大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效精準管理研究

［摘要］ 運用文獻資料、邏輯分析等研究方法，剖析大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效精準管理的適應困境、模型構建及創新路徑。研究認為：立足大數據賦能，政府購買全民健身公共服務面臨責任主體間組織結構與環境適應性羸弱、績效精準管理中大數據技術運用不足、主體難以精準認知績效管理價值屬性等適應困境。立足政府購買全民健身公共服務實際狀況，基于結構重組（組織架構、主體權責、主體互動關系）、過程管理（績效計劃制定數字化、績效評價科學化、績效執行動態化、績效評價結果應用精準化）、價值重塑（觀念價值、治理價值、發展價值）構建“結構—過程—價值”理論模型。針對適應困境，提出創新路徑：完善協同互動制度，構建權責明確的組織體系；優化績效管理過程，聚焦數字化運行管理；樹立績效多元價值理念，強化大數據思維應用。

［關鍵詞］ 大數據；政府購買服務；全民健身；公共服務；績效精準管理

中圖分類號：G812 ???文章標志碼：A ???文章編號：1672-0563（2024）02-0071-10

DOI：10.13773/j.cnki.51-1637/z.2024.02.009

引言

堅持以人民為中心的發展思想，深化政府購買全民健身公共服務績效改革，厘清政府、社會、市場之間的社會網絡關系，有效提供均等化基本全民健身公共服務是推進共同富裕的根本要求。績效管理是對個人目標、工作目標、組織目標的持續監控，為實現制定目標，主體之間共同參與績效目標提升、績效結果應用、績效考核評價、績效輔導溝通、績效計劃制定的持續循環過程，目的是提升個人、部門和組織績效，作為管理工具被廣泛應用于政府購買服務管理活動中。黨的十七屆二中全會提出建立政府績效管理制度，構建政府績效評估機制及指標體系。大數據技術發展為提高政府購買全民健身公共服務效能提供現實可能，《促進大數據發展行動綱要》指出，構建用數據決策、用數據創 ?新、用數據管理、用數據說話的管理機制，強調利用大數據評估政府購買服務績效。《體育強國建設綱要》《全民健身計劃（2021—2025年）》《關于構建更高水平的全民健身公共服務體系的意見》指出利用大數據技術輔助政府購買全民健身公共服務績效管理，加快推進政府購買全民健身公共服務現代化。在長期發展過程中受“結果導向”思維鉗制，促使政府購買服務面臨供給方式單一［1］、保障制度建設滯后、公民參與監督評估羸弱［2］、購買服務公共性流失［3］、政策執行偏差、第三方評估模糊與失準、信息不對稱［4］、供給價值目標錯位［5］、政府內部混亂、缺乏統一管理［6］等現實困境。為此，利用大數據賦能剖析政府購買全民健身公共服務績效精準管理具有重要意義。

一、大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效精準管理的適應困境

大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效管理作為新管理模式，與傳統政府購買全民健身公共服務績效管理模式有異同之處。隨著大數據技術快速發展，大數據技術被廣泛運用于政府購買全民健身公共服務當中，基于大數據算法分析結果，信息反饋協助政府購買全民健身公共服務決策精準化、管理過程精細化，重塑傳統政府購買全民健身公共服務績效管理模式，但在運用過程中也存在組織結構、操作流程、責任分配等諸多問題。

