跨境電商對綠色全要素生產率的影響研究

唐紅濤 陳千喜 陳欣如

摘?要：文章基于2013—2021年中國271個地級及以上城市的面板數據，利用SBM-Malmquist指數法測算綠色全要素生產率，分析了跨境電商對綠色全要素生產率的影響機制。研究結果表明，跨境電商會顯著提高綠色全要素生產率；產業結構升級與技術創新加強了跨境電商對綠色全要素生產率的正向影響。此外，異質性檢驗顯示，相較于中西部城市與資源型城市，東部城市與非資源型城市跨境電商對綠色全要素生產的促進作用更顯著，產業結構和技術創新的調節作用也更顯著。

關鍵詞：跨境電商；綠色全要素生產率；產業結構；技術創新

中圖分類號：?F224?文獻標志碼：?A?文章編號：1672-1012（2024）01-0061-14

Research on the Impact of Cross-border E-commerce on Green Total Factor Productivity： Based on Empirical Analysis of 271 Cities in China

TANG Hongtao1， CHEN Qianxi1， CHEN Xinru2

（1. College of Economics and Trade， Hunan University of Technology and Business，

Changsha 410205， China； 2. School of Economics， Shenzhen University， Shenzhen 518055， China）

Abstract：Based on the panel data of 271 prefecture-level cities and above in China from 2013 to 2020， this paper uses the SBM-Malmquist index method to measure green total factor productivity， and analyzes the impact mechanism of cross-border e-commerce on green total factor productivity. The results show that cross-border e-commerce will significantly improve green total factor productivity. Industrial structure upgrading and technological innovation have strengthened the positive impact of cross-border e-commerce on green total factor productivity. In addition， the heterogeneity test shows that compared with central and western cities and resource cities， cross-border e-commerce in eastern cities and non-resource cities plays a more significant role in promoting green total factor production， and the regulating role of industrial structure and technological innovation is also more significant.

Key words：cross-border e-commerce; green total factor productivity; industrial structure; technological innovation

黨的二十大報告指出，要牢固樹立綠水青山就是金山銀山的理念，倡導綠色消費，推動綠色低碳發展，促進人與自然和諧共生。2023年我國《政府工作報告》進一步提出，要推動發展方式綠色轉型，發展循環經濟，并推進資源節約集約利用。這充分表明中國高度重視生態環境保護與綠色低碳發展。在此背景下，提升綠色全要素生產率不僅是實現綠色增長模式的強勁動力，更是促進經濟高質量發展的重要舉措。當前，中國正持續推進高水平對外開放，加快建設外貿強國，以跨境電商為代表的數字化新外貿呈現出迅猛發展的態勢。商務部數據顯示，2022年中國跨境電商進出口總額為2.11萬億元，同比年增長9.80%，其中出口總額為1.55萬億元，增長11.70%，進口總額為0.56萬億元，增長4.90%。跨境電商的快速發展影響著經濟社會的各個方面，推動著生產、生活方式的變革。跨境電商通過知識擴散和技術溢出優化產業結構，提高技術創新水平，進而驅動生產率提升^［1-2］。2021年10月，商務部發布的《“十四五”電子商務規劃》明確提出要支持跨境電商高水平發展，實施電子商務綠色發展行動。

在經濟發展與環境保護并行的情況下，發展跨境電商能否有效提高綠色全要素生產率？其作用機制如何？產業結構與技術創新在二者之間扮演何種角色？基于此，本文選取2013—2021年中國271個地級及以上城市的面板數據為樣本，運用超效率SBM模型與Global-Malmquist-Luenberger（GML）指數模型測算綠色全要素生產率，用跨境快遞數量衡量跨境電商發展水平，并引入產業結構與技術創新為調節變量，以此為基礎構建回歸模型，研究跨境電商對綠色全要素生產率的影響機制。這有利于發揮跨境電商驅動優勢，為城市經濟綠色低碳轉型提供政策依據，對實現美麗中國建設目標具有參考意義。

一、文獻綜述

隨著互聯網技術的運用，國際貿易發生了重大變革，跨境電商作為外貿新業態，已經成為中國外貿增長的新引擎。目前關于跨境電商與綠色全要素生產率的相關研究較少，因此本文主要從國際貿易與電子商務兩個維度展開論述。

