算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化：邏輯、癥候與紓解

收稿日期：2023-10-31

作者簡介：黃瑩瑩（1994—），女，東北師范大學(xué)政法學(xué)院博士研究生（吉林長春 ，130000）；楊弘（1966—），女，法學(xué)博士，東北師范大學(xué)政法學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師（吉林長春，130000）。

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“全過程人民民主視域下協(xié)商民主體系健全和完善研究”（23ZDA068）。

摘要：算法作為計(jì)算機(jī)通過模擬人的思維在數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輸出數(shù)據(jù)的計(jì)算模型，是推進(jìn)公共文化治理現(xiàn)代化的重要技術(shù)要素。隨著公共文化傳播日益“算法化”，作為技術(shù)、權(quán)力、媒介的算法成為公共文化傳播的重要中介。算法基于用戶畫像進(jìn)行公共文化精準(zhǔn)推送、以虛擬趣緣社群助力文化共同體構(gòu)建、促進(jìn)社會力量參與公共文化服務(wù)供給，在方式、目標(biāo)和主體維度賦能公共文化治理現(xiàn)代化。算法是一柄雙刃劍，算法落入數(shù)據(jù)陷阱放大治理公平困境，平臺造成的過濾氣泡固化受眾文化審美“繭房”，對算法的依賴掣肘治理主體能力提升，由此產(chǎn)生普惠均等困境加劇、公共文化空間逼仄、主流文化價值遺失的癥候，阻滯公共文化治理現(xiàn)代化，因而算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化表現(xiàn)為一種悖論。為此，需要彰顯人文關(guān)懷，觀照算法“棄民”以促進(jìn)公共文化服務(wù)普惠均等；提升算法開發(fā)者和公眾的算法素養(yǎng)，沖破文化審美繭房；強(qiáng)化協(xié)同思維，聚合多元主體治理合力以克服算法依賴。

關(guān)鍵詞：公共文化治理現(xiàn)代化；算法賦能；邏輯；癥候；紓解

中圖分類號：G206.2；G120"""""" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A""" 文章編號：1003-8477（2024）01-0060-08

隨著算法社會逐漸成形，算法日益滲透于政治、經(jīng)濟(jì)、文化領(lǐng)域并發(fā)揮重要作用。從學(xué)界的現(xiàn)有研究來看，研究算法有不同的理解維度。作為技術(shù)，算法是計(jì)算機(jī)通過模擬人的思維在數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輸出數(shù)據(jù)的計(jì)算模型；作為權(quán)力，算法是一種以技術(shù)為中心的、能夠“影響甚至代替公權(quán)力進(jìn)行決策”的“軟權(quán)力”；[1]（p18-24+109）作為媒介，算法是“全部人類關(guān)系的連接者和智能化的整合匹配者”。[2]（p29-32）隨著公共文化傳播日益“算法化”，算法逐漸成為推進(jìn)公共文化治理現(xiàn)代化的重要技術(shù)要素。

“從智能的層面講，現(xiàn)代化涉及人類對自身環(huán)境所具有的知識的巨大擴(kuò)展，并通過日益增長的文化水準(zhǔn)、大眾媒介及教育等手段將這種知識在全社會廣泛傳播。”[3]（p25-26）作為技術(shù)、權(quán)力、媒介的算法正是通過人與公共文化的智能匹配，推動公共文化傳播樣態(tài)的創(chuàng)新、傳播渠道的擴(kuò)展和傳播理念的優(yōu)化，打造線上公共文化傳播體系，引導(dǎo)公眾文化審美取向，塑造公眾思想價值觀念，進(jìn)而賦能公共文化治理現(xiàn)代化。譬如，博物館、圖書館、美術(shù)館、科技館等公共文化機(jī)構(gòu)競相入駐微信、微博、抖音、快手、小紅書、今日頭條、B站等社交平臺，借由各個平臺算法推薦機(jī)制構(gòu)建了公共文化傳播多渠道、多終端、多維度、全鏈條的新媒體矩陣；國家和地方公共文化云以文化館為陣地，借移動終端之東風(fēng)打造了覆蓋全國的全民藝術(shù)普及平臺（包括PC端、APP以及各社會網(wǎng)絡(luò)平臺）；依托人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的文物虛擬展覽、古籍?dāng)?shù)字化以及戲曲、戲劇虛擬表演在運(yùn)用各類算法實(shí)現(xiàn)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化的同時，也借移動終端通過各社會網(wǎng)絡(luò)平臺的算法推薦機(jī)制進(jìn)行傳播；此外，依托人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，智慧圖書館、云上博物館也紛紛涌現(xiàn)。基于此，算法成為公共文化傳播的重要媒介，推進(jìn)了工業(yè)4.0時代公共文化傳播與接收方式的變革，大大提升了公共文化傳播效率，創(chuàng)新了公共文化體驗(yàn)方式，算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化已是大勢所趨，文化建設(shè)對算法的需求逐漸水漲船高。但是，隨著算法黑箱、算法偏見、算法依賴等造成的負(fù)面效應(yīng)接踵而至，公共文化傳播日益“算法化”，產(chǎn)生了新的矛盾、加深了原有困境，引發(fā)了人們對公共文化服務(wù)普惠均等、文化審美“繭房”以及公共文化傳播的算法推薦依賴等問題的深思，算法也成為了阻滯公共文化治理現(xiàn)代化的重要力量之一。

