互聯網使用對老年人健康的影響研究

【摘 要】 當前中國正處在人口老齡化加速發展階段，人口老齡化程度不斷加深，老年人口規模不斷擴大，老齡化帶來的機遇與挑戰并存。同時，隨著數字化和人工智能邁入高速發展時期，新的互聯網應用技術不斷創新和普及，深刻地影響著各行各業，改變著人們的生產生活方式。老年人作為數字化進程中的弱勢群體也愈發受到影響和關注，數字化為積極應對老齡化提供有力的支撐作用，發揮互聯網使用對提升老年人健康水平的積極影響是應對老齡化的題中應有之義。本文關注互聯網使用對老年人健康的影響，同時重點關注互聯網使用對不同性別老年人健康的差異化影響，探究代際支持能否促進老年人互聯網使用。本文基于2020年中國家庭追蹤調查數據（CFPS），構建有序Logit回歸模型，在控制老年人的個體特征、家庭特征和社會特征等變量的基礎上，實證分析是否使用互聯網、互聯網使用頻率、互聯網使用內容對老年人健康的影響及其性別差異，在此基礎上進一步分析代際支持如何促進老年人的互聯網使用。研究發現：互聯網使用正向促進了男性老年人和女性老年人的身心健康，互聯網使用頻率放大了這一促進效應?；ヂ摼W使用內容對老年人健康的影響具有顯著的性別差異：網絡社交功能對男性老年人的心理健康具有正向影響；網絡購物功能對女性老年人身體健康和心理健康均具有正向影響；網絡視頻功能對男性老年人的身心健康可能帶來負向影響。進一步分析發現代際支持有助于彌合老年人數字鴻溝，促進老年人的互聯網接入，提升老年人的互聯網使用技能。代際聯系支持有效地提高了老年人自理能力，代際見面支持有效地提高了老年人心理健康。對此本文建議政府在政策制定與實施層面要充分考慮老年群體的互聯網參與狀況，消除老年人互聯網接入障礙；互聯網企業層面要精準把握不同性別老年人的差異化使用需求，有針對性地打造適老化應用產品；同時，充分發揮親子間溝通的數字反哺效應，提升老年人的互聯網使用能力和水平，構建老年友好型數字社會。

【關鍵詞】 互聯網使用；老年人健康；性別差異；代際支持

【中圖分類號】 C913.6 【文獻標志碼】 A doi：10.16405/j.cnki.1004-129X.2024.02.005

【文章編號】 1004-129X（2024）02-0077-16

一、引言

黨的二十大以來，我國實施了積極應對人口老齡化的國家戰略。目前我國人口老齡化形勢依然嚴峻，2022年全國人口抽樣調查數據顯示我國60歲及以上老年人口數為2.8億人，占比19.8%，其中65歲及以上老年人口數為2.1億人，占比14.9%。［1］我國已進入并將長期處于深度老齡化階段，日趨嚴重的老齡化態勢為新時期我國人口高質量發展帶來了重大挑戰。與此同時，我國的數字化和智能化發展突飛猛進。截至2023年6月我國網民規模達到10.8億人，互聯網普及率為76.4%，60歲及以上網民超過1.4億人，占比13.0%，互聯網滲透到人們生活中的方方面面，數字化社會初步成形。［2］隨著人口老齡化與數字化趨勢加深并存，老年人在面對數字化浪潮中也暴露出更多問題，作為數字化過程中的相對弱勢群體，老年人普遍存在著“數字融入”困難，融入過程中面臨的數字鴻溝問題也越來越突出。探討老齡化與數字化相結合的途徑，構建數字化養老模式已成為深入推進積極老齡化國家戰略亟須解決的現實問題。

已有研究發現互聯網使用對老年人生活產生了顯著影響。一方面，有學者研究發現使用互聯網對老年人有積極影響，如互聯網使用可以促進老年人的身心健康、社會參與水平以及提高老年人的生活質量。［3-5］另一方面，“銀發低頭族”的手機過度依賴行為會對老年人的身心健康帶來危害，如有越來越多的老年人開始沉迷于社交網絡、短視頻等，甚至有很多人還出現了高頻次、長時間使用智能手機的成癮行為。［6］互聯網使用對老年人健康影響顯著，但目前關于互聯網使用對老年人健康影響的性別差異研究尚顯不足。同時，老年人作為數字化時代的相對弱勢群體，如何通過親子間的代際支持消除數字鴻溝，提升老年人互聯網使用能力，促進老年人身心健康是積極應對老齡化所面臨的現實問題。對此進行研究可以更全面地了解互聯網使用對老年人健康的影響，為我國積極應對人口老齡化國家戰略提供經驗支持和對策建議。

二、文獻綜述與理論分析

（一）互聯網使用與老年人健康

在當前老齡化程度加深與數字化快速發展并存的時代背景下，老年人健康在社會和學術界引起了廣泛關注，特別是對于老年人健康的影響因素進行了較充分的研究和剖析。已有研究發現老年人健康受到自然屬性、社會經濟狀況、生活方式、患病狀況、心理因素等五大類因素的影響。［7］

