仲小敏 張景景



摘? ? ? ?要? ? 小學一年級學生入學適應問題是社會各界關注的熱點,編制本土化入學適應測評量表具有很強的理論和實踐價值。研究基于幼小銜接生態系統理論建構模型框架,采用文獻分析、開放性訪談,并結合一年級學生現實表現編制初始量表測試題項,通過專家修正、項目分析、探索因子分析、驗證因子分析后形成包含社會適應、生活適應、學習適應和家校協同4個維度的正式測評量表。經檢驗,量表具有較高的內部一致性信度、分半信度和良好的內容效度、結構效度,可以為后續相關研究提供工具支持和參考借鑒。
關? 鍵? 詞? ??小學一年級;入學適應;理論模型;量表編制;適應性測評
引用格式? ? ?仲小敏,張景景.小學一年級學生入學適應理論模型與量表編制[J].教學與管理,2024(09):66-70.
一、小學一年級學生入學適應的內涵
適應是一個應用較廣泛的概念,其最早應用于生物學領域,對于入學適應的闡釋目前尚無統一界定,但廣泛認同的是學生在新的學習階段,自我身心狀態調整的一個動態過程[1-3],而小學一年級學生入學適應又特指兒童進入小學就讀的初期階段。中華人民共和國成立以來,我國教育體系逐步完善,教育質量得到快速提升,就學齡兒童教育問題出臺了一系列相關政策法規。2021年3月頒布的《關于大力推進幼兒園與小學科學銜接的指導意見》以專門性文件強調入學適應教育的重要性,在《小學入學適應教育指導要點》中明確提出一年級上學期為適應期,要著力做好身心適應、生活適應、社會適應和學習適應四個方面的銜接工作,并給出了具體目標、表現和建議[4]。2022年4月,教育部印發的《義務教育課程方案(2022年版)》中也提出“注重幼小銜接,合理設置一、二年級課程”[5]。各學科《課程標準》中也做了相應調整。
二、小學一年級學生入學適應測評工具
國內外編制和修訂的小學一年級學生入學適應期的測評工具不多,目前查到的比較有針對性的相關量表有以下幾種。如,1991年華東師范大學心理學系周步成等人修訂的“學習適應性測驗”(AAT)[6],小學低段測驗包含學習態度、聽課方法、家庭環境、學校環境、獨立性和毅力5個分量表;江光榮等編制的“中國中小學生學校適應成套量表”,其中小學一、二年級測評為教師(班主任)評定,量表包含學業適應、社會性適應、個人適應三個分量表[7];2019年俞文等基于兒童健全成長取向編制了涵蓋生態發展、學習品質、教育期望、師生關系和時空環境5個因素的問卷,分析家長、教師等主要利益相關者幼小銜接期教育觀的差異[8];2022年白學軍等編制關于“一年級新生入學適應教育效果”的教師[9]和家長[10]兩個版本問卷,從環境適應、校園學習、人際交往、生活自理、安全自護五個維度評估新生入學適應教育效果。
總體分析發現,一年級學生入學適應問題已經引起學術界關注,國內外也有一些相關領域的測評問卷。縱觀此類量表,一是引入的國外測評工具,并不能完全適合中國國情;二是已有量表測評,維度多樣,測評對象年齡跨度較大,針對性不強;三是部分測評工具內容較多,需要耗費大量人力、物力和財力,實施有一定的難度;四是一年級學生入學適應的應用性研究較多,但多是發現和解決入學適應期問題,沒有形成標準化的測評工具。因此,在當前教育環境下,亟待開發、編制本土化、針對性強的小學一年級學生入學適應測評量表,為幼兒園、小學教育教學提供參考,同時也為家庭教育以及家、園、校三方協同提供實踐依據。
三、小學一年級學生入學適應測評量表構想與取向
美國學者布朗芬布倫納創建了著名的人類發展生態學理論[11],鄧祿普在此基礎上提出了幼小銜接生態系統理論,具體包含微觀系統、中觀系統、外系統和宏觀系統四個方面的內容[12]。對于兒童而言,微觀系統是他們直接接觸和參與的外部環境,主要指家庭、幼兒園和小學;中觀系統代表了兒童的過渡經驗,是微觀系統間的相互聯系,他們通過家庭、幼兒園、小學三者交叉產生作用;外系統包括地方教育政策、住房、父母就業、社區設施等要素,雖然不直接與兒童發生關系,但所有這些都可能深刻地影響著兒童;宏觀系統指廣泛存在的影響,如政府政策、文化傳統、意識形態,以及整個社會的權利和責任等[13]。
