高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)字能力構(gòu)建機制

孫忠娟，楊燁青

（首都經(jīng)濟貿(mào)易大學工商管理學院，北京 100070）

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境在快速變化，不確定性風險凸顯［1］。為了適應數(shù)字化變革，企業(yè)嘗試構(gòu)建數(shù)字能力，但方法論缺失、構(gòu)成要素模糊、邊界不清晰等問題阻礙了其數(shù)字能力的培養(yǎng)進程［2］，強如美國通用電氣公司、國際商業(yè)機器公司等“巨無霸”企業(yè)也在構(gòu)建數(shù)字能力過程中付出了極其昂貴的成本代價。由此，研究企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建因素、探索企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建機制是幫助企業(yè)打造數(shù)字化競爭優(yōu)勢的基礎，也是企業(yè)培養(yǎng)長期價值的重要抓手。

企業(yè)數(shù)字能力是以數(shù)字技術(shù)為核心、整合組織內(nèi)外部資源、適應數(shù)字化環(huán)境發(fā)展，以此賦能企業(yè)長期價值的綜合能力［3］。目前數(shù)字能力的影響要素研究主要聚焦于3 個邏輯層次：從數(shù)字技術(shù)層次來看，如Yoo 等［4］、Bharadwaj 等［5］的研究指出，培養(yǎng)數(shù)字能力主要是借助數(shù)字技術(shù)和數(shù)字工具來創(chuàng)造新產(chǎn)品、改進生產(chǎn)過程、優(yōu)化服務流程等基礎技能；從組織資源層次來看，Oh 等［6］、Park 等［7］、Annarelli 等［8］和Helfat 等［9］的研究分別指出，培養(yǎng)數(shù)字能力主要是依賴于企業(yè)高管團隊的支持，以此推動企業(yè)培養(yǎng)高技術(shù)員工、合理配置資源、提升團隊業(yè)務能力，以及與外部用戶、合作伙伴及其他利益相關(guān)者之間的資源共享與合作；從外部環(huán)境層次來看，Hinings 等［10］、Teece［11］和Nambisan 等［12］均指出，構(gòu)建數(shù)字能力的影響因素包括用戶需求轉(zhuǎn)變、政府政策導向、市場競爭路徑、企業(yè)生態(tài)建設等動態(tài)環(huán)境維度。可以看出，現(xiàn)有相關(guān)研究主要從企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境關(guān)注數(shù)字能力的影響要素，忽視了企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力的關(guān)鍵是發(fā)揮主觀能動性。同時，有一部分研究停留在案例層面缺乏數(shù)據(jù)驗證和支撐，如朱秀梅等［13］基于海爾集團“知行合一”的單案例研究；另一部分研究認為企業(yè)的影響因素是線性關(guān)系，如de Luca［14］等的研究，規(guī)避了企業(yè)數(shù)字能力構(gòu)建過程中的復雜因果關(guān)系，未提煉出企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建機制。然而，數(shù)字化發(fā)展強調(diào)了管理從線性到非線性生態(tài)的復雜轉(zhuǎn)變［15］，需要基于企業(yè)能力的不同階層特征和性質(zhì)分析，關(guān)注數(shù)字能力多個影響維度之間的聯(lián)動匹配和協(xié)同作用。

能力理論認為企業(yè)是多層次的能力集合體［16］，企業(yè)能力可以劃分為零階、一階和二階能力。其中，零階能力屬于保證企業(yè)生存的基礎支撐能力［17］；一階能力屬于保證企業(yè)應對環(huán)境變化的洞察適應能力［18］；二階能力屬于推動企業(yè)動態(tài)創(chuàng)新的能力［11］。數(shù)字能力是企業(yè)適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所構(gòu)建的綜合性能力［19］，體現(xiàn)了能力的階層特征。同時，組態(tài)視角源于管理實踐中普遍存在的條件間相互依賴而非獨立影響結(jié)果的組態(tài)現(xiàn)象，以及傳統(tǒng)計量研究在解決組態(tài)問題上的局限［15］，通過比較分析把每個案例分類到各原因條件集合中，挖掘案例層面組態(tài)與結(jié)果的關(guān)系，成為近年來分析因果關(guān)系復雜性的重要理論。

綜上，本研究基于能力理論和組態(tài)視角，選用組態(tài)視角和模糊集定性比較分析方法（fsQCA）來探索企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建機制。構(gòu)建企業(yè)數(shù)字能力“基礎支撐-動態(tài)改進-洞察適應”的分析框架，挖掘企業(yè)數(shù)字能力的條件組態(tài)，一方面揭示企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建模式和構(gòu)建機制，為探索企業(yè)數(shù)字能力的培養(yǎng)策略提供支撐，另一方面拓展能力理論在解釋因果復雜性上的應用，為基于企業(yè)數(shù)字能力的多維度構(gòu)建研究提供可解釋性的理論基礎。

1 文獻綜述與理論框架

1.1 企業(yè)數(shù)字能力研究

結(jié)合企業(yè)數(shù)字能力在數(shù)字技術(shù)、組織資源、外部環(huán)境的3 個邏輯視角，進一步分析企業(yè)數(shù)字能力的影響要素。

