高校智慧圖書館未來學習中心建設研究

摘要：以高校智慧圖書館為依托建設未來學習中心，是對新時代育人新范式的有益探索。作者在總結闡釋高校智慧圖書館和未來學習中心概念、內涵等內容基礎上，分析了大數據、微服務對高校智慧圖書館未來學習中心建設的影響，最后分別從數據治理、服務轉型兩個角度，提出高校智慧圖書館未來學習中心建設措施與建議。

關鍵詞：高校；智慧圖書館；未來學習中心；數據治理；服務轉型

中圖分類號：G434" 文獻標識碼：A" 論文編號：1674-2117（2024）06-0105-04

前言

智慧圖書館被認為是最具時代前沿特點和應用發展前景的圖書館形式，隨著我國智慧圖書館建設的推進及在高校教學、科研、管理各方面的應用，以智慧圖書館為構成主體的“學習中心”正在形成。為促進我國高校智慧圖書館建設事業的健康發展及高校智慧圖書館“學習中心”主體地位的鞏固和功能作用的發揮，有必要專門探討高校智慧圖書館未來學習中心建設問題。高校智慧圖書館是一個有著“數據”和“服務”雙重屬性的部門，因此，在當前“大數據”和“微服務”等新興數據治理技術、最新服務形式對高校智慧圖書館建設產生積極而重要影響的情況下，從數據治理與服務轉型的雙重視角研究高校智慧圖書館未來學習中心建設問題既切合實際也切合現實需求，具有重要的理論指導與實踐參考價值。

高校智慧圖書館與未來學習中心概述

1.高校智慧圖書館

“智慧圖書館”這個概念最早于2003年由芬蘭奧盧大學圖書館的艾托拉提出，他認為智慧圖書館是一個不受時空限制、可“被感知”的圖書館，最直接的表現是它能夠幫助館員和用戶找到所需資料。2010年智慧圖書館概念被引入到我國，由此開啟了我國相關專家、學者對智慧圖書館的研究，特別是對高校智慧圖書館的研究。

綜合已有研究并結合現代信息社會及我國高等教育環境，筆者認為高校智慧圖書館應是指以互聯網傳輸、物聯網感知、云計算與存儲、大數據分析、區塊鏈安全、虛擬現實、智能終端應用等為核心技術，以具有及時、泛在、個性、交互及碎片等特點的“微服務”為主要形式，具有文獻資料收集、整理、典藏、流通等管理功能和獲取、閱覽、復印、下載、存儲、分享、打印及相關咨詢、指導、教育等服務功能，實現相關軟件、硬件、數據資源共享目標和完成高效管理、便捷服務任務的空間、系統、環境。

高校智慧圖書館與傳統高校圖書館的最大區別主要體現在系統結構、核心技術和服務形式等的變化上。系統結構包括資源結構和運行結構兩個方面。一是在資源結構上，改變傳統圖書館資源的靜態化結構，促進其向動態化轉變，在保存傳統圖書資源存量的基礎上，在增量上更多地選擇、充實數字化資源，奠定智慧圖書館資源基礎；二是在運行結構上，主要表現為智慧圖書館業務流程及各構成要素之間關系的動態變化與交互生成，奠定智慧圖書館運行基礎。在核心技術上，積極利用現代信息處理技術，特別是建立在互聯網、物聯網、“云”計算與存儲、智能終端等技術、設備基礎上的大數據分析技術，奠定智慧圖書館技術基礎。在服務形式上，采用針對用戶需求、多樣化、碎片、主動的“微服務”形式，奠定智慧圖書館服務形式基礎。

2.未來學習中心

在傳統意義上，人們對“學習中心”的理解更多是泛式的，認為它是以“學習”為主要目的、內容、活動的組織、機構、場所、空間或環境，很少視其為一個專業名詞。在2021年12月舉辦的“繼承與創新：大學圖書館現代化新征程”學術研討會上，“未來學習中心”概念被正式提出，鼓勵各高校依托圖書館建設一批“未來學習中心”，探索新時代育人新范式。[1]筆者認為，未來學習中心概念的核心應在“未來學習”，主要功能、作用是服務于“未來學習”。什么是未來學習，簡言之就是面向未來的學習。與傳統學習相比，未來學習在成效上是高效、持久、有用的，在目標上是具體、長遠、科學的，在內容上是相關、前沿、豐富的，在形式上是開放、情境、實踐的，在方式上是多樣、協作、交互的，在評價上是多元、過程、綜合的，在感受上是有趣、成功、體驗的，在動機上是個性、自主、探究的，在機制上是聯結、建構、遷移的……