因此，算法嵌入公共文化治理，是賦能現(xiàn)代化，抑或阻滯現(xiàn)代化，是一個值得思考和研究的問題。但從學(xué)界現(xiàn)有研究來看，公共文化領(lǐng)域研究鮮有專門的算法視域，只有學(xué)者引入算法分析了公共數(shù)字文化全局性協(xié)同治理決策模式，[4]（p81-89）更多學(xué)者基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字信息技術(shù)視域?qū)参幕M(jìn)行研究。譬如，針對公共文化的傳播問題，有學(xué)者結(jié)合智媒時代發(fā)展和人工智能技術(shù)進(jìn)行研究；[5]（p8-13+26）針對公共文化服務(wù)體系建設(shè)問題，有學(xué)者立基于大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算形成的數(shù)字文化空間對公共文化服務(wù)體系建設(shè)的創(chuàng)新方向與改革路徑進(jìn)行研究，[6]（p105-113）也有學(xué)者對公共文化服務(wù)數(shù)字平臺的編輯把關(guān)進(jìn)行研究；[7]（p19-23）針對農(nóng)村老齡群體的公共文化服務(wù)效能問題，有學(xué)者從數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略出發(fā)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智能技術(shù)進(jìn)行研究；[8]（p9-15+33）針對具體的公共文化機(jī)構(gòu)建設(shè)問題，有學(xué)者從云計(jì)算視域出發(fā)對數(shù)字圖書館的知識管理進(jìn)行研究，[9]（p88-90）等等。但是，學(xué)界已經(jīng)意識到算法對文化領(lǐng)域的深刻影響并展開相關(guān)分析，譬如，針對文化虛無主義的算法加持及其應(yīng)對策略、[10]（p35-44+104）邁向“算法轉(zhuǎn)向”的平臺文化生產(chǎn)的資本邏輯與價值危機(jī)[11]（p141-146）以及算法社會中亞文化傳播的認(rèn)知操控與應(yīng)對[12]（p161-169）等問題進(jìn)行研究。基于此，結(jié)合算法為公共文化治理現(xiàn)代化帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，深入分析算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化的邏輯，探究在這個過程中產(chǎn)生的癥候及其紓解路徑顯得尤為必要。

一、算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化的邏輯

作為技術(shù)、權(quán)力、媒介的算法通過人與公共文化的智能匹配，推動公共文化傳播樣態(tài)的創(chuàng)新、傳播渠道的擴(kuò)展和傳播理念的優(yōu)化，打造線上公共文化傳播體系，是賦能公共文化治理現(xiàn)代化的重要技術(shù)要素。具體而言，算法從方式、目標(biāo)和主體三個維度賦能公共文化治理現(xiàn)代化。

（一）治理方式現(xiàn)代化：基于用戶畫像進(jìn)行公共文化精準(zhǔn)推送

算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化體現(xiàn)在方式賦能，即基于用戶畫像進(jìn)行公共文化精準(zhǔn)推送。線上公共文化數(shù)字化平臺的精細(xì)式、智慧式傳播彌補(bǔ)了傳統(tǒng)線下公共文化機(jī)構(gòu)的單向式、粗放式傳播的劣勢，是推進(jìn)公共文化治理方式現(xiàn)代化的題中之義。算法推薦技術(shù)即實(shí)現(xiàn)了這一傳播方式的鳥槍換炮，通過智能化、個性化推薦成為了連接人與公共文化的媒介。為了化解信息超載問題，算法推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，其旨在通過處理與分析用戶數(shù)據(jù)進(jìn)而描摹用戶畫像，按照用戶畫像精準(zhǔn)推送信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)海量信息和用戶之間的智能匹配。公共文化雖然實(shí)現(xiàn)了線下實(shí)體資源的云端搬運(yùn)，但人們依然容易彷徨于紛繁蕪雜的文化信息中，面對粗放式分類和排列的公共文化無所適從。故此，博物館、圖書館、美術(shù)館、科技館等公共文化機(jī)構(gòu)競相入駐微博、微信、抖音、快手等社會網(wǎng)絡(luò)平臺，借助平臺算法推薦機(jī)制的精準(zhǔn)推送功能提高公共文化傳播效率。此外，公共文化云、智能圖書館等數(shù)字化文化平臺也著手優(yōu)化算法個性化推送功能，為用戶提供更感興趣的文化資源。算法推薦機(jī)制實(shí)現(xiàn)了在公共文化場域?qū)η饲娴膫€性化服務(wù)，化解了用戶在紛繁蕪雜文化信息中的選擇困境，推進(jìn)了公共文化傳播方式的智能化變革。

算法推薦機(jī)制對公共文化的精準(zhǔn)推送主要沿著以下邏輯展開：第一，算法通過對用戶數(shù)據(jù)的處理與分析描摹用戶畫像。算法推薦機(jī)制的基礎(chǔ)是用戶數(shù)據(jù)。在算法社會中，萬物皆數(shù)，人及人的文化需求作為平臺算法系統(tǒng)中模糊化、抽象化的存在皆被算法轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的、具象化的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括：一是用戶授權(quán)給平臺的元數(shù)據(jù)，如注冊賬號時提交的性別、年齡、職業(yè)、地區(qū)、電話號碼等，是用戶使用平臺和享受平臺服務(wù)的基本條件；又如用戶自主選擇的興趣標(biāo)簽，是平臺提供個性化推送的初級依據(jù)。二是用戶使用平臺過程中產(chǎn)生的互動數(shù)據(jù)，如對某公共文化科普文章、新聞資訊、演出展覽的轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點(diǎn)贊、分享與觀看時長等。三是用戶的社交關(guān)系生成的數(shù)據(jù)，如用戶在微博、抖音的關(guān)注等。算法通過對上述數(shù)據(jù)的處理與分析描摹出用戶畫像，用戶畫像往往以標(biāo)簽形式表現(xiàn)出來。算法既需要依據(jù)用戶已有的標(biāo)簽，也能通過計(jì)算產(chǎn)生新的標(biāo)簽。用戶的數(shù)據(jù)越豐富、越全面，標(biāo)簽越明確，畫像也就越清晰。第二，算法通過對公共文化內(nèi)容的整合、分類、篩選，為公共文化貼上多維標(biāo)簽。第三，算法將用戶標(biāo)簽和公共文化標(biāo)簽進(jìn)行自動化匹配，實(shí)現(xiàn)公共文化精準(zhǔn)推送，極大提高了公共文化傳播效率，滿足了個體化文化需求。

