國內旅游統計的技術路徑及改進思考

旅游不是一項明確的生產活動，而是一組交易細目，統計難度高。我國國內旅游遵循制度統計，但制度頒布后僅發到旅游統計行政條線的工作人員手中，外界往往既不知道相關的規定，也不知道旅游統計是誰來執行以及如何操作，從樣本調查到總量推算更是不明所以。有必要將其中的技術路徑、存在問題及改進，進行相對通俗的闡釋。

一、全國國內旅游統計遵循3個技術要件

2020年頒布的《全國文化文物和旅游統計調查制度》（以下簡稱《制度》）規定，游客指“指任何為觀光游覽、休閑度假、探親訪友、保健療養、購物娛樂、學習交流、會議培訓或開展經濟、文化、體育、宗教等活動，離開常住國（或常住地）到其他國家（或地方），其連續停留時間不超過12個月，并且在其他國家（或地方）的主要目的不是通過所從事的活動謀取報酬的人”6，并規定，國內出游需在外停留超過6小時但不足12個月。從統計的角度來說，游客應該滿足3個技術要件：離開慣常環境、出行滿足最短和最長時間標準、具備旅游動機。

首先，《制度》并沒有具體規定慣常環境的數量、形狀和大小等屬性，在執行統計調查過程中區分本地游和異地游，其中，本地游要求離開日常居住（生活）以及工作（上學）的社區（村莊），距離在10 km以上。這就隱喻日常居住（生活）以及工作（上學）的社區（村莊）周邊10 km范圍內即為慣常環境。

其次，在外停留超過6小時，這個時間標準在世界各國中位于中上水平。英國7和西班牙8要求不低于3小時，澳大利亞要求一日游需離家4小時以上9，日本規定游客需離開日常生活環境8小時以上10。

最后，旅游動機需從兩個維度加以理解和規范，其一是肯定性動機，即以觀光游覽、休閑度假、探親訪友、保健療養、購物娛樂等為目的的出游。其二是否定性動機，也就是主要目的不是通過所從事的活動謀取報酬。對于肯定性動機，有的人覺得到郊區吃一頓農家樂只是日常休閑，不是旅游，買一張機票到三亞度假才算是旅游，認為當前旅游的動機約定過于寬泛。聯合國世界旅游組織《2008年旅游統計國際建議》（以下簡稱《建議》）規定游客需“出于商務、休閑或其他個人目的”1，并將個人目的分為8類：度假、休閑、娛樂；探親訪友；教育和培訓；保健和醫療；宗教、朝拜；購物；過境；其他。美國的相關規定是“出于商務和休閑目的”2，法國是“以休閑、商務為目的”3，西班牙規定旅游的“主要動機包括商務、休閑或其他個人原因（不包含在目的地公司工作或從事貨運或客運工作）”4。我國對于肯定性旅游動機的細化，只是對《建議》中相關規定的詳細闡述，并不存在刻意放大放寬之處。否定性旅游動機確實容易造成誤解或產生歧義，需要進一步厘清細節。有人認為商務或公務出差就是為了獲取工資而接受指派前往外地，不應屬于旅游的范疇。《建議》將那些在其慣常環境以外處于工作或商業目的而跨越國際（或行政區）邊界的旅行者，視為游客，并且進一步規定兩類人群是為游客，一是“在與居民實體之間沒有任何隱形雇主-雇員關系的情況下，非居民實體雇員，以及短期逗留（不足1年）提供設備安裝、維修、咨詢等服務的自營職業人員”⑤，二是“與居民實體進行商務談判或者尋求商業機會（包括購買和銷售機會）的旅行者”⑥。可以看出，合乎出游條件的商務或公務出差，確實屬于旅游的范疇。當然，“如果受聘和收取的報酬只是該出行的偶發事件，則旅行者仍然是游客，而出行仍然構成旅游性出行。”⑦比如邊打工邊游玩的青年背包客，又或者游客在旅途中偶然提供咨詢、繪畫、表演、維修等服務獲得報酬，不能將其排除在游客之外。

二、全國國內旅游統計的口徑和方法

全國國內旅游遵循出游口徑，游客具備旅游動機從離開其慣常環境達到時空標準至返回的全過程計1人次出游，也就是，不論游玩了幾個省幾個市，也不管進了幾家景區住了幾家酒店，都只計算1人次。實際上，全國的出游口徑統計與地方的接待統計口徑之間是存在關聯的。理論上，全國出游人數等于各省接待游客人數之和除以游客一次出游平均游憩的省域數。設某年全國國內旅游出游人數為[T]，同期j省域接待國內游客人數為[Tj]，則[T=j=131Tj/δ]，其中，31為省域數量，[δ]為該年游客一次國內旅游中平均游憩的省域數。[T]與[j=131Tj]的差距，取決于[δ]的大小。經多年位置大數據監測，[δ]值通常不會高于1.2。畢竟多數情況下，周邊游、都市休閑等近程游是主流，占據絕對多數的市場份額。

