基于數(shù)智化轉(zhuǎn)型的電力營(yíng)銷系統(tǒng)智能水平測(cè)量方法研究

孫 鋼 王慶娟 沈艷陽(yáng) 陳千羿

（國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司）

0 引言

電網(wǎng)公司提出建設(shè)新型電力系統(tǒng)和“加快營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)字化、智能化驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷精益化管理，提升營(yíng)銷作業(yè)效率和全要素生產(chǎn)率”的工作部署。因此，如何加快推進(jìn)電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)的數(shù)字化、智能化和自動(dòng)化，滿足企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)的需求，成為各電力公司探索的重要方向。

電力智能營(yíng)銷系統(tǒng)作為全面支撐營(yíng)銷戰(zhàn)略落地、業(yè)務(wù)運(yùn)行監(jiān)測(cè)、管理決策分析的數(shù)字化平臺(tái)，有著業(yè)務(wù)范圍廣，應(yīng)用場(chǎng)景多，迭代要求高等特點(diǎn)。但是現(xiàn)階段的電力營(yíng)銷智能系統(tǒng)存在兩類主要問(wèn)題：一方面，普遍缺乏系統(tǒng)性能的測(cè)量方法。雖然針對(duì)人類能力的的評(píng)價(jià)方法在社會(huì)學(xué)中的研究已經(jīng)非常成熟，但這些方法并沒(méi)有考慮人工智能系統(tǒng)的特點(diǎn)和發(fā)展水平，相關(guān)方法與理論應(yīng)用于智能系統(tǒng)還需進(jìn)一步的研究。另一方面，電力營(yíng)銷系統(tǒng)自上線后盡管應(yīng)用成效顯著，但缺少合理的系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)體系，隨著系統(tǒng)用戶需求的多元化，亟需科學(xué)的評(píng)價(jià)維度指導(dǎo)營(yíng)銷智能系統(tǒng)優(yōu)化提升。因此，建立科學(xué)的測(cè)量模型，量化評(píng)估實(shí)際應(yīng)用效果，精準(zhǔn)指導(dǎo)智能升級(jí)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷大腦業(yè)務(wù)上的精準(zhǔn)迭代、創(chuàng)新優(yōu)化成為重中之重。

本文在此背景上，旨在提供智能營(yíng)銷系統(tǒng)的優(yōu)化路徑，通過(guò)建立科學(xué)的電力營(yíng)銷智能系統(tǒng)測(cè)量體系，將目前電力營(yíng)銷系統(tǒng)的運(yùn)行情況從不同層面進(jìn)行量化研究，結(jié)合定量與定性結(jié)合的方法，以構(gòu)建電力營(yíng)銷智能系統(tǒng)的評(píng)價(jià)模型。同時(shí)，為其他智能系統(tǒng)評(píng)價(jià)實(shí)踐提供一些參考。

1 電力營(yíng)銷數(shù)智系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建流程

綜合的評(píng)價(jià)體系可以從多角度、多層次反應(yīng)被評(píng)對(duì)象各項(xiàng)性能優(yōu)劣的一系列指標(biāo)，作為一個(gè)模型框架，其確立過(guò)程包括各級(jí)指標(biāo)項(xiàng)目和整體指標(biāo)框架的確立。具體步驟包括：確立評(píng)價(jià)目的、指標(biāo)體系初選、指標(biāo)體系優(yōu)化、系統(tǒng)檢驗(yàn)等，建立過(guò)程如圖1所示。

圖1 確立評(píng)價(jià)體系流程圖

1.1 確立評(píng)價(jià)目的

本研究擬在建立電力營(yíng)銷智能系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法，分析影響智能系統(tǒng)的評(píng)價(jià)因素，探討智能系統(tǒng)的優(yōu)化路徑。以電力營(yíng)銷智能系統(tǒng)為主要研究對(duì)象，擬以一定數(shù)量和比例的系統(tǒng)操作員工、系統(tǒng)性能測(cè)量領(lǐng)域?qū)＜覟檎{(diào)研和訪談對(duì)象，通過(guò)德爾菲法、問(wèn)卷調(diào)查法、層次分析法等方法建立營(yíng)銷大腦智商測(cè)量的評(píng)價(jià)體系。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)初選

