基于大數據的電力營銷信息化技術應用

凌焱

上海市南電力（集團）有限公司 上海 201800

引言

隨著信息化技術的不斷推進，電力企業也在積極應用信息技術來改進營銷工作。其中，大數據技術被廣泛應用于電力營銷信息化領域，通過采集、處理和分析海量數據信息，提供了更好的營銷決策支持和戰略規劃。電力企業則應當學會與時俱進，跟隨時代發展的步伐，積極推動傳統營銷模式的創新與發展，充分發揮大數據技術所帶來的積極作用，做好一系列的市場調研工作，并且以此為基礎，加快建立起具有較強針對性、合理性和科學性的業務平臺，努力提升自身的經濟效益。

1 大數據環境下電力營銷信息化技術的重要性

大數據環境下電力營銷信息化技術的應用可以提高電力企業在市場營銷方面的效率和水平，對于電力企業的成長和競爭力的提升具有重要的意義。主要體現在以下幾個方面。①提高數據處理能力：大數據技術可以快速地、準確地處理海量的數據信息，從而取代傳統人工處理數據的方式，更加高效和精準地獲取營銷信息，并對市場以及客戶行為模式進行分析，優化營銷策略，增強企業的市場競爭力。②優化客戶關系管理：電力企業可以基于大數據技術實現客戶數據的采集、分析、管理與應用，根據客戶需求及購買特征等因素，進行個性化營銷服務或針對性的優惠政策, 從而滿足廣大用戶的需求，提升忠誠度和滿意度。③增強運營績效：通過大數據的營銷研究分析，電力企業能夠更好地了解各市場競爭對手的營銷策略、市場趨勢等情況，及時制定應對策略和計劃，以提升市場銷售量和企業經濟效益。④提升決策水平：大數據分析結果可以為電力企業提供相關決策支持，幫助企業制定更為合理和有效替代的決策,從而實現更好地市場拓展和資源優化。

2 大數據環境下電力營銷信息化技術的現狀

2.1 大數據營銷體系不健全

電力企業面向消費者的多樣化的電力產品和服務會產生大量數據，但由于數據采集和傳輸等環節存在障礙，導致無法獲取足夠多的、全面的營銷數據，這將導致付出大量成本后僅收集到少量的數據，進而制約企業的營銷工作。互聯網時代下，電力企業必須采取更為細致、深入、精確的數據分析方法才能了解客戶需求、掌握市場動態，但由于部分企業在數據分析技術上缺乏投入和專業配合，使得數據分析水平低下，從而無法精準地定位目標用戶，制定符合市場和客戶需求的營銷策略[1]。

另外，部分電力企業在大數據下仍然停留在傳統的營銷模式，只側重于對市場和客戶進行表層的洞察和分析，而未能真正理解并挖掘到客戶特征和需求背后隱藏的深層次信息，不得不采取單一化的營銷模式，導致營銷效果不佳。大數據背景下，營銷的實現必須依托于團隊協作、橫向合作以及縱向整合等多方面因素，但由于相關人員工作分割和機制創新滯后等原因，合作機制不完善，導致營銷效益降低。

2.2 營銷人員素養存在差距

在大數據背景下，電力營銷信息化技術的應用需要營銷人員具備較高的素養和能力。但是，現實中很多電力企業仍存在營銷人員素養不達標的問題，主要表現在以下幾個方面。①對大數據的理解不足：營銷人員對大數據的概念、特點、應用場景等方面理解不夠深入，缺乏對大數據的認知和技能培訓，無法發揮出大數據分析的優勢和價值。②缺乏行業知識：部分電力營銷人員掌握的行業知識不夠深入，不能對電力市場的需求、特征和趨勢有全面的理解，也無法制定出針對性強的營銷策略。③數據分析和利用能力不足：現代營銷需要依托大量數據，但電力營銷人員缺乏對數據分析的技能和方法，無法將數據轉化為有效的信息和洞察，進而制約了制訂出更為科學精準的營銷策略。④服務意識偏低：電力營銷人員忙于銷售業績和客戶開發，忽視了與客戶之間的溝通和服務，無法從客戶需求出發，為客戶提供量身定制的服務，導致未能滿足客戶的期望，不達到預期的銷售目標[2]。