一是有關國際貿易對綠色全要素生產率的影響研究。關于貿易自由化程度提高引發的貿易結構層次和商品結構層次變化對環境的影響問題，學界主要存在三種觀點。第一種觀點支持“污染天堂假說”，即認為國際貿易通過結構效應和技術效應降低了發展中國家的污染排放。結構效應體現在貿易自由化降低了國內企業進入國際市場的門檻，企業通過學習國外先進經驗提高生產率，促使產業結構優化升級；技術效應體現在國外優質產品大量涌進國內市場，為保持競爭優勢，國內企業不斷提升自主研發水平，淘汰生產率低且污染嚴重的生產部門^［3-4］。第二種觀點支持“污染避難所假說”，即貿易自由化的結果是高污染產業不斷從發達國家轉移至發展中國家。發達國家長期占據全球價值鏈中的高端地位，為縮減產品生產成本、規避本國嚴苛的環境污染限制，其將重污染生產環節轉移至環境規制偏寬松的發展中國家，導致發展中國家環境污染加重，從而引起綠色全要素生產率降低^［5-6］。第三種觀點支持“環境庫茲涅茨曲線假說”，即國際貿易與環境污染不是簡單的線性關系，而是先促進后抑制的“倒U型”關系。具體而言，在經濟發展初期時，由于工業化、資源使用增加、環保意識薄弱等，國際貿易加劇了環境污染；隨著經濟發展水平的提升，人們的環保意識增強，加之技術進步、政府管控等多種積極因素共同作用，環境質量又逐漸改善^［7-8］。

二是有關電子商務對綠色全要素生產率的影響研究。現有文獻關于電子商務對綠色全要素生產率的影響作用結論并不統一。部分研究者從成本效應、結構效應、創新效應三個角度切入，認為電子商務對綠色全要素生產率具有促進作用。電子商務通過降低內部管理成本與外部交易成本，減少融資約束，為技術創新提供資金支持，推動產業結構呈現出服務型綠色低碳模式，進而驅動綠色全要素生產率提升^［9-10］。電子商務通過信息共享、信息對稱等優勢降低貿易成本，推動傳統產業結構轉型升級；企業借助“結構紅利”獲取高生產率，實現綠色高質量發展^［11-12］。但也有一些學者認為電子商務對綠色全要素生產率具有抑制作用，電子商務的快速發展增加了各種類型的包裝數量和物流業的能源消耗^［13-15］，成為阻礙綠色全要素生產率增長的桎梏。另外，Guo等研究發現，低效送達、產品浪費與產品退貨數量的增長也是造成環境污染的原因^［16］。經濟發展與環境保護兩者并不矛盾，在積極的政策引導與良好的經濟環境下，電子商務總體上具有顯著的節能降耗效應，對經濟效率與環境質量均能產生正向影響，最終提高綠色全要素生產率^［17］。

通過以上文獻梳理，已有研究為本文提供了重要的學理基礎與方法啟示，但少有學者研究跨境電商與綠色全要素生產率的關系，主要對象集中在國際貿易、電子商務與綠色全要素生產率上，且尚未形成統一的結論。而跨境電商作為對外貿易的引擎，為中國經濟高質量發展注入了新動能，那么跨境電商是否提高了綠色全要素生產率呢？據此，本文將跨境電商與綠色全要素生產率納入統一框架來考察兩者的關系，并在此基礎上探討跨境電商影響綠色全要素生產率的作用機制，厘清兩者之間的內在關聯，以期為推動經濟綠色高質量發展提供有益的政策啟示。

二、理論基礎與研究假設

（一）跨境電商與綠色全要素生產率

與傳統商業模式相比，跨境電商本身屬于新興技術產業，自身包含的大數據、人工智能等先進技術可以在較大程度上促進綠色全要素生產率增長。首先，跨境電商的滲透深刻改變了居民的消費模式，促使一部分消費從線下轉向了線上，降低了居民使用交通工具進行線下消費的頻率，在一定程度上減少了汽車燃油等能源消耗，有利于形成綠色低碳的出行方式。其次，跨境電商的應用實現了貿易全流程無紙化，降低了國際貿易過程中對大量紙質合同、發票、憑證的要求，減少了冗雜的資源使用，為降低能源消耗提供了更多可能，有利于推動綠色發展。最后，企業借助平臺優勢縮短國際貿易渠道，促進信息的高效流動，提高了企業與消費者、供應商之間交流的及時性和準確性，實現即時溝通，緩解了市場主體信息不對稱問題，提高了貿易雙方交易效率，有利于實現資源共享，減少因市場分割造成的資源損失，提高資源配置效率，促進綠色高質量發展。據此，本文提出假設1：

