ARFI與RTE診斷BI-RADS 4類乳腺病變的價值分析

錢燕芳 陳彩萍

【摘要】? 目的? 探討聲脈沖輻射力成像（ARFI）、實時組織彈性成像（RTE）對乳腺影像報告和數據系統（BI-RADS）4類乳腺病變診斷價值分析。方法? 選取醫院2020年3月- 2021年11月收治的乳腺病變患者189例作為研究對象，經病理證實共192個BI-RADS 4類乳腺病灶，依據ARFI、RTE技術校正后BI-RADS分類情況，分析其診斷價值。結果? 192個BI-RADS 4類乳腺病灶中，良性病灶99個（51.6%），惡性病灶93個（48.4%）。對于BI-RADS 4類病灶進行ARFI、RTE校正后三者的靈敏度是ARFI>RTE>BI-RADS分類，特異度是RTE>ARFI>BI-RADS分類，陽性預測值是RTE>ARFI>BI-RADS分類，陰性預測值是ARFI>RTE>BI-RADS分類。BI-RADS與ARFI校正后分類和BI-RADS與RTE校正后分類之間差異有統計學意義（P<0.05）；而在ARFI和RTE之間差異無統計學意義（P>0.05）。結論? ARFI、RTE診斷BI-RADS 4類乳腺病變的價值更高，可以優先選擇ARFI和RTE這兩種方法中的任意一種。

【關鍵詞】? 超聲；乳腺病變；乳腺影像報告；數據系統

中圖分類號? R655.8? ? 文獻標識碼? A? ? 文章編號? 1671-0223（2024）09--04

乳腺癌是目前危害女性健康的嚴重疾病之一，其發病率逐年上升[1]。乳腺病變是指正常的乳腺細胞或腺體變成了異常組織，若不及時治療，會增加患者罹患乳腺癌的風險，甚至危及生命[2-3]。因此，早期診斷和治療對于乳腺病變的患者非常重要，可以提高治愈率和生存率，改善預后[4]。BI-RADS是一種常用的乳腺影像報告和數據系統，但是BI-RADS 4類乳腺病變的惡性風險區間的跨度較大（2%～95%），同時超聲表現的重疊以及亞類界限不明確，對于一些病變如腫塊較小以及肥胖患者來說，其診斷難度較大[5]。這是目前臨床醫學領域所面臨的挑戰之一。需要不斷完善和優化相關的診斷方法，以提高診斷準確性和患者治療效果。本研究選取192個BI-RADS 4類乳腺病灶作為研究對象，旨在進一步探討ARFI、RTE診斷BI-RADS 4類乳腺病變的臨床價值。

1? 對象與方法

1.1? 研究對象

選取醫院2020年3月- 2021年11月收治的乳腺病變患者189例作為研究對象，并經病理證實共192個BI-RADS 4類乳腺病灶，所有患者均為女性；年齡23～68歲，平均45.50±6.12歲；病灶直徑0.6～4.6cm，平均2.60±0.42cm。入選標準：0.5cm<乳腺腫塊<5.0cm，且均有病理結果；患者未經放、化療治療。排除標準：患者身體各臟器存在嚴重疾病或功能不全；患者有精神抑郁類疾病；患者溝通障礙，無法與醫護人員進行正常交流；患者單純乳腺囊腫；患者處于乳腺急性炎癥期；存有乳腺結節手術禁忌證；臨床資料不完整；依從性不佳者。本研究通過醫院倫理委員會批準；患者或家屬對本研究知情并愿意參加。

1.2? 檢查方法

1.2.1? ARFI檢查方法? 應用彩超儀西門子Acuson S2000，線陣探頭9L4（探頭頻率4～9MHz），線陣探頭18L6（探頭頻率6～18MHz），配備ARFI成像技術軟件。患者取仰臥位，首先對患者進行超聲常規掃描，常規掃描發現病灶后根據美國放射學會BI-RADS分類標準進行分類，在BI-RADS 4級病灶中進行ARFI檢查。ARFI采用聲力式應變彈性（VTI）和二維剪切波彈性成像（VTIQ），檢查時利用VTI技術質控指標QF（Quality Factor）值在55～65，描記病灶在彈性圖中與二維灰階圖中的輪廓，系統自動計算面積比（AR），AR值越大則表示病灶組織硬度越高，反之則表示病灶組織硬度越低。利用VTIQ技術選取質控圖為綠色或黃-綠色圖像，分別于病灶內以及周圍同水平正常乳腺組織內進行多個取點獲得剪切波速度（SWV），SWV值越大則表示病灶組織硬度越高，反之則表示病灶組織硬度越低。

1.2.2? RTE檢查方法? 依據患者具體病灶大小，對彈性成像感興趣區的范圍進行調節，不予人為加壓，患者平穩呼吸，病灶盡可能調至取樣框中心位置，取樣框大小調至病灶面積2倍左右，顯示屏左下角質控指標QF值在55～65時獲得彈性圖像后，參考相關研究的彈性成像硬度分類病灶對病灶進行評分[6]。

