通信運營商數據中臺設計思路分析

蘇 婉

（安徽電信規劃設計有限責任公司，安徽 合肥 230031）

1 數據中臺概述

在早期，中臺特指美軍的一種指揮作戰體系，以高效、靈活、強大等組織特點聞名，后來演化為信息技術（Information Technology，IT）架構。2015年12 月，阿里巴巴集團控股有限公司提出“大中臺，小前臺”的戰略定位使數據中臺這一概念輪廓逐漸清晰化[1]。數據中臺是一套完整的數據運營機制，是將前臺和后臺中可共享、可融合的數據模塊，經過統一數據口徑、數據治理、建模分析以及服務應用等專業化處理，最終以應用程序編程接口（Application Programming Interface，API）的方式提供服務[2]。

2 通信運營商數字化轉型的意義

2.1 通信運營商數字化轉型是商業與技術邏輯重構趨勢

5G 的商用加速了大數據、人工智能、云計算、區塊鏈以及物聯網等數字技術的融合創新和快速發展。與此同時，數字技術與通信行業深度融合，催生新一代數字化、網絡化、智能化通信行業轉型升級，使產業價值大幅提升。為推進數字中國的戰略，運營商需通過技術快速迭代、流程重構、組織變革，不斷創新產品形態和服務供給形態，形成以用戶需求為核心的商業創新與生態協調變革。

2.2 通信運營商數字化轉型是組織與要素能力耦合的必然要求

通信運營商數據中臺將實現業務、數據、決策一體化，使組織能力和資金、人力、數據、技術以及信息等要素能力實現進一步耦合與匹配。在內部組織重構方面，運營商需對生產要素進行數智化重構與協調，重點聚焦業務流程、IT 基礎設施、管理架構等，優化產品服務內容與營銷模式，提升業務敏捷性與開放性，全面統一業務流、資金流和信息流，使企業效益最大化。在外部生態整合方面，運營商需利用數字工具快速賦能產業鏈上下游，全面提升研、產、供、銷、服以及用6 大環節的效率，進一步提高行業與生態價值鏈的整體效率。

3 通信運營商數字中臺設計與建設難點

第一，數據中臺技術與產品整體不夠成熟，服務商對行業認知與業務需求理解不夠深入。我國數據中臺目前正處于初級階段，從概念到實際落地的實踐時間相對較短，只有極少數的企業真開始了數據中臺的建設行動，且在規模商用落地與實施過程中面臨著諸多挑戰，未能完全展現商業價值。由于通信運營商數據中臺高度定制化的訴求，需要數據中臺廠商人員具有軟件技術開發能力與通信業務理解能力。對于廠商人員來說，深度理解通信行業并探究出高價值業務場景是一項挑戰，需要其在項目中積累經驗并運用大數據、人工智能等數字技術進行價值驗證，以開展高效的企業數據治理，滿足服務企業的業務需求[3]。但現階段中臺服務廠商在跨域拓展時未做好項目經驗和客戶積累等儲備，時常出現抓不住系統規劃主次矛盾、梳理不清業務和實際需求等問題。

第二，數據中臺一步到位的整體微服務架構設計與過度設計易造成整體方案推翻重來。在設計數據中臺時，通常不建議采取一步到位的整體微服務架構，因為軟件架構的重構往往需要深度結合企業發展的真實需求與核心痛點進行全面規劃，不能基于未真實發生的情況進行預設。集中化的設計一旦出現偏差，必然會推翻之前的設計重新進行規劃，嚴重違背了創新工作法的原則，無法發揮微服務的輕量級優勢。通常來說，數據中臺的建設需要與企業原有的機制進行有機融合，這是一個長期且漸進的過程。由于業務與交付形態變革難度大且系統建設成本高、周期長，需要逐級分解企業業務目標，逐級進化企業數字化能力，持續疊加企業價值，以實現數據中臺的有效建設和應用。

4 通信運營商數據中臺設計原則及總體思路

4.1 通信運營商數據中臺設計原則

根據數據中臺去重沉淀、業務對接、復用共享的特征，通信運營商中臺設計原則應堅持以下幾個原則[4]。

4.1.1 數據層面

避免企業內系統間存在數據孤島問題，從企業級視角出發全局規劃數據匯、管、用的問題。將不同系統中的數據進行集中采集、匯聚、清洗、治理以及跨域關聯，運用新一代大數據與人工智能兩項核心技術，在數據流程中不斷沉淀流程、邏輯與數據，加速業務數據化、數據資產化與資產服務化進程，以提升運營商的客戶服務水平和企業運營效率，并開辟以數據資產為核心的新的收入來源和業務發展路徑[5]。

