數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)村居民消費升級的影響機制與空間效應(yīng)研究

姜霞 歐陽鵬

一、引言

消費是經(jīng)濟增長的重要引擎，在經(jīng)濟增長中發(fā)揮著“壓艙石”和“穩(wěn)定器”的重要作用。黨的二十大報告提出，在深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的同時持續(xù)實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略，全面激發(fā)居民消費活力，以此增強消費拉動經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)性作用。然而受新冠疫情影響，線下消費行為受到限制，經(jīng)濟下行壓力加大。與此同時，數(shù)字化支付和互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)的快速發(fā)展，使得以“線上購物”“線上娛樂”“遠程診療”“在線教育”為代表的無接觸式新型消費模式蓬勃發(fā)展，有效滿足了居民的消費需求，推動居民消費市場快速回暖。國家統(tǒng)計局發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2021年我國最終消費支出對經(jīng)濟增長的貢獻率達到65.4%，遠遠高于資本形成總額、貨物和服務(wù)凈出口對經(jīng)濟增長的貢獻率。居民消費充當經(jīng)濟增長第一驅(qū)動力的角色越來越突出。數(shù)字經(jīng)濟不同于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與工業(yè)經(jīng)濟，它是一種以數(shù)據(jù)為要素、網(wǎng)絡(luò)為載體、轉(zhuǎn)型為推動力的經(jīng)濟形態(tài)，具有傳播快、輻射廣、影響深等特點，在消費下沉擴容、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提質(zhì)增效等方面發(fā)揮著重要作用。數(shù)字化進程的加快催生出平臺經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)直播、信息化消費等一系列消費新業(yè)態(tài)新模式，深刻影響著居民的消費行為、消費習慣和信息獲取方式，對居民消費升級產(chǎn)生重要影響。黨的二十大報告提出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合。習近平總書記也強調(diào)，要做好我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展頂層設(shè)計和體制機制建設(shè)，促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合，不斷做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟[1]。毫無疑問，數(shù)字經(jīng)濟具有無限發(fā)展?jié)撃?，是當今世界?jīng)濟增長的關(guān)鍵力量，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟已上升為國家戰(zhàn)略。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟與消費升級成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展的催化劑和新引擎，為提振我國消費需求、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入了強勁動力。然而在我國城鄉(xiāng)分割的二元經(jīng)濟格局下，農(nóng)村居民消費升級面臨著諸多堵點和短板，是我國居民消費升級的難點和關(guān)鍵點。如何打通農(nóng)村居民消費的堵點，補齊農(nóng)村消費市場的短板，挖掘農(nóng)村居民消費空間，促進農(nóng)村居民消費升級，是釋放居民消費潛力、暢通國內(nèi)經(jīng)濟循環(huán)、提高經(jīng)濟增長質(zhì)量和實現(xiàn)共同富裕目標的關(guān)鍵所在。隨著信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合，并不斷向廣大農(nóng)村地區(qū)滲透，成為拉動我國農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展的催化劑和新引擎。在此背景下，研究數(shù)字經(jīng)濟如何促進農(nóng)村居民消費升級，有助于厘清數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費升級的邏輯關(guān)系，也能為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、促進農(nóng)村居民消費升級提供經(jīng)驗證據(jù)和政策參考。

二、相關(guān)文獻綜述

農(nóng)村居民消費升級一直以來都是學界關(guān)注的焦點，關(guān)于如何促進農(nóng)村居民消費升級這一問題，現(xiàn)有文獻從不同方面展開研究。農(nóng)村居民消費升級不僅在客觀上受基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)等消費環(huán)境的影響[2]，還在主觀上受農(nóng)村居民自身認知能力和信息獲取能力的影響[3]。此外，農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)水平的提升可以增加家庭收入和社會資本，最終促進農(nóng)村居民消費升級[4]。也有研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝會擴大城鄉(xiāng)居民的收入差距和技能差距，從而對農(nóng)村居民消費升級產(chǎn)生負面影響[5]。

