+教育”、ChatGPT……這些智能技術不僅便利了教師的教學,豐富了教學手段,提供了教學媒介[2]253,也優化了學生的學習體驗,于教學大有裨益。但是,人們往往只看到智能技術帶給教師教學的優點和好處,卻容易忽視這一過程產生的負面影響。

(一)高效率低創新

從教學的設計到教學實施再到教學評價,智能技術已然滲入課堂生活的各個環節,同時,它也在不同程度上提升了教育教學的效率。

人工智能是由數據、算法和計算能力結合的技術集合,能從視覺、語言、認知推理和行動等方面量化表征和模擬人類智能[3]。人工智能技術為在教學設計提供了多種路徑,為教師提供了更多元化的教學資源,使得教學設計效率提升,如ChatGPT 程序的使用。當在ChatGPT 中輸入“請幫助進行一次xx教學設計”,ChatGPT 將給出一套相對完善、兼顧知識性、趣味性與人本性的教學設計方案;此外,使用者還可以針對它給出的回答進行追問,ChatGPT 會進一步對問題作出解釋,直至使用者完全理解答案的含義。多元數據、多重資源為教師提供了一個“與他人對話”的平臺,為教學設計節約了時間。

在教學的實施與評價上,人工智能技術也讓教師的工作變得更具針對性。智能化批改給教師脫離重復性繁瑣工作的可能,有了標準化答案,教師就不必一一批改,而是交由電腦完成,由此節省下來的時間和精力,用于批改其他開放性題目,這樣更能兼顧每個同學的獨特性,使得師生交流更具針對性。

課堂視頻技術也在教學評價方面起到作用,人工智能技術可以分析課堂視頻數據并生成刻畫教師教學特點的數據分析報告[4],由此給教師更好的教學反饋。

人工智能在技術上為教學帶來顯而易見益處的同時,也產生了一些問題,其中較為突出的是教學設計與教學內容的創新性問題。教學創新的目的在于達到更好的教學效果,使教學躍上一個新的臺階,而非僅僅在于形式和手段上的改變。

但普遍來看,技術的進步并沒有真正促進教學設計的創新。比如,在推動既有知識的高效快速整合和新知識的創生方面,ChatGPT 展示出一定優勢,甚至有觀點認為會出現技術人員取代專家成為權威知識創造者的可能[5];但是,信息技術卻會在一定程度上過濾教師在教學過程中所展現的個人魅力與個性特征[6],這導致教師教學的同質化傾向愈發明顯。大多數授課教師在通過人工智能得出較為完善的教學設計方案的同時,無法進行個性化改良,或不愿進行如此需要投入時間和精力的活動,最終將放之四海而皆準的教學方案照搬到教學實踐中。雖然這樣也可能對教學產生些許正面作用,但是教學設計的創新性卻并沒有被最大化發揮出來。

同時,面對新時代人才培養結構的升級,教師也難以實現與之匹配的教學內容創新。進入人工智能時代后,智能技術的進步日新月異,人工智能相比人類更精于簡單的重復性工作,而這類勞動將最先被替代。傳統職業觀念的不斷更新和新職業的不斷產生更是使傳統的學校教育須進行人才培養結構改革[7]。在此背景下,教師在教學內容上,傳授與新的職業市場相匹配的知識與技能顯得尤為重要。但是由于教師既沒有涉足過新的職業市場,也沒有前人的經驗可言,想要實現教學內容的創新、順應職業市場的發展是難上加難。

(二)高技術低效果

近年來,線上教學軟件的應用日益廣泛。教學工具技術性強,迭代迅速。諸如“騰訊會議”“Zoom”“釘釘”等軟件已成為教師的虛擬講臺,學生的虛擬課堂。這些線上授課軟件的普遍化使得人與人之間需要“保持距離”時代的教學成為可能。除此之外,近些年的技術進步催生了更加高科技的教學手段,如VR(Virtual Reality)教學,VR即虛擬現實技術。“虛擬現實技術在教育行業的應用,也是互聯網教育的剛需,在線教育可以打破教學資源不平衡的行業壁壘,實現教師資源平衡、師生互動等新教學模式。可以利用激光投影來營造虛擬教學環境的場景,學生們不僅能夠體會萬里之外的盧浮宮的獨特魅力,還能夠通過虛擬地球儀了解地球的成長變遷史,真實地還原美國紐約時代廣場的英語對話,此外虛擬現實技術還能夠在數學課上扮演助手的角色,等等”[8]224-226。