本研究以幼小銜接生態系統理論為基礎,認為兒童從出生起就是社會人的角色,其發展是一個復雜和多維的過程,他們從一個學習環境過渡到另一個學習環境需要反思和重構先前經驗,以適應新的環境。如,積極、友好的師生、生生關系,健康的作息時間,良好的學習習慣,真誠的家校互動等因素。應該說這一階段是他們早期成長過程中面對的第一個、也是最重要的轉折期,所以一年級學生能否快速、順利適應小學的學習和生活,不僅是學前教育成果的有效延續,還是評判其心理健康的標準之一,更直接影響著他們后續的成長和發展。
四、小學一年級學生入學適應測評初始量表的編制與結果分析
1.初始量表的編制
(1)量表題項的編制
為充分了解兒童在一年級入學前后心理、認知、行為等方面的現實表現,由課題研究團隊的成員通過面對面、電話聯系等方式,對多名幼兒園教師、小學教師、學齡前兒童家長,以及一年級學生家長進行一對一或集體式開放性訪談,盡可能詳盡地收集資料,為量表開發提供實踐支撐。同時參考心理學測量指標,借鑒已有成熟測評量表,從與兒童密切相關的微觀系統、中觀系統兩個層面構建一年級學生入學適應測量模型,初步編制量表題項。初始量表由指導語、個人及家庭信息、測評量表三個部分組成,測評量表部分包含社會適應、身心適應、生活適應、學習適應、家庭教育和家校協同6個維度,總共有60個題項。
(2)量表題項的修訂
初始量表編制完成之后,為檢驗測試題目的內容效度,邀請3名學前教育、小學教育、心理學領域專家,5名小學教研員,以及14名小學一年級班主任教師對量表中題目內容、語言表述等方面一一進行核查、修正,在認真聽取各位專家、教師反饋意見的同時多方論證,綜合考慮后合并部分測評角度相似或者相近的題目,刪除超出測評范圍以及有爭議的題目,對表述有歧義或語言不規范的題目進行修改,重新整合、排序,最終確定50道題項作為初試測評量表,同時為提高和驗證測評的有效性,初試測評量表中含有13道反向計分題目(含1道測謊題)。測評量表采用李克特5點計分法,要求被試兒童家長根據自身情況進行作答,得分越高表明在一年級學習和生活中的適應程度越高。
2.初始量表測評及結果分析
(1)測評目的
對編制的“小學一年級學生入學適應測評量表(家長卷)”進行第一輪測評,通過對收集數據結果的項目分析鑒別測試題目的區分度,探索因子分析驗證編制量表的6個因子是否合理和有效,并初步確定各因子對應題項。
(2)測評時間與對象
本研究主要考察一年級學生入學適應能力,初次測評時間選在9月末。采用整群抽樣法,選擇江西省南昌市一所小學作為測評對象,使用問卷星方式由一年級學生家長匿名參與調查。此次調查共收到問卷481份,剔除作答時間過短和未通過測謊題項問卷9份,有效問卷472份,有效率為98.13%。
(3)測評工具與方法
首先對13道反向計分題目進行賦值處理,為后續分析做好數據方面的準備。研究中使用SPSS 23.0對測評數據結果進行定量分析,包括項目分析和探索因子分析。
①項目分析
項目分析主要采用兩種方法進行。一是CR臨界比率法(臨界比值法或極端值法),求出測評量表中每一道題目的決斷值,并將其未達到顯著性水平的題目刪除或者修改。具體操作是計算出各題目的總得分值,并按照從高到低的順序進行排列,以總分位于前27%和后27%的被試分別定義為高分組和低分組,再對兩組被試在每道題目上得分的平均數進行差異檢驗。
統計結果表明,除第26題(p=0.002)、49題(p=0.034)之外,其余48道題目高低分組平均數差異檢驗的t值均達到0.001的顯著水平;從臨界比值的數據指標分析,第49題(t=2.133)小于標準值,表明該題項的鑒別度不高,可以刪除。
二是題總相關分析,將同質性檢驗作為個別題項篩選的依據,即求出個別題項與總分的積差相關系數,以此為依據判斷該題項是否需要刪除,各題項與總分的相關不僅要求達到顯著水平,同時兩者的相關系數要呈現出中高度關系,即相關系數至少要在0.4以上[14]。
