近五年我國高等教育研究現狀、熱點及趨勢分析

摘" 要：文章運用CiteSpace和VOSviewer計量可視化分析軟件繪制高等教育的知識圖譜，通過對論文的作者機構進行分析，了解該領域的核心機構和貢獻，使用VOSviewer可視化圖表展示發文機構的數量和比例。研究表明發文高頻機構集中在高校，研究核心機構群大致形成；研究熱點囊括高等教育、高質量發展、人才培養、人工智能、職業教育等，本研究根據目前高等教育的研究熱點進行針對性地分析。

關鍵詞：高等教育；高質量發展；CiteSpace；VOSviewer

中圖分類號：G649" " 文獻標識碼：A" " 文章編號：1673-7164（2024）07-0075-04

“建設教育強國，龍頭是高等教育。”了解高等教育研究熱點，不僅能獲得高等教育的前沿知識，更能為做好高等教育研究指明方向。通過了解熱點問題，可以促進不同學科之間的交叉和融合，推動學科之間的交流和合作。［1］本研究根據可視化分析軟件的原理進行拓展分析，嘗試搭建和摸索高等教育研究領域的新型熱點，以期為高等教育研究的蓬勃發展提供新思路。

一、研究方法與數據來源

（一）研究方法

知識圖譜可以將大量的知識點和信息以圖形化的方式呈現，讓科研人員可以快速獲取所需的信息，從而更加高效地進行研究。本研究所采用的研究方法為知識圖譜可視化研究，將組合使用CiteSpace與VOSviewer軟件進行研究。CiteSpace提供了豐富的可視化功能，通過圖表和圖像的形式展示機構合作網絡。VOSviewer作為一種具有類似CiteSpace功能的軟件，可以通過文獻知識單元的網絡數據構建和可視化分析，通過文獻計量方法，可以定量分析一個領域內的論文數量、作者、機構、關鍵詞等信息。通過這些信息，繪制出相應的知識圖譜，比如作者合作網絡、機構合作網絡等，它具備強大的圖形展示能力，適用于大規模數據的可視化分析，通過生成共被引網絡圖，可以展示不同期刊之間的引用關系，揭示出不同期刊之間的聯系和學科發展的歷程。

（二）數據來源

在CNKI中選取參考文獻樣本，以關鍵詞“高等教育”高級檢索，時間范圍為2019年—2023年，最終得到核心期刊和CSSCI期刊文獻共計1367篇。將文獻以“Refworks”格式導出，用CiteSpace和VOSViewer軟件分析。具體而言，使用CiteSpace和VOSViewer分析期刊的來源可以按照以下步驟進行：

1. 數據準備。首先需要準備一個包含所有期刊名稱和其發表的文獻的數據集。這個數據集可以從相關數據庫或者文獻數據庫中獲取。

2. 數據導入。將準備好的數據集導入CiteSpace或VOSViewer中。

3. 數據分析。使用簡單的聚類算法或關聯規則挖掘算法；對大規模的數據，可以使用分布式計算或云計算技術等對數據進行可視化分析。

4. 結果展示。根據需要，將得到的結果進行展示和解釋，以便更好地了解該領域的研究現狀和發展趨勢。

二、高等教育研究計量分析結果

（一）文獻年度變化趨勢及研究熱點演進

通過分析某個領域在一定時間范圍內的年發文量變化，可以了解該領域的研究活躍程度、發展趨勢以及研究進展情況。通常情況下，如果某一領域的年發文量呈現逐年增加的趨勢，那么可以認為這個領域的研究正在不斷活躍和發展，科研產出能力在不斷提高。反之，如果一個領域的年發文量逐漸下降，那么可能意味著這個領域的研究進入相對低迷的階段。在時間線視圖中，選擇要分析的時間段和節點類型，對于高等教育研究文獻選取關鍵詞作為節點類型。在時間線視圖中，生成關鍵詞共現時區圖譜，并調整參數優化圖譜的顯示效果。

