卡奧斯工業大模型：一個更懂制造的“百事通”

谷月 王欣 劉晶

以大模型為代表的人工智能引發的新一輪科技革命和產業變革正向縱深發展，千行百業將面臨巨大的機遇和顛覆性的挑戰。在工業領域，人工智能是推進新型工業化的關鍵變量，是推進新質生產力發展的一個最典型的代表性技術。工業大模型的落地生根將為制造企業探索新型工業化提供全新路徑，當人工智能賦能各行各業后，就形成了典型的新質生產力，并產生巨大推動作用。走進卡奧斯COSMO-GPT工業大模型，能夠全方位感受以大模型為代表的人工智能技術在工業領域的生動實踐。

機械臂扭動著靈活的關節，精準無誤地抓取生產線上的零部件，根據型號自動匹配裝配工藝；短短數十秒，注塑機便生產出一件“定制”的洗衣機模具……

給注塑機安裝一個人工智能大腦，復雜繁瑣的生產制造仿佛被一雙無形的手安排得簡潔高效。走進卡奧斯模具（青島）工廠，能看到百年歷史的傳統塑料模具加工行業正在因人工智能而蝶變。

一雙柔性生產的“隱形之手”

與通用大模型演示寫詩作畫的“風花雪月”不同，工業大模型的現場演示充滿了“賽博朋克風”。

“請完成前后連接法蘭的裝配！”在卡奧斯工業智能研究院實驗室里，卡奧斯工業智能研究院研發工程師張碩的一聲令下，生產線上的兩條機械臂迅速扭動起來，精確定位抓取放置在桌子上的零部件，并根據零部件的型號自動匹配裝配工藝，有條不紊地完成了設備的柔性組裝。

這番看似尋常的操作，卻透露出機械臂非比尋常的理解力和決策力，而這正是在接入卡奧斯自主研發的工業大模型COSMO-GPT之后產生的。

“目前，類似這樣的工業機械臂已經能自主完成海爾洗衣機工件的裝配動作。”COSMO-GPT工業大模型的設計者之一、卡奧斯工業智能研究院技術總監王超說。之所以選擇洗衣機的柔性裝配作為工業大模型的最初落腳點，是因為洗衣機大規模、個性化的生產過程極其繁瑣，即便在智能制作領域深耕多年的海爾也沒有完全實現全流程的柔性生產。比如，滾筒洗衣機內外桶配重塊就無法自動裝配，大部分流程仍依靠人工完成，因此往往會產生工藝響應不及時、工人無法快速掌握新工藝、質量不可靠等問題。

王超表示，如今，卡奧斯COSMO- GPT工業大模型的出現，讓家電制造向“智”造更進化了一步。

工業大模型的推理和決策能力可以自動生成精確的機器運行控制指令。從利用3D掃描技術精確定位零部件，到根據零部件的型號自動匹配裝配工藝，再到完成設備的柔性組裝，工業大模型就像柔性生產背后那雙“隱形之手”，使整個生產流程變得井井有條。

“在工業大模型賦能下，工藝設計環節效率可至少提高30%，換產調試環節效率可至少提高50%。”王超憧憬道：“在未來工業生產中，人的參與度會越來越少，在大模型驅動下逐步向工業智能體演變，各種工業要素之間高度協同、高度自治，工業將進入數據與智能雙輪驅動的新階段。”

一名能PK老師傅的“新員工”

在卡奧斯模具（青島）工廠的注塑車間里，當技術人員給大模型輸入指令后，一臺白色“鐵房子”內便開始閃爍橙色的光。在長達數十秒的轟鳴聲過后，燈光暫停，一件塑料洗衣機模具產品做好了，產品誤差不超過頭發絲粗細。

“COSMO-GPT能夠自動識別指令，然后從龐大的數據庫中調取數百個符合要求的工藝參數，并立即指揮注塑機開始工作。這個過程如果靠工藝師來做至少需要1個多小時，還未必能夠保證準確性。”拿著剛做好的模具，卡奧斯模具（青島）工廠首席注塑工藝工程師鄭彥博再次向大模型提出了新指令，而這次的工藝參數卻有不同。

當把兩件模具放在一起時，我們發現，第二次生產出來的模具缺了一塊，是個殘次品。鄭彥博指著有瑕疵的產品說：“‘注塑是家電生產的重要工序，其生產過程看起來不過是模具開合，但背后卻牽扯著溫度、壓力、成型周期、模具健康、能耗等復雜的工藝和參數。能夠熟練掌握合膜訣竅技術的基本上都是身經百戰的老師傅。如果讓新手完成合膜任務，他們至少要經歷數十次，甚至上百次的失敗，每失敗一次不僅代表多產生了一套廢件，還意味著轉產時間延長。因此，注塑機設備便成了只能依靠人工經驗調試的‘黑箱。”