（一）責任主體間組織結構與環境適應性羸弱

政府購買全民健身公共服務績效管理的組織結構由市場企業、第三方機構、人民群眾、社會組織、政府部門、行業協會、社會體育指導員等多元主體組成，因多元責任主體之間的組織結構與環境適應性羸弱，降低政府購買全民健身公共服務績效管理效能，為此，亟待強化主體之間的協同合作，以使政府購買全民健身公共服務管理組織結構適應大數據發展［7］。首先，責任主體職責邊界模糊。縱向方面體現為跨層級之間政府管理主體出現交叉管理、重復管理、多重管理現象，橫向方面體現為同級政府管理主體出現管理缺位、互相推諉、職責交叉現象；社會組織、第三方機構、人民群眾、市場企業與政府之間責任邊界不清晰，政府存在過度干預。大數據嵌入使績效數據管理、數據挖掘、數據分析直接跨越科層制層級束縛，為此，亟待構建與大數據賦能相適應的組織結構體系，以紓解層級間、不同部門之間的數據共享、數據開放等問題，增強數據互聯互通以及數據關聯集成，驅動組織結構之間業務重組、協同聯動，全面整合政府購買全民健身公共服務資源要素，以促進購買服務績效精準管理。其次，責任主體間尚未形成良性互動關系。人民群眾、市場企業、社會組織與政府購買全民健身公共服務績效管理息息相關，但受參與方式限制，良性互動社會環境關系網尚未建立，大數據嵌入改變績效管理模式，并助推政府購買全民健身公共服務績效管理現代化。

（二）績效精準管理中大數據技術運用不足

大數據賦能績效精準管理對大數據應用、政府購買服務績效管理提出新要求、新挑戰。立足實踐發展，政府購買全民健身公共服務的行政壟斷，使公眾在購買服務績效評價、購買資金使用監督、承接主體遴定、購買服務決策等關鍵環節中話語權缺失，同時，由于政府購買全民健身公共服務碎片化、購買事務復雜性、購買方式滯后性、承接主體多元性、相關配套體制機制不健全等因素，導致政府購買全民健身公共服務績效管理與大數據技術結合不夠緊密。首先，籠統將大數據嵌入績效管理，導致多元責任主體對大數據嵌入政府購買全民健身公共服務的需求程度不同，某種程度上削弱大數據技術使用效能。其次，相關資源條件配套設施缺失，致使政府購買服務績效信息失真。大數據嵌入政府購買服務過程中易使政府購買服務績效數據轉置成績效信息，但此過程尚不可監測、無法可見。利用大數據技術對海量數據進行挖掘、收集，運用算法技術生成政府購買服務績效清單，立足相關利益主體認知目的，融合主體價值判斷，驅動政府購買服務績效數據轉置成績效信息。此過程涉及利益主體價值判斷與海量復雜數據，使多元主體難以真實了解政府購買服務績效數據形成過程，提升績效監測難度。技術人員在政府購買全民健身公共服務過程中處于核心位置，而相關人員難以全面監控政府購買服務績效管理過程，亟須強化此過程有效監管，增強大數據嵌入政府購買服務有效性。

（三）主體難以精準認知績效管理價值屬性

政府購買全民健身公共服務應當立足現實需求，遵循誠實信用、公開擇優、以事定費、預算約束、講求績效的操作流程原則，采用單一來源采購、競爭性談判、邀請招標、公開招標等方式確定承接主體，及時向社會公開購買內容，購買主體應與承接主體簽訂合同，并根據全民健身公共服務項目的需求特點，采取戰略合作、特許經營、租賃、委托等形式，以增強全民健身公共服務供給能力，并強化大數據技術運用的理性價值和工具價值。作為新管理模式，大數據嵌入體現政府繼承傳統購買服務績效管理對工具、效率的追求。大數據具有社會公共、人本意義、技術本身等價值屬性。基于環境層面，政府本位價值導向聚焦大數據技術工具價值，以利用大數據技術協助政府解決全民健身公共服務購買問題，即政府利用大數據技術購買全民健身公共服務治理問題能力薄弱、聚焦度不高。立足微觀操作維度，體現為各級政府主體利用大數據技術對購買服務績效管理進行具體操作，以實現政府購買服務績效高效管理，確保政府購買服務利益最大化，強化對購買服務結果的有效控制，導致政府對購買服務價值理性的聚焦度偏低，雖然大數據技術使用為政府購買服務數據共享、數據公開創造條件，但仍以政府內部數據公開、共享為主，多元主體共同參與受到渠道限制［3］。即政府為完成購買全民健身公共服務預期目標，重視工具理性，忽視價值理性。