目前關(guān)于電力智能系統(tǒng)并無(wú)明確的評(píng)價(jià)體系，因此只有基于已有研究與實(shí)踐的基礎(chǔ)，確立評(píng)價(jià)體系。在對(duì)被評(píng)價(jià)目標(biāo)的深入了解的基礎(chǔ)之上，查閱包括智能產(chǎn)品性能測(cè)量、智能系統(tǒng)性能測(cè)量等領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、文獻(xiàn)，將各項(xiàng)標(biāo)進(jìn)行整理與歸納，通過(guò)對(duì)領(lǐng)域內(nèi)專家咨詢、實(shí)地情況調(diào)查等方法，獲取能最客觀反應(yīng)評(píng)價(jià)目標(biāo)優(yōu)劣的相關(guān)指標(biāo)。一方面，在指標(biāo)的選取過(guò)程中，要盡可能保證全面但又不重疊，如果指標(biāo)不全面，就無(wú)法了解系統(tǒng)整體的性能測(cè)量結(jié)果，只能得到局部結(jié)果，無(wú)法準(zhǔn)確反映評(píng)價(jià)對(duì)象。如果指標(biāo)選取過(guò)于重疊，在增加工作量的同時(shí)，會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果失真，不利于評(píng)價(jià)體系后續(xù)的優(yōu)化。例如，當(dāng)考察智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取能力時(shí)，從數(shù)據(jù)類型上可以從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)去考慮，也可從文字、聲音、圖像角度去考慮，角度并不唯一，但要盡可能確保全面且不重疊。

另一方面，選取的指標(biāo)要適用于的具體的應(yīng)用研究中，因此對(duì)于選取的指標(biāo)需盡量易于獲得。通常情況下，指標(biāo)獲取的難易程度包括容易、較易、較難和困難四個(gè)程度，具體指標(biāo)獲取的難度由專家來(lái)評(píng)定，一般說(shuō)來(lái)，定量指標(biāo)比定性指標(biāo)易于取得，具體指標(biāo)比綜合指標(biāo)易于取得。例如，要直接考察智能系統(tǒng)的指導(dǎo)決策能力是較為困難的，但如果將該能力細(xì)分為電力大數(shù)據(jù)的獲取能力、知識(shí)抽取與分析能力、未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力、結(jié)果可視化展示能力等角度，則更便于理解和分析。

1.3 指標(biāo)體系的優(yōu)化

指標(biāo)體系的優(yōu)化包括初步指標(biāo)優(yōu)化和系統(tǒng)測(cè)試優(yōu)化。初步指標(biāo)優(yōu)化是在進(jìn)行指標(biāo)初步選擇后，將現(xiàn)存指標(biāo)進(jìn)行綜合比對(duì)與篩選，選擇出合適的指標(biāo)進(jìn)行整理、歸納，再將評(píng)價(jià)目標(biāo)根據(jù)其性質(zhì)特點(diǎn)進(jìn)行分解，細(xì)化目標(biāo)，形成子系統(tǒng)。將各個(gè)子系統(tǒng)做進(jìn)一步的分解，形成幾個(gè)可以完全評(píng)價(jià)其特性的具體指標(biāo)。同時(shí)將相互交集的指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)化處理，根據(jù)指標(biāo)選取原則、專家咨詢等各種方式，找出指標(biāo)中的重復(fù)、遺漏和不足之處，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化處理，得到最精準(zhǔn)、最簡(jiǎn)潔的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在優(yōu)化的過(guò)程中，可以從“齊備性”、“協(xié)調(diào)性”、“可行性”、“準(zhǔn)確性”、“區(qū)分度”、“重復(fù)度”等方面進(jìn)行檢驗(yàn)優(yōu)化。通過(guò)優(yōu)化，使得不同維度間具有一定的區(qū)分程度，而同一緯度內(nèi)的各項(xiàng)次級(jí)指標(biāo)又具有一定的相關(guān)性。