全國國內旅游采用計算機輔助電話調查的方式，每年3月、6月、9月和11月進行季度調查，全年約8萬樣本，城市和農村各一半。其中，城市樣本在30個城市選取，分別是北京、天津、呼和浩特、沈陽、大連、長春、哈爾濱、上海、南京、蘇州、杭州、寧波、福州、廈門、南昌、濟南、鄭州、武漢、長沙、廣州、深圳、海口、重慶、成都、昆明、拉薩、西安、蘭州、銀川和烏魯木齊。樣本量原則上根據常住人口比例分配到各城市，各城市目標樣本量原則上根據常住人口比例分配到各市轄區。會根據每個市轄區所轄全部電話局號（主要為固定電話號），由計算機輔助電話調查系統隨機生成號碼庫，隨機抽取電話號碼，撥通后將符合條件的接聽者確定為受訪者。農村樣本會在31個省域等距隨機抽取，每個省域抽取4～10個區縣（北京、天津、上海抽取4～5個遠郊區，西藏抽取4個縣，其他省域8～10個區縣），根據每個抽中區縣所轄全部電話局號，由計算機輔助電話調查系統隨機生成號碼庫，隨機抽取電話號碼進行調查。

調查后，進一步通過樣本出游率推算得到國內旅游人數和收入。具體計算中，分城市和農村，以及分性別、年齡、受教育程度幾個組加權推算并匯總，如式（1）所示。

其中，[Tpst]和[Ypst]分別為報告期內國內旅游人次數和國內旅游收入，[thias]為城鎮/農村居民第h層內的第i個樣本a報告期本地出游次數觀測值，[thial]為其a報告期異地出游次數觀測值，[yhis]為其本地出游次人均花費測算值，[yhil]為其異地出游次人均花費測算值，[whi]為其事后調整層權，[mh]（h=1，2，3，…，L）為落入第h層內的樣本數。[whi]為人口普中每個分層組的人口數除以報告期對應層組調查樣本數，為一個遠大于1的數值。實際上，式（1）蘊含的基本推算邏輯，就是用層組樣本出游率替代該層組全部人群的出游率。設[phi]為i樣本對應層組人口數，[shi]為i樣本對應層組調查樣本小計，則[thias×phi/shi]與[phi×thias/shi]等價，而[thias/shi]正是報告期內該層組的樣本出游率，該樣本出游率乘以層組人口數得到報告期內該層組出游人數。

三、全國國內旅游統計存在的問題與改進

第一，核心概念界定不清造成理解偏差。居民成為游客的首要前提是其離開慣常環境。如前所述，《制度》并沒對慣常環境做出統一定義和技術規范，反而先后使用了“慣常環境”“常住地”“慣常居住地”“慣常居住環境”“日常生活工作地點”等多種不同表述，造成了更多的困擾和理解偏差。慣常環境是基于居住住所定義，還是基于工作地定義，又或者基于住所和工作地雙重定義，旅游統計制度存在的20多年間從來沒有對此做過任何規定。具體到慣常環境是圓形還是方形？如果基于夜晚住宿和白天工作學習雙重定義慣常環境，白天和夜晚屬于慣常環境的空間范圍是不是一樣大？出租車司機、快遞員、外賣員、貨車司機等無固定工作地點的人員，怎么定義其慣常環境？這些問題都沒有任何表述。2023年第三季度，我國國內游客中異地游游客占53.3%，過夜率達61.6%1，這一組有悖于常識和各地攔訪統計結論的數據，正是很多受訪者的理解和認同偏差造成應答中排除近程游所致。《制度》還把“主要目的不是通過所從事的活動謀取報酬”作為游客統計的規則之一，但既沒有對出于工作或商業目的的旅行可能屬于旅游做出規定，也沒有明確雇傭關系是不是一定需要勞動合同、是不是包括邊打工邊旅行的臨時性雇傭在內？造成了不少技術性困境。上述問題亟須在修訂的《制度》或指定相關細則中予以明晰。建議規定慣常環境為以居所為中心的慣常空間和以職學地為中心的慣常空間構成的不規則空間并集，兩個空間存在包含、相交和分離3種狀況，分離的狀況可以跨越行政區。此外，第一個空間為以主要居所為中心的10 km范圍，有且只有一個。第二空間為以職學地為中心的周邊2～3 km范圍，不多于兩個。以北京家住通州在前門附近上班的居民為例，如果兩個空間的半徑都是10 km，那么該居民周末到所有四環以內的景區景點都不能稱為旅游了。至于雇傭關系和獲取報酬，應參照世界旅游組織的規定結合國情加以明確。