H1：跨境電商可以顯著提升綠色全要素生產率。

（二）調節作用

中國已深入全球產業鏈，隨著產業專業化與精細化程度的加深，高污染行業發展受到高新技術產業不斷擠壓，減少了對環境的不利影響。因此，本文引入產業結構與技術創新作為調節變量來進一步分析跨境電商對綠色全要素生產率的影響機制。

1.產業結構的調節作用

產業結構升級是降低能源消耗和污染排放的核心動力，是推動經濟綠色低碳發展的重要抓手。跨境電商利用產業結構升級推動了綠色高質量發展。一方面，跨境電商的應用促使企業調整原有的生產管理模式和內部組織結構，提高企業運行效率，有利于加快資源要素流動，推動生產要素從生產率低的行業流向生產率高的行業。資源要素的合理配置加深了產業間協同分工的配合程度，通過產業融合、產業關聯等方式迫使重污染高耗能企業整改或被淘汰，帶動更多清潔低污染企業孵化落地，從根本上減少污染排放量。另一方面，跨境電商是基于互聯網和大數據的貿易，是現代服務業的重要組成部分，知識密集型等現代服務業的能源消耗明顯低于能源密集型行業。跨境電商的發展使企業對信息技術、運營管理、客戶服務、商品配送等人才的需求大幅上漲，增加了第三產業占國民經濟的比重，降低了以重工業為主的、附加值低的產業結構比重，減少了石油等能源投入，有利于提高生產效率，減少能源消耗和環境污染，從而驅動綠色全要素生產率提升。故提出假設2：

H2：產業結構對跨境電商提高綠色全要素生產率具有調節作用。

2.技術創新的調節作用

技術創新對促進綠色經濟發展發揮了重要作用，跨境電商利用5G、互聯網、大數據、人工智能等技術創新手段實現綠色全要素生產率提升。一方面，經濟全球化拉動更多企業特別是中小企業參與跨境電商，無限的經濟時空給市場中各類經營主體帶來了競爭壓力，迫使企業不斷加大研發投入，提高技術創新水平。跨境電商發展促進網商集聚與產業集聚，所引致的知識擴散和技術溢出效應也為擴大技術創新規模創造了良好條件。在綠色貿易壁壘的外生沖擊下，技術創新促使生產技術朝著實現產出更高、投入更節約目的的方向演化，以此滿足國外綠色生產標準，進而提升綠色全要素生產率。另一方面，企業技術創新的提高離不開地方政府的支持，政府通過各類補貼和優惠政策加大企業對綠色發展的投資力度，吸引高科技人才與新興產業落戶，為企業技術創新賦能，進一步帶動企業改進生產方式，降低單位產品產生的能源消耗和環境污染，即企業通過創新補償效應來補償產生的環保成本。綜上所述，提出假設3：

H3：技術創新能增強跨境電商對綠色全要素生產率的正向關系。

三、研究設計

（一）模型構建

根據以上理論分析，本文利用我國2013—2021年271個地級及以上城市的面板數據檢驗跨境電商對綠色全要素生產率的影響，首先建立如下計量模型：

GTFP_i，t=α₀+α₁lncbec_i，t+α₂CV_i，t+ε_i，t，（1）

式中：i表示城市，t表示時間，GTFP表示綠色全要素生產率；cbec表示跨境電商發展水平；CV表示一系列控制變量；ε表示隨機擾動項。

其次，為探究產業結構和技術創新在跨境電商與綠色全要素生產率之間的調節作用，本文使用交叉項方法，進一步建立如下調節效應模型：

GTFP_i，t=α₀+α₁lncbec_i，t+α₂lncbec_i，t*ind_i，t+α₃ind_i，t+α₄CV_i，t+ε_i，t，（2）

GTFP_i，t=α₀+α₁lncbec_i，t+α₂lncbec_i，t*lntec_i，t+α₃lntec_i，t+α₄CV_i，t+ε_i，t，（3）

式中：ind表示產業結構升級水平，tec表示技術創新水平，其余變量均與（1）式一致。

（二）變量說明

1.被解釋變量

綠色全要素生產率（GTFP），參考余泳澤等、張英浩等的研究^［18-19］，基于非期望產出的超效率SBM模型和Global-Malmquist-Luenberger（GML）指數模型對綠色全要素生產率進行測算，并分解為綠色進步指數（TC）與綠色效率指數（EC）：

