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基于租差理論的城市生態(tài)空間演變動(dòng)力分析與規(guī)劃對(duì)策

2024-05-12 00:00:00蕭敬豪吳婕費(fèi)凡陳俊仲陳惠斐
上海城市規(guī)劃 2024年1期
關(guān)鍵詞:生態(tài)

摘 要 改革開放以來,珠三角地區(qū)在活躍的村鎮(zhèn)工業(yè)化推動(dòng)下實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,但也帶來趨向破碎化的城市生態(tài)空間。引入租差理論,以利益驅(qū)動(dòng)為分析基礎(chǔ),從政府管控、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、自然環(huán)境3方面,構(gòu)建“政府力—市場力—自然力”的城市生態(tài)空間演變動(dòng)力分析模型,以廣東省佛山市南海區(qū)為例進(jìn)行分析。得出結(jié)論:(1)2010—2020年間佛山市南海區(qū)生態(tài)空間演變中,政府力是城市生態(tài)空間演變的主要?jiǎng)恿Γ唬?)生態(tài)用地租金普遍較低,市場力對(duì)城市生態(tài)空間的影響尚不充分,僅通過土地租金推動(dòng)生態(tài)空間實(shí)施難度較大。最后提出規(guī)劃對(duì)策建議:一是建立兼顧生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)成本的生態(tài)空間網(wǎng)絡(luò);二是建立以降低其他用途與生態(tài)用途的租差為導(dǎo)向的保護(hù)與修復(fù)配套政策,引導(dǎo)低效建設(shè)用地通過生態(tài)修復(fù)、拆舊復(fù)綠向生態(tài)空間轉(zhuǎn)化。

關(guān) 鍵 詞 租差;城市生態(tài)空間;演變動(dòng)力;規(guī)劃對(duì)策

文章編號(hào) 1673-8985(2024)01-0095-08 中圖分類號(hào) TU984 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A

DOI 10.11982/j.supr.20240114

山清水秀的生態(tài)空間是推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)落地的重要載體。如何推動(dòng)生態(tài)空間格局持續(xù)優(yōu)化與功能提升已成為新時(shí)代城市高質(zhì)量發(fā)展與綠色轉(zhuǎn)型的重要保障。改革開放以來,珠三角地區(qū)依托活躍的村鎮(zhèn)工業(yè)化實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,成功躋身全球產(chǎn)業(yè)鏈,也較早開展了生態(tài)空間規(guī)劃的探索。但在生態(tài)空間的治理職能專業(yè)化、破碎化影響下[1],生態(tài)城市規(guī)劃、生態(tài)空間規(guī)劃重“自上而下”的規(guī)劃建設(shè),輕“自下而上”的居民、社會(huì)組織參與,導(dǎo)致在實(shí)施過程中實(shí)效不足[2]。珠三角地區(qū)基于行政村甚至自然村的在地工業(yè)化模式,導(dǎo)致該地區(qū)城市生態(tài)空間趨向破碎化。1990年代至2006年,珠三角建設(shè)用地景觀形態(tài)在斑塊層面呈現(xiàn)分散特征,給區(qū)域生態(tài)環(huán)境造成一定威脅[3]。同期珠三角耕地和林地不斷被建設(shè)用地?cái)D占或改為魚塘,導(dǎo)致區(qū)域自然生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能下降[4]。

