大數據在食品安全監管風險預警中的應用研究

摘 要：現代大數據技術的創新發展為食品安全監管提供了更為多樣化的工具方法，使傳統技術條件下難以實現的食品安全風險預警效果更具可達成性。本文從介紹大數據與食品安全監管的時代背景出發，分析了大數據在食品安全監管風險預警中的價值優勢，在探討大數據背景下食品安全監管方式存在問題的基礎上，從規范制度建設與大數據平臺構建等方面，提出了大數據在食品安全監管風險預警中的應用路徑。

關鍵詞：大數據技術；食品安全監管；風險預警；應用策略

Research on the Application of Big Data in Food Safety Regulatory Risk Warning

LI Wenxiang

（Chifeng Product Quality Inspection and Testing Center， Chifeng 024000， China）

Abstract： The innovative development of modern big data technology provides more diverse tools and methods for food safety supervision， making the food safety risk warning effect that is difficult to achieve under traditional technological conditions more achievable. Starting from the introduction of the era background of big data and food safety supervision， this article analyzes the value advantages of big data in food safety supervision risk warning. On the basis of exploring the problems in food safety supervision under the background of big data， this paper proposes the application path of big data in food safety supervision risk warning from the aspects of normative system construction and big data platform construction.

Keywords： big data technology; food safety supervision; risk warning; application strategy

現代科學技術的發展極大程度上改變了人們的生活方式。作為現代科學技術的重要產物，大數據技術在食品安全監管領域發揮著不可替代的作用，探討其現實價值與應用策略，可強化食品安全監管數據分析質效，確保監管風險的實時化與動態化響應。

1 大數據與食品安全監管簡述

1.1 大數據

大數據是海量數據信息的集合體，其以統計學理論為基礎，以信息技術為基本工具，包含著特定領域內的巨量數據信息，可通過數據挖掘技術和數據篩選技術等，分析提取有價值信息，為社會生產生活實踐所服務[1]。近年來，國家相關部門高度重視大數據技術在實踐領域的創新應用，在細化完善大數據技術發展戰略、拓展延伸大數據技術覆蓋行業等方面制定并實施了諸多宏觀政策，為新時期提升大數據加工能力和分析總結能力提供了重要依據。

1.2 食品安全監管

食品安全問題是備受現代社會公眾所關注的重要社會性問題。食品在培育、獲取、制作和輸送等環節均面臨被污染的風險，降低食品安全指標可能對消費者身體健康造成傷害。各級食品安全監管部門在強化食品安全監管政策落實、精準防范食品安全風險等方面進行了諸多研究與探索，初步構建形成了覆蓋廣泛、聯動高效的風險防范體系。在大數據技術支持下，食品安全監管的靈活性明顯增強，符合高效化、及時化、動態化的食品安全監管發展要求。

2 大數據在食品安全監管風險預警中的價值優勢

2.1 監管主體多元化

長期以來，我國食品安全監管始終保持著具體職能部門單一化監管模式，在實踐過程中存在諸多弊端與不足。在現代經濟社會發展導向下，食品安全監管的協同治理、共同治理、多元治理理念開始興起，推動食品安全監管朝著多主體合作共治方向發展，這為大數據技術的應用提供了良好環境條件[2]。通過融合運用大數據技術，食品安全監管可在多元主體間實現信息快速交互與共享，提升數據信息對稱性，構建形成現代食品安全智慧化共治模式，對于轉變當前嚴峻的食品安全形勢至關重要。

2.2 監管內容豐富化

與傳統環境下的食品安全監管模式相比，大數據環境下的食品安全監管的覆蓋領域更為廣泛，涵蓋餐飲后廚監管、網絡訂餐監管、社會輿情監管等若干環節。以餐飲后廚監管為例，大數據技術可通過穩定可靠的系統平臺實時化采集與分析餐飲后廚的相關數據信息，對監控圖像進行實時回傳，在智能化動態分析中精準快速識別違規操作或異常情況，輔助食品安全監管人員及時干預。同時，憑借獨有的數據信息交互關聯優勢，大數據技術還可實現對食品安全的產業鏈全程監管和數據鏈實時監管。

2.3 監管機制智能化

食品安全監管中的大數據技術可獲取圖像、聲音、位置和文字等多類型監管數據信息，通過閾值判斷、關聯分析、趨勢計算和非結構化數據提取等方式，自動判斷潛在的食品安全風險類型與影響范圍，幫助監管職能部門制定更具前瞻性的風險預警與應對策略，實現對食品安全事件的“事前預測”。通過將大數據技術貫穿融合到食品供應鏈的全過程中，可在食品安全風險事件發生后，分別從地域層次和產品層次等維度進行責任自動追溯，快速判定問題源頭，具有耗時短、效率高等諸多優勢。