二、大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效精準管理的理論模型構建

基于理論視角，大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效管理是促進行動與結構螺旋式上升的過程，大數據利用數據挖掘、數據儲存、數據可視化分析、數據處理等技術，全過程、全尺度收集政府購買全民健身公共服務績效數據信息，推動全民健身組織、體育協會、體育企業、人民群眾等多元主體共同參與，以改變傳統政府購買全民健身公共服務績效管理結構，繼而影響多元責任主體的價值判斷、實際行動。吳曉林（2017）提出“結構—過程”分析范式，認為過程與結構互賴、過程連接結構與行動、結構設定行動框架是分析范式的關鍵［8］，其范式為分析大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效管理提供方法借鑒，其管理理念能嵌入大數據賦能政府購買服務中。鑒于此，

借鑒吳曉林的“結構—過程”分析范式，通過嵌入特定情境變量，探索大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效管理的“結構—過程—價值”理論分析模型（圖1），其理論模型涵蓋價值、過程及結構三層，虛線指代反饋作用，實線指代正向影響。模型分析邏輯源于大數據賦能績效管理特有的組織結構，依托大數據賦能為政府購買全民健身公共服務提供具體資源，重塑行動主體行為，影響多元主體行動過程，此外，主體行為變化反作用于行動過程，以形成新的組織結構、組織形式。此模型涵蓋核心價值、動態過程及靜態結構，其中，靜態結構分析大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效管理的互動關系、主體權責、組織架構；動態過程厘清大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效管理過程的行動特征、具體邏輯；核心價值在于重塑大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效管理的發展價值、治理價值、觀念價值。即大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效管理在于如何把大數據嵌入政府購買服務績效管理中，通過價值重塑、過程管理及結構重組，形成大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效管理格局，以實現政府購買全民健身公共服務績效精準管理目標。

（一）結構重組

組織結構是組織各部分聯系方式、聚散狀態、空間位置、排列順序及各要素之間相互關系的一種模式，是整個管理系統的“框架”［9］。驅動組織協同是大數據賦能政府購買績效管理結構重組的有效載體，是促進行動主體良性互動、互聯互通的組織結構安排，組織結構又影響行為主體行動過程。傳統政府在購買服務績效數據挖掘、運用、收集層面存在缺陷，利用大數據使主體間產生合作與分工、集體與分散等關系。

1.績效管理組織架構

大數據技術運用，推動政府購買全民健身公共服務績效管理轉向扁平式管理，進而形成市場契約型管理、社會扁平化管理、專業組織委托型管理、國家科層制管理等管理格局，其中，專業組織結構以社會團體、第三方機構為主體，市場契約結構以企業為主體，社會結構以新聞媒體、人民群眾為主體，國家結構以政府為主體，共同構成大數據賦能績效管理主體，四者之間協調共促、相互嵌套，助推政府購買服務績效管理演變。基于主體構成視角，逐漸從傳統單一政府主導轉變到企業、社會組織、行業協會及人民群眾等多元主體。大數據技術使用打破傳統自上而下的政府購買服務績效數據傳遞機制，驅動政府購買服務績效管理方式多元化，推動多元主體參與政府購買服務績效管理。即多元主體借助線上線下渠道能充分表達全民健身需求，利用大數據技術深度挖掘、收集全民健身需求，繼而運用到政府購買全民健身公共服務績效管理精準決策。

