監(jiān)視資本主義及其技術手段的社會主義運用：基于政治經濟學的研究視角

摘 要：資本主義勞動過程的核心特征是勞動者在資本的監(jiān)督和控制下開展生產活動，而現代信息技術的發(fā)展，使得“監(jiān)視資本主義”成為現實。基于政治經濟學視角，區(qū)分了產業(yè)數字化、數字產業(yè)化和數字活動，考察了資本監(jiān)視勞動手段的新發(fā)展。結論認為：在數字經濟時代，資本對勞動過程的監(jiān)視手段更加隱蔽，監(jiān)視范圍更加廣泛，在這種無孔不入的監(jiān)視中，勞動者不得不創(chuàng)造更多的剩余價值，勞動從屬于資本的程度進一步加深，甚至社會大眾的日常數字活動也在監(jiān)視中成為剩余價值的新來源。技術本身并不具備社會屬性，監(jiān)視技術可以與社會主義生產關系結合起來，其社會主義運用將極大地提高整合“分散知識”的能力，在一定程度上掃清人類掌握“總體知識”的障礙，為建設大數據時代的“全息社會主義”提供可能性。

關鍵詞：

監(jiān)視；資本主義勞動過程；數字勞動；數字活動；全息社會主義

中圖分類號：F0-0

文獻標識碼：A文章編號：1007-2101（2024）02-0020-12

收稿日期：2023-12-25

基金項目：

國家社科基金重大項目“全面建設社會主義現代化新發(fā)展階段我國發(fā)展環(huán)境研究”（21ZDA004）；教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目“中國共產黨經濟理論創(chuàng)新的百年道路與經驗總結研究”（21JZD008）

作者簡介：

周紹東（1984-），男，安徽樅陽人，武漢大學教授，博士生導師。

進入21世紀以來，隨著新一代信息技術和移動互聯網的飛速發(fā)展，以人工智能、大數據、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新型生產方式悄然興起，“數字資本主義”方興未艾。從現有文獻來看，學界多是從數字技術影響價值和剩余價值創(chuàng)造過程的角度切入，探討數字資本主義扭曲勞資分配關系的內在機制。但近年來，也有一些國內外學者從勞動過程特別是資本監(jiān)控勞動的角度展開分析，將這種新型的數字化生產方式冠以監(jiān)視資本主義（Surveillance Capitalism）的名稱，［1］這深刻反映了海量數據被收集、傳遞、分析和利用的現實情形，由此改變資本主義價值和剩余價值創(chuàng)造過程，進而使得資本主義生產關系發(fā)生深刻變革。

值得注意的是，早期的監(jiān)視只是停留在技術層面，主要是指資本所有者對勞動過程所采取的監(jiān)督和控制行為。但是，隨著新一代信息技術的發(fā)展和普及，不僅僅在數字勞動過程中出現新型監(jiān)視技術，在產業(yè)數字化和數字產業(yè)化過程中出現新型監(jiān)控方式，越來越多的人類活動也遭到監(jiān)視，人們無時無刻不處在嚴密的資本監(jiān)視之下，“監(jiān)視”從單純的技術手段轉向“監(jiān)視生產方式”和“監(jiān)視生活方式”。基于此，本文從資本主義勞動過程切入問題，分析產業(yè)數字化、數字產業(yè)化和數字活動中的監(jiān)視技術運用模式和內在機理，探討勞動過程變革對剩余價值創(chuàng)造過程的深刻影響，進而提出監(jiān)視技術如何與社會主義生產關系結合，使之用于解決社會主義經濟和社會發(fā)展規(guī)劃中的信息傳遞不暢和信息不對稱等問題，從而助力“全息社會主義”建設。

一、文獻述評

根據《新華詞典》的釋義，“監(jiān)視”一詞可以概括出四層基本含義，一是指監(jiān)督視察，二是指嚴密注意，三是指看管，四是指明末宦官所任官名，負監(jiān)察文武官吏之責。［2］從語源學的角度來看，監(jiān)視包含了監(jiān)督和管理雙重含義。在馬克思主義政治經濟學看來，“監(jiān)視”是資本主義生產方式的重要特征之一。馬克思曾明確指出，資本主義勞動過程的核心特征是工人在資本家的監(jiān)督下勞動，創(chuàng)造出商品或服務，為剩余價值生產和實現提供實體。

監(jiān)視資本主義的概念較早地來自于哈佛大學祖博夫的著作《監(jiān)視資本主義時代：在新的權力前沿為人類未來而戰(zhàn)》，他指出，監(jiān)視資本主義是我們這個時代所面臨的新形態(tài)資本主義運作模式。［3］具體來說，企業(yè)通過監(jiān)視手段獲得的數據信息作為免費“原料”，轉換為行為數據，進而獲取“行為盈余”，再利用“算法”，將行為盈余計算得出指向用戶行為和喜好預期的“預期產品”，最后將預期產品在“行為期貨市場”進行出售，整個過程構成了監(jiān)視資本主義的商業(yè)模式。［4］但是，祖博夫的開創(chuàng)性研究主要集中在企業(yè)攝取用戶數據的行為方面，這里的用戶進行的主要是“數字活動”，祖博夫忽視了企業(yè)中由于監(jiān)視技術運用而發(fā)生深刻改變的勞動關系，特別是新興的“數字產業(yè)”和平臺企業(yè)中基于新型監(jiān)視和控制技術的勞資關系。

從國內來看，目前不少學者對監(jiān)視資本主義的運行模式和內在缺陷進行了批判研究。符豪總結了最早一批對監(jiān)視資本主義進行深入研究的美國左翼學者的觀點，他們從馬克思主義批判視角闡釋了監(jiān)視資本主義的本質內涵、內在特征和運行方式，揭示了監(jiān)視資本主義在權力和資本雙重扶持下運作的隱蔽性和工具性，指出其對社會公平與民主政治帶來的巨大負面影響。［5］唐慶鵬認為監(jiān)視資本主義興起的根本動因是資本主義發(fā)展的政治經濟邏輯，認為數據監(jiān)視延續(xù)了資本主義剝削關系，但在新技術條件下擁有了比以往更加隱蔽的形式和內容。［6］陳本皓圍繞資本監(jiān)視技術，指出信息時代的資本通過收集個人數據、無視隱私、篩選用戶、利用價值錯位和技術優(yōu)勢誘使用戶參與資本增殖的過程，在不受法律監(jiān)控的情況下進行帝國式擴張。［7］楊雷進一步從生產過程剖析了監(jiān)視資本主義帶來的改變，指出用戶的數字化經驗受到資本的控制成為新的勞動對象，數字平臺成為私營公司新的勞動工具，私營公司將用戶數據商品轉化成為新的勞動產品實現價值增殖。［4］鄭廣懷、朱苗借用福柯“監(jiān)視產生權力”的觀點來分析日常生活數據化的監(jiān)視過程，提出數字技術使得“監(jiān)視社會”演進為“數字監(jiān)視社會”。為此，我們一方面要反思數字技術的過度控制和壟斷，避免走向“數字帝國主義”，另一方面要反思技術理性的意識形態(tài)風險，避免消解人的主體性和社會性。［8］

