探尋大數據環境下電網企業業財融合數據治理新思路

趙文龍

公司業財數據融合應用問題分析

TJ公司是關系國民經濟命脈和國家能源安全的國有重點骨干企業，負責全市電網規劃、建設和運營。公司經過多年的財務信息化建設，已基本建成以套裝軟件為主體、重點貫通業財鏈路，以財務管控模塊為補充、重點強化縱向管控的一體化財務信息工作平臺，與前端業務系統集成，實現業財自動處理，完整覆蓋財務業務需求，全面支撐財務集約管控，但是依然存在嚴重的業財數據質量問題，具體表現在：

數據質量不高 業財融合度不高 基礎數據標準不一，共享性差。主要表現在各系統是獨自規劃與先后建設，各自有獨立的數據生命周期，數據的創建、轉換、存儲和使用標準不一，數據集成接口改造難度大，導致各系統重復存儲數據，使用數據時無法進行匹配，難以融合。

業務與財務數據指標的口徑不統一。發展、建設、財務部門對于項目執行情況的統計口徑和計算方式存在較大差異，且未建立很好的內在關聯，導致業務部門里程碑計劃完成率、發展部綜合計劃完成率、財務部項目預算完成率無法有效銜接。

數據集成度不高。預算管理中相關的動因參數信息如資產設備數量、長度、容量、人員、資產價值等信息因未開發集成接口自動獲取資產價值等信息，導致數據未銜接，均需手工采集錄入，工作效率不高。

數據應用滯后 數據分析無法滿足需求 數據質量差。一是源數據存在質量問題，推至分析系統后，導致分析數據存在偏差；二是系統間標準不一致，數據傳輸存在滯后性，造成時間、標準、口徑不一致，影響數據準確性。

系統實用性不強。一是數字化時代的冷數據價值日益縮減，及時性分析和快速響應越來越重要。現有研發模式很難快速滿足變化的管理要求，功能建設完成時領導需求已變化；二是現有的分析應用非核心、高頻的必要性應用，用戶參與度不高，黏性低；三是跨業務領域分析成熟方案較少，較少開展整體層面的分析。

電網企業業財融合數據治理思路

數據中臺模式下的業財數據共享服務體系建設 數據中臺通過數據建模實現跨業務域的數據整合和數據能力沉淀，通過統一的數據服務實現對于數據的封裝和開放共享，快速靈活滿足應用的要求。數據中臺能夠為幫助企業財務部門有效聚合各域數據，支撐高效的數據服務，并最終提升數據處理能力和決策支撐水平，建設該服務體系公司需要做好以下幾點：

構建企業級信息標準。各專業項目進行基礎信息管理，規范數據采集、存儲、使用機制和服務，通過主數據管理平臺統一進行唯一性管理，實現全企業唯一、共享。

構建數據全生命周期管理機制。實現統一編碼、統一管理、統一維護、統一描述，用一套標準滿足所有業務需求。

規范信息流轉流程。統一全業務單據，確保數據從業務源端唯一錄入、規則清晰，全程在線，可共享、可追溯。

梳理重點業務流程，構建數據關系。通過疏通流程堵點、優化實施路徑、強化鏈條延伸、輻射等方式帶動基礎場景及專題場景建設；與此同時，公司需細化場景所需數據源表和字段，同步開展數據治理工作，確保數據質量、可用性和可拓展性，為場景應用打好基礎。

財務部要與基建、生產、物資、營銷等業務部門保持緊密協作。從管理需求出發，針對有效電網資源、檢修、營銷、采購等相關場景，開展場景迭代優化需求收集，著力聚合多維多條線數據，支持數據穿透和展示功能需求，實現業務和財務的深度融合，形成從數據到業務的整體支撐。

建立業財協同工作機制。共同開展數據治理和應用場景策劃，發掘數據價值，沉淀服務能力，及時交互信息，查補問題漏洞，提升場景研發效率，結合實際工作需要，加入個性需求，確保相關場景功能更加契合實際。

開發服務于具體場景的業財融合數據應用實踐 通過數據中臺服務，公司可以又快又好地建立滿足個性化的數據需求的指標體系，這將大大提高公司的工作效率和決策的及時準確性，目前已有先進的供電公司應用數據中臺技術，搭建場景化數據應用，并取得了良好效果，具體做法為：

開展庫存積壓物資專題監測分析。依托數據中臺，進行“庫存積壓物資專題監測分析”場景搭建，通過溯源庫存物資基礎數據，形成積壓庫存物資分布圖，呈現庫存物資現狀，動態跟蹤庫存物資類型占比、庫存物資賬齡、利庫完成率等指標，聚焦長齡物資成因，實現線上預警，在清理存量長齡物資的同時，嚴控新增，大大提高庫存物資周轉率，降低管理成本和處置風險。

建設往來款線上排查平臺。基于數據中臺搭建的“數字化稽核風控”場景，設計往來款臺賬管理平臺，對接經法、ECP等業務系統，整合采購訂單、項目、合同等關鍵字段，全面融合業財信息，搭建線上往來臺賬。在臺賬基礎上，部署賬齡、內部債權債務等統計分析報表，實現往來掛賬余額和賬齡的情況實時動態反映。據此深入剖析往來款管理的薄弱環節，詳細梳理合同管理、項目管理、賬務核算、資金支付等業務要點制定詳細的存量清理和增量規范化標準，開發付款訂單自動清賬功能，逐步提升往來款精益管理水平。

開展項目經濟效益評價。基于數據中臺科學搭建項目經濟效益評價模型，從業務、財務兩端出發，搭建包含萬元投資月電費收入、投資凈現益、項目投資效益指數等指標組成的投資可行性評價指標體系，通過對現有同質客戶數據的深度分析，對擬投資項目開展綜合評價和效益預判，指導項目立項評審，引導將客戶價值貢獻高的項目優先納入實施，壓降低效無效資產投資，實現項目精準投資。

總之，大數據時代給財務管理帶來了前所未有的機遇和挑戰，只有充分利用先進技術，重新定位、思考財務信息化的內涵，從企業整體去建設、應用，充分挖掘數據資源的價值，持續開展業財數據治理，力促業財融合，增強中臺匯聚接入能力，提升數據資產的管理能力，共享數據價值，才能支撐公司的改革發展。

作者單位：國網天津城南公司