因GML指數反映的是當期GTFP對上一期GTFP的變動率，故令基期2013年的綠色全要素生產率為1，并與其余年份的綠色全要素生產率變動指數逐年累乘，進而得到各地級市2013—2021年綠色全要素生產率數據。測算指標如表1所示。

2.解釋變量

跨境電商發展水平（cbec）。跨境電商的衡量尚未有統一標準，考慮到各個地區跨境電商發展水平存在差異性，參考唐紅濤和胡婕妤^［20］的研究，采用各地級市跨境快遞數量表示跨境電商規模，并設置權重為貨物進出口總額與社會消費品零售總額之比。

3.調節變量

產業結構（ind）與技術創新（tec）。參照秦芳等的做法^［21］，采用第三產業產值與第二產業產值之比衡量產業結構升級，這反映了產業結構服務化傾向；參照姚戰琪的做法^［22］，采用反映技術創新產出能力的專利授權數衡量技術創新水平。

4.控制變量

為盡量減少遺漏變量對模型的影響及保證實證結果的穩健性，本文選取經濟發展水平（pgdp）、人力資本（edu）、政府干預程度（gov）、金融發展水平（fin）、基礎設施發展水平（fru）作為控制變量。經濟發展水平用人均地區生產總值表示；人力資本使用高等學校在校人數來表示；政府干預程度用公共財政支出表示；金融發展水平通過年末金融機構人民幣各項貸款余額占GDP的比重來反映；基礎設施發展水平用人均道路面積表示。

5.數據來源

本文選取中國2013—2021年271個地級及以上城市的面板數據為樣本，數據的主要來源為《中國城市統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國城市建設統計年鑒》，全國各省、各地級市統計年鑒，國家統計局，知識產權局，國民經濟和社會發展統計公報等。考慮到數據可得性，剔除部分城市^①，個別缺失數據采用插值法補齊，變量描述性統計結果如表2所示。為減少異方差性的影響，cbec、tec、pgdp、edu、gov取對數形式。

考慮到中國疆域廣闊，271個城市在地理位置、經濟發展水平與資源稟賦上具有不同的發展狀況。已有文獻表明，經濟發展水平與資源稟賦對綠色全要素生產率有顯著影響^［23-24］，為考察跨境電商對綠色全要素生產率的促進效應在不同經濟發展水平和不同資源稟賦條件下是否存在異質性，將樣本城市分為東部城市與中西部城市，資源型城市與非資源型城市，測算2013—2021年綠色全要素生產率的平均水平。根據國家統計局的劃分，將271個城市分為99個東部城市和172個中西部城市；根據國務院發布的《全國資源型城市可持續發展規劃（2013—2020年）》，將271個城市分為106個資源型城市和165個非資源型城市，如表3所示。可以看出，2013—2021年總體上全國、東部城市、中西部城市、資源型城市及非資源型城市綠色全要素生產率均上升。東部城市綠色全要素生產率均值高于中西部城市，非資源型城市綠色全要素生產率均值高于資源型城市。

四、回歸分析與討論

（一）基準回歸

為檢驗跨境電商對綠色全要素生產率的影響，采用模型（1）進行估計，并用Hausman檢驗選擇固定效應或隨機效應。根據Hausman檢驗結果，本文后續實證研究均采用固定效應模型估計，表4呈現了基準回歸結果。表4列（1）～（2）為不加控制變量的估計結果，列（3）～（4）是加入控制變量后的估計結果。由列（3）可知，引入控制變量及運用固定效應之后，跨境電商對綠色全要素生產率的影響系數為0.079 0，在1%的統計水平下顯著，說明跨境電商能顯著提高綠色全要素生產率。跨境電商可以通過平臺企業示范效應推動構建綠色消費理念，并助力形成綠色消費習慣；消費者的反饋需求為生產者改進工藝與質量、推動綠色生產提供方向；利用數字技術能進一步提高綠色全要素生產率。假設1得到驗證。