（二）治理目標(biāo)現(xiàn)代化：以虛擬趣緣社群助力文化共同體構(gòu)建

算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化體現(xiàn)在目標(biāo)賦能，即以虛擬趣緣社群助力文化共同體構(gòu)建。構(gòu)建文化共同體、增進(jìn)群眾文化認(rèn)同是推進(jìn)公共文化治理目標(biāo)現(xiàn)代化的題中之義。文化共同體是持有相同文化理想和觀念的人構(gòu)成的群體集合，具有公共價值的公共文化天然具有凝結(jié)成文化共同體的功能，只要聚合一定的群體并形塑群體對公共文化的認(rèn)同，就會形成文化共同體。在算法嵌入公共文化治理過程中，算法推薦技術(shù)行使著一種隱性社會權(quán)力，通過計(jì)算人的認(rèn)知共性和價值共性，將相似度高的人連起來，在虛擬的互聯(lián)網(wǎng)中基于人對某類公共文化內(nèi)容的共同愛好形成趣緣社群，社群內(nèi)成員在算法的加持下不斷鞏固對共同價值和公共文化的認(rèn)同，并逐漸擴(kuò)大趣緣群體邊界，進(jìn)而推動文化共同體的構(gòu)建。

所謂虛擬趣緣社群，是因?yàn)橄嗤d趣愛好而在互聯(lián)網(wǎng)結(jié)成的社會群體。基于對某類公共文化的共同喜好而形成的虛擬趣緣社群并不鮮見，如抖音、快手平臺中“#博物館”“#圖書館”等公共文化相關(guān)話題、微博中“#我與文化館#”等公共文化相關(guān)話題和各類相關(guān)超話社區(qū)。從這些虛擬趣緣社群來看，其共性在于立足于某類公共文化標(biāo)簽。換言之，虛擬趣緣社群是靠標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)連接和聚合的。算法賦予用戶的標(biāo)簽是人的數(shù)據(jù)化的結(jié)果，也是描摹用戶畫像的前提，直觀反映出用戶的認(rèn)知偏好、價值偏好；算法賦予公共文化內(nèi)容的標(biāo)簽是智能分發(fā)公共文化的基礎(chǔ)，直觀反映出海量公共文化資源的具體分類。在確立標(biāo)簽的基礎(chǔ)上，算法作為媒介實(shí)現(xiàn)了人與人、公共文化與公共文化、人與公共文化的智能連接，在同一標(biāo)簽下聚合的人被視為擁有相同的文化偏好，形成虛擬趣緣社群。譬如，抖音中的“#博物館”話題，擁有83.5億次播放量，話題中的視頻是按照算法計(jì)算的視頻熱度和發(fā)布時間進(jìn)行的排序，話題之下還展示了相關(guān)相似話題，如“#云端博物館”“#國家博物館”“#軍事博物館”等，這些話題亦有相當(dāng)高的播放量，分別是27.7億、6.6億、5.8億。在“#博物館”話題之下，用戶對視頻的每一次點(diǎn)贊、評論、收藏、分享行為，都會擴(kuò)大話題的流量，并基于抖音流量疊加的反復(fù)推送得以進(jìn)入更大流量池從而吸引更多用戶。如此循環(huán)往復(fù)，以公共文化為“趣緣”的虛擬社群，通過文字、圖片、視頻、音樂、特效相結(jié)合的形式打造與算法推薦技術(shù)相匹配的公共文化表達(dá)與轉(zhuǎn)碼方式，捕獲更多相同文化愛好者，不斷強(qiáng)化原有用戶黏性，壯大社群力量，形塑甚至改變?nèi)说恼J(rèn)知方式、思維習(xí)慣與價值取向，鞏固群體文化認(rèn)同，進(jìn)而助力文化共同體構(gòu)建。

（三）治理主體現(xiàn)代化：促進(jìn)社會力量參與公共文化服務(wù)供給

算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化體現(xiàn)在主體賦能，即促進(jìn)社會力量參與公共文化服務(wù)供給。完善政府向社會力量購買公共文化服務(wù)工作，推進(jìn)公共文化服務(wù)社會化發(fā)展是公共文化治理主體現(xiàn)代化的題中之義。社會力量是公共文化治理的重要主體，公共文化治理現(xiàn)代化意味著社會力量參與積極性更高、政府與社會力量協(xié)同程度更高。公共文化傳播日益“算法化”為社會力量的引入創(chuàng)造了契機(jī)。

依托人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)推出的智慧圖書館、云上博物館以及依托人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)推出的文物虛擬展覽、古籍?dāng)?shù)字化和戲曲、戲劇虛擬表演，無不是算法與公共文化的連接；國家和地方公共文化云以文化館為陣地，借移動終端之東風(fēng)打造覆蓋全國的全民藝術(shù)普及平臺，也是算法助力下的結(jié)果；博物館、圖書館、美術(shù)館、科技館等公共文化機(jī)構(gòu)競相入駐微信、微博、抖音、快手、小紅書、今日頭條、B站等社交網(wǎng)絡(luò)平臺更是利用平臺算法推薦機(jī)制實(shí)現(xiàn)公共文化傳播方式的變革。基于此，算法推動了公共文化傳播樣態(tài)的創(chuàng)新、傳播渠道的擴(kuò)展和傳播理念的優(yōu)化，成為賦能公共文化治理現(xiàn)代化的重要技術(shù)力量。開發(fā)算法的大型科技公司和平臺巨頭企業(yè)也由此加入公共文化治理主體陣列，并與政府進(jìn)行協(xié)同合作。進(jìn)入工業(yè)4.0時代，算法作為數(shù)字技術(shù)的核心，與平臺如影隨形、相伴相生，需要充足的資金與人才力量作為支撐，是一種典型的商業(yè)行為，企業(yè)、資本、技術(shù)專家、算法工程師在算法的研發(fā)和使用過程中占據(jù)主導(dǎo)地位。鑒于此，缺乏獨(dú)立算法研發(fā)能力的政府只能通過購買的方式引入科技公司或平臺企業(yè)的算法技術(shù)。譬如，地方政府對當(dāng)?shù)毓参幕平ㄔO(shè)項(xiàng)目進(jìn)行招標(biāo)，握有優(yōu)勢算法技術(shù)的科技公司或平臺企業(yè)便脫穎而出，成功與政府達(dá)成合作。這種以政府購買的方式引進(jìn)社會力量參與公共文化服務(wù)供給可視為一種商業(yè)運(yùn)作模式，但本質(zhì)仍為公共服務(wù)，算法則作為技術(shù)中介重構(gòu)了政府與社會力量之間的關(guān)系，成為推進(jìn)公共文化服務(wù)社會化發(fā)展的重要條件。

