應用型本科院校數智化財務管理專業人才培養模式研究

張荷玲

［摘 要］文章探索數智化財務管理人才培養模式的要素設計，并評估其實施過程和效果。該數智化財務管理人才培養模式整合了數學、統計學、數據分析、金融和會計等課程，并采用案例研究、模擬實驗和實習實訓等實踐教學方法。技術支持方面包括數據分析軟件、信息系統和人工智能技術的應用。研究結果表明，該模式能夠提升學生的知識和技能水平，增強就業競爭力，并獲得行業認可。

［關鍵詞］數智化財務管理；人才培養模式；技術支持

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.05.020

［中圖分類號］F275；G642 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）05-0065-05

0? ? ?引 言

近年來，以人工智能、物聯網、區塊鏈、大數據等為代表的新興信息技術，已快速、廣泛地應用于社會生活的各個場景之中，在數字經濟的推動下，企業由信息化階段的流程驅動逐步升級為數據驅動，數智化財務管理成為財務管理領域新的發展趨勢。然而，傳統的財務管理教育模式已無法適應日益復雜和多變的數據環境，無法充分滿足企業對數智化財務管理人才的需求。因此，本研究旨在探索一種應用型本科院校數智化財務管理專業人才培養模式，以滿足現代企業對于具備數據分析、決策支持和風險管理等方面能力的財務管理人員的需求［1］。具體研究問題包括：如何整合數智化技術和財務管理知識，以提高學生的綜合能力；如何評估和驗證該培養模式在實際應用中的效果。同時，探討實施數智化財務管理專業人才培養模式可能面臨的挑戰和障礙，并提出解決方案。本研究的意義主要體現在應對數字時代的挑戰、為應用型本科院校數智化財務管理人才培養提供可操作的培養模式，推動教育改革與人才培養的緊密結合。

1? ? ?數智化財務管理專業人才培養模式概述

數智化財務管理是指將數字技術與財務管理原理相結合，利用數據分析、人工智能、機器學習等技術手段，實現財務管理過程的智能化和優化。它強調數據驅動的決策和預測能力，強調財務信息的實時性和準確性，以及對風險管理和業務優化的系統化處理。

目前，數智化財務管理專業人才培養模式尚處于探索和發展階段。一方面，傳統的財務管理教育模式無法充分滿足數智化財務管理的需求，缺乏針對數據科學和技術應用的相關課程和實踐機會。另一方面，教育機構和企業之間的合作與對接仍存在不足，導致培養出來的數智化財務管理人才與實際需求之間存在鴻溝。此外，缺乏有效的評估和驗證體系，使得現有的數智化財務管理專業人才培養模式的質量和效果難以得到客觀評價。

2? ? ?數智化財務管理專業人才培養模式的要素設計

2.1? ?課程設置與內容

2.1.1? ?數學和統計學基礎課程

數學和統計學基礎課程是數智化財務管理專業人才培養中不可或缺的一部分。學生將學習概率論和統計推斷的基本原理，包括概率分布、假設檢驗、置信區間等。此外，線性代數也是重要的基礎課程，它提供了處理多元線性模型和矩陣運算的數學工具。通過這些課程，幫助學生建立起扎實的數學基礎，為后續的數據分析和模型構建打下堅實的基礎［2］。

2.1.2? ?數據分析與挖掘課程

在數智化財務管理中，數據分析和挖掘是關鍵的技能。學生將學習數據收集、數據清洗、數據可視化、數據挖掘和機器學習等內容。他們將學會使用常見的數據分析工具和編程語言（如Python和R）處理和分析大規模的財務數據。學生將學習如何進行數據清洗和預處理，如處理缺失值、異常值和數據標準化。此外，他們還將學習數據可視化技術，用以直觀地呈現和傳達數據分析的結果。

2.1.3? ?金融和會計專業課程

數智化財務管理專業人才需要掌握金融和會計領域的專業知識。金融課程涵蓋一些重要的主題，如金融市場、資本預算、投資組合理論和風險管理。學生將學習如何分析金融市場的趨勢和風險，如何評估投資項目的價值和風險，以及如何應對不同的金融風險。會計課程涵蓋財務報表分析、成本管理和財務決策等內容，使學生能夠理解企業的財務狀況和業績，并運用相關知識進行財務分析和決策。

