數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)企業(yè)風(fēng)險防控的路徑探索

摘 要：隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和廣泛運用，制造業(yè)的生產(chǎn)方式產(chǎn)生了巨大變革，智能化生產(chǎn)系統(tǒng)取代了傳統(tǒng)手工操作，企業(yè)可實時監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)機會與風(fēng)險，決策更加高效，經(jīng)營風(fēng)險顯著降低。當前，國家提出了推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、打造數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一系列政策和措施，這種背景下，制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的風(fēng)險防控顯得尤為迫切。本文嘗試對數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)風(fēng)險防控的創(chuàng)新路徑進行探討，管理者應(yīng)當在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中對風(fēng)險管理進行前瞻性規(guī)劃，提升企業(yè)風(fēng)險抵御能力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；制造業(yè)；風(fēng)險防控

一、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

數(shù)字化是當下社會的熱點，制造業(yè)由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級，是社會經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定階段的必然趨勢。產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的數(shù)字化打破了傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)壁壘，打破了地區(qū)間的信息壁壘，人才與資源的流動也更加順暢，大力促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，加速產(chǎn)業(yè)融合與協(xié)同創(chuàng)新，培育出新的經(jīng)濟增長點，推動社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

當前，國家推行數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，推動制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》將“加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國”單列成篇，提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”，為新時代社會各個領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了方向。2023年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，明確了數(shù)字中國建設(shè)的整體布局。

目前，我國各行業(yè)發(fā)展水平參差不齊，制造業(yè)的平均附加值和競爭力并不高，制造業(yè)企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要集中在大型企業(yè)，中小型制造企業(yè)的數(shù)字化進程普遍較慢，部分企業(yè)實施的數(shù)字化只是生產(chǎn)設(shè)備的自動化。近年來，許多企業(yè)開始將數(shù)字技術(shù)延伸至供應(yīng)鏈管理和市場研究等領(lǐng)域，但絕大多數(shù)企業(yè)仍停留在早期的設(shè)備自動化階段，處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中后期的企業(yè)并不多，因此現(xiàn)階段我國制造業(yè)仍難于構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。

二、當前制造業(yè)風(fēng)險防控面臨的挑戰(zhàn)和問題

受國內(nèi)外政治、經(jīng)濟形勢的影響，制造業(yè)面臨全球供應(yīng)鏈極端不穩(wěn)定的風(fēng)險，許多企業(yè)遭受了原料價格大幅度波動，甚至供應(yīng)鏈中斷的沖擊，與此同時，新科技變革也為制造業(yè)帶來了極大挑戰(zhàn)，未及時運用新技術(shù)新理念的企業(yè)很快面臨市場份額斷崖式下跌的境遇。勞動力市場呈現(xiàn)供給結(jié)構(gòu)的變化，年輕的、技術(shù)型勞動力從制造業(yè)向服務(wù)行業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，制造業(yè)企業(yè)普遍存在人才短缺的情況。而全球?qū)Νh(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的要求日益嚴格，高能耗、高污染的行業(yè)還面臨減排、節(jié)能、資源循環(huán)再生等方方面面的重大課題，企業(yè)管理者需要時刻提高警惕、持續(xù)創(chuàng)新，科學(xué)防范和應(yīng)對外部風(fēng)險，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

在風(fēng)險防控手段實際運作過程中，企業(yè)普遍存在以下問題：

1.管理者逐利偏好導(dǎo)致企業(yè)風(fēng)險防控力度不足

市場經(jīng)濟規(guī)律決定了一定時期內(nèi)企業(yè)的風(fēng)險與回報成正比，在我國社會經(jīng)濟高速發(fā)展的20世紀90年代，敢于追逐高風(fēng)險的企業(yè)吃到了高額紅利，這在一定程度上激勵了更多企業(yè)管理者甘愿冒更大風(fēng)險追逐高回報，而這些人往往缺乏風(fēng)險控制的意識和管理經(jīng)驗，對風(fēng)險防控工作沒有給予充分重視，導(dǎo)致企業(yè)在重大風(fēng)險面前束手無策。

2.企業(yè)內(nèi)部控制機制不科學(xué)

