省域視角下中國(guó)優(yōu)勢(shì)學(xué)科識(shí)別與分析
——基于分級(jí)評(píng)價(jià)方法

趙展一，鐘永恒，劉 佳，孫 源，李貞貞

（1.中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心，北京 100190；2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100190；3.中國(guó)科學(xué)院武漢文獻(xiàn)情報(bào)中心，湖北武漢 430071；4.科技大數(shù)據(jù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北武漢 430071）

0 引言

2022 年，中國(guó)教育部公布第二輪“雙一流”建設(shè)高校名單，共147 所。以學(xué)科建設(shè)為基礎(chǔ)的高校評(píng)估理念不斷深入，學(xué)科水平成為衡量高校整體實(shí)力的重要標(biāo)準(zhǔn)，如何加強(qiáng)優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)，重視潛力學(xué)科發(fā)展、帶動(dòng)弱勢(shì)學(xué)科進(jìn)步，形成高質(zhì)量的學(xué)科群和良好的學(xué)科生態(tài)體系成為中國(guó)高校的重點(diǎn)任務(wù)。在“雙一流”建設(shè)背景下，各省份出臺(tái)了一系列相關(guān)規(guī)劃用于指導(dǎo)和支持高校學(xué)科布局，例如《北京市“十四五”時(shí)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃（2021—2025 年）》中提到，要聚焦國(guó)家發(fā)展和首都急需，集中力量發(fā)展最具優(yōu)勢(shì)和前景的學(xué)科，瞄準(zhǔn)科技前沿和關(guān)鍵領(lǐng)域，推進(jìn)新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科建設(shè)，也要布局一批戰(zhàn)略性新興交叉學(xué)科，培育新的學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)，深入推進(jìn)學(xué)科共建、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)［1］；《上海高等教育布局結(jié)構(gòu)與發(fā)展規(guī)劃（2015—2030 年）》中提到，以包括醫(yī)學(xué)、藝術(shù)學(xué)、經(jīng)管、法學(xué)、理工農(nóng)、文史哲教六大類別的學(xué)科結(jié)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)籌管理，引導(dǎo)高校凝練辦學(xué)特色，聚焦發(fā)展重點(diǎn)，避免過(guò)度分散資源，立足學(xué)校定位在各自領(lǐng)域追求一流，到2030 年初步建成與社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)際大都市相匹配的學(xué)科布局［2］；《江蘇省“十四五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》中提到，要集中力量建設(shè)一批國(guó)際先進(jìn)、國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)學(xué)科，加強(qiáng)數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域研究，統(tǒng)籌支持基礎(chǔ)學(xué)科、應(yīng)用學(xué)科、新興學(xué)科、交叉學(xué)科發(fā)展，培育開(kāi)辟適應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求的新學(xué)科發(fā)展方向［3］。由此而言，集中力量發(fā)展優(yōu)勢(shì)學(xué)科，帶動(dòng)其他學(xué)科發(fā)展，促進(jìn)更多學(xué)科達(dá)到世界一流水平，更好地服務(wù)于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展已成為中國(guó)各省份的戰(zhàn)略性任務(wù)。因此，有必要從省域視角識(shí)別分析優(yōu)勢(shì)學(xué)科和潛力學(xué)科，為各省份有重點(diǎn)、有針對(duì)性地開(kāi)展資助，完善學(xué)科布局結(jié)構(gòu)、優(yōu)化學(xué)科資源配置，爭(zhēng)創(chuàng)更多一流學(xué)科提供參考。

1 理論研究

1.1 優(yōu)勢(shì)學(xué)科的定義

學(xué)科是知識(shí)的分類與學(xué)習(xí)的科目。隨著知識(shí)的體系化、專門化，以學(xué)科為基礎(chǔ)的教學(xué)科研活動(dòng)成為高校運(yùn)行的主要內(nèi)容［4］。優(yōu)勢(shì)學(xué)科是擁有持續(xù)領(lǐng)先發(fā)展能力和不可替代資源的學(xué)科［5］。其往往擁有高水平的學(xué)科隊(duì)伍、完備的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)、良好的運(yùn)行機(jī)制，并產(chǎn)出高質(zhì)量的科研成果，對(duì)整個(gè)社會(huì)、國(guó)家和民族乃至全人類的發(fā)展作出重要貢獻(xiàn)［6］。

