水務企業數據資產管理的探索與實踐

【摘" 要】為研究水務企業推進數據資產管理的必要性及其具體路徑，論文闡述了在數字經濟時代，數據資產管理對提高運營效率、服務質量及市場競爭力的重要性。論文分析了水務企業在數據資產管理中面臨的數據孤島現象嚴重、數據質量參差不齊、數據安全意識薄弱等問題，提出了構建統一的數據標準和規范、建立完善的數據質量管理體系、加強數據安全防護等策略，并以青島水務集團為例，明確了數據資產管理的具體實施路徑及其成果，旨在推動水務企業數字化轉型，實現精細化管理和可持續發展。

【關鍵詞】水務企業;數據資產管理;數據孤島;數據質量;數據安全

【中圖分類號】F275;F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; "【文章編號】1673-1069（2024）12-0040-03

1 引言

數字經濟時代催生了數據作為企業核心資產的理念，特別是在水務行業，數據的有效管理對于提升企業競爭力至關重要。水務企業通過精細化的數據管理，可以優化運營、改進用戶服務并構筑智慧水務系統。然而，當前數據管理過程中存在的數據孤島、質量不一、安全隱患等問題，急需得到解決。本文旨在探討水務企業推進數據管理的必要性，分析存在的主要問題，進而提出可行的策略與方案。

2 水務企業推進數據資產管理的必要性

在數字經濟時代，數據已成為企業重要的戰略資源和核心資產。對于水務企業而言，推進數據資產管理具有重要的現實意義和戰略價值。首先，數據資產管理能夠提升企業運營效率。通過對生產、供水、管網維護等環節的數據進行系統化管理，企業可以實現精細化運營，減少資源浪費，降低運營成本。其次，數據資產管理有助于企業提升服務質量。通過對用戶用水數據的深入分析，企業可以精準把握用戶需求，提供個性化服務，提升用戶滿意度和忠誠度。再次，數據資產管理是智慧水務建設的基礎。通過對多源數據的整合和分析，企業可以構建智慧水務平臺，實現對水資源的實時監測、預測和調度，提升應急響應能力。最后，在市場競爭加劇的背景下，數據資產管理是水務企業實現差異化競爭的重要手段。掌握數據資產，企業可以發現新的盈利模式和業務增長點，提高市場競爭力。因此，推進數據資產管理已成為水務企業順應時代趨勢、實現可持續發展的必然選擇。

3 水務企業數據資產管理存在的問題

3.1 數據孤島現象嚴重，數據難以共享

在水務企業的數據資產管理過程中，數據孤島問題普遍存在。受到歷史問題和部門間職能劃分的影響，不同業務部門通常使用各自獨立的信息系統，數據標準、格式和存儲方式各異，缺乏統一的規劃和管理。這導致各系統之間的數據無法互聯互通，形成信息孤島。例如，供水調度系統、管網GIS系統、客戶服務系統等系統之間的數據難以共享，導致數據重復采集、數據不一致和信息滯后等問題。這種數據孤立現象限制了企業對全局數據的整合和分析，阻礙了數據價值的充分發揮。同時，數據難以共享導致業務協同效率低下，各部門之間的信息交流和協作受到阻礙，影響了企業整體的運營效率和服務質量。

3.2 數據質量參差不齊，影響數據價值

數據質量問題是水務企業數據資產管理面臨的另一大挑戰。由于缺乏統一的數據質量標準和規范，數據在采集、錄入、存儲和傳輸的過程中容易產生錯誤和偏差。例如，手工錄入的數據可能存在誤差，自動采集的數據可能由于設備故障或網絡問題導致數據缺失或異常。此外，不同業務系統之間的數據口徑和定義不一致，導致數據難以融合和比較。這些數據質量問題直接影響了數據分析的準確性和可靠性，進而影響了業務決策。例如，管網漏損分析需要精確的流量和壓力數據，如果數據質量不高，分析結果將無法反映真實情況，影響管網維護和改造的決策。

3.3 數據安全意識薄弱，存在信息泄露風險

隨著信息化程度的提高，水務企業面臨的數據安全風險日益增加。然而，部分水務企業的數據安全意識依然薄弱，缺乏完善的安全管理體系和技術防護措施。一些企業未能建立嚴格的權限管理機制，導致員工可能越權訪問敏感數據。此外，數據傳輸和存儲過程中缺乏加密措施，增加了數據被竊取和篡改的風險。外部網絡攻擊、惡意軟件和病毒也可能對企業的數據安全構成威脅。一旦發生數據泄露，不僅會給用戶造成損失，還可能引發法律糾紛，損害企業聲譽。例如，用戶個人信息的泄露可能導致隱私侵權，供水設施數據的泄露可能威脅公共安全。因此，如何增強數據安全意識，防范信息泄露風險，是水務企業數據資產管理亟待解決的問題。

