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智能化賦能:人工智能在自主閱讀中的創(chuàng)新應用

2024-04-29 00:00:00程富張雅璇
教育實踐與研究·理論版 2024年1期
關鍵詞:創(chuàng)新應用人工智能

摘" "要:人工智能技術正對教育行業(yè)進行深刻地重塑與改造。在學生自主閱讀能力的培養(yǎng)過程中,應充分發(fā)揮人工智能的積極作用,優(yōu)化學生的閱讀生態(tài)系統(tǒng),提高學生的閱讀素養(yǎng)。通過引入人工智能技術,提供輔助支持,促進閱讀理解;創(chuàng)建虛擬互動角色、提供多種感官體驗,激發(fā)閱讀興趣;開展個性化推薦,提供合適的閱讀材料;進行智能化反饋,加強閱讀管理水平,進一步提升學生的綜合閱讀素養(yǎng)。與此同時,要平衡人與技術的關系,正確認識人工智能的優(yōu)勢與局限性,充分發(fā)揮學生的主觀能動性,讓技術真正服務于學生的閱讀學習。

關鍵詞:人工智能;自主閱讀;創(chuàng)新應用

中圖分類號:G623.23" "文獻標識碼:A" "文章編號:1009-010X(2024)03-0007-03

2023年3月,教育部等八部門印發(fā)《全國青少年學生讀書行動實施方案》,倡導廣泛全面閱讀,根據(jù)青少年學生認知規(guī)律和身心發(fā)展特點,引導青少年學生充分利用閱讀黃金期,博覽群書、拓寬視野。自主閱讀對學生未來發(fā)展有至關重要的影響,通過人工智能的個性化推薦、交互式問答和智能化反饋等功能,能進一步幫助學生拓寬閱讀視野,培養(yǎng)閱讀習慣,提高閱讀理解能力,為其未來發(fā)展奠定堅實基礎。

一、中小學生自主閱讀相關概念簡述

(一)促進閱讀理解是關鍵

自主閱讀要求學生自主選擇閱讀材料,并在閱讀中進行思考、分析和總結。閱讀理解的實質是讀者利用已有的知識和經(jīng)驗,運用預測、聯(lián)想、質疑、推理和分析等理解文本并建構意義的過程。自主閱讀能讓學生根據(jù)個人興趣和需要來選擇閱讀內(nèi)容,從而自由地控制閱讀節(jié)奏,更好地理解和掌握所學知識和技能。同時,自主閱讀還能幫助學生培養(yǎng)批判性思維,提高自我學習和自我管理能力、語言表達和寫作能力。學生通過閱讀不同類型的書籍和文章,能了解不同的人文背景和文化習慣,有助于其更好地融入社會,提高社會適應能力。此外,通過自主閱讀,學生還可以找到情感上的共鳴,得到心靈的慰藉,從而減輕心理壓力,緩解焦慮情緒。

(二)激發(fā)閱讀興趣是動力

在信息時代,學生面臨著泛娛樂文化的誘惑,他們更愿意選擇那些能夠立即帶來滿足感的信息。這使得學生忽視了長期閱讀所帶來的益處,逐漸遠離書本,無法享受閱讀帶來的樂趣,錯失獲取知識和培養(yǎng)思維能力的機會。閱讀興趣是激發(fā)閱讀行為的重要內(nèi)驅力,只有激發(fā)學生的閱讀興趣,才能讓他們真正感受到閱讀的魅力,從而積極主動地投入到閱讀中,實現(xiàn)從“教師要求閱讀”向“學生自愿閱讀”模式的轉變。

(三)匹配閱讀材料是保障

為確保閱讀效果,教師應選擇符合學生年齡特點和認知規(guī)律的閱讀材料,并遵循由淺入深、循序漸進的原則。根據(jù)最近發(fā)展區(qū)理論,閱讀材料應具備一定的挑戰(zhàn)性,能夠適度超越學生目前的閱讀水平和知識能力。因此,在選擇閱讀材料時,教師應充分考慮學生的實際情況,為其提供適合的、略高于他們現(xiàn)有水平的閱讀材料,從而讓他們在閱讀中獲得挑戰(zhàn)和成長,保持對閱讀的興趣和熱情。

(四)學會閱讀管理是途徑

閱讀是一個長期的積累過程,需要持續(xù)的努力和堅持,更需要科學的方法來管理。閱讀管理涵蓋了從制定閱讀計劃到選擇閱讀材料、安排閱讀進度、訓練閱讀技巧及評估閱讀效果等全過程。缺乏科學的閱讀管理可能會引發(fā)一系列問題,因此,學生要學會制定科學的閱讀計劃,合理安排閱讀時間,選擇合適的閱讀材料,掌握良好的閱讀方法,不斷提高閱讀效果。

二、人工智能在中小學生自主閱讀中的場景應用

(一)提供輔助支持,促進閱讀理解

1.輔助閱讀。人工智能可通過自然語言處理技術,對一本書或一篇長篇文章進行概括和提煉,生成簡潔、準確、易于理解的摘要內(nèi)容,幫助學生快速獲取主旨大意和核心觀點。此外,當學生在閱讀中遇到理解困難時,人工智能可即時提供詳盡的解釋或背景信息,幫助學生克服閱讀障礙,更好地理解相關知識點。

2.鏈接資源。人工智能可提供與作品緊密相關的背景知識、作者介紹及文化解讀等鏈接資源,幫助學生更深層次地理解作品的內(nèi)涵。這些鏈接資源就如同開啟新知的鑰匙,幫助學生探索更廣闊的閱讀領域,從而更精準地理解作品的主題、風格和價值。