老年再社會化理論強調：即使個體處于老年階段，也需要不斷學習以適應社會、實現自我價值以及維持身體和心理健康等。［8］互聯網使用作為一項新的技能和生活方式，在老年人的社會化過程中發揮重要作用，進而促進老年人的健康狀況改善。近年來國內外學者從“增益說”和“替代說”兩方面廣泛研究了互聯網使用對老年人健康的影響，［9-10］得出了較為一致的結論：互聯網使用對老年人健康具有顯著的促進作用。有學者將老年人健康分為自評健康、生理健康和心理健康，汪連杰研究發現互聯網使用對老年人的生理、心理健康均具有促進作用，且對生理健康的促進作用更大；［11］而趙建國等研究發現互聯網使用對心理健康的提升作用高于生理健康；［12］范從波等、李志光等研究發現互聯網使用對低齡、男性、農村、非獨居和教育程度低的中老年人自評健康的促進作用相對更大，對高齡、男性和農村中老年人心理健康的促進作用更加明顯。［13-14］另有學者將互聯網使用分為不同內容、不同用途和不同行為特征，劉杰等、閆辰聿等研究發現使用包括微信、手機支付以及短視頻等互聯網應用程序能有效促進老年人的身心健康；［15-16］唐丹等研究發現老年人使用互聯網有助于拓展家庭網絡和朋友網絡，降低孤獨感；［17］杜鵬等研究發現老年人使用互聯網頻率越高、熟練程度越高、使用功能越多，其心理越健康。［18］也有一些研究關注了互聯網使用對老年人健康的影響機制，發現互聯網使用的不同用途對老年人健康的影響存在差異。例如侯建明等研究發現互聯網使用通過社交途徑對老年人的身心健康狀況有正向影響，通過學習途徑僅對老年人的身體健康狀況有正向影響。［3］

社會支持理論認為個體可以在社會關系中獲得物質、情感和信息等方面的支持，幫助其應對壓力、挑戰和困境，從而促進身心健康。研究發現社會支持對個體的生活質量具有積極影響。［19-20］有效的社會支持可以幫助老年人跨越數字鴻溝，鼓勵老年人更好地接入和使用互聯網。［21］社會支持分為正式社會支持和非正式社會支持，正式社會支持主要來自各級政府、企業和社區等正式組織；非正式社會支持主要來自家庭成員、親朋好友和鄰居等。在中國老年人的社會網絡中，最內層的通常是家庭成員，之后是親朋好友，其他關系則位于更外層。家庭成員提供有效的社會支持對縮小數字鴻溝發揮了積極作用。［22］而親子間的代際互動可以提高老年人學習互聯網知識的主動性，提升其使用互聯網的能力和水平。［23］

（二）老年人健康的性別差異

老年人健康與性別、年齡、婚姻等社會人口學特征密切相關。［24］老年人健康具有顯著的性別差異，女性老年人預期壽命較男性老年人更長，但在生存期內男性老年人健康狀況好于女性老年人。［25-27］有學者研究了影響老年人健康性別差異的因素，Ver、Mol等研究認為健康的性別差異主要源于生物、社會等因素導致的男女慢性疾病分布的不同。比如，女性更易患關節炎或頭疼等導致身體狀況較差但死亡率較低的疾病，而男性更易患心血管和呼吸等方面死亡率較高的疾病。［28-29］王樹新等、王德文等研究證實了老年人健康的性別差異原因，與社會環境對男性更包容、男性具有更自主的獨立意識等因素有關。［30-31］徐婧、鄭莉等研究發現教育是導致兩性健康差距的主要因素。［25］［32］從目前研究來看，學者們對于老年人健康與性別的關系研究結論較為一致。

（三）互聯網使用的性別差異

現有關于互聯網使用與性別的研究相對較多，大部分學者更關注互聯網使用對女性的影響，究其原因可能是固有的性別觀念以及男性相比女性有更多的上網機會。［33-35］有學者研究發現女性更能在互聯網使用中獲益，［36］如互聯網使用使女性勞動參與率、女性收入得到提升，進而縮小了性別工資差異。［37-40］從城鄉差異來看，互聯網使用對農村女性居民幸福感的影響程度高于農村男性居民。［41］而女性在互聯網使用中獲益更多的主要原因是互聯網使用偏好和教育機會的增加。［36］由此可見互聯網使用及其影響具有顯著的性別差異。互聯網使用雖然提高了老年人身心健康水平，但擴大了老年人健康的性別不平等程度。［42］

50e7903f9e63837b75d99b7ba7371be8基于以上文獻回顧，本文認為現有關于互聯網使用對老年人健康影響的研究還有以下進一步探討的空間：第一，從性別差異的視角開展互聯網使用對老年人健康影響的研究尚顯不足；第二，親子間的代際支持在促進老年人互聯網使用，消除數字鴻溝，提升老年人健康水平等方面發揮的作用尚不明確。因此，本文將利用CFPS2020年數據，基于老年人再社會化理論、社會支持理論，從互聯網使用、使用頻率和使用內容三個方面探究互聯網使用對老年人健康影響的性別差異，并分析代際支持如何促進老年人互聯網使用進而影響其健康，以期為互聯網技術應用和老年人健康相關政策制定提供參考依據。