通過數學和統計學基礎課程、數據分析與挖掘課程以及金融和會計專業課程的設置，數智化財務管理專業人才將獲得堅實的數學基礎、數據分析和挖掘的技能，并對金融和會計領域有深入理解。這些課程的結合將為學生提供全面的知識和技能，使他們能夠在實際工作中應用數智化財務管理的原理和方法，做出準確的決策和預測，推動企業的發展和創新［3］。

2.2? ?實踐教學與實習實訓

2.2.1? ?實踐案例分析

學生將參與實踐案例問題的分析和解決。這些案例通常是基于真實的財務數據和場景，學生需要運用所學的數學、統計和數據分析技能來分析問題、制訂解決方案，并提出合理的財務決策。通過實踐案例分析，學生能夠將理論知識應用到實際問題中，培養解決問題和決策能力。

2.2.2? ?模擬實驗和項目實訓

學生將進行模擬實驗和項目實訓，通過模擬真實的財務情境，進行數據收集、數據預處理、數據分析和模型構建等任務。這些實驗和項目可以是個人任務或團隊合作，要求學生運用數據分析工具和編程語言進行數據處理和分析，并最終呈現結果和提出結論。通過實踐實驗和項目實訓，學生將獲得實際操作的經驗，提升數據分析和解決問題的能力。

2.2.3? ?外部實習與企業合作

學生有機會參與外部實習或與企業進行合作項目。這些實習和項目可以在金融機構、企業或相關的研究機構進行。通過與實際工作環境接觸，學生將能夠應用所學的知識和技能，解決真實的財務問題，并與專業人士進行交流和合作。這種實踐經驗將幫助學生更好地理解業務需求和實際挑戰，并培養團隊合作和溝通的能力。

通過實踐教學與實習實訓的安排，數智化財務管理專業將為學生提供與實際業務和環境相結合的機會，加強他們的實際操作能力、問題解決能力和團隊合作能力。這將有助于他們更好地應對未來的職業挑戰，并為他們的職業發展奠定堅實的基礎［4］。

2.3? ?技術與工具支持

2.3.1? ?數據分析軟件和工具的應用

數智化財務管理專業學生將學習和應用各種數據分析軟件和工具。這些工具包括統計分析軟件如Python或R，數據可視化工具如Tableau和Power BI，以及數據處理和建模工具如Python的NumPy、Pandas和Scikit-learn等。通過學習和應用這些工具，學生能夠進行數據清洗、轉換、分析和可視化，從而支持他們的財務決策和分析工作。

2.3.2? ?信息系統與數據庫的使用

信息系統和數據庫在財務管理中起著重要的作用。學生將學習如何使用財務信息系統和數據庫管理系統（如MySQL、Oracle等）存儲、管理和檢索財務數據。他們將學習如何設計和維護數據庫，進行數據的提取和處理，并利用數據庫中的數據進行財務分析和報告。

2.3.3? ?人工智能和機器學習技術的應用

人工智能（AI）和機器學習（ML）技術在財務管理中也有廣泛的應用。學生將學習基本的機器學習概念和方法，包括監督學習、無監督學習和深度學習等。他們將了解如何使用機器學習算法完成財務預測、風險評估和投資組合優化等任務。此外，學生還將學習如何使用自然語言處理（NLP）和數據挖掘技術分析財務文本數據和大數據。

通過技術與工具支持的學習和應用，數智化財務管理專業的學生將能夠更好地利用現代技術和工具來支持他們的財務分析和決策工作。他們將具備數據分析、信息管理和人工智能技術的實際操作能力，為解決復雜的財務問題和應對不斷變化的商業環境提供更強大的支持［5］。

3? ? ?數智化財務管理專業人才培養模式的實施

3.1? ?案例分析

湖南應用技術學院是一所應用型本科院校，它同一般普通本科院校相比具有鮮明的技術應用性特征，應用型本科以適應社會需要為目標，以培養技術應用能力為主線設計學生的知識、能力、素質結構培養方案，以“應用”為主旨和特征構建課程和教學內容體系。為了培養適應數字化時代財務管理需求的專業人才，學校實施了一套數智化財務管理專業人才培養模式，以下是該模式的具體實施過程以及相關問題的解決方法。