（1）數(shù)字技術(shù)層面主要關(guān)注了技術(shù)基礎、技術(shù)發(fā)展和新技術(shù)特征等方面。其中，技術(shù)基礎關(guān)注企業(yè)當前生產(chǎn)力水平的基礎技術(shù)含量，主要圍繞技術(shù)工具和基礎設施等層面探究企業(yè)原有的信息技術(shù)（IT）和信息系統(tǒng)（IS），如信息技術(shù)水平、軟硬件基礎設施、技術(shù)知識儲備在企業(yè)數(shù)字能力構(gòu)建過程中的協(xié)調(diào)與配合作用［20］；技術(shù)發(fā)展關(guān)注新涌現(xiàn)出的數(shù)字技術(shù)對企業(yè)的賦能作用，主要圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，探究數(shù)字技術(shù)嵌入產(chǎn)品創(chuàng)新、服務和流程改造等業(yè)務形成的新能力［21］；新技術(shù)特征關(guān)注企業(yè)將自身發(fā)展需求與數(shù)字技術(shù)特征結(jié)合并進行改造優(yōu)化的過程，主要圍繞數(shù)字技術(shù)的同質(zhì)性、可編程性、迭代性和可復制性等特征［2］，探究以同質(zhì)性布局底層數(shù)據(jù)技術(shù)、可編程性優(yōu)化開發(fā)流程、迭代性推動場景重構(gòu)，以及可復制性共享數(shù)據(jù)、代碼、程序和系統(tǒng)等作用對企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力的推動和融合作用［4］。

（2）組織資源層面主要關(guān)注了配置主體、資源要素、配置機制等方面。其中，要素配置主體關(guān)注企業(yè)頂層管理者主觀能動性的作用，主要圍繞企業(yè)家和管理者等層面探究企業(yè)家精神形成的創(chuàng)新效應和擴散效應，以及高管團隊異質(zhì)性在數(shù)字化認知、經(jīng)驗、學習等方面的差異［22］，及其對企業(yè)數(shù)字能力的戰(zhàn)略定位和實施力度的影響［23］；資源要素關(guān)注異質(zhì)性資源的特征和作用方式，圍繞勞動力資源、信息資源、知識資源等層面探究數(shù)字化人才帶來的先進理論和經(jīng)驗，員工的數(shù)字化學習和適應性較強，以及組織擁有數(shù)字化知識、文化認同、規(guī)章制度、信息系統(tǒng)等資源都會驅(qū)動企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力［9］；配置機制關(guān)注以資源為載體建立數(shù)字能力的形式和實現(xiàn)機制，圍繞資源的調(diào)配、整合與利用視角，探究組織動態(tài)化識別所需信息和經(jīng)驗資源、獲取新興數(shù)字技術(shù)、匹配技術(shù)與業(yè)務，以集成各項資源形成獨特競爭力的過程［8］。

（3）外部環(huán)境層次主要關(guān)注了制度環(huán)境、市場環(huán)境和社會環(huán)境對企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力的影響。其中，制度環(huán)境圍繞政府政策、財政扶持、城市數(shù)字化和區(qū)域創(chuàng)新水平等方面探究了政府的數(shù)字化政策導向、對數(shù)字化發(fā)展的稅收減免和資金扶持力度、城市的數(shù)字化基礎設施建設和創(chuàng)新發(fā)展水平等作用對數(shù)字能力的影響［10］；市場環(huán)境圍繞顧客需求、市場競爭、供應商要求等方面探究了顧客對于產(chǎn)品、服務和數(shù)字化營銷方面的參與和需求變化，市場競爭水平和競爭對手戰(zhàn)略決策，以及供應商數(shù)字化轉(zhuǎn)型和協(xié)作規(guī)劃對數(shù)字能力的影響［24］；社會環(huán)境圍繞媒體、公眾、機構(gòu)投資者等方面探究了媒體報道和聲譽影響、社會公眾的監(jiān)督和治理效應以及機構(gòu)投資者的數(shù)字化偏好等對推動企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力的影響［25］。

（4）從整體戰(zhàn)略層次分析企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力的影響。這類研究主要基于定性的案例分析、文本分析以及定量的指標模型構(gòu)建等方法，采用跨層次組合視角探討在外部環(huán)境的推動作用下，通過技術(shù)整合與優(yōu)化組織資源來形成數(shù)字能力的過程。例如，Ritter 等［26］基于文獻分析，從企業(yè)數(shù)字化過程中的技術(shù)基礎、組織資源和價值鏈、市場競爭、顧客價值變化等維度驅(qū)動企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)獲取、使用和分析能力；Malchenko 等［27］基于技術(shù)、組織、業(yè)務運營、管理、供應鏈、生態(tài)等影響模塊構(gòu)建對企業(yè)數(shù)字能力的評估模型；魏冉等［28］基于案例分析探究了政府政策、生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、技術(shù)變革、消費者需求變化等維度對企業(yè)數(shù)據(jù)收集、獲取許可、深入分析等多層次能力的影響。

然而，已有相關(guān)研究仍存在以下不足：一方面，主要從企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境關(guān)注數(shù)字能力的影響要素，忽視企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力的關(guān)鍵是發(fā)揮主觀能動性，更深層次的理解是企業(yè)在構(gòu)建數(shù)字能力過程中如何引入數(shù)字技術(shù)形成基礎支撐、洞察并適應外部環(huán)境變化、利用組織資源進行動態(tài)創(chuàng)新；另一方面，主要從分層次、跨維度的視角圍繞數(shù)字能力的前因后果進行定性或定量分析［27］，但尚未從因果復雜性的邏輯視角梳理技術(shù)、資源、生態(tài)各個維度要素之間的組合關(guān)系，以及多種組合帶來的作用機制和殊途同歸的后果分析，忽略了不同影響要素之間的組合關(guān)系，以及異質(zhì)性組合路徑引致的構(gòu)建機制及作用效果差異。

1.2 企業(yè)數(shù)字能力的理論框架

基于能力理論，本研究從基礎支撐、洞察適應和動態(tài)創(chuàng)新3個階層探究企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建要素。