既有文獻從監(jiān)視資本主義的內涵、產生原因、運作方式、核心特征以及社會效應等不同方面進行了分析，取得了一些研究共識：監(jiān)視資本主義已經成為信息時代新的資本主義運作模式，它不僅使剝削變得更加隱蔽，數據的集中和技術的壟斷還有可能導致新的“數字帝國主義”。既有文獻為我們研究監(jiān)視資本主義提供了重要基礎，但鮮有從經典的馬克思主義政治經濟學框架出發(fā)對監(jiān)視資本主義的勞動過程和生產方式進行深入分析的研究。為此，本文從“生產方式”這個概念本身出發(fā)，將監(jiān)視活動劃分為產業(yè)數字化中的監(jiān)視行為、數字產業(yè)化中的監(jiān)視行為和數字活動中的監(jiān)視行為三種類型，對各自的運作模式進行了分類研究，力圖挖掘出數字監(jiān)視的內在機理，為社會主義的數字經濟發(fā)展和建設“全息社會主義”的可行性提出意見。

二、資本主義生產方式及其核心特征

工人在資本監(jiān)督下開展勞動，這是資本主義勞動過程的根本特征之一，監(jiān)視技術的發(fā)展為資本監(jiān)督工人提供了技術支撐，同時深刻改變了資本主義生產方式的內在運行邏輯。其理論基礎在于，在哲學意義上，馬克思考察物質資料生產方式的過程遵循了從一般到特殊的邏輯結構，即從一般意義層面的生產方式出發(fā)，進而探討具體社會形態(tài)的生產方式。［9］遵循哲學層面的研究邏輯，剖析資本主義生產方式的變化首先要從生產方式（一般）層面出發(fā)，進而探討政治經濟學意義上的資本主義生產方式（特殊）。

（一）舍象具體社會形式的生產方式：勞動過程（一般）

生產方式，即馬克思所說的“物質生活的生產方式”，是指人們?yōu)楂@取物質生活資料而進行生產的方式。物質資料的生產方式是人類社會存在和發(fā)展的基礎，集中體現著人類社會的物質性。人類社會進入商品經濟時代后，物質資料的生產很大程度上表現為商品的生產。馬克思在《資本論》中提出，工人為了把自己的勞動表現在商品中，必須首先把它表現在使用價值中，表現在能滿足某種需要的物中。因此，資本家要工人制造的是某種特殊的使用價值。雖然這一使用價值的生產是為了資本家，并且是在資本家的監(jiān)督下進行的，但是并不改變這種生產的一般性質。從這個層面來講，勞動過程首先要撇開各種具體的社會形式，在一般意義的層面加以考察。［10］201

勞動過程，是制造使用價值的有目的的活動，是為了人類的需要而占有自然物，是人和自然之間的物質變換的一般條件，是人類生活永恒的自然條件。［10］208勞動過程的簡單要素，一是生產資料（包括勞動對象和生產工具），二是使用生產資料的人，也即勞動者。這兩種要素采用何種方式結合，便構成了一般意義上的生產方式。我們可以概括為：生產方式是勞動者與生產資料相結合的方式，勞動過程是以生產某種使用價值為目的的勞動者和生產資料相結合的具體過程。與一般意義上以生產使用價值為目的的勞動過程不同，資本主義勞動過程追求的最終目標是以使用價值為物質載體，無休止地獲取勞動產品的剩余價值，因此要理解資本主義生產關系下的監(jiān)視行為，需要進一步考察資本主義生產方式的特殊性。

（二）作為資本家消費勞動力過程的生產方式（特殊）

馬克思在《資本論》德文第一版序言中提到：“我在本書要研究的，是資本主義生產方式以及和它相適應的生產關系和交換關系”。[11]8此處提到的生產方式，指的就是資本主義的勞動過程，它是一般的勞動過程與具體的社會經濟制度相結合的產物。在這里，馬克思概括了資本主義勞動過程的兩大特點，“勞動過程，就它是資本家消費勞動力的過程來說，顯示出兩個特殊現象。工人在資本家的監(jiān)督下勞動，他的勞動屬于資本家。資本家進行監(jiān)視，使勞動正常進行，使生產資料用得合乎目的，即原料不浪費，勞動工具受到愛惜，也就是勞動工具的損壞只限于勞動使用上必要的程度。其次，產品是資本家的所有物。”［10］209-210概括起來，這兩大特征也就是資本家監(jiān)視工人勞動，以及勞動產品歸資本家所有。

馬克思指出，“產品——資本家的所有物——是一種使用價值，如棉紗、皮靴等等。”［10］211在商品生產中，生產使用價值絕不是資本家的最終目的，但是，由于使用價值是交換價值的物質基礎，資本家要順利實現產品的價值，首先要保證生產出作為價值的物質承擔者的使用價值。使用價值的生產需要在勞動過程中完成，資本家不會親自參與每一個勞動過程，而是通過購買勞動力和勞動資料，并在消費勞動力和勞動資料的過程中生產出產品。

然而，勞動力被購買以后，并不是自發(fā)地進行生產活動，資本家買到的只是勞動力在一定時間內的使用權。在工作日中，勞動力是否進行勞動、如何進行勞動，都需要在資本家的監(jiān)督下進行。勞動效率如何、勞動力投入了多少勞動、形成了多少勞動成果，也需要在資本的監(jiān)督下進行評價和測度。正如馬克思所指出的：“貨幣占有者支付了勞動力的日價值，因此，勞動力一天的使用即一天的勞動就歸他所有……而我們的資本家在勞動市場上也買到了正常質量的勞動力。這種勞動力必須以通常的平均的緊張程度，以社會上通常的強度來耗費。資本家小心翼翼地注視著這一點，正如他小心翼翼地注視著不讓有一分鐘不勞動而白白浪費掉一樣。他購買的勞動力有一定的期限。他要從這上面得到屬于他的東西。他不愿意被盜竊。”［10］222這表明，資本家在購買到勞動力這種特殊的商品以后，為防止勞動者偷懶，需要對勞動過程進行監(jiān)視，以順利生產出產品的使用價值，為完成交換實現產品的價值提供物質基礎。從這個層面上來看，工人在資本家的監(jiān)督下進行勞動是資本主義勞動過程的核心特征，只有勞動在監(jiān)督下順利進行，才能生產出產品，并實現產品歸資本家所有。

進一步來看，資本家不僅僅滿足于生產具有某種使用價值的商品，更重要的是在購買到勞動力這種特殊的商品以后，通過消耗其特殊的使用價值使生產過程超過價值形成過程的一定點，從而進入價值增殖過程獲得剩余價值。生產過程進入價值增殖過程的主要手段是絕對剩余價值生產和相對剩余價值生產，而無論是延長工作時間、提高勞動強度，還是普遍提高勞動生產率等各種具體方法的實施，都離不開資本對工人勞動過程的監(jiān)視。