二、算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化的癥候

運(yùn)用算法推薦技術(shù)推進(jìn)公共文化智能化、精準(zhǔn)化、個性化傳播是公共文化治理現(xiàn)代化的必由之路。但是，沿著算法在方式、目標(biāo)和主體維度賦能公共文化治理現(xiàn)代化的邏輯，算法落入數(shù)據(jù)陷阱放大治理公平困境，平臺造成的過濾氣泡固化受眾文化審美“繭房”，算法依賴掣肘治理主體能力提升，由此產(chǎn)生普惠均等困境加劇、公共文化空間逼仄、主流文化價值遺失的癥候。鑒此，算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化表現(xiàn)為一種悖論，作為雙刃劍的算法技術(shù)負(fù)面效應(yīng)可能導(dǎo)致算法阻滯公共文化治理現(xiàn)代化。

（一）普惠均等困境加劇：算法落入數(shù)據(jù)陷阱放大治理公平困境

算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化的第一個悖論是算法基于數(shù)據(jù)描摹用戶畫像造成的。基于數(shù)據(jù)描摹用戶畫像進(jìn)而實(shí)現(xiàn)公共文化精準(zhǔn)推送，盡管賦能了公共文化治理方式現(xiàn)代化，但也可能導(dǎo)致算法落入數(shù)據(jù)陷阱，放大治理公平困境。

構(gòu)建用戶畫像的前提是人及人的文化需求的數(shù)據(jù)化。但是，如果數(shù)據(jù)本身存在偏見，那么算法的計(jì)算結(jié)果就會產(chǎn)生偏見，而這種偏見往往是原本社會偏見的反映甚至是算法加持下不斷放大的結(jié)果。換言之，線下公共文化服務(wù)難以普惠全體社會成員，尤其是難以兼顧特殊群體（老年人、未成年人、殘疾人、農(nóng)民工、農(nóng)村留守婦女兒童以及生活困難群眾）的文化權(quán)益，這種公平困境不僅透過算法折射到公共文化數(shù)字化平臺，而且在算法的加持下進(jìn)一步加劇。這是由于算法落入了數(shù)據(jù)陷阱，即用戶數(shù)據(jù)缺乏全面性、代表性、均衡性，部分群體的信息缺乏數(shù)據(jù)輸入，導(dǎo)致偏見性結(jié)果輸出，進(jìn)而加劇公共文化服務(wù)普惠均等困境。任何算法都不是盡善盡美的，無論是設(shè)計(jì)過程還是計(jì)算過程，都可能存在偏見和不公，算法的“價值中立”并不成立，在無形中埋下了偏見性的種子。

算法落入數(shù)據(jù)陷阱主要表現(xiàn)在：第一，老年人、殘疾人、農(nóng)民工等特殊群體難以產(chǎn)生足量數(shù)據(jù)。由于公共文化傳播的“算法化”主要依托于移動終端，而這些特殊群體或信息素養(yǎng)貧瘠，或?qū)W習(xí)能力薄弱，或缺乏智能設(shè)備，或具有閱讀聽力障礙，難以在平臺產(chǎn)生各類數(shù)據(jù)，導(dǎo)致依靠數(shù)據(jù)喂養(yǎng)的算法無數(shù)據(jù)可處理而沒有結(jié)果輸出，進(jìn)一步加劇了特殊群體的弱勢地位，陷入弱者愈弱的循環(huán)怪圈。第二，隱私焦慮用戶由于不愿讓渡更多個人信息給平臺而難以產(chǎn)生足量數(shù)據(jù)。大部分平臺需要用戶個人信息來兌換個性化服務(wù)，公共文化云平臺更需要用戶輸入電話號碼、身份證號來提供免費(fèi)在線預(yù)約訂票功能。用戶對隱私泄露的畏懼促使其不愿讓渡個人信息，因而難以享受公共文化服務(wù)。尤其是老年人等弱勢群體因隱私泄露導(dǎo)致被騙現(xiàn)象頻發(fā)，更加強(qiáng)化了對個人信息的保護(hù)意識，從而導(dǎo)致隱私焦慮用戶在算法系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)越來越少。

（二）公共文化空間逼仄：過濾氣泡固化受眾文化審美“繭房”

算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化的第二個悖論，是算法基于標(biāo)簽形成的虛擬趣緣社群造成的。盡管虛擬趣緣社群助力了文化共同體的構(gòu)建，但這種文化共同體趨于小型共同體。受平臺過濾氣泡影響，社群封閉性與排他性日漸增強(qiáng)，不斷固化受眾文化審美“繭房”，造成公共文化空間逼仄。