但被寄予厚望的VR 技術走入課堂目前尚存在兩大問題。一方面,學生接觸新技術的新鮮感遠遠高于對知識的理解和吸收。正如市面上形形色色的學習機本意在于促進學生的自主學習,激發其學習興趣,但是現實中把學習機當作游戲機、用于休閑娛樂的現象屢見不鮮。同理,如果VR技術欲在教學中推廣,可以預見,最常見的問題將是學生把大部分熱情都用在如何娛樂上,而忽略了技術應用的根本目的,教師很難對其嚴格管制,導致技術對于教學不能發揮預想的作用,教學效果難以提升。另一方面,VR技術居高不下的成本高使得推廣困難。即使經濟發達的一二線城市也遠遠無法達到每所學校、每個班級都配備VR 設備。無法大規模走入課堂,也就意味縱然VR 技術在理論上可以對教學產生積極影響,短期內這也是一個僅僅停留在理論層面、于我國整體教學效果無益的新技術。

此外,高技術存在教學工具低效果的問題,如線上授課仍無法達到線下師生交流的效果——學生們坐在電腦前,面對的只是攝像頭和不時卡頓的畫面,缺失了線下和老師同學面對面交流的真實感,也沒有了課堂上共同學習、受到紀律約束的氛圍,相當一部分同學的課堂效率和學習質量將大幅下滑。某校針對線上教學的調查問卷顯示,有49.8%的學生認為線上教學受網絡影響較大,有22.7%的學生認為在使用過程中平臺時有故障發生,有12.2%的學生認為在使用中視頻、PPT 播放存在問題,影響學生使用感受。在平臺教學模式上,學生認為在線教學平臺在答疑、反饋、評價等方面“不及時”的缺點較為突出[9]。

綜上所述,雖然智能技術在課堂中的運用越來越廣泛,在教學中的作用也日益重要,但總體而言,新技術的使用并未達到提升教學效果的目標,教師應該如何將其與教學更好融合仍是擺在我們面前的難題。

(三)高自主低掌控

智能技術的運用也為教師和學生提供了更大的選擇空間。從學生的角度來講,除了學校正式的課堂和教師之外,還有千千萬萬個“學校”和數不勝數的“老師”。這些學校和老師通過互聯網實現“互聯”,這張網又與學習者相連,即學習者可以在自己的能力范圍內自主查找到任何自己想了解的知識;這張網還會根據學習者的興趣向其推送相關內容,隨著網越編越大,學習者能獲取知識的領域也越來越廣。但隨著學生學習自主權的擴大,教師的存在感似乎在逐漸減弱[10],教學過程中對學生和課堂的掌控度隨之降低。曾經教師因為掌握學科核心內容與概念、了解學科發展最新動態而在學生的學習過程中占據主導地位,是學生在知識學習過程中重要的引導者。然而,以Chat-GPT 為代表的生成性AI 的知識儲備量遠超人類教師。即使人們對ChatGPT 的可信度保持較大爭議,但在基礎學科領域,學科知識體系和理論框架經過了長期驗證,具有相當穩定性,ChatGPT 的可信度甚至會超過教師,ChatGPT 的可信度取決于訓練數據與算法的適用性,而教師可信度則完全依賴個體認知差異;在人文社科領域,知識體系相對多元開放。由此可見,當師生群體都擁有了較高自主權時,教師知識水平與知識可信度上的短板卻更加暴露無遺[10]。同時,人類對技術理性的過分推崇,使得教師有將課堂主導地位“讓位”技術之虞。一系列高端智能教學機器被引進課堂,其設計初衷是代替教師的工作從而解放教師。這種替代表面上看來是要提高教學活動的效率,減輕教師的工作負擔,給予教師自主權,其實質卻是對教師個體勞動的否定和不信任,使得原本在教學活動中起主導作用的教師成為教學中的旁觀者。在真實的課堂情境中,“人與人”的交流方式正在被“人-信息技術-人”的交流模式所替代,教師從師生交流中逐漸“退場”,對于整個教學過程的掌控度也顯著降低[6]。

與之相反,從教師的角度看,教師有了更多的教學可能性。給學生“賦權”的同時也是給教師“松綁”:教師不需要再嚴格按照教科書的知識點逐一講解,而是可以選擇性地將查資料和自主探究的知識交給學生自學,教師擁有了更大的教學自主權,可以在規定內容之外進行拓展,將課堂教學特色化。