（二）期刊來源分布

一般來說，學術期刊是按照學科領域進行分類的，同一領域的期刊會發表該領域的最新研究成果，不同期刊的水平和特點也有所不同。一些期刊是權威的、高水平的期刊，它們會對研究成果進行更為嚴格的篩選和審查，因此，這些期刊上發表的研究成果往往具有更高的質量和價值。對通過高級檢索獲得1367份期刊文獻，經分析得到以下結論，《中國高等教育》《中國高教研究》《黑龍江高教研究》《江蘇高教》和《高教探索》5種期刊的發文量達50篇及以上，其中《中國高等教育》期刊在學術界和社會中受到了廣泛的關注，共計101篇。發文量在50篇以上的5種核心期刊總計發文量398篇。

（三）發文機構分析

通過統計不同機構的作者發表的文獻數量、被引次數、影響因子等指標，可以評估不同機構在相關學科領域的研究實力和影響力。1367篇核心期刊論文的作者來源于125家機構。一般情況下，發文機構的分布比較廣泛，其中絕大部分是高等院校。除了高等院校之外，還有一些科研機構、醫院、企業等也會發表相關的文獻。不同的機構在相關學科領域的研究實力和影響力也有所不同，因此通過對不同機構的發文量和被引次數等指標進行統計和分析，可以更全面地了解相關學科領域的研究現狀和實力。研究發現，北京大學在高等教育學科領域的研究活躍度和學術實力相對較強，共發文10篇。發文量是衡量一個機構在某個領域研究實力和貢獻的重要指標之一，但并不是唯一的指標。普賴斯定律是一種用于確定科學界核心力量的方法，一個科學家生產的論文數量與其學術成就成正相關。根據普賴斯定律，可以對發文核心機構的發文量進行統計計算，以確定該機構在相關學科領域的學術核心地位。即發文量下限為N≈0.749，N為核心作者單位發表論文數。已知最高發文量為10篇，算出N≈2.37，取整數2，即發文量在2篇以上的機構可被稱為核心發文機構，共計50家。75家機構的發文量只有1篇，反映出大多數機構可能缺乏這方面的人才，導致對高等教育研究的能力和動力不足。發文核心機構主要分布在北京、浙江、山東、廣西等城市，可以說明這些地區的學術研究實力和影響力相對較強。“托尼·比徹的‘學術部落’思想因關注學科知識和學科文化特征的差異而彰顯了其獨特性”，［2］因此這可能是因為這些地區的學術氛圍較為濃厚，或者這些地區的機構在高等教育研究領域有更多的研究資源和支持。

（四）關鍵詞共現知識圖譜分析

關鍵詞是論文的重要組成部分，它們是文章的核心內容，對于研究主題的聚焦和闡述起著至關重要的作用。通過剖析關鍵詞，可以更深入地了解研究主題，把握研究的核心內容。使用VOSviewer軟件，對高等教育關鍵詞共現進行分析，通過圓球大小的標記和比較，有利于快速地了解文本的主題和關鍵詞，并進行進一步的數據分析和挖掘。不同圓球大小代表該關鍵詞出現的不同頻次，圓球模型體積的大小與關鍵詞出現的次數成正比。研究發現，頻次最高的兩個節點分別是“高等教育”和“高質量發展”，進一步分析，“人才培養”“人工智能”“‘雙一流’建設”“職業教育”“國際化”“新時代”“粵港澳大灣區”和“內涵式發展”等關鍵詞的頻次相對較高。而高等教育主導了中心位置，并在已有研究中作為關鍵詞“出場亮相”次數較多。湯貝貝和薛彥華對大數據背景下高等教育治理轉型的關注，提出“大數據為高等教育治理既帶來了機遇，同時也帶來了高等教育治理主體數據素養薄弱、治理主體之間存在數據溝通障礙等問題”；［3］王戰軍重點談高等教育的紅色育人之路，“針對中國高等教育的紅色育人之路經歷了由初步探索到蓬勃發展的演進，高校需要走出一條中國特色、世界水平的高等教育紅色育人之路”；［4］陳濤等聚焦中國共產黨治理高等教育的百年進路，“以‘堅持不斷開辟當代中國馬克思主義發展新境界’為邏輯中介，形成中國特色社會主義高等教育治理的基本邏輯”。［5］