就控制變量而言，人力資本、金融發展水平、政府干預程度和基礎設施發展水平的系數為正，說明人力資本、金融發展水平、政府干預程度與基礎設施建設會提升綠色全要素生產率。

但經濟發展水平的系數顯著為負，表明地區經濟發展水平對綠色全要素生產率具有一定的負向影響。為進一步研究經濟發展水平對綠色全要素生產率的影響，加入經濟發展水平的二次項進行回歸，結果如列（5）所示。可以看出，經濟發展水平的一次性系數與二次項系數分別為-1.534 0和0.061 2，且均通過了1%的顯著性檢驗，因此，可以得出經濟發展水平與綠色全要素生產率呈現出“U”型關系。在一定范圍內，粗放型的發展方式雖然帶動了經濟發展，但犧牲了環境績效，不利于提高綠色全要素生產率。

（二）調節作用分析

作用機制分析表明在跨境電商的發展過程中，產業結構、技術創新各自與跨境電商的協同效應均能促進綠色全要素生產率提高。因此，本文引入產業結構、技術創新調節變量與跨境電商的交互項，進一步剖析兩者在跨境電商提高綠色全要素生產率中發揮的調節效應。表5列（3）、列（6）依次是產業結構、技術創新作為調節變量的估計結果。

由表5可以看出，引入產業結構、技術創新調節變量與跨境電商的交互項后，跨境電商依舊能提高綠色全要素生產率。其中，產業結構、技術創新與跨境電商的交互項系數分別為0.060 7、0.019 6，均通過了1%的顯著性檢驗。這說明產業結構與技術創新在跨境電商促進綠色全要素生產率中具有顯著調節效應。在互聯網時代，國際貿易趨向線上模式。隨著產業結構不斷優化升級，生產要素朝著更高效率的生產性服務業集聚，資源從生產率低的行業流向生產率高的行業，在供給層面提高資源利用率，從而提高綠色全要素生產率。另外，跨境電商突破了時間與疆域的限制，這有利于技術交流、獲取與整合。而且跨境電商產業集群現象帶來的知識、技術溢出效應，促進了技術創新的發展，而技術創新帶來的新產品與新材料可能會引起需求結構的變化。為適應更高層次的需求結構以增強競爭優勢，技術創新通過優化生產工藝水平、提高生產率來降低成本，進而減少因供需不匹配帶來的資源過剩。綜上所述，產業結構與技術創新在跨境電商與綠色全要素生產率之間起到調節作用，假設2、假設3成立。

（三）內生性問題

跨境電商可以提高綠色全要素生產率，而當綠色全要素生產率達到較高的水平后，對跨境電商行業生產與經營的要求可能也相應提高，倒逼跨境電商發展。這說明跨境電商與綠色全要素生產率之間可能存在雙向因果關系。同時，由于影響綠色全要素生產率的因素較多，為緩解遺漏變量可能存在的內生性問題，本文采用工具變量法進行回歸分析：（1）構造外部工具變量，本文參照卞元超等的做法^［25］，選取地理坡度（dlpd）作為工具變量，為減少異方差性的影響，取對數形式；（2）將跨境電商的滯后期（l.lncbec）作為工具變量。一方面，地理坡度是一個地區地形條件的體現，坡度較小的地區基礎設施建設成本較低，交通運輸更發達，更有利于跨境電商的發展。且地理坡度是地區的自然條件，是客觀存在的事實，與當期的綠色全要素生產率不直接相關，滿足工具變量外生性條件。另一方面，由于地理坡度是截面數據，無法與面板數據直接進行固定效應估計，故構造了地理坡度與上一期互聯網寬帶接入用戶數的交互項，作為工具變量。

本文選用兩階段最小二乘法（2SLS）進行估計，結果如表6所示，通過了不可識別檢驗、弱工具變量檢驗、過度識別檢驗，說明各工具變量具有合理性。核心解釋變量與交互項系數顯著為正，表明跨境電商提高了綠色全要素生產率，在跨境電商驅動綠色全要素生產率的過程中受到產業結構與技術創新的調節，且產業結構與技術創新會強化跨境電商對綠色全要素生產率的促進作用。