1.2.1 基礎支撐階層

零級基礎支撐階層是指企業(yè)能夠比競爭對手更有效地執(zhí)行企業(yè)基本業(yè)務和職能活動［17］，可以從“資源特征-配置行為”視角挖掘管理者如何合理配置自身資源以實現(xiàn)最優(yōu)結(jié)構(gòu)化資源組合、支持正常業(yè)務運營活動。一方面，資源特征體現(xiàn)為可選擇、適用、可轉(zhuǎn)化利用的資源柔性［29］。在高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部，資源柔性包括人力資源柔性和組織資源柔性［30］，企業(yè)既需要培養(yǎng)掌握企業(yè)業(yè)務語言和數(shù)字化相關(guān)知識技能的人才資源，幫助企業(yè)分析數(shù)據(jù)背后的業(yè)務趨勢，簡化管理流程和降低業(yè)務成本，又需要將數(shù)字化資源嵌入組織文化、規(guī)章制度、使命愿景、管理流程，提升組織數(shù)字化學習積極性，降低學習成本、業(yè)務運營成本和試錯成本。另一方面，配置行為體現(xiàn)為高管對數(shù)字化的認可、規(guī)劃與實施等支持程度。在企業(yè)擁有人力、組織和社會資源的基礎上，高管行為決定了企業(yè)培養(yǎng)數(shù)字能力的優(yōu)先級，以及企業(yè)如何配置形成最優(yōu)結(jié)構(gòu)化資源組合來構(gòu)建數(shù)字能力，也會影響各個職能部門培養(yǎng)數(shù)字能力的規(guī)劃和對業(yè)務運營活動的基礎支撐情況［31］。

1.2.2 洞察適應階層

一階洞察適應階層是指企業(yè)要廣泛地獲取外部資源并適應和參與所處環(huán)境網(wǎng)絡［9］，可以從“被動嵌入-主動構(gòu)建”視角挖掘企業(yè)如何通過獲取和利用環(huán)境資源，與重要利益相關(guān)者合作開發(fā)自身數(shù)字能力，并利用特定市場機會形成數(shù)字化洞察力和外部環(huán)境適應力。一方面，被動嵌入是企業(yè)不得不接受和適應所處環(huán)境中由廣泛利益相關(guān)者形成的外部共性壓力，并以此構(gòu)建企業(yè)數(shù)字能力，包括政府、行業(yè)或協(xié)會機構(gòu)等對數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的傾斜和探索會形成強制壓力，同行競爭者與頭部平臺企業(yè)的“倒逼”模仿壓力，以及顧客和供應商等供應鏈上下游合作伙伴對數(shù)字化需求帶來的規(guī)范壓力。另一方面，主動構(gòu)建是企業(yè)與直接利益相關(guān)者（如組織員工、同行合作伙伴、技術(shù)供應商、金融機構(gòu)等）合作形成規(guī)范的商業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡，對內(nèi)指導企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力的行為方式［32］，對外提升商業(yè)生態(tài)體系的合作效率［33］，實現(xiàn)企業(yè)之間的顛覆性創(chuàng)新、跨界合作和數(shù)字能力交互。

1.2.3 動態(tài)創(chuàng)新階層

二階動態(tài)改進階層蘊含了直接提高效率和構(gòu)思新方法創(chuàng)造價值兩個維度［18］，可以從“內(nèi)源式-開源式”創(chuàng)新視角挖掘企業(yè)如何依靠提高組織發(fā)展效率和獲取競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)組織各環(huán)節(jié)的動態(tài)創(chuàng)新。一方面，內(nèi)源式創(chuàng)新是基于組織既有資源［34］，通過知識整合、組織靈活性和技術(shù)進步等方式創(chuàng)造新的產(chǎn)品、技術(shù)和服務，并獲得對應的數(shù)字化技術(shù)專利［35］，這是增強組織韌性和提高組織效率、維持企業(yè)長期發(fā)展路徑、適應數(shù)字化環(huán)境的增量改進過程。另一方面，開源式創(chuàng)新是通過重組企業(yè)的知識元素和資源模式、與外部利益相關(guān)者的交互作用來獲取和搭建先進的技術(shù)資源與創(chuàng)新平臺［36］，這能幫助組織突破自身技術(shù)瓶頸，獲取新想法、新技術(shù)和新創(chuàng)意，借助外部力量來增強企業(yè)數(shù)字能力。

綜上所述，企業(yè)數(shù)字能力是由多個要素聯(lián)動匹配形成的，要素之間具有因果復雜性特征，需要進一步從實證角度探索各個要素通過何種聯(lián)動匹配模式構(gòu)建企業(yè)數(shù)字能力。因此，本研究借鑒Fiss［37］的方法，引入組態(tài)分析方法，認為多重構(gòu)建要素之間是相互依賴的，通過差異化的排列組合狀態(tài)（即組態(tài)）來達到影響組織發(fā)展的共同目的；并以能力理論為基礎，結(jié)合組態(tài)研究搭建了企業(yè)數(shù)字能力的“基礎支撐-動態(tài)改進-洞察適應”分析框架（如圖1所示）。