廣東省佛山市南海區(qū)作為我國土地改革先鋒地區(qū)、珠三角村鎮(zhèn)工業(yè)化地區(qū),開展該地區(qū)城市生態(tài)空間演變動(dòng)力與規(guī)劃對(duì)策研究具有較強(qiáng)典型性。為扭轉(zhuǎn)南海區(qū)生態(tài)空間破碎化的趨勢,2018年南海區(qū)出臺(tái)《佛山市南海區(qū)地券管理暫行辦法》,2020年出臺(tái)《佛山市南海區(qū)拆舊復(fù)墾(增減掛)實(shí)施管理暫行辦法》,2022年出臺(tái)《關(guān)于開展“三券”推動(dòng)全域土地綜合整治的指導(dǎo)意見》,按照“宜耕則耕、宜林則林、宜草則草”的原則,對(duì)土地開展生態(tài)修復(fù)。但由于地券①的經(jīng)濟(jì)收益相對(duì)較低等原因,實(shí)施成效仍待提高。當(dāng)前,南海區(qū)國土空間總體規(guī)劃提出生態(tài)、農(nóng)業(yè)、城鎮(zhèn)、產(chǎn)業(yè)“四集中”的空間戰(zhàn)略,推動(dòng)生態(tài)空間織補(bǔ)成網(wǎng)。在此背景下,城市生態(tài)空間規(guī)劃藍(lán)圖如何走向落地實(shí)施,已經(jīng)成為國土空間規(guī)劃實(shí)施期需要面對(duì)的重要挑戰(zhàn)。

為此,本文引入租差理論,以佛山市南海區(qū)為例,從政府管控、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、自然環(huán)境3方面構(gòu)建城市生態(tài)空間演變動(dòng)力分析模型,通過空間統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性等研究其主要影響因子,提出規(guī)劃對(duì)策建議。

1 引入租差理論開展生態(tài)空間演變分析的必要性

租差理論是研究城市更新的重要方法,也是分析地表覆蓋變化的重要手段。1979年,尼爾·史密斯[5]從生產(chǎn)端出發(fā)解釋紳士化現(xiàn)象,首次提出租差(rent gap)理論,將租差定義為潛在地租與實(shí)際地租的差值。隨著兩者差值擴(kuò)大,當(dāng)開發(fā)者可以在支付建造、貸款利息等各類成本之后仍能獲得利潤時(shí),將以整治修復(fù)或全面改造等方式啟動(dòng)紳士化和城市更新。至此,租差再次回歸為零,開始新的使用周期[6]。

租差理論引入我國后,相關(guān)研究主要集中在兩方面:一是作為紳士化研究的一部分,通過租差模擬中產(chǎn)階層化進(jìn)程[7],解讀城市居住空間中產(chǎn)階層化[8];二是將租差理論作為解釋我國城市空間發(fā)展與城市更新的理論工具。洪世鍵[9]總結(jié)了我國城市空間再開發(fā)的模式、主體、尺度方面不同于紳士化的特點(diǎn),城市空間再開發(fā)的時(shí)機(jī)與難易程度等問題[10],城市空間再生產(chǎn)的空間機(jī)理與效應(yīng)[11],企業(yè)化地方政府作用于城市空間演化的機(jī)制及空間效應(yīng)[12],部分研究者基于租差理論開展了廣州[13]、珠海[14]舊城更新的研究分析。

生態(tài)空間演變分析是對(duì)生態(tài)系統(tǒng)中各類自然要素的空間格局或稱景觀格局的生態(tài)用地?cái)?shù)量結(jié)構(gòu)、格局演變、質(zhì)量變化與驅(qū)動(dòng)機(jī)制的分析:如Bailey、李紅波、朱戰(zhàn)強(qiáng)等[15-17]基于斑塊—廊道—基質(zhì)框架、景觀格局指數(shù)、土地利用覆被變化、用地轉(zhuǎn)換情況等土地利用變化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析;如張宇星、陳爽、Dai等[18-20]分析區(qū)位、人口流動(dòng)、人口密度、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)格局、種族與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素與生態(tài)空間格局的關(guān)聯(lián);Gupta等[21]開展了可達(dá)性、建筑物類型、建筑高度、密度等建成環(huán)境因素與生態(tài)空間格局演變的關(guān)聯(lián)與影響研究。