由數據分析可知,“題項與總分相關”列表中顯著性方面,除第49題(p=0.002)之外,其余題項均達到0.001的顯著水平,符合測量標準。從各題項與總分的相關系數來看,第28題(0.414)、第36題(0.479)之外其余38個題項與量表總分的相關系數均在0.5以上,第4、8、18、21、26、29、37、38、39、43、44、49題與量表總分的相關系數均低于標準值,表現為低相關,予以刪除。
②探索因子分析
為確認量表是否適合進行因子分析,對其初測數據項目分析后剩余的38個題項進行檢測,KMO值為0.962>0.900,變量間有共同因素存在,同時巴特利特球形度檢驗近似卡方值為10591.684,自由度為703,顯著性概率值P=0.000<0.001,極其顯著,表明量表題項適合進行因子分析。進行探索因子分析時采用主成分分析法提取因子,采用最大方差法進行直交旋轉因子負荷矩陣,旋轉在9次迭代后已收斂,提取特征值大于1的因子數6個,累積方差解釋率為60.652%,具體如表1所示。
根據上述分析結果對題項進行篩選,參考標準如下:第一,刪除因子負荷小于0.45的題項。第二,刪除兩個及以上因素中具有較大因子負荷的題項。第三,每個因子對應題項應不少于3個,否則予以刪除。第四,歸入某一因素,刪除明顯與其他項目表述維度不同的題項。第五,因素中若含有表述角度相近的題項,剔除因子負荷相對較小的項目。再次刪除6個題項,保留32個題項,經過探索性因子分析,經旋轉之后發現“社會適應”和“身心適應”2個維度的題項,除個別游離之外,大多數被歸為一類,同時“家庭教育”和“家校協同”2組題項也呈現類似現象,經綜合考慮之后對相關測試題目再次進行取舍,最終形成相對比較整齊的成分矩陣,具體包含有社會適應、生活適應、學習適應、家校協同4個維度的量表修訂版,累積方差解釋率為 57.277%。
3.修訂版量表測評及結果分析
(1)測評目的
在初次測評的基礎上,根據多方反饋進一步優化各因子對應題項,對其現有表述進行修正和潤色,力求條理清晰、語言簡潔。以修訂版的“小學一年級學生入學適應性測評量表(家長卷)”再次測評,以期形成符合心理學標準的正式量表。
(2)測評時間與對象
第二輪測評時間為10月初,選擇南昌市六所小學(其中城鎮、鄉村小學各三所),使用問卷星方式由一年級學生家長匿名參與。此次調查共收到問卷1214份,有效率為97.86%,經統計人口學信息與初次測評結果相似。
(3)測評工具與方法
本輪測評中使用SPSS 23.0和AMOS 24.0對數據進行定量分析,并驗證量表的信度和效度,具體包括項目分析、探索性因子分析、驗證性因子分析。
①項目分析
統計結果表明,全部32個題項高低分組平均數差異檢驗的t值均達到0.001的顯著水平,決斷值為5.951到27.362,均大于標準值。“題項與總分相關”列表中顯著性方面均達到0.001的顯著水平,從各題項與總分的相關系數來看第28題(0.314)表現為低相關,予以刪除,其余31個題項中相關度在0.533到0.723之間,表現在中高度相關,表明各測量題項之間具有良好的區分度,符合測量標準。
②探索因子分析
對項目分析后的31個題項進行因子模型適用性分析,KMO值為0.928,巴特利特球形度檢驗近似卡方值為22389.368,自由度為465,顯著性概率值P=0.000<0.001,適合做因子分析。進行探索因子分析時,量表經5次旋轉迭代之后收斂,在初始量表旋轉矩陣萃取因子的基礎上,再次對不符合要求的題項進行篩選,依據標準和實際研究問題依次刪除第13、20、23、30、35、41和48題,此時模型結構較為穩定,包括4個因子,每個因子均含有6個題項,形成共24個題項的測評量表,與初始量表結果吻合,量表累積方差貢獻率達到 70.405%,解釋力較好,同時各題項因子載荷值為0.657-0.895之間,具有較好的效度。
③驗證因子分析
經過兩輪測試和分析之后形成了“小學一年級學生入學適應測評量表(家長卷)”正式版本,各因子測評題項也已經確定,為進一步考察和驗證測評量表的模型結構的合理性以及與調查數據的擬合度,使用AMOS 24.0對測評數據進行驗證因子分析,采用最大似然估計進行擬合,以檢驗量表的信度和效度。研究中根據因子分布情況將社會適應、生活適應、學習適應、家校協同兩兩相關,建立包含6條相關路徑、24個觀察變量的結構模型,如圖1所示。