優(yōu)勢(shì)學(xué)科是建設(shè)世界一流學(xué)科的基礎(chǔ)，可以承擔(dān)主體學(xué)科或帶頭學(xué)科的角色，強(qiáng)化自身優(yōu)勢(shì)，同時(shí)激發(fā)其他學(xué)科潛力，帶動(dòng)相關(guān)學(xué)科共同發(fā)展，形成協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)的學(xué)科結(jié)構(gòu)［7］。筆者更傾向于從比較的角度理解優(yōu)勢(shì)學(xué)科，即優(yōu)勢(shì)學(xué)科是一個(gè)相對(duì)概念，指在同等條件下處于優(yōu)越條件的學(xué)科，比較視角可以是國(guó)家、省份、機(jī)構(gòu)、學(xué)科等。因此，本研究從省域視角識(shí)別優(yōu)勢(shì)學(xué)科，即與本省份其他學(xué)科相比以及與其他省份該學(xué)科相比具有優(yōu)勢(shì)的學(xué)科，以反映各省份學(xué)科發(fā)展水平的差異。

1.2 優(yōu)勢(shì)學(xué)科的判別方法

引文體現(xiàn)了知識(shí)的傳遞和轉(zhuǎn)移，可以通過(guò)引文分析判斷學(xué)科實(shí)力。例如，黃谷香等［8］基于學(xué)科論文產(chǎn)出數(shù)量和科學(xué)引文索引（Science Citation Index,SCI）期刊分區(qū)分析中國(guó)SCI 期刊的學(xué)科優(yōu)勢(shì)；樊曉杰等［7］對(duì)比了基于總被引數(shù)、文獻(xiàn)量、歸一化影響因子、篇均被引次數(shù)等，篩選了上海市優(yōu)勢(shì)學(xué)科的結(jié)果。

基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)（Essential Science Indicators,ESI）通過(guò)引文數(shù)據(jù)衡量學(xué)科的生產(chǎn)力、影響力、創(chuàng)新力和發(fā)展力，每?jī)蓚€(gè)月更新一次，是評(píng)價(jià)國(guó)家、地區(qū)、機(jī)構(gòu)學(xué)科水平的重要指標(biāo)，通常將進(jìn)入ESI 前1%的學(xué)科個(gè)數(shù)及排名作為進(jìn)入世界一流學(xué)科的依據(jù)之一［9］。InCites 數(shù)據(jù)庫(kù)可以從時(shí)空維度對(duì)ESI 數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，因而結(jié)合使用ESI 和InCites 數(shù)據(jù)庫(kù)判別優(yōu)勢(shì)學(xué)科成為主流方法，例如，王超等［10］基于ESI 高被引科學(xué)家所屬學(xué)科領(lǐng)域分析中美優(yōu)勢(shì)學(xué)科、追趕學(xué)科、弱勢(shì)學(xué)科、空白學(xué)科的人才隊(duì)伍建設(shè)情況；許子媛［11］結(jié)合ESI 學(xué)科評(píng)價(jià)體系和InCites 數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)ESI 學(xué)科管理、評(píng)價(jià)和預(yù)警的功能，可以為高校識(shí)別優(yōu)勢(shì)與潛力學(xué)科提供參考，具體監(jiān)測(cè)指標(biāo)包括機(jī)構(gòu)學(xué)科排名、學(xué)科排名的變化情況以及基于論文量、論文被引頻次的高水平機(jī)構(gòu)、研究人員識(shí)別、科研合作效果情況等。