為了解決這些問題，電力企業應加強人才培養，提高營銷人員素養和技能水平。具體而言，可以開展大數據知識與營銷實踐相結合的培訓，并加強對行業知識的深入了解和研究，同時推廣新技術、新方法，鼓勵全員學習，提高電力營銷人員的素質和能力。

3 大數據環境下電力營銷信息化技術的應用

3.1 構建完善電力營銷系統

在大數據背景下，電力營銷信息化技術的應用越來越廣泛，為此，構建完善的電力營銷系統可以幫助電力企業更好地應對市場變化和客戶需求，提高市場競爭力。具體可以從以下幾個方面構建完善的電力營銷系統。①數據采集和處理：電力企業可以采用先進的大數據分析技術和工具，對各類數據進行采集、整理、清洗和挖掘，提取有價值的信息，為制定科學的營銷策略提供基礎。②建立客戶畫像：通過深入挖掘客戶數據，建立客戶畫像，了解客戶的行為習慣、消費偏好、需求特征等，為制定精細化的營銷策略提供重要依據。③營銷策略制定：根據客戶畫像和大數據分析結果，制定精細化、個性化的客戶營銷策略。例如，推出符合客戶需求的個性化套餐、促銷方案，提供差異化的服務。④系統評估和反饋：在執行營銷計劃的過程中，要及時進行效果評估，對可行性不高、執行結果不理想的營銷策略及時調整。通過營銷結果和市場反饋，進一步優化產品和服務質量。因此，建立完善的電力營銷系統可以更好地利用大數據資源，有效提高電力企業的營銷效率和效果，增強市場競爭力，為行業發展提供有力支撐。

3.2 提高營銷人員自身素養

在大數據背景下，提高電力營銷人員的自身素養是非常重要的。電力企業可以通過以下方式來提高營銷人員的自身素養。①精通專業知識：營銷人員應該深入了解電力行業的相關政策、市場動態和競爭情況，同時掌握基本的營銷理論和技術知識，具備運用大數據分析工具和技術的能力。②技能培訓：電力企業可以定期組織技能培訓，提高營銷人員的專業技能和綜合素質。例如，針對營銷計劃制定、客戶服務和投訴處理等方面進行培訓，提高員工服務質量。③團隊合作意識：營銷工作需要形成多部門協同合作、信息共享的良好氛圍，營銷人員需要具備團隊意識和溝通協調能力，實現共同目標。④自我學習意識：營銷人員應該有自我學習意識和習慣，關注產業前沿動態和發展趨勢，以不斷更新知識和技能，提高個人素質水平[3]。同時，電力企業可以鼓勵營銷人員參加行業研討會、交流活動和培訓課程，提高員工的綜合素質。因此，提高電力營銷人員的自身素養對于電力企業應用大數據技術進行精準客戶營銷至關重要。

3.3 拓展市場增強數據營銷

大數據技術已經成為電力營銷的重要資源，提升了精準營銷能力，通過綜合利用各種客戶數據，可以更加深入地洞察客戶的需求和行為，從而實現對客戶的個性化服務。為了更好地拓展市場，增強其數據營銷能力，電力企業應該注重以下方面的工作。①建立數據管理體系：電力企業應該建立健全的數據管理體系，包括數據采集、存儲、處理和分析等環節，確保數據的有效性、完整性和安全性。②提升數據分析能力：電力營銷人員應該具備基本的數據分析能力，掌握常用的數據挖掘和機器學習方法，能夠對海量的客戶數據進行深度挖掘。③實施精準營銷策略：電力企業應該根據客戶數據的特征和需求，制定相應的精準營銷策略，例如通過短信、郵件、電話等方式向客戶發送個性化促銷信息，提高客戶滿意度和忠誠度。④加強市場推廣：電力企業應該積極開展市場推廣活動，針對不同類型的客戶制定營銷計劃，配合營銷人員開展多種形式的推廣活動。⑤醒目營銷策略：電力企業應該在營銷策略和推廣渠道中注重創新，嘗試各種創意和方法，例如數字化營銷、口碑營銷等，提高市場占有率和品牌影響力。