許多企業(yè)的風(fēng)險控制機制只是對成功企業(yè)、標桿企業(yè)的做法進行復(fù)制粘貼，沒有與企業(yè)自身實際情況和戰(zhàn)略目標相結(jié)合。大多數(shù)企業(yè)的財務(wù)管理部門就是企業(yè)風(fēng)險控制的主要部門，財務(wù)部門做出的風(fēng)險評估沒有涉及產(chǎn)品全生命周期，也就無法制定出系統(tǒng)、科學(xué)的內(nèi)部控制體系。

3.傳統(tǒng)的風(fēng)險控制手段單一

企業(yè)傳統(tǒng)的風(fēng)險防控手段通常是靜態(tài)和單一的，無法應(yīng)對復(fù)雜和不確定的風(fēng)險環(huán)境，在當前的市場環(huán)境下，凸顯出三個方面的問題：

（1） 企業(yè)傳統(tǒng)的風(fēng)險評估主要基于過去的結(jié)果和數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測，例如對企業(yè)內(nèi)部或行業(yè)財務(wù)報表分析對比發(fā)現(xiàn)問題，這種單一的、對照式分析評估方法難以應(yīng)對復(fù)雜多變的市場環(huán)境，導(dǎo)致風(fēng)險控制手段常常陷入被動。

（2） 傳統(tǒng)的風(fēng)險防控手段缺乏對內(nèi)外部風(fēng)險的系統(tǒng)性管理，管理者通常只關(guān)注某幾個特定風(fēng)險領(lǐng)域或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，風(fēng)險抵御的效果只能體現(xiàn)在特定時點，長期來看缺乏穩(wěn)定性，面對新形勢、新環(huán)境極易出現(xiàn)遺漏和盲點。

（3） 傳統(tǒng)的風(fēng)險防控手段極度依賴個體經(jīng)驗和手工處理，缺乏科技手段和智能化工具的應(yīng)用，限制了風(fēng)險防控的效率和風(fēng)險評估的客觀性，好的風(fēng)控手段難以復(fù)制或運用到其他企業(yè)。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中企業(yè)面臨的主要風(fēng)險因素

1.宏觀經(jīng)濟的周期性波動影響

經(jīng)濟周期和貨幣周期是影響宏觀經(jīng)濟周期性波動的兩個主要方面，這兩個因素共同決定了企業(yè)面臨的外部風(fēng)險：一方面，在經(jīng)濟高速增長階段，隨著市場需求的增長，企業(yè)的經(jīng)營利潤會快速提高，這時管理者會有更多動力實施積極的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略；而在經(jīng)濟發(fā)展步入下行周期的階段，由于消費需求的普遍萎縮和經(jīng)營利潤的下降，企業(yè)短期內(nèi)很難收回數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前期投資，處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中的企業(yè)面臨更大的財務(wù)風(fēng)險。另一方面，在寬松的貨幣環(huán)境下，企業(yè)的融資約束和信貸成本下降，則更愿意通過放大負債比例來實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；而隨著貨幣政策轉(zhuǎn)向緊縮，信貸的成本也隨之增加，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的資金缺口，加大了企業(yè)的違約風(fēng)險。在當前經(jīng)濟增速放緩、貨幣政策緊縮的大背景下，制造業(yè)的財務(wù)風(fēng)險增大，企業(yè)的數(shù)字化投資必須慎之又慎。

2.數(shù)字化戰(zhàn)略定位不明確

明確的數(shù)字化戰(zhàn)略定位能為企業(yè)提供“提綱挈領(lǐng)”式的指引，企業(yè)需要在充分認識與了解數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)上，制定適合自己特點與層次的數(shù)字化策略，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字化投資等一系列運營決策提供有力支持。但由于企業(yè)和消費者、企業(yè)和投資者之間的信息不統(tǒng)一，以及管理者缺乏對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵與外延的科學(xué)認知，企業(yè)常常很難明確定位數(shù)字化發(fā)展策略與實施路徑，只能依靠對同類企業(yè)的效仿，目前很多企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知還僅限于制造端的自動化系統(tǒng)與技術(shù)，所以在傳統(tǒng)的“技術(shù)迭代”生產(chǎn)模式下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向呈現(xiàn)同質(zhì)化特征，不但會造成同質(zhì)化競爭和冗余產(chǎn)能，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效益，更會導(dǎo)致制造業(yè)內(nèi)部風(fēng)險不斷擴大，產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字生態(tài)遭到破壞。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)風(fēng)險控制的路徑

