算法技術賦能網絡意識形態安全探賾

邢國忠　屈靚雅

摘 要：算法技術作為一種高效化、智能化的新型技術，正逐漸成為維護網絡意識形態安全穩定和發展的重要一環，研究算法技術賦能網絡意識形態安全，對于鞏固社會主義意識形態的主導地位具有深遠影響。將算法技術賦能于網絡意識形態安全建設，可切實提高網絡意識形態安全的準確度，提高主流意識形態的認同度，增強網絡意識形態安全工作的智能度。但由于智能算法本身的不確定性、資本邏輯與技術的耦合、信息內容的脫域傳播等因素，也容易在技術、內容、場域三個不同維度對網絡意識形態安全帶來風險和沖擊。為有效應對網絡意識形態安全的危機，必須堅持馬克思主義在意識形態領域的指導地位，堅持以主流價值觀引領、不斷完善算法技術法治體系建設，加強“技術反制技術”的科技創新，全面推進算法技術有效賦能網絡意識形態安全。

關鍵詞：算法技術；算法技術賦能；網絡意識形態；安全；治理

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2024.01.007

中圖分類號：G206；D64文獻標識碼：A文章編號：１６７２-９７４９（２０24）０1－０040－０7

近年來，數字革命一路高歌猛進，大數據、人工智能、物聯網等信息技術帶來了新的文明變革的同時，也不可避免地造成前所未有的挑戰和隱患。其中，互聯網上充斥著大量真假難辨的內容，使得意識形態的斗爭詭譎多變。意識形態工作是黨的一項極端重要的工作，而網絡意識形態工作是重中之重。黨的十八大以來，網絡意識形態安全問題受到高度重視。習近平特別指出：“掌控網絡意識形態主導權，就是守護國家的主權和政權”［1］，這一重要論斷彰顯了網絡意識形態安全事關人民福祉，事關國家長治久安，事關黨的江山永不變色。算法技術作為互聯網誕生以來最為核心的技術之一，其影響力已深深嵌入了網絡意識形態領域的腹地。算法技術應用于網絡意識形態安全建設是一把“雙刃劍”。一方面，合理運用基于數據結構、高級設計和邏輯分析的算法技術，對維護網絡意識形態安全產生積極影響。另一方面，算法技術也將導致“信息繭房”、算法黑箱和算法偏見等負面效應。鑒于此，全面探賾算法技術賦能意識形態安全的現實價值、風險情況、優化路徑，既能切實推動算法技術正向賦能網絡意識形態安全，又能有效構建網絡意識形態安全建設新格局。

一、算法技術賦能網絡意識形態安全的概念厘定

一般而言，確定研究對象并對相關概念進行廓清，是學術研究的必要前提。因此，就本文研究的核心內容，厘清其內涵，顯得至關重要。“算法技術”可以看作一個復合概念，具有算法和技術兩個既互相獨立又緊密結合的要素。對于“算法”的概念定義，學界版本眾多。古代的算法可以理解為用數學來解決問題的思想，到了現代，波斯數學家花拉子密提出了現代數學中如何機械化、系統化解決問題，算法（Algorithm）就是根據他的名字在拉丁語中的翻譯而來。20世紀中葉以后，隨著計算機科學的興起，算法逐漸離開了數學領域，成為計算機科學的核心內容之一。計算機專家科爾曼在他的《算法導論》中將算法定義為“把輸入轉換成輸出的計算步驟的一個序列”［2］。根據科爾曼的理論，可以把算法看作是計算機硬件一樣的技術。至此，大眾常常把“算法”和“算法技術”劃為等號。

