大數據背景下高職院校精準思政路徑探析

摘" 要：隨著信息技術的迅猛發展，高職院校思想政治教育亦面臨新的挑戰和機遇，傳統的思想政治教育方式有效性降低，因此精準思政創新成為高職院校思想政治教育的重要課題。運用精準思維開展思想政治工作，找準大數據背景下實施精準思政過程中的痛難點，摸清運用大數據實施精準思政的價值所在，認真探索精準思政實踐進路，是當前高職院校思想政治教育關注的熱點問題。

關鍵詞：大數據；思政教育；精準思政

中圖分類號：G710" " 文獻標識碼：A" " 文章編號：1673-7164（2024）06-0074-04

大數據時代的到來，使用戶的一切“蹤跡”都有跡可循，如何能在時代的發展中以及數據的洪流中牢牢地黏住老用戶、捕捉新用戶、找準用戶偏好以及興趣點，就顯得至關重要［1］。有著網絡時代“原住民”稱號的當代大學生，接觸事物面廣、獲取信息的渠道多樣化以及信息多元化，使得自身活動的各個方面大都留痕于網絡，儼然已成為“數字公民”。而大數據正是捕捉到學生的“數字公民”身份，才滲入其生活學習的各個方面，利用互聯網的敏捷性、便利性來對學生的學習生活進行捕捉，通過實時監測，利用推薦系統進行針對性的內容推薦，勾勒出每位學生的用戶畫像，因此使高職院校的思政教育才得以精準化。

一、大數據助推高職院校精準思政的可行性

精準思維是習近平治國理政理念的重要組成部分，黨的十八大以來，無論是在扶貧攻堅的重點領域，還是在疫情防控的關鍵時刻，習近平總書記多次要求對準焦距、找準穴位，運用精準思維開展工作［2］。在大數據時代實現高職院校精準思政就是在習近平總書記精準思維的指導下，賦予思政教育以數字化手段來開展教育教學工作，在傳統思政教育的薄弱環節進行精準發力，從而使得高職院校的思政教育開展更加具有針對性。在新的時代背景下，利于大數據有針對性地開展思政教育，實現思政教育精準化，對加快思政教育改革、提升思政教育質量、落實立德樹人根本任務具有深遠意義。

（一）瞄準“靶心”，精準定位育人目標

習近平總書記在學校思想政治理論課教師座談會上講話指出“辦好思想政治理論課，最根本的是要全面貫徹黨的教育方針，解決好培養什么人，怎樣培養人、為誰培養人這個根本問題”［3］。

精準思政的精準之一就是要精準定位育人目標，顧名思義就是要解決好“培養什么人”的問題。要瞄準這個育人“靶心”精準發力，在意識形態的洪流中牢牢把控住學生的思想之舵。通過大數據、智能算法、物聯網等信息技術便可以實現對學生的學習生活網絡“痕跡”進行追蹤、監測、研判，從而有針對性地開展思政教學以及精準育人工作，將看似雜亂無章的數據進行數據清洗、識別、分析，就能了解學生思想動態以及他們日常關注的熱點焦點問題。整理和分析這些熱點焦點問題，將其運用于教學中，不僅能引起學生興趣點，收到良好的教學效果，而且還能在分析和解答問題過程中幫助學生明辨是非曲直，使其能在信息洪流中自覺踐行社會主義主流價值觀，防范西方意識形態入侵。最終立志成為擁護中國共產黨的領導和社會主義制度，為中國特色社會主義事業奮斗終身的有用人才。