三、研究設計

（一）數據來源

本文所用數據來源于北京大學2020年中國家庭追蹤調查數據（CFPS）。該數據庫較為全面地反映了我國居民家庭的經濟、教育和健康狀況。在剔除變量值缺失和不符合客觀邏輯的樣本之后，對相關數據進行整理，并選取60歲及以上的老年人作為研究對象，最終樣本包括4 516名受訪者。其中，男性老年人樣本為2 329名，占比51.57％；女性老年人樣本為2 187名，占比48.43％。

（二）變量選擇

1. 被解釋變量

被解釋變量為老年人健康，包括身體健康狀況和心理健康狀況兩個方面。結合CFPS數據情況和已有的相關研究，以日常活動能力，即自理能力作為身體健康的替代指標，根據CFPS問卷中是否能“獨立戶外活動”“獨立進餐”“獨立廚房活動”“獨立使用公共交通”“獨立購物”“獨立清潔衛生”和“獨立洗衣”進行劃分，加總后得分0-7。0-3賦值為1（不能自理），4-5賦值為2（基本自理），6-7賦值為3（高度自理），得分越高表明自理能力越好。心理健康狀況根據CED-S量表的測算值衡量，CFPS問卷中問題“我感到情緒低落”“我覺得做任何事都很費勁”“我的睡眠不好”“我感到孤獨”“我感到悲傷難過”“我覺得生活無法繼續”的選項幾乎沒有（不到一天）、有些時候（1-2天）、經常有（3-4天）、大多數時候有（5-7天）分別賦值4、3、2、1；問題“我感到愉快”“我生活快樂”的選項幾乎沒有（不到一天）、有些時候（1-2天）、經常有（3-4天）、大多數時候有（5-7天）分別賦值1、2、3、4，加總后得分8-32。8-15賦值為0（不健康），16-23賦值為1（基本不健康），24-27賦值為2（基本健康），28-32賦值為3（健康），得分越高表明心理越健康。

2. 核心解釋變量

核心解釋變量為互聯網使用，包括是否使用、使用頻率和使用內容三個方面。是否使用互聯網依據“是否移動設備上網”“是否電腦上網”，任一回答為是賦值為1，均為否賦值為0?；ヂ摼W使用頻率依據“移動設備上網時長”“電腦上網時長”，將兩個問題的回答加總求和，得到受訪者的每天上網時長，樣本均值為26分鐘/天，因此，本文將上網時長小于26分鐘的賦值為0（低頻率），大于等于26分鐘的賦值為1（高頻率）。Quest Mobile研究院最新發布的《銀發經濟洞察報告》顯示截至2023年9月，我國50歲以上銀發上網人群使用微信小程序、電商、短視頻平臺等均呈現持續增長態勢，尤其是短視頻平臺已成為銀發人群與社會鏈接、參與社會的新工具。據此，將老年人互聯網使用內容分為網絡社交、網絡購物、網絡視頻三個方面，依據問卷中“是否使用微信”“是否網上購物”“是否看短視頻”三個問題生成，是賦值為1，不是賦值為0。

3. 控制變量

控制變量包括老年人的個體特征、家庭特征和社會特征。個體特征包括年齡、學歷、戶籍、養老保險、共產黨員和工會成員。家庭特征包括婚姻、飲食、睡眠和鍛煉。社會特征包括經濟收入、政府評價、官員滿意度、人際關系和鄰里關系。其中經濟收入為“您的收入在本地地位”，1表示很低，5表示很高，1-2賦值為1，3賦值為2，4-5賦值為3；政府評價為“對本縣市政府評價”，1表示有很大成績，2表示有一定成績，3表示沒有多大成績，4表示沒有成績，5表示比之前更糟了，將4-5賦值為1，3賦值為2，1-2賦值為3；官員滿意度為“對本地政府官員的信任度”，0表示非常不信任，10表示非常信任，0-3賦值為1，4-7賦值為2，8-10賦值為3；人際關系為“人緣關系有多好”，0表示最低，10表示最高，0-3賦值為1，4-7賦值為2，8-10賦值為3；鄰里關系為“對鄰居的信任度”，0表示非常不信任，10表示非常信任，0-3賦值為1，4-7賦值為2，8-10賦值為3。

4. 渠道變量

老年人接入互聯網的比例較低，其主要原因在于老年人普遍面臨著互聯網使用障礙，而代際支持能有效彌合老年人面臨的數字鴻溝。在老年人使用互聯網的過程中，代際支持主要通過兩個途徑促進老年人的互聯網使用：一是子代可以通過支持、幫助和代理等方式提高老年人的互聯網接入能力。二是子代可以通過見面、互動等方式提升老年人的互聯網使用技能。通過這兩個途徑實現子代對親代的數字反哺，提升老年人的互聯網使用能力，進而促進老年人的身心健康。而代際支持提高老年人的互聯網使用技能，主要體現在增加親子間的見面頻率和聯系頻率，因此本文將代際支持作為渠道變量，以親子間見面頻率與聯系頻率作為衡量代際支持的指標。CFPS問卷中具體測量了老年人與子女間的見面頻率與聯系頻率。親子見面頻率：“過去6個月經常能見到子女”，根據7種答案類型進行賦值，7賦值為0（無），5-6賦值為1（低），3-4賦值為2（中），1-2賦值為3（高）；親子聯系頻率：“過去6個月經常通過電話、手機短信、信件或者電子郵件與子女聯系”，依然根據7種答案類型進行賦值，7賦值為0（無），5-6賦值為1（低），3-4賦值為2（中），1-2賦值為3（高）。