模型誤差方差均為正數,標準化系數≤1,標準誤差在0.024~0.045之間,不存在太大的數值[15],另外模型臨界比t值均大于1.96,且在0.001水平上顯著,模型檢核結果沒有出現違規估計現象,可以進行整體模型適配度的檢驗。
由上圖可知,量表編制中構建因子分析模型,其中包含四個測量模型,絕對適配統計量中卡方自由度比值為2.309,RMR、SRMR、RMSEA分別為0.047、0.031、0.033,同時GFI、AGFI、NFI、RFI、IFI、TLI和CFI數值均在0.9以上,表明模型路徑圖與實際數據有良好的適配度[16],驗證了入學適應測評量表的四因子理論假設(見表2)。
量表四個測量模型中“社會適應”6個題項因子載荷在0.674~0.819之間,“生活適應”6個題項因子載荷在0.771~0.825之間,“學習適應”6個題項因子載荷在0.707~0.826之間,“家校協同”6個題項因子載荷在0.826~0.904之間,符合因子載荷大于0.5,小于0.95的標準,適配度良好,同時P<0.001達到統計顯著水平,各題項均能很好地反映潛變量特質。四個因子平均方差提取值AVE分別為0.571、0.621、0.606、0.758,均大于0.5,表明潛變量對觀察變量解釋能力較高,測評量表具有良好的收斂效度。CR值作為檢驗潛在變量的信度指標,也稱為構成信度,四個因子CR值分別為0.888、0.907、0.902、0.949,均大于0.8,表明量表構面內部一致性較好[17],各題項之間相關性較強。
由表3可知,社會適應、生活適應、學習適應、家校協同之間均具有顯著的相關性,各因子相關性系數均小于0.5,且小于所對應的AVE的平方根,說明各潛變量之間具有一定的相關性,測評量表具有良好的區分效度。
④信度分析
對“小學一年級學生入學適應測評量表(家長卷)”正式量表進行內部一致性檢驗為0.917,社會適應、生活適應、學習適應、家校協同4個因子克隆巴赫α系數分別為0.886、0.913、0.902和0.949,均達到理想的心理學測量標準。采用奇偶分半的方法將測評題項分為對等的兩半,計算兩部分得分的相關系數值為0.957,量表內部一致性較好。
五、小學一年級學生入學適應測評
從幼兒園進入小學,學生得面對課堂環境、教學方式、課程內容等多方面的變化,并且將面臨心理、學習、生活等多方面的挑戰,這一特殊時期,很多家長以及教師都處于焦慮和茫然當中,與此同時,銜接教育普遍重“知識”輕“能力”,追求“起跑速度”而忽略從整體角度看待兒童發展。此外,作為基礎教育的開端,小學特別是一年級承擔著為學生成長奠基的作用,對于一些特殊群體,尤其是處境不利兒童,正確評估入學適應現狀,保障教育的起始公平,十分重要。
本研究以幼小銜接生態系統理論為基礎進行研制,在大量查閱文獻資料、借鑒國內外測評量表的同時,結合開放性調查、訪談等資料編制初測量表并進行多次修正。后又經過項目分析和探索性因子分析對題項進行刪減,最終構建包含社會適應、生活適應、學習適應和家校協同的4因子模型,共24個題項的正式測評量表。驗證性因子分析對正式量表的結構和各個觀測指標做進一步的驗證,絕對適配統計量中卡方自由度比值為2.309,RMR、SRMR、RMSEA分別為0.047、0.031、0.033,契合度可以接受的數值范圍之內,GFI、AGFI、NFI、RFI、IFI、TLI和CFI數值均達標,表明模型有良好的適配度,同時量表標準化路徑系數、聚合效度指數以及信度分析檢驗數據結果較好,進一步驗證了入學適應測評量表的可靠性。
本量表旨在測評小學一年級學生入學適應現狀,具有較強的針對性,為達到最佳使用效果應注意以下兩個事項。首先,測試時間建議在新生入學的三至五周之間進行,適應是一個自主調試的動態過程,兒童需要時間進入和完成,測評時間過早的話無法反映他們的真實狀態;入學適應測評的目的是了解兒童的適應水平,在此基礎上及時調整家庭、學校教育方式以及教學內容,以適應兒童的成長和發展需求,測評時間過晚則緩沖不足,易錯失適應期教育最佳時機。其次,本測評量表是基于家長視角的數據收集和分析,為了提高測評的科學性、有效性,一是建議和兒童固定、長期共同生活的家長參與,他們能更直接、真切地感受到兒童一年級入學前后的表現和變化;二是做好家長的交流、溝通工作,爭取家長的支持和理解,客觀反饋兒童的真實情況,如果能利用家長會等活動集中測評的話效果最優。