（二）運用技術，精準匹配育人方式

精準思政的精準之二就是要精準匹配育人方式，坦言之就是要以受眾喜聞樂見的方式講好思政課，同時緊跟時代步伐更新教學方法，避免出現教育“供需”偏差，也就是要解決好“怎樣培養人”的問題。在傳統的教學思維中，思政教育的載體為教科書，但信息技術的迅猛發展也給思政教育提供了更多的教學方法。各種信息在不受時間以及空間的影響下，得到了更廣泛的傳播，可供教學使用以及更加貼近學生的鮮活素材可以及時且形象地展現出來，運用大數據捕捉到學生關切的鮮活素材運用于教學中，從正面回應學生的合理關切，可極大地提升思政課程的教學效果。例如推薦系統在很多實際應用中已經被成功地開發和應用，很多媒體平臺中的“猜你喜歡”，都是在數據科學的幫助下完成的，學生在網上的活動都在以數據化的方式產生痕跡，關注這些“痕跡”，將看似雜亂無章的大數據信息整合為以類分的“小數據”，對于高職院校的精準思政具有重要的指導意義。

（三）堅守立場，精準把控育人方向

精準思政的精準之三就是要精準把控育人方向，也就是要明確“為誰培養人”的問題。在育人方面，通過利用大數據技術，可以實現對學生個體差異的精準把控。例如，可以通過分析學生的學習成績、興趣愛好、社交行為等數據，了解其優勢和劣勢以及所處的階段和環境，從而針對性地制定教育教學方案。此外，對于學生的思想教育，也可以通過大數據技術進行有效管理和引導。

例如，通過對學生在社交媒體上的言論和行為進行監測和分析，了解其價值觀和思維方式，以便及時糾正錯誤觀念，進行價值觀引導。總之，利用大數據技術，可以更好地把握學生的個體差異和思想動向，從而更好地制定育人方案，努力做到為黨育人為國育才，培養出具有創新精神和責任擔當的可靠接班人。

二、大數據時代高職院校精準思政的現實困境

隨著大數據時代的到來，高職院校精準思政也面臨著新的現實困境。在如今信息化、數字化、智能化的時代，教育不再是傳統的單向傳授，而是需要更具有個性化和針對性的教學方式。在該背景下，高職院校需要面對的現實問題包括信息爆炸導致信息過載，主流意識形態受到信息沖擊；師資力量不足、教育方式多元化對思政工作者綜合素養要求更高；學生群體異質性大、傳統教育方式難以滿足需求以及信息公開化存在數據倫理問題等。這些問題使得高職院校的思想政治教育變得更加復雜和困難，需要采取一系列新的措施來解決。

（一）復雜信息背景下主流意識形態受到沖擊

新時代的大學生每天在網時間很久，學生一旦進入網絡，就如同魚兒入水，想要把控互聯網中的各類信息十分困難。尤其在這個人人都有“麥克風”的信息化時代里，“信息共享”使得當代大學生接觸的信息往往受到“信息繭房”以及朋輩的價值取向影響較大，這對正處于價值觀形成時期的當代大學生來說極易受到影響甚至是出現“思維固化”。放大來看，如果學生陷進某些西方國家編織的意識形態“內容池”里，它們不斷為學生推送一些沖擊主流意識形態的內容和話語，長此以往，學生的思維就會被牽制，在“信息繭房”中出現認知偏差，認為自己所看的就是真實的，就會對“內容池”之外的主流觀點產生動搖甚至是質疑。

因此，如果大數據這個信息源控制得不好，就會被某些西方國家趁機注入意識形態的內容，以此潛移默化地影響新時代大學生的思想行為。因此，如何在信息洪流中幫助學生堅定價值立場顯得十分重要。

（二）教育方式多元化對思政工作者綜合素養要求更高

隨著信息技術的發展和大數據時代的到來，教育方式正在經歷深刻的變革，傳統的“一言堂”式教學已經無法滿足學生多樣化的學習需求。大學生是思政教育的對象與主體，同樣也是互聯網信息獲取最多最快的群體，喜歡追求“短平快”、具有新鮮感和刺激感的信息，但這與其判斷力和分辨力較弱又形成了反差，因此常常會導致思想上的搖擺不定，會對傳統的思政教學以及思政話語權形成挑戰。因此，思政工作者需要具備更廣泛的知識儲備和教育方法，以及掌握大數據的數據特點，學會捕捉關鍵信息，掌握學生思想動向，提升自身的媒介素養，從而更好地適應和引導學生的學習，才能站穩站好講臺，守好思政話語陣地。