（四）穩健性檢驗

為了進一步檢驗結果的穩健性，本文采用替換被解釋變量、變量縮尾處理、刪除特殊樣本值的方法重新進行回歸。

1.替換被解釋變量

為了進一步檢驗結果的穩健性，本文參照李玉潔等的做法^［26］，用綠色全要素生產率的分解項綠色技術進步替換原有的被解釋變量。如表7所示，跨境電商的系數在1%的統計水平下顯著為正，說明跨境電商對綠色全要素生產率具有正向影響。且產業結構、技術創新與跨境電商的交互項系數顯著為正，表明產業結構與技術創新在跨境電商提高綠色全要素生產率的過程中發揮了顯著的促進作用。

2.變量縮尾處理

考慮到極端值和異常值可能會對實證結果造成影響，本文對所有變量在1%和99%的分位上進行縮尾處理，用縮尾后的結果重新回歸估計，結果如表8列（1）～（3）所示。結果顯示，跨境電商與綠色全要素生產率之間存在顯著的正相關關系，且產業結構與技術創新調節效應依舊存在，說明前文結論具有穩健性。

3.刪除特殊樣本值

由于本文是選擇全國271個地級及以上城市為樣本，直轄市與副省級城市與其他城市相比，經濟發展水平、人力資本水平、交通運輸水平等都具有更大的優勢，更能引起勞動、資本等生產要素的流動，更好地發揮中心城市的輻射作用，從而使得其跨境電商發展水平與其他地級市存在差異，進而在驅動綠色全要素生產率提高方面發揮的作用更加強勁，可能會影響回歸結果的準確性。因此，本文刪除直轄市與副省級城市共18個，對剩余253個城市重新回歸估計，結果如表8列（4）～（6）所示。可以看出，相比前文回歸結果，系數雖有所下降，但均通過了5%的顯著性檢驗且方向一致。由此可見，主要結論依舊成立。

五、異質性檢驗

（一）區域異質性

中國城市在區域上存在著較大的差異性，這些差異性可能會導致跨境電商對綠色全要素生產率的影響存在異質性。因此，本文將樣本分為東部城市與中西部城市來進一步考察跨境電商對綠色全要素生產率的地區差異性，結果如表9所示。可以看出，在1%的統計水平下，東部城市和中西部城市跨境電商對綠色全要素生產率均具有顯著正向影響，也存在產業結構、技術創新正向調節效應。系數大小表明，跨境電商對綠色全要素生產率的正向促進效應、產業結構與技術創新的調節效應在東部城市均大于中西部城市。可能的原因在于：一方面，發展跨境電商需要完善的基礎設施與資本投入，而東部城市是中國經濟發展重心，與中西部城市相比，更具備跨境電商發展的優勢，擴大了跨境電商的正向外部效應；另一方面，部分東部城市已經完成工業化進程，與中西部城市相比，產業結構合理化與高級化程度更高，技術創新能力更強，在提高綠色全要素生產率并發揮產業結構與技術創新的調節效應方面有更大的提升空間。

（二）資源稟賦異質性

在不同資源稟賦條件下，地區的經濟發展、產業布局存在差異性。因此，本文將樣本分為資源型城市與非資源型城市，考察不同資源稟賦條件下跨境電商對綠色全要素生產率的影響是否存在異質性，結果如表10所示。可以看出，跨境電商更傾向于促進非資源型城市綠色全要素生產率的提升，產業結構與技術創新調節效應在非資源型城市更顯著。可能的原因在于資源型城市自然資源豐富，其產業對資源依賴性較強，同時也更容易吸引高能耗、高污染企業入駐，不利于綠色發展。而非資源型城市由于資源較少，對資源的依賴程度較低，且以第三產業為主的經濟發展模式往往更傾向于服務創新、技術創新等新興模式的發展，這為跨境電商的發展打下了基礎，也會對城市經濟綠色轉型產生重要影響。