關(guān)于算法社會中的“繭房”問題，學(xué)術(shù)界論爭不斷，研究觀點(diǎn)不盡相同。有的學(xué)者認(rèn)為，算法治理過程中會產(chǎn)生歧視問題，“信息繭房”就是歧視的表現(xiàn)之一。[13]（p152-160）但也有學(xué)者認(rèn)為，“信息繭房”一直存在，是“海量信息差異化消費(fèi)的必然結(jié)果”，算法并非“信息繭房”的獨(dú)特成因。[14]（p127-133）筆者則認(rèn)為，人性往往更喜歡“忠言順耳”，更愿意親近持有相同興趣愛好和意見觀點(diǎn)的人，追逐同質(zhì)性觀點(diǎn)在現(xiàn)實(shí)生活中司空見慣。在算法社會中，虛擬趣緣社群成員的“黨同”與“伐異”行為在算法推薦的同質(zhì)類信息的反復(fù)沖擊下進(jìn)一步強(qiáng)化，因?yàn)榛谟脩羝玫乃惴ú粌H可以推薦用戶喜歡的內(nèi)容，而且可以過濾掉用戶不喜歡的內(nèi)容。這也就是伊萊·帕里澤提出的“過濾氣泡”①問題。算法推薦的準(zhǔn)則在于迎合，使人沉浸在認(rèn)知舒適區(qū)，催生“回音室效應(yīng)”，②固化認(rèn)知“繭房”。在算法形成的虛擬趣緣社群中，文化審美趨于一致，形成一定的“繭房”效應(yīng)，并在“過濾氣泡”的加持下不斷固化。而文化審美存在差異甚至大相徑庭的人，則又在算法推薦機(jī)制的過濾和篩選下切割了聯(lián)系和聚合的可能性。換言之，算法的智能推送既可以建立聯(lián)系，也可以斬?cái)嗦?lián)系，既可以維系和擴(kuò)大共同體邊界，也可以制造和強(qiáng)化共同體之間的隔閡，從而產(chǎn)生文化“斷層”與“分流”現(xiàn)象，在不同文化圈層之間筑起一道道隔離墻。公共文化空間逼仄即是算法建構(gòu)隔離墻的結(jié)果。主要表現(xiàn)在：

第一，不同類型公共文化資源之間的隔離墻。算法基于標(biāo)簽形成的虛擬趣緣社群趨于小型共同體。這是因?yàn)椋惴ㄍ扑偷墓参幕哂幸欢ǖ耐|(zhì)性，算法計(jì)算的連接人與人之間的隱性標(biāo)簽必然具有最大程度的相似性，這就導(dǎo)致了每一個趣緣社群之間的文化審美都具有最大的相似性。受眾由于缺乏算法素養(yǎng)只能被動接收算法推送的同質(zhì)性公共文化，很容易避開其他類型的公共文化，造成文化“閉環(huán)式”審美，在不同類型的公共文化資源之間形成隔離墻，導(dǎo)致各個圈層之間的割裂，不利于更大的文化共同體形成，公共文化空間日益逼仄，難以培養(yǎng)公眾對公共文化的統(tǒng)合性認(rèn)同。

第二，亞文化與公共文化之間的隔離墻。以傳播公共價值為旨?xì)w的公共文化的內(nèi)容題材和表現(xiàn)形式往往嚴(yán)肅，娛樂性、趣味性不強(qiáng)，更不會以博人眼球的惡搞和顛覆的形式進(jìn)行傳播。因此，大部分追求享樂化的用戶可能會被算法隔離，逐漸遠(yuǎn)離公共文化信息。且隨著虛擬趣緣社群數(shù)量和種類的增多，規(guī)范和管制也愈發(fā)困難，為亞文化泛濫提供“福音”，飯圈文化、網(wǎng)紅文化、惡搞文化、耽美文化肆意涌現(xiàn)，群體在各類亞文化制造的“繭房”中自得其樂。尤其是微博、快手等網(wǎng)絡(luò)平臺，亞文化圈層不斷壯大，在算法加持下極化群體認(rèn)知，激化圈層之間的內(nèi)部矛盾，嚴(yán)重污染了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，啃噬著公共文化傳播空間。長此以往，公共文化空間將隨著亞文化泛濫而日益逼仄。

（三）主流文化價值遺失：算法依賴掣肘治理主體能力提升

算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化的第三個悖論，是治理主體對算法的依賴造成的。公共文化傳播的“算法化”盡管促進(jìn)了社會力量參與公共文化服務(wù)供給，但當(dāng)“算法化”逐漸演變?yōu)樗惴ㄒ蕾嚕惴ū澈筚Y本的逐利性將侵蝕政府的公共性，掣肘治理主體能力提升，主流文化價值也隨之遺失。

“從國家治理能力現(xiàn)代化來看，現(xiàn)代化的關(guān)鍵是人的能力的現(xiàn)代化。”[15]（p135-148）公共文化治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵，就在于治理主體的能力的現(xiàn)代化。在算法嵌入公共文化治理過程中，治理主體的能力的現(xiàn)代化意味著人通過駕馭算法實(shí)現(xiàn)公共文化智能化、精準(zhǔn)化分發(fā)。如果算法裹挾著人前進(jìn)，則有悖于公共文化治理現(xiàn)代化初衷。算法裹挾人是算法依賴的表現(xiàn)，依賴加深，則人的惰性不斷加劇，思考和行動能力逐漸減弱。對算法的依賴實(shí)質(zhì)上是對算法背后資本的依賴，資本天然的逐利性奉行“流量至上”而非“價值至上”。因此，算法對文化的分發(fā)并不考量文化內(nèi)在價值，而是唯“流量”是從，只要能夠吸引用戶駐足，增加平臺流量，為平臺帶來經(jīng)濟(jì)收益，算法就會進(jìn)行大肆推送。在算法推薦技術(shù)主導(dǎo)信息分發(fā)模式的算法社會中，平臺的審核與過濾權(quán)力移交于算法，人工逐漸被算法取代。而算法推薦技術(shù)尚處于“弱人工智能”狀態(tài)，缺乏對文化內(nèi)在價值的判斷能力和辨別能力。基于此，各大網(wǎng)絡(luò)平臺娛樂八卦橫行、飯圈文化泛濫、土味文化狂歡、網(wǎng)紅文化致癮等現(xiàn)象層出不窮，與主流文化價值背道而馳。在錯誤價值滲透、獵奇心理驅(qū)使、資本逐利加持下，嘩眾取寵、標(biāo)新立異的低俗、庸俗、媚俗文化大行其道。相比之下，公共文化似乎是一股清流，與魚龍混雜的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境格格不入，常因公共文化內(nèi)容對用戶所產(chǎn)生的吸引力達(dá)不到平臺算法系統(tǒng)中的注意力閾值，不符合算法程序中的排名和推送規(guī)則，難以擴(kuò)大傳播范圍并獲得更多用戶注意力資源。不僅如此，各大網(wǎng)絡(luò)平臺黑灰產(chǎn)偽造流量謀取私利行為屢禁不止。譬如，微博公布的熱搜詞熱度計(jì)算公式為：（搜索熱度+討論熱度+傳播熱度）×互動率，①但其中的暗箱操作大有空間，資本通過操控推薦流和熱搜流謀取私利，傳播大量與主流文化價值相悖的不良信息。長此以往，治理主體傳播公共文化的主導(dǎo)權(quán)和把關(guān)權(quán)逐漸讓渡給算法，為亞文化泛濫提供“福音”，主流文化價值逐漸遺失。