經(jīng)過(guò)以上步驟確立的評(píng)價(jià)體系在理論階段是合理的，而在具體的電力營(yíng)銷智能系統(tǒng)中是否適用仍需進(jìn)一步研究。在電力領(lǐng)域業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，區(qū)別于一般智能系統(tǒng)，電力智能營(yíng)銷系統(tǒng)特點(diǎn)主要在于數(shù)據(jù)處理的針對(duì)性、功能特點(diǎn)的專業(yè)性。電力營(yíng)銷智能系統(tǒng)需要處理大量與電力行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，如電力市場(chǎng)數(shù)據(jù)、用戶用電數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)專門的處理和分析，以提供給電力公司決策者有用的信息。同時(shí)，作為專門為電力行業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)而設(shè)計(jì)的智能系統(tǒng)，需要支持電力公司的市場(chǎng)營(yíng)銷決策、客戶管理、產(chǎn)品定價(jià)等相關(guān)專業(yè)性工作，并提供包括電力市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)律的分析預(yù)測(cè)、電力用戶畫像分析、電力產(chǎn)品推薦等功能。這些因素都是我們?cè)谘芯窟^(guò)程中需要考慮的。

1.4 指標(biāo)權(quán)重確立

確立指標(biāo)權(quán)重是進(jìn)行評(píng)價(jià)的前提，盡管已經(jīng)通過(guò)篩選與優(yōu)化確立的系統(tǒng)智商的評(píng)價(jià)體系，然而各評(píng)價(jià)指標(biāo)與其同級(jí)指標(biāo)的意義與重要性均不相同，因此需要采取合適的研究方法確立不同指標(biāo)的權(quán)重，區(qū)分不同指標(biāo)的重要性，以確保最終評(píng)價(jià)的科學(xué)性。本研究采用層次分析法、德爾菲法、結(jié)合問(wèn)卷調(diào)研結(jié)果確立指標(biāo)權(quán)重。

2 電力營(yíng)銷數(shù)智系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

2.1 評(píng)價(jià)體系內(nèi)容的確立

根據(jù)上文所述的體系構(gòu)建流程，結(jié)合實(shí)際操作場(chǎng)景，我們構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)容，一級(jí)指標(biāo)包括系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的匯聚能力、智能技術(shù)能力、智能應(yīng)用能力。其中，數(shù)據(jù)匯聚能力是智能系統(tǒng)對(duì)外部數(shù)據(jù)的接收與初步判斷能力，是進(jìn)行建模與智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，包含數(shù)據(jù)的收集能力、數(shù)據(jù)的融合能力。智能技術(shù)能力則是強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)處理過(guò)程的能力，包括系統(tǒng)運(yùn)算能力、系統(tǒng)建模能力。智能應(yīng)用能力則是基于數(shù)據(jù)匯聚和智能技術(shù)的基礎(chǔ)之上，對(duì)數(shù)據(jù)根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求進(jìn)行輸出應(yīng)用的能力，包括智能查詢能力、智能推薦能力、智能解析能力、多功能展示能力等。

2.2 評(píng)價(jià)體系權(quán)重的確立

不同指標(biāo)的評(píng)價(jià)權(quán)重通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和德爾菲專家咨詢的方法而確定。第一步，根據(jù)確定的評(píng)價(jià)體系內(nèi)容，利用在線問(wèn)卷調(diào)研網(wǎng)站問(wèn)卷星（www.wjx.cn）提供的工具建立評(píng)價(jià)體系問(wèn)卷，構(gòu)建智能系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系權(quán)重賦值調(diào)研問(wèn)卷，問(wèn)卷構(gòu)建的原則需保證各級(jí)維度的總和為100。第二步，邀請(qǐng)從事電力營(yíng)銷領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域等領(lǐng)域的20名專家成立專家組。將問(wèn)卷發(fā)放給專家組進(jìn)行打工。第三步，將第一次問(wèn)卷調(diào)研結(jié)果進(jìn)行匯總，將結(jié)果提供給專家組進(jìn)行閱讀。第四步，請(qǐng)專家組成員對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行第二次打分，對(duì)第二次賦值結(jié)果取平均值，獲得最終帶權(quán)重的智能系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系，如表1所示。