監(jiān)視活動不僅僅在理論邏輯上對于資本主義生產方式至關重要，從歷史邏輯來看，資本確立對勞動過程的監(jiān)視，也是資本主義生產方式產生和發(fā)展的重要一環(huán)。在13—14世紀的地中海沿岸城邦中，隨著商品經濟的發(fā)展，傳統的手工業(yè)者開始出現兩極分化。一些勞動條件好、技術能力強的手工業(yè)者逐漸演變?yōu)椤鞍I商”，為其他手工業(yè)者提供生產所必須的原材料，由這些手工業(yè)者在各自的作坊中開展生產活動，而包買商承諾“包買包銷”這些產品。這些“包買商”逐漸脫離體力勞動，成為最早的資本家，而分散的手工業(yè)者則成為實質意義上的雇傭勞動者。但是，隨著時間推移，包買商意識到，在分散生產的格局下，受雇手工業(yè)者并沒有在監(jiān)督和控制下開展生產活動，產品質量、交貨時間、勞動效率都得不到保證，因此，必須采取更為有效的手段對勞動者進行“監(jiān)視”。而實踐發(fā)展表明，實現對勞動者監(jiān)視的最佳手段就是集中生產。于是，最早的資本主義企業(yè)產生了。這一歷史過程表明，“監(jiān)視”在資本主義產生和發(fā)展的過程中扮演著極為重要的作用，在技術上客觀上造就了資本主義的手工工廠。

三、數字勞動中的監(jiān)視與被監(jiān)視

為最大限度地剝削勞動者的剩余價值，資本家監(jiān)督勞動者的手段也在不斷升級。在數字勞動中，監(jiān)視形式更是多樣化地發(fā)展。“產業(yè)數字化”和“數字產業(yè)化”是數字技術推動生產方式變遷的兩種方式，前者主要是指數字技術改造傳統產業(yè)，后者則是指全新的數字產業(yè)。在這兩種不同的勞動過程和生產方式中，監(jiān)視技術和實施手段也存在著較大差異。

（一）現代監(jiān)視技術的發(fā)展

隨著生產力的發(fā)展和科學技術的進步，生產過程中的監(jiān)督手段從傳統的人員監(jiān)管發(fā)展到信息技術監(jiān)控，對勞動者的監(jiān)管日趨現代化。進入21世紀以來，信息技術飛速發(fā)展，監(jiān)控系統與網絡系統的結合成為新的熱點，智能視頻監(jiān)控興起。與大部分的信息處理是依靠人來進行處理決策不同的是，智能視頻監(jiān)控開始嘗試利用機器智能來輔助人類進行信息處理。［12］隨著數字資本主義大發(fā)展，智能視頻監(jiān)控作為一種高級監(jiān)視手段，被應用于資本家對勞動過程的監(jiān)視中。眾多的攝像頭，龐大的監(jiān)控網絡， 瞬間就會產生海量視頻數據， 機器智能通過分析這些數據，可以精確判斷勞動者的勞動時間、勞動效率以及勞動強度。勞動者的人身自由受到極大的限制，人身權利也在這種智能化監(jiān)控設備中被剝奪。

（二）產業(yè)數字化中的監(jiān)視

在國家統計局公布的《數字經濟及其核心產業(yè)統計分類（2021）》（以下簡稱《數字經濟分類》）中，產業(yè)數字化主要是指“數字化效率提升業(yè)”，也即應用數字技術和數據資源為傳統產業(yè)帶來的產出增加和效率提升，是數字技術與實體經濟的融合。隨著傳統產業(yè)運用數字技術進行數字化轉型，智能監(jiān)控也成為企業(yè)監(jiān)督管理勞動者的重要方式之一。為進一步提升工作效率、延長勞動者的剩余勞動時間，企業(yè)往往通過各種現代化監(jiān)視手段對勞動者從不同方面進行監(jiān)督管理。

從監(jiān)視的實施方式來看，在產業(yè)數字化進程中，資本監(jiān)視勞動者所采取的監(jiān)視手段可分為直接監(jiān)視和信息分析型監(jiān)視兩大類。直接監(jiān)視即企業(yè)通過安裝監(jiān)控設備，對勞動者工作期間的實際行為進行直接監(jiān)督。直接監(jiān)視通常應用在傳統企業(yè)對一線員工的監(jiān)視，例如工廠車間的智能化流水線。隨著福特制普遍運用到工業(yè)生產中，許多制造業(yè)工廠為提高勞動生產率，實現更多相對剩余價值，開始大量采用流水線的形式，大幅提高工人工作的效率。勞動過程被拆分為多個簡單過程，單個勞動者成為整個流水線的其中一環(huán)，負責重復簡單勞動。勞動者工作位置的固定和工作任務的機械化使得對工人的管理變得更加簡單。企業(yè)通過引入智能化的監(jiān)控系統，對各個工位進行監(jiān)督控制，工人需要長時間保持在工位工作的狀態(tài)，離開位置超過一定時限，監(jiān)控系統則會自動報警，上傳系統對勞動者作出相應的懲罰。勞動者的人身自由受到極大的限制，人身權利也在這種智能化監(jiān)控設備中被嚴重剝奪。此外，監(jiān)視技術的發(fā)展和運用，不僅改變了勞動者與資本家之間的關系，也改變了勞動者之間的關系。正如伯里斯所指出的，隨著計算機和網絡技術的運用，工廠內部的監(jiān)視和控制更多的是由技術官僚來具體負責執(zhí)行的，而這種技術官僚實際上屬于工人階級的上層群體。［13］

所謂信息分析型監(jiān)視，即通過現代信息技術手段，收集勞動者工作打卡信息、工作內容信息等，通過算法分析判定勞動者的工作情況，實現間接監(jiān)視，例如，企業(yè)采用的辦公自動化（OA）就是一種典型的信息分析型監(jiān)視方式。OA是一個企業(yè)除了生產控制之外的一切信息處理與管理的集合，勞動者通過進入OA系統處理日常工作、上傳工作信息，表面上提高了工作效率、降低了企業(yè)的運行成本，實際上也提高了資本家對勞動者的監(jiān)控能力。［14］OA系統能及時有效地監(jiān)控各個部門、各位員工的日程安排、辦公情況以及會議室、車輛和辦公用品的使用情況，并具有催辦督辦和自動提醒的功能，有利于管理員的全局監(jiān)控，使整個勞動過程幾乎完全處于資本家監(jiān)視之下。通過分析勞動者的工作信息，資本家可以及時掌握勞動者的工作情況，實現“小心翼翼地注視著不讓有一分鐘不勞動而白白浪費掉”［11］228。

不同類型產業(yè)嫁接數字技術進而實現勞動監(jiān)視的方式也是不同的。在農業(yè)中，產品的生產周期長，受自然環(huán)境影響大，難以實現全方位的監(jiān)督管理。一方面，對勞動者的勞動投入量很難進行觀察和測度；另一方面，農產品受自然條件和天氣變化的影響較大，農產品產量、質量與勞動者的勞動投入量之間很難精確匹配。［15］對此，企業(yè)應用現代技術，針對消費者的多樣化需要，采用不同的監(jiān)視管理方式發(fā)展出不同類別的農產品生產形式。在現代化的自動化農場中，培植、灌溉、收獲等均實現了無人化管理，機器可以完成整個生產流程，“工人不再是生產過程的主要當事者，而是站在生產過程的旁邊”［16］，只發(fā)揮輔助作用。在傳統農場中，針對消費者更高標準的無公害產品需求，企業(yè)發(fā)展出產品可溯源方式，對農產品生長的全過程和人工管理的全過程進行記錄，通過消費者的監(jiān)視倒逼勞動者規(guī)范勞動過程。