“數(shù)字經(jīng)濟”最早由美國學者Tapscott 提出。2016 年杭州G20 峰會將數(shù)字經(jīng)濟定義為以數(shù)字化信息為生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)為重要載體、以效率化推動力為發(fā)展目標的經(jīng)濟活動。劉軍等[6]從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展方面對數(shù)字經(jīng)濟進行測度?，F(xiàn)有文獻也從區(qū)域創(chuàng)新[7]、綠色低碳[8]、對外貿(mào)易[9]等角度分析數(shù)字經(jīng)濟的社會效應(yīng)，但是探討數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級影響的文獻較少。國內(nèi)學者更多基于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字普惠金融等指標作為數(shù)字經(jīng)濟的替代指標，分析其對農(nóng)村居民消費升級的直接影響。例如，聶昌騰[10]將網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟的代理變量，考察其對農(nóng)村居民消費升級的影響。李曉曉等[11]發(fā)現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟背景下，無論是信息技術(shù)軟件還是硬件的應(yīng)用，都能提高農(nóng)村居民的消費總量以及優(yōu)化農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)。范方志等[12]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融深化對農(nóng)村居民消費升級產(chǎn)生邊際貢獻遞增的非線性影響。近年來，學界開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的間接影響。高波等[13]分析了收入增加、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、供需匹配和產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)等在數(shù)字經(jīng)濟影響消費升級中的作用機制。熊穎等[14]以交易成本、收入水平、居民幸福感指數(shù)作為中介變量，實證檢驗了它們在數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動居民消費升級過程中的影響作用。還有學者以互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展等為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的切入點，探討數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的間接影響[15，16]。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級影響的溢出效應(yīng)研究相對較少，大多利用空間杜賓模型對數(shù)字經(jīng)濟促進居民消費升級的空間溢出效應(yīng)進行實證分析，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟不僅對本地居民消費升級具有促進作用，對周邊區(qū)域居民消費升級也表現(xiàn)出正向溢出效應(yīng)[14，17]。

綜上，目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)村居民消費升級影響因素的研究已非常豐富，但是有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟如何促進農(nóng)村居民消費升級的研究仍然有待深入。首先，數(shù)字經(jīng)濟是一個綜合概念，現(xiàn)有研究大多使用單一指標代表數(shù)字經(jīng)濟，難以準確評估數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級的影響；其次，數(shù)字經(jīng)濟影響農(nóng)村居民消費升級的作用機制錯綜復(fù)雜，現(xiàn)有研究側(cè)重于分析其直接影響，而較少關(guān)注其間接路徑；最后，數(shù)字經(jīng)濟具有時空穿透性和正向外部性[18]，因而不能忽視數(shù)字經(jīng)濟對鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費升級可能存在的空間溢出效應(yīng)，但是目前對這方面的研究相對較少。相較于現(xiàn)有文獻，本文的邊際貢獻可能在于：首先，通過構(gòu)建包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字使用程度和數(shù)字技術(shù)水平四個維度共15 個指標的數(shù)字經(jīng)濟指標體系，較為全面、客觀地評價我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；其次，從優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的間接路徑來識別數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)村居民消費升級的機制；最后，既考察數(shù)字經(jīng)濟對本地農(nóng)村居民消費升級的影響，也考察數(shù)字經(jīng)濟對鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費升級的影響。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費升級