（五）關鍵詞共現知識圖譜的聚類分析

通過將高等教育研究進行有效聚類，可以發現不同研究方向之間的親疏關系，即它們之間的相似程度和聯系。聚類結果可以顯示哪些研究方向之間更具相關性，哪些研究方向可以合并成一個組，哪些研究方向需要進一步細分。

前文討論，可以將高等教育研究主題分為高質量發展、人才培養、人工智能和職業教育四個維度。高等教育研究涉及多個學科領域的知識，通過了解熱點問題，可以促進不同學科之間的交叉和融合，推動學科之間的交流和合作。建設高質量的區域高等教育體系，是當前迫切需要研究的關鍵問題。［6］了解高等教育研究的熱點問題對深入理解高等教育的內在規律和發展趨勢，推動學術創新，制定教育政策都具有重要的意義。

1. 高等教育質量評估

高等教育質量評估是當前研究的熱點問題之一。如何保證高等教育質量，提高人才培養水平是當前亟待解決的問題。研究者從不同的角度對高等教育質量評估進行研究，包括評估指標體系、評估方法、評估標準等方面，以期提高高等教育的質量和水平。

2. 招生錄取制度改革

招生錄取制度改革也是當前研究的熱點問題之一。隨著社會的發展和高等教育的普及，招生錄取制度也需要不斷地進行改革和完善。研究者從政策層面、招生錄取程序、錄取標準等方面對招生錄取制度進行了研究，以期推進招生錄取工作的公平、公正和透明。隨著社會的發展和高等教育的普及，招生錄取制度也需要不斷地進行改革和完善。招生錄取制度改革是當前高等教育研究的熱點問題之一。

研究者從政策層面、招生錄取程序、錄取標準等方面對招生錄取制度進行了研究，以期推進招生錄取工作的公平、公正和透明。在政策層面，研究者探討了招生錄取政策的制定和實施過程中存在的問題和挑戰，提出了政策調整和完善的建議。例如如何平衡不同類型考生的需求，如何確保公平競爭，如何科學評估考生的能力和潛力等。在招生錄取程序方面，研究者研究了如何優化錄取流程，提高錄取效率，減少錄取過程中的不公平現象。例如如何建立科學的選拔機制，如何規范錄取情況，如何加強信息公開和監督等。在錄取標準方面，有學者探討了如何制訂合理的錄取標準，確保錄取的學生具備必要的知識、技能和素質。例如，如何評估考生的綜合素質，如何考慮學生的個性差異，如何與職業需求相銜接等。

3. 課程與教學論

課程與教學論是高等教育研究的重要領域之一。如何設計科學合理的課程，提高教學質量是當前研究的熱點問題。研究者從課程設計、教學方法、教學策略等方面對課程與教學論進行了研究，以期提高教學質量和效果。在課程設計方面，研究者探討了如何根據學科特點和學生需求設計科學合理的課程，以提高學生的知識、能力和素質。

4. 高校教師隊伍建設

高校教師隊伍建設是高等教育研究的熱點問題之一。如何提高教師的素質和能力，加強教師隊伍建設是當前亟待解決的問題。研究者從教師職業發展、教師評價、教師激勵機制等方面對高校教師隊伍建設進行研究，以期提高教師隊伍的整體素質和能力。

5. 國際化辦學

國際化辦學是當前研究的熱點問題之一。隨著全球化的發展，國際化辦學已經成為高等教育發展的重要趨勢。研究者從國際化辦學的模式、國際化辦學的策略、國際化辦學的標準等方面對國際化辦學進行了研究，以期推進高等教育的國際化進程。

綜上所述，高等教育研究的熱點問題涉及面廣，對深入理解高等教育的內在規律和發展趨勢具有重要意義。未來，需要進一步加強研究，為高等教育的改革與發展提供理論支持和實踐指導。

三、高等教育研究熱點及趨勢分析

（一）人才培養：高等教育是高質量發展的關鍵

在高質量發展中，人才培養是高等教育的重要任務之一。人才培養是高質量發展的關鍵。在現代化經濟體系的建設中，高素質、具備創新能力和國際視野的人才對于推動經濟發展、實現高質量發展至關重要。“大學可以作為人類最永久的機構之一，它的存在要比其他政治機構、法律機構、工業機構更加持久。”［7］“通過優化學科設置，并且不同類別和層次的高校，積極探索實現不同程度的‘通專結合’教育模式”，［8］可以更好地滿足全社會高質量發展的需求。全球化時代，國際化人才培養也是高等教育的重要任務之一。拓寬學生的國際視野和跨文化交流能力，可以更好地適應高質量發展的需求。