在工業(yè)和建筑業(yè)中，勞動過程多在工廠車間進行，早期監(jiān)視以人工監(jiān)視為主，以產品為載體的間接監(jiān)視為輔，即生產的產品需要通過質檢，達到一定比例的合格率。與數字技術融合之后，工業(yè)和建筑業(yè)的監(jiān)視方式采用了一系列更為智能的方式，具有代表性的包括：在固定的車間工位安裝智能監(jiān)視器，實時記錄工人的工作時長、工作效率等；對智能化流水線的每個環(huán)節(jié)的生產信息進行實時統計，隨時確定具體車間的勞動狀況等。在智能化監(jiān)視下，剩余價值生產進一步得到提升，一方面，工人規(guī)定工作時間內的有效勞動時間被延長，生產出更多絕對剩余價值；另一方面，工人在實時監(jiān)視之下不得不提高勞動效率，這種勞動效率的普遍提升生產出更多相對剩余價值。

在服務業(yè)中，勞動過程以服務形式為主，除傳統的設備監(jiān)控直接監(jiān)視勞動者的實時服務外，還發(fā)展出一系列智能監(jiān)控設備。以運營性車輛的監(jiān)控為例，通過安裝4G行駛記錄儀、主動安全駕駛輔助系統及各類傳感器，實現后臺一張圖對所有車輛的位置、軌跡、速度、車內外的畫面的實時監(jiān)管，重點對道路安全情況及司機的違規(guī)操作（比如抽煙、疲勞駕駛、接聽電話等）實時報警提醒。也就是說，第三產業(yè)嫁接數字技術后，整個勞動過程更加智能，但也使得勞動者更加完整地暴露于監(jiān)視之下。

（三）數字產業(yè)化中的監(jiān)視：以“中心—外圍”結構為例

在《數字經濟分類》中，數字產業(yè)化是指為產業(yè)數字化發(fā)展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案，以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動，數字產業(yè)化包括數字產品制造業(yè)、數字產品服務業(yè)、數字技術應用業(yè)、數字要素驅動業(yè)，對應于《國民經濟行業(yè)分類》中的26個大類、68個中類、126個小類。與產業(yè)數字化不同的是，“數字產業(yè)化”中的數據“勞動者”與資本家呈現出兩種關系：一是雇傭關系，例如以平臺為載體、以數據為中心的平臺外圍從業(yè)者；二是半雇傭關系，如某些平臺的網絡主播、寫手等。

數據“勞動者”與資本家的雇傭關系仍然發(fā)生在企業(yè)這一特定空間中，這些企業(yè)實際上是以數據運營為核心的。進入21世紀以來，一些以數字技術為關鍵技術形式，以信息海量交互為業(yè)務支撐的新業(yè)態(tài)涌現出來，這其中又以近年來飛速發(fā)展的“平臺”作為典型代表。這種由資本組建的平臺匯集了行業(yè)供求信息，進而成為生產過程的“中心”，而處在“外圍”的大量個體從業(yè)者在線下開展生產活動，通過有償使用平臺收集、整理后的需求信息，為消費者提供產品和服務。這就構成了一種“中心—外圍”生產方式，它也成為數字化生產方式在現時代的典型代表。在這個“中心—外圍”生產方式中，處于中心位置的是一個數據平臺，在這個平臺中，高技能勞動力和知識性生產資料通過資本紐帶結合起來，駕馭巨量信息數據，掌控行業(yè)的供給需求動態(tài)。①處于平臺中心的勞動者需要具備大量專業(yè)知識和技能，其勞動過程在平臺進行，勞動者對于數據的分析處理完全處于平臺的監(jiān)視之下，數據分析結果也直接反饋勞動者的勞動程度。而在外圍，普通勞動力（主要是體力勞動者和要求較低的腦力勞動者）與一般性生產資料結合起來，通過接受平臺發(fā)送的數據進行生產活動。勞動者雖不直接處于資本家的監(jiān)視之下，但平臺設置的接單、送達、完成等各個功能模塊需要勞動者按時完成，勞動過程實際上處于一種間接監(jiān)視之下，一切活動仍然受制于平臺資本的要求。

數據“勞動者”與資本家的半雇傭關系主要表現為各大平臺的寫手、主播、網紅等，并發(fā)展出兩種類型的半雇傭方式：一是直接與平臺簽訂勞動協議；二是采用“培養(yǎng)流量—定向合作”模式，實現勞動者、平臺、商家三方合作。第一種類型的半雇傭形式以雇傭平臺寫手為代表，具體流程是：勞動者根據平臺的需要，進行稿件寫作或腳本寫作，提交作品后平臺根據前期協議發(fā)放薪酬。除基本薪資外，平臺通常會設置激勵獎金，當作品的點擊量超過一定數額時給予額外獎勵。在這種激勵形式下，自由職業(yè)者往往自愿延長勞動時間，提高勞動強度，以期拿到更高的薪酬待遇。第二種類型的半雇傭形式以雇傭網絡主播為代表，具體流程是：博主利用平臺資源和自身特點，打造具有特色的作品或服務，培養(yǎng)起一大批網絡受眾；各類資本家利用平臺提供的流量信息和交互渠道，與博主、網紅簽訂合作協議，博主生產的作品需要按期提交并經過平臺和商家的審核。這種看似不受雇傭限制的自由勞動者，實質上仍然處于資本家的監(jiān)視之下，作品的生產最終還是要受到資本的監(jiān)視。與此同時，平臺成為資本家與勞動者連接的新“橋梁”，也是資本家剝削勞動者的新型載體。與傳統剝削載體不同的是，平臺本身也構成剝削的一方，通過抽成、收取管理費、作品審核等手段，獲取勞動者創(chuàng)造的一部分剩余價值。總而言之，半雇傭模式下，平臺對勞動者的監(jiān)管可以分為兩種形式，一種是直接監(jiān)視，例如稿件、腳本質量審查，勞動者生產的作品內容必須達到一定標準才可以被采用；另一種是間接監(jiān)視，通過監(jiān)控勞動者作品的瀏覽量判斷其創(chuàng)造的價值，再利用各種算法技術選擇更加具有競爭力的勞動者。

綜上，監(jiān)視技術與產業(yè)數字化和數字產業(yè)化結合表現為不同的監(jiān)視方式。產業(yè)數字化中的監(jiān)視特點表現為：運用智能監(jiān)控技術對傳統產業(yè)勞動過程監(jiān)視手段進行數字化升級，使勞動過程更加智能，但也使得勞動者更加完整地暴露于監(jiān)視之下。從監(jiān)視實施方式來看，可以劃分為直接監(jiān)視與信息分析型監(jiān)視；從不同類型產業(yè)嫁接數字技術進而實現勞動監(jiān)視的方式來看，可以劃分為第一產業(yè)全過程管理可溯源、第二產業(yè)實時監(jiān)控和第三產業(yè)利用設備進行智能監(jiān)控。數字產業(yè)化中的監(jiān)視特點表現為：以數據運營為核心，通過監(jiān)視獲取承載大量信息的數據，進而發(fā)展出利用數據定位市場需求的產業(yè)形式。從“數字產業(yè)化”中的數據“勞動者”與資本家關系的角度，可以劃分為雇傭關系和半雇傭關系兩種類型（詳見表1）。

