大宗貿易企業智能財務管理有哪些模式

人工智能

人工智能改變了企業的商業運營模式，優化了組織內部框架，更新了企業內部管理思維，助力企業升級轉型。人工智能在物聯網、大數據等技術聯合下，為會計行業管理提供了全新的運營模式。在人工智能這種算法支持下，會計運算工具的算力不斷提升；在智能財務背景下，會計行業實現了人機協同目標，進而達到1+1>2的效果。

智能財務

智能財務是在多種信息技術應用支持下實現的，并廣泛應用于會計工作場景中，主要由智能機器人和會計人員協同完成財務管理工作，屬于人機一體化混合智能系統。人機協作大大提升了財務管理工作效率和質量。同時，智能財務建設以先進財務理論為指導推進，服務形式具有多元化、多主體等特征。

大宗貿易行業的財務管理特點分析

大宗貿易具有規模擴張快、對資金需求大、行業政策變化快、融資需求更新快、項目短平快、資金管理難度大、融資成本占比高、合規監管要求嚴等特點，對于財務管理的要求十分高。同時，大宗貿易企業財務風險很高，尤其是在并購業務中需要格外注重資金風險的防范和控制。另外，很多大宗貿易企業融資較為困難，且管理模式相對陳舊，企業財務管控力有待進一步提升。目前，部分大宗貿易企業仍然采取粗放式的財務管理模式，未能充分應用網絡電算化技術開展財務管理工作。

智能財務背景下大宗貿易企業常見的人機協作模式

無人會計 在智能財務背景下的大宗貿易企業財務管理需要會計人員與智能機械人密切協作，不同的人機協作模式的適用場景也存在一定的差異性。無人會計模式適用場景為財務共享中心，主要負責按預先設定好的工作流程及審核要點處理企業已標準化的業務，處理方式可實現自動化，處理效率更高。在無人會計中的財務智能系統簡化了流程，減少了工作量，也減輕了會計人員的工作壓力，大大降低了差錯發生率。

少人會計 少人會計管理模式主要應用在財務分析管理中，依托人工智能助手和智能機器人對財務會計數據進行審核與分析，減少會計人員工作量，提高工作效率。財務人員按照企業財務管理標準設定管理模式，進而為企業管理者提供更加精準的財務數據信息。少人會計管理模式的協作方式有很多，其中，會計人員與智能財務機器人之間的協作能夠充分體現智能財務系統的輔助性，進而有效銜接財務管理工作中的各個環節，促使各項財務活動高效、順利開展，切實達到1+1>2的目的。

人人會計 人人會計使用場景為智能管理會計平臺，在通過應用人人會計管理模式優化財務管理模式的同時，也為企業創造了更大的價值。在人人會計管理模式下，會計人可以按照預先設計好的流程進行操作，并依托智能機器人將相關的操作信息轉化為財務數據，實現數字化操作，大大提升財務管理水平。

專家會計 專家會計管理模式適用于企業決策中心。此種管理模式是基于大數據等信息技術基礎上才實現的，通過運用大數據分析技術、挖掘技術，對財務數據信息進行分析、統計和評價，進而給出決策性意見。專家會計的專業性很強，可實現對企業經營狀況的全方位監控，能夠實時了解企業的經營狀況及財務狀況，便于隨時調整管理模式。

大宗貿易企業智能財務管理思路

除了上文中提到的無人、人人、少人等財務管理模式外，在智能財務背景下，大宗貿易企業財務管理模式也隨之升級和轉型，在強化財務部門核心職能的同時，實現跨部門協作，將財務管理部門的工具提供給其他部門，介入到應收賬款管理中、研發預算中以及生產成本預算和控制中，如新能源項目的投資預算、項目采購賬期和存貨管理等。大宗貿易行業智能財務中的商務智能主要是利用數字化工具實現對產品數據的分析，能夠進行經營效益匹配和分公司損益等。

基于智能財務背景的人機協作財務管理模式實現路徑

目標協同 在目標協同中的核心管理模式是專家會計管理，主要是將企業決策目標劃分為多個小目標和單元模塊，并就具體的小目標細化具體的方案。在目標細化和方案制定的全過程中，其他三種管理模式也會各自執行設定的目標。若是在過程中出現了目標不協同的情況，會嚴重影響財務管理工作的開展效果。目標協同切實解決了會計人在財務管理工作中出現的困難，與傳統的財務管理模式相比，實現了智能機器人與會計人的交互目標，并在人機協作場景下提高財務管理工作水平，充分發揮智能財務的功能作用。在目標協同中還具體細化了內部財務管理目標協同和內外價值目標協同。

數據協同 智能財務機器人的任務是將碎片化的數據信息進行匯總，利用大數據技術篩選數據和分析數據，確保最終生成的財務數據更具可用性。在智能財務下的財務系統操作更加規范，能夠保證財務數據更準確，有利于促進無人會計模式的實現。為此，企業應高度重視數據規則的制定，進一步明確標準協同目標，促使財務數據標準與管理數據標準深度結合，最大程度地提升財務數據的真實性。同時，針對會計人員也需制定數據規則標準，建立安全質量管理和控制制度，提高對數據價值的重要性認識，使數據的真實性有保障。實現智能財務下的數據采集和存儲能夠充分發揮人機協作的作用。智能財務單位數據采集涉及財務信息、管理數據、業務數據等與企業經營活動相關的數據信息，通過數據整理和分析及評估，對企業業務全貌進行了解。同時，智能財務下的數據采集還包括外部數據，旨在通過內外部數據整合，進一步提高數據協同和交互能力，為企業創造更大的價值。此外，智能財務下數據信息采集，還包括結構化數據和非結構化數據，進一步優化數據存儲方式，提高數據的可用度，并為數據使用和查找提供便利。

流程協同 流程協同是在人人會計、少人會計及專家會計管理模式下實現的，在上述三種管理形式的密切協作下，完善流程協同的具體操作方式。流程協同目標又細化為流程規劃協同和流程運營協同。

一是流程規劃協同。在智能財務背景下，企業更加重視流程規劃，并將流程體系建設擺放在戰略位置上，實現二者的有效銜接。因此，企業制定流程規劃協同來進一步發揮人機財務管理模式的功能作用。在具體設計流程規劃內容時，基于全局視角對企業各項業務內容進行流程規劃，旨在促使財務管理及相關管理工作順利、高效開展。二是流程運營協同。流程運營協同對企業各項運營活動的開展均會產生影響，智能機器人能夠按照預先制定的流程執行相關的操作，減少人工設定方式易發生的錯誤，因此，在智能財務下實現流程運營協同具有重要意義。

系統協同 系統協同目標的實現是由少人會計、無人會計負責驅動和執行的，人人會計主要作用是輔助系統協同目標的制定和實現。為了充分發揮智能財務的作用，必須優化和提升智能財務中的系統作用。智能機器人在財務管理及企業運營環境中有關鍵性作用，為了更好地實現互聯互通，應將系統協同細化為其他系統與人工智能系統和個性化系統與標準化系統間的協同，以切實幫助會計工作者全面了解企業的運營情況，并通過人機關系協調，更好地均衡二者之間的關系，給予會計人更多決策的機會，為企業財務管理及整體發展提供保障。

作者單位：建發（海南）有限公司