4 水務企業數據資產管理體系的構建策略

4.1 建立統一的數據標準和規范，促進數據共享

為解決數據孤島問題，水務企業應制定統一的數據標準和規范，構建數據共享的基礎。首先，成立專門的數據標準化工作組，負責統籌各部門的數據需求，制定統一的數據定義、編碼規則和數據格式標準。其次，構建企業級數據模型，明確各類數據的關系和結構，確保不同系統之間的數據兼容性。引入數據交換平臺，采用標準化的數據接口和協議，實現各業務系統的數據互聯互通。最后，推行元數據管理，詳細記錄數據的來源、含義和使用規則，方便數據的理解和使用。通過建立統一的數據標準和規范，打破部門壁壘，促進數據在全企業范圍內的共享和協同，提升數據資產的整體價值。

4.2 建立完善的數據質量管理體系，提升數據可靠性

提高數據的質量是實現其資產價值的核心。對于水務企業而言，構建一個健全的數據質量管理體系至關重要，目的是確保數據的精確度、完整性及一致性。首先，可建立一套數據質量管理規范，定義數據質量的目標與評估標準。同時，設立數據質量監控與評價體系，定期審查和評定數據狀態，以便迅速識別并修正其中的錯誤或異常情況。其次，采用先進的數據質量管理軟件，自動檢測重復項、空白值及異常值，從而顯著提升數據清理工作的效率。最后，加大數據收集與錄入階段的管控力度，制定統一的操作指南，并為員工提供相關培訓，以提高他們對數據質量重要性的認識。針對核心數據，實行責任到人的管理機制，明確指定每份數據的管理者及其職責范圍，以此推動數據質量水平的持續提升。

4.3 加強數據安全防護，建立健全的安全管理體系

確保數據的安全性是有效管理數據資產的前提條件。對于水務企業而言，需從以下方面入手，加大對數據安全的保護力度。首先，應建立一套完善的數據安全管理機制，制定相應的策略和操作流程，并明確數據分類與分級的原則。其次，應強化技術層面的防御措施，如設置防火墻、入侵檢測系統及防病毒軟件，以此抵御網絡攻擊和惡意程序。再次，應構建合理的權限管理制度，依據員工崗位職責授予其適當的數據訪問權限，并定期審查權限分配情況以確保其合理性。最后，應加強員工在數據安全方面的培訓教育，提高全體成員的安全意識和技術水平，減少因個人疏忽造成的安全隱患。同時，制定詳盡的數據安全應急響應計劃，定期組織相關演練活動，以提升團隊面對突發狀況時的應對能力。

5 水務企業數據資產管理的典型案例

5.1 建設背景

在數字化轉型的背景下，青島水務集團成功編制了《青島水務集團有限公司智慧水務總體規劃報告（2021-2025年）》。該規劃提出了“1-3-6-N”的戰略框架，其核心目標在于通過創新手段引領企業的數字化變革，借助對企業價值鏈條的重新構建，旨在顯著提高安全防護能力、管理效率及客戶滿意度。此外，該規劃致力于促進能源節約和效率提升，實現數據資源的有效利用、生產過程的智能化、管理模式的精細化和服務方式的主動性轉變，從而為管理層提供強有力的數據支持平臺。在這項計劃中，建立基于資產管理的大數據中心被視為推進集團數字化轉型的關鍵策略之一。

5.2 建設內容

5.2.1 建設大數據中心

青島水務集團構建了大數據計算平臺。該大數據計算平臺依托于成熟的商業軟件，能夠支持企業級數據模型的設計與管理，并能處理包括結構化、半結構化、非結構化及實時流在內的多種類型的數據，同時負責源數據的存儲與驗證工作。此外，青島水務集團完成了8項治理任務，主要是利用上述平臺對集團及其下屬單位的應用系統數據、生產過程中產生的實時數據以及部分人工錄入的信息進行了全面清理。在確定治理范圍時，綜合考慮了項目與《青島水務集團智慧水務建設》計劃的相關性，基于數據的重要性、價值以及當前的質量狀況等因素，選擇了營銷、客戶服務以及供水、排水和污水處理等領域作為初期的重點領域。最終，建立了數據資產管理與核心數據管理兩個系統。這兩個管理系統不僅提供了對數據資產和關鍵數據進行全面查詢、交互及使用的界面，而且實現了對企業內部所有數據資源的有效掌控。