三、算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化的癥候紓解

為了紓解公共文化服務(wù)普惠均等困境加劇、公共文化空間逼仄、主流文化價值遺失的癥候，需要彰顯人文關(guān)懷、提升用戶算法素養(yǎng)、強(qiáng)化協(xié)同思維，通過人駕馭算法持續(xù)賦能公共文化治理現(xiàn)代化。

（一）彰顯人文關(guān)懷，關(guān)照算法“棄民”以促進(jìn)公共文化服務(wù)普惠均等

為了防止算法落入數(shù)據(jù)陷阱放大治理公平困境，需要彰顯人文關(guān)懷，關(guān)照算法“棄民”以促進(jìn)公共文化服務(wù)普惠均等。人文關(guān)懷尊重人的主體性，肯定人的價值性，旨在以人性化的關(guān)懷滿足人多方面、多層次的需要，促進(jìn)人全面自由的發(fā)展。由于公共文化治理致力于提供普惠均等的公共文化服務(wù)，是人性化的治理，因此，算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化必須展現(xiàn)充分的人文關(guān)懷，其核心要旨就在于堅(jiān)持馬克思主義的自由和平等思想。馬克思主義強(qiáng)調(diào)的自由是“使社會每一個成員都能完全自由地發(fā)展和發(fā)揮他的全部才能和力量”，[16]（p373）馬克思主義強(qiáng)調(diào)的平等則是各盡所能、按需分配，而并非毫無差別地對待一切人。鑒此，彰顯人文關(guān)懷就意味著保證每一個人的自由與平等，而被算法邊緣化甚至遺棄的人就成為了彰顯人文關(guān)懷的重點(diǎn)關(guān)照對象。

在算法嵌入公共文化治理過程中，老年人、殘疾人、農(nóng)民工等特殊群體以及隱私焦慮用戶難以在算法系統(tǒng)中產(chǎn)生足量數(shù)據(jù)，逐漸被算法邊緣化甚至被遺棄，成為算法“棄民”，其中的大多數(shù)本就屬于公共文化服務(wù)的弱勢群體，其弱勢地位在算法加持下不斷被放大。基于此，展現(xiàn)對算法“棄民”的人文關(guān)懷，需要在開發(fā)和運(yùn)用更加人性化、更具溫度、更少歧視、更加合理的算法機(jī)制的基礎(chǔ)上，第一，做好針對特殊群體的信息化專項(xiàng)培訓(xùn)和社會化信息教育工作。完善公共文化機(jī)構(gòu)針對不同終端的適老化改造，提供殘疾人專享服務(wù)，普及云平臺、云看展、云閱讀和云觀演相關(guān)知識和操作技能。提高特殊群體使用數(shù)字化平臺的頻率，防止信息貧瘠者被算法邊緣化，在算法系統(tǒng)產(chǎn)生更多的特殊群體數(shù)據(jù)，不斷增強(qiáng)數(shù)據(jù)的全面性、代表性、均衡性，通過深度學(xué)習(xí)的推薦算法完善用戶畫像，保障弱勢群體文化權(quán)益，確保算法對公共文化的公平分發(fā)。同時，結(jié)合智慧圖書館、云上博物館、公共文化云等數(shù)字化文化平臺，探索虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的算法應(yīng)用，推出適老化、適殘化的在線觀展、觀演、閱讀產(chǎn)品，完善針對特殊群體的數(shù)字公共文化服務(wù)。第二，做好用戶隱私保護(hù)工作。通過加強(qiáng)法治保障和輿論監(jiān)督，對平臺算法系統(tǒng)收集和保存的用戶個人信息形成有效規(guī)約，遏制和嚴(yán)打隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用現(xiàn)象，減緩用戶的隱私焦慮。

（二）提升算法開發(fā)者和公眾的算法素養(yǎng)，沖破文化審美繭房

為了減緩公共文化空間逼仄傾向，提升算法開發(fā)者和公眾的算法素養(yǎng)，沖破文化審美繭房。算法社會的“破繭”之道，在于算法開發(fā)者與公眾雙向發(fā)力，提升算法開發(fā)者與公眾的算法素養(yǎng)，打通不同類型公共文化之間的隔離墻，防止不良文化啃噬公共文化傳播空間，進(jìn)而沖破文化審美“繭房”。具體而言：