而將“新手”培養成經驗豐富的“老師傅”至少需要7至10年。為了盡快縮短“新老”差距，就必須打開這只“黑箱”，將老師傅們的技術經驗轉化為可量化的數據和指標，讓主觀經驗升華為科學易用的工業智能。

為此，卡奧斯COSMO-GPT工業大模型結合模具工廠共同打造了第一款注塑領域的“專業工業模型”。盡管這名“新員工”上崗時間不過數月，但其表現已經讓人刮目相看。

“過去，在調試生產的過程中產生的不合格產品都是作為廢件處理的，現在的調試效率提升了約50%，大大減少了浪費。”鄭彥博表示，不僅如此，應用工業大模型后，產線生產效率提升5%，節能降耗10%，量產調試降費50%。大模型還能對設備的健康狀況進行提前預警，減少設備故障。

一位隨時解惑的“行業專家”

工業制造領域“一米寬，百米深”，所有的行業知識深埋在各個細分領域。例如，家電生產就要歷經鑄造、焊接、沖壓、鍛造、切削、熱處理等一系列工藝，且不同工藝流程各有一套自己的生產“訣竅”。

當工業大模型成為家電智能制造的超級“大腦”，為保證專業性和實踐性，還需要不斷補充“營養”，讓自己變得越來越懂工業，越來越懂家電制造的細節。

海爾數十年積累的海量工藝數據為卡奧斯COSMO-GPT工業大模型提供了基礎養分，而這些工藝數據來自一代又一代人的經驗積累。

以前，無數經驗都沉淀在老師傅的大腦里，技藝的傳承只能靠車間老師傅“傳幫帶”，操作人員要想熟練掌握這些技藝必須經過長期的實踐與積累。如今，卡奧斯的研發人員把大模型終端和工作場景相連，抓取工人輸入的參數，分析比對操作數據和操作效果的關聯度，再經過工程知識“淬火”，老師傅的經驗就變成了成熟可用、能夠量化的數據和信息，然后再將這些“數字化”經驗沉淀成訓練卡奧斯COSMO-GPT工業大模型的語料，幫助大模型攻克家電制造中的難題。這樣，工業大模型就可以通過知識問答的方式向年輕的注塑專業工藝員進行“經驗傳授”，讓他們輕松獲取老師傅的經驗。

現在，海爾的每一位員工身邊都有屬于自己的“行業專家”，可隨時答疑解惑。“哪些設備參數對注塑質量有影響？”“注塑產品出現毛刺、飛邊的原因有哪些？”“停機時的模具應如何保護？”……向卡奧斯工業大模型提出問題后，我們便迅速得到了專業回復。卡奧斯工業智能研究院大模型產品架構師李錫源驕傲地說道：“現在，它的答復已經和一位在注塑領域工作十幾年的老師傅不相上下了。”

目前卡奧斯COSMO-GPT工業大模型已經擁有700億參數，經過百萬級工業數據的微調，確保了其在工業知識處理上的高效性和準確性。在工業互聯網研究院的測評中，COSMOGPT在工業知識問答方面表現出色，位居第一梯隊，展現出強大的工業場景適用性和生產賦能潛力。2月19日，在工信部正式公布《2023年工業互聯網試點示范名單》中，卡奧斯COSMOPlat創新研發的“卡奧斯工業大模型COSMO-GPT”成功入選。在3月底首屆制造業智能化解決方案創新大賽總決賽中，卡奧斯COSMOPlat憑借工業大模型創新應用解決方案榮獲核心要素資源保障賽道一等獎，成為大賽唯一獲獎的工業互聯網平臺和工業大模型團隊。

未來，卡奧斯COSMOPlat將繼續發揮自身的綜合性和引領性作用，與各行各業深入溝通合作，推動大模型與工業領域深度融合，實現COSMOGPT這個最強大腦的持續進化。

COSMO-GPT， A Large Industrial Model， Making AI An Expert of Manufacturing

Industrial models provide a fresh approach for manufacturing enterprises to explore new paths towards industrialization. When artificial intelligence empowers various industries， new quality productive forces are formed and will produce significant driving effects.

Mechanical arms twist with flexible joints， accurately grasping components on the production line and automatically matching assembly processes based on models. In just a matter of seconds， an injec tion molding machine produces a “customized” washing machine mold...

By equipping injection molding machines with artificial intelligence， the intricate manufacturing process seems to be orchestrated seamlessly by invisible hands， becoming concise and efficient. Stepping into the COSMOPlat Mold （Qingdao） Factory， we can witness the traditional plastic mold processing industry， with a century-old history， undergoing a transformative change propelled by artificial intelligence.