（二）人工智能：高等教育的未來助手

“人工智能方案可以解決諸多難題，賦能高等教育。”［9］借助人工智能可以分析學生的學習習慣和需求，提供個性化的學習方案和資源，幫助學生更好地掌握知識和技能。人工智能教育和傳統技能教育的一個主要區別在于注重培養學習者面向智能化和發展高技能的學習能力，旨在提升學生內化和運用知識的能力。人工智能可以分析學生的學習成果和表現，管理學生的學習數據和信息，提供智能化的管理服務，幫助學校和學生更好地管理學習過程。人工智能可以輔助學生進行學術研究和寫作，提供智能化的工具和服務，幫助學生更好地完成學術任務。人工智能在高等教育中的應用不僅提高了教育質量和效率，也為學生提供了更加便捷和高效的學習方式。

人工智能將成為高等教育中不可或缺的助手。在高等教育中，人工智能還可以協助管理教學資源和課程，提高教學效率和效果。例如人工智能可以自動化排課、考試、成績管理等，有利于減少教師的工作負擔，提高教學管理的效率。總之，人工智能可以幫助實現教育范式的轉變，提高教育質量和效率，為未來的社會發展培養更多優秀的人才。

（三）職業教育：與高等教育共同承擔社會人才培養的責任

職業教育和高等教育都旨在為社會培養各類專業人才，兩者在人才培養方面有著共同的責任。它們應通過密切合作和有效銜接，共同制訂人才培養計劃和目標，為學生提供針對不同行業和職業崗位的培訓。職業教育和高等教育應該通過合作與銜接，實現優勢互補，共同培養具備綜合素質和專業技能的優秀人才。雙方可以共同開發課程，共享師資資源，通過合作、交流和實踐，共同探索新的教學方法、教育理念和人才培養模式，以提高人才培養質量和效果。進一步講，職業教育和高等教育應鼓勵學生參與國際學術交流和合作研究，拓展學生的國際視野和跨文化交流能力。教育體系也需要提供必要的資源支持、質量監管和評估機制，確保人才培養質量和效果，加強職業教育與高等教育的銜接與合作，建立有效的體系保障和實踐機制。

參考文獻：

［1］ 秦天程. 人工智能教育語境下高職學生的學習力特征和提升途徑［J］. 中國職業技術教育，2021（20）：88-92.

［2］ 郭柏林，楊連生. 高校交叉學科發展困境及破解蠡測——基于“學術部落化”的考察［J］. 高教探索，2022，225（01）：37-44+79.

［3］ 湯貝貝，薛彥華. 大數據背景下高等教育治理轉型：機遇、挑戰與應對策略［J］. 重慶高教研究，2019，7（02）：77-86.

［4］ 王戰軍. 中國高等教育的紅色育人之路［J］. 中國高等教育，2020，655（18）：15-17.

［5］ 陳濤，唐教成，韓茜. 中國共產黨治理高等教育的百年進路及基本邏輯［J］. 重慶高教研究，2021，9（04）：3-15.

［6］ 周光禮. 高地：世界一流大學建設的戰略走向——評《世界一流大學高地研究》［J］. 大學教育科學，2022，191（01）：2.

［7］ 段世飛. 美國頂尖大學如何培養國際化人才——基于哈佛大學的個案研究［J］. 現代教育管理，2023（02）：104-117.

［8］ 高紅梅. 地方應用型本科高校“通專結合”教育模式實施路徑研究［J］. 內蒙古財經大學學報，2020，18（05）：45-48.

［9］ 黃宇彤. 人工智能在高等教育中的場景應用［J］. 哈爾濱工程大學學報，2022，43（07）：1066-1072.

（薦稿人：鄭新成，河南工程學院會計學院教授）

（責任編輯：胡甜甜）