（三）模型設定

1. 基準回歸模型

本文以老年人的自理能力和心理健康作為被解釋變量[yi]，由于被解釋變量為定序變量，因此選擇有序Logit回歸模型作為本文的基準模型。以心理健康為被解釋變量的方程為例，本文引入決定個體[i]心理健康的潛變量[y*i]：

[y*i=α1Neti+β1Xi+εi] （1）

[Neti]表示核心解釋變量，[Xi]表示一系列控制變量，[α1]和[β1]分別為核心解釋變量的待估系數和控制變量的系數向量，[εi]為誤差項。假設心理健康[yi]取值為“0-3”的有序四分類變量：

[yi=0， y*i≤K11，K1≤y*i≤K22，K2≤y*i≤K33，K3≤y*i≤K4] （2）

[K1<K2<K3<K4]為潛變量的分界點，自理能力為取值“1-3”的有序三分類變量，模型設定與此類似，假設誤差項服從邏輯分布，本文構建有序Logit回歸模型。

2. OLS回歸模型

本文再將被解釋變量自理能力和心理健康變量均看作連續變量，選擇OLS回歸模型做進一步的穩健性檢驗，OLS回歸模型設定如下：

[yi=α0+α1Neti+β1Xi+εi] （3）

[α0]為截距項，[α1]為核心解釋變量系數，[Xi]為控制變量，[εi]為誤差項，其余參數設定同前。

3. 進一步研究模型

最后，本文驗證代際支持是否促進了老年人的互聯網使用，建立OLS回歸模型：

[Neti=w0+w1supi+β2Xi+εi] （4）

[supi]為代際支持，[Neti]為是否使用互聯網，[Xi]為控制變量，[w0]為截距項，[w1]為代際支持的系數，表示代際支持對互聯網使用的影響，[β2]為控制變量的系數向量，[εi]為誤差項。

四、實證結果分析

（一）基準回歸分析

為更好地基于性別差異視角分析互聯網使用對老年人健康的影響，本文將老年人樣本劃分為全樣本、男性樣本和女性樣本，依次回歸分析其影響的差異。表2至表4分別報告了互聯網使用、互聯網使用頻率和互聯網使用內容對老年人健康的影響。

從互聯網使用來看，互聯網使用對全樣本老年人的自理能力具有促進作用，對全樣本和女性老年人的心理健康具有促進作用。一方面，老年人可以通過互聯網與家人和朋友保持良好的溝通，緩解孤獨并提高幸福感，這有助于提高老年人的主觀健康體征；另一方面，通過智能健康設備和健康管理應用程序可以實時監測老年人的生命體征，這有助于及時發現問題、解決問題，提高老年人的客觀健康體征。從個人特征來看，年齡對老年人的自理能力有顯著的負向影響，對心理健康的影響不顯著，隨著老年人年齡的增長，其身體機能逐漸衰退，自理能力下降。學歷對老年人的自理能力和心理健康均有顯著的正向影響，高學歷往往伴隨著更優越的生活條件和更好的自我調節能力。擁有城鎮戶口的老年人自理能力和心理健康狀況都更好，城鎮戶口老年人可以享受更完善、更便利的社會福利和公共服務，城鎮社區也擁有更多的社交和互動機會，因而老年人身心健康狀況更好。從家庭特征來看，婚姻對老年人的心理健康有顯著的正向影響，對老年人的自理能力影響不顯著，單身的老年人更容易產生孤獨感，因而心理健康情況較差。飲食對老年人身心健康均具有顯著的正向影響，蛋白質和蔬果的攝入會促進老年人身心健康。睡眠對老年人的自理能力沒有顯著影響，但有助于幫助老年人在心理上獲得健康生活方式帶來的滿足感。家務勞動帶來的鍛煉效果提高了老年人的自理能力，但一定程度上也成為心理上的負擔。經濟收入更高的老年人身心健康狀況更好，收入更高的老年人通常可以獲得更高質量的醫療保健資源，也更容易產生心理上的優越感和滿足感。對政府評價更高的老年人身心健康狀況更好，對政府評價更高的老年人對政府提供的社會福利和公共服務更為認可和滿意，這有助于減輕壓力和擔憂，從而促進身心健康。人際關系和鄰里關系更佳的老年人傾向于獲得更好的身心健康水平，尤其是對心理健康具有顯著的促進作用。

從互聯網使用頻率來看，全樣本下的互聯網使用對老年人的自理能力和心理健康均具有促進作用，在適度使用范圍內，其總體效益利大于弊。進一步觀察發現互聯網使用頻率對老年人健康的影響存在顯著的性別差異：互聯網使用頻率對男性老年人的身心健康均具有正向影響，對女性老年人的身體健康具有正向影響，對心理健康并不顯著。由于女性老年人有著更敏感的精神價值和情緒波動壓力，這在一定程度上遮掩了其促進作用。