綜上,關(guān)于生態(tài)空間演變的研究,目前有宏觀經(jīng)濟(jì)因素、土地利用變化、物質(zhì)建成環(huán)境等對(duì)其的影響分析,尚未有關(guān)于土地所有者、使用者的地租因素對(duì)生態(tài)空間演變的直接或間接影響分析。租差理論作為一種解釋城市紳士化和空間生產(chǎn)的重要理論工具,在分析市場對(duì)土地變化的影響方面已經(jīng)有較好的應(yīng)用。為此,本文通過在生態(tài)空間演變中引入租差等中微觀經(jīng)濟(jì)要素,進(jìn)一步剖析生態(tài)用地地租收入對(duì)生態(tài)空間演變的影響,從而提出更具針對(duì)性的規(guī)劃對(duì)策。

2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)域

佛山市南海區(qū)位于珠三角中部地區(qū),是廣佛同城的核心地區(qū)。全區(qū)面積約1 072 km2。改革開放初期,以“六個(gè)輪子一起轉(zhuǎn)”的“南海模式”激發(fā)了南海各層級(jí)的發(fā)展動(dòng)力,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展迅猛并快速進(jìn)入農(nóng)業(yè)空間、生態(tài)空間。至1990年代初期,形成非公有制經(jīng)濟(jì)、國營經(jīng)濟(jì)、集體經(jīng)濟(jì)三分天下的局面[22]。為應(yīng)對(duì)集體土地經(jīng)營權(quán)分散的問題,1992年南海開始實(shí)施土地股份制改造,形成村集體整理土地,招商引資的鄉(xiāng)村租賃經(jīng)濟(jì)[23]。村域經(jīng)濟(jì)甚至生產(chǎn)隊(duì)經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)南海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>

1990年代我國從“短缺經(jīng)濟(jì)”走向“過剩經(jīng)濟(jì)”,南海大量產(chǎn)權(quán)復(fù)雜的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)逐漸困難。隨后亞洲金融危機(jī)爆發(fā),出口導(dǎo)向的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)受到?jīng)_擊,大量倒閉。村集體的經(jīng)營重點(diǎn)從經(jīng)營企業(yè)走向獲取地租,相較于以國有土地為主體的開發(fā)區(qū),村鎮(zhèn)工業(yè)化地區(qū)以更為低廉的租金吸引企業(yè)入駐,形成“農(nóng)民收租、企業(yè)賺錢、政府收稅”的利益格局[24];同時(shí),隨著國家不斷強(qiáng)化耕地保護(hù),存在零散建設(shè)用地進(jìn)入生態(tài)空間的情況。

2.2 數(shù)據(jù)來源

(1)土地利用數(shù)據(jù)。2010年、2020年用地?cái)?shù)據(jù)來源為國家基礎(chǔ)地理信息中心全球地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)網(wǎng)站(DOI:10.11769),在此基礎(chǔ)上結(jié)合衛(wèi)星影像、高德地圖等進(jìn)行目視解譯,將原數(shù)據(jù)中水體細(xì)分為河流水面(含水庫)與坑塘水面(見圖1)。(2)租金數(shù)據(jù)。集體工業(yè)用地租金數(shù)據(jù)來源為佛山市自然資源局南海分局網(wǎng)站公布的集體工業(yè)用地基準(zhǔn)租金分布圖;林地、耕地、坑塘租金參考佛山市自然資源局南海分局網(wǎng)站公布的國有林地、耕地、養(yǎng)殖坑塘級(jí)別與基準(zhǔn)地價(jià)圖,并通過ArcGIS克里金插值繪制。(3)用途管控?cái)?shù)據(jù)。生態(tài)控制線數(shù)據(jù)來源為《佛山市生態(tài)控制線管理辦法》;建設(shè)用地規(guī)劃范圍、基本農(nóng)田范圍來源為《佛山市南海區(qū)土地利用總體規(guī)劃(2010—2020年)》。(4)高程來源為中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http://www.gscloud.cn)。