3 大數據背景下食品安全監管方式存在問題

3.1 大數據規范制度不夠健全

基于大數據技術的食品安全監管需以健全完善的制度規范為基礎，從現有法律法規與行業標準著手，為大數據技術方法的優化運用提供參考與遵循。當前食品安全監管普遍存在規范化的大數據技術應用規則缺失，現行食品安全監管制度缺乏對大數據融合滲透的充分考量，大數據技術在實際應用中存在諸多制度空白，容易造成食品安全監管在方式、方法、目標與過程等方面的隨意性[3]。大數據平臺形成食品安全風險預警信息后，應對處置機制尚不完善，食品安全風險管理具有明顯滯后性。

3.2 大數據平臺頂層設計不足

為實現對食品安全風險的精準化預警，應從頂層設計角度出發，構建覆蓋省、市、縣和鄉的大數據系統應用平臺，拓展延伸其觸覺，實現最高效的信息共享監管體系。實踐表明，當前食品安全監管領域的大數據系統平臺頂層設計遠遠不足，食品安全數據信息的關聯交互程度較低，重復建設和類似建設等狀況普遍存在，且功能作用交叉。在數據標準方面，食品安全監管過程中所形成的各類數據信息銜接渠道有限，食品生產、銷售、檢驗等環節各自獨立，整個監管系統效率始終停留在低下狀態，全過程的食品安全監管流于形式。

3.3 數據收集難度大

數據信息是大數據技術應用的基礎載體，圍繞新時期食品安全監管風險預警的最新要求，全面有序搜集行業數據信息，逐漸成為食品安全監管中的最迫切問題。從當前現狀來看，部分地區產業基礎相對薄弱，食品生產經營單位布局不合理，且規模小，分散凌亂，設施設備陳舊落后，生產經營過程中的數據管控意識淡薄。同時，大數據環境下的食品安全監管同樣對監管人員專業能力構成了考驗，部分監管人員在大數據環境下存在“本領恐慌”問題，數據收集和錄入不精準，傳統執法監管理念根深蒂固，不斷適應大數據衍生而來的食品安全監管新業態和新模式。

3.4 技術應用不夠成熟

在實踐中，探索將大數據技術與食品安全監管進行有機結合，推進實施數字監管和智慧監管，是近幾年逐漸形成并發展的新型監管路徑，其整體層面的技術應用尚不成熟。例如，在食品安全監管識別方面，基于大數據技術的圖像識別和行為分析等技術方法應用程度較淺，對錯誤風險預警信息的關注與響應滯后，容易導致監管行為出現偏差。同時，大數據系統平臺時常面臨安全威脅，信息泄露、網絡攻擊、病毒入侵等問題時刻威脅著大數據系統的整體安全與穩定，商業機密被竊取的隱患較大，迫切需要強化技術防控，阻斷安全風險擴散路徑。

4 大數據在食品安全監管風險預警中的應用路徑探討

4.1 強化食品安全大數據規范制度建設

從新時期食品安全監管風險預警的客觀實際需求出發，建立健全大數據規范制度體系，明確大數據技術在本領域的具體應用要求，以制度化的方式保障大數據技術的有效應用。統籌組建大數據委員會，吸納多方專業力量，宏觀考量大數據系統平臺的分布與配置，形成長遠規劃總體戰略，促進大數據技術與食品安全監管的深度融合，充分滿足新形勢下食品安全監管風險預警需求。推進標準化數據采集，按照既定規則與方法，對食品安全監管中形成的各類數據進行精準采集與處理，排除存在明顯偏差的數據信息，并對其進行系統性分類[4]。注重大數據技術的覆蓋性，對食品生產經營的各類市場主體進行全覆蓋，按照格式化的標準高效采集、存儲與處理各類食品數據。

4.2 搭建穩定的食品安全監管大數據平臺

在平臺建設方面，應強化頂層設計的導向作用，對現有各類系統平臺進行系統分類和優化整合，突破各類不同應用系統之間的數據鴻溝，在更深層次上和更廣范圍內實現食品安全監管數據的交互關聯。對既有的功能重復、交叉的系統平臺進行梳理完善，按照妥善集中、統一管理的原則，對其進行逐步合并，并保持充足彈性空間，避免出現食品安全監管主體數據資料失衡等問題。在大數據平臺應用方面，則應滿足食品生產經營主體的差異化要求，如食品安全法律法規獲取、食品風險管控和觸發信息公開查詢等，實施相應的風險分析，確保食品安全監管風險預警的實效性。滿足社會公眾監督的要求，通過大數據平臺將發現的食品安全違規行為進行上報投訴。