2.績效管理主體權責

政府購買全民健身公共服務績效管理是以政府為主導，全民健身組織、行業協會、第三方機構、市場主體承接，社會公眾參與的服務模式，在服務中強調多元主體優勢互補、協同互動，依據角色職責，共同致力于提升政府購買全民健身公共服務管理效能［10］。在大數據賦能績效管理中政府處于主導地位，角色定位為構建互動協同機制，促進多元主體規范有序參與政府購買服務績效管理；制定績效管理政策法規，明確主體職責邊界，厘清政府內部職能部門、上下級政府間的權責關系，明確多元主體權責。人民群眾是政府購買服務數據資源提供者。角色定位為依托線上線下有關渠道參與政府購買全民健身公共服務績效管理過程，接受政府提供的全民健身公共服務及產品，監督、評價政府購買服務程序。專業組織協助政府購買服務決策，指從事政府購買全民健身公共服務績效評估的專業評估組織、中介機構。角色定位為受政府委托精準分析、系統收集購買績效信息，對政府購買全民健身公共服務進行精準評估；為政府購買服務績效評估指標體系建設、績效管理目標設定提供專業建議［11］。市場企業是政府購買全民健身公共服務的利益相關者。角色定位為依托人才要素、技術要素優勢，監督政府購買服務績效管理過程、結果應用，針對全民健身現實需求，提出完善意見；整合數據資源，參與績效評估，推動政府購買全民健身公共服務精準決策。

3.績效管理主體互動關系

大數據賦能為多元主體在績效管理中創造互動關系網。首先，補充與主導的互動關系。政府在購買中處于主導地位，是多元主體協同合作、互動聯結的關鍵協調者，也是購買全民健身公共服務績效管理規章制度、有關政策制定者。市場企業、社會組織、行業協會、第三方機構、人民群眾等多元主體與政府購買服務績效管理相關，其在政府購買服務績效管理中充當補充作用。其次，協調與溝通的互動關系。大數據發展驅動政府購買信息互聯互通，多元主體借助線上線下渠道參與政府購買服務互動，監督落實政府購買服務績效計劃，減少購買服務執行阻力［12］。立足多元主體互動基礎，強化主體協調合作，系統整合政府購買服務績效數據信息，共同致力實現政府購買全民健身公共服務績效管理目標。最后，協作與統一的互動關系。政府購買服務涉及績效評價、執行、計劃等環節，各環節涉及市場企業、社會組織、行業協會、第三方機構、人民群眾等利益相關者，為規避利益沖突，亟需構建協作與統一的關系網，助推協同合作。

（二）過程管理

過程管理側重績效管理操作流程及具體過程變化。政府購買全民健身公共服務績效精準管理涉及績效反饋、評估、執行、計劃等環節［13］。促進績效管理過程信息化、績效執行動態化、評價結果精準化、績效計劃制定數字化是大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效精準管理的發展態勢。

1.績效計劃制定數字化

績效計劃是政府購買全民健身公共服務績效管理的邏輯起點，對政府購買全民健身公共服務目標實施分解，以落實到具體執行主體。績效管理關鍵是利用大數據爬取有關數據，以對購買服務進行水平測度，精準定位購買目標。績效計劃制定數字化使績效管理聚焦未來發展，提升政府購買效率。制定政府購買全民健身公共服務績效計劃涉及生效、審核、擬定程序［14］。在擬定程序層面，政府購買全民健身公共服務績效管理主體根據年度計劃、部門職能擬定初稿，利用大數據技術對數據實施精確模擬，為精準制定政府購買計劃提供保障。在審核程序層面，主體利用數字平臺對擬定的政府購買服務計劃實施審核，整體研判多方主體執行障礙，精準預測政府購買服務績效計劃執行瓶頸。

2.績效執行動態化

績效執行關聯績效評價與計劃，管理政府購買服務績效計劃執行。大數據動態功能為政府購買服務績效執行提供可視化服務，糾正偏離政府購買服務計劃行為，及時更新政府購買服務績效數據庫，提升政府購買服務績效執行權威性。績效執行涉及績效監控、溝通以及數據收集。績效監控方面，利用大數據技術全過程、全尺度動態監控政府購買服務績效計劃執行情況，及時捕捉執行問題，推進績效計劃執行。績效溝通方面，通過政府購買服務績效管理對象、主體之間互動溝通，大數據技術能及時收集、系統挖掘、共享多元主體需求、態度、建議等。及時督促績效管理對象執行政府購買服務績效計劃，動態檢查政府購買服務績效執行問題，不斷優化執行程序。

