儲運行業數字化轉型與市場營銷策略

文/雷雅鳴

1.儲運行業數字化轉型的重要意義

1.1 優化運輸路徑，提升儲運行業工作效率。通過應用具有時代特征的現代科技，可以對儲運行業中物流運作環節的整體流程進行全面的監控與管理。通過對貨物溫度、濕度、震動等信息進行實時監測，獲取貨物的運輸狀態，以此及時規劃、調整運輸路徑。同時，數字化轉型還可以實現倉儲自動化、貨物智能化等操作，在提高倉儲效率的同時，提升儲運行業工作效率。

1.2 有效降低運輸成本和倉儲成本。在儲運行業進行數字化轉型的過程中，可以對物流運作模式進行深度優化[1]。通過分析儲運行業的歷史數據，可以有效預測貨物的運輸需求和運輸風險，儲運行業根據預測結果對儲運路線進行重新規劃，并且將規劃目標、規劃方向同步上傳到儲運企業內部云端平臺中，在實現企業內部信息共享與協同處理的同時，優化儲運路線與儲運模式。既有效避免了重復勞動與資源浪費，又在一定程度上節約了儲運企業的運營成本和人力資源成本。

1.3 優化客戶體驗，推動儲運行業可持續健康發展。儲運企業進行數字化轉型可以實現貨物狀態實時監控和管理，并且可以綜合客戶個性化需求，調整儲運狀態，從客戶的角度出發，解決貨物儲運過程中出現的問題，提高客戶滿意度和忠誠度。在此基礎上儲運行業可以更好地適應市場需求和變化，提高自身的核心競爭力和市場占有率，推動儲運行業的可持續健康發展。

2.儲運行業數字化轉型路徑

2.1 應用物聯網技術。在儲運行業中，物聯網技術的應用主要包括以下幾個方面：（1）貨物追蹤和監控。在儲運行業中，貨物的運輸狀態直接影響了整體儲運工作的工作模式與工作質量。通過應用物聯網技術，安裝傳感器和智能設備，可以有效實現對貨物的追蹤和監控，根據監控結果，可以實時、直觀地了解貨物的運輸狀態。例如，在貨物運輸過程中，可以通過在貨物上安裝RFID標簽和傳感器，實時監測貨物的位置、溫度、濕度等參數，并將數據上傳到云端進行分析和處理。這樣可以幫助儲運企業更加精準地掌握貨物的實時運輸狀況，及時發現問題并采取相關措施處理及防范風險，提高貨物運輸的安全性和效率。（2）智能倉儲管理。在儲運行業中，應用物聯網技術可以對倉庫內貨物進行自動化管理，將倉儲過程智能化，有效提高倉儲效率與儲運服務質量。

2.2 應用大數據分析技術。大數據分析是指在收集與分析龐大數據集過程中，同步進行信息挖掘的技術，可以有效推動儲運行業的數字化轉型。大數據分析技術在儲運行業數字化轉型過程中的主要應用方向為：（1）優化運輸路線。在儲運行業中，利用大數據分析技術，整合歷史運輸數據，分析不同運輸路線的運輸時間、運輸成本等信息。挖掘各運輸線路的特征信息，規劃最優的運輸路徑，以此規避貨物運輸風險，提升運輸效率，降低儲運成本。由于最優路徑的規劃原則主要為節省運輸時間、距離，因此最優路徑的規劃在一定程度上，可以減少碳排放[2]。使儲運行業的生產經營活動在滿足運輸要求的同時，有效貫徹落實能源發展規劃。（2）預測貨物需求量：儲運行業貨物需求量是指在一定時間和空間范圍內，市場對儲運服務所需的貨物數量。隨著經濟的發展和產業結構的調整，儲運行業的貨物需求量呈現出穩步增長的趨勢。但儲運行業的貨物需求量受到多種因素的影響，具有較強的不穩定性，市場需求的變化、產業結構的調整、經濟發展水平的提升等因素，都有可能影響貨物需求量。因此，在儲運行業數字化轉型的過程中，可以利用大數據分析技術，對儲運企業歷史銷售數據和市場趨勢進行綜合分析，結合分析結果，預測未來一段時間內的貨物需求量，以此為儲運企業制定合理的生產計劃和運輸計劃提供數據支撐，提高貨物的供應效率。（3）控制貨物庫存水平。儲運行業貨物庫存是指儲存在倉庫或其他儲運場所中的貨物數量，同樣具有較強的不穩定性，容易受到市場需求、季節性變化、供應鏈調整等因素的影響。而貨物庫存水平對于儲運企業的經營和運營具有重要意義。庫存過高會增加儲運企業的資金壓力和存儲成本，庫存過低則可能影響客戶的正常需求，因此貨物庫存水平對儲運企業的整體經營與日常生產活動具有重要影響。在儲運行業中，利用大數據分析技術，分析庫存數據，可以了解不同貨物的銷售情況、庫存量等信息，從而制定合理的庫存策略，根據這種具有針對性的庫存調整策略進行貨物庫存管理，從而避免貨物過多或過少的情況出現，有效控制貨物庫存水平，提高貨物的供應效率和運輸效率。