（三）信息公開化存在數據倫理問題

人類在享受大數據帶來的精準便利的服務同時，也受到數據獨裁導致的隱私威脅，引發了一系列大數據倫理問題。隨著大數據技術的不斷發展，越來越多的學生信息被收集、存儲和處理。大數據的信息公開化可以提高透明度和公正性，但也會帶來數據倫理問題，尤其是涉及學生信息時更需要謹慎處理，因為學生信息具有隱私和敏感性，包括個人識別信息、家庭背景、成績記錄等。如果這些信息未經適當保護、濫用或泄露，可能會導致個人隱私泄露，甚至被濫用，會導致大學生個人隱私暴露甚至是人身財產安全受到威脅，如果不能得到較好的規章制度的管理，將會造成嚴重后果。因此對學生信息的處理必須遵守相關的數據保護法規和倫理準則，例如匿名化、脫敏、數據安全等。

三、大數據背景下高職院校精準思政的實踐路徑

隨著信息技術的迅猛發展，大數據已經成為推動社會進步和經濟發展的重要驅動力。在數字化時代，高職院校作為培養應用型專門人才的搖籃，面臨著新的挑戰和機遇。精準思政作為高職院校思想政治教育的重要內容，旨在引領學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀。因此在大數據背景下，高職院校可以借助先進的技術手段來精準識別，實時觀測受教育者的思想動態；精準管理，提高思政工作者綜合素養；精準把控，建立及完善有關數據維護機制；精準研判，利用數據多方位評估育人效果，以期探索更加科學有效的精準思政實踐路徑。

（一）精準識別，實時觀測受教育者的思想動態

一方面，大數據技術可幫助思政工作者采集和分析海量的數據，從而了解受教育者的興趣愛好、學習行為和思考模式等。這些數據可以通過網絡學習平臺、移動學習應用程序、在線測試等方式獲取，并通過數據分析工具進行處理，以幫助教師更好地了解學生的學習狀態和需求，進而制定更加精準的教學計劃。大數據技術還可以通過數據挖掘和機器學習算法，分析受教育者的思維模式和行為模式，進而預測學生的未來行為和發展趨勢。例如：依據大數據分析，總結熱點的“網言網語”“青言青語”，讓教育者無論是在“思政課程”或是“課程思政”還是日常思想政治教育中常用青年話、時髦話，使青年大學生“聽得進”“記得住”“傳得開”［4］。另一方面，大數據技術還可以幫助思政工作者實現個性化教學，根據學生的學習狀態和需求，制定針對性更強的教學策略。例如，通過分析學生的學習數據和測試成績，可以了解學生的優點和缺點，并通過智能化教學系統提供個性化的學習建議和反饋，從而幫助學生更好更全面地發展。總之，大數據技術在高職院校思政教育中的應用，可以幫助高校更好地了解受教育者的思想動態，提高教學質量和效率，同時也為學生的個人發展提供更加精準的幫助和支持。

（二）精準管理，提高思政工作者綜合素養

首先，思政工作者需要具備跨學科的知識結構和綜合素養。在大數據時代，教育領域的知識不再局限于某一學科，而是呈現出交叉融合的趨勢，思政工作者需要具備跨學科的綜合知識，能夠融會貫通地理解和應用不同學科的知識內容，從而更好地為學生提供全面的教育服務。其次，思政工作者需要具備信息素養和教育技術應用能力。大數據時代意味著信息爆炸，思政工作者需要具備良好的信息素養，能夠篩選和利用有效的教育資源，提供多樣化的教學內容和方法。同時，教育技術的應用也成為必備能力，思政工作者需要掌握多種教學工具和在線教育平臺，靈活運用技術手段進行教學和輔導。最后，思政工作者需要具備開放的思維和跨文化交流能力。在多元化的教育環境下，思政工作者需要保持開放的思維，尊重學生的個性差異和文化背景，積極倡導包容性教育，促進跨文化交流與理解。這就要求思政工作者具備跨文化溝通和交流能力，能夠有效地與不同文化背景的學生進行互動與引導。綜上所述，在大數據背景下，教育方式多元化對思政工作者的綜合素養提出了更高的要求，他們需要不斷提升自身的知識結構、信息素養、教育技術應用能力和跨文化交流能力，以更好地適應多元化的教育環境，為學生成長成才提供更好的指導和支持。