作為一種全新的經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟不僅推動了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供了新業(yè)態(tài)、新技術(shù)和新模式，為農(nóng)村居民消費擴容和升級提供了強大動力。從消費方式上看，數(shù)字經(jīng)濟促使網(wǎng)絡(luò)消費不斷發(fā)展，推動農(nóng)村居民消費方式逐步由線下實體消費向線上消費轉(zhuǎn)變，快捷的網(wǎng)絡(luò)消費方式拓寬了消費的選擇范圍，有利于拉動消費增長和促進消費升級。從消費需求看，數(shù)字經(jīng)濟催生出的遠程醫(yī)療、線上教育、直播帶貨等新業(yè)態(tài)和新模式，激活了農(nóng)村居民的消費潛力，使其可以突破傳統(tǒng)線下消費模式的時空約束，有機會選擇多樣化、個性化的商品和服務(wù)，不斷提升農(nóng)村居民對文化娛樂、醫(yī)療、教育等高層次消費和服務(wù)的需求，驅(qū)動消費層次從生存型向發(fā)展型和享受型消費轉(zhuǎn)變，從而實現(xiàn)消費層級躍升。從消費環(huán)境看，數(shù)字經(jīng)濟依托物聯(lián)網(wǎng)、云平臺建立了龐大的物流網(wǎng)絡(luò)，通過智慧倉儲、智慧配送等拉近商品流通的時空距離，打通了傳統(tǒng)物流與農(nóng)村地區(qū)之間的“最后一公里”，降低了商品流通成本和農(nóng)民消費成本，優(yōu)化了消費環(huán)境，拓展了消費空間，增加了農(nóng)民對高層次商品的消費預(yù)算，有助于居民消費升級?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進農(nóng)村居民消費升級。

（二）數(shù)字經(jīng)濟、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)與農(nóng)村居民消費升級

互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)的普及和應(yīng)用，創(chuàng)新了農(nóng)產(chǎn)品的營銷模式，加快了信息傳播的速度，不僅能為農(nóng)民提供全面精準的生產(chǎn)、銷售、物流配送等市場信息，擴大了農(nóng)產(chǎn)品的市場銷量，還極大地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提升了農(nóng)民的家庭經(jīng)營性收入。數(shù)字經(jīng)濟滲透企業(yè)生產(chǎn)的全過程，催生了農(nóng)村電商、鄉(xiāng)村旅游等新業(yè)態(tài)、新職業(yè)，為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展帶來了新的增長點，也創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位，為農(nóng)民提供了更多的非農(nóng)就業(yè)機會，擴大了農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)規(guī)模，有助于增加農(nóng)民工資性收入。同時，數(shù)字經(jīng)濟降低了自主創(chuàng)業(yè)的門檻，通過加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)融合，提高了農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度[19]，為農(nóng)村居民自主創(chuàng)業(yè)提供多種平臺，進一步提高農(nóng)民工資性收入。此外，數(shù)字經(jīng)濟能有效緩解農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的信息約束，實現(xiàn)農(nóng)地供求雙方信息快速傳播與匹配，加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場化進程，使農(nóng)民外出流動更加頻繁，在提高農(nóng)民工資性收入的同時，也增加了他們的財產(chǎn)性收入。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村實體經(jīng)濟加速融合，擴大了農(nóng)民增收渠道，提高了農(nóng)民收入總量，也改變了過去以經(jīng)營性收入為主的收入結(jié)構(gòu)，提升了工資性收入和財產(chǎn)性收入的比重。收入結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，提升了農(nóng)民的購買力，改變了農(nóng)民的消費傾向，刺激了消費增長，推動農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)由低層級向高層級轉(zhuǎn)變?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)2。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟可以通過優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)，促進農(nóng)村居民消費升級。

（三）數(shù)字經(jīng)濟、城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)村居民消費升級