因此，筆者認為未來學習中心是一種以現代教育理念為理論指導，以服務用戶學習為工作重心，以現代信息技術、資源為主要支撐，以滿足用戶學習相關需求為重要目標，為用戶提供多樣性、個性化服務及多元、舒適學習場所等，推動學校教育教學創新和全面發展人才培養的“支持式”空間、系統、環境。未來學習中心在構成上包括空間、資源、服務、技術和人等要素。空間既有物理空間又有虛擬空間，為用戶提供混合式的學習環境；資源既有硬件資源、軟件資源也有數據資源，是用戶開展未來學習的基礎；服務是未來學習中心與用戶的“接口”，實現用戶與未來學習的無縫銜接；技術是紐帶，將空間、資源、服務和人等要素在深層次上連接起來；人是最根本的要素，所有要素皆圍繞其運行，人既是中心也是目的。[2]另外，服務于“未來學習”的定位決定了未來學習中心的主要作用是“支持”，即它支持學校教師教學、學生學習、科學研究、行政管理等各項工作開展，是學校的教學支持中心、學習支持中心、科研創新中心和信息服務中心。

大數據與微服務對高校智慧圖書館未來學習中心建設的影響

1.大數據對高校智慧圖書館未來學習中心建設的影響

數據之“大”不僅體現在規模數量上，還體現在其流轉易變、復雜多樣、真實有效、相互關聯等特性所產生的價值上，人們關注大數據，實質上是在關注大數據所蘊含的價值，從而促進了大數據技術在各行業、領域的應用。

大數據對高校智慧圖書館未來學習中心建設的影響主要體現在以下兩個方面：一是大數據作為一種價值資源，成為高校智慧圖書館未來學習中心資源構成的一部分，它包括運行過程中不斷新增、產生的電子化、數字化圖書資源、業務流程、用戶行為活動和空間環境等數據以及系統之外網絡中的“開放數據”，這些數據成為高校智慧圖書館未來學習中心建設可以利用的重要資源；二是大數據作為一種思維方式、分析方法，對高校圖書館未來學習中心的管理使用、業務流程等將產生變革性影響[3]，特別是數據挖掘與分析技術，通過對傳統資源數據、新增數字化資源數據的整合、分析，在準確發現、預測用戶需求基礎上主動獲取目標資源，用適合形式在適當時間向用戶“推送”，主動為用戶服務。

高校智慧圖書館大數據及與之相關的校園大數據、教育大數據等是高校智慧圖書館未來學習中心建設的基礎，基于上述大數據的一系列數據分析技術、方法、工具的應用則是高校智慧圖書館未來學習中心建設的核心。

2.微服務對高校智慧圖書館未來學習中心建設的影響

結合已有研究成果，筆者認為高校智慧圖書館未來學習中心中的微服務，主要是一種基于泛在、交互網絡環境，以用戶為中心，在準確發現、預測用戶需求后，充分整合、利用圖書館空間、技術、人、資源等各要素形成特定、有效的解決方案，并在適當時間以適當形式提供給用戶的服務。其不是一種大而泛的“宏服務”，而是一種注重及時、精細、精準的碎片式、個性化的服務，是信息碎片化時代一種重要的服務形式。

微服務對高校智慧圖書館未來學習中心建設的影響主要有以下兩個方面：一是外在影響，主要表現為微服務是高校智慧圖書館未來學習中心空間、系統、環境與用戶的最有效“接口”，是高校智慧圖書館未來學習中心發揮自身功能、實現作用傳遞的最主要媒介。高校智慧圖書館未來學習中心服務的有效性、用戶的滿意度等很大程度上受到服務形式的影響，這是因為微服務充分考慮了用戶的需求及特點，所以能夠切實保證高校智慧圖書館未來學習中心服務的有效性。二是內在影響，微服務的精細、精準、碎片式、個性化要求需要對高校智慧圖書館未來學習中心的服務鏈做進一步的拆分，拆分除體現為對各個部門、崗位及相關服務單元職責、功能的細化外，還體現為對服務單元內容、目標、標準的明確以及根據用戶需求組合相關服務單元等，使之更好適應、支持微服務開展。

微服務在高校智慧圖書館未來學習中心建設中的應用，能使未來學習中心更好地服務于“未來學習”。

數據治理與服務轉型視角的高校智慧圖書館未來學習中心建設

1.數據治理視角的高校智慧圖書館未來學習中心建設

（1）規范使用數據資源，保障數據資源安全

在高校智慧圖書館未來學習中心建設中，數據資源使用不規范是主要問題之一，進而影響到數據資源的安全。一方面，要完善數據資源使用管理制度，增強數據資產意識，規范數據資源使用；另一方面，要高度重視數據資源安全工作，應用先進技術設備，提高安全保護等級。