四、數字活動中的監(jiān)視與被監(jiān)視

在產業(yè)數字化和數字產業(yè)化兩種形式監(jiān)視之外，還存在著一種新的“勞動過程”監(jiān)視，即對處于正式勞動之外的“非生產性勞動”的監(jiān)視。所謂“非生產勞動”，即脫離了生產所有權和雇傭制關系的由勞動者內心意愿和情感決定的自由勞動。［17］在數字資本主義時代，用戶社交媒體被關注的喜悅壓倒了保護隱私的沖動，他們心甘情愿地向監(jiān)視資本家交付數字活動的信息流，接受電子設備無休止的凝視和監(jiān)聽，將“非生產勞動”轉化為給監(jiān)視資本家提供數據原料的“生產勞動”。［4］盡管數據后期是由平臺雇傭的勞動者收集整理生成的，但其初始來源是大量的平臺用戶，因此無論是平臺雇傭的勞動者還是平臺用戶，二者都在數據的價值創(chuàng)造中付出了相應勞動。為盡可能多地獲取用戶“非生產勞動”轉化為“生產勞動”附加的剩余價值，無休止地擴大對數字活動的監(jiān)視已然成為資本家爭奪和發(fā)展的新陣地。

（一）數字活動數據成為剩余價值的新原料

之所以資本要對數字活動進行監(jiān)視，原因在于數字活動中產生的數據成為剝削剩余價值的新原料。數字化時代數據原料成為重要的信息資本，這些數據原料根據來源的不同大致可以分為三類。第一類是企業(yè)數據，這部分數據的所有權屬于產生數據的生產單位，如企業(yè)生產運營中的各項指標、運輸和銷售數據等，生產單位對該數據的使用有完全權利。第二類是公共數據，這部分數據的所有權屬于公共團體，如政府機關、社會非營利性組織等機構公開發(fā)布的數據，這部分數據可以為社會各界所用。第三類是私人數據，它主要包含的是生活中各項活動所產生的數據，比如私人相冊、通訊錄、電話短信記錄、錄音、微博的點贊和轉發(fā)記錄、瀏覽網頁時目光停留在某個商品或文字的時間等。

私人數據主要產生于平臺用戶的數字活動之中。在資本主義生產關系下，資本主義生產的最終目的是實現剩余價值，而這個驚險的跳躍最終能否實現，要看是否可以使私人勞動順利抽象化為社會勞動，簡而言之，即所生產的商品是否能夠滿足消費者的需要，從而順利讓渡商品的使用價值。為使剩余價值順利實現，再生產順利進行，產品和服務與消費者的需求進行精確對接就顯得尤為重要。隨著各類智能設備的興起與應用，消費者的日常生活逐漸被各種數字化設備覆蓋。吃飯點外賣，購物上各類購物平臺，出行需登記各種身份信息，住房要實名制錄入系統，日常工作時時刻刻處于監(jiān)控之下。在處理日常衣食住行的過程中，越來越多線上形式的參與使每個人不可避免地被裹挾到一系列數字活動之中。平臺用戶的非生產性活動時時刻刻處在平臺資本家的監(jiān)視之下，由此產生大量私人數據。例如某網紅知名連鎖奶茶品牌每收到一筆訂單，就可產生87條數據。據統計，僅2023年1—3月其累計產生的數據超100億條。其中，涉及消費者姓名、電話、收貨地址經度緯度等敏感個人信息的達6.7億條。［18］

與前兩類數據擁有較為明確的所有權不同，私人數據由于在所有權界定上的困難，成為資本家進一步剝削勞動者的工具。由于在使用平臺提供的服務之前，用戶必須接受平臺的“霸王條款”——不簽署隱私說明同意書就無法使用平臺，平臺用戶無意中產生的大量私人數據的所有權便不再歸平臺用戶所有，各類商家可以運用算法將這些數據進一步商品化，監(jiān)視用戶的偏好、興趣、生活習慣等，進而引導更具有針對性的生產。用戶的“非生產性勞動”在幫助實現剩余價值這個層面上轉化為給資本主義生產提供數據原料的生產勞動。

（二）監(jiān)視獲取的活動數據推動產業(yè)數字化和數字產業(yè)化

在傳統產業(yè)中，企業(yè)通過市場調研、用戶體驗度調查等方法，判斷產品的受眾范圍和能達到的市場規(guī)模。由于市場調研需要投入的成本和人力較多，且面對面調研有一定的實現難度，企業(yè)往往采用抽樣的方式，這也造成了樣本容量有限、調查實施困難等問題。信息技術的發(fā)展為調查消費者的需求提供了一個新路徑，用戶通過線上下單、反饋等方式提供直接數據，企業(yè)可以通過產品自身的智能設備掌握實時使用數據，這也推動了傳統產業(yè)的數字化轉型。在產業(yè)數字化過程中，資本家通過監(jiān)視勞動者收集到大量私人數據，用以精準指導生產，通過減少中間環(huán)節(jié)的資源浪費和提高勞動生產率，更高效地實現剩余價值。

在數字產業(yè)化中，各大信息平臺發(fā)展出成熟的算法系統，可以精準計算和推送符合用戶偏好的產品，而進行算法計算的前提，是獲取大量數據原料。這些數據原料主要依靠對平臺用戶的活動監(jiān)視實現。正是在海量數據原料產生的背景下，“大數據”技術概念被創(chuàng)造出來，描述了通過從海量數據中快速收集、處理（分析、管理等）和應用有用信息來獲取邊際利潤的新一代技術體系。伴隨大數據技術的不斷發(fā)展，出現了更多獲益的新機會，其商業(yè)價值被系統化挖掘和實現，從而形成了一條大數據價值鏈。作為整個價值鏈的前端環(huán)節(jié)，數據生成無疑是不可或缺的生產過程。［6］我們在社交媒體、娛樂平臺瀏覽的每一項內容，留下的每一處信息，甚至說過的每一句話，都會被中心平臺采集起來，成為算法的原材料。從政治經濟學的角度分析，平臺用戶進行“非生產勞動”的過程時刻處于資本家的監(jiān)視之下，他們成為生產數據原材料的“生產勞動者”。與傳統勞動過程監(jiān)視不同的是，這類監(jiān)視更加隱蔽，平臺用戶甚至在不知情的情況下被迫延長了勞動時間，成為資本家獲取更多剩余價值的工具。

五、監(jiān)視技術與社會主義生產關系的結合

技術本身并沒有社會屬性，生產力與不同社會制度結合起來，即形成生產方式的社會形式——生產關系。監(jiān)視技術應用于產業(yè)數字化、數字產業(yè)化和數字活動中，產生了大量具有豐富信息價值的數據原料。在資本主義生產關系下，這些數據被資本家收集、分析，用以監(jiān)視勞動者的勞動過程，最終提高勞動生產率以實現資本剝削，獲取更多剩余價值，這是“監(jiān)視資本主義”的基本運作機理。在社會主義生產關系下，監(jiān)視技術的運用呈現出不同的運作形式。

（一）傳統計劃經濟的“信息困境”