第一，提升算法開發(fā)者的算法素養(yǎng)。一是優(yōu)化算法機(jī)制。各平臺不斷優(yōu)化推薦流和熱搜流的算法計(jì)算公式，開發(fā)和運(yùn)用更加合理性、合價值性的算法，為多元化、優(yōu)質(zhì)化公共文化預(yù)留更多推薦位。同時，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打造多維標(biāo)簽，挖掘用戶潛在性、動態(tài)化、多元化文化需求，不斷完善用戶畫像，避免陷入文化審美“繭房”。二是打開算法黑箱。算法技術(shù)作為媒介和權(quán)力，通過對公眾數(shù)據(jù)的處理與分析進(jìn)行公共文化精準(zhǔn)推送和塑造虛擬趣緣社群的整個過程，是處于“黑箱”之中的，公眾可謂在無意識的狀態(tài)下被算法支配，文化審美和價值觀被平臺操控。只有打開算法黑箱，增強(qiáng)算法的透明性和可解釋性，公開并解釋推薦流和熱搜流的規(guī)則，讓用戶了解自己為什么會看到重復(fù)不斷的同質(zhì)類信息，才能沖破算法的禁錮而實(shí)現(xiàn)“破繭”。

第二，提升公眾的算法素養(yǎng)。在算法社會中，用戶是可數(shù)據(jù)化的。由于算法開發(fā)者與公眾之間存在技術(shù)鴻溝，即使公開“黑箱”中的算法運(yùn)行規(guī)則，大眾也難以盡數(shù)理解算法的工作機(jī)制，往往被動接受算法“投喂”，逐漸養(yǎng)成不思考、不質(zhì)疑的惰性和習(xí)性。因此，公眾在算法分發(fā)主導(dǎo)的傳播生態(tài)中是被動和弱勢的，只有提升公眾的算法素養(yǎng)，在可理解和可操作的范圍內(nèi)普及公眾在算法社會中的生存準(zhǔn)則，培養(yǎng)理性公眾，才能使其主動沖破文化審美“繭房”，抵制不良文化影響。提升公眾算法素養(yǎng)，一是善于運(yùn)用“個性化推薦”功能。當(dāng)前，抖音、微信、微博等社會網(wǎng)絡(luò)平臺以及國家公共文化云皆開通了“個性化推薦”關(guān)閉功能，公眾可通過該功能的關(guān)閉掙脫算法制造的信息牢籠，破除文化審美“繭房”，打開視野，接收多元化、優(yōu)質(zhì)化的公共文化。二是學(xué)會減少個人在平臺的數(shù)據(jù)痕跡。為了減少同質(zhì)類信息的反復(fù)推送，可以采取不點(diǎn)贊、不評論、不轉(zhuǎn)發(fā)的方式，減少用戶數(shù)據(jù)痕跡。三是甄別和抵制不良文化。公眾可以選擇使用平臺的“不感興趣”“屏蔽”“舉報(bào)”等功能，讓算法過濾掉不良文化。

（三）強(qiáng)化協(xié)同思維，聚合多元主體治理合力以克服算法依賴

為了傳播主流文化價值，需要強(qiáng)化協(xié)同思維，聚合多元主體治理合力以克服算法依賴。所謂協(xié)同，指的是系統(tǒng)內(nèi)部的各個部分之間相互協(xié)作而產(chǎn)生的整體效應(yīng)，子系統(tǒng)之間的相互協(xié)作促成了有序的狀態(tài)，而有序的狀態(tài)也支配著各個子系統(tǒng)的行為。強(qiáng)化協(xié)同思維的前提是將傳播與把關(guān)的主導(dǎo)權(quán)重新收回到人的手中，警惕算法中心主義，在開發(fā)出更加合價值性的算法的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮政府、平臺企業(yè)、公共文化機(jī)構(gòu)的協(xié)同合力，將人的主觀能動性和算法分發(fā)相結(jié)合，通過人駕馭算法提高公共文化傳播效率。具體而言：

第一，堅(jiān)持政府在與社會資本合作過程中的主導(dǎo)地位。在推進(jìn)公共文化服務(wù)與社會網(wǎng)絡(luò)平臺互聯(lián)互通過程中，政府的公共性必須凌駕于平臺資本的逐利性之上，引導(dǎo)算法向上向善，促進(jìn)算法成為傳播主流文化價值的重要媒介。鑒于當(dāng)前數(shù)字文化平臺算法尚存在很大缺陷，政府在招標(biāo)科技公司或平臺企業(yè)承包數(shù)字文化平臺項(xiàng)目時可通過增強(qiáng)資本之間的競爭性，敦促和倒逼資本研發(fā)出更加向上向善的算法，從而選擇最優(yōu)算法。必要時政府可以引進(jìn)技術(shù)型人才自主研發(fā)（或主導(dǎo)研發(fā)）數(shù)字文化平臺算法。同時，克服公共文化的算法分發(fā)依賴，做好線下公共文化傳播工作，將線下傳播與算法分發(fā)相結(jié)合，構(gòu)建線上+線下一體化公共文化傳播體系，打造主流文化全鏈條傳播矩陣。

第二，平臺企業(yè)以價值思維代替流量思維。在平臺企業(yè)作為社會力量參與公共文化服務(wù)供給過程中，要提升公共精神和公益情懷，超越單純的經(jīng)濟(jì)視角，摒棄攫取商業(yè)利潤的絕對目標(biāo)，積極履行社會責(zé)任，不唯“流量”是從，嚴(yán)打黑灰產(chǎn)偽造流量謀取私利的商業(yè)行為。克服算法依賴弊端，將平臺的審核與過濾權(quán)力收回到人手中，強(qiáng)化人工編輯的把關(guān)，以算法智能分發(fā)+人工審核過濾相結(jié)合的模式過濾掉不良文化價值信息，降低娛樂八卦和庸俗文化比重，為公共文化預(yù)留更多推薦位，更好地傳播主流文化價值。