圖1 企業(yè)數(shù)字能力構(gòu)建分析框架

2 研究方法

2.1 研究設計

fsQCA 是指通過跨案例比較，尋找不同條件要素的聯(lián)動匹配狀態(tài)與結(jié)果之間的邏輯關(guān)系和協(xié)同效應的組態(tài)研究方法［15］。本研究選用fsQCA 的原因：（1）fsQCA 以因果復雜性為理論基礎，支持研究設計中同時出現(xiàn)多個自變量，捕捉到各個構(gòu)建要素的相互作用關(guān)系，適合本研究提出的多維度交互作用視角；（2）fsQCA 的“因果不對稱性”思維可以處理有關(guān)程度變化或部分隸屬問題［38］23-41，幫助本研究直觀展示形成組態(tài)模式的要素條件，拓寬研究問題的理論解釋維度；（3）本研究的樣本量比較少，且需要從已有樣本中選擇典型案例進行比較分析，而fsQCA 方法結(jié)合了定性分析與定量分析優(yōu)勢，既能從定量角度探究各個構(gòu)建要素對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，又能充分識別出高度符合不同構(gòu)建模式的企業(yè)，從定性角度回應少數(shù)案例可推廣性的質(zhì)疑，增加了案例選取的科學性和有效性。

2.2 樣本和數(shù)據(jù)

研究樣本選取成立3 年以上的高新技術(shù)企業(yè)1），有較為清楚的數(shù)字化活動。選擇樣本企業(yè)的管理者根據(jù)企業(yè)近3 年的實際情況來填寫問卷，問卷主要通過線上電子問卷形式進行填寫，對于特定場合，如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的線下訪談，則結(jié)合使用線下紙質(zhì)問卷。問卷總共發(fā)出180 份，實際回收148 份，回收率為88.57%。

在全部所回收的問卷中，刪除不符合樣本要求的問卷、基層員工填寫的問卷、填答不完整和問卷整體相互矛盾等無效的問卷，最終累計回收有效問卷106 份，其有效率為71.62%。表1 為樣本的基本情況。

表1 樣本基本情況

2.3 測量和校準

在fsQCA 中，每個條件和結(jié)果都被視為1 個集合，每個案例在集合中有隸屬分數(shù)，給案例賦予隸屬分數(shù)的過程就是校準［38］23-41。首先，參考Rihoux等［39］112-146的研究，對于技術(shù)研發(fā)和技術(shù)平臺這2個二分變量采用直接賦值法。其次，數(shù)字能力、高管支持、資源柔性、制度壓力和生態(tài)規(guī)范等變量采用了李克特七度量表，根據(jù)Fiss［37］的研究，基于變量的最小值、均值和最大值確定3 個隸屬點（完全不隸屬點小于最小值、交叉點小于均值、完全隸屬點大于最大值），通過這3 個閾值的設定轉(zhuǎn)換為模糊集隸屬分數(shù)（如表2 所示）。

表2 結(jié)果變量與條件變量的指標與校準

使用fsQCA 3.0 軟件進行分析。fsQCA 要求將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模糊集，校準是通過確定完全隸屬點、交叉點和完全不隸屬點等3 個錨點（校準條件），將案例數(shù)據(jù)置于從0 到1 的連續(xù)尺度上的過程［38］23-41。具體校準過程為：一方面，技術(shù)研發(fā)和技術(shù)平臺這兩個變量本身即為二分變量，可直接分析；另一方面，數(shù)字能力、高管支持、資源柔性、制度壓力和生態(tài)規(guī)范的測度，由于錨定值的設置沒有嚴格固定的標準，應依據(jù)數(shù)據(jù)特點，結(jié)合理論與實際知識具體分析［15］，因此參考Olan 等［40］、Pappas 等［41］的研究，并未完全依賴于樣本的百分位數(shù)和平均值進行校準，而是利用自然尺度斷點法校準，即結(jié)合數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計情況，每個條件的完全隸屬點為6、交叉點為4.5、完全不隸屬點為2。其中，完全隸屬點為6 的原因是，除了高管支持和生態(tài)規(guī)范，其他幾個變量的最大值都未到達7，而根據(jù)Pappas 等［41］的研究，賦值為6 能使更多的回答被歸類為超出范圍的集合，以解釋數(shù)據(jù)偏斜，提高解決方案的覆蓋率和一致性；完全不隸屬點為2 的原因與此一致。同時，根據(jù)均值和中位數(shù)的實際情況，參與者的總體打分偏高，這可能是由于受訪企業(yè)皆為高新技術(shù)企業(yè)，較為重視培養(yǎng)數(shù)字能力，所以數(shù)字化情況整體偏好，而根據(jù)Bacon 等［42］的研究，使用4.5 作為交叉點能確保沒有案例從分析中移除，Olan 等［40］的研究也指出這是可接受的校準方法。數(shù)據(jù)的描述性情況和校準值設定如表2 所示。

2.3.1 結(jié)果變量

結(jié)果變量為數(shù)字能力，體現(xiàn)在資源、決策、技術(shù)、與利益相關(guān)者互動等層面。借鑒Ritala 等［43］的成熟量表，采用“數(shù)據(jù)資源創(chuàng)造客戶和業(yè)務價值”“作出快速、一致、清晰的數(shù)字業(yè)務決策”“數(shù)據(jù)基礎設施安全可信”“更好地使用外部數(shù)字資源”“預判市場趨勢和最新機會”“與客戶共同尋找問題解決方案”“利用高效靈活的方法開發(fā)項目”“員工擁有數(shù)字化發(fā)展所需知識”8 個指標衡量。

2.3.2 條件變量

（1）高管支持：包括了高管信念和高管參與2個維度。借鑒Liang 等［44］的研究，采用“我相信數(shù)字化能給企業(yè)帶來顯著收益”“我相信數(shù)字化能夠為企業(yè)創(chuàng)造更廣闊的發(fā)展空間”“我們要利用數(shù)字化去開展業(yè)務活動”“我會積極闡述數(shù)字化前景”“我會積極為企業(yè)數(shù)字化制定戰(zhàn)略”“我會積極建立目標和標準以監(jiān)督數(shù)字化項目實施”“我會積極參與數(shù)據(jù)需求分析”“我會積極參與數(shù)字化項目的實施決策”8 個指標衡量。