3.4 構建多元化的平臺模式

大數據技術已經成為電力企業實現精準營銷、優化客戶體驗的重要手段，通過不同渠道獲取和分析客戶數據，可以更好地了解客戶需求，提高服務質量和客戶體驗。構建多元化平臺模式有助于電力企業在大數據時代下更好地開展數據營銷。下面是一些具體的建議。①構建客戶數據平臺：電力企業應該整合不同渠道獲得的客戶數據，將其存儲在一個客戶數據平臺上，以便更好地進行分析。可以通過數據清洗和預處理等手段使數據變得更干凈，更具有可操作性。②構建服務平臺：電力企業可以通過構建服務平臺，為客戶提供全方位的服務。例如，針對不同的客戶群體，提供基于大數據的電費智能分析服務、優惠服務、信息查詢服務等一系列的高端服務，讓客戶享受到更加專業和人性化的服務。③構建公共服務平臺：電力企業可以與政府、金融機構等合作，構建公共服務平臺，為客戶提供更加完備的服務。例如，提供信用評級、融資支持、社交服務等一系列的服務，這不僅可以為客戶提供整合性的服務，也可以為社會提供更好的電力服務和公共服務。④構建數據共享平臺：電力企業可以與其他相關行業共享客戶數據，整合更全面和多維度的數據，從而發現新的客戶需求和業務機會。構建數據共享平臺的同時應該尊重客戶隱私，確保數據安全和合規性[4]。

3.5 提升電力營銷安全管理

大數據下電力營銷信息化技術的應用不僅可以提高電力企業的運營效率和市場競爭力，而且也需要加強電力營銷安全管理。電力營銷活動中涉及大量的用戶隱私數據和交易數據，這些數據需要得到充分的保護，否則就會對用戶造成損失，甚至可能導致電力企業的信譽和品牌受到損害。同時，隨著網絡攻擊手段的不斷升級，電力企業需要采取更加有效的信息安全措施來保障信息的安全。

因此，電力企業可以通過以下幾個方面來提升電力營銷信息安全管理。①完善安全防范體系：電力企業可以建立完善的安全防范體系，包括加密通信、網絡訪問控制、認證與授權、數據備份與恢復、安全審計等多種安全措施，確保用戶數據和交易數據的安全性。②加強員工教育培訓：電力企業需要對員工進行安全意識教育和技術培訓，提高員工信息安全意識，并確保員工能夠正確使用各類安全技術和措施。③進一步提升技術研發能力：電力企業可以通過加強技術研發能力，提高信息安全技術的水平，以應對不斷變化的網絡安全威脅[5]。

3.6 優化電力營銷業務流程

在電力營銷信息化過程中，數據分析是非常重要的環節。通過應用大數據技術，可以高效地收集大量的客戶數據，快速進行數據清洗、整合和分析，為后續的營銷工作提供依據。在數據分析方面，可以采用自動化或半自動化工具，例如數據處理軟件、智能算法等，可以大大提高分析效率，同時減少人為錯誤。基于數據分析及客戶行為模型，可以精準地制定針對不同客戶群體的營銷策略和方案。制定的營銷計劃可以通過營銷平臺進行執行和跟蹤，實現全流程的自動化管理，提高工作效率和營銷效果。

4 結束語

隨著大數據技術的不斷發展，電力企業將面臨越來越多的機遇和挑戰。在這個時代下，構建多元化的平臺模式，整合各類渠道所獲取的數據資源，成為保持和增強市場競爭力的關鍵所在。通過大數據技術的應用，電力企業可以更好地服務客戶，推動業務創新，提高運營效率，實現可持續的發展。因此，在未來，電力企業應該進一步加強對大數據技術的探索和研究，積極采用先進的信息化技術手段，實現營銷信息化，推動電力營銷的快速發展。