生產方式是生產力和生產關系的統一體，生產力作為生產方式的技術形式，本身不帶有社會屬性，社會主義生產方式與資本主義生產方式的主要區(qū)別在于生產關系的不同。社會主義生產方式作為生產力和社會主義生產關系的統一體，需要在現有生產力水平條件下，堅持生產資料公有制，堅持生產中人與人的平等地位，堅持按勞分配。這也決定了社會主義經濟生產并非任由市場機制發(fā)揮作用、以價格信號“指導”生產，而是要制定合理的經濟規(guī)劃“引導”社會生產。因此，傳統的社會主義生產方式建立起“科層制”，這是指在決策層與實施層之間建立起層級制度，由中央向地方、上級向基層一級一級傳達計劃指令。在這種制度下，中央在每個年度伊始制定的經濟計劃幾經周轉，數月后才能在基層落實。相類似的是，基層向上級的計劃反饋也會因為數據體量龐大、收集整理困難，要經歷數月才能上達中央。也就是說，中央到地方基層的逐個層級中，存在著難以跨越的信息差：中央的指令難以及時執(zhí)行，地方的經濟狀況也難以及時反饋給中央。

社會主義計劃經濟中的這種“信息困境”成為20世紀初以米塞斯、哈耶克等為代表的奧地利學派指責社會主義經濟可行性的兩大問題之一。米塞斯率先挑起論戰(zhàn)，提出在取消市場價格機制的情況下，社會主義將無法解決經濟核算問題。現代經濟的復雜性使得人類必須訴諸于精細的核算以實現價值判斷，米塞斯指出，“為了確定一項事業(yè)是否合理，必須進行仔細的計算。”［19］而要進行精確的經濟核算，就必須借助于市場交換體系，因為經濟核算需要借助于市場價格所揭示出的需求和供給信息，而社會主義的中央計劃是在取消市場和價格的前提下進行的，因此必然無法解決社會主義經濟核算問題。

相對于米塞斯，哈耶克更多的是從認識論這一哲學層面進行分析的。具體來說，哈耶克從知識特性出發(fā)，指出中央計劃由于難以匯總分散在每個人頭腦中的“碎片化知識”而不可避免地出現盲目性。他提出，中央計劃當局之所以無法像市場體系那樣通過價格信號進行調節(jié)，其原因就在于人類知識的分散存在狀態(tài)。哈耶克指出，“我們必須運用的有關各種環(huán)境的知識，從來就不是以一種集中的且整合的形式存在的，而僅僅是作為所有彼此獨立的個人所掌握的不完全的而且還常常是相互矛盾的分散知識而存在的。”［20］正是從知識的分散性特性出發(fā)，哈耶克指出，國家計劃當局不可能將存在于每一個主體頭腦中的知識全部匯總起來形成“總體知識”，并進行充分信息基礎上的計劃和政策安排。因此，只有價格才能作為傳遞供給和需求信息的載體，把無數個經濟主體聯系起來形成協作關系。總而言之，奧地利學派的批判精準地集中了計劃經濟面臨的一大“軟肋”——短期的信息獲取問題，即社會主義計劃當局能否在充分的信息基礎上進行有效的經濟核算，而這個“充分的信息基礎”是以價格信號承載的供給和需求信息為核心的。

在當時的生產力水平之下，社會主義計劃經濟的“信息困境”確實難以突破，但隨著科技水平的進步，以“數據核心”為特征的信息時代悄然而至，通過運用各種先進的監(jiān)視技術，人類已經具備了在短時間內收集、傳遞和整理海量數據并進行行為決策的可能性，這就為制訂和執(zhí)行社會主義經濟和社會發(fā)展規(guī)劃、突破“信息困境”打開了缺口。

（二）以“數據核心”代替“價格核心”

市場經濟體制下市場調節(jié)主要參照價格信號反映的信息，但由于價格受到供求關系、自然條件變化、國家政策、消費心理等多種因素的影響，不可避免地存在不確定性。價格機制的不確定性，導致市場調節(jié)存在自發(fā)性、滯后性、盲目性三個方面的弊端。首先，市場調節(jié)存在自發(fā)性。市場主體根據價格和利潤信號做出生產決策，在短期內利潤高的領域大量投入資本，可能導致資源浪費和生產過剩。其次，市場調節(jié)具有滯后性。市場調節(jié)以價格為基本信號，而價格的變動只有在供求產生矛盾時才會發(fā)生，不具備預先調節(jié)的功能，這就容易導致生產決策無法根據實時的供求信息做出判斷，帶來生產行為的滯后性。最后，市場調節(jié)具有盲目性。由于市場中每個生產經營者無法從宏觀層面判斷整個經濟發(fā)展的長期態(tài)勢，也無法控制經濟變化的趨勢，生產決策參照短期內的市場價格變化，無法避免生產的盲目性。

隨著數字技術的進步，只有價格才能作為傳遞供給和需求信息載體的格局發(fā)生改變，正如邁爾-舍恩伯格所說，價格作為信息的傳遞機制的角色已經被數據取代了，數據在一定程度上甚至代替了資本在市場中的重要作用。國家實現快速的經濟發(fā)展需要準確且快速地做出決策，大數據在全方位改善決策的同時可以加快決策的進程。［21］供給和需求信息的反應機制從“價格核心”走向了“數據核心”。

“數據核心”的關鍵在于數據原料的獲取，監(jiān)視技術的發(fā)展為數據的獲取提供了關鍵載體。通過對產業(yè)數字化、數字產業(yè)化以及數字活動的監(jiān)視，可以獲取到大量生產、分配、交換、消費各個環(huán)節(jié)的分散的數據信息，對這些數據進行收集、整合、分析，可以為生產決策提供更為及時、完整、客觀的供給和需求信息，幫助生產者提高生產決策的效率，克服以價格為信號的市場調節(jié)機制的自發(fā)性、滯后性和盲目性。一方面，數據具有實時性，活動一經發(fā)生，便可以產生大量實時數據，用于生產層面，可以提供實時的供給和需求信息，很大程度上緩解價格機制反應的滯后性問題。另一方面，數據具有全面性，通過數據整合可以提供整個生產過程的信息，也可以根據已有數據預測未來經濟走向，很大程度上避免了市場調節(jié)的自發(fā)性和盲目性。

（三）科學運用監(jiān)視技術建設“全息社會主義”

“勞動過程首先要撇開各種具體的社會形式，在一般意義的層面加以考察”［10］201，技術本身和一般勞動過程都不帶有社會屬性。技術本身并不是中性的，并不存在完全獨立的生產方式的技術形式，任何一種生產力都是與生產關系合成一體的。正如馬爾庫塞所指出的，“馬克思在他那個引起爭議的論斷中對這一中立性提出了異議：‘手推磨產生的是封建主為首的社會，蒸汽磨產生的是工業(yè)資本家為首的社會。’馬克思這一論斷又在馬克思主義理論自身中受到進一步修正：基本歷史動因是社會生產方式而不是技術。然而，當技術成為物質生產的普遍形式時，它就制約著整個文化；它設計出一種歷史總體——一個‘世界’。”［22］監(jiān)視技術本身只是一種勞動過程技術，與不同的生產關系結合則會產生不同的表現形態(tài)，服務于不同的主體和目的。監(jiān)視技術的資本主義運用將成為資本加強對勞動者控制和剝削的手段，服務于實現更多剩余價值的目的，進而形成“監(jiān)視資本主義”。監(jiān)視技術同樣可以運用在社會主義生產關系中，以提升社會生產效率、滿足人民美好生活需要。進一步來看，通過合理利用監(jiān)視產生的數據，可以有助于解決經濟和社會發(fā)展規(guī)劃的“信息困境”，建設“全息社會主義”。