第三，公共文化機(jī)構(gòu)利用算法推薦規(guī)則實(shí)現(xiàn)表達(dá)與轉(zhuǎn)碼方式的創(chuàng)新。公共文化由于在形式、內(nèi)容上的吸引力不如社會熱點(diǎn)、突發(fā)災(zāi)害以及娛樂八卦而難以獲得更多用戶注意力，但公共文化機(jī)構(gòu)的用戶編輯在算法分發(fā)機(jī)制面前并不是無能為力的，必須充分發(fā)揮主觀能動性，探究算法推薦規(guī)則，分析并借鑒爆款短視頻的形式（如視頻畫幅與時長、配樂風(fēng)格、文案特點(diǎn)、特效等）以促進(jìn)公共文化表達(dá)與轉(zhuǎn)碼方式的創(chuàng)新，推進(jìn)文化的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新性發(fā)展，提高公共文化影響力，進(jìn)而收割更多用戶注意力資源。但公共文化表達(dá)與轉(zhuǎn)碼方式的創(chuàng)新必須嚴(yán)守主流文化陣地，拒絕被不良文化和劣質(zhì)文化同化，拒絕以庸俗化、媚俗化的形式博取用戶流量，拒絕公共文化的“惡搞”和“顛覆”，堅(jiān)持高質(zhì)量、嚴(yán)把關(guān)準(zhǔn)則，提高公共文化在算法社會中的話語權(quán)和影響力。

結(jié)語

作為技術(shù)、權(quán)力、媒介的算法是公共文化傳播的重要中介。同樣，我們需要認(rèn)識到算法是一柄雙刃劍，既有助于推進(jìn)公共文化精準(zhǔn)推送、構(gòu)建文化共同體、促進(jìn)社會力量參與公共文化服務(wù)供給，從而推進(jìn)公共文化治理在方式、目標(biāo)和主體維度的現(xiàn)代化，也可能導(dǎo)致公共文化服務(wù)普惠均等困境加劇、公共文化空間逼仄、主流文化價值遺失，從而阻滯公共文化治理現(xiàn)代化。基于此，算法賦能公共文化治理現(xiàn)代化表現(xiàn)為一種悖論。由于算法社會不可逆轉(zhuǎn)，算法智能分發(fā)作為公共文化傳播方式已是大勢所趨，因此，如何趨利避害、揚(yáng)長避短，開發(fā)出更具人文關(guān)懷的算法，利用算法分發(fā)的智能性、實(shí)時性、精準(zhǔn)性、高效性提高公共文化傳播效率，讓收藏在博物館里的文物、陳列在廣闊大地上的遺產(chǎn)、書寫在古籍里的文字活起來，真正實(shí)現(xiàn)以文載道、以文傳聲、以文化人，是當(dāng)前和未來公共文化服務(wù)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

[1]張愛軍，李圓.人工智能時代的算法權(quán)力：邏輯、風(fēng)險及規(guī)制[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2019，（6）.

[2]喻國明.算法即媒介：如何讀解這一未來傳播的關(guān)鍵命題[J].傳媒觀察，2022，（4）.

[3][美]塞繆爾·P.亨廷頓.變化社會中的政治秩序[M].王冠華，等，譯.上海：上海人民出版社，2008.

[4]廖楚暉.公共數(shù)字文化全局性協(xié)同治理決策模式研究：基于算法重構(gòu)建及數(shù)值模擬[J].蘭州學(xué)刊，2023，（8）.

[5]徐延章.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中公共文化傳播策略[J].圖書館，2020，（12）.

[6]賀怡，傅才武.數(shù)字文化空間下公共文化服務(wù)體系建設(shè)的創(chuàng)新方向與改革路徑[J].國家圖書館學(xué)刊，2021，（2）.

[7]王志剛，仝飛，吳盼.公共文化服務(wù)數(shù)字平臺建設(shè)的編輯把關(guān)——以“云端社區(qū)”為例[J].中國編輯，2022，（4）.

[8]湯資嵐.數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略下農(nóng)村老齡公共文化服務(wù)效能提升研究[J].圖書館，2021，（10）.

[9]王旭.基于云計(jì)算的數(shù)字圖書館知識管理研究[J].出版廣角，2021，（15）.

[10]魏泳安.算法視閾下文化虛無主義新癥候及應(yīng)對策略[J].毛澤東鄧小平理論研究，2022，（12）.

[11]全燕.算法驅(qū)策下平臺文化生產(chǎn)的資本邏輯與價值危機(jī)[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2021，（3）.

[12]李永勝，何妮.算法社會中亞文化傳播的認(rèn)知操控與應(yīng)對[J].理論學(xué)刊，2023，（4）.

[13]王海建.算法治理的倫理風(fēng)險及其紓解[J].深圳大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版），2023，（1）.

[14]喻國明，曲慧.“信息繭房”的誤讀與算法推送的必要——兼論內(nèi)容分發(fā)中社會倫理困境的解決之道[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2020，（1）.

[15]胡鍵.“算法依賴癥”及其對國家治理現(xiàn)代化的影響[J].國家現(xiàn)代化建設(shè)研究，2023，（4）.

[16]馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集：第42卷[M].北京：人民出版社，1979.

責(zé)任編輯"" 賈曉林

①“過濾氣泡”是伊萊·帕里澤在他的著作《別讓算法控制你》中提出的，指的是算法推薦技術(shù)根據(jù)用戶畫像進(jìn)行個性化信息推送，過濾掉用戶不喜歡或不同意的信息，進(jìn)而操縱搜索結(jié)果，使用戶沉浸在個人偏好的信息世界中，窄化認(rèn)知視野。

②“回音室效應(yīng)”指的是用戶在封閉環(huán)境內(nèi)由于重復(fù)接觸相同或相似的觀點(diǎn)而產(chǎn)生的固化甚至極化的認(rèn)知現(xiàn)象。平臺的“過濾氣泡”容易催生“回音室效應(yīng)”。

①2021年8月23日，新浪微博社區(qū)管理官方微博（@微博管理員）正式公布微博熱搜管理規(guī)則，公開熱搜詞的熱度計(jì)算公式，并對“搜索熱度”“討論熱度”“傳播熱度”“互動率”進(jìn)行具體規(guī)定。