馬克思指出，“火藥把騎士階層炸得粉碎，指南針打開了世界市場并建立了殖民地，而印刷術則變成新教的工具，總的來說變成科學復興的手段，變成對精神發展創造必要前提的最強大的杠桿”［3］，這說明科學和技術的革新對新的文明產生起到驅動作用。不夸張地說，人工智能是不能沒有算法的，而算法卻可以獨立于人工智能而存在。算法技術作為數字時代的核心技術之一，正在逐漸影響著經濟、政治、意識形態等方方面面，但由于算法技術具有不完善性，其賦能網絡意識形態安全存在著正反兩方面效應。而探求算法技術如何賦能網絡意識形態安全，是明晰其賦能網絡意識形態安全所帶來正反兩方面效應的邏輯前提。那么算法技術如何賦能網絡意識形態安全？主要需要厘清三個問題：第一，算法技術賦能是什么？第二，算法技術怎么賦能網絡意識形態安全？第三，算法技術賦能網絡意識形態安全有何影響？

算法技術賦能可以被理解為選擇有效的算法，為網絡意識形態安全工作提供智能化的解決方案，并且此賦能具有雙向性質。這種雙向賦能，一方面，算法技術賦能網絡意識形態工作，不斷革新維護網絡意識形態安全的工作方式。另一方面，在維護網絡意識形態安全工作中不斷產生新變化，帶來新問題，進而促進算法技術革新。與此同時，算法技術賦能網絡意識形態安全會帶來雙重影響。如何理解算法技術與網絡意識形態安全關系，當前學界對此焦點議題主要有兩種代表性觀點：一是認為使用算法推薦技術可能對網絡意識形態安全產生影響；二是由于把網絡意識形態當做意識形態在網絡領域的衍射，因而維護網絡意識形態安全可以理解為維護現實社會意識形態安全的延展。以上觀點雖有合理之處，但仍存在問題：第一，算法推薦技術是算法技術中的一種，在實際應用中發揮著重要作用，但由于算法技術具有“技術二重性”，是不斷發展和動態變化的。第二，網絡意識形態與傳統意識形態關系密切，但網絡意識形態不能簡單的看作意識形態的一部分，它具有人機、人人、人我三者互動的特有屬性。

算法技術賦能網絡意識形態安全可以理解為以下四個層面：首先，依賴于選擇最優算法，算法技術為網絡意識形態安全領域提供智能化的解決方案，其中不僅僅是算法推薦技術，還包括深度學習、強化學習等新技術。其次，算法技術賦能方向是雙向的，算法技術賦能網絡意識形態安全且網絡意識形態安全反作用于算法技術。再次，這種雙向賦能結果并不一定全部都是正面的，依然有可能存在負面效應，網絡意識形態安全有可能因為賦能產生一定的風險，與此同時，算法技術的變化亦有可能因為賦能而產生偏差。最后，這種賦能可以隨著算法技術的不斷變革或者根據網絡意識形態安全變化而調整賦能效果，那么只要通過不斷優化最優解，就可以掌握規律，從而調整算法技術賦能網絡意識形態安全的程度和效益。

二、算法技術賦能網絡意識形態安全的現實價值

習近平指出，“網絡空間已經成為人們生產生活的新空間，那就應該成為我們黨凝聚共識的新空間”，要“推動關鍵核心技術自主創新不斷實現突破”［4］。將深度學習、強化學習、智能推薦等算法技術賦能于網絡意識形態安全建設，將重構實現網絡意識形態安全發展格局，全面提升網絡意識形態安全建設的準確度、認同度和智能度，為實現我國網絡意識形態安全治理探尋最優路徑。

1.提高網絡意識形態安全體系建設的準確度

互聯網每天都會產生海量的信息，算法技術的準確性和有序性幾乎顛覆了以往雜亂無章的信息生產模式。通過在網絡空間場域不斷傳輸正能量信息，既能阻攔意識形態領域“雜音”的生成，又能實現準確識別、準確預警、準確防護，將大幅提高網絡意識形態安全建設的準確度。