3 研究方法

3.1 生態(tài)空間界定及其演變情況

生態(tài)空間目前主要存在兩類界定方式。一是基于功能的界定方式,以該空間是否提供生態(tài)產(chǎn)品或生態(tài)服務(wù)進(jìn)行界定[25-26]。二是基于主導(dǎo)用途的界定方式,認(rèn)為生態(tài)空間由林地、草地、河流濕地等相對(duì)獨(dú)立且集中的生態(tài)要素組成[27-28]。為更好地支撐銜接國土空間規(guī)劃,本文采取主導(dǎo)用途界定的方式,結(jié)合南海區(qū)地表覆蓋變化特征,選取林地、草地、濕地、河流水面4類用地作為生態(tài)空間演變的研究對(duì)象。

從總量變化來看,生態(tài)空間顯著減少,由2010年的298.51 km2減少到2020年的179.98 km2(見表1)。其中凈減少119.20 km2,凈增加僅2.98 km2。凈減少的生態(tài)空間119.20 km2,其中89.6%轉(zhuǎn)化為人造地表、7.4%轉(zhuǎn)化為耕地/園地、3.0%轉(zhuǎn)化為坑塘。

凈增加的生態(tài)空間僅2.98 km2,其中47.2%由人造地表轉(zhuǎn)化而來,37.1%由耕地/園地轉(zhuǎn)化而來,15.8%由坑塘轉(zhuǎn)化而來。另外,凈增加的生態(tài)空間1 495處,其中以小于666.67 m2的零碎圖斑為主,達(dá)1 339處,主要為遙感解疑精度偏差導(dǎo)致的邊角圖斑。666.67 m2以上的凈增加生態(tài)空間156處,約2.69 km2,通過與地區(qū)用地批文、用地審批等數(shù)據(jù)疊加發(fā)現(xiàn),大部分凈增加空間實(shí)際上為建設(shè)用地拆除重建過程中的臨時(shí)綠化空間。綜合上述考慮,如將生態(tài)空間凈增加范圍納入分析,將對(duì)生態(tài)空間演變動(dòng)力機(jī)制造成較大影響。因此,生態(tài)空間演變情況僅以生態(tài)空間維持范圍與減少范圍進(jìn)行分析。

3.2 模型設(shè)計(jì)

為綜合分析政府管控、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、自然環(huán)境對(duì)城市生態(tài)空間演變的影響,首先,構(gòu)建“政府力—市場力—自然力”3方面11個(gè)因子的演變動(dòng)力分析模型。其次,建立500 m×500 m的正方形網(wǎng)格,對(duì)各類因素進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì),形成各因子空間分布數(shù)據(jù)(見圖2-圖3),研究范圍合計(jì)4 281個(gè)網(wǎng)格。

在此基礎(chǔ)上,假定一個(gè)基本的線性多項(xiàng)回歸模型:

式中:Y為生態(tài)空間變化情況,其中Y1為生態(tài)空間維持面積(m2),按照2010年、2020年均為生態(tài)空間的范圍計(jì)算;Y2為生態(tài)空間減少面積(m2),按照2010年為生態(tài)空間、2020年為非生態(tài)空間的范圍計(jì)算。

SCi為市場力因子,包括表示土地租差、用地區(qū)位的6個(gè)因子。SC1、SC2、SC3分別為某用地用作工業(yè)用途、耕地園地用途、養(yǎng)殖坑塘用途,與用作生態(tài)用途的土地租金之差(元/(m2·a)),其中生態(tài)用途的租金按照所在網(wǎng)格林地平均租金計(jì)算。SC4、SC5、SC6分別為所處網(wǎng)格與2010年建設(shè)用地、耕地園地、坑塘的距離最小值(m)。

ZFi為政府力因子,ZF1、ZF2、ZF3分別為所在網(wǎng)格中,2010年生態(tài)空間的土規(guī)規(guī)劃建設(shè)用地面積(m2)、生態(tài)控制線規(guī)劃面積(m2)、基本農(nóng)田規(guī)劃面積(m2)。