3.績效評價科學化

績效評價是政府購買全民健身公共服務績效管理的核心環節，是測量政府購買服務績效計劃的完成情況。大數據關聯功能為政府購買服務績效評價科學化提供現實可能，增強績效評價有效性。政府購買服務績效評價涉及結果分析、績效評定、績效監測。績效監測層面，大數據實時對績效執行項目、政策數據實施監測、共享報告，避免主觀性評價，增強政府購買服務績效評價客觀性［15］。績效評定層面，利用大數據分析功能，對政府購買服務績效執行結果實施深度分析，基于數據信息搭建因果關系模型，開展政府購買服務績效評價，化解多元主體間信息不對稱問題。人民群眾作為政府購買全民健身公共服務受益者，大數據賦能使市場主體、全民健身組織、第三方機構、人民群眾等主體積極參與政府購買全民健身公共服務績效評價，增強績效評價結果有效性。結果分析層面，利用大數據關聯功能對績效評價結果進行分析，編制政府購買服務評價報告，供相關利益主體使用。

4.績效評價結果應用精準化

績效評價結果應用是政府購買全民健身公共服務績效管理的內涵所在，有利于發揮考評結果的價值效用。可視化為精準運用績效評價結果提供技術保障，為多元主體提供可視化的購買服務績效信息以及全過程、全尺度監督政府購買服務行為，有利于改進政府購買服務績效。政府購買服務績效評價結果應用涉及績效結果反饋與公開。公開層面將政府購買服務績效評價結果上傳到數字平臺，為市場主體、全民健身組織、第三方機構、人民群眾等多元主體提供可視化的績效數據，打破數據共享壁壘，推動政府購買全民健身公共服務績效數據多元共享。反饋層面大數據使用將政府購買服務評價結果反饋給管理對象，精準指出政府購買服務存在問題，繼而提出靶向路徑，精準施策。

（三）價值重塑

價值重塑體現在大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效管理過程中，大數據將先進管理理念嵌入績效管理政策體系、具體實踐發展以及作為技術工具嵌入政府購買服務績效管理中［16］。行動主體價值變化受行動結構、行動過程影響，以形成閉環運行過程。大數據賦能政府購買服務績效管理存在價值理性與工具理性屬性。

1.重塑績效管理觀念價值

如何利用大數據服務政府購買全民健身公共服務績效管理，取決于管理技術工具客觀存在的“人”，并非智能化技術工具，大數據嵌入重塑績效管理觀念。首先，重塑政府購買服務人本價值取向。依托大數據技術工具，全過程、全尺度收集人民群眾健身需求，滿足全民健身訴求，增強全民健身體驗感、獲得感，提高政府購買服務政策執行力，提升群眾對政策執行配合度。其次，重塑績效改進價值取向。大數據賦能績效管理聚焦績效改進，突破傳統政府購買服務管理方式，弱化政府購買服務激勵與問責目標。依托大數據賦能，強化政府購買服務績效管理，精準預測發展趨勢，精準尋找政府購買全民健身公共服務管理難點，提出改進舉措。最后，重塑政府購買服務責任主體價值取向。厘清政府購買服務權限、職責，精準分析政府購買服務績效管理中的具體問題，明確主體職責，繼而強化政府購買全民健身公共服務責任主體價值取向。

2.重塑主體互動治理價值

技術創新重塑人民群眾與政府關系，驅動政府治理變革［17］。大數據賦能增強政府購買服務透明度，重塑群眾與政府關系網，提高政府購買全民健身公共服務治理效能。大數據民主價值決定政府購買全民健身公共服務績效管理存在交流本質、數據互通，交流機制與數據互通機制缺失影響政府購買服務績效管理［18］。首先，重塑人民群眾與政府互動方式。構建扁平化的人民群眾與政府互動機制，人民群眾依托線上線下渠道充分表達全民健身訴求，利用大數據將全民健身需求實時記錄，為政府購買全民健身公共服務決策提供數據支撐，紓解數據挖掘不全、表達渠道受阻等問題，增強政府購買服務管理效率。其次，重塑人民群眾與政府互動內容。促進績效管理與人民群眾互聯互通，確保個體參與內容多樣化，提高人民群眾參與政府購買全民健身公共服務績效管理主體地位。最后，重塑政府與群眾互動結果。數據共享為人民群眾參與政府購買全民健身公共服務績效管理提供表達渠道。將績效評價結果、評價過程及時公開，方便群眾監督政府購買全民健身公共服務行為，構建內外部監督網絡，對內形成問責壓力，強化政府購買全民健身公共服務及時回應全民健身需求，提高全民健身公共服務質量。

