科研項目和員工績效綜合評價方法研究

林從龍

［摘 要］本文通過數據的統計分析，應用正態分布曲線與項目檢查評估分數分布曲線關系，將項目檢查評估分數進行分段量化，使項目考核更具依據性，并將項目檢查評估分數的歷史數據考慮進來，使項目考核更加公平、合理。以此方法為基礎，類推將企業各項考核打分機制構成一個系統，在數據層面進行統一，構建企業、員工考核評估大平臺，使考核公開、公平化。讓每一個員工在以數據為基礎的量化、公開平臺上，受到真正的激勵，減少在各項激勵過程中的人為因素，讓激勵取得更好的效果。

［關鍵詞］正態分布；科研管理；人才績效；科研項目評估；數據統計分析

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.05.041

［中圖分類號］F272.92 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）05-0137-04

0? ? ?引 言

以科技項目研究為主體的研究單位，在項目檢查過程中，為激勵科研人員的科研熱情，考核項目研究進展及成果，普遍采取打分制，對各類項目研究進展、研究成果完成情況進行專家評比打分。專家評分制度為的是綜合各方面專家的能力，在項目評價過程中，確保項目檢查評價的公平性，通過專家評分，激勵科研人員。但在實際執行過程中，取得的激勵效果甚微，沒有取得預期的實際應用效果，其主要原因為各項評估數據出來后，僅以會議紀要等形式公布，未真正地找到很好的方法將這些數據與員工考核評估相聯系，且各項目的分數基本在“優秀分”（大于80分）以上，打分數據無法從直接分數上準確體現項目開展情況好壞，難以從分數上給項目經理以正向激勵。久而久之，項目組便形成了對評估分數的不敏感、不重視、不關注。從而，失去了項目檢查評估的激勵和督促意義，反而讓部分項目經理自我感覺良好。為更好地評估項目運行情況，必須形成一套完整的數據分析方法，將項目檢查評估分數數據有效地利用起來，真正起到激勵、督促項目組積極開展科研的作用。

1? ? ?基本理論

1.1? ?正態分布理論

正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布［1］。正態分布是具有兩個參數μ和δ2的連續型隨機變量的分布，參數μ是遵從正態分布的隨機變量的均值，參數δ2是此隨機變量的方差，所以正態分布記作N（ μ，δ2）［2-4］。當μ=0，δ2=1時，稱為標準正態分布，記為N（0，1）。

1.2? ?中心極限定理

由中心極限定理可知，如果一個量是由許多微小的獨立隨機因素影響的結果，那么就可以認為這個變量的分布近似地趨于正態分布［5-6］。中心極限定理（Central Limit Theorem）是概率論的重要內容，也是數理統計學的基石之一［7］。根據不同的假設條件，中心極限定理有多個，獨立同分布中心極限定理和棣莫弗－拉普拉斯中心極限定理最為常用，其中棣莫弗－拉普拉斯中心極限定理［8］如下：

設隨機變量ηn（n=1，2，…）服從參數為n，p（0＜p＜1）的二項分布，則對于任意x，有

該定理表明，正態分布也可認為是二項分布的極限分布。當樣本量n逐漸增大時（通常要求n≥30），無論總體分布如何，樣本均值的概率分布都將近似服從正態分布，且其分布的期望值等于總體均值μ，方差等于總體方差的1/n，這就是統計學上著名的中心極限定理，可以表述為：從均值為μ、方差為δ2的總體樣本中，抽取樣本量為n的隨機樣本，當n充分大時（一般情況下n≥30），樣本均值的分布近似服從均值為μ、方差為δ2/n的正態分布，即，

等價地有［9］。

2? ? ?數據分析

2.1? ?數據處理

科研單位擁有完整的科技項目管理制度，依據科技項目管理制度，對科技項目進行檢查，一般采取專家打分的方式進行，歷史同類項目的執行流程具有可聚類性和可對比性。科技項目檢查專家打分結果，根據中心極限定理，為許多微小的獨立隨機因素影響的結果，其數據符合正態分布?？衫谜龖B分布的偏度系數和峰度系數，對數據符合正態分布進行論證，在本文中將不對此進行敘述。

本文以科研單位科技項目檢查專家打分數據為基礎，運用正態分布曲線擬合的方法對其分析研究。根據科研項目檢查打分數據，按照各分值出現的頻率，進行數據分析。數據體最小值為55，最大值為99，并對數據體按照單個數據出現頻率分布進行了統計，除以數據體總數，得出每一個數據出現頻率的概率，以此打分數值和數值出現的頻率，作為正態分布擬合的數據基礎。

2.2? ?數據擬合

計算數據體平均值和方差，根據正態分布概率密度函數，計算55到99這個數據段數據的概率，然后通過改變正態分布中的μ和δ2，將正態分布曲線與原數據曲線進行擬合，本次數據擬合度為0.9414，從概率統計角度來說，精準度達到94%，擬合曲線如圖1所示。根據大數定律和中心極限定理，隨著數據體的增大，其數據分布會更加接近和符合正態分布［10］。