1.3? 觀察指標

（1）ARFI標準：SWV<4m/s表示良性病變，SWV≥4m/s惡性病變；AR<1.28表示良性病變，AR≥1.28表示惡性病變[7]。

（2）RTE評分：1～3分表示良性病變，4～5分表示惡性病變[5]。當RTE評分≥4分時，BI-RADS分類3級升級為4a，4a升級為4b；當RTE評分≤3分時，4b降級為4a；余乳腺結節BI-RADS分類保持不變[7]。

（3）BI-RADS分級：根據乳腺影像報告與數據系統指南（第5版）中BI-RADS分級，4a低度可疑惡性，2%<惡性可能≤10％；4b中度可疑惡性，10％<惡性可能≤50％；4c高度可疑惡性，50％<惡性可能≤95％[8]。將病灶分為3組：4A類以下為4A組，4B類為4B組，4C及以上類為4C組。

1.4? 數據分析方法

采用SPSS 22.0統計軟件分析數據，計數資料組間構成比較采用χ2檢驗，以P<0.05為差異有統計學意義。

2? 結果

2.1? 病理類型

192個BI-RADS 4類乳腺病灶中，良性病灶99個（51.6%），惡性病灶93個（48.4%）。良性病灶中纖維腺瘤39個，纖維囊性乳腺病29個，導管內乳頭狀瘤10個，葉狀腫瘤5個，導管上皮增生4個，慢性炎癥、肉芽腫性炎各4個，化膿性炎、囊腫各2個。惡性病灶中浸潤性導管癌60個，浸潤性癌17個，導管內癌10個，其他6例。

2.2? 分析BI-RADS分類校正結果

先將乳腺腫塊經BI-RADS分類分為4A組110個，4B組41個和4C組41個。然后將病灶進行ARFI和RTE校正后，其中ARFI標準，4A組降至98個，4B組升至50個，4C組降至44個；其中RTE標準，4A組降至101個，4B組升至48個，4C組升至43個。因此，ARFI校準后升級的有33個，占比17.2%，降級的有18個，占比是9.3%；RTE校準后升級的有31個，占比16.1%，降級的有20個，占比是10.4%。見表1、表2。

2.3? 分析BI-RADS分類、ARFI和RTE分類結果

BI-RADS分類中，4A組、4B組和4C組的病理結果：良性分別為88個、8個和3個，惡性分別為22個、33個和38個。經ARFI校正后4A組、4B組和4C組的病理結果：良性分別為93個、4個和2個，惡性分別為5個、46個和42個。經RTE校正后4A組、4B組和4C組的病理結果：良性分別為95個、3個和2個，惡性分別為6個、45個和41個。從上述結果可以看出，在BI-RADS和ARFI分類之間，以及BI-RADS和RTE分類之間差異有統計學意義（P<0.05）；而在ARFI和RTE分類之間差異無統計學意義（P>0.05），見表3。因此，在進行乳腺疾病的診斷時，可以優先選擇ARFI和RTE這兩種方法中的任意一種。

2.4? 分析ARFI和RTE診斷價值

BI-RADS分類、ARFI校正后分類和RTE校正后分類的靈敏度是ARFI>RTE>BI-RADS分類，特異度是RTE>ARFI>BI-RADS分類，陽性預測值是RTE>ARFI>BI-RADS分類，陰性預測值是ARFI>RTE>BI-RADS分類。因此，單獨診斷方式比較，ARFI、RTE診斷BI-RADS 4類乳腺病變的價值更高。見表4。

3? 討論

隨著經濟水平的不斷提高和人們生活節奏的加快，生活習慣和飲食習慣發生了明顯變化，乳腺癌疾病發病率越來越高，嚴重威脅著廣大女性的健康和生活質量[9-10]。乳腺病變可表現為乳腺炎、乳腺增生、乳腺癌等疾病，如果不及時或不當治療，極易導致惡性轉化，危及患者生命[11-12]。因此，及早明確乳腺病變的良惡性十分重要，有助于臨床治療和評估患者預后[13-14]。目前，BI-RADS 4類病變可分為4A、4B和4C類，不同類別的惡性程度存在明顯差異，因此必要時應根據類別制定針對性的治療方案[13-14]。然而，現階段臨床對BI-RADS 4類病變的分類，仍然主要依賴超聲醫生的經驗，因此存在較強的主觀性。