（2）資源柔性：體現(xiàn)了企業(yè)資源的可選擇、可適用、可轉(zhuǎn)化特征。借鑒趙忠偉等［45］的研究，采用“企業(yè)轉(zhuǎn)變資源用途的難度較低、成本較少”“企業(yè)轉(zhuǎn)變資源用途的時間短”“企業(yè)現(xiàn)有資源的適用范圍較廣”3 個指標衡量。

（3）制度壓力：包括了模仿壓力、強制壓力和規(guī)范壓力3 個維度。借鑒謝衛(wèi)紅等［46］的研究，采用“已利用數(shù)字化技術(shù)或服務的競爭對手獲得了很大收益”“已利用數(shù)字化技術(shù)或服務的競爭對手被同行看好”“已利用數(shù)字化技術(shù)或服務的競爭對手被供應商和客戶看好”“地方政府要求我們采用數(shù)字化技術(shù)或服務”“行業(yè)協(xié)會要求我們采用數(shù)字化技術(shù)或服務”“競爭情況迫使我們采用數(shù)字化技術(shù)或服務”“企業(yè)的供應商采用數(shù)字化技術(shù)或服務的程度”“企業(yè)主要客戶采用數(shù)字化技術(shù)或服務的程度”“政府對數(shù)字化的重視對我們企業(yè)采用數(shù)字化技術(shù)或服務的影響程度”9 個指標衡量。

（4）生態(tài)規(guī)范：其機制主要是考察企業(yè)在所處商業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡中的規(guī)則、信息、成員和制度等方面的情況。借鑒宋華等［47］研究，采用“商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的正式規(guī)則比較健全”“商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有良好協(xié)調(diào)和信息機制”“商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)成員具備共同的數(shù)字知識（包括產(chǎn)品、技術(shù)、流程和管理等維度）”“商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有共同認可的認證制度”4 個指標衡量。

（5）技術(shù)研發(fā)：內(nèi)源式技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)主動搭建數(shù)字能力的保障。借鑒胡平等［48］的研究，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎可以采用是否擁有專利來界定，結(jié)合數(shù)字化研究背景，采用“企業(yè)是否擁有數(shù)字化相關(guān)專利”作為內(nèi)源式技術(shù)創(chuàng)新的代理變量。

（6）技術(shù)平臺：開源式技術(shù)創(chuàng)新體現(xiàn)了企業(yè)的技術(shù)參與和構(gòu)建程度。借鑒Yoo 等［4］的研究，可用企業(yè)擁有或參與的技術(shù)平臺進行衡量，因此采用“企業(yè)是否擁有或參與技術(shù)平臺（包括交易平臺、創(chuàng)新平臺、社區(qū)平臺、投資平臺）”作為技術(shù)平臺的代理變量。

3 研究結(jié)果

3.1 必要條件分析

首先檢驗單個條件（包括其非集）是否構(gòu)成數(shù)字能力的必要條件。從集合論角度而言，單個條件的必要性分析就是檢驗結(jié)果集合是否為某個條件集合的子集。在fsQCA 中，當結(jié)果發(fā)生時，某個條件總是存在，那么該條件就是結(jié)果的必要條件。一致性是衡量必要條件的重要標準，當一致性水平大于0.9 時，則可認為該條件是結(jié)果的必要條件［39］112-146。表3 為使用fsQCA3.0 軟件分析的樣本企業(yè)數(shù)字能力的必要條件檢驗結(jié)果，從中可知，6個條件的一致性水平均不高于0.9，屬于充分不必要條件，應該進行組態(tài)充分性分析。

表3 樣本企業(yè)數(shù)字能力的必要條件分析

3.2 組態(tài)分析

借鑒杜運周等［15］的做法，將子集關(guān)系一致性（PRI）閾值設置為0.75，案例頻數(shù)閾值設定為1。由于尚未有各條件如何影響數(shù)字能力的確切證據(jù)和理論，本研究在進行反事實分析時，設定每個條件出現(xiàn)與否均可構(gòu)建高水平數(shù)字能力。表4 呈現(xiàn)了解釋高水平企業(yè)數(shù)字能力的4 條構(gòu)建路徑，所有組態(tài)作為整體的顯著性水平，涵蓋了84.4%的構(gòu)建高水平數(shù)字能力結(jié)果；同時，低水平企業(yè)數(shù)字能力的3條構(gòu)建路徑，所有組態(tài)作為整體的顯著性水平，涵蓋了56.9%的構(gòu)建非高水平數(shù)字能力結(jié)果。接下來，對每個組態(tài)（解）命名并結(jié)合典型案例的定性資料進行詳細分析。

表4 樣本企業(yè)數(shù)字能力構(gòu)建組態(tài)