3.2? ?實施過程與問題解決

3.2.1? ?課程設計和改革

學校進行了全面的課程設計和改革，確保課程內容與行業需求和最新技術趨勢相匹配。核心課程包括中級財務會計、財務成本管理、財務報表與大數據智能財務分析和智能財務共享（實驗）等。選修課程提供了更多專業領域的深入學習機會。在這一過程中，學校遇到了如何整合不同學科內容以及如何保持課程的時效性等問題。為解決這些問題，學校組織了跨學科的教師團隊，定期進行課程評估和更新，與行業合作伙伴保持密切聯系，及時獲取最新行業動態。

3.2.2? ?師資隊伍培養

學校組織了數智化財務管理知識和教學能力的培訓和研討會，提升教師的專業水平和教學質量。教師還參與行業交流和實踐活動，不斷更新自己的專業知識，積累實踐經驗。然而，學校也面臨著如何吸引和留住高水平教師的問題。為了解決這個問題，學校提高了教師的薪酬和福利待遇，并為教師提供了職業發展的機會，鼓勵教師參與科研項目和教學創新。

3.2.3? ?實踐教學資源準備

學校投資建設了現代化的實驗室和數據分析平臺，購買了先進的數據分析軟件和工具，為開展實踐教學提供了有力的支持，幫助學生進行數據處理、模型構建和決策分析。然而，學校也面臨著實驗室設備和軟件工具的更新和維護的問題。為了解決這個問題，學校與相關供應商建立了長期合作關系，定期進行設備維護和軟件升級。

3.2.4? ?實習和項目合作安排

學校與企業建立了緊密的合作關系，開展企業溝通實習和項目合作。學生有機會在企業實踐中應用所學的知識和技能，與實際業務環境接觸，并解決實際的財務管理問題。然而，學校也面臨著如何與企業創造更多的合作機會和如何確保實習和項目的質量的問題。為了解決這個問題，學校積極與企業洽談合作事宜，并與企業建立了實習指導和項目評估機制，確保學生在實踐中得到良好的指導，不斷積累工作經驗。

3.3? ?學生反饋和評價

學生對數智化財務管理專業人才培養模式的反饋和評價至關重要。學校通過定期的學生調查和評估活動，收集學生的反饋意見，以便不斷改進和優化培養模式［6］。以下是學生反饋和評價的一些關鍵方面。

3.3.1? ?課程內容和教學方法

學生評價課程內容與行業需求緊密結合，涵蓋了數智化財務管理領域的核心知識和技能。學生表示受益于實際案例的分析和討論，以及實踐項目的實施。同時，學生也提出了對于更多實際案例和項目的需求，以加強實際操作能力的培養。

3.3.2? ?實踐教學資源

學生對學校提供的實驗室設備和數據分析平臺表示滿意，認為這些資源為他們的實踐學習提供了很大支持。然而，一些學生也提出了對設備的數量和可用性的改進建議，以滿足更多學生同時進行實踐教學的需求。

3.3.3? ?實習和項目合作

學生普遍認為實習和項目合作是他們培養過程中的重要組成部分，能夠獲得實際工作經驗和行業認可。學生對學校與企業建立的合作關系表示肯定，但也提出了對于更多企業合作機會和導師指導的需求。

3.3.4? ?師資隊伍

學生對教師的專業知識和教學能力表示肯定，認為教師能夠將復雜的概念和技術以簡單易懂的方式傳授給他們。同時，學生也對教師提出了更多實踐經驗和行業背景的需求，以更好地與實際工作環境接軌。

4? ? ?數智化財務管理專業人才培養模式的效果評估

4.1? ?學生知識和技能水平的提升

評估數智化財務管理專業人才培養模式的效果時，首先需要考查學生的知識和技能水平是否得到了提升。可以通過學生的學業成績、課程項目的完成情況以及相關證書的獲得情況來評估。此外，對學生進行定期的知識和技能測試，以及與傳統財務管理專業學生的對比分析，可以更全面地評估數智化財務管理專業人才培養模式對學生知識和技能水平的提升效果［7］。

4.2? ?畢業生就業競爭力的提高

數智化財務管理專業人才培養模式的另一個重要評估指標是畢業生的就業競爭力。可以通過畢業生就業率、就業崗位的質量和薪資水平等來評估該培養模式的效果。與此同時，與雇主和行業的合作關系也是評估就業競爭力的重要因素。如果畢業生能夠順利地就業，并得到雇主和行業的認可和贊賞，那么數智化財務管理專業人才培養模式可以被認為是有效的。