總體而言,小學一年級學生入學適應量表可以為教師、家長以及教育部門提供一個全面了解學生入學適應現狀的工具,及時發現兒童在銜接期出現的問題,適時調整學校課程與教學,以及針對性地進行干預和支持,實現幼小銜接的有序、平穩過渡。
參考文獻
[1] 李杜芳,吳建民.從“小朋友”到“小學生”——北師大實驗小學新生入學適應教學革新記[J].人民教育,2014(16):66-67.
[2] 申自力,陳力,崔建華,等.初一年級學生入學適應與心理健康狀況隨訪分析[J].中國學校衛生,2012,33(03):313-314.
[3] 羅杰,任芬,袁方舟,等.大學新生心理韌性的潛類別與入學適應[J].中國心理衛生雜志,2018,32(08):695-699.
[4]? 教育部關于大力推進幼兒園與小學科學銜接的指導意見[EB/OL].(2021-03-31).http://www.moe.gov.cn/srcsite/A06/s3327/202104/t20210408_525137.html.
[5] 中華人民共和國教育部.義務教育課程方案(2022年版)[M].北京:北京師范大學出版社,2022:4.
[6] 劉曉陵,方優游,金瑜.中小學生學習適應的調查研究——以上海H區為例[J].基礎教育,2019,16(02):56-63.
[7] 江光榮,應夢婷,林秀彬,等.《中國中小學生學校適應成套量表》的編制[J].中國臨床心理學雜志,2017,25(03):435-444.
[8] 俞文,涂艷國,李露,等.兒童健全成長取向下幼小銜接教育觀差異分析——基于主要利益相關者的調查[J].學前教育研究,2019(04):16-31.
[9] 白學軍,楊瑩,李馨,等.小學一年級新生入學適應教育效果及其影響因素——來自教師的報告[J].天津師范大學學報(社會科學版),2022(02):70-75+94.
[10] 賈緒計,苗嘉鑫,李馨,等.基于家長報告的小學新生入學適應教育效果及其影響因素[J].天津師范大學學報(社會科學版),2022(04):101-107.
[11] 俞國良,李建良,王勍.生態系統理論與青少年心理健康教育[J].教育研究,2018,39(03):110-117.
[12] 劉源,程偉,董吉賀.我國幼小銜接教育政策的演變與反思——基于對1949~2019年相關政策文本的分析[J].學前教育研究,2021(01):67-84.
[13] Dunlop. Bridging early educational transitions in learning through children's agency[J]. European Early Childhood Education Research Journal,2003,11(01): 67-86.
[14] 吳明隆.問卷統計分析實務——SPSS操作與應用[M].重慶:重慶大學出版社,2010:183
[15][16] 吳明隆.結構方程模型:AMOS的操作與應用[M].重慶:重慶大學出版社,2009:37-40.
[17] Kline.Principles and practice of structural equation modeling[M].New York:Guilford Press,1998.
[作者:仲小敏(1965-),女,吉林遼源人,天津師范大學教育學部,教授,博士生導師,博士;張景景(1982-),女,河北正定人,天津師范大學教育學部,博士生。]
【責任編輯? ? 白文軍】
*該文為天津師范大學橫向項目(國家級一般)“基于‘雙向銜接的‘早知道培訓課程理念與實踐機制的研究”(53WE2105)的階段性研究成果