其一，算法技術的文字、圖像、視頻識別算法等技術可以精準識別和篩查出靜態圖像、文字信息、視頻中的關鍵信息，擔當“審查員”的重要角色。算法技術最大的優勢就是可以對海量的數據進行處理，快速高效進行信息篩查。在網絡意識形態安全領域，如果使用人工篩查既耗費時間又會造成人力的浪費，算法技術則能夠在短時間內高效準確識別出不符合主流意識形態的內容。同時，算法技術能夠通過對大量數據的積累和學習，持續地優化自身篩選方式、篩選標準、篩選速度，并實現復雜數據的融合。

其二，算法技術可以對與網絡意識形態安全相關的領域進行實時監測，及時預警安全問題，起到“報警器”的作用，有助于防范和化解安全危機。首先，通過對惡意輿論、謠言等內容的識別和篩查，標記與主流意識形態不符的關鍵詞與發布信息，可對來自社交媒體、新聞論壇等多渠道的數據信息進行清洗、標注等預處理。其次，對不良內容進行特征提取。算法技術通過對與主流意識形態不符的關鍵詞、情感傾向及發布者身份等特征提取的同時，不斷強化算法策略，從而以最優策略提高提取效率。最后，利用算法技術對提取內容進行甄別，并觸發預警機制。通過發送警報、標記風險信息、信息來源等判斷是否需要人工審核。由于網絡意識形態的多變性，算法技術需要定期進行更新和優化，從而提升“報警”的準確率。

其三，憑借算法技術的實時防護、應急響應、及時阻斷等技術優勢，可以準確的防護網絡意識形態安全。具體來說，一方面，算法技術具備的強大預測能力，可以幫助預測網絡意識形態安全承載的危險因素，及時阻止虛假信息的生成及病毒傳播等。另一方面，算法技術中防火墻、信息加密等技術手段，針對網絡場域的惡意代碼、病毒、言論等威脅，進行準確識別和預警之后，精準化進行分析處理，做到及時消除，達到全方位保障網絡意識形態安全的效果。總的來說，以“技術治理技術，技術發展技術”的思路，充分應用算法技術的強大優勢，在網絡空間開展輿論治理、清朗行動、謠言公開、技術防護等活動，對危害我國網絡意識形態安全內容進行精準保衛，全面提升網絡意識形態安全體系。

2.強化網絡意識形態安全體系建設的認同度

當真假難辨、有意放大、惡意演繹的新聞、文藝作品、短視頻等信息內容在互聯網絡野蠻生長，便可能會削弱我國主流意識形態的嚴肅性和影響力。強化網絡意識形態安全體系建設的認同度是指利用算法技術的賦能，對提升維護網絡意識安全的整體過程的認同，包括“知、情、意、行”四個維度。

首先，從認知維度看，算法技術賦能能夠更生動地闡釋“網絡意識形態安全是什么”。從本質上說，捍衛一個國家的網絡意識形態安全，就是捍衛主流意識形態的主導權地位。主流意識形態關乎國家長治久安、關乎黨的江山永不變色。算法推薦技術使主流意識形態真理性、科學性更加生動地展示出來，從而提高個體對主流意識形態的學習、探究和掌握。一方面，利用算法推薦技術的優勢進行教育和引導，塑造個體對主流意識形態的積極認知。如對符合主流意識形態內容特征進行設置，選取愛國、誠信、馬克思主義信仰等符合主流意識形態的關鍵詞，將類似學習資源、信息內容等優先展示、持續推送給用戶。另一方面，利用算法技術的分類、篩查和過濾技術，及時糾偏不良思想動態，從根源上阻斷錯誤認知的生成。