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革中，風(fēng)險管理是核心領(lǐng)域之一，管理者在積極部署數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的同時，要意識到數(shù)字化技術(shù)不僅能提升企業(yè)盈利水平，更能提高企業(yè)風(fēng)險識別和預(yù)測能力、風(fēng)險監(jiān)測和響應(yīng)速度，優(yōu)化風(fēng)險管理流程，對企業(yè)風(fēng)險防控具有深遠意義。

1.搭建制造業(yè)風(fēng)險管控數(shù)字化平臺

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)成為一種新型資源，深刻影響著其他資源的配置效率，企業(yè)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃開始，就明確發(fā)展目標和重點任務(wù)，制定實施細則和時間表，運用數(shù)字化技術(shù)打造高效的數(shù)字化生產(chǎn)線和供應(yīng)鏈體系，同時強化項目風(fēng)險管理和數(shù)據(jù)安全管理，建立健全數(shù)據(jù)安全防護體系，防范數(shù)據(jù)泄露、篡改、破壞等安全風(fēng)險，確保企業(yè)信息系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。在此基礎(chǔ)上，聯(lián)通產(chǎn)業(yè)鏈上各信息集群，全方位構(gòu)建制造業(yè)的數(shù)字化平臺，合理利用各集群的數(shù)據(jù)信息創(chuàng)建相關(guān)應(yīng)用程序，逐步形成風(fēng)險信息資源庫，幫助產(chǎn)業(yè)鏈各企業(yè)應(yīng)對共同危機。

2.健全企業(yè)風(fēng)險數(shù)字化預(yù)警機制

風(fēng)險管控的第一步是對風(fēng)險進行識別，才能及時啟動風(fēng)險預(yù)警。企業(yè)需要增強數(shù)字化風(fēng)險感知力，對不同特征的風(fēng)險進行針對性處理，設(shè)立不同風(fēng)險預(yù)警的系列指標，配合運用自動化風(fēng)險觀測系統(tǒng)，逐漸形成自動化的風(fēng)險管控形式，例如：以資金風(fēng)險、經(jīng)營風(fēng)險、銷售獲利情況、邊際貢獻率等相關(guān)指標，確立風(fēng)險觀測點，繪制財務(wù)風(fēng)險圖，合理采用科學(xué)算法，為管理人員提供實時風(fēng)險提示，管理者結(jié)合風(fēng)險防范預(yù)警的提示，及時做出對應(yīng)的措施。

3.建立企業(yè)數(shù)字化預(yù)算管理及獎懲機制

企業(yè)以往的預(yù)算制定通常以歷史數(shù)據(jù)為基準，在市場環(huán)境波動較大的情況下，用歷史數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)并不科學(xué)，數(shù)字化背景下，企業(yè)財務(wù)人員需要運用數(shù)字化技術(shù)對經(jīng)營預(yù)算進行調(diào)整，完善預(yù)算管理體系，對數(shù)據(jù)庫實施監(jiān)管。企業(yè)人力資源部門還需合理使用數(shù)字技術(shù)對員工績效進行評估，建立和完善獎懲機制，提高企業(yè)內(nèi)部的凝聚力以及綜合競爭力。

4.提升制造業(yè)企業(yè)管理人員數(shù)字化認知水平

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，優(yōu)秀的企業(yè)管理人員，需要在資源配置、風(fēng)險防范等方面提升數(shù)字化認知水平。現(xiàn)階段大部分企業(yè)管理人員對數(shù)字化認知不足，在財務(wù)、金融、風(fēng)險防范以及數(shù)字技術(shù)等方面嚴重缺少專業(yè)人才，這是制造業(yè)企業(yè)當下面臨的內(nèi)部風(fēng)險。企業(yè)一方面要充分利用自有資源，通過培訓(xùn)和教育提高團隊整體的數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)，增強員工風(fēng)險意識和提高風(fēng)險防控能力，建立嚴格的內(nèi)部風(fēng)險控制機制，并將其有效融入生產(chǎn)經(jīng)營全流程；另一方面，企業(yè)應(yīng)當大力引進復(fù)合型人才，提高薪酬激勵導(dǎo)向，并加強與政府、行業(yè)組織、專業(yè)機構(gòu)的溝通與合作，共享風(fēng)險信息和應(yīng)對經(jīng)驗，形成內(nèi)外風(fēng)險共治的氛圍。