ESI 可以基于引文數(shù)據(jù)衡量學(xué)科水平，但引文數(shù)據(jù)較為單一，并且存在時(shí)滯性、學(xué)科差異、累積性等固有弊端，因此出現(xiàn)了一些衍生指標(biāo)，從學(xué)科規(guī)模、貢獻(xiàn)、潛力等角度衡量學(xué)科地位，如表1 所示，例如鄭金婷［12］使用相對(duì)優(yōu)勢(shì)學(xué)科指數(shù)分析中美兩國(guó)的社會(huì)科學(xué)學(xué)科優(yōu)勢(shì)，綜合考慮了某國(guó)某學(xué)科在該國(guó)和該學(xué)科的地位；開(kāi)濱等［13］綜合考慮學(xué)科被引頻次和學(xué)科論文量確定優(yōu)勢(shì)學(xué)科；任瑞榮等［14］通過(guò)學(xué)科論文總被引次數(shù)與ESI 末位學(xué)科論文總被引次數(shù)的比值判斷學(xué)科潛力；衣春波等［15］通過(guò)學(xué)科比重和學(xué)科潛力計(jì)算長(zhǎng)三角地區(qū)未進(jìn)入ESI 前1%的學(xué)科的影響力，探索長(zhǎng)三角地區(qū)的潛力學(xué)科；孫曉玲等［16］通過(guò)學(xué)科權(quán)重衡量某一學(xué)科在基礎(chǔ)研究結(jié)構(gòu)中的地位，并以學(xué)科結(jié)構(gòu)偏振度衡量基礎(chǔ)學(xué)科結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度。

表1 衍生的學(xué)科評(píng)價(jià)指標(biāo)

綜上，現(xiàn)有相關(guān)研究為學(xué)科評(píng)價(jià)奠定了較好的基礎(chǔ)，并基于ESI 及改進(jìn)性的指標(biāo)進(jìn)行了探索，但仍存在一些問(wèn)題：（1）ESI 及一些引文分析法無(wú)法避免時(shí)滯性等弊端；（2）ESI 學(xué)科分類不能較好地反映中國(guó)的學(xué)科發(fā)展情況；（3）缺乏省域視角的橫向比較，無(wú)法反映各地區(qū)優(yōu)勢(shì)學(xué)科和潛力學(xué)科的差異性。因此，本研究基于SCI 論文數(shù)據(jù)，建立學(xué)科相對(duì)優(yōu)勢(shì)指數(shù)和發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)指數(shù)，利用分級(jí)評(píng)價(jià)的方式確定中國(guó)各省份優(yōu)勢(shì)學(xué)科和潛力學(xué)科，為各省份建設(shè)合理的學(xué)科結(jié)構(gòu)，保持并強(qiáng)化現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)學(xué)科，激發(fā)學(xué)科潛力，促進(jìn)弱勢(shì)學(xué)科實(shí)現(xiàn)突破，推進(jìn)發(fā)現(xiàn)新的學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)，打造一流學(xué)科和良好的學(xué)科生態(tài)體系提供參考。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與獲取

Science Citation Index Expanded（SCIE）是最知名、權(quán)威的自然科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)之一，收錄了化學(xué)與化工、材料科學(xué)、工程學(xué)等自然科學(xué)領(lǐng)域具有高影響力的9 200 多種學(xué)術(shù)期刊，涉及177 個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，收錄內(nèi)容最早可追溯到1990 年。本研究以Web of Science 核心合集中的SCIE 數(shù)據(jù)庫(kù)為來(lái)源，參考Young 等［18］的研究，選擇類型為論文（article）和綜述（review）的文獻(xiàn)作為分析對(duì)象。

依照國(guó)際慣例，所有論文均以第一作者為準(zhǔn)，以此消除多個(gè)不同區(qū)域的作者合作一篇論文時(shí)被統(tǒng)計(jì)多次的誤差［19］。發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)指數(shù)需要兼顧數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化情況，所以將論文時(shí)間窗口限定為2019—2021 年，檢索時(shí)間為2022 年4 月10 日至5月10 日，共得到中國(guó)31 個(gè)省份（未含港澳臺(tái)地區(qū)）近3 年175 萬(wàn)篇SCI 論文。如圖1 所示，北京市的SCI 論文最多，總量超過(guò)了25 萬(wàn)篇；其次是江蘇省、上海市、廣東省，SCI 論文量在10 萬(wàn)～20 萬(wàn)篇之間，科研產(chǎn)出規(guī)模較大；山東省、湖北省、陜西省、浙江省、四川省、湖南省、遼寧省、天津市的SCI 論文量在5萬(wàn)～10 萬(wàn)篇之間；安徽省、黑龍江省、河南省、重慶市、吉林省、福建省、河北省、甘肅省、江西省、山西省、云南省、廣西壯族自治區(qū)以及其他一些西部省份的SCI 論文量低于5 萬(wàn)篇。