3.2.1 高水平構(gòu)建數(shù)字能力的組態(tài)分析

（1）配置行為強主導的構(gòu)建模式。組態(tài)H1（高管支持*生態(tài)規(guī)范*～技術(shù)研發(fā)*技術(shù)平臺）的核心條件是高水平高管支持，體現(xiàn)了高管傾向于將資源配置在數(shù)字化發(fā)展領(lǐng)域；輔助條件是高水平生態(tài)規(guī)范、高水平技術(shù)平臺和非高水平技術(shù)研發(fā)。可以將該組態(tài)命名為“配置行為強主導的構(gòu)建模式”。該模式表明在高水平生態(tài)規(guī)范機制作用下，企業(yè)即使缺乏數(shù)字技術(shù)研發(fā)能力，也能通過高管支持的作用廣泛參與并搭建技術(shù)平臺，打造開源式創(chuàng)新，推動企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力。例如典型企業(yè)天津LYZK 是面向新媒體時代進行品牌化內(nèi)容創(chuàng)造和傳播的企業(yè)，主要提供企業(yè)級創(chuàng)造及運營管理工具和技術(shù)服務，在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)方面投入不多，但其數(shù)字能力構(gòu)建基礎較為雄厚：1）首席執(zhí)行官（CEO）是云計算專業(yè)人才，將企業(yè)定位和聚焦于互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)和管理系統(tǒng)服務運用；2）基于華為云平臺和華為云基礎設施能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能一體化技術(shù)解決方案；3）整個新（自）媒體發(fā)展迅速，由創(chuàng)作者、創(chuàng)作團隊、企業(yè)、媒體、機構(gòu)組成的商業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡布局初具規(guī)模，憑借“高管制定云計算戰(zhàn)略—深耕新媒體行業(yè)—打造華為云平臺”的方式成功打造高水平數(shù)字能力。

（2）資源配置混合主導的構(gòu)建模式。組態(tài)H2a（資源柔性*高管支持*制度壓力*技術(shù)研發(fā)）和組態(tài)H2b（資源柔性*高管支持*制度壓力*技術(shù)平臺）的核心條件都是高水平資源柔性與高水平高管支持，體現(xiàn)企業(yè)同時優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)和配置數(shù)字化資源，可以將該組態(tài)命名為“資源配置混合主導的構(gòu)建模式”。其中：

組態(tài)H2a 的輔助條件是高水平制度壓力和高水平技術(shù)研發(fā)，說明若企業(yè)面臨較高的數(shù)字發(fā)展制度壓力，則組織內(nèi)部高管支持力度較強且資源柔性較高，就能通過加大技術(shù)研發(fā)實現(xiàn)內(nèi)源式創(chuàng)新，構(gòu)建數(shù)字能力。例如典型企業(yè)深圳FM 無人機，致力于為客戶提供軟硬件一體化、便捷易用的超小型無人機系統(tǒng)。該企業(yè)：1）有豐富的人才資源和數(shù)字化知識經(jīng)驗，由IT、無人機領(lǐng)域高管及資深專家聯(lián)合創(chuàng)辦，具有20 余年的無人機行業(yè)技術(shù)和市場經(jīng)驗的積累；2）管理者戰(zhàn)略定位準確，聚焦于空間遙感業(yè)務與供需兩側(cè)的泛行業(yè)客戶服務；3）擁有逾200 人的研發(fā)團隊，結(jié)合IT 領(lǐng)域產(chǎn)品設計、工業(yè)化制造經(jīng)驗形成強大創(chuàng)新合力；4）強大政策力度支持，深圳市已出臺一系列無人機管理辦法、形成完整的無人機產(chǎn)業(yè)鏈，成為名副其實的無人機制造業(yè)高地。

組態(tài)H2b 的輔助條件是高水平生態(tài)規(guī)范和高水平技術(shù)平臺，表明若企業(yè)面臨較高的數(shù)字化發(fā)展制度壓力，則組織內(nèi)部高管支持力度較強且資源柔性較高，就能通過參與數(shù)字技術(shù)平臺實現(xiàn)開源式創(chuàng)新，推動企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力。例如典型企業(yè)山西QQW，專注于提供實體商超數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案，由多家傳統(tǒng)零售商超出資成立。該企業(yè)：1）從一把手的角度強推深耕數(shù)字零售領(lǐng)域，保證企業(yè)熟悉零售行業(yè)語言；2）擁有大量懂數(shù)字技術(shù)的員工、熟悉零售行業(yè)語言的組織資源支撐以及股東帶來的合作伙伴等資源支持；3）搭建了覆蓋全國境內(nèi)的去中心化產(chǎn)業(yè)數(shù)字賦能平臺，為全國境內(nèi)超市提供分布式軟件運營服務（SAAS），定制專屬營銷工具，推動QQW 在零售領(lǐng)域成功構(gòu)建數(shù)字能力。

（3）資源結(jié)構(gòu)強主導的構(gòu)建模式。組態(tài)H3（資源柔性*制度壓力*生態(tài)規(guī)范*技術(shù)平臺）的核心條件是高水平資源柔性，體現(xiàn)了企業(yè)傾向于培養(yǎng)數(shù)字化人力資源柔性和組織資源柔性；輔助條件是高水平制度壓力、高水平生態(tài)規(guī)范和高水平技術(shù)平臺。可以將該組態(tài)命名為“資源結(jié)構(gòu)強主導的構(gòu)建模式”。該模式表明在高水平生態(tài)規(guī)范機制和高水平制度壓力的雙重作用下，企業(yè)通過主動、廣泛參與并搭建數(shù)字技術(shù)平臺，培養(yǎng)數(shù)字技術(shù)人才和企業(yè)數(shù)字文化，打造開源式創(chuàng)新，推動企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力。例如典型企業(yè)北京JBF，專注于金融IT 綜合服務。該企業(yè)：1）擁有豐富的研發(fā)和創(chuàng)新資源，設有北京市企業(yè)技術(shù)中心、企業(yè)博士后工作站，擁有專利27 項、軟件著作權(quán)190 余項；2）打造了基于區(qū)塊鏈的供應鏈金融產(chǎn)品平臺、測試管理平臺、智能光學字符識別平臺（OCR）、機器人流程自動化平臺（RPA）等，擁有強大的數(shù)字平臺矩陣；3）在國家政策制度引導、消費者隱私安全需求和企業(yè)數(shù)據(jù)脫敏運用等多重推力和拉力作用下，開始布局JBF 安全測試平臺，為用戶提供靜態(tài)應用程序安全測試（SAST）、動態(tài)應用程序安全測試（DAST）、交互式應用程序安全測試（IAST）、軟件成分分析（SCA）、移動安全、知識庫、安全測試案例管理等全方位安全服務；4）金融領(lǐng)域的數(shù)字技術(shù)服務開始進入深度化和標準化，商業(yè)生態(tài)規(guī)范機制逐漸完善，行業(yè)發(fā)展機會較多。