數(shù)字經(jīng)濟有利于打破城鄉(xiāng)經(jīng)濟交流的堵點，加快要素在城鄉(xiāng)之間的流動頻率，提高農(nóng)村要素利用率和收益率，實現(xiàn)要素“變現(xiàn)”，提高農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距[20]。第一，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，打破了信息傳播的限制，加快了知識、信息和技術(shù)在農(nóng)村的傳播，農(nóng)村居民可以及時獲取先進的技術(shù)、前沿的知識，獲取更多的學習機會與學習資源，從而提高自身素質(zhì)，縮小與城市居民之間的人力資本差距。第二，電商平臺、移動支付、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，在為農(nóng)村地區(qū)帶來更多就業(yè)機會的同時，也有利于降低農(nóng)村居民的職業(yè)搜尋成本，方便農(nóng)民及時獲取與城市居民同等的就業(yè)信息，提高個人能力與未來職業(yè)的匹配度，幫助他們快速找到合適的工作，提高工資性收入，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。第三，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)不斷向農(nóng)村地區(qū)滲透，并與金融服務(wù)融合發(fā)展，為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供了融資途徑。移動支付的發(fā)展更是打破了城鄉(xiāng)資金流動的空間限制，緩解了農(nóng)村居民的信貸約束，有利于改變傳統(tǒng)的農(nóng)村金融抑制狀態(tài)，促進農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，縮小城鄉(xiāng)金融服務(wù)覆蓋范圍的差距。城鄉(xiāng)收入差距的縮小，增強了農(nóng)民的消費信心，提升了農(nóng)民的消費水平，擴大了農(nóng)民對多樣化商品和服務(wù)的需求，提升了農(nóng)民的消費層次，從而促進居民消費升級。基于此，本文提出假設(shè)3。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟可以通過縮小城鄉(xiāng)收入差距，促進農(nóng)村居民消費升級。

（四）數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字空間的無限性和融通性能夠促成均衡化、網(wǎng)絡(luò)化的空間結(jié)構(gòu)[21]。數(shù)字經(jīng)濟通過技術(shù)擴散、知識溢出、要素匹配等途徑有效促進消費資源的跨區(qū)域流動[22]，產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用縮短了區(qū)域之間的空間距離，打破了城鄉(xiāng)、區(qū)域之間生產(chǎn)、流通、就業(yè)、信息等要素間的時空壁壘，促進了信息技術(shù)的快速流動和知識共享，使得知識、技術(shù)和信息能在更廣泛的區(qū)域內(nèi)傳播與應(yīng)用，增強了廠商與消費者的空間關(guān)聯(lián)，拓寬了居民的消費邊界，從而產(chǎn)生溢出效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)的不斷變革和應(yīng)用，推動了企業(yè)和區(qū)域的創(chuàng)新活動，促使新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)突破地域邊界的限制，不斷向鄰近地區(qū)溢出，促進經(jīng)濟要素優(yōu)化配置。依托網(wǎng)絡(luò)平臺，不僅使廠商可以跨區(qū)域銷售，還能推動居民跨區(qū)域消費，從而對消費升級產(chǎn)生積極影響。此外，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展和完善，促進了區(qū)域間的交流與合作，使得本地居民能更好地融入鄰近區(qū)域的消費活動，進而產(chǎn)生較強的消費示范效應(yīng)，刺激鄰近地區(qū)居民的消費需求，帶動鄰近地區(qū)居民消費升級?；诖?，本文提出假設(shè)4。

假設(shè)4：本地數(shù)字經(jīng)濟對鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費升級存在正向溢出效應(yīng)。

四、研究設(shè)計

（一）變量選取

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為農(nóng)村居民消費升級，并將農(nóng)村居民消費升級定義為質(zhì)的提高。根據(jù)馬斯洛需求層次理論，居民消費分為生存型、發(fā)展型和享受型三種?；诖?，本文使用發(fā)展型和享受型消費作為農(nóng)村居民消費升級的代理變量。具體而言，本文按照國家統(tǒng)計局農(nóng)村居民支出口徑類型，參考李曉楠等[23]的做法，將食品煙酒、衣著、居住支出歸納為生存型消費，將交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、生活用品及服務(wù)、其他用品及服務(wù)支出歸納為發(fā)展型和享受型消費。本文使用農(nóng)村居民交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、生活用品及服務(wù)、其他用品及服務(wù)支出之和來表示農(nóng)村居民消費升級。

2.解釋變量

本文的解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施[24]、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模[25]、數(shù)字使用程度、數(shù)字技術(shù)水平[26]四個維度選取15 個細分指標構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系，使用熵值法測度我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。具體測度指標見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系