從互聯網使用內容來看，全樣本下的網絡購物對老年人的自理能力和心理健康具有促進作用，網絡視頻對老年人的自理能力具有抑制作用。進一步觀察發現互聯網使用內容對老年人健康的影響存在顯著的性別差異：網絡社交對男性老年人的心理健康具有正向影響，對女性老年人的身心健康具有負向影響。這也許和社交媒體使用目的的性別差異有關，男性老年人可能傾向于使用社交軟件與家人和朋友進行社交聯系，而女性老年人更傾向于使用社交軟件進行情感分享和經驗交流，過度關注他人的情感問題和私生活可能會增加女性老年人的情感壓力與焦慮感。網絡購物對女性老年人的自理能力和心理健康有顯著的正向影響，僅對男性老年人的心理健康具有正向影響。日常生活中，女性老年人通常承擔著照顧家庭和購物的角色，而網上購物方便快捷、性價比高，更容易產生滿足感和幸福感，因而有利于促進女性老年人的身心健康。網絡視頻對男性老年人的身心健康有顯著的負向影響，對女性老年人影響不顯著，長時間觀看網絡視頻可能導致男性老年人陷入“數字沉迷”而不能自拔，加劇視覺、聽覺等方面的健康風險，同時，老年人相對更低的判斷能力難以有效識別視頻質量，長時間沉迷容易加劇心理健康風險。

（二）穩健性檢驗

1. 更換回歸模型

本文基準回歸采用了有序Logit回歸模型，選擇這一模型的主要依據是考慮本文變量類型為多分類離散變量。為了進一步檢驗模型設定偏誤的影響，本文考慮將最小二乘估計作為穩健性檢驗。首先，最小二乘估計在數據分布和獨立性要求上與Logit回歸一致；其次，最小二乘估計有助于考慮變量之間潛在的線性關系；最后，考慮本文變量選取多為分類變量，無極端異常值存在，基于殘差平方和最小的估計準則可以得到較為客觀的平均處理效應。綜上所述，本文采用最小二乘估計（OLS）替換有序Logit回歸模型作為穩健性檢驗。表5至表7報告了最小二乘估計的結果，可以發現互聯網使用和使用頻率對老年人自理能力與心理健康的促進作用仍然成立。進一步觀察互聯網使用內容，網絡社交、網絡購物和網絡視頻系數的顯著性與基準回歸保持一致，互聯網使用、使用頻率及使用內容對老年人健康的影響具有性別差異依然成立，初步印證了所得結論的穩健性。

2. 傾向得分匹配

在本文樣本選擇中，我們只能得到已經使用互聯網的老年人的健康狀況，無法得到已經使用互聯網的老年人沒有使用互聯網的健康狀況，即反事實情況。線性關系雖然在變量關系上表示更為直觀，但傾向得分匹配也為從非線性角度考慮互聯網使用對老年人健康的影響，對最小二乘估計結果做了進一步的補充。本文傾向得分匹配基于卡尺內[K]近鄰匹配和核匹配方法再次驗證互聯網使用影響老年人健康的性別差異。表8顯示傾向得分匹配后的控制變量標準偏差多小于5%，且傾向得分匹配后變量的實驗組-控制組差異均不顯著，自選擇偏誤得到有效緩解，平衡性檢驗通過。

表9報告了傾向得分匹配后互聯網使用對老年人健康性別差異的影響，即平均處理效應（ATT）?？梢园l現全樣本、男性樣本和女性樣本的互聯網使用系數均顯著，與基準回歸結果基本保持一致，進一步驗證了所得結論的穩健性。同時，在克服樣本自選擇偏誤的基礎上，傾向得分匹配得到的平均處理效應系數較基準回歸有一定程度的膨脹，側面印證了傾向得分匹配的必要性。

（三）進一步研究：代際支持能否彌合數字鴻溝？

當老年人面臨互聯網使用問題時，向子女求助往往是其第一選擇。因此，幫助老年人有效跨越數字鴻溝，代際支持起到了至為關鍵的作用。一方面，子女通過幫助和代理等形式有效增加了老年人的互聯網接入頻率，提升了老年人的互聯網接入能力，克服了老年人出于主觀意愿不強、客觀能力受限導致的互聯網接入難題；另一方面，子女在幫助老年人提高互聯網接入頻率的過程中，也間接培育了老年人的數字化素養，提升了老年人的自主使用互聯網能力，豐富其互聯網使用技能，從而實現子代對親代的數字反哺，有效彌合老年人數字鴻溝，進而促進老年人身心健康水平的提高。同時，子女代際支持雖然在提升老年人數字化能力，促進老年人使用互聯網方面具有實際意義，但在老年人互聯網使用內容的選擇上作用相對有限，換言之，老年人的互聯網使用內容更多地受其自身主觀意愿和興趣愛好影響。因此，本文在此未進一步考慮其使用內容差異。