由此可見,智能技術的運用固然為學生學習和教師教學提供了更大的自主權,但也為教師教學提出了更高的要求。面對智能技術在知識儲備方面的優勢,教師如何在教學中揚長避短、發揮獨特性值得深思。

二、“必然”存在的人機沖突

上文中提到的困境在教學實踐中是較為普遍的,這些可以稱之為負作用的現象無論是專家學者還是一線教師都有所察覺,但之所以沒有得到明顯改善,是因為這一困境存在必然性。

(一)教師陷入困境的必然性

1. 信息時代“高速、高效”與創新的長期性間的矛盾

隨著人工智能技術在教育領域的廣泛應用,社會各界對于教育教學的要求也在不知不覺中加快:知識的學習應該抓效率,無用的事不要做,應該找到成功的范式,我們只需要沿著正確的道路行進。這一思路不能說是錯的,只是在社會大眾都焦慮“升學率”的今天,社會輿論、學校制度和家長,都在無形中給教師施加了不小的壓力,這就導致教師需要更加注重課程的效率,而什么樣的課程最有效?經過他人驗證已經成功的以及智能算法為其設計好的課程顯然在“效率”這一領域脫穎而出。

這樣一來,教師自然會試圖將他人成功的經驗轉化為自己的經驗,將算法給出的答案應用于實踐。這既解決了升學壓力問題,又符合“高效”的標準。但如此一來,無論是教學設計還是教學內容,其創新自然會處于擱置狀態。因為創新是需要時間的,方法的創新是否有效需要時間檢驗,將他人的經驗進行個體化改良需要占用時間和精力,但是由于升學率的壓力和社會的期待,教師鮮有時間對已有答案進行創新。所以,社會對教育高效的要求與教學創新的長期性之間產生了難以調和的矛盾。

2. “空降”而來的智能技術導致傳統教學模式被顛覆

相比起各行各業的日漸“專門化”、設施的“配套化”,智能技術之于教學只能稱為“應用化”和“適應化”。換言之,大多智能技術都不是專為教育教學研發的,正如計算機網絡不是為了教師上課放PPT,VR 技術不是為了構建教學中難以用語言表述的場景或實驗過程等,這些技術都需要在教育教學中進行一定程度的改造,使其轉變為適應教學的工具,才能在教學中起到一定作用。這樣的智能技術極大改變甚至顛覆了傳統的教學模式,給教師教學模式帶來極大沖擊,這就意味教師需要作出改變、培養多樣化能力、接觸一個新的領域,才能適應這種本不是為教育教學而生的技術。從這個角度來看,教師素養的缺乏及其可能帶來的教學質量下降并不能一味地從教師這個群體尋找原因,技術必然會讓教師陷入“被迫”學習、掌握和運用技術的困境中。

3. 人工智能的強大導致教師的主導作用被削弱

隨著技術空前的進步,教師在現實的課程傳授領域和傳統的知識壟斷領域都受到了較大沖擊。雖說部分工作的“被替代”甚至可以說是人們的期待,因為技術可以放大人的力量,或是代替人去做人力所不及的事情。但現在AI 已經十分精進,它不再僅僅發揮著教學輔助的作用,而是它本身已經可以在教育教學中產生更顯著的主導作用了[11]。以ChatGPT 為例,一旦它被引入大學課堂,教師采用的傳統教學模式將難以為繼:學生會把更大的熱情投入到與機器的交互中,而智能技術可以始終對問題做出忠實又高效的回應[12]。那時,教師甚至需要思考,如何能不將智能技術看作單純的輔助手段,而是讓自身淪為AI的輔助。我們或許應該擔心,未來某一天,在科幻電影中發生了千百次的機器戰勝了人類的場面,將率先在課堂教學領域成為現實。

(二)困境背后的“人機沖突”

教師面臨的尷尬困境反映的是智能時代的“人機沖突”。一方面,智能技術在教師教學中如何運用才能實現效率最大化還沒有定論,教師對于智能技術的了解不足使智能技術并未發揮其該有的教學效果;另一方面,智能技術既然不是人,就可能得出人類理解不了的教育結論,更可能與人類形成不同的教育意見[13],在這種情況下,人類和“人工智能”究竟哪一方占上風、應該聽“誰”的,將面臨難以抉擇的困境。

1. “算法化”與“人性化”

程序算法是計算機模擬人的自然智能的基本工具,而自然智能則是人的主體性心靈、自然屬性所獨有的一種特質蘊含[14]。在高級人工智能時代,“優化算法”和“逼近智能”已經成為程序算法的典型特征,而在教育領域,深度應用智能技術會為教育帶來更深刻的問題:教育要遵循“算法化”還是應該以“人性化”為主?是應該通過算法替代人類的簡單思考過程,從而為學生們找到最高效的學習路徑?還是要關注學生的個體化差異,充分尊重每個學生的發展軌跡,從而發展人類的自然性特點?