3.語音朗讀。人工智能可將文本內(nèi)容轉化為優(yōu)美動聽的語音,并進行朗讀,讓學生通過聽覺方式接收信息,在這一過程中,學生不僅能輕松愉快地享受閱讀的樂趣,而且有利于深入思考,加深對知識的理解和記憶。

4.語言翻譯。人工智能擁有強大的語言轉換功能,能將文本內(nèi)容翻譯成學生熟悉的語言,從而拓寬學生的閱讀領域。翻譯功能不僅能幫助學生克服語言障礙,還可讓他們更深入地理解和感受不同文化的魅力,增進對多元文化的認識和理解。

(二)增強交互體驗,激發(fā)閱讀興趣

1.創(chuàng)建虛擬互動角色。人工智能可創(chuàng)建具備一定自主性和情感交互能力的虛擬角色,為學生提供互動式閱讀體驗。通過與虛擬角色的互動,將自己帶入角色,可更好地理解角色的心理狀態(tài)和情感變化,建立情感聯(lián)系,產(chǎn)生情感共鳴。這種情感投入不僅能提高學生的閱讀理解能力和欣賞水平,而且能培養(yǎng)他們的情感智力和人際交往能力。此外,學生還能參與到故事情節(jié)的改編中來,通過增加新的條件變化,思考自己的選擇和決策,探討人物命運的新可能和故事發(fā)展的新走向。這種互動方式增強了學生的參與感和創(chuàng)造力,進而引導他們深度閱讀。

2.提供多種感官體驗。多媒體技術能為學生帶來視覺和聽覺雙重體驗,創(chuàng)設良好的閱讀情境,幫助學生深刻理解和領悟作品,做到外化于形,內(nèi)化于心。人工智能可將不同形式的媒體作品進行關聯(lián)和互動,例如通過音樂、圖像、視頻等元素與文學作品相融合,提供多感官的閱讀體驗,增強學生的參與感和沉浸感;利用人工智能技術,為特定場景或情節(jié)選配適當?shù)囊魳罚蚋鶕?jù)文學作品的情節(jié)自動生成相應的音樂,激發(fā)學生的情感共鳴。此外,將作品中的場景、情節(jié)或人物轉化為影像,以影像形式呈現(xiàn),能使學生身臨其境地參與到故事中來,增強其直觀感受,加深對故事或事物的理解和記憶。

(三)個性化推薦,匹配合適材料

人工智能的優(yōu)勢在于其能夠基于大數(shù)據(jù)和高級算法,深入分析和捕捉學生的閱讀偏好,從而更精準地為學生推薦相關作品。通過對學生閱讀歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析,人工智能可洞察學生的閱讀喜好,從而進行個性化閱讀推薦,使內(nèi)容符合學生的閱讀水平和興趣,提高學生閱讀的積極性。此外,人工智能還可以根據(jù)學生的閱讀行為模式和閱讀反饋,不斷調(diào)整和優(yōu)化推薦算法,使閱讀推薦更加精準、更有針對性。

(四)智能化反饋,加強閱讀管理

人工智能可以提供計劃制定、時間管理和階段性評估等功能,增強閱讀活動的交互性和精準性。人工智能可對學生的閱讀行為進行跟蹤和監(jiān)測,并提供個性化反饋,加強學生閱讀管理。具體來說,利用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術,記錄和跟蹤學生的閱讀行為,包括閱讀內(nèi)容、閱讀時長、閱讀速度、閱讀頻率等。通過分析這些數(shù)據(jù),生成個性化閱讀分析和改進建議報告,全面展示學生的閱讀習慣、偏好和行為模式,同時揭示學生在閱讀中存在的問題,幫助學生及時調(diào)整閱讀策略,優(yōu)化閱讀方法,提升閱讀水平。

三、平衡人與技術的關系,合理使用人工智能

閱讀活動應保持一定的自主性、獨立性和反思性。學生在獲得人工智能幫助的同時,更要注重培養(yǎng)自身的獨立思考與選擇能力,平衡好自主閱讀和人工智能輔助的關系,讓人工智能更好地服務自身成長。

首先,要正確認識人工智能的優(yōu)勢和局限性,避免過分依賴這一輔助工具。人工智能雖然具備推薦和輔助功能,但它并不能取代個人的獨立思考和判斷,學生應清醒地認識到,人工智能僅是一個輔助工具,而自己才是學習的主體。

其次,要明確閱讀目標和需求。通過明確閱讀目標,學生可以更好地選擇、篩選和辨別人工智能推薦的內(nèi)容,避免在人工智能的推薦中迷失方向,從而有針對性地展開閱讀。

再次,保持主動探索的好奇心。好奇心是學生學習的原動力,是探索世界的內(nèi)在驅動力。學生不應將人工智能作為唯一的信息來源,要學會利用其他渠道來獲取知識,要多向他人請教、多與他人交流討論,不斷擴展自己的認知邊界和學習領域,避免掉入人工智能的“過濾陷阱”。

最后,定期評估和反思閱讀行為。學生應定期回顧自己的閱讀過程,檢查自己是否始終保持獨立思考和主動選擇的習慣,是否過分依賴人工智能的推薦等。如果發(fā)現(xiàn)問題,應及時采取措施予以糾正,并逐步優(yōu)化自己的閱讀習慣。

在推動學生使用人工智能技術的同時,我們應確保技術的發(fā)展與人類的價值、道德體系保持一致。學生應樹立正確的倫理觀念,明白技術只是工具,而人類的情感、創(chuàng)造力和道德選擇才是引領未來發(fā)展的核心。教育工作者須切實履行職責,為學生提供正確的指導和支持,幫助他們了解并遵守道德和倫理規(guī)范,從而促進人工智能技術在閱讀教育中的合理使用和發(fā)展。

參考文獻:

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