表10第（1）列報告了代際聯系支持與互聯網使用關系的實證結果。可以發現代際聯系支持促進了老年人的互聯網使用，有效克服了老年人因主觀意愿不強導致的數字鴻溝。一方面，代際聯系通過數字反哺提高了老年人的數字化能力，增加老年人互聯網使用的接入頻率，引導其實現互聯網多功能應用與自理能力的有效銜接；另一方面，代際聯系通過數字紅利引導老年人培育提高其自理能力的自主意識，有助于子女引導老年人通過自主的互聯網學習增強其生活技能和自理能力。因此，代際聯系彌合了老年人數字鴻溝，有效支持了老年人通過互聯網使用提高其自理能力。

表10第（2）列報告了代際見面支持與互聯網使用關系的實證結果?？梢园l現代際見面支持促進了老年人的互聯網使用，克服了老年人因客觀能力缺陷導致的數字鴻溝。受文化程度和認知能力等多種因素影響，老年人對互聯網使用的自我學習能力下降，通過代際聯系提升老年人互聯網使用能力的效果可能不佳。因此，有必要通過代際見面提升其互聯網使用的支持能力。一方面，代際見面可以提供親子互動和情感支持，增加老年人的幸福感和滿意度，積極影響老年人的心理健康。另一方面，代際見面還可以提供互聯網接入和使用的親子教學，幫助老年人通過互聯網使用拓寬其精神愉悅的方式和渠道，提升其心理健康的自我調節能力。因此，代際見面有效彌補了代際聯系的不足，進一步幫助老年人真正跨越數字鴻溝，有效支持老年人通過互聯網使用提升其心理健康水平。

五、結論與建議

當前，數字化技術的快速發展和普及為積極應對人口老齡化提供了重要推動力，數字技術使用對老年人健康的影響值得深入研究。本文基于2020年中國家庭追蹤調查（CFPS）數據，采用有序Logit回歸、OLS回歸和傾向得分匹配模型，分析互聯網使用對老年人自理能力和心理健康的影響，并探究其中的性別差異，最后分析了互聯網使用影響老年人健康過程中代際支持所發揮的作用?？傮w得到以下四點結論：

第一，互聯網使用及使用頻率對老年人健康具有顯著的促進效應，這一促進效應對老年人自理能力和心理健康均成立。值得關注的是老年人的互聯網使用仍然存在較高的接入障礙，本文4 516名受訪者中僅有21.7%的老年人接入互聯網，由此可見絕大部分老年人并未享受到互聯網使用為老年人健康所帶來的積極影響。

第二，互聯網使用內容對老年人健康的影響具有顯著的性別差異。網絡社交功能對男性老年人心理健康具有正向影響，對女性老年人健康具有負向影響；網絡購物功能對女性老年人健康具有正向影響，對男性老年人心理健康具有正向影響；網絡視頻功能對男性老年人的身心健康具有負向影響?，F實生活中，男性老年人可能更傾向于使用網絡社交功能進行交流，而女性老年人可能更傾向于面對面交流。因此，網絡社交功能可能會增加男性老年人的社交活動，從而提高他們的心理健康水平；女性老年人通常負責操持家庭生活，使用網絡購物功能容易使女性老年人產生滿足感、成就感，進而促進了其身心健康水平；男性老年人更傾向于使用網絡視頻功能，容易引起睡眠質量下降等問題，而長時間觀看網絡視頻還降低了男性老年人的社會參與，進而影響了男性老年人的身心健康。

第三，代際聯系支持促進了老年人互聯網使用，提升了老年人身體自理能力。代際聯系支持可以通過強化訓練、社交互動等多渠道提升老年人使用互聯網的主觀意愿，實現子代對親代的數字反哺，增強老年人的數字化能力，培育老年人使用互聯網的自主意識，協同促進老年人自理能力的提升。

第四，代際見面支持促進了老年人互聯網使用，提升了老年人心理健康水平。代際見面支持主要通過經驗分享、情感支持等渠道克服老年人使用互聯網的客觀障礙，通過幫助、代理等方式提升老年人的互聯網接入和使用能力，豐富老年人獲得精神愉悅和情感支持的渠道，促進老年人心理健康水平的提高。

基于上述研究結果，本文提出以下四點對策建議：

第一，營造良好的老年數字接入環境，提升老年人互聯網接入能力。政府在政策制定與實施層面要充分考慮老年群體的互聯網參與狀況，加強互聯網基礎設施建設，尤其應擴大互聯網在農村和偏遠地區覆蓋面，努力為老年人互聯網接入提供基礎保障。同時，政府可以為老年人提供免費或優惠的互聯網設備或服務，降低老年人互聯網接入障礙。

第二，構建老年友好型的數字社會，提升老年人互聯網使用能力。政府應積極組織開展線下互聯網使用培訓，以社區為陣地宣傳互聯網使用相關知識，組織志愿者入戶宣講等，在老年群體中廣泛普及互聯網相關知識，拓寬老年人互聯網應用程序使用范圍，提升老年人互聯網使用技能，充分發揮互聯網對老年人健康的積極作用，提高老年人健康水平。

第三，關注不同性別群體老年人差異，精準把握老年人差異化使用需求?；ヂ摼W企業應切實承擔起社會責任，根據不同性別老年人需求研發相關功能，分別打造適合男性老年人和女性老年人的適老化應用產品，差異化提供男性老年人和女性老年人使用模式，便捷化產品使用方式；社區層面可以組織互助小組或社區活動，讓老年人相互交流和分享互聯網使用經驗，減緩老年人對互聯網技術的焦慮和抵觸情緒，提升老年人的互聯網獲益率。