“全息”本義是一種技術，是指通過干涉原理記錄物理光波信息可以實現物體的三維全方位靜態(tài)展現。從概念上來看，“全息社會主義”是運用現代信息技術手段，對社會主義社會的生產生活進行全景式展現，提高信息透明度，以此增強人們收集、傳遞和處理信息的能力，促進掃清人類掌握“總體知識”的障礙。在這種模式下，通過監(jiān)視技術掌握的大量數據為解決社會產品供需不匹配問題提供可行性，同時也為企業(yè)做出更為科學的生產決策、政府進行更為精準的宏觀調控提供了可能性。目前，監(jiān)視技術與社會主義生產關系結合主要表現在產業(yè)數字化的產品和服務定制、數字產業(yè)化的需求預測以及共享經濟三個方面。

首先，監(jiān)視技術與產業(yè)數字化的結合推動了傳統產業(yè)實現供給側與需求側高效對接，促成了產品定制模式的興起。在產品定制模式下，消費者可以將需求精準反饋給產品或服務提供者，從需求端促進了供給側效能提升，極大減少了需求不匹配造成的資源浪費，這對于傳統產業(yè)的數字化轉型具有十分重要的意義。此時，消費者已經不是被動地、消極地被生產者“監(jiān)視”，而是主動配合生產者的信息采集和數據搜集工作，提供自身對產品和服務的偏好信息。海爾定制家電是通過數據提取并進一步實現產品定制的典型案例。通過收集各種平臺信息、購買數據，運用算法計算等手段，消費者偏好得到充分顯示。在此基礎上，海爾家電定位于消費者的升級需求，推出一整套現代化的家居設備，打開了智能家電的銷售市場。除此之外，海爾還接受線上個性化定制，用戶可以通過線上溝通渠道將自己的需求提交給海爾平臺，由平臺通知設計師，定制“獨一無二”的家電設施，更為精準地滿足消費者需求，最大限度降低創(chuàng)新型產品因為不符合客戶而在“驚險的跳躍”環(huán)節(jié)遭遇失敗的風險。這就實現了實踐基礎上對需求認識的不斷修正，有利于顧客新需求的快速落地，將供給和需求更有效地對接起來。

其次，監(jiān)視技術與數字產業(yè)化的結合使得平臺的精準需求預測成為可能。采用適當的預測方法把握市場需求信息并將其作為決策依據已成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的有效手段。準確的預測有助于企業(yè)在生產計劃、定價和促銷等方面做出正確決策，以減少庫存、提高客戶滿意度和企業(yè)競爭力。為了使需求預測更為有效，學者們提出了很多方法，譬如，Bates和Granger在20世紀60年代就已經證明，兩種無偏的單項預測組合優(yōu)于每個單項預測。也就是說，采用綜合模型進行需求預測將成為信息時代企業(yè)識別消費者需求的重要方式。［23］而采用綜合模型的重要基礎是對消費者需求信息進行整合。監(jiān)視技術的出現和算法系統的興起，極大地提升了信息整合效率。在社會主義數據共享的背景下，數字產業(yè)化的重要載體——平臺對消費者需求的精準預測將成為現實。平臺通過對用戶的點擊量和瀏覽內容的監(jiān)視，利用算法系統精確識別用戶的消費需求，通過將需求信息反饋給供給側，最終實現社會生產效率的總體提升。以網約車平臺的需求預測為例，監(jiān)視技術不僅發(fā)揮著監(jiān)視實時駕駛動態(tài)保障乘客安全的作用，也發(fā)揮著獲取數據進行需求預測、使運力與乘車需求精準匹配的作用。網約車出行短期需求預測主要采用大數據處理技術，平臺監(jiān)視獲取相關數據，基于數據驅動對網約車出行需求進行預測。所使用的研究數據包括城市POI（point of information）數據、天氣情況數據、車輛GPS定位數據、平臺訂單數據、道路狀況數據等。通過這些數據的建模分析，可以更好解決駕駛員數量和乘車需求之間的供需矛盾，以及車輛空載率與最大程度滿足乘客打車需求的資源配置平衡問題。［24］在社會主義生產資料公有制為主體的背景下，建立公共交通信息平臺成為可能，這將使得共享型的網約車出行成為現實。

最后，監(jiān)視技術與數字活動的結合為共享經濟的發(fā)展提供了重要的數據原料。通過監(jiān)視技術可以采集人類數字活動產生的海量數據，這為共享經濟發(fā)展提供了重要的數據原料。共享經濟的實質是使用權的共享，是網絡企業(yè)通過移動設備，利用網絡支付、評價系統、GPS、LBS等網絡技術手段，整合線下閑置物資或個人勞務，并以較低價格對供給方與需求方進行精準匹配，減少交易成本，從而實現 “物盡其用”和“按需分配”的資源最優(yōu)配置，達到供求雙方收益最大化的一種經濟模式。［25］共享經濟的核心在于供給方和需求方信息的獲取，進而實現“按需分配”，因此也就帶有顯著的社會主義特征。以共享單車為例，共享單車整合了移動支付、GPS定位技術和平臺數據，其初衷是解決“城市最后一公里”的問題，回應市民需求。對共享單車的需求量預測直接影響到共享單車運營企業(yè)的調度運營水平與質量，而預測需求量的最直接來源是潛在用戶的活動數據。共享交通潛在服務范圍分析需要基于大量的居民出行數據，而手機信令數據樣本量大，數據客觀、全面，采樣不具有明顯的傾向性。并且，手機信令數據具有較強的時空持續(xù)性，可以觀測到使用者的出行全過程。［26］通過平臺監(jiān)視獲取手機信令數據并進行數據共享，可以較為精準地分析出居民的出行需求，從而提供高效率的單車投放服務，使供給與需求精準對接，提高資源利用效率。總之，監(jiān)視技術獲取的信息在社會主義生產關系下共享，為共享經濟的發(fā)展提供了數據原料，可以幫助人們高效利用閑置資源，實現資源的按需分配。

綜上，社會主義社會以生產資料公有制為主體，而數據本身就屬于生產資料范疇，其社會主義運用也應符合公有制的特征。監(jiān)視技術的社會主義運用極大地提高了整合人類分散知識的能力，在一定程度上掃清了人類掌握“總體知識”的障礙，為建設大數據時代的“全息社會主義”提供了可能。可以預見的是，在“全息社會主義”的理念指引下，監(jiān)視技術與社會主義生產關系結合，把數據原料從私有平臺解放出來，實現數據資源的全社會共享。由此，可以全方位反映社會需求和供給的動態(tài)變化趨勢，為高效配置社會資源、更好滿足人民美好生活需要奠定基礎。