五、數(shù)字技術(shù)在企業(yè)風(fēng)險防控中的應(yīng)用

數(shù)字技術(shù)為企業(yè)提供了廣泛的數(shù)據(jù)來源和分析工具，通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)隱藏的風(fēng)險模式，并采取相應(yīng)的防控措施，這對企業(yè)的風(fēng)險防控產(chǎn)生深遠影響，傳統(tǒng)的風(fēng)險防控體系要想在未來市場競爭中持續(xù)產(chǎn)生效益，需要將數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)與流程風(fēng)險結(jié)合，因此數(shù)字技術(shù)在風(fēng)險防控體系中的運用會成為企業(yè)新的課題。

1.數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)在風(fēng)險防控中的應(yīng)用場景

（1） 風(fēng)險識別和評估：通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以幫助企業(yè)識別和評估各種潛在風(fēng)險。通過分析歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢，可以預(yù)測風(fēng)險事件的發(fā)生概率和影響程度，有助企業(yè)及早采取相應(yīng)措施。以稅務(wù)風(fēng)險管理為例，企業(yè)的數(shù)字化平臺可內(nèi)設(shè)稅務(wù)合規(guī)性檢查的規(guī)則和算法，在財務(wù)部門進行稅務(wù)申報前自動核查，確保每一筆申報的合規(guī)性，降低了財務(wù)人員人為因素導(dǎo)致的稅務(wù)風(fēng)險。

（2） 實時監(jiān)控和預(yù)警：通過建立實時監(jiān)控系統(tǒng)，企業(yè)可以對多個數(shù)據(jù)源進行監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)異常情況和風(fēng)險信號，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，識別潛在風(fēng)險模式，并發(fā)出預(yù)警，幫助企業(yè)及時做出反應(yīng)。這一模塊在企業(yè)安全生產(chǎn)和環(huán)境保護監(jiān)測中起到非常重要的作用。

（3） 過程優(yōu)化和效率提升：通過對業(yè)務(wù)流程和運營數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險點和漏洞，并提出改進建議。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)識別低效環(huán)節(jié)和資源浪費，并制定相應(yīng)的優(yōu)化方案，提升業(yè)務(wù)效率和降低風(fēng)險隱患。

（4） 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：通過精密細致的數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠挖掘隱藏在大量數(shù)據(jù)之中的潛在法則和趨勢，做出更準確且穩(wěn)定的決策。這種精細化決策方式，不僅有助消除決策過程中的盲從和主觀性，更為企業(yè)規(guī)避風(fēng)險，保證了運營的穩(wěn)健和順利。在日益激烈的市場競爭中，這種精細化決策方法成為企業(yè)脫穎而出的重要法寶。

（5） 建立數(shù)據(jù)預(yù)測模型：通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和建模，構(gòu)建預(yù)測模型，預(yù)測未來可能發(fā)生的風(fēng)險事件和由此產(chǎn)生的損失，幫助企業(yè)提前做出應(yīng)對措施。相似營運模式的企業(yè)均能應(yīng)用同一數(shù)據(jù)模型進行風(fēng)險量化和風(fēng)險價值評估，做出預(yù)防和準備。

2.人工智能技術(shù)在風(fēng)險防控中的應(yīng)用場景

（1） AI+數(shù)字孿生技術(shù)：人工智能通過匹配最佳算法，對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行實時分析，數(shù)字孿生在人工智能技術(shù)的加持下實現(xiàn)了制造端的數(shù)據(jù)世界與物理世界交互融合，企業(yè)可以將來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)聚合到統(tǒng)一的可視化界面，對產(chǎn)品的全生命周期進行預(yù)演，標識出可能出現(xiàn)的異常行為、異常交易和潛在風(fēng)險，提前規(guī)避實體運行風(fēng)險。