表1 權(quán)重的智能系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系

3 智能系統(tǒng)評(píng)價(jià)等級(jí)的建立

基于前文指標(biāo)與權(quán)重的確定，本文建立了一個(gè)關(guān)于電力營(yíng)銷智能系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)模型，用建立的評(píng)價(jià)體系運(yùn)用于實(shí)際系統(tǒng)中，通過(guò)定量分析系統(tǒng)中不同維度的實(shí)際性能，以確立綜合的智能水平。根據(jù)不同維度的表現(xiàn)情況，技術(shù)人員根據(jù)實(shí)際分值對(duì)具體功能進(jìn)行改進(jìn)，以支持電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)高效運(yùn)作。本文建立的系統(tǒng)評(píng)價(jià)等級(jí)評(píng)價(jià)如表2所示。

表2 智能系統(tǒng)評(píng)價(jià)等級(jí)

描述級(jí)智能可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚和標(biāo)準(zhǔn)化處理過(guò)程，通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別信息，并給出清晰的描述性信息，這是智能系統(tǒng)的初級(jí)階段，該階段智能系統(tǒng)的主要能力在數(shù)據(jù)獲取方面，可以滿足識(shí)別文字、聲音、圖像等能力，并做匯總展示與簡(jiǎn)單分析。

診斷級(jí)智能能夠基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)，有效、快速地給出精準(zhǔn)診斷結(jié)果，這是智能系統(tǒng)的中級(jí)階段，除了具有數(shù)據(jù)獲取的能力，還對(duì)數(shù)據(jù)中包含的知識(shí)具有掌握能力，掌握包括營(yíng)銷基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)技能等，并通過(guò)內(nèi)部的算法體系，對(duì)獲取的知識(shí)能進(jìn)行一定程度的分析，具有中等程度的系統(tǒng)技術(shù)能力。

預(yù)測(cè)級(jí)智能能夠結(jié)合主題相關(guān)的預(yù)警、預(yù)測(cè)、預(yù)防信息等，構(gòu)建相關(guān)主題庫(kù)、模型庫(kù)和方法庫(kù)等，并通過(guò)自我優(yōu)化不斷完善輔助決策，這是智能系統(tǒng)的較高級(jí)階段，除了能充分獲取數(shù)據(jù)信息，掌握領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)體系，還對(duì)知識(shí)具有一定創(chuàng)新與反饋能力，能根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景建立模型進(jìn)行，例如電價(jià)預(yù)警機(jī)制，電量精準(zhǔn)預(yù)測(cè)等。

指導(dǎo)級(jí)智能能夠結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景制定可執(zhí)行的方案與計(jì)劃，給出多組織、多業(yè)務(wù)、多資源系統(tǒng)的協(xié)同指導(dǎo)，這是目前一個(gè)更為高級(jí)的階段，也是電力公司在開發(fā)智能系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展方向，能將數(shù)據(jù)獲取獲取、知識(shí)掌握、知識(shí)創(chuàng)新及知識(shí)反饋等智能系統(tǒng)能力融合貫通，該階段的智能系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求，結(jié)合大量的知識(shí)和數(shù)據(jù)，制定全面的方案與計(jì)劃。這些方案不僅考慮到單個(gè)組織或業(yè)務(wù)的需求，還能夠協(xié)同指導(dǎo)多組織、多業(yè)務(wù)、多資源系統(tǒng)的協(xié)同工作。指導(dǎo)級(jí)智能能夠分析和優(yōu)化資源配置、風(fēng)險(xiǎn)控制、任務(wù)分配等關(guān)鍵問(wèn)題，為決策者提供準(zhǔn)確、可執(zhí)行的指導(dǎo)。同時(shí)，指導(dǎo)級(jí)智能具備自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，能夠根據(jù)反饋信息和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。它可以通過(guò)與人類專家的互動(dòng)和協(xié)作，不斷完善自身的知識(shí)庫(kù)和決策模型，以更準(zhǔn)確和可靠地指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策和執(zhí)行。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文依托國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景，以構(gòu)建電力營(yíng)銷智能系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行深入思考。本研究結(jié)合電力營(yíng)銷智能系統(tǒng)目前的發(fā)展情況，通過(guò)指標(biāo)體系的初選與優(yōu)化、權(quán)重確立等步驟確立評(píng)價(jià)體系，結(jié)合確定的體系與缺重，建立智能系統(tǒng)評(píng)價(jià)等級(jí)，為電力營(yíng)銷數(shù)智系統(tǒng)的評(píng)價(jià)與優(yōu)化提供了參考依據(jù)，進(jìn)一步促進(jìn)了供電公司的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。