圖1 2019—2021 年中國(guó)31 個(gè)省份SCI 論文量分布

2.2 學(xué)科分類標(biāo)準(zhǔn)與映射方法

學(xué)科分類在科技評(píng)價(jià)中起著至關(guān)重要的作用，不同學(xué)科的發(fā)展演變和評(píng)估分析均需要以學(xué)科分類作為基礎(chǔ)［20］。國(guó)際上主要學(xué)科分類體系有Web of Science 學(xué)科分類、Scopus 學(xué)科分類、美國(guó)自然科學(xué)基金委學(xué)科分類、Science-Metrix 學(xué)科分類、ECOOM學(xué)科分類、UCSD 期刊分類等［21］，這些分類方法被國(guó)際上主要引文數(shù)據(jù)庫(kù)所使用，但是不能較好地匹配中國(guó)的學(xué)科發(fā)展情況。

科睿唯安信息服務(wù)有限公司根據(jù)中國(guó)《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄（2018 年4 月）》的學(xué)科分類（China SCADC Subject Categories,CSSC），將Web of Science 學(xué)科分類與CSSC 分類的一級(jí)學(xué)科一一對(duì)應(yīng)。利用該映射表時(shí)，新興學(xué)科納米科學(xué)與工程不能與CSSC 分類納入。2022 年9 月，中國(guó)教育部［22］印發(fā)了《研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄（2022年）》（以下簡(jiǎn)稱“新版CSSC”），形成了14 個(gè)門類117 個(gè)一級(jí)學(xué)科。新版CSSC 新設(shè)了智能科學(xué)與技術(shù)、遙感科學(xué)與技術(shù)、納米科學(xué)與工程、水土保持與荒漠化防治學(xué)、法醫(yī)學(xué)等一級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科，較為符合科技前沿和關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)W(xué)科發(fā)展的需求。因此，本研究以科睿唯安信息服務(wù)有限公司的Web of Science 學(xué)科分類與CSSC 映射表為基礎(chǔ)，同時(shí)通過(guò)人工判斷，將Web of Science 學(xué)科分類中未涵蓋的學(xué)科與新版CSSC 進(jìn)行映射，最終形成了77 個(gè)學(xué)科分類，作為優(yōu)勢(shì)學(xué)科識(shí)別與分析的基礎(chǔ)。

2.3 優(yōu)勢(shì)學(xué)科識(shí)別指標(biāo)

論文數(shù)量和質(zhì)量是衡量特定主體學(xué)科優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)科優(yōu)勢(shì)可以用相對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)和相對(duì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)指標(biāo)來(lái)測(cè)度；同時(shí)，學(xué)科發(fā)展是動(dòng)態(tài)性的，由此提出測(cè)度學(xué)科發(fā)展進(jìn)程的發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)指數(shù)，識(shí)別出潛力學(xué)科。

2.3.1 相對(duì)優(yōu)勢(shì)指數(shù)

相對(duì)優(yōu)勢(shì)測(cè)度的理論與方法源自美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴拉薩［23］于1965 年提出的顯示性相對(duì)優(yōu)勢(shì)指數(shù)(revealed comparative advantage index,RCA 指數(shù))，以某產(chǎn)業(yè)在某國(guó)的出口份額比例與某產(chǎn)業(yè)在整體世界貿(mào)易的出口總額比例之比衡量某國(guó)產(chǎn)業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)RCA 指數(shù)原理，本研究從論文數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)角度定義學(xué)科相對(duì)優(yōu)勢(shì)指數(shù)，包括相對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)和相對(duì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)。

相對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)(revealed comparative advantage index based on amount,RCAA)，是指特定區(qū)域某學(xué)科領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)占特定區(qū)域所有學(xué)科發(fā)表的總論文數(shù)的比重與所有區(qū)域該學(xué)科發(fā)表的總論文數(shù)占所有區(qū)域所有學(xué)科發(fā)表的總論文數(shù)比重的比值。該指標(biāo)可用于衡量特定區(qū)域相對(duì)于其他區(qū)域在某學(xué)科領(lǐng)域的論文數(shù)量方面的比較優(yōu)勢(shì)。其計(jì)算公式如下：