其次，從情感維度看，算法技術賦能通過潛移默化的方式回答“為什么要建設網絡意識形態安全體系”。算法技術能夠對個體進行主流意識形態的積極情感態度培養，憑借個性化推薦、情感分析、互動體驗等技術手段，對網民的情感傾向進行分析，并據此推薦更能引發共鳴的內容，進行軟宣傳，即更強的親民性、互動性和融合式傳播趨向［5］，從而加強情感聯系。如可以運用大數據分析，精準畫像等捕捉用戶興趣點、價值觀傾向等，在社交平臺上利用算法推薦技術，反復推送一系列正能量視頻、愛國主義內容等，建立相應話題，鼓勵用戶參與話題討論，提高人們對主流意識形態內容的知情率、理解率，從而增加主流意識形態的傳播力和影響力。

再次，從意志維度看，算法技術通過構建主流意識形態模型、提供個性化推薦等方式，能夠幫助網民堅定正確的價值觀和理想信念，對“怎么樣維護網絡意識形態安全”產生自覺的能動性。在維護網絡意識形態安全的過程中，會出現積極和消極互占上風的情況。一方面，這說明西方意識形態滲透的手段不斷發生變化，危害我國主流意識形態安全。另一方面，也說明人民群眾對意識形態的認識是一個反復實踐的過程。因此，可以通過算法技術賦能反復加強指導，不斷深化個體對主流意識形態的正確認識，引導人民群眾積極維護網絡意識形態安全，形成全社會共同維護網絡意識形態安全的強大合力。同時，應對資本操控下的不良社會思潮予以堅定抵制。如利用算法技術可以構建用戶畫像和行為模型，精準識別不同用戶群體的信念水平。針對那些容易受到網絡負面信息影響的用戶，算法技術可以提供定制化的內容推薦和引導，增強對各類意識形態的辨識力。

最后，從行為維度看，算法技術賦能極具優勢的體現在“維護網絡意識形態安全如何做”。行為是網絡意識形態安全建設的最終體現，算法技術通過監測和分析網絡用戶的行為數據，能夠發現用戶的異常行為和潛在風險，及時采取必要的干預措施。同時，通過建立行為規范和獎懲機制，算法技術還能引導用戶自覺遵守網絡秩序，共同維護網絡意識形態的安全穩定。此外，算法技術還可以利用預測模型，對用戶未來的行為趨勢進行預測和引導，為網絡意識形態安全建設提供前瞻性的支持。

3.推動網絡意識形態安全工作的智能度

傳統的網絡意識形態工作主要依賴于人工分析和判斷，但隨著信息量爆炸式的增長，人們對這種工作方式已經難以應對。未來學家赫拉利就曾指出，“數據的流動量已經大到非人所能處理，人類無法再將數據轉化為信息，更不用說轉化成知識或智能。于是，處理數據的工作應該交給能力遠超人類大腦的電子算法。”［6］盡管赫拉利的描述說明了算法在數據處理方面無人能及，但實際上算法的能力遠不止于此。通過不斷優化算法，提升技術的智能化水平，是賦能網絡意識形態安全的關鍵舉措，在實踐中通過智能傳播、智能決策、智能創新等健全網絡意識形態安全建設。

首先，賦能網絡意識形態安全，算法技術從傳播速度、傳播內容、傳播成效上進行變革。算法技術的出現實現了網絡信息內容傳播高速化和精準化，算法技術的出現解決了如何在信息海洋中巡航到最佳傳播航線，實現高速準確的數據運輸。在核心內容的傳播上，通過用戶畫像、情感分析等方式，算法打破了傳統“一刀切”的傳播模式，可以根據用戶的興趣、偏好、點擊率等多維度的行為數據，進行個性化內容傳播。此外，傳播成效上，算法技術可以做到實時監測的傳播效果，根據不同的反饋調整傳播動態內容，將以往單向傳播變成雙向互動式閉環路徑，確保了主流意識形態內容有效觸達用戶，進而維護網絡意識形態安全。

其次，算法技術引入為網絡意識形態工作提供了智能化支持。算法能夠通過網絡輿情等數據分析，模擬人類專家的決策過程，對復雜的問題進行快速分析和判斷，從而提供合理的對策建議。