3.重塑績效管理發展價值

發展價值表明政府購買全民健身公共服務績效管理是持續反饋、循環發展的價值創造過程，上年度實踐為下年度購買提供經驗，以改進政府購買服務績效管理。首先，重塑績效過程管理。大數據技術賦能為多元主體參與政府購買服務管理提供多種途徑，便于及時獲取政府購買全民健身公共服務績效計劃執行情況、資金使用狀況、責任主體落實情況等有關信息，全過程、全尺度監控政府購買服務績效計劃執行難點、痛點，動態調整績效計劃，防止管理形式化。其次，重塑績效結果管理。績效管理關鍵在于績效改進、職位調整及績效獎懲等。利用大數據協助政府制定購買服務計劃，精準評價績效管理，推動績效管理過程良性循環。大數據賦能使政府購買全民健身公共服務績效結果管理與過程管理相互結合，創新績效管理，增強政府購買公信力。

三、大數據賦能政府購買全民健身公共服務績效精準管理的創新路徑

大數據嵌入績效管理提升政府管理效率，增強主體對政府購買全民健身公共服務的滿意度。立足“結構—過程—價值”理論模型，結合現階段我國政府購買全民健身公共服務績效管理狀況與發展趨勢，探索大數據賦能績效管理靶向路徑。

（一）完善協同互動制度，構建權責明確的組織體系

績效管理的基礎是權責明確組織體系。首先，利用大數據賦能建立政府購買服務績效管理跨部門協作委員會。該組織機構主要用于強化跨部門、跨層級之間的協同合作，組織職責在于明確各部門、層級政府購買全民健身公共服務績效管理工作者職責，促進人民群眾、社會組織、行業協會、第三方機構、政府等多元主體資源整合、協同互動，構建聯動協作機制，推動政府購買信息多元共享、互聯互通［19］。其次，培養、引進政府購買全民健身公共服務人才隊伍。引進復合型人才，開展績效管理培訓，利用現代化科學技術，創新復合型人才培養模式，增強政府購買全民健身公共服務管理者綜合勝任能力。最后，依托大數據賦能政府購買服務績效管理，完善協同互動制度。解決績效管理主體間權責交叉問題，明確參與內容，以制度化方式及大數據賦能，驅動人民群眾、社會組織、行業協會、第三方機構、政府等主體協同合作，提升績效管理效能。

（二）完善績效管理過程，聚焦數字化運行管理

大數據賦能的基點是績效管理過程。首先，打造數字化績效管理平臺。根據發展需要，在搭建數字化績效管理平臺，促進績效管理數據全網覆蓋，驅動數據整合集成，借助算法生成可視化結果，推動人民群眾、社會組織、行業協會、第三方機構、政府等主體有序參與績效管理實踐。其次，構建績效管理溝通機制。在績效管理中重視績效管理溝通，依托大數據技術賦能，重視溝通結果應用、增強主體溝通意識、暢通信息溝通渠道，促進績效管理溝通，減少政府購買服務政策執行阻力，解決政府購買服務績效計劃執行困境。最后，構建政府購買全民健身公共服務績效監督機制。依托大數據技術賦能，推動監督模式由事后監督轉變到全生命周期監督，監督形態由單向度轉變到多方聯動，監督范圍由定點轉變到點面結合，監督手段從單一操作轉變到技術應用，監督主體由內部轉變到內外部相結合，主動提升政府購買全民健身公共服務績效監督數字化水平，實現全生命周期監督政府購買服務績效管理過程。