相對(duì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)（revealed comparative advantage index based on quality,RCAQ），是指特定區(qū)域某學(xué)科領(lǐng)域發(fā)表的高質(zhì)量論文數(shù)占特定區(qū)域所有學(xué)科發(fā)表的高質(zhì)量論文總數(shù)的比重與所有區(qū)域該學(xué)科領(lǐng)域發(fā)表的高質(zhì)量論文總數(shù)占所有區(qū)域所有學(xué)科發(fā)表的高質(zhì)量論文總數(shù)比重的比值。該指標(biāo)可用于衡量特定區(qū)域相對(duì)于其他區(qū)域在某學(xué)科領(lǐng)域論文產(chǎn)出質(zhì)量方面的比較優(yōu)勢(shì)。其計(jì)算公式如下：

高質(zhì)量論文則是指內(nèi)容較規(guī)范、水平較高、影響力較大的科研論文。期刊引證報(bào)告（Journal Citation Reports,JCR）是國(guó)際公認(rèn)的期刊分區(qū)，按照影響因子從高到低將期刊分為Q1、Q2、Q3 和Q4 等4 個(gè)區(qū)。通常認(rèn)為Q1 的期刊論文經(jīng)歷了更嚴(yán)格的同行評(píng)議，在更高的評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)下得到了認(rèn)可，質(zhì)量水平更高［24］。因此，本研究將屬于JCR 分區(qū)表中Q1區(qū)的期刊論文作為高質(zhì)量論文。

2.3.2 發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)指數(shù)

某些學(xué)科正處于成長(zhǎng)階段，數(shù)量和質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)尚不明顯，但是具有強(qiáng)大的生命力，未來(lái)有可能成為優(yōu)勢(shì)學(xué)科。為識(shí)別此類具有發(fā)展?jié)摿Φ膶W(xué)科，設(shè)計(jì)發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)指數(shù)。發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)指數(shù)（promising future advantage index,PFA），是指歷年發(fā)表論文數(shù)與基年發(fā)表論文數(shù)比值的平均值。該指標(biāo)可用于衡量特定區(qū)域在某學(xué)科領(lǐng)域論文產(chǎn)出的平均速度，其值越大說(shuō)明該區(qū)域該學(xué)科越具有發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)。其計(jì)算公式如下：

根據(jù)以上指標(biāo)，將所有學(xué)科領(lǐng)域劃分為優(yōu)勢(shì)學(xué)科、潛力學(xué)科和弱勢(shì)學(xué)科3 種類型，各類型判斷依據(jù)如表2 所示。

表2 學(xué)科類型劃分標(biāo)準(zhǔn)

3 研究結(jié)果

3.1 整體優(yōu)勢(shì)學(xué)科分布

依據(jù)SCI 論文學(xué)科分類來(lái)看，中國(guó)31 個(gè)省份論文數(shù)量占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的前5 個(gè)學(xué)科分別是化學(xué)、物理學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、信息與通信工程和材料科學(xué)與工程，而質(zhì)量占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的前5 個(gè)學(xué)科分別是化學(xué)、環(huán)境科學(xué)與工程、材料科學(xué)與工程、物理學(xué)、納米科學(xué)與工程，如表3 所示。

表3 2019—2021 年中國(guó)31 個(gè)省份學(xué)科論文數(shù)量統(tǒng)計(jì)

3.2 省域優(yōu)勢(shì)學(xué)科分布

計(jì)算各省份各學(xué)科的相對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)、相對(duì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)和發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)指數(shù)，確定各省份的優(yōu)勢(shì)學(xué)科和潛力學(xué)科，如表4 所示。其中，北京市的大氣科學(xué)、天文學(xué)，湖北省的測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)，四川省的口腔醫(yī)學(xué)，內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、青海省的畜牧學(xué)，山東省、廣東省和福建省的水產(chǎn)學(xué)，江西省的食品科學(xué)與工程，海南省的園藝學(xué)，甘肅省的農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境等學(xué)科的相對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)和相對(duì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)均大于2，優(yōu)勢(shì)顯著。具體分析如下：