4.1.2 業務層面

通過將不同的業務線模塊進行拆分、去重、沉淀，形成可快速編排、組合服務、共享的通用模塊，賦予前臺業務快速孵化、創新和試錯能力，從而提升前臺對市場的敏捷度與響應力，快速提供給客戶云、網、邊以及端靈活組合的一站式新型服務體驗。

4.1.3 技術層面

采用雙態支撐模式（即穩態模式與微服務模式）能有效解決企業技術架構升級迭代過程中求穩與求變的矛盾，有效避免重復功能建設與維護成本增加等問題。同時，微服務輕量級敏態開發環境能讓整體技術架構更加開放與高效。

4.2 通信運營商數據中臺實施路徑

艾瑞咨詢集團認為企業數字中臺在實施落地前需要全面分析企業戰略與行業趨勢，如開展客戶研究與行業調研、盤點企業資源與發展領域、重新設計企業架構、制定路徑規劃與中臺設計以及實施系統開發建設與架構治理等，具體內容如圖1 所示。

圖1 企業數字中臺實施路徑

運營商可參考實施路徑與設備商、第三方聯合共建，發揮“1+1+1 ＞3”的協同效應，即運營商需重點聚焦內部與外部業務的需求，整合并把握規劃總體框架和總體建設方向[6]。同時，設備商提供的專業設備與網元組件，結合第三方軟件開發商針對行業場景提供的解決和開發方案，能加速提升運營商在行業場景解決方面的專業能力與復制能力。

4.3 通信運營商數據中臺設計思路

現階段，大中臺、輕前臺、穩后臺的數據中臺總體思路備受主流領域關注，其核心思想是將前臺與中臺中所有可共享的模塊統一整合到中臺中。其中，前臺采用業務耦合以實現更精簡、更敏捷地響應市場一線需求；后臺采用精準調配以實現信息化系統建設、網絡運維等專業化工作[7]。

以中國電信為例，整體數字化平臺為“三中臺一平臺一底座”（見圖2）。

圖2 中國電信“三中臺一平臺一底座”數字化平臺結構

第一，基于天翼云基礎設施即服務（Infrastructure as a Service，laaS）/平臺即服務（Platform as a Service，PaaS）構建分布式云化架構，統一承載業務、網絡和IT 系統。第二，將云網/大數據/業務、MBO 域運營/運維能力、安全等能力原子化，并部署于天翼云，面向中臺開放調用，實現原子能力全面云化和開放化。第三，基于統一的技術架構，構建業務、數據、技術3 大中臺，并封裝/聚合原子能力，以實現業務、數據的開放共享。第四，打造融合的能力開放運營平臺，實現統一接口、統一結算、統一運營服務，支撐能力/應用的融合和敏捷開發。第五，為推進數字化進程，需建立相應的機制和規范，聚集內部和外部開發者，并基于數字化平臺來支撐對內建維優/營銷服、對外應用/服務/生態的數字化，以推進對內與對外數字化進程。

總體來看，運營商數據中臺的布局中，前臺服務體系涵蓋了線上線下觸點、合作生態圈、各類營銷推廣場景，確保與客戶的有效接觸。而中臺服務體系可進一步劃分為數據中臺與運營中臺2 類，前者具有按需快速開發、智能數據分析、實時監控等業務支撐能力，旨在為前臺提供賦能，迭代升級商品發布、訂單運營、集中調度、流程監控以及資源開發等核心功能模塊；后者具有基本職能處理功能，包括營業、運維、財務以及行政等各類數據單元。

5 結 論

在國家數字經濟轉型和國企提質增效政策的引導下，通信運營商需通過技術快速迭代、流程重構、組織變革，不斷優化和創新產品形態與服務供給形態。目前通信運營以大中臺、輕前臺、穩后臺為總體思路，堅持數據、業務、技術三大原則開展數據中臺設計工作，重點實現業務數據化和數據業務化。從中遠期發展來看，通信運營商的數據中臺建設模式將實現由聚焦重集團級共用能力向省級數據匯集、結構統一和業務功能共用轉變。這種轉變將有助于提高數據處理的效率和準確性，進一步推動運營商的數字化進程。