鄭州廣播電視臺智慧廣播系統設計與實現

許效慧

摘 要：【目的】隨著AI技術在互聯網行業中的廣泛應用，傳統的廣播電視制作也受到了影響。為了適應新的技術發展，提高生產效率，鄭州廣播電視臺對傳統生產系統進行智能化改造。【方法】圍繞鄭州廣播電視臺的AI技術改造，提出了智慧廣播方案。該方案在廣播制作、發布等方面進行了全面的智能化改造。【結論】鄭州廣播電視臺在建成智慧廣播系統后，生產效率得到提高，生產流程得到簡化，自動化程度得到提升，為智慧廣播建設提供了一條嶄新的思路，同時為同行提供一些參考意見。【結果】智慧廣播系統的應用提高了廣播的收聽率，增加了用戶的黏性，改善了用戶的收聽體驗，擴展了受眾群體，大大增強了鄭州廣播電視臺的社會影響力。

關鍵詞：自動化與智能化；智慧廣播；云平臺；AI播報

中圖分類號：TU248.8? ? 文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1003-5168（2024）05-0015-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.05.003

Design and Realization of The Smart Broadcasting System of

Zhengzhou Radio and Television Station

XU Xiaohui（Zhengzhou Radio and TV Station， Zhengzhou 450000， China）

Abstract： [Purposes] With the popularization of AI technology in the internet technology industry， traditional radio and television production has also been affected. In order to adapt to new technological developments and improve production efficiency， Zhengzhou Radio and Television Station has utilized new technologies to intelligently transform traditional production systems.? [Methods] A smart broadcasting solution has been proposed centered on the AI technology transformation of Zhengzhou Radio and Television Station. The program has undergone a comprehensive intelligent transformation in broadcast production， publishing， and application.[Findings] After the establishment of the smart broadcasting system at Zhengzhou Radio and Television Station， the production efficiency has been improved， the production process has been simplified， and the degree of automation has been further enhanced， which provides a new way of thinking for the construction of smart broadcasting， and it is hoped that it can provide some reference suggestions for peers. [Conclusions] The application of the smart broadcasting system has increased the listening rate of radio， increased user stickiness， improved the listening experience of users， expanded the audience base， and greatly enhanced the social influence of Zhengzhou Radio and Television Broadcasting.

Keywords：automation and intelligence； smart broadcasting； cloud platform； AI broadcasting

0 引言

近年來，AI技術的快速發展，給很多行業帶來了全新的發展機遇。AI技術的廣泛應用，讓我們的數字生活變得更加豐富，為實現真正意義上的萬物互聯提供了基礎。十年前的手機打開在線圖片都需要大量時間，如今有了5G技術的加入，手機幾乎能做到各種事情。而AI技術則讓設備和應用變得更加智能，用戶只需很少的控制，就能享受到便捷服務。隨著云計算、大數據等技術迅猛發展和廣泛應用，廣播電臺作為傳統媒體代表，面對日漸復雜的媒體競爭環境，必須積極應對并采取有效措施來提高自身競爭力。

1 需求分析

推動傳統媒體和新興媒體融合發展，是落實中央全面深化改革部署，推進文化宣傳領域改革創新的一項重要任務，也是各級廣播電視部門適應媒體格局變化，提升主流媒體公信力、影響力、傳播力和輿論導向力的重要舉措。

當前在廣播電視節目制作過程中，仍然存在著一些問題和挑戰。一方面，傳統的廣播電視制作流程煩瑣，涉及的環節和人員較多，容易導致效率低下和質量不穩定等問題。另一方面，隨著新媒體的興起和普及，傳統廣播電視的受眾逐漸流失，廣告收入也受到影響。為了應對這些挑戰，滿足用戶需求，需要對廣播電視制作過程進行智能化改造，提高制作效率和質量，增強受眾體驗和忠誠度，促進廣播電視媒體的可持續發展。

2 整體框架設計

廣播電視作為重要的文化宣傳陣地，在技術創新上更要順應科技的潮流。經過鄭州廣播電視臺技術委員會論證，確定采用AI技術來對傳統廣播電視制作進行智能化改造。該系統采用了先進的云計算、大數據、人工智能等技術手段，對“采、編、播、存、用”進行流程集約化、數字化、智能化改造。實現了從節目策劃、制作、編輯到播出的全流程智能化管理，形成網絡化協同制作的“云+網”模式，加快廣播電視業態創新［1］。