3.控制變量

除了數(shù)字經(jīng)濟外，還有諸多因素影響農(nóng)村居民消費升級，為了避免因為遺漏變量導致模型估計偏誤，本文選取經(jīng)濟發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、社會保障、撫養(yǎng)負擔作為控制變量。其中，經(jīng)濟發(fā)展用人均GDP來衡量；基礎(chǔ)設(shè)施用鐵路營業(yè)里程和公路里程之和除以人口數(shù)來衡量；社會保障用財政社會保障和就業(yè)支出與財政支出之比衡量；撫養(yǎng)負擔用少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比之和衡量。

4.中介機制變量

本文的中介機制變量包括農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距。

在農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的衡量方面，國家統(tǒng)計局統(tǒng)計農(nóng)村居民收入口徑分為工資性收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入四種。其中，經(jīng)營性收入是指農(nóng)村居民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動所取得的收入，其他三種屬于非農(nóng)收入。由于轉(zhuǎn)移性收入受地區(qū)經(jīng)濟水平、自然稟賦和區(qū)位條件等影響較大，因此本文使用農(nóng)村居民人均可支配工資性收入和財產(chǎn)性收入之和來衡量農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)。

城鄉(xiāng)收入差距的衡量方面，現(xiàn)有測算方法主要包括比值法、基尼系數(shù)法和泰爾指數(shù)法。比值法計算簡單，數(shù)據(jù)易得，但無法很好地解釋城鄉(xiāng)居民內(nèi)部收入分配情況和人口結(jié)構(gòu)變化的影響?；嵯禂?shù)法反映直觀，閾值明確，但不能敏感捕捉較低收入居民和較高收入居民的差距。泰爾指數(shù)法既考察人口結(jié)構(gòu)變化的因素，也囊括低中高收入居民的差距，彌補了比值法和基尼系數(shù)法的不足[27]。因此本文采取泰爾指數(shù)法測算城鄉(xiāng)收入差距，見式（1）。

式（1）中，j=1,2，分別表示城鎮(zhèn)和農(nóng)村，i表示地區(qū)，t表示年份，I表示收入，P表示人口。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文選用中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2013—2021 年共270 個樣本的面板數(shù)據(jù)，所用數(shù)據(jù)來自EPS 數(shù)據(jù)庫和各省統(tǒng)計年鑒。首先，剔除數(shù)據(jù)缺失嚴重的西藏，以保證數(shù)據(jù)的完整性；其次，由于國家統(tǒng)計局在2013 年更換農(nóng)村居民消費數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑，因此所選樣本時序從2013—2021 年，以保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性。本文對農(nóng)村居民消費升級、經(jīng)濟發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)作對數(shù)化處理，以減少由于異方差問題對模型估計帶來的影響。變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

（三）模型設(shè)定

1.基準回歸模型

根據(jù)前文的理論分析，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進農(nóng)村居民消費升級。為了驗證這一假說，本文設(shè)定如下雙向固定效應(yīng)模型：

式（2）中，Yit表示i省t年的農(nóng)村居民消費升級；sit表示i省t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；controlit表示控制變量，包括經(jīng)濟發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、社會保障、撫養(yǎng)負擔。μi、σt、εit分別表示地區(qū)效應(yīng)、時間效應(yīng)和隨機誤差項。

2.影響機制模型

由前文理論分析可知，數(shù)字經(jīng)濟可以通過優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和縮小城鄉(xiāng)收入差距，進而促進農(nóng)村居民消費升級。為了驗證這一假說，本文借鑒江艇[28]關(guān)于機制分析的思路。前文已經(jīng)闡明機制變量農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距對被解釋變量農(nóng)村居民消費升級的影響，所以在實證分析部分只需要檢驗解釋變量數(shù)字經(jīng)濟對機制變量農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距的作用即可，這在一定程度上克服了傳統(tǒng)“三步法”中介效應(yīng)模型的內(nèi)生性缺陷。具體而言，本文設(shè)定如下影響機制模型：