3.2.2 非高水平構(gòu)建數(shù)字能力的組態(tài)分析

定性比較分析方法（QCA）具有非對稱性特點，即某個結(jié)果出現(xiàn)或不出現(xiàn)的前因條件組態(tài)并不是完全相反的，因此需要進一步分析導致樣本企業(yè)低水平數(shù)字能力的條件組態(tài)。其中，組態(tài)h1（～高管支持*～制度壓力*～生態(tài)規(guī)范*～技術(shù)研發(fā)*技術(shù)平臺）中所有條件皆為輔助條件，說明企業(yè)即使具備數(shù)字技術(shù)平臺優(yōu)勢，但若是內(nèi)部缺乏高管支持和技術(shù)研發(fā)能力，外部缺乏制度壓力和生態(tài)規(guī)范機制，也很難形成數(shù)字能力；組態(tài)h2（資源柔性*高管支持*生態(tài)規(guī)范*～技術(shù)研發(fā)*～技術(shù)平臺）的核心條件是非高水平技術(shù)平臺，輔助條件是高水平資源柔性、高水平高管支持、高水平生態(tài)規(guī)范和非高水平技術(shù)研發(fā)，說明企業(yè)缺乏技術(shù)研發(fā)和技術(shù)平臺，即使具備資源柔性和高管支持、外部數(shù)字生態(tài)較為規(guī)范，也很難構(gòu)建數(shù)字能力；組態(tài)h3（資源柔性*制度壓力*生態(tài)規(guī)范*～技術(shù)研發(fā)*～技術(shù)平臺）的核心條件是非高水平技術(shù)平臺，輔助條件是高水平資源柔性、高水平制度壓力、高水平生態(tài)規(guī)范和非高水平技術(shù)研發(fā)，說明企業(yè)缺乏技術(shù)研發(fā)和技術(shù)平臺，即使具備資源柔性、外部數(shù)字制度壓力較大和數(shù)字生態(tài)較為規(guī)范，也很難構(gòu)建數(shù)字能力。

非高水平數(shù)字能力的組態(tài)說明，缺乏技術(shù)研發(fā)和技術(shù)平臺是企業(yè)難以構(gòu)建數(shù)字能力的重要原因。實證結(jié)果表明，企業(yè)高水平數(shù)字能力和非高水平數(shù)字能力的構(gòu)建原因是不同的，構(gòu)建高水平數(shù)字能力需要企業(yè)基礎支撐、洞察適應、動態(tài)創(chuàng)新各個維度的因素共同作用，但是非高水平數(shù)字能力主要是由于企業(yè)缺乏數(shù)字技術(shù)研發(fā)和數(shù)字技術(shù)平臺，這也證實了影響高水平數(shù)字能力和非高水平數(shù)字能力的構(gòu)建因素是不對稱的。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

通過提高一致性閾值來對上述研究結(jié)論進行穩(wěn)健性檢驗。按照杜運周等［15］的做法，將一致性閾值從0.75 提高至0.80，結(jié)果如表5 所示，可見，除了WH1 增加高資源柔性、wh1 增加低資源柔性這兩個條件，其他條件與主效應一致，但資源柔性在主效應H1 和h1 中屬于可存在可缺席，且要素之間具有等效替代性，所以對總體結(jié)論和企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建路徑?jīng)]有顯著影響，表明研究結(jié)果較為穩(wěn)健。

表5 提高一致性閾值后樣本企業(yè)數(shù)字能力構(gòu)建組態(tài)

4 企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建機制

綜上，參考何喜軍等［49］的研究，可以從企業(yè)數(shù)字能力的前因要素（condition）、多維度要素交互形成的構(gòu)建模式（construction）、構(gòu)建模式下產(chǎn)生的機制效應（effect）、不同效應下實現(xiàn)的機制作用（function）4 個部分（以下簡稱“CCEF”）探究企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建機制（如圖2 所示），可見較強的資源柔性和高管支持是企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力的核心構(gòu)建點，而不同類型的機制作用需要具有差異化的多個前因條件交互形成，以促進企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力。

圖2 企業(yè)數(shù)字能力的CCEF 構(gòu)建機制

其中：（1）在配置行為強主導的構(gòu)建路徑中，為了快速響應市場競爭和適應商業(yè)生態(tài)環(huán)境變化，推動企業(yè)內(nèi)外部資源的集成，需要企業(yè)管理者具有良好的數(shù)字化發(fā)展判斷能力，通過搭載數(shù)字技術(shù)平臺，積極融入外部商業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡，構(gòu)建具有“需求-響應”效應的數(shù)字能力。（2）在資源配置混合主導的構(gòu)建路徑中，為保證將數(shù)字技術(shù)嵌入組織發(fā)展的底層邏輯和價值基因，企業(yè)需要提升自身技術(shù)和研發(fā)基礎，布局多維度、多領(lǐng)域技術(shù)平臺，通過高管的支持、決策和布局，從意識、人才、渠道、關(guān)系、管理等多種資源出發(fā)，構(gòu)建具有“技術(shù)-整合”效應的數(shù)字能力。（3）在資源結(jié)構(gòu)強主導的構(gòu)建路徑中，為實現(xiàn)企業(yè)的賦能創(chuàng)新發(fā)展，適應外部環(huán)境和競爭者帶來的模仿、強制和規(guī)范等數(shù)字化壓力，需要有能力搭建或參與強技術(shù)平臺發(fā)展的企業(yè)科學協(xié)同內(nèi)外部資源柔性，打造數(shù)字化商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建具有“跨界-賦能”效應的數(shù)字能力。