智能技術深入教育領域能促進傳統教育的智能化進程,如量身定制的教育資源服務、ChatGPT的個性化對話式學習服務等,但這些福利進步不應以制約人的自然智能的發展與增強為代價,畢竟教育活動存在的價值與意義就是將人的“靈性”和“自然性”發揚光大,讓人更加“人化”而非“物化”[14]。在這一前提下,教育完全遵循“算法化”道路前進就違背了其初衷。即使“算法化”經過完善或許可以實現教育效率的飛升,機器設計下的成長也無法對教育的主體產生“自然性”影響,人則無法體會“之所以為人”的價值感和獲得感。所以,在智能技術日益深入教育領域的當代,我們在接受“算法化”發展的同時更應該保持“人性化”,用“人性化”規范“算法化”,使得算法在人類可控范圍內良性發展,確保教育本質不變。

2. “內縮化”與“外延化”

隨著深度學習、區塊鏈、元宇宙技術的出現,人工智能打開了一個全新的虛擬教育世界:深度學習推出了可以自我改進的信息化學習環境,區塊鏈技術將分模塊運行的網絡世界整合一體,元宇宙技術、VR技術甚至可以重構一個與真實世界同在同步的數字化世界[14]。在過去,人類生活在真實、具體的三維世界中,影響人類感受的是靈動可感的現實世界;而到了智能技術蓬勃發展的今天乃至未來,人類的心靈不僅棲息在現實世界,也徜徉于虛擬世界中。在這個意義上看,人類的心靈空間與教育空間被大大延伸了。

但是,隨著智能技術的發展進步,更加智能的教育機器人必將出現,它們的出現將會擠占真實的校園環境,學生則可能被虛擬游戲學習世界所吸引,沉迷其中,進而逐漸喪失對于真實世界的感知力和創造力,取而代之的是機械化、標準化、模式化的行為反應[14]。這無疑會擠占教育的發展空間,使得人類心靈的空間被局限,達到“隱性內縮”的效果。教師將被迫喪失“知識傳授者”“育人園丁”的職能:曾經需要人工運算的內容被算法替代,對這部分內容的學習將不再必要;智能化的教育機器人已經可以完全覆蓋授課內容,且全自動、機械化的運作相較人類更顯高效;學生沉迷虛擬世界,自我封閉,喪失對真實世界的感知,教師又談何“育人”?同時,隨著算法和人工智能的進步,人類所需要的運算、思維過程將被大大削減,“用進廢退”,這一過程也代表著人類自然智能退化的風險將直線上升,這對于人類的教育無疑是極大的打擊。

三、“人機博弈”及其平衡之道

科技之于人類是一把“雙刃劍”,智能技術在教學中的應用也是如此。要想在“人機博弈”中最大程度受益,需充分發揮各自優勢,相互配合促進教學進步。

(一)時代洪流中的“人機博弈”:科技還是人力?

機械替代人類,本是為了使人從重復繁瑣、無意義的勞動中解放出來,但這一過程也給人提出更高的要求:要想脫離重復的工作,就需要掌握更加復雜的技術,以腦力勞動代替體力勞動。人工智能的智能技術會替代人類教師嗎?應該說,技術在相當長的一段時間內都不會替代整個教師群體,但會替代部分生搬硬套教材內容、機械灌輸知識的老師;同時,教育理論界也會進行一定程度的反思,比如,替代部分教師的前提是人工智能在特定情況下可以發揮與教師同等的作用,那么這一目的如何實現?人工智能也需要通過“學習”才能達到人類需要的水平,在這種情況下,“人”作為全部教育理論的落腳點的預設將不再充分,“培養全面發展的人”的教育目的也受到挑戰[15]。