式（3）和式（4）中，Jit表示i省t年農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)；Cit表示i省t年城鄉(xiāng)收入差距。其余變量含義與基準回歸模型一致。

3.空間效應(yīng)模型

根據(jù)前文的理論分析，本地數(shù)字經(jīng)濟對鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費升級存在正向溢出效應(yīng)。為了驗證這一假說，本文參考Lesage 等[29]和Elhorst[30]的做法，引入解釋變量和控制變量的空間滯后項，將基準回歸模型拓展為空間杜賓模型（SDM）的初始模型，依據(jù)LR 檢驗結(jié)果選擇相應(yīng)的空間計量模型。本文設(shè)定如下空間效應(yīng)模型：

式（5）中，Wij表示空間權(quán)重矩陣；WijYit表示各省（自治區(qū)、直轄市）農(nóng)村居民消費升級的空間滯后項；Wijsit表示各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的空間滯后項；Wijcontrolit表示各省（自治區(qū)、直轄市）控制變量的空間滯后項。其余變量含義與基準回歸模型一致。當系數(shù)φ和φ等于0時，選擇空間滯后模型；當系數(shù)φ、φ、χ之和等于0時，選擇空間誤差模型；否則，選擇空間杜賓模型。

五、實證結(jié)果

（一）基準回歸

使用雙向固定效應(yīng)模型來估計數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級的影響，基準回歸結(jié)果如表3 所示。（1）至（5）列逐步引入控制變量，可以發(fā)現(xiàn)解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進農(nóng)村居民消費升級。假設(shè)1得到證實。其他控制變量方面：經(jīng)濟發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)顯著為正，說明地區(qū)經(jīng)濟總量增長和基礎(chǔ)設(shè)施完善，有利于農(nóng)村居民開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，提高其絕對收入促進消費轉(zhuǎn)化；社會保障的系數(shù)為正但不顯著，原因可能是社會保障的功能是保障居民基本生活需要，主要影響農(nóng)村居民的生存型消費而不是發(fā)展型和享受型消費；撫養(yǎng)負擔的系數(shù)顯著為負，說明老齡化和低齡化的家庭人口結(jié)構(gòu)對農(nóng)村居民消費升級存在負向影響，這可能是因為這類家庭勞動力人口有限，收入來源單一，收入水平較低，直接制約了家庭消費升級。

表3 基準回歸結(jié)果

（二）影響機制

本文在基準回歸的基礎(chǔ)上，引入農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距作為中介機制變量，識別數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)村居民消費升級的影響機制，實證結(jié)果如表4 所示。（1）和（2）列為機制變量農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)加入控制變量前后的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)在加入控制變量前后，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果均在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟可以優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)。（3）和（4）列為機制變量城鄉(xiāng)收入差距加入控制變量前后的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)在加入控制變量前后，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果均在1%的水平上顯著為負，說明數(shù)字經(jīng)濟可以縮小城鄉(xiāng)收入差距。假設(shè)2和假設(shè)3得到證實。