因此，企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建機制為：以強高管支持和強資源柔性為核心構(gòu)建點，強制度壓力、良好的生態(tài)規(guī)范機制、強技術(shù)研發(fā)和多技術(shù)平臺等條件聯(lián)動匹配，形成“需求-響應”效應、“技術(shù)-整合”效應和“跨界-賦能”效應，將數(shù)字技術(shù)嵌入企業(yè)發(fā)展的底層邏輯，實現(xiàn)組織內(nèi)外部市場環(huán)境與資源的融合，賦能企業(yè)創(chuàng)新并打造數(shù)字化商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以此構(gòu)建企業(yè)數(shù)字能力。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

基于能力理論和組態(tài)視角，本研究從基礎支撐、洞察適應、動態(tài)創(chuàng)新3 個階層構(gòu)建企業(yè)數(shù)字能力的分析框架，采用fsQCA 方法開展企業(yè)數(shù)字能力的因果推斷研究，揭示企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建模式和構(gòu)建機制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）6 個條件均無法單獨構(gòu)成企業(yè)數(shù)字能力的必要條件，4 類條件組態(tài)構(gòu)成了企業(yè)數(shù)字能力的構(gòu)建路徑，其中，“資源結(jié)構(gòu)-配置行為”形成的基礎支撐階層發(fā)揮核心作用；（2）4 類條件組態(tài)形成了3 種構(gòu)建模式，分別是配置行為強主導的構(gòu)建模式、資源配置混合主導的構(gòu)建模式、資源結(jié)構(gòu)強主導的構(gòu)建模式，并得出了構(gòu)建要素與企業(yè)數(shù)字能力培養(yǎng)之間的因果關(guān)系存在多重并發(fā)和多種方案等效的特點；（3）企業(yè)數(shù)字能力的CCEF 構(gòu)建機制模型，即以強高管支持和強資源柔性為核心構(gòu)建點，強制度壓力、良好的生態(tài)規(guī)范機制、強技術(shù)研發(fā)和多技術(shù)平臺聯(lián)動匹配，形成“需求-響應”效應、“技術(shù)-整合”效應和“跨界-賦能”效應，將數(shù)字技術(shù)嵌入企業(yè)發(fā)展的底層邏輯，實現(xiàn)組織內(nèi)外部市場環(huán)境與資源的融合，賦能企業(yè)創(chuàng)新并打造數(shù)字化商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以此構(gòu)建企業(yè)數(shù)字能力。

5.2 研究啟示

基于上述結(jié)論，高新技術(shù)企業(yè)構(gòu)建數(shù)字能力要以強高管支持和強資源柔性為兩大著力點，關(guān)注制度環(huán)境和生態(tài)環(huán)境，結(jié)合企業(yè)特征進一步強化技術(shù)研發(fā)投入、構(gòu)建多技術(shù)平臺。具體建議如下：（1）加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入。針對配置行為強主導企業(yè)在構(gòu)建數(shù)字能力的過程中缺乏技術(shù)研發(fā)支持，一方面企業(yè)管理層要提升數(shù)字發(fā)展思維，加強對數(shù)字關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)字時序設計、數(shù)字系統(tǒng)建立等方面的理解，通過企業(yè)戰(zhàn)略制定、業(yè)務培訓、管理變革、組織學習等方式提升整個企業(yè)對數(shù)字化應用的認知和接受程度；另一方面要塑造數(shù)字化思維，打造從封閉走向開放的組織結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)人與數(shù)字化技術(shù)的融合，搭建數(shù)字交流共享平臺，減少“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。（2）打造高度互補的資源配置組合。針對資源配置混合主導企業(yè)，一方面要加大數(shù)字人才的內(nèi)培外引力度，探索數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)方案，設置獎勵制度和技術(shù)崗位，實現(xiàn)崗位與技術(shù)需求的匹配；另一方面要加強高管數(shù)字化交流和學習，盡快制定符合自身發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，調(diào)動內(nèi)部員工與職能部門的轉(zhuǎn)型積極性并提高其對轉(zhuǎn)型的認可度，將數(shù)字技術(shù)嵌入業(yè)務全流程，賦能企業(yè)與顧客價值共創(chuàng)。（3）靈活調(diào)整組織資源結(jié)構(gòu)。針對資源結(jié)構(gòu)強主導企業(yè)，一方面要基于技術(shù)、人才、管理、資源、營銷等智力資本和條件稟賦，結(jié)合自身業(yè)務場景、管理場景、社會地位等條件，因地制宜地制定數(shù)字能力培養(yǎng)戰(zhàn)略；另一方面要利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)生產(chǎn)運營、業(yè)務流程和商品服務的邊界，啟動現(xiàn)有知識與數(shù)字資源的重組機制，聯(lián)合技術(shù)提供商、供應鏈上下游、消費者等打造開放式組織，構(gòu)建由高校、金融機構(gòu)、科技公司、咨詢公司、企業(yè)、消費者等參與的良性商業(yè)生態(tài)環(huán)境。

注釋：

1）指在中華人民共和國科技部發(fā)布的《國家重點支持的高新技術(shù)領(lǐng)域》內(nèi)，持續(xù)進行研究開發(fā)與技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，形成企業(yè)核心自主知識產(chǎn)權(quán)，并以此為基礎開展經(jīng)營活動，在中國境內(nèi)注冊的居民企業(yè)。