第四，倡導互聯網使用的代際支持，發揮親子溝通的數字反哺效應。社會層面，通過媒體、公益組織等途徑，倡導全社會關注和支持數字反哺，讓人們意識到子代為親代提供數字反哺的價值和意義。家庭層面，鼓勵子女與父母共同參與數字活動，關注互聯網知識與技能的傳遞，強化數字反哺的作用，提升老年人的互聯網使用能力和水平，給予老年人在數字養老方面的支持，促進老年人的身心健康。

【參考文獻】

［1］ 中華人民共和國統計局. 中華人民共和國2022年國民經濟和社會發展統計公報［EB/OL］. （2023-02-28）［2023-10-08］. https：//www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202302/t20230228_1919011.html.

［2］ 中國互聯網絡信息中心. 第52次中國互聯網絡發展狀況統計報告［EB/OL］. （2023-08-28）［2023-10-08］. http：//www. cnnic.net.cn/NMediaFile/old_attach/P020220721404263787858.pdf.

［3］ 侯建明，周文劍. 互聯網使用對中國老年人健康狀況的影響機理及異質性分析［J］. 人口學刊，2022（3）：73-87.

［4］ 陳雪麗. 論互聯網與老年人繼續社會化［J］. 新聞界，2015（17）：4-8.

［5］ 陸杰華，李芊. 互聯網使用對中國老年人生活滿意度影響探究：基于CLASS2018的數據檢驗［J］. 西北人口，2022（43）：1-12.

［6］ 段玉珍，呂欣. “銀發族”手機依賴行為探因及應對［J］. 傳媒，2020（9）：91-93.

［7］ 姜向群，魏蒙，張文娟. 中國老年人口的健康狀況及影響因素研究［J］. 人口學刊，2015（2）：46-56.

［8］ Palmore E. Socialization to Old Age［J］. Social Forces，1976，55（1）：215-216.

［9］ 杜鵬，汪斌. 互聯網使用如何影響中國老年人生活滿意度？［J］. 人口研究，2020（4）：3-17.

［10］ Pe T，Poussing N. Internet Use and Social Capital：The Strength of Virtual Ties［J］. Journal of Economic Issues，2010，44（3）：569-595.

［11］ 汪連杰. 互聯網使用對老年人身心健康的影響機制研究：基于CGSS（2013）數據的實證分析［J］. 現代經濟探討，2018（4）：101-108.

［12］ 趙建國，劉子瓊. 互聯網使用對老年人健康的影響［J］. 中國人口科學，2020（5）：14-26，126.

［13］ 范從波，溫勇. 互聯網使用對中老年人健康的影響研究［J］. 西北人口，2023（3）：80-92.

［14］ 李志光，賈倉倉. 互聯網使用對中老年人心理健康的影響：異質性特征與作用機制檢驗［J］. 江蘇社會科學，2021（6）：72-79.

［15］ 劉杰，郭超. 移動互聯網應用程序（APP）使用對老年人身心健康的影響：以微信、微信朋友圈和手機支付的使用為例［J］. 人口與發展，2021（6）：117-128.

［16］ 閆辰聿，和紅. 互聯網應用程序使用對老年人心理健康的影響：以微信、短視頻、影音和游戲為例［J］. 人口學刊，2023（3）：78-89.

［17］ 唐丹，張琨，亓心茹. 互聯網使用對老年人社會網絡及孤獨感的影響：基于用途的分析［J］. 人口研究，2022（3）：88-101.

［18］ 杜鵬，馬琦峰，和瑾，等. 互聯網使用對老年人心理健康的影響研究：基于教育的調節作用分析［J］. 西北人口，2023（2）：1-13.

［19］ Cobb S. Social Support as a Moderator of Life Stress［J］. Psychosomatic Medicine，1976（38）：300-314.

［20］ Kim H K，Hisata M，Kai I. Social Support Exchange and Quality of Life among the Korean Elderly［J］. Journal of Cross-Cultural Gerontology，2000，15（4）：331-347.

［21］ 張未平，范君暉. 老年數字鴻溝的社會支持體系構建［J］. 老齡科學研究，2019（2）：63-70.

［22］ 周裕瓊，林楓. 數字代溝的概念化與操作化：基于全國家庭祖孫三代問卷調查的初次嘗試［J］. 國際新聞界，2018（9）：6-28.

［23］ 趙娜，鄺木子. 新媒體時代老年人數字融入機制研究［J］. 傳媒，2018（22）：91-94.

［24］ 劉坤，張楠，方玉鳳，等. 國內外老年人健康不平等影響因素研究綜述［J］. 中國衛生政策研究，2014（5）：68-75.

［25］ 徐婧. 我國老年健康的性別差異及其影響因素分解［J］. 西北師大學報（社會科學版），2015（1）：139-144.

［26］ 李建新，李毅. 性別視角下中國老年人健康差異分析［J］. 人口研究，2009（2）：48-57.