整體架構包括以下五個主要部分，如圖1所示。

數據智能分析系統：通過收集和分析廣播電視節目的制作數據、受眾反饋數據、廣告投放數據等，實現數據驅動的決策和優化。

個性化推薦系統：通過分析受眾的行為和喜好數據，為受眾提供個性化的節目推薦和定制服務，增強受眾體驗和忠誠度。

AI軟件系統：AI技術作為創新性應用，無縫對接到音頻內容的生產、分發以及營銷、交互的整個業務鏈當中，從而節約運營成本，提升生產效率和內容質量，實現精準傳播和高效運營，為不同消費場景進行持續賦能［2］。

自動化制作系統：利用智能語音識別、圖像識別等技術完成自動化采訪、素材整理、編輯、審稿等工作，提高制作效率和質量。

云平臺管理系統：通過云計算技術實現資源共享、協同辦公、動態擴展等功能，提高工作和管理效率。

3 系統邏輯構架

鄭州廣播電視臺智慧廣播系統邏輯構架可以概括為三個部分：自動化播出系統、智能后臺管理系統和智能安全護航系統。這三個系統在邏輯上既相互獨立，又協同工作，從而實現整個廣播系統的智能化運作。

3.1 自動化播出系統

自動化播出系統是實現自動化廣播的核心部分，如圖2所示。該系統可以根據預設的播出計劃自動播放廣播內容，同時支持多種播出方式，如順序播出、循環播出等。主要包含以下四個功能模塊：

播出計劃模塊：根據業務需求預設播出計劃，包括播放時間、頻率、內容等，且支持多時段播出。

自動播出模塊：根據預設的播出計劃自動播出廣播內容，支持多種播出方式。

節目單模塊：管理各個時段的節目單，支持添加、修改和刪除節目單。

音頻庫模塊：管理各類音頻資源，支持音頻文件的上傳、分類、搜索等操作。

3.2 智能后臺管理系統

智能后臺管理系統主要負責整個廣播系統的數據管理和運營監控。該系統具備強大的數據處理能力，可以對海量數據進行有效地分析和利用，以支持廣播業務的決策和優化。主要包含以下三個功能模塊：

數據管理模塊：負責數據的采集、存儲、處理和利用，包括對音頻、視頻、文字等各類廣播內容的管理。

設備管理模塊：實時監控各類廣播設備的運行狀態，如音柱、麥克風、服務器等，確保設備穩定運行。

數據統計與分析模塊：對各類數據進行統計和分析，生成圖表和報告，為決策提供數據支持，如提供收聽率、滿意度調查等信息。

3.3 智能安全護航系統

智能安全護航系統是保障廣播系統安全穩定運行的關鍵部分。該系統能夠及時發現并處理異常情況，保證廣播過程和數據的安全。主要包含以下四個功能模塊：

安全防護模塊：采用多種安全防護技術，如防火墻、入侵檢測系統等，保護廣播系統免受網絡攻擊、病毒入侵等安全威脅。

權限管理模塊：對用戶權限進行嚴格管理，防止未經授權的用戶訪問敏感信息。

數據備份與恢復模塊：定期備份廣播數據和系統配置信息，確保數據的安全性和完整性。在系統發生故障或出現意外情況下，可以通過數據恢復功能快速恢復到正常運行狀態。

日志管理模塊：記錄系統的運行日志和異常事件，方便問題排查和維護管理。同時，通過對日志數據的分析，可以發現潛在的安全隱患和性能問題。

4 AI主播的實際應用

AI 合成主播通過提取真人主播新聞播報視頻中的聲音、唇形、表情動作等特征，運用語音、唇形、表情合成以及深度學習等技術聯合建模訓練而成［3］。

AI主播不用休息、不用請假、不讀錯別字，解放簡單、重復的人力勞動，彌補了融媒體廣播人才短缺、內容生產能力不足等現實問題。

AI主播聲音音質清晰、音色飽滿，合成聲音自然流暢，符合節目特性的需要，是有節奏、有溫度、有情感的聲音，仿真度可以達到真人主持的90%以上，達到廣播級媒體水準。

系統通過每天從學習強國、人民日報、新華社、今視頻等平臺獲取新聞內容，自動將新聞文字轉化成由AI主播播報的新聞節目，自動添加到節目中的片頭、片尾，輕松完成新聞節目編播。