2.3 應用云計算技術。云計算技術是一種基于互聯網的計算模式，通過云計算平臺提供的資源池，實現計算、存儲和網絡服務的共享和協同處理。在儲運行業中，云計算技術對其轉型發展具有重要作用，可以幫助儲運企業實現資源共享、降低IT成本，提高服務質量。下面以應用云計算技術的角度，對儲運行業中重要的銷售渠道即電商平臺進行綜合分析[3]。在儲運行業中，電子商務平臺是一個重要的銷售渠道。通過建立云計算平臺，將儲運行業的生產經營數據的集中管理和共享，根據平臺中的經營數據，整合其中的銷售數據、客戶信息等，并利用大數據技術進行關聯規則的挖掘與獲取，最終規劃出產品及服務的發布方案，建立安全、穩定、高效的儲運行業電子商務平臺。通過應用電商平臺，可以實現在線下單、在線支付、在線跟蹤等服務。客戶由此可以利用電商平臺方便快捷地下單、支付和跟蹤訂單狀態。在提高客戶體驗和滿意度的同時，也可以通過電商平臺對客戶需求進行深度了解，優化服務質量并提高銷售效率。

3.儲運行業數字化轉型后的市場營銷策略

3.1 建立智能化物流平臺。針對完成數字化轉型的儲運行業，建立智能化物流平臺是一種可以提升其市場競爭力，推動其全面長遠發展的重要營銷策略。通過建立智能化物流平臺，可以實現對物流設備和貨物的實時監控和管理，自動化處理物流過程中的異常情況，并提供在線下單、在線支付、在線跟蹤等服務。并且還可以實現對運輸過程的自動化和智能化管理，提高運輸效率和服務質量，從而促進儲運行業市場份額的增長和競爭優勢的提升。首先，儲運企業需要根據企業自身的實際情況，如建設內容、服務范圍、目標客戶等，明確建設智能化物流平臺的目標和定位。由于智能化物流平臺建設需要依賴于多種技術，例如云計算、物聯網、大數據等。因此在確定建設目標之后，企業需要根據自身運輸服務需求和預算選擇合適的技術平臺，以及相關軟件系統和硬件設備。在選擇好技術平臺之后，企業需要開始建設智能化物流平臺，且在平臺建設過程中需要考慮到數據安全性、系統穩定性和用戶體驗等因素。建設流程主要為以下步驟：（1）需求分析。根據企業運輸服務的實際建設目標，對智能化物流平臺進行需求分析，確定系統的功能模塊和相關服務項目。（2）設計方案。根據需求分析的結果，設計智能化物流平臺的系統架構、數據運用流程，并且針對用戶個性化需求，結合主流審美與時尚元素設計用戶界面，以此提出綜合優化設計方案。（3）開發程序。根據設計方案，開發智能化物流平臺的相關程序和運用模塊。（4）測試運行。在開發完成后，對系統進行測試和運行，檢查是否存在問題或漏洞，并進行修復和優化。（5）部署上線。在測試運行完成后，將智能化物流平臺部署到儲運行業的實際生產經營活動中。建設完成后，企業需要進行智能化物流平臺的推廣和應用。通過廣告宣傳、客戶推薦等方式，將平臺推廣給目標客戶，并積極引導客戶使用平臺提供的服務。同時，企業還需要根據客戶的反饋，不斷優化和升級平臺的功能和服務，以提高客戶滿意度和市場競爭力。

3.2 提供增值服務。儲運行業數字化轉型后的市場營銷策略中，提供增值服務可以幫助企業實現差異化競爭，提升客戶滿意度。具體來說，增值服務指的是在原有產品或服務基礎上，為客戶提供一些額外的服務或功能。這些服務或功能可以幫助客戶更好地使用產品或服務，提高客戶的滿意度和忠誠度。例如儲運企業在完成數字化轉型后，可以針對客戶群體提供在線咨詢服務[4]。在企業官方網站上設置在線咨詢模塊，并安排專業人員為客戶提供運輸方面的咨詢服務。客戶可以通過在線咨詢功能與企業專業人員進行實時交流，解決自身實際運輸問題。在此基礎上，將貨物信息接入到云平臺中進行管理，拓展貨物追蹤服務。客戶可以通過官網查詢貨物狀態和位置，實時了解貨物的運輸情況或存儲情況。

3.3 創新營銷策略。通過應用數字化技術，儲運行業在完成數字化轉型后，可以將時代元素與科技元素融入市場營銷中，通過創新營銷形式，如社交媒體營銷、網絡媒體論壇營銷等，提高企業知名度和客戶黏性。吸引客戶關注和提高品牌知名度。同時，企業可以通過數字化技術，創新營銷模式。如在網絡直播中，發布優惠信息和相關服務的介紹，吸引客戶關注，有效拓展營銷渠道。此外，還可以通過增加服務功能的方式，提升產品或服務的附加值。結合移動應用，可以讓客戶實時進行下單和查詢，提高客戶滿意度和忠誠度。

4.結論

綜上所述，儲運行業數字化轉型和轉型后市場營銷策略的結合是儲運行業創新發展的關鍵所在。只有在數字化轉型的基礎上，創新營銷策略，才能更好地適應市場的變化和客戶的需求，以此提高儲運行業的市場競爭力。本文通過分析儲運行業數字化轉型的重要意義，提出了應用物聯網技術、應用大數據分析技術、應用云計算技術等儲運行業數字化轉型路徑。在此基礎上，以建立智能化物流平臺、提供增值服務、創新營銷策略等方面探究儲運行業數字化轉型后的市場營銷策略，旨在推動儲運行業的深入發展。