（2） 文本和情感分析模型：通過自然語言處理和情感分析方法，人工智能技術(shù)對企業(yè)相關(guān)的文章、新聞、社交媒體等文本進行深入分析，從中提取與企業(yè)相關(guān)的信息，對輿情進行監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)輿情風(fēng)險的爆發(fā)和傳播，采取相應(yīng)的措施進行干預(yù)。通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，人工智能技術(shù)識別出隱藏的規(guī)律和趨勢，并做出準確的預(yù)測，幫助企業(yè)進行輿情風(fēng)險量化和價值評估，做出相應(yīng)的預(yù)防和準備措施。

（3） 圖像和視頻分析：人工智能技術(shù)可以對圖像和視頻進行深度學(xué)習(xí)，識別出可疑行為，對設(shè)備操作過程中員工的違規(guī)舉動進行警示，通過對監(jiān)控攝像頭的圖像分析，自動識別外來人員異常行為和所處位置，安保人員能夠及時采取行動避免潛在風(fēng)險。

（4） 智能決策支持：通過全方位、多層次、深入細致地對海量數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，人工智能技術(shù)能夠為企業(yè)提供詳盡且實用的信息與策略建議，這些豐富多元的內(nèi)容有力地支撐著企業(yè)制定科學(xué)、精確且與時俱進的決策，最大程度降低潛在風(fēng)險帶來的損失，幫助企業(yè)更好地規(guī)避潛在風(fēng)險，實現(xiàn)穩(wěn)健可持續(xù)發(fā)展。

六、數(shù)據(jù)安全成為數(shù)字化時代企業(yè)最大風(fēng)險

大量案例證明，人工智能和機器自動學(xué)習(xí)會導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和信息安全風(fēng)險增加，這類風(fēng)險在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前幾乎不存在，因此管理者應(yīng)當意識到，防范數(shù)據(jù)風(fēng)險不僅是企業(yè)信息部門的任務(wù)，隨著全社會數(shù)據(jù)安全意識的增強，數(shù)據(jù)相關(guān)法規(guī)和合規(guī)條款也在不斷修訂完善，企業(yè)管理層和法務(wù)部門必須及時了解相關(guān)數(shù)據(jù)管理制度和安全規(guī)定，避免違規(guī)和法律訴訟的風(fēng)險。

未來，制造業(yè)會在更多領(lǐng)域運用智能系統(tǒng)減少人為風(fēng)險，運用智能化風(fēng)險管理工具實現(xiàn)風(fēng)險識別，實時監(jiān)控潛在風(fēng)險并快速響應(yīng)；云計算和數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)安全便捷的遠程數(shù)據(jù)訪問，更高效地管理和保護數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)泄露和黑客攻擊的風(fēng)險；區(qū)塊鏈技術(shù)提供了去中心化和不可篡改的數(shù)據(jù)存儲方式，使數(shù)據(jù)的安全性和透明度得到提升，制造業(yè)更需要利用區(qū)塊鏈建立可追溯的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)和身份認證系統(tǒng)，降低潛在的欺詐和造假風(fēng)險。

七、結(jié)語

數(shù)字化技術(shù)的普及使制造業(yè)更容易實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈信息共享，實現(xiàn)快速響應(yīng)和共同防控潛在風(fēng)險，實現(xiàn)風(fēng)險評估、控制和監(jiān)測的整合協(xié)調(diào)，提升整體風(fēng)險防控效能，提高風(fēng)險管理的效率和準確性。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，企業(yè)應(yīng)當主動擁抱變革，將風(fēng)險防控手段融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型全流程，構(gòu)建科學(xué)、完備的風(fēng)險控制體系，采取相應(yīng)的技術(shù)和管理措施，精準識別和應(yīng)對風(fēng)險，讓科技為企業(yè)的安全、可持續(xù)發(fā)展賦能，提升制造業(yè)的社會認同度和品牌價值。

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作者簡介：李瑩（1978.02— ），女，漢族，云南玉溪人，本科，云南合和（集團）股份有限公司，中級會計師，研究方向：企業(yè)內(nèi)控和風(fēng)險管理。