人工智能技術在企業信息化管理中的應用使企業財務管理發生了變革,主要表現在前端體系、中端體系以及后端體系三個層面,具體表現如下:首先,前端體系,即財務信息輸入與處理,強調借助人工智能技術抓取與采集財務信息;其次,中端體系,即信息處理,強調借助人工智能技術打造互聯平臺,實現企業各職能線數據的打通聯動,同時,構建核算功能,實現財務核算環節的簡單化與智能化;最后,后端體系,即信息輸出,強調借助人工智能技術保障財務數據計算質量,并以多維度為視角輸出業財融合財務管理報告,以供企業決策與運行參考。
基于此,人工智能技術在企業信息化財務管理中的應用路徑主要表現在以下幾方面。
智能識別技術——前端體系數據抓取采集 在企業財務管理中,財務管理人員需要識別與處理大量財務數據,若僅靠人工進行采集與處理,極易出現數據遺漏等情況,由此,提升數據采集完整性與精準性成為企業財務管理信息化建設的重要目標。而智能識別技術作為人工智能技術的重要構成,包括語音識別與視覺識別等類型,能夠智能感知財務數據及操作環境,并以數據倉庫為依托,對財務數據進行整合與分析,極大地降低數據遺漏的可能性。
以智能識別技術為核心依托,數據抓取與采集為目標導向,在完善信息化財務管理時,策略要點包括:一是構建一體化互聯平臺。一體化互聯平臺是信息化財務管理前端體系的核心,企業在構建該平臺時,應當設定對外業務與對內業務兩個層面內容。在對內業務中,整合企業現行各部門與財務管理相關內容的業務流程與工作內容,并將之統一歸集于互聯平臺,保障內部財務數據采集歸集的及時性;在對外業務中,整合外部采購模塊與對外成本模塊等內容,在統一歸于互聯平臺的同時,還需重視各互聯線間部門壁壘的破除,以增強財務數據識別采集的有效性。二是財務數據輸入規范制定。財務管理人員需對各部門財務數據的輸入標準與規范進行設定,并借助智能識別技術對財務數據進行識別與篩除,若財務數據不符合規范,則需要相關人員進行修改并重新輸入,借此保障互聯平臺內財務數據的清晰性與準確性。
以S企業為例,S企業內部員工想采購數個辦公桌椅,可以財務數據輸入規范為依據,借助互聯平臺端口輸入采購需求,包括材質、顏色以及型號等信息。然后,互聯平臺會對輸入信息進行識別,確定后自動以采購需求為依據快速識別供應商,并篩選價格更具優勢的供應商。此流程有效縮減了財務管理人員的對比咨詢過程,能夠有效提升企業采購質量與效率,合理控制S企業的采購成本。此外,互聯平臺還能以智能識別技術為依托,將優質供應商輸入于S企業供應商數據庫,實現供應商管理智能化的提升。
云計算技術與區塊鏈技術——中端體系財務數據核算與管理 財務數據核算與管理是企業財務管理的重點,云計算技術與區塊鏈技術則是提升財務數據核算與管理智能性與效率、提升信息化財務管理建設質量的關鍵。
在以云計算技術與區塊鏈技術為導向構建企業財務管理中端體系財務數據核算與管理時,策略要點包括:一是智能核算平臺。智能核算平臺的核心工作在于,以云計算技術為依托,核算“互聯平臺”以記賬規則(預先設定)為依據傳輸的財務數據。一般而言,智能核算平臺包含固定核算單元與個性化核算單元兩個層面內容。其中,個性化核算單元能夠以財務管理人員信息處理方式為依據展開個性化設置,實現人工替代,提升財務數據記憶、計算以及輸出信息化與智能化。以此為導向,企業財務管理人員應當重視工作重心的轉變,充分借助智能核算平臺展開核算工作,為財務管理價值的實現奠定基礎。
二是智能管理平臺。智能管理平臺的核心工作在于,以區塊鏈技術、大數據技術等為依托,對財務管理各工作模塊展開統一管理。傳統財務管理以財務應收、財務支出以及財務會計與出納等為核心展開綜合管理,而以人工智能技術為核心的財務管理更具寬泛性,不僅涉及財務基礎數據與管理工作,更強調以企業業務運行為核心的全流程、全方位的財務管理。基于此,企業財務管理人員應當以智能管理平臺為依托,將企業業務流程作為管控重點,展開財務數據識別采集管理、核算管理、成本管理以及風險管理等工作,保障智能管理平臺價值實現。
智能計算技術與引擎技術——后端體系財務數據應用 財務數據應用是企業財務管理工作的核心,是財務管理價值實現的關鍵。智能計算技術與引擎技術作為人工智能技術的重要構成,能夠實現財務數據信息的再次篩選與整合,實現智能化決策。基于此,策略要點包括:首先,企業應當重視財務戰略平臺的構建,在財務戰略平臺中搭載數據庫與數據處理平臺,確保財務戰略平臺能夠采集、篩選以及整合“互聯平臺”“核算平臺”“管理平臺”的各項數據,智能化分析各平臺涉及財務管理工作的各項問題,以財務問題為依據,深度分析企業業務運行、企業決策以及財務管理績效等信息,為決策提供參考;其次,企業應當借助智能引擎技術,為財務戰略平臺搭載“自主學習”功能,以財務管理問題為依據,智能更新與個性化調整平臺運行模式與流程,實現以人工智能技術為依托的財務管理各平臺的高質量智能化運行。
人工智能技術在企業信息化財務管理中的應用保障主要表現為:一是工作機制保障。相較于傳統財務管理而言,人工智能技術下企業信息化財務管理工作模式的工作重心與工作方式存在明顯差別。由此,企業應當重視管理工作機制的調整,調整優化預算管理、財務報銷、財務核算等財務管理工作的流程與工作重點,為人工智能價值實現提供基礎保障。二是人才培養保障。企業應當重視財務管理人員的培養,培養內容涉及財務管理專業知識與理論、智能財務管理各平臺操作技能、戰略思維與業財融合意識等。同時,還應當重視培訓渠道的拓寬,以企業內部培訓為主,外部培訓(校園、專業培訓機構等)為輔,推動企業財務管理人員專業能力與素質的提升。
綜上所述,財務管理信息化是企業現代化發展的必然,人工智能技術則能推動財務管理信息化質量與水平的提升,實現財務管理多項工作的智能化實踐,突出財務管理的“管理”價值。在將人工智能技術應用于企業信息化財務管理時,應當把握人工智能技術的應用路徑,把握整體方向,優化應用保障措施,推動人工智能技術應用有效性的提升。
作者單位:山東商業職業技術學院