（三）精準把控，建立及完善有關數據維護機制

《大數據時代》一書中曾提到，數據的使用者必定比數據的創造者更明白如何利用數據實現他們想要的結果，因此數據使用者才是大數據的最大受益者，他們理所應當為自己的行為負責［5］。高校對于學生的數據信息使用不只存在于某一部門領域，學生數據在不同部門之間流通，就可能存在數據泄露的風險，因此需要建立相應的數據管理和共享機制，以確保數據使用的合法性和安全性。同時，需要建立專門的數據監管部門，必要時可合作專門的信息保密機構，進行數據維護，以加強對學生信息的監管和保護，避免數據濫用和泄露。大數據的信息公開化需要平衡公共利益和個人隱私權的保護，特別是在涉及學生信息時更需要謹慎處理。應該在遵守數據保護準則和倫理規范的前提下，充分考慮學生的權益和隱私保護，確保數據使用的合法性、公正性和安全性。

（四）精準研判，利用數據多方位評估育人效果

隨著信息技術的不斷進步和智能化時代的到來，教育領域也逐漸開始運用大數據分析的方法，以提升育人效果。但在評價育人效果的過程中，不能簡單地“一把尺子量到底”，要針對教育對象的差異性，堅持差別化的評估策略，設置與之相對應的評估標準，依托大數據構建科學的評估反饋機制［6］。首先，精準研判能夠幫助高職院校更好地了解學生的需求、特點和潛力。通過收集和分析大量的學生數據，例如學習成績、興趣愛好、行為習慣等，可以對每個學生進行個性化的評估和定制化的教育方案。這樣一來，教育者可以根據學生的實際情況進行有針對性的教學，提高教學效果，使學生得到更好的發展。其次，利用大數據進行多方位評估育人實效可以幫助高職院校全面了解教育過程中的優勢和不足之處。通過收集和分析學生的學習數據、教師的教學數據以及其他相關數據，可以客觀地評估教育環節中的各個方面。此外，大數據分析還可以幫助高職院校進行長期的趨勢預測和規劃。通過對歷史數據的分析，可以發現高等教育發展的規律和趨勢，預測未來的需求和挑戰。從而使高校可以有針對性地進行規劃和調整，提前做好準備，確保教育資源的合理配置和教育目標的實現。

四、結語

隨著時代的發展、高職院校學生特點以及思想政治理論課程與時俱進的不斷變化，作為高校思政教育工作者要不斷與時俱進，結合育人目標、人才培養方案等來實時地更新自身的知識庫、教學方式等，才能在時代的發展中以及信息化的浪潮中，走出一條不脫離學生群體、不脫離實際的教學之道。

參考文獻：

［1］ 牛溫佳，劉吉強，石川，等. 用戶網絡行為畫像：大數據中用戶網絡行為畫像分析與內容推薦應用［M］. 北京：電子工業出版社，2016：3.

［2］ 侍旭. 新時代大學生價值觀教育有效性分析與精準思政實踐探索［M］. 北京：人民出版社，2022：226.

［3］ 習近平主持召開學校思想政治理論課教師座談會強調：用新時代中國特色社會主義思想鑄魂育人貫徹黨的教育方針落實立德樹人根本任務［N］. 人民日報，2019-03-19.

［4］ 董琬珗. 大數據助力高校思想政治教育精準化研究［D］. 石家莊：河北科技大學，2023：35.

［5］ 維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼恩·庫克耶. 大數據時代［M］. 盛楊燕，周濤，譯. 杭州：浙江人民出版社，2013.

［6］ 鄒國振. 大數據助力精準思政的邏輯進路［J］. 重慶郵電大學學報（社會科學版），2021，33（04）：113-119.

（薦稿人：王立洲，長安大學馬克思主義學院副院長，教授）

（責任編輯：陳華康）