表4 影響機制結(jié)果

（三）內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性處理

數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費升級可能因為互為因果從而導致內(nèi)生性問題。一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以促進農(nóng)村居民消費升級；另一方面，農(nóng)村居民對移動電話、互聯(lián)網(wǎng)寬帶、電子商務(wù)等需求的增加也會促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。為了解決可能存在的內(nèi)生性問題，本文使用各省省會城市到杭州的球面距離[31]作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量，重新估計基準模型。原因在于，杭州是我國數(shù)字經(jīng)濟第一城，擁有完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、龐大的數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及有效的政府政策支持等優(yōu)越條件，已經(jīng)成為我國數(shù)字經(jīng)濟的高地，各省省會城市與杭州的球面距離越近，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟越有優(yōu)勢，滿足工具變量與內(nèi)生變量相關(guān)的假設(shè)。各省省會城市到杭州的球面距離是一種客觀存在的地理變量，與經(jīng)濟社會發(fā)展沒有相關(guān)性，很難對農(nóng)村居民消費升級產(chǎn)生直接影響，具有天然外生性。由于各省省會城市到杭州的球面距離是固定的截面數(shù)據(jù)，不隨時間變化，通常導致兩階段最小二乘法的第二階段估計失效。因此，本文參考張勛等[32]的做法，將工具變量與全國層面（除本省外）的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均值相交互，擴充為面板數(shù)據(jù)，并使用兩階段最小二乘法（2SLS）進行回歸。表5報告了內(nèi)生性檢驗結(jié)果，（1）列顯示剔除了內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級的促進作用在1%的水平上顯著為正，說明基準回歸模型結(jié)果具有可靠性。但與基準回歸結(jié)果相比，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)顯著提升，表明由于內(nèi)生性問題，低估了數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級的促進作用。

表5 內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

2.穩(wěn)健性檢驗

本文進行以下穩(wěn)健性檢驗：一是更換解釋變量，參考吳昊等[33]的做法，在基準回歸模型中將數(shù)字經(jīng)濟替換為移動電話普及率和互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率。二是剔除極端數(shù)值，對解釋變量數(shù)字經(jīng)濟進行1%水平的Winsorize處理。三是改變估計方法，使用動態(tài)面板GMM方法，估計數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)。表5（2）至（5）列報告了穩(wěn)健性檢驗結(jié)果，結(jié)果顯示解釋變量系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正，說明基準回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性分析

為了進一步考察數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)村居民消費升級的地區(qū)差異，本文將總樣本劃分為東、中、西部地區(qū)三個樣本分別進行回歸，結(jié)果如表6 所示。結(jié)果顯示，無論是東部、中部還是西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟都能夠顯著促進農(nóng)村居民消費升級，但是存在明顯的地區(qū)差異，大致呈現(xiàn)出由東向西遞增的趨勢?？赡艿脑蚴?，中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)村居民消費升級進程遠遠落后于東部地區(qū)，因而數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)村居民消費升級的邊際效應(yīng)大于東部地區(qū)。這也從側(cè)面說明，中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)村居民消費升級都還有很大的上升空間。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果

六、進一步分析：空間效應(yīng)

（一）空間權(quán)重矩陣構(gòu)建

本文以地理相鄰規(guī)則構(gòu)建0-1矩陣；以各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2013—2021 年人均GDP 均值之差的倒數(shù)構(gòu)建經(jīng)濟距離矩陣；以地理距離和經(jīng)濟距離嵌套構(gòu)建經(jīng)濟地理矩陣。

（二）空間相關(guān)性檢驗

在進行空間效應(yīng)分析之前，使用全局莫蘭指數(shù)檢驗數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費升級的空間相關(guān)性。表7報告了三種空間權(quán)重矩陣下2013—2021年數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費升級的莫蘭指數(shù)檢驗結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，無論是哪種空間權(quán)重矩陣還是任何年份，數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費升級的莫蘭指數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費升級呈現(xiàn)明顯的空間相關(guān)性。

表7 不同空間權(quán)重矩陣下數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費升級的莫蘭指數(shù)

（三）空間效應(yīng)分析

前文指出數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費升級存在空間相關(guān)性，但傳統(tǒng)計量模型可能存在設(shè)定誤差，需要使用空間計量模型分析數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級的空間效應(yīng)。根據(jù)Elhorst[30]的空間分析理論，本文首先進行全局最小二乘法回歸模型殘差的LM檢驗以及Robust LM檢驗，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級存在明顯的空間相關(guān)性，需要進一步建立空間滯后模型、空間誤差模型或空間杜賓模型；其次，Wald和LR檢驗顯示，空間杜賓模型為最優(yōu)模型；最后，通過Hausman和聯(lián)合顯著性檢驗，使用雙向固定的空間杜賓模型分析數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級的空間效應(yīng)是最佳選擇。具體結(jié)果如表8所示。