2.3? ?擬合概率密度函數解析

如表1所示，以擬合正態分布曲線數據為基礎，根據擬合的正態分布曲線性質及正態分布概率密度函數公式可以計算各數據段的概率。同時，在已知一個項目的檢查評估分數時，可以根據擬合的概率密度分布函數，計算出處于歷史項目檢查評估數據中的位置。例如：數據段80到90分之間的概率公式為

=90.44%，也就是在已知數據體中，80到90分數段的出現概率為90.44%。如果已知一個科研項目檢查分數為89分，可以知道這個分數只是處于已知數據體中的前36.94%。如果科研項目評比分數前10%評定為優秀項目，要達到前10%，檢查分數必須達到93.26分。根據源數據與擬合曲線數據特征值分析，兩者具有相近性，同時驗證了以擬合曲線函數去預測項目檢查評估數據所處的數據段是可行的。

美國通用電器公司為激勵員工，認為最優的員工評價分段比例為后10%、中間70%、前20%［11］。根據擬合正態曲線可以對企業項目檢查評估分數進行量化分段評估，可得出各分段檢查評估分數分布，根據歷史數據分析，分數段在后10%分數處于0分到82分之間，占比中間70%的分數處于82分到91分之間，占比前20%高分段在91分到100分之間，如圖2所示。

如果將評分分為三段，前20%為優秀，中間70%為良好，后10%為一般。由歷史數據分析可知，即使某些科研項目檢查得分為80分以上，但并不意味著此項目運行情況在整體的項目評分中是良好或優秀，而可能它處于歷史項目檢查評估分數中的后10%，在企業歷年項目檢查評估分數中，處于完全落后狀態，這種項目作為管理人員應該予以重點關注；如果科研項目檢查評估要進入前20%，達到優秀水平的話，根據以往歷史數據，其項目檢查評估分數要達到91分以上。

3? ? ?數據應用

實際應用時，數據體可根據每年項目檢查評估分數進行更新，得出更優的擬合的曲線；反過來也可以利用擬合的正態分布曲線，用以檢驗科研項目檢查打分的公平性、誠實性。當應用此方法得出的數據與獎勵、崗位晉升結合時，不僅能最大程度將獎懲公開化，體現公平、公正性，而且能確保工作成效好的員工真正得到獎勵，使員工獎勵、晉升讓人信服，從更加統一的數據平臺層面上激勵員工工作熱情，樹立令人信服的典型。提高領導公信力、企業公信力，真正意義上達到團結員工、凝聚力量、激勵科研人員的效果。

同時，可以將此方法應用到人力資源考核體系等其他數據體，從多個方面數據入手，進行同層次整合統一，劃分出前20%員工給予崗位晉升方面、培訓方面、薪酬方面的獎勵，劃分出中間段70%中最具潛力的人給予重點培養，建立一套完善的績效考核流程，有利于提升考核工作公開、公平、公正的水平，促使形成一個團結、競爭、積極的企業，極大地增強企業的文化實力和戰斗力，對儲備管理、技術人才，意義重大而深遠。

4? ? ?結 論

本文從概率統計的角度，應用項目檢查評估分數與正態分布很好的相關性，對項目檢查評估分數進行了統計分析，提出了企業范圍內各項打分制度的數據分析方法，給出了具體分析流程，也從實際數據體的擬合方面反向論證了項目檢查評估分數符合正態分布這一特點。

利用此方法不僅可以優化現有的科研項目評估制度，而且能利用此方法，結合各數據體擬合曲線特征，設置權重，將所有數據放在統一平臺，對企業員工工作表現情況和潛力予以評估，給出獎勵及重點培訓對象建議，有效避免人才選拔過程中的人為干預，用數據說話，有效避免人員使用時親疏有別的現象，促進企業各項信息的公開化，將企業獎勵制度發揮到最大效果，樹立真正意義上的典型。

主要參考文獻

［1］盛驟，謝式千，潘承毅.概率論與數理統計［M］. 4版.北京：高等教育出版社，2008.

［2］王紅軍，田錚，武新乾.二元正態混合模型的偏度與峰度［J］.系統仿真學報，2008（4）：855-857，861.

［3］劉劍波.基于多元混合正態分布的期權組合VaR度量研

究［D］.杭州：浙江財經學院，2010.

［4］陳曉林，汪四水.一類混合正態分布參數估計的EM算法和數據擴張［J］.蘇州大學學報（自然科學版），2007（3）：13-17，54.

［5］王維，向瀚淋，龔雯麗，等.常見分布中心極限定理適用樣本量研究［J］.高師理科學刊，2021，41（7）：20-25.

［6］王偉珠.論中心極限定理及應用［J］赤峰學院學報（自然科學版），2013（19）：1-2.

［7］秦信念，沈林.中心極限定理在社會生活和軍事問題中的應用［J］.旅游縱覽（下半月），2013（16）：296.

［8］楊桂元.中心極限定理及其在統計分析中的應用［J］.統計與信息論壇，2000（3）：13-15.

［9］王典妮，劉修生.中心極限定理及其應用［J］.湖北理工學院學報，2018，34（5）：57-62.

［10］張志成，張艷.中心極限定理在實際中的應用［J］.河南工學院學報，2020，28（4）：28-30.

［11］李廣平.基于價值觀的人力資源管理：GE人力資源管理體系剖析［D］.鄭州：鄭州大學，2004.