4.3 設定數據收集規則，高效精準采集數據信息

針對大數據技術的應用需求，建立食品安全信用檔案，按照數據收集規則設立食品安全信息庫，將與食品安全相關的各類信息納入其中，為消費者提供精準有效的食品安全狀態參考。采用時間序列數據庫技術，按照數據生成的時間差異規則構造數據庫，對海量的食品安全監管數據進行高效精準的處理與存儲，在交互式環境下對食品安全數據進行比對分析，準確記錄食品生產、加工、制作與流轉全過程軌跡。采用數據挖掘技術，比對、篩選有用數據，排除模糊數據、缺陷數據，對食品安全監管數據進行優化整合。以細化完善的數據信息模型為依托，明確數據信息選用規則，選擇具有代表性的信息建立數據模型和統計模型，建立數據關聯關系，對食品安全風險進行準確預警響應。

4.4 強化大數據環境下的數據安全體系建設

大數據技術為食品安全監管風險預警帶來極大便利的同時，也為相應的過程與行為埋下風險隱患，因此強化大數據環境下的食品安全監管數據信息安全水平勢在必行。應針對大數據環境下的數據信息安全威脅，強化數據信息安全風險管理意識，充分保證個人信息、商業機密和戰略規劃等內容的完整性與封閉性，對數據流通和使用進行嚴格監控，避免因信息泄露而對食品生產經營主體造成損失。規范食品安全監管數據管理，設定等級化的數據信息讀取調閱權限，為不同部門的不同用戶角色賦予不同權限，強化數據分級管理和溯源管理，堵塞各類安全漏洞。做好數據備份，對食品安全監管數據進行多地存儲，消除數據安全隱患[5]。

4.5 培養儲備大數據人才，提升大數據應用能力

定期組織食品安全監管人員參加專項培訓與學習，由業內專業人士為其講解大數據技術的應用規則與方法，強化對大數據技術理論知識的認知深度，提高大數據環境下食品安全監管實操技能。打造專業化大數據人才專業團隊，熟練運用食品安全監管中的各項大數據技術方法，在數據信息整理與分析中做到規范高效，適應食品安全監管風險預警的最新要求。深入食品安全監管執法一線，明確了解食品安全監管中的數據信息需求，同時指導各類食品生產經營主體以正確的方法將數據信息匯總上報至上級數據監督部門。強化社會宣傳，在食品安全監管領域營造濃厚的大數據技術應用氛圍，整合各方社會力量，促進食品安全在全社會范圍內的共享共治。

4.6 加強監管智能化與信息化，推動線上技術應用

持續完善網格化監管體系建設，在既有食品安全監管系統平臺基礎上，增設食品加工制作主體登錄端口，及時準確上傳市場主體證照、經營許可證、從業人員資格證等信息，為公眾查看與監督提供渠道。大力推行“明廚亮灶”改造，通過視頻廚房監控資源接入，融合技術邏輯與組織邏輯，對后廚作業狀況和衛生環境狀況等相應視頻資源進行公布公開，倒逼相關主體單位自查自改，使消費者吃得放心、吃得安心。利用大數據技術建模功能，對食品生產制作主體行為進行預防性監管，準確鎖定食品安全風險隱患較大的主體類型，對原材料采購、食品添加劑使用等方面的不合規不合理現象進行早發現、早糾正，提高風險預警前瞻性。

5 結語

綜上所述，大數據技術的核心價值決定了其在食品安全監管實踐中的關鍵地位。因此，相關單位應摒棄傳統陳舊的食品安全監管模式制約，宏觀審視大數據技術在提升監管時效、強化監管效率等方面的價值作用，精準把握大數據技術在實際應用中的關鍵步驟與方法，建立健全基于大數據技術的食品安全監管風險預警平臺，完善數據收集、分析與處理的具體規則方法，拓展豐富食品安全監管目標方法路徑，為全面彰顯大數據技術時代價值奠定基礎，為提升食品安全監管風險預警效能貢獻力量。

參考文獻

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[5]黃好強，李賢，曹明月，等.食品安全監督抽檢工作中抽樣常見問題及解決方案[J].決策探索，2019（8）：14.

作者簡介：李文香（1974—），女，蒙古族，內蒙古赤峰人，本科，高級工程師。研究方向：食品檢驗與實驗室管理。