表8 空間模型選擇檢驗結(jié)果

表9報告了不同空間權(quán)重矩陣下數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級的空間杜賓模型回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為0.239、0.251和0.273，且均在1%的水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟能夠促進本地農(nóng)村居民消費升級；數(shù)字經(jīng)濟的空間滯后項（w×s）系數(shù)為0.373、0.538 和0.281，且均在1%的水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟也能夠促進鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費升級。假設(shè)4得到證實。

表9 空間杜賓模型回歸結(jié)果

當空間杜賓模型中的空間自回歸系數(shù)Rho顯著不為零時，說明模型存在反饋效應(yīng)，此時的估計結(jié)果可能存在系統(tǒng)性偏差，需要使用偏微分方法對空間效應(yīng)進行分解。表10 報告了不同空間權(quán)重矩陣下數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費升級的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟不僅能夠促進本地農(nóng)村居民消費升級，對鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費升級也存在正向溢出效應(yīng)。這進一步驗證了假設(shè)4。

表10 空間效應(yīng)分解結(jié)果

七、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文基于我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2013—2021 年的面板數(shù)據(jù)，使用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和空間杜賓模型研究數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)村居民消費升級的影響機制與空間效應(yīng)，得出如下結(jié)論：（1）數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進農(nóng)村居民消費升級，且在考慮內(nèi)生性和穩(wěn)健性之后，結(jié)論依然成立。（2）數(shù)字經(jīng)濟可以通過優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和縮小城鄉(xiāng)收入差距，促進農(nóng)村居民消費升級。（3）數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)村居民消費升級存在明顯的地區(qū)差異，大致呈現(xiàn)出由東向西遞增的趨勢。（4）數(shù)字經(jīng)濟不僅能促進本地區(qū)的農(nóng)村居民消費升級，也對鄰近地區(qū)的農(nóng)村居民消費升級存在正向溢出效應(yīng)。

（二）政策建議

首先，大力支持數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，加速數(shù)字技術(shù)與消費場景的深度融合。一是建議政府對積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)實施獎補政策，創(chuàng)造良好氛圍，推動數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)向細處落實。二是可以結(jié)合新時代農(nóng)民的消費需求，完善農(nóng)村物流配送體系和網(wǎng)購渠道，著力打造一批符合農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展實際的電商平臺，推動農(nóng)村電商發(fā)展。三是加快農(nóng)村地區(qū)“云上購物”“云上就醫(yī)”“云上旅游”等消費模式的普及與應(yīng)用，創(chuàng)新農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展模式，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟從商品生產(chǎn)流通到居民消費的全流程覆蓋。

其次，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，提高農(nóng)民收入水平。一是依托數(shù)字平臺，加大對新農(nóng)村建設(shè)資金、人才、技術(shù)等要素投入，大力推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，補齊農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施短板。二是提升農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)與技能，培育農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，深化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，開展各類新型職業(yè)技能培訓，提升農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)活力。三是充分利用數(shù)字技術(shù)開辟農(nóng)村居民增收渠道，優(yōu)化收入結(jié)構(gòu)，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，釋放消費能力，促進農(nóng)村消費持續(xù)增長。

最后，協(xié)調(diào)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，發(fā)揮輻射帶動作用。一是堅持數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“全國一盤棋”策略，借助“東數(shù)西算”工程，引導數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高的東部地區(qū)對口支援數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低的中西部地區(qū)，彌補數(shù)字經(jīng)濟的“區(qū)域鴻溝”，推動數(shù)字經(jīng)濟均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。二是不斷加強相鄰省份之間數(shù)字經(jīng)濟的協(xié)作交流，形成區(qū)域之間數(shù)字經(jīng)濟的“追趕效應(yīng)”，打破農(nóng)村消費市場供需主體潛在的地理壁壘，增強數(shù)字經(jīng)濟對鄰近地區(qū)農(nóng)村居民消費升級正向的空間溢出效應(yīng)。