4.3? ?企業和行業的認可和反饋

評估數智化財務管理專業人才培養模式的效果時，需要考慮企業和行業對該專業人才的認可和反饋。可以通過與企業合作的情況、招聘會上企業對該專業人才的需求情況以及畢業生的工作表現來評估該培養模式的效果。如果企業對該專業人才持有積極的看法，并給予高度認可，那么可以認為數智化財務管理專業人才培養模式達到了預期的效果。

綜上所述，評估數智化財務管理專業人才培養模式的效果需要從學生知識和技能水平的提升、畢業生就業競爭力的提高以及企業和行業的認可和反饋等多個方面進行綜合考量。通過科學的評估方法和數據收集，可以更準確地評估該專業人才培養模式的效果，并為其進一步改進和優化提供指導和依據。

5? ? ?數智化財務管理專業人才培養模式的優化與改進

5.1? ?模式的優勢與不足

數智化財務管理專業人才培養模式具備以下優勢。首先，該模式注重培養學生在數智化財務管理領域的知識和技能，如數據分析、數據挖掘和機器學習等，使其能夠靈活應對財務管理中的大數據和復雜問題。其次，該模式與實際行業需求緊密結合，通過與企業和行業的合作，幫助學生了解實踐中的財務管理難題，并提高他們的就業競爭力。此外，該模式引入新技術和工具，如人工智能和自動化系統，提升了財務管理的效率和準確性，為企業的決策提供了更好的支持。

然而，該模式也存在一些不足之處。首先，可能存在與傳統財務管理知識體系脫節的問題，需要確保數智化財務管理與傳統財務管理的基本原理和概念之間的銜接，以避免學生在實際應用中出現偏差。其次，由于數智化財務管理領域的快速發展和新技術的不斷涌現，課程內容需要不斷更新和調整，以保持與行業的同步，確保學生獲得最新的知識和技能。最后，教師團隊需要不斷提升自身在數智化財務管理領域的專業知識和教學能力，以確保教學質量和指導水平的提高。

5.2? ?基于反饋的改進措施

為了改進數智化財務管理專業人才培養模式，可以采取基于反饋的改進措施。首先，對在校學生和畢業生進行定期調查和訪談，了解他們對課程內容、教學方法和實踐項目的評價和建議。根據他們的反饋意見，調整和改進教學計劃和課程設置，以滿足學生的學習需求和行業的要求。其次，與企業和行業保持定期對話和合作，了解他們對畢業生能力和素質的期望，并根據反饋意見來調整和優化培養目標和課程內容。此外，鼓勵教師參加行業研討會、工作坊和培訓，不斷提升自身的專業知識和教學技能，以適應數智化財務管理領域的變化和發展。

通過持續的優化和改進，數智化財務管理專業人才培養模式將更好地適應行業發展的需求，并培養出具備數智化財務管理領域知識和技能的高素質人才。這些人才將成為財務管理領域的專業人士，為企業和社會提供更好的財務決策支持，促進數智化財務管理領域的創新和發展。

6? ? ?結 論

數智化財務管理專業人才培養模式的優勢在于注重學生數智化財務管理領域的知識和技能培養，并與實際行業需求相結合。通過引入新技術和工具，該模式提升了財務管理的效率和準確性，并為企業的決策提供了更好的支持。該模式強調實踐與理論的結合，通過項目合作與實習、案例分析等教學方法，培養學生解決問題的能力和團隊合作精神。

本研究對數智化財務管理專業人才培養模式進行了初步的探討，但仍存在一些局限性。本研究的結論主要基于現有的理論和實踐經驗，缺乏大規模的實證支持。因此，后續的研究可以開展更多的實證研究，采用定量和定性相結合的研究方法，以驗證數智化財務管理專業人才培養模式的實際效果。此外，本研究主要關注數智化財務管理領域的知識和技能培養，但對于學生的創新思維、領導力和跨學科能力等方面的研究還較為有限。后續的研究可以進一步擴展這些方面的內容，以培養具備全面素質的數智化財務管理專業人才。

主要參考文獻

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［3］寧平.探究企業數智化財務轉型新賽道［J］.會計之友，

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［4］周雪峰，龔然然.“大智移云”背景下高校財務管理專業人才培養模式革新研究［J］.經濟研究導刊，2021（14）：71-74.

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［7］何瑛，楊琳，張宇揚.新經濟時代跨學科交叉融合與財務管理理論創新［J］.會計研究，2020（3）：19-33.