第二，樣本代表性有明顯欠缺。總量上，全國國內游年度調查自然人樣本8萬2，不到人口的十萬分之六。與英國13.5萬3、法國26.4萬4、西班牙9.84萬5、澳大利亞12萬6自然人樣本量相比均有差距，人口覆蓋水平差距巨大。結構上，30個城市多為生活及經濟發達城市，這些城市居民出游力強，會得到高樣本出游率進而放大推算得到的全國游客總數。且我國城鎮常住人口較農村多近4.3億，城鎮居民出游率更高，意味著城鎮產出游客的規模較農村大很多。2023年前三季度城鎮游客產出是農村的3.44倍⑦。然而，調查樣本城鄉五五開，既沒有考慮城鄉的人口分布也沒有考慮出游能力的差異。未來增加樣本是必要之舉，而在目前財政支付的調查經費只減不增的行政約束下，可將季度樣本分配調整為城鎮1.4萬和農村0.6萬，城鎮樣本按照超大城市、特大城市、Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市、中等城市、Ⅰ型小城市和Ⅱ型小城市分層后，等距離抽樣確定樣本，以增強樣本代表性和統計科學性。

第三，調查方法存在技術性缺陷。目前采用的計算機輔助電話調查，基本依賴固定電話接入。實際上，隨著社會的發展多數家庭已經不再安裝固定電話，使得樣本向某一些行為方式趨同的群體集中，削弱了代表性。特別是高收入群體接受電話調查的意愿較低，勢必影響調查數據的可靠性。調查時點上，僅在季末調查時讓受訪者回憶季度出游及其花費，由于遺忘或者不愿意耗費心力仔細回溯，容易出現遺漏應答的現象。另外，僅僅通過電話而沒有面對面調查，受訪者不如實應答的可能性明顯增加。每個季度樣本隨機確定，而不是保持樣本相對固定，也會影響時間序列數據之間的可比性。西班牙除了有電話調查也有計算機輔助面訪，加拿大和南非等會對相對穩定的數萬個家庭樣本展開調查。通過視頻電話、入戶訪談等方式增加面訪調查，以及結合國家統計局簽約的居民樣本開展記賬式調查，將有利于提高調查數據的可靠性。

當前，國內旅游統計愈發去中心化，參與主體、計量方法、數據來源日益龐雜，利益訴求各不相同，相關技術規范需要根據當前技術和社會發展與時俱進，抑制統計亂象、負面輿情生成和減少統計數據對于誤導決策的可能性迫在眉睫。國內旅游統計技術上的漏洞，與旅游統計的相關概念和技術方法學理基礎不足休戚相關，基礎研究薄弱正是旅游統計制度從出現至今十幾次修訂沒有顯著突破的重要原因。呼吁旅游研究者基于中國的實踐完善國內旅游統計理論體系，助力更加科學可靠的中觀和宏觀領域旅游研究。

（作者系該院副研究員；收稿日期：2023-11-20）

1 澳大利亞統計局海外游客抵港和離港數據調查方法， https：//www.abs.gov.au/methodologies/overseas-arrivals-and-departures-australia-methodology/aug-2023.

2 澳大利亞旅游研究中心國際游客問卷調查方法， https：//www.tra.gov.au/en/international/international-visitor-survey-methodology.

3 澳大利亞旅游研究中心訪客經濟分析， https：//www.tra.gov.au/en/economic-analysis/visitor-economy-facts-and-figures.

4 澳大利亞統計局（ABS）旅游和交通數據， https：//www.abs.gov.au/statistics/industry/tourism-and-transport.

5 本研究受科技創新2030重大項目“節假日城市旅游客流智能預警決策與疏導關鍵技術研究”（2021ZD0111403）資助。

⑥ 文化和旅游部， 國家文物局. 全國文化文物和旅游統計調查制度[S]. 北京： 文化和旅游部出版物， 2020： 125-136.

7 資料來源： https：//www.visitbritain.org/sites/default/files/vb-corporate/gb_tourist_annual_report_2019_final.pdf.

8 資料來源： https：//www.ine.es/daco/daco42/frontur/frontur_egatur_ metodologia.pdf.

9 資料來源： https：//www.tra.gov.au/en/economic-analysis/tourism-satellite-accounts.

10 資料來源： https：//www.mlit.go.jp/kankocho/.

1⑤⑥⑦ United Nations. International Recommendations for Tourism Statistics 2008[M]. New York： United Nations Publication， 2010： 9-37.

2 資料來源： https：//apps.bea.gov/scb/2022/02-february/0222-travel-tourism-satellite-account.htm.

3 資料來源： https：//www.insee.fr/fr/metadonnees/definition/c101.

4 資料來源： https：//www.ine.es/daco/daco42/frontur/frontur_egatur_ metodologia.pdf.

1⑦ 國家統計局社情民意調查中心按季度交付給文化和旅游部的國內旅游抽樣調查數據情況表，屬內部資料不對外公布。

2 文化和旅游部， 國家文物局. 全國文化文物和旅游統計調查制度[S]. 北京：文化和旅游部出版物， 2020： 125-136.

3 數據來源：https：//www.visitbritain.org/sites/default/files/vb-corporate/ gb_tourist_annual_report_2019_final.pdf.

4 數據來源：https：//www.insee.fr/fr/metadonnees/definition/c101.

5 數據來源：https：//www.ine.es/daco/daco42/frontur/frontur_egatur_ metodologia.pdf.

6 數據來源：https：//www.tra.gov.au/en/economic-analysis/tourism-satellite-accounts.