（2）強化數據資源關聯，提升數據資源價值

大數據的特性在“關聯”，價值亦在“關聯”；強化數據資源關聯、提升數據資源價值，是發揮大數據技術優勢、增強未來學習中心“支持”作用的重要而有效的途徑。一是在接受、理解大數據觀念、思維基礎上，更多學習大數據技術將相關數據分析方法、工具等應用到數據資源提取、語義分析中，從深層次上強化數據資源的關聯；二是強化數據資源結構化標準建設，結構化標準是數據資源收集的基礎，決定了數據資源的基礎關聯特性和使用價值，特別是對大量用戶行為、活動數據的收集、使用，標準化是關鍵。

（3）擴大共享使用范圍，增強數據資源影響

在高校校園環境下，針對不同應用的數據平臺、業務系統眾多，各平臺、系統之間“接口”的不通暢嚴重限制了數據資源的共享使用，無法更大發揮數據資源的影響力。要解決上述問題，應從未來學習中心的長遠、整體規劃入手，特別是針對與數據資源相關的設施、設備及使用，有必要建設統一的大數據中心平臺，其他平臺、系統以大數據中心平臺為底層架構依附運行，從基礎上減少不同數據平臺、業務系統之間的數據調用。另外，考慮到高校獨立建設大數據中心平臺的成本和可持續性，可以嘗試與地區大數據中心部門合作建設或者租用，進一步擴大數據資源共享使用范圍，最大限度增強數據資源影響力。

2.服務轉型視角的高校智慧圖書館未來學習中心建設

（1）細化數據資源顆粒度，做好資源支持“微服務”

高校智慧圖書館的數據資源更多是數字化的，與紙質、電子化的數據資源相比，數字化資源可以進行二次、多次的挖掘利用，而每一次的挖掘利用都會進一步細化數據資源的顆粒度及提高數據資源使用的針對性，是未來學習中心做好資源支持“微服務”的基礎。因此，有必要強化數據挖掘機制建設，增強數據資源細化力度；同時，利用高校智慧圖書館是一個典型“感知”系統的優勢，在感知用戶需求和數據資源的數量、質量、價值等特性基礎上，主動為用戶學習提供資源支持，增強資源支持服務的有效性。

（2）提高環境感應靈敏度，做好空間支持“微服務”

高校智慧圖書館除能夠感知用戶需求、資源特性外，還能夠感知空間環境因素變化，這些都得益于物聯網、云計算、大數據等技術的應用，特別是各種“傳感器”和深層數據分析機制的使用。高校智慧圖書館空間環境因素眾多，如溫度、濕度、光照、人流量、用電量、用水量、網絡流量、空氣各成分含量、服務器資源使用量等，通過對這些因素變化的“感知”來及時調整空間環境。一般情況下，使用的“傳感器”越多、數據分析機制越完善，空間環境的感應靈敏度就越高，空間支持服務質量也越高。

（3）基于用戶學習需求做好“接口”支持“微服務”

“接口”支持服務是未來學習中心與用戶深度交互的關鍵，“接口”支持服務的效果直接影響其他服務的開展。應該重點完善以下幾種服務：一是基于對反映用戶學習需求的檢索行為數據和館藏資源數據的分析，為用戶提供數據量足、準確性高、貼合需求檢索結果的檢索服務；二是基于用戶日常學習、生活時間規律、特點及以往學習需求，為用戶提供碎片式、精細化知識的推薦服務；三是基于用戶的位置、環境、業務、活動等需求提供精確、舒適、人性、高效的引導服務；四是基于用戶穩定需求提供場景式定制服務，如針對用戶的科研需求提供資料更新服務，針對館員等用戶的能力提升、長期學習需求提供在線教學服務，以及針對用戶的移動需求提供虛擬現實服務等。

結語

將高校智慧圖書館建設成未來學習中心是對新時代育人新范式的有益探索，是進一步鞏固高校智慧圖書館未來學習支持地位、發揮高校智慧圖書館學習支持作用的重要而有效的途徑。隨著數據及其服務社會影響范圍和程度的增大，在高校智慧圖書館未來學習中心建設中必須思考數據治理和服務轉型問題，數據治理科學與否、服務形式適當與否直接影響高校智慧圖書館未來學習中心的建設價值。當前，大數據是最新的數據治理技術，微服務是最新的服務形式，二者在高校智慧圖書館未來學習中心建設中的深入、深度應用值得進一步研究、探索。

參考文獻：

[1]王宇，孫鵬.高校圖書館未來學習中心建設的邏輯起點、時代機遇與探索路徑[J].大學圖書館學報，2022（04）：26-32.

[2]徐璟，董笑菊，李新碗.大學圖書館未來學習中心建設的思考與實踐[J].大學圖書館學報，2022（04）：12-18.

[3]馮梅，丁菁梅，李琛，等.沉浸體驗式閱讀推廣活動品牌的建設實踐與思考——以中國科學技術大學圖書館為例[J].大學圖書情報學刊，2023（01）：25-30.