“人工智能是否能代替人類”這個問題在藝術領域也曾被討論,中國美術家協會的尚輝說:“藝術創作的本質,是在人類中有這么一個群體,可以通過自己視覺的敏感性和情感的敏感性,通過藝術的制作來表達對生命的一種理解,對時代的一種感悟,這是人的心靈和手形成的一種互動關系。人工智能或許可以模仿這種關系,但那終究是機器在模仿,而不是人。”[16]教育也是一樣,即使人工智能有一天擁有了自己的獨立意志和情感,也不代表我們不需要人類教師進行教育教學。當然,到了那一天,在技術越來越發展成熟、越發顯現智能的同時,教師的角色較之于今日,固然會受到人工智能更大的沖擊,但社會對于教師群體的要求只會越來越高。

科技和人力的博弈不論在哪一領域都是不可避免的,人類為了應對這場博弈,需時時刻刻進行知識的更新和技能的換代,才能在科技發展進步的同時不被時代所拋棄。

(二)博弈中的平衡之道

1. 技術發展堅守人本原則

人工智能,或在更廣闊意義上的智能技術,需要尊重教育學規律和特征才能不斷發展進步,教育學對于人工智能系統的訓練具有重要作用[15]。這一觀點表明,教育學不僅需要研究人類,也需要研究機器。這意味著教育學出現了新的理論研究領域:那就是對智能技術,對機器的“學習”進行研究。雖然其中不乏不同技術與系統間的差異,但不同于人類發展的巨大差異性與多樣性,對機器的教育領域研究相對具有穩定性和確定性。

從以上觀點不難得出,將機器納入教育學的研究范疇,不僅為教育學提供了全新的研究領域,教育教學也將為智能技術進一步發展進步提供方向。“人類和機器可以作為教育假設中的兩種互測驗證平臺,二者均遵從教育規律,亦是教育學科學性的有力證明”[15]。由于許多智能系統的形成與完善過程本質上與人類的教學理論內容相似,所以對各類智能技術的學習模型,應用教育學方法也同樣具有適用性。這意味著,不同于以往智能技術的發展多著眼于高科技與機器的更新迭代,主要以人工智能為首的智能技術的進一步發展應該著眼于人的角度,堅守以人為本的發展原則。我們應該意識到,技術的進步終歸是要為人服務的。例如,我們對于新技術的開發要確保技術在人的控制范圍內,一旦出現了不受人類控制的、擁有了個體智能的新型機器人,那么它們就極有可能會沖破受制于人類主體的防線[14],發展向人類無能為力的新智能時代了。

2. 人機互動堅持“雙向耦合”

雖身處博弈之中,但技術是為便利人類社會發展而生,只有將人工智能的速度優勢與人類智能的人文優勢相結合,實現雙向建構、耦合共生,才能實現人工智能和教育教學的雙贏局面。

要做到這一點,則既要將人工教育機器人人性化,也要將人類智慧機械化。具體而言,一方面我們要控制智能技術在教育領域開發的思想導向,堅持機器開發為人服務,堅守立德樹人的根本要求,堅持正確價值觀引領;另一方面智能技術的開發也要加強對于優秀教師群體的案例分析,對他們的思維模式、教學藝術進行系統分析,嘗試編寫類似算法,并不斷進行優化改進,逐漸使其固定為機器智能[14]。同時,我們也要設計對于不同教學活動下,人類智能和機器智能的最佳結合法。例如,在計算、圖畫、音樂等教學活動的設計中,充分發揮智能技術數據庫龐大、信息量豐富、反饋速度快的優勢,和人類智能直覺敏銳、感受多樣、富有多重變化的優勢,將二者優勢相結合,以達到“耦合”的效果。

總之,智能技術的應用除了為教學提供便捷之外,也給教師群體帶來了不同程度的困難。我們在歌頌技術的發展為教學帶來便利的同時,也應承認困境的客觀存在,并作出冷靜、理智的分析:須知困境亦是機遇,把握好,智能技術將為教育教學提供有力保障,教育學也將為智能技術進一步完善做出獨特貢獻。

注釋:

① 本觀點來自顧小清、李世瑾《人工智能促進未來教育發展:本質內涵與應然路向》,載于《華東師范大學學報》(教育科學版),2022 年第9 期1-9 頁;祝智庭,魏非《教育信息化2.0:智能教育啟程,智慧教育領航》,載于《電化教育研究》,2018 年第9 期5-16 頁;賈積有《人工智能賦能教育與學習》,載于《遠程教育雜志》,2018 年第1 期39-47 頁;許亞鋒,高紅英《面向人工智能時代的學習空間變革研究》,載于《遠程教育雜志》,2018年第1期48-60頁。

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