ZRi為自然力因子,ZR1為所在網(wǎng)格的高程平均值(m)、ZR2為網(wǎng)格距離2010年河流水面的平均距離(m)。

b1—b6、c1—c3、d1—d2分別為市場力、政府力、自然力因子對(duì)應(yīng)的線性相關(guān)系數(shù)。

3.3 模擬過程

首先,利用SPSS軟件,開展生態(tài)空間演變與12項(xiàng)因子之間的雙變量Person分析,比較不同因子與生態(tài)空間演變的顯著性與相關(guān)性。其次,采用逐步進(jìn)入方法,通過比對(duì)生態(tài)空間變化與各因子的顯著性,去除無統(tǒng)計(jì)意義的因子,分析線性擬合模型的解釋性。

4 分析結(jié)果

4.1 雙變量相關(guān)情況:政府力相關(guān)性最高

基于SPSS軟件,對(duì)各因子之間,因子與生態(tài)空間演變之間進(jìn)行雙變量Person相關(guān)性分析(見表2-表3)。因子間除SC1與SC2、SC1與SC6、SC2與SC3的相關(guān)性大于0.5以外,其余因子相關(guān)性均低于0.5,因子間共線性問題不顯著。

生態(tài)空間演變與各因子的分析結(jié)果顯示,政府力是生態(tài)空間演變最相關(guān)的因素,市場力、自然力與特定的變化呈現(xiàn)一定相關(guān)性。

(1)與Y1相關(guān)性大于0.1,且siglt;0.05的因子有5項(xiàng),為ZF2(0.880)gt;SC4(0.367)gt;ZR1(0.319)gt;SC1(-0.177)gt;ZF3(0.104)。生態(tài)空間維持面積與所處網(wǎng)格2010年生態(tài)空間劃入生態(tài)控制線的面積之間的相關(guān)性最為顯著,相關(guān)程度達(dá)到0.880;其次為與2010年建設(shè)用地距離、所處網(wǎng)格高程平均值;與用作工業(yè)用途和生態(tài)用途的租差、網(wǎng)格2010年生態(tài)空間劃入基本農(nóng)田面積之間的相關(guān)程度較低。

(2)與Y2相關(guān)性大于0.1,且siglt;0.05的因子有4項(xiàng),為ZF1(0.832)gt;SC6(0.167)gt;SC1(0.149)gt;ZR2(0.143)。生態(tài)空間減少面積與所處網(wǎng)格2010年生態(tài)空間劃入土規(guī)建設(shè)用地面積的相關(guān)性最為顯著,相關(guān)程度達(dá)到0.832,遠(yuǎn)大于其他因子;與2010年坑塘距離、用作工業(yè)用途和生態(tài)用途的租差、河流距離的相關(guān)程度較低。

4.2 樣本回歸分析結(jié)果:政府力、市場力雙重影響

對(duì)生態(tài)空間演變及其相關(guān)性大于0.1的因子進(jìn)行線性回歸分析。采用SPSS方法進(jìn)一步篩選,按照使用F的進(jìn)入概率為0.01、刪除概率為0.05,不含常量進(jìn)行分析。結(jié)果顯示(見表4),公式(2)、公式(3)的R2gt;0.6,擬合效果較好。如公式(2)顯示,在其他條件不變的情況下,生態(tài)空間多納入1 m2至生態(tài)控制線,生態(tài)空間得以維持的面積增加0.879 m2;而公式(3)顯示,生態(tài)空間每納入建設(shè)用地1 m2,生態(tài)空間將減少0.913 m2;用地在工業(yè)用途與生態(tài)用途的租差每提升1元(工業(yè)用途地租增加或生態(tài)用途地租減少),生態(tài)空間減少面積增加0.166 m2。

5 規(guī)劃對(duì)策

5.1 兼顧生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)成本,構(gòu)建生態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)