5.2.2 建立集團級監管指揮中心

為提升集團的整體監管能力，集團級監管指揮中心應運而生，作為大數據一期項目的核心展示與應用平臺，該中心承擔著日常監管、應急響應及對外開放等多重職能，負責實時監控、指揮調度及協調各項事務。通過配備大型顯示屏、個人電腦和移動終端，指揮中心能夠多渠道展示數據治理成果及其實際應用效果。針對管理、生產、運營和安全等關鍵領域，中心設計了專門的數據分析界面，確保各部門能夠直觀、全面地了解和利用數據資源，從而最大化數據的價值。指揮中心不僅是信息展示的樞紐，更是數據驅動決策的重要平臺，最終目標是打造一個功能全面、數據豐富、交互多樣的綜合大數據展示系統，支持集團在各方面的科學管理與高效運營。

5.2.3 構建數據智能應用平臺

在智慧管控、智慧運營和智慧服務等關鍵領域，選擇若干典型應用進行試點，旨在構建一個多維度的數據分析與展示平臺。這一平臺將通過多角度的數據處理，逐步探索數據驅動的創新路徑，促進各項智能應用的落地與優化。方案涵蓋智慧管控、智慧服務及智慧運營三大方面，著力于在集團總部與各級廠站之間建立系統化、全面化的數據流通機制和管理操作界面。通過這種機制，實現跨層級、跨系統、跨部門乃至跨業務流程的高效協作，確保信息的暢通與共享。同時，借助先進的信息技術手段，保障現代化管理模式和相關制度的有效執行，為集團的各項業務提供堅實的數據支持和智能化保障。這不僅提升了運營效率，也推動了管理模式的革新，使集團在競爭中始終保持領先地位。

5.3 建設成果

本次建設成果主要從以下3個方面體現。

5.3.1 管控支撐

通過建立大型數據處理中心，滿足了企業集團對其下屬單位的管理需求。此方案不僅促進了集團層面及關鍵領域的統一規劃與管控，還兼顧了各業務分支的獨特需求及其運營自主權。具體成果表現為：通過對生產和經營活動產生的數據進行綜合收集與分析，能夠提前發現并預警潛在的商業風險;提高數據精度和共享程度，有利于增強內部信息的真實性和可靠性，提升集團收入及成本的透明度，減少由于信息不對稱導致的問題，進而大幅提升決策質量與工作效率。此外，利用數據分析技術整合資源，能夠構建一個從計劃設定、執行監控到效果評估的閉環管理系統，實現對企業運營活動更為精細的調控。

5.3.2 生產支撐

通過搭建緊密結合生產系統與先進數據平臺的架構，青島水務集團能夠有效應對技術革新的挑戰，提升生產調度與決策的科學性和精準性。利用大數據分析，各生產環節的數據將得到深入挖掘與整合，使管理層能夠實時監控企業的整體運營狀況，確保供水排水系統的高效與安全。同時，通過智能化手段優化能源管理，在水廠及關鍵設備如泵站中實施能耗監測與管理，能夠顯著降低能源消耗，實現可持續發展目標。進一步地，運用物聯網技術監控管網的運行狀態，包括水壓、流量及振動等參數，能夠及時發現潛在問題，如漏水或設備異常，從而減少資源浪費，提升經濟效益。此外，跨部門的數據共享與協同工作機制，促進了供水與排水系統的整體優化，如實現智能水位調控、優化城市防洪排澇系統、增強應急響應能力等。

5.3.3 服務支撐

青島水務集團致力于通過全面提升客戶服務體驗，提高公眾滿意度與信任度。首先，建立多渠道的客戶反饋機制，及時收集并分析用戶在水質、水壓及服務方面的意見與建議，確保集團能夠快速響應并有效解決客戶問題。為提升服務質量，集團推行智能化服務平臺，利用大數據與人工智能技術，實現客戶需求的精準識別與個性化服務，確保服務的高效與細致。其次，實施精細化管理，通過優化內部流程與資源配置，提高服務響應速度與處理效率，確保每一位用戶都能享受到優質的服務體驗。為保障信息透明，集團定期公開水質檢測結果、水資源使用情況及環境監測數據，滿足公眾的知情權，提升企業的社會責任感。最后，通過對城市用水行為的深度分析，揭示區域經濟發展與人口分布的規律，為城市規劃與公共設施布局提供科學依據，促進資源的合理配置與可持續發展。

6 結語

水務企業實施有效的數據資產管理是實現可持續發展的基礎，也是從市場競爭中勝出的關鍵。通過消除數據孤島、提升數據質量、保障數據安全，企業能夠實現高效的運營并提供個性化的客戶服務。青島水務的案例顯示，創建統一的大數據平臺與智能應用，能夠顯著增強企業的生產和服務能力。未來，水務企業需持續優化數據管理策略，以更好地應對數字化時代帶來的機遇和挑戰，推動行業的可持續發展和技術創新。

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【作者簡介】鄭文奇（1991-），男，浙江開化人，會計師，研究方向：財務管理和數字經濟。