六、結語

在信息技術大發(fā)展和數字經濟興起的大背景下，資本主義生產方式發(fā)生了新的變化，產生了新的運作形式，其中的一個典型代表即監(jiān)視資本主義。數字監(jiān)視不僅發(fā)生在產業(yè)數字化和數字產業(yè)化過程中，還擴展到了我們的日常活動之中，形成了數字活動監(jiān)視。基于此，在馬克思主義經典作家分析資本主義勞動過程兩大特征的基礎上，本文考察了資本運用監(jiān)視技術監(jiān)督和控制勞動者行為的新形式，提煉和概括了監(jiān)視資本主義在產業(yè)數字化、數字產業(yè)化和數字活動三種類型中的運作模式。研究發(fā)現：數字監(jiān)視使得資本家監(jiān)管勞動者的手段變得更加隱蔽，也使得監(jiān)視范圍更為廣泛，勞動者的“非生產勞動”在資本主義生產方式下被轉化為“生產勞動”，于無形中被資本家剝削了更多剩余價值。隨著數字監(jiān)視的發(fā)展，資本主義的矛盾會進一步激化，資源越來越集中于少數資本所有者手中，形成巨大的收入差距鴻溝，最終加快資本主義的滅亡。然而，技術本身不帶有意識形態(tài)屬性，即使進入“自由人聯合體”的發(fā)展階段，對勞動和生產過程的監(jiān)督控制仍然是有必要的。社會主義可以克服監(jiān)視技術資本主義運用的弊端，通過其社會主義運用建立起“全息社會主義”，為提高社會生產效率、滿足人民群眾的美好生活需要服務。與此同時，由于大量私人數據所有權歸屬的模糊，通過監(jiān)視技術采集數據、買賣數據的空間仍然很大，因此，要進一步加強資本監(jiān)管，明晰數字信息所有權，正確利用監(jiān)視技術為生產生活提供便利。

注釋：

①王俊的界定是將這里的生產資料分為網絡中心節(jié)點生產資料和非網絡中心節(jié)點生產資料，而劉偉杰、周紹東的做法是將其分為知識性和一般性生產資料兩種類型。參見王俊：《互聯網資本主義下勞動力商品化的發(fā)展趨勢與就業(yè)效應》，載《政治經濟學評論》2016 年第4 期；劉偉杰、周紹東：《新科技革命與勞動者階層分化——馬克思主義政治經濟學視角的解讀》，載《財經科學》2018 年第10 期。

參考文獻：

［1］楊又.算法資本主義：重新定義監(jiān)控和剝削的邏輯［J］.毛澤東鄧小平理論研究. 2022 （12）：56-64+104-105.

［2］新華詞典（第4版）［M］.北京：商務印書館，2013：478.

［3］ZUBOFF S. The Age of Surveillance Capitalism：The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power［M］. New York： Public Affairs， 2019：vi.

［4］楊雷.監(jiān)視資本主義的批判性審視［N］.中國社會科學報，2022-11-16.

［5］符豪.21 世紀美國左翼學者對監(jiān)視資本主義的批判研究［J］.馬克思主義與現實，2020（5）：135-140.

［6］唐慶鵬.大數據時代監(jiān)視資本主義及其政治經濟學批判［J］.當代世界與社會主義，2021（5）：107-114.

［7］陳本皓.大數據與監(jiān)視型資本主義［J］.開放時代，2020（1）：176-189+9.

［8］鄭廣懷，朱苗.活在“硅籠”：數字監(jiān)視社會的基本邏輯［J］.新視野，2022（1）：115-121.

［9］謝富勝.資本主義勞動過程與馬克思主義經濟學［J］.教學與研究，2007（5）：16-23.

［10］馬克思恩格斯全集（第23 卷）［M］. 北京：人民出版社，1972.

［11］資本論（紀念版）：第1 卷［M］.北京：人民出版社，2018.

［12］黃凱奇，陳曉棠，康運鋒，等.智能視頻監(jiān)控技術綜述［J］.計算機學報，2015（6）：1093-1118.

［13］BURRIS B H. Technocracy at work［M］. New York： State University of New York Press， 1993：1.

［14］高文松，孫麗.辦公自動化系統在企業(yè)中的應用［J］.齊齊哈爾大學學報，2008（5）：58-60.

［15］周紹東.“互聯網+”推動的農業(yè)生產方式變革——基于馬克思主義政治經濟學視角的探究［J］.中國農村觀察，2016（6）：75-85+97.

［16］馬克思恩格斯全集（第46 卷）下［M］.北京：人民出版社，1980：218.

［17］李厚羿.馬克思“精神生產”概念的當代辨析［J］.哲學研究，2023（4）：34-43.

［18］孫小婷. 1 杯奶茶產生87 條數據，個人隱私該如何保護？ ［N］.光明日報， 2023-06-17.

［19］米塞斯.社會主義——經濟與社會學的分析［M］. 王建民，馮克利，崔樹義，譯.北京：中國社會科學出版社，2014：81.

［20］哈耶克.個人主義與經濟秩序［M］.鄧正來，譯.北京： 生活·讀書·新知三聯書店，2003：54.

［21］維克托·邁爾-舍恩伯格，托馬斯·拉姆什.數據資本時代［M］.李曉霞，周濤，譯.北京：中信出版集團，2018：23.

［22］赫伯特·馬爾庫塞.單向度的人——發(fā)達工業(yè)社會意識形態(tài)研究［M］.劉繼，譯.上海：上海譯文出版社，2008：123.

［23］倪冬梅，趙秋紅，李海濱.需求預測綜合模型及其與庫存決策的集成研究［J］.管理科學學報，2013（9）：44-52+74.

［24］席殷飛，劉鐘鍇，楊佩云，等.網約車出行需求預測方法［J］.上海大學學報（自然科學版），2020（3）：328-341.

［25］董成惠.共享經濟：理論與現實［J］.廣東財經大學學報，2016（5）：4-15.

［26］惠英，趙啟晨，劉宇良.基于多源數據的共享交通潛在服務范圍分析［J］.交通與運輸，2023（4）：51-58.

責任編輯：韓曾麗

Surveillance Capitalism and the Socialist Utilization of its Technical Means：

From the Perspective of Political Economy

——Taking the \"Second

Zhou Shaodong，Liu Yang

（School of Marxism， Wuhan University， Wuhan Hubei 430072，China）

Abstract：

The core characteristic of the capitalist labor process is that workers engage in production activities under the supervision and control of capital. The development of modern information technology has made \"surveillance capitalism\" a reality. From the perspective of political economy， this paper distinguishes industrial digitalization， digital industrialization and digital activities， and investigates the new development of the means of capital monitoring labor. The conclusion suggests that in the era of digital economy， capital's means of monitoring the labor process are more covert， with a wider scope of surveillance. In this pervasive surveillance， workers have to create more surplus value， deepening their subordination to capital. Even the daily digital activities of the general public have become a new source of surplus value within this surveillance. Technology itself does not possess a social nature， surveillance technology can be combined with socialist production relations， and its socialist utilization will greatly enhance the ability to integrate \"dispersed knowledge\"， clear the obstacles for human beings to master \"total knowledge\" to a certain extent， and provide the possibility for constructing \"holographic socialism\" in the era of big data.

Key words：

surveillance; capitalist labor process; digital labor; digital activities; holographic socialism