回歸結(jié)果顯示,以生態(tài)控制線為代表的空間管制工具,在地區(qū)生態(tài)空間保護(hù)中發(fā)揮了重要的作用;同時(shí),用地在工業(yè)用途和生態(tài)用途的租差,是除空間管制、建設(shè)用地用途管控外重要的誘導(dǎo)因素。但傳統(tǒng)的生態(tài)空間規(guī)劃往往偏重于技術(shù)理性的考慮,關(guān)注最優(yōu)、最佳的生態(tài)空間網(wǎng)絡(luò),較少考慮實(shí)施與保護(hù)成本。理想的生態(tài)空間藍(lán)圖在規(guī)劃協(xié)調(diào)、審批、實(shí)施階段面臨較大壓力,導(dǎo)致在實(shí)際過程中,除風(fēng)景名勝區(qū)、森林公園、濕地公園等具備管理主體的生態(tài)源地得到有效保護(hù)外,其他作為連接生態(tài)源地,發(fā)揮豐富生態(tài)服務(wù)功能的生態(tài)廊道[29]屢遭侵蝕,生態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)整體質(zhì)量下降。

以南海區(qū)為例,采取最小費(fèi)用廊道方法,對(duì)2010年、2020年南海區(qū)生態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬分析(見圖4-圖5)。以潛在生態(tài)廊道長度與生態(tài)廊道加權(quán)成本距離比值表示物種在廊道中進(jìn)行移動(dòng)的容易程度。比值越高,表示廊道生態(tài)建設(shè)質(zhì)量越好,具體方法見DUTTA[30]、費(fèi)凡等[31]的相關(guān)研究。分析結(jié)果顯示,表征南海區(qū)生態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的潛在生態(tài)廊道呈現(xiàn)退化。2010年南海區(qū)潛在生態(tài)廊道為55條,平均廊道長度為10.50 km,平均廊道質(zhì)量為0.0032。2020年潛在生態(tài)廊道減少4條,部分潛在生態(tài)廊道滅失;平均廊道長度增加約20%,較長的廊道可能會(huì)導(dǎo)致物種遷移路徑過長而無法形成有效連接;平均廊道質(zhì)量為0.0015,廊道整體質(zhì)量水平大大降低。

為此,在國土空間規(guī)劃體系中加強(qiáng)生態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)的保護(hù)與生態(tài)建設(shè),應(yīng)在明確多規(guī)劃目標(biāo)策略[31]的前提下,以生態(tài)保護(hù)紅線、自然保護(hù)地等空間管制工具為基礎(chǔ),兼顧生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)成本,從單一最優(yōu)目標(biāo)到多目標(biāo)的帕累托最優(yōu)轉(zhuǎn)化,以潛在廊道所經(jīng)過的生態(tài)廊道網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量與平均建設(shè)用地租差(見圖6)為基礎(chǔ)構(gòu)建規(guī)劃與實(shí)施策略矩陣(見表5),以規(guī)劃“最可接受”的生態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)體系。

5.2 以限制租差為導(dǎo)向,完善生態(tài)空間實(shí)施配套政策

租差理論認(rèn)為,只有當(dāng)潛在租差與實(shí)際租差達(dá)到一定閾值時(shí),土地利用變更活動(dòng)才能得以開展。通過對(duì)國內(nèi)外典型生態(tài)空間實(shí)施案例進(jìn)行梳理(見表6),通過反向、正向等方式降低生態(tài)用地與其他用地的租差,是保障生態(tài)空間“保量提質(zhì)”的重要基礎(chǔ)。

(1)通過空間管制,增加生態(tài)空間被建設(shè)用地占用的程序與經(jīng)濟(jì)成本,遏制關(guān)鍵區(qū)位生態(tài)空間向農(nóng)業(yè)空間、建設(shè)空間轉(zhuǎn)化。例如,深圳市推行的生態(tài)控制線,通過嚴(yán)控線內(nèi)建設(shè)用地新建,結(jié)合線內(nèi)合法建筑權(quán)益置換、異地統(tǒng)建,線外新增建設(shè)用地提升容積率的方式,提升線內(nèi)建設(shè)用地成本,拉低生態(tài)空間建設(shè)用地地租與租差。(2)通過權(quán)益置換、“生態(tài)+產(chǎn)業(yè)”開發(fā)與保護(hù)統(tǒng)籌機(jī)制,或生態(tài)指標(biāo)、生態(tài)資源指標(biāo)證券化交易機(jī)制,制定行政規(guī)則、立法激活和普及交易市場,提升生態(tài)空間的租金以拉低租差。