（三）樹立績效多元價值理念，強化大數據思維應用

大數據賦能管理的出發點是績效價值理念。行動主體價值理念變化將會影響多元主體參與政府購買全民健身公共服務績效管理行動過程、認知態度、思維模式等［20］。因政府購買服務績效管理目標與大數據特性契合，決定大數據賦能績效管理需求。在管理實踐中，大數據運用為政府實現購買服務績效目標提供技術支撐，而政府購買服務績效目標實現為大數據發展指明方向，兩者是互促關系。首先，樹立價值理性與工具理性互融理念。強調大數據賦能績效管理的價值理性，掌握績效管理與大數據技術間的關聯性，避免陷入技術決定論，應使大數據成為政府購買服務績效改進、績效問題診斷的有效工具，促進精準決策。其次，培育外部責任與內部控制相結合的管理理念。基于全民健身視角，政府與個體是受托責任關系，政府需履行受托責任，至此，績效管理要突出人民群眾的外部受托責任以及對內實施嚴格管理控制，即利用技術思維方式，發揮大數據賦能績效管理作用，以滿足全民健身需求。最后，協調結果管理與過程管理方式。利用大數據改變績效評估結果管理與過程管理的分離狀態，強調二者協調互促。建立權責明確的管理體制，完善績效管理過程，構建責任約束機制，改進政府購買服務績效，強化政府購買全民健身公共服務績效管理結果應用。

四、結語

黨的二十大報告強調“健全基本公共服務體系，提高公共服務水平，增強均衡性和可及性，扎實推進共同富裕”。健全完善政府購買全民健身公共服務績效精準管理體系，大數據技術賦能扮演著重要角色，并從組織結構與環境適應、技術運用、績效管理價值、治理效率、管理效能、需求識別、經營能力、結構重組、過程管理和價值重塑等層面影響政府購買全民健身公共服務績效管理模式，使政府購買全民健身公共服務朝著內容精準個性、效果標準可視、主體多元協同和方式集成便捷的方向轉變，大數據賦能將為提高績效管理水平、推進政府購買全民健身公共服務便捷化、高效化、普惠化、均等化發揮重要作用。立足現實之需，亟需充分發揮大數據賦能績效精準管理的工具價值和理性價值，以提升政府購買全民健身公共服務績效管理水平及能力，以更好滿足人民群眾的全民健身公共服務需求，切實為中國式現代化筑牢民生之基。

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［責任編輯：魏凈］

Research on Performance Precision Management of Governments

Purchase of Public Services for National Fitness Empowered by Big Data

ZOU Qinghai

（Department of Physical Education，Harbin Engineering University，Harbin 150001，Heilongjiang ）

Abstract： ?By employing research methods such as literature review and logical analysis，this study dissects the adaptation dilemmas，model construction，and innovative paths in the performance precision management of governments purchase of public services for national fitness empowered by big data.The research posits that，based on the empowerment of big data，the purchase of public services for national fitness by the government faces adaptation dilemmas such as weak organizational structures and environmental adaptability among responsibility subjects，inadequate utilization of big data technology in performance precision management，and difficulty in the precise cognitive recognition of the value attributes of performance management.Grounded in the actual situation of the governments purchase of public services for national fitness，a “structure-process-value” theoretical model is constructed，based on structural reorganization （organizational structure，subject rights and responsibilities，subject interaction relationships），process management （digitization of performance planning，scientific performance evaluation，dynamic performance execution，precise application of performance evaluation results），and value reshaping （conceptual value，governance value，development value）.In response to the adaptation dilemmas，innovative paths are proposed：improving collaborative interaction mechanisms to establish an organization system with well-defined rights and responsibilities； optimizing performance management processes with a focus on digital operational management； and promoting a concept of diverse values for performance，enhancing the application of big data thinking.

Keywords： ??big data； government-purchased services； national fitness；public services； performance precision management