隨著彈性成像技術的研究及發展，SWE和RTE技術是其中的重要兩員，能夠為鑒別乳腺病灶的良惡性提供一種新的方法。近幾年，國內外許多學者正在積極探討和研究這兩種技術在臨床應用中的價值和診斷效能。尤其是為BI-RADS 4類病變的分類提供了新的方法[15-16]。本研究中，在BI-RADS分類中，三者的靈敏度是ARFI>RTE>BI-RADS分類，特異度是RTE>ARFI>BI-RADS分類，陽性預測值是RTE>ARFI>BI-RADS分類，陰性預測值是ARFI>RTE>BI-RADS分類。在BI-RADS與ARFI校正后分類和BI-RADS與RTE校正后分類之間差異有統計學意義。而在ARFI和RTE之間差異無統計學意義。由此可見，單獨診斷方式比較，ARFI、RTE診斷BI-RADS 4類乳腺病變的價值更高，可以優先選擇ARFI和RTE這兩種方法中的任意一種。

乳腺病變的硬度在不同的病變進程中也存在差異，因此ARFI和RTE技術與乳腺組織病變的評分也有密切關系。在本研究中，對乳腺腫塊是BI-RADS 4類的基礎上進行了ARFI和RTE的校正，結果發現在ARFI校正后有5個惡性病變被低估，在RTE校正后有6個惡性病變被低估。被低估的惡性病變中，經病理證實，都是導管內原位癌。因此，彈性成像也存在一定的局限性。

綜合以上結果，用ARFI和RTE技術診斷BI-RADS 4類乳腺病變的靈敏度、特異度和陽性預測值得以提高。結合其他因素考慮可以更好地鑒別出病變的良惡性，減少漏診，具有重要的臨床價值。

4? 參考文獻

[1] 劉威，王黎君，齊金蕾，等.1990-2017年中國女性乳腺癌疾病負擔分析[J].中華流行病學雜志，2021，42（7）：1225-1230.

[2] Qiao Y，Zou C，Cheng C，et al.Simultaneous acoustic radiation force imaging and MR thermometry based on a coherent echo-shifted sequence[J].Quanti Imag Med Surg，2020，10（9）：1823.

[3] 徐金亮，滕心瑞，劉寶良，等.乳腺X線攝影及動態增強MRI對BI-RADS 4-5微鈣化病變的診斷價值[J].影像科學與光化學，2020，38（5）：815-821.

[4] 張迎，馬悅，李穎，等.錐光束乳腺CT與乳腺MRI對X線/超聲BI-RADS 4類病變的診斷價值對比研究[J].臨床放射學雜志，2021，40（9）：1703-1708.

[5] 羅偉權，黃曉文，曾福強，等.超聲組學對BI-RADS 4類乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值[J].臨床超聲醫學雜志，2020，22（11）：820-823.

[6] 熊佳佳，于韜，王浩天，等.ARFI聯合BI-RADS分類對伴鈣化乳腺腫塊的臨床應用價值[J].現代腫瘤醫學，2019，27（20）：3670-3674.

[7] Odéen H，de Bever J，Hofstetter LW，et al.Multiple‐point magnetic resonance acoustic radiation force imaging[J].Magn Reson Med，2019，81（2）：1104-1117.

[8] Liberman L，Menell JH.Breast imaging reporting and data system （BI-RADS）[J].Radiol Clin，2002，40（3）：409-430.

[9] 劉霞，蘭斌，喬云川.聲輻射力脈沖成像技術在乳腺良惡性病變鑒別診斷中的臨床價值[J].中國醫學裝備，2019，16（11）：99-102.

[10] 陳沛芬，賴瑾瑜，鄺永培，等.超聲造影在乳腺BI-RADS評分4類病變穿刺活檢中的應用價值[J].中國醫師雜志，2019，21（11）：1640-1643.

[11] 黃志芳，汪曉虹，李一鳴，等.絕經狀態對聲輻射力脈沖成像診斷乳腺良惡性腫塊的影響[J].臨床超聲醫學雜志，2019，21（5）：345-349.

[12] 閆妍，熊穎，傅強，等.聲觸診組織成像與量化技術在BI-RADS 4類乳腺結節診斷中的價值[J].中國藥物與臨床，2019，19（19）：3294-3296.

[13] 李衛民，黃艷麗，范曉芳，等.聲脈沖輻射力彈性成像對超聲BI-RADS 4A類微小腫塊的再評估[J].東南國防醫藥，2019，21（3）：240-244.

[14] 王愛珠，黃旴寧，王賓，等.聲觸診組織成像定量技術在BI-RADS 4類乳腺非囊性結節中的應用研究[J].重慶醫學，2020，49（5）：766-769.

[15] Matsuda E，Fukuhara T，Donishi R，et al.Clinical utility of qualitative elastography using acoustic radiation force impulse for differentiating benign from malignant salivary gland tumors[J].Ultr Med Biol，2021，47（2）：279-287.

[16] 李月興，胡秋根，黃偉俊，等.聲觸診組織定量成像聯合聲諾維超聲造影對乳腺BI-RADS 4類結節的鑒別診斷價值[J].現代生物醫學進展，2021，21（13）：2484-2488.

[2024-10-28收稿]