表4 中國(guó)省份優(yōu)勢(shì)學(xué)科和潛力學(xué)科分布情況

北京市高校和科研機(jī)構(gòu)分布集中，中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所及其大氣邊界層物理與大氣化學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、大氣科學(xué)和地球流體力學(xué)數(shù)值模擬國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的發(fā)文量占大氣科學(xué)學(xué)科領(lǐng)域論文的比重達(dá)到28%，中國(guó)氣象局及中國(guó)氣象科學(xué)研究院、北京師范大學(xué)的實(shí)力也較強(qiáng)；中國(guó)科學(xué)院國(guó)家天文臺(tái)的發(fā)文量占天文學(xué)學(xué)科論文的比重達(dá)31%，依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目高達(dá)70 項(xiàng)，另外還有中國(guó)科學(xué)院高能物理研究所、理論物理研究所、國(guó)家空間科學(xué)中心和北京航空航天大學(xué)也是天文學(xué)領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)。大量高校和研究機(jī)構(gòu)持續(xù)的研究造就了北京市在大氣科學(xué)、天文學(xué)領(lǐng)域發(fā)表論文的相對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)和相對(duì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)較突出。

湖北省武漢大學(xué)的測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)科源于1956 年成立的教育部直屬武漢測(cè)量制圖學(xué)院，歷史悠久，已成為全國(guó)同類學(xué)科中門類最齊全、規(guī)模最大、教育層次和辦學(xué)體系最完備，綜合實(shí)力和社會(huì)影響居于領(lǐng)先地位的學(xué)科［25］。

四川省口腔醫(yī)學(xué)的學(xué)科優(yōu)勢(shì)源自四川大學(xué)華西口腔醫(yī)院。四川大學(xué)華西口腔醫(yī)院是中國(guó)第一個(gè)口腔醫(yī)院，被譽(yù)為中國(guó)現(xiàn)代口腔醫(yī)學(xué)的發(fā)源地和“搖籃”，其基礎(chǔ)口腔醫(yī)學(xué)和臨床口腔醫(yī)學(xué)均為國(guó)家級(jí)重點(diǎn)學(xué)科，在國(guó)內(nèi)外具有極為廣泛的學(xué)術(shù)號(hào)召力和影響力，并且擁有國(guó)內(nèi)口腔醫(yī)學(xué)領(lǐng)域唯一的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——口腔疾病研究國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室［26］。

江西省南昌大學(xué)的食品科學(xué)與工程專業(yè)獲批國(guó)家級(jí)特色專業(yè)和省級(jí)品牌專業(yè)，并列入教育部首批“卓越計(jì)劃”［27］，其與江南大學(xué)共建的食品科學(xué)與技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)出了一系列高質(zhì)量研究成果，推動(dòng)了江西省食品科學(xué)與工程學(xué)領(lǐng)域發(fā)表論文的相對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)和相對(duì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)進(jìn)入全國(guó)前列。

廣東省、山東省和福建省地處中國(guó)東部沿海，具有優(yōu)越的漁業(yè)生產(chǎn)自然條件，同時(shí)本地區(qū)的高校和科研機(jī)構(gòu)均設(shè)立了相關(guān)專業(yè)開(kāi)展研究，為水產(chǎn)學(xué)的發(fā)展提供了發(fā)展動(dòng)力。

內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、青海省位于中國(guó)北方地區(qū)，草原面積遼闊，如內(nèi)蒙古自治區(qū)的草原可利用面積達(dá)10.2 億畝（1 畝約為0.067 hm2），占全國(guó)草原總面積的22%，占內(nèi)蒙古總面積的74%［28］；寧夏回族自治區(qū)的天然草原面積達(dá)0.3 億畝，占寧夏總面積的36%［29］；青海省有天然草地面積6.3 億畝，占青海總面積的60.47%［30］。這些地區(qū)依托天然草場(chǎng)的資源優(yōu)勢(shì)，形成了畜牧業(yè)為重點(diǎn)的特色優(yōu)勢(shì)學(xué)科。