4.1 AI天氣預報

與中國氣象局相關機構合作，實時獲取本地天氣預報內容，由電腦自動合成天氣預報節目，可任意插播在全天節目單中，讓聽眾隨時掌握天氣動態。

打破傳統常規天氣預報模式，可實時為聽眾帶來當下溫度、濕度、空氣質量等有效信息［4］，同時對未來24小時天氣變化進行溫馨提示。

4.2 AI路況預報

系統實時抓取本地路況網絡大數據，智能識別擁堵路段并自動生成路況信息進行播報，同時為聽眾預測即將擁堵的路段，成為司機行車路上的路況助手。

AI路況播報可任意插播在節目和廣告中，實時更新、提醒，將廣播電臺的交通路況播放發揮到極致。

4.3 AI音樂主播

多位AI音樂主播主持風格各具特色，無需休息，可24小時在崗，用音樂伴隨聽眾，除了正常節目外還可以實時播報北京時間及廣播頻點，突顯節目直播感。

4.4 AI歌曲預告

智能識別系統中的節目內容，預先把將要播放的歌曲高潮部分合成一段精良的線性預告節目，提前告知聽眾即將播放的精彩歌曲，培養聽眾收聽習慣，不輕易換臺。

AI歌曲預告中包含頻點播報，全部自動合成，無人工編輯成本，內容可插播在廣告段中，減少廣告時間長帶來的聽覺疲勞，使節目效果更加生動。

4.5 AI轉播

依靠獨有的電子碼技術，自動識別需要轉播內容的結尾，保證被轉播內容跟本臺內容的完整性，使每個電臺早、晚間的轉播實現無人化操作。

4.6 全天候播報，多語種選擇

“7×24”全天候無休模式是大多數智能系統區別于人工作業的一大特點，AI虛擬主播能夠做到隨叫隨到，這對于傳統廣播電視單位來說，無疑是控制成本與縮減節目制作流程的較好選擇。

同時，AI虛擬主播支持多國語言播報，在語料庫采集充足的前提下也可支持一些少數民族語言及各地區方言。可以在不同的直播平臺同時、同步的播報并根據不同的需求調整語速，極大滿足受眾群眾特別是視障人士對有聲播報語言的需求。

4.7 播報零失誤，場景運用多

一般主播在拿到文稿進行播報前，需要對稿件進行梳理，確定字音、劃分層次、確定重音等一系列“備稿”工作，同時在播報中可能因為某些主、客觀原因發生出錯的情況。但AI虛擬主播則可在輸入稿件后“脫口而出”，同時基于對大數據的分析，對多音字的讀音以及生僻字的讀音也能做到準確無誤。面對突發新聞，AI虛擬主播更能充分發揮這一優勢，第一時間進行新聞播報，提高新聞傳播的時效性和影響力。

5 網絡環境及安全策略

AI技術的信息抓取和語音合成需要依托互聯網完成，根據國家廣播電影電視總局令第62號的2021年修訂版［4］中對網絡安全的規定，為防止互聯網病毒入侵破壞系統，保證系統的安全運行，特配置音頻防火墻設備。使電臺播出工作站從物理上與互聯網隔絕，并且實現所有的AI功能，包括AI信息抓取、AI語音合成等等，在保障播出環境安全的情況下享受科技帶來的便捷。

通過區塊鏈存儲技術，局域網內每一臺播出站均成為備份存儲服務器，數據在網內實時同步，當其中一臺宕機或數據損壞，網內任意一臺機器均可立即頂替播出，所有數據均可找回并復制備份，保證播出過程安全。

6 結語

AI技術在新聞播報、電競解說、智能客服、直播帶貨、廣告代言等場景運用廣泛，其自動化與智能化技術打破了傳統廣播的節目編排、人工審核、人工分發、人工播報的形式，實現大數據信息的自動抓取、智能編排、智能審核、智能分發、虛擬主播播報等過程，一鍵式自動化生成新聞、資訊、天氣、路況、音樂串接等播出內容，極大地提升了制作效率，降低了運營成本，改善了收聽體驗，獲得了廣泛的社會效益和經濟效益。

參考文獻：

［1］張軍，張浩，楊曉宏.廣播電視技術基礎［M］.北京：國防工業出版社，2008.

［2］歐陽宏生，段弘.廣播電視概論［M］.北京：北京大學出版社，2013.

［3］陳倩，程昊，朱涵.全球首個“AI合成主播”在新華社上崗［EB/OL］.（2018-11-07）［2023-09-08］.http：//www.xinhuanet.com/politics/2018-11/07/c_1123678126.htm.

［4］國家廣播電視總局.國家廣播電視總局令第8號：《國家廣播電視總局關于第二批修改的部門規章的決定》［EB/OL］.（2021-04-09）［2023-09-08］.https：//www.nrta.gov.cn/art/2021/4/9/art_1588_55722.html.