［27］ 熊躍根，楊雪. 我國城市老年人健康水平的性別差異研究：基于CHARLS數據的實證分析［J］. 江蘇行政學院學報，2016（4）：56-65.

［28］ Verbrugge L M. The Twain Meet：Empirical Explanations of Sex Differences in Health and Mortality［J］. Journal of Health and Social Behavior，1989（30）：282-304.

［29］ Molarius A，Janson S. Self-rated Health，Chronic Diseases，and Symptoms among Middle-aged and Elderly Men and Women［J］. Journal of Clinical Epidemiology，2002（55）：364-370.

［30］ 王樹新，曾憲新. 中國高齡老人自理能力的性別差異［J］. 中國人口科學，2001（S1）：50-54.

［31］ 王德文，葉文振. 中國老年人健康狀況的性別差異及其影響因素［J］. 婦女研究論叢，2006（4）：21-26.

［32］ 鄭莉，曾旭暉. 社會分層與健康不平等的性別差異基于生命歷程的縱向分析［J］. 社會，2016（6）：209-237.

［33］ Warschauer M. Demystifying the Digital Divide［J］. Scientific American，2003，289（8）：42-47.

［34］ 劉霓. 信息新技術與性別問題初探［J］. 世界社會科學，2001（5）：51-57.

［35］ 周云. 女性與互聯網研究現狀回顧［J］. 婦女研究論叢，2005（2）：71-76.

［36］ 魏浩然，李何波，邵航，等. 女性更能在互聯網使用中獲益嗎：基于互聯網使用偏好的調節效應［J］. 財經科學，2023（3）：108-124.

［37］ Dettling L J. Broadband in the Labor Market：The Impact of Residential High-Speed Internet on Married Women’s Labor Force Participation［J］. Industrial and Labor Relations Review，2017，70（2）：451-482.

［38］ 張景娜，朱俊豐. 互聯網使用與農村勞動力轉移程度：兼論對家庭分工模式的影響［J］. 財經科學，2020（1）：93-105.

［39］ 曹景林，姜甜. 互聯網使用對女性收入的影響：基于CFPS數據的經驗證據［J］. 現代財經（天津財經大學學報），2020（12）：79-95.

［40］ 戚聿東，劉翠花. 數字經濟背景下互聯網使用是否縮小了性別工資差異：基于中國綜合社會調查的經驗分析［J］. 經濟理論與經濟管理，2020（9）：70-87.

［41］ 汪連杰. 互聯網使用、閑暇偏好與農村居民幸福感：基于性別差異視角的分析［J］. 哈爾濱商業大學學報（社會科學版），2018（4）：26-34.

［42］ 馬嘉蕾，宋佳瑩，高傳勝. 互聯網使用對老年人健康不平等的影響：“數字鴻溝”還是“數字紅利”？——基于人力資本和社會資本的調節作用［J］. 蘭州學刊，2023（11）：130-146.

［責任編輯 傅 蘇］

The Effects of Internet Use on the Health of the Elderly

——Based on Gender Differences and Intergenerational Support

WANG Shengjin，DONG Hongnv

（Northeast Asia Research Center，Jilin University，Changchun Jilin，130012，China）

Abstract：China is in the stage of accelerated population aging，with a deepening population and an expanding elderly population. The opportunities and challenges brought by the aging population to the society coexist. At the same time，as digitalization and artificial intelligence enter a period of rapid development，Internet application technology continues to innovate and popularize，affecting all walks of life and changing people’s lifestyles. As a vulnerable group in the process of digitalization，the elderly are also increasingly affected and concerned. Digitalization provides a strong supporting role in actively responding to aging，and the use of the Internet has a positive impact on improving the health level of the elderly. Based on the data of the 2020 China Family Panel Studies（CFPS），this paper constructs an ordinal Logit regression model，and empirically analyzes the impact of Internet use，frequency of Internet use，and Internet content on the health of the elderly and their gender differences on the basis of controlling for the individual，family and social characteristics of the elderly. The article further analyzes how intergenerational support can promote Internet use among older adults. The results show that Internet use positively promotes the physical and mental health of male and female older adults，and the frequency of Internet use amplifies this promoting effect. There are significant gender differences in the impact of Internet content use on the health of the elderly： online social function has a positive effect on the mental health of male older adults;The online shopping function has a positive impact on the physical health and mental health of the female elderly. The online video function may have a negative impact on the physical and mental health of the male elderly. Further analysis found that intergenerational support could help bridge the digital divide of the elderly，promote Internet access of the elderly，improve the Internet use skills of the elderly，intergenerational connection support effectively improved the self-care ability of the elderly，and intergenerational meeting support effectively improved the mental health of the elderly. This paper suggests that the government should consider the Internet participation of the elderly at the level of policy formulation and implementation，and reduce the barriers to Internet access for the elderly. At the level of Internet enterprises，it is necessary to grasp the differentiated use needs of the elderly of different genders and create application products suitable for the elderly; At the same time，we should give full play to the digital feedback effect of parent-child communication，improve the ability and level of Internet use of the elderly，and strive to build an age-friendly digital society.

Key Words：Internet Use，Health of the Elderly，Gender Difference，Intergenerational Support