海南省位于中國(guó)最南端，光熱資源豐富，有“天然大溫室”之稱，依托獨(dú)特的資源優(yōu)勢(shì)，海南省園藝學(xué)形成了發(fā)表論文的相對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)和相對(duì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)。

甘肅省農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)科的相對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)和相對(duì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)均大于2，主要是相對(duì)本省其他學(xué)科的發(fā)展具有更為有利的條件。甘肅省地處中國(guó)西北內(nèi)陸區(qū)，氣候?yàn)闇貛Т箨懶詺夂颍?nèi)河西走廊是中國(guó)西北內(nèi)陸著名灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)之一［31］，甘肅省具有中國(guó)最為富集的寒旱農(nóng)業(yè)資源，也是中國(guó)提出和發(fā)展寒旱農(nóng)業(yè)最早的省［32］。

綜上可以發(fā)現(xiàn)，省域優(yōu)勢(shì)學(xué)科的形成主要有兩方面的原因：一是雄厚的師資和科研力量；二是獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和自然資源優(yōu)勢(shì)。

3.3 中國(guó)省域潛力學(xué)科分布

通過(guò)發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)指數(shù)，共識(shí)別出28 個(gè)省份129 個(gè)潛力學(xué)科，如表4 所示。其中，化學(xué)為安徽、福建、甘肅、貴州、海南、河南、江蘇、江西、遼寧、寧夏、山東、天津、新疆等13 個(gè)省份的潛力學(xué)科，環(huán)境科學(xué)與工程為北京、福建、甘肅、貴州、黑龍江、江蘇、山東、新疆、云南等9 個(gè)省份的潛力學(xué)科。

浙江省、重慶市、吉林省當(dāng)前無(wú)顯著優(yōu)勢(shì)學(xué)科，但可以通過(guò)發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)指數(shù)識(shí)別出其潛力學(xué)科，如浙江省的潛力學(xué)科包括藥學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、公共管理學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、生物工程、生物學(xué)、農(nóng)業(yè)工程，重慶市的潛力學(xué)科包括土木工程、交通運(yùn)輸工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、力學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)，吉林省的潛力學(xué)科為農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境。潛力學(xué)科發(fā)展的潛力與本地區(qū)的科研院所、高校發(fā)展程度以及政府對(duì)本學(xué)科的人財(cái)物的投入力度密不可分。

4 結(jié)論

本研究以中國(guó)31 個(gè)省份SCI 論文為數(shù)據(jù)來(lái)源，探索性地構(gòu)建了相對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)、相對(duì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)和發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)指數(shù)，對(duì)各地區(qū)的優(yōu)勢(shì)學(xué)科、潛力學(xué)科進(jìn)行了識(shí)別與分析，主要結(jié)論如下：

（1）相對(duì)優(yōu)勢(shì)理論在優(yōu)勢(shì)學(xué)科分析中具有適用性。從數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度構(gòu)建相對(duì)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)、相對(duì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)指數(shù)，綜合考慮學(xué)科之間科研產(chǎn)出的規(guī)模差異和學(xué)科之間科研產(chǎn)出的質(zhì)量水平，分析結(jié)果與各省份學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀基本吻合。根據(jù)優(yōu)勢(shì)學(xué)科的分析結(jié)果，各省份可以有針對(duì)性地優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)資源配置，強(qiáng)化現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)，同時(shí)對(duì)亟需、重點(diǎn)發(fā)展的弱勢(shì)學(xué)科給予傾斜，構(gòu)建更加合理的學(xué)科發(fā)展體系。

（2）利用發(fā)展?jié)摿?yōu)勢(shì)指數(shù)可以定量地、合理地判斷出潛力學(xué)科。及時(shí)、準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)學(xué)科發(fā)展?jié)摿Γ苿?dòng)更多學(xué)科成為本地區(qū)的優(yōu)勢(shì)學(xué)科，是科技管理部門的工作重點(diǎn)之一。

（3）優(yōu)勢(shì)學(xué)科和潛力學(xué)科的形成得益于雄厚的師資和科研力量、獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和自然資源優(yōu)勢(shì)，以及政府對(duì)本學(xué)科的人財(cái)物的投入力度。