對(duì)于南海區(qū)等珠三角地區(qū)高強(qiáng)度建設(shè)地區(qū),產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張式發(fā)展對(duì)建設(shè)用地的需求較大。基于公式(4)可知,用地生態(tài)用途租金每提升6.02元,每個(gè)網(wǎng)格可增加1 m2生態(tài)空間,然而在實(shí)施操作層面通過直接補(bǔ)償?shù)姆绞酱嬖谳^大困難。為此,應(yīng)圍繞城鎮(zhèn)開發(fā)邊界,構(gòu)建界內(nèi)界外“流量規(guī)劃”實(shí)施機(jī)制。例如,以南海公共資源交易平臺(tái)為基礎(chǔ),設(shè)置“生態(tài)券”“房券”等政策工具:在生態(tài)空間范圍實(shí)施生態(tài)修復(fù)可獲得“生態(tài)券”,城鎮(zhèn)開發(fā)邊界的建設(shè)行為需要獲得一定量的“生態(tài)券”指標(biāo)方可進(jìn)行;推動(dòng)生態(tài)空間建設(shè)用地復(fù)綠復(fù)林獲得“房券”,城鎮(zhèn)開發(fā)邊界的存量開發(fā)需要持有或購買一定量的“房券”方可進(jìn)行。通過“生態(tài)券”“房券”將城鎮(zhèn)開發(fā)邊界范圍內(nèi)建設(shè)用地的部分潛在租差反哺用于邊界外生態(tài)空間的保護(hù)與修復(fù)。

6 結(jié)語

本文引入租差理論,以利益驅(qū)動(dòng)為分析基礎(chǔ),從政府管控、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、自然環(huán)境3方面,構(gòu)建“政府力—市場力—自然力”城市生態(tài)空間演變動(dòng)力分析模型,以佛山市南海區(qū)為例進(jìn)行分析,結(jié)果顯示:(1)2010—2020年間在佛山市南海區(qū)生態(tài)空間演變中,政府力是城市生態(tài)空間演變的主要?jiǎng)恿Γ唬?)用地在工業(yè)用途和生態(tài)用途的租差,是除空間管制、建設(shè)用地用途管控外重要的誘導(dǎo)因素。但目前生態(tài)用地租金普遍較低,市場力對(duì)城市生態(tài)空間的影響尚不充分,僅通過土地租金推動(dòng)生態(tài)空間保護(hù)與修復(fù)的難度較大。為此,提出建立兼顧生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)成本的生態(tài)空間網(wǎng)絡(luò),建立以降低其他用途和生態(tài)用途的租差為導(dǎo)向的保護(hù)與修復(fù)配套政策等規(guī)劃對(duì)策。然而本文仍存在一些不足。一是生態(tài)空間演變分析單元以網(wǎng)格為主,未能與鎮(zhèn)街、鄉(xiāng)村等行政單元相結(jié)合,未能充分反映珠三角地區(qū)以行政村、自然村為單位的村鎮(zhèn)工業(yè)化特征。二是目前所掌握的不同用途租金數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性較差,難以反映多時(shí)段租金變化對(duì)生態(tài)空間演變的影響。三是規(guī)劃對(duì)策建議中,相關(guān)實(shí)施政策工具仍以定性為主,缺乏量化分析,難以直接為相關(guān)政策制定提供有效參考。進(jìn)一步研究應(yīng)結(jié)合行政單元空間范圍加強(qiáng)相關(guān)影響因素分析;同時(shí)加強(qiáng)基于大數(shù)據(jù)的租金數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用,支撐更加精細(xì)化的租差與規(guī)劃對(duì)策量化分析。

(感謝國家基礎(chǔ)地理信息中心全球地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)網(wǎng)站、中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http://www.gscloud.cn)提供的公開基礎(chǔ)數(shù)據(jù);感謝華中科技大學(xué)碩士研究生馬晴在數(shù)據(jù)整理方面的支持。)

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