六、結論與建議

本文立足于跨境電商快速發展的重大機遇以及黨的二十大報告提出的推動綠色發展、促進人與自然和諧共生的重要思想，選取2013—2021年中國271個地級及以上城市的面板數據，在測算跨境電商發展水平與綠色全要素生產率的基礎上，將產業結構和技術創新作為調節變量，使用面板固定效應模型、調節效應模型實證探討了跨境電商提高綠色全要素生產率的影響及其機制。結論如下：第一，跨境電商顯著提高了綠色全要素生產率，系數通過了1%的顯著性檢驗。第二，本文選擇產業結構與技術創新作為調節變量，實證檢驗結果顯示，跨境電商通過產業結構與技術創新提升了綠色全要素生產率。第三，為緩解雙向因果關系與遺漏變量對實證結果的影響，引入跨境電商滯后一期與地理坡度作為跨境電商的工具變量，在緩解內生性問題的基礎上重新檢驗跨境電商對綠色全要素生產率的影響機制，結論依然成立。第四，通過對全部變量進行替換被解釋變量、縮尾處理與刪除特殊樣本值等一系列穩健性檢驗，結果依然可靠。第五，異質性檢驗發現，相較于中西部城市和資源型城市，東部城市和非資源型城市在跨境電商對綠色全要素生產率的正向促進效應及產業結構、技術創新的正向調節作用更為顯著。

據此，提出以下幾點建議：

第一，加強新型基礎設施建設。完善企業數字化基礎設施建設，推動云計算代替傳統IT設施，提高企業運作效率，提高數據中心的能效與電力清潔化來減少二氧化碳排放量。與此同時，跨境電商企業需逐步增加綠色產品包裝與綠色物流使用，將低碳消費理念貫穿生產環節并融入居民消費環節，激發更大的社會參與，特別是要引導經濟快速增長地區居民與高收入人群養成節能環保消費習慣，切勿因追求經濟發展速度而減弱環境管理意識。

第二，推動產業結構升級。政府應促進跨境電商與傳統產業融合，推動企業利用高新技術將綠色低碳發展舉措落實，助力高能耗、高污染產業實現向資源節約型、環境友好型產業轉變。同時優化產業布局，推動低端產業向高級化轉變，鼓勵企業淘汰落后產能，促進生產要素合理流動與資源優化配置，以大規模生產代替小規模生產。另外，發展資源回收利用的靜脈產業，減少產業發展過程中資源、能源的消耗，形成節約能源、保護環境的產業結構。

第三，鼓勵科學技術創新。政府應加大資金扶持與政策補貼，從源頭上解決科技創新資金困難問題，鼓勵新技術開發與自主創新，推動提高綠色進步效率。深化校企合作，為培養技術創新人才提供優質環境，并推動熟練勞動力向高新技術產業流動，形成勞動力的合理流動機制，加快提高勞動力素質，更好地帶動城市技術創新發展。同時，要利用好技術溢出效應，通過跨境電商引進國外人才、先進理念與技術，通過知識溢出效應把高質量技術傳遞給周邊地區，深化技術創新成果的推廣與應用。

第四，創建數字化共享平臺。根據異質性分析結果，不同區域和不同資源稟賦下跨境電商與綠色發展之間的平衡能力不同，要重視跨區域、跨行業、跨部門的人才、信息、技術交流與共享，創建互聯互通、協同創新的數字化共享系統，建立開放統一的市場體系，拓寬跨境電商渠道。另外，通過區域間跨境電商高質量協同發展，鼓勵各地區交流低碳發展的經驗，推動跨區域環境治理有效協同，避免出現治理亂象，從而發揮跨境電商整合區域資源優勢，形成經濟綠色增長網絡。

參考文獻：

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收稿日期：?2023－04－10

基金項目：湖南省社會科學基金重大項目“鄉村振興的湖南實踐研究”（22ZDAJ013）；湖南省教育廳科學研究基金重點項目”數字經濟提升城市經濟韌性的內在機理與實現路徑研究“（21A0382）；湖南省研究生科研創新項目“‘雙碳目標下跨境電商減排效應及其作用機制研究”（CX20221152）

作者簡介：唐紅濤，男，湖南工商大學經濟與貿易學院教授，碩士研究生導師，博士。

陳千喜，女，湖南工商大學經濟與貿易學院碩士研究生。

陳欣如，女，深圳大學經濟學院博士研究生。

①剔除陽泉、長治、運城、呂梁、呼倫貝爾、黑河、綏化、襄陽、深圳、貴港、三沙、儋州、畢節、銅仁、普洱、西藏自治區、隴南、海東、中衛、吐魯番、哈密等城市數據。