最后，算法技術在推動網絡意識形態安全工作創新方面展現了令人矚目的潛力。一方面，在工作形式上，算法技術使得維護網絡意識形態安全工作更加自動化、便捷化。人工自然語言處理技術等算法可以自動生成符合主流意識形態主題的內容，并進行優化。算法技術背景下，網絡意識形態安全工作能夠自動化生成和優化意識形態內容，自動地刪除不良信息，為維護網絡意識形態安全工作提供了便利。另一方面，在工作方法上，算法技術為維護網絡意識形態安全工作提供了新思路、新視角。算法包括的各種數據模型，如仿真模型、三維圖形技術等，不但可以模擬預測現實社會中網絡意識形態的變化動態，還可以打造虛實結合的體驗場景，這完全顛覆了以往單向度的意識形態輸入范式，打造智能化的場景再現，創造沉浸體驗的多元互動。

三、算法技術賦能網絡意識形態安全的風險透視

在數字文明社會中，算法技術作為一種變革性力量，為維護網絡意識形態安全工作提供了諸多便利和效用。“任何一次科技革命都會對現有生產生活和社會治理等帶來沖擊。在看到機遇的同時，我們也要看到信息化對治國理政帶來的風險挑戰”［7］，“誰來設計算法”和“誰來使用算法”“誰被算法所影響”這些問題都會為算法技術帶上資本利益、政治訴求等沉重的“鐐銬”。在這種重壓之下，網絡意識形態安全工作會面臨諸多不同的風險。

1.技術維度風險

算法技術本身是人的創造。“算法的設計和使用總是暗含著道德選擇”［8］，雖然算法并不能完全代替人類的思維，但無形中會被植入人的思想。因此，算法技術從研發到運用都會產生一系列技術風險，這些風險主要以算法黑箱、算法偏見、系統安全漏洞以及算法的不穩定性等形式顯現。這些風險因素的存在，不僅可能干擾網絡意識形態的正常及有序傳播，更有可能對國家安全和社會穩定構成難以預見的潛在威脅。

算法黑箱中的“黑箱”一詞形象地揭示了算法內部邏輯和決策過程的不透明性。這種不透明性源于算法本身的復雜性，包括其數據編碼的多層嵌套、邏輯結構的紛繁交織，以及決策過程的動態變化。這些因素共同構成了算法黑箱的內在特質，使得我們難以窺見其內部運作的全貌。算法黑箱的存在，在一定程度上是維護網絡安全的技術必然結果。在網絡安全領域，算法被廣泛應用于數據加密、入侵檢測、風險評估等關鍵環節，它們的有效運作對于保障網絡空間的安全穩定至關重要。然而，這些算法的高度專業性和技術性，也使得它們成為了普通人難以理解和掌控的“黑箱”。另一方面，當算法被用于賦能網絡意識形態安全時，其使用主體呈現出多樣化的特點。不同的主體可能擁有不同的技術背景、利益訴求和價值取向，這使得他們在理解和應用算法時存在顯著的差異。這種差異不僅增加了算法編碼程序的復雜性，也加大了追溯安全隱患源頭的難度。

算法偏見是指算法在設計和訓練過程中可能吸收和放大社會、文化等方面的偏見，而這種偏見帶來的影響可以貫穿賦能的算法設計和使用全周期。從技術研發的角度來看，算法偏見的產生往往與研發者的個人興趣、偏好、教育程度以及文化背景等因素密切相關，這些因素可能會在研發者有意識或無意識的情況下被強加給算法。如果算法設計者自身存在偏見，那么這種偏見很可能會在算法中得到體現，形成“偏見進—偏見出”的結果。從算法使用的角度來看，當我們在維護網絡意識形態安全的過程中運用算法時，算法可能會受到各種攻擊。一旦算法模型遭到攻擊并發生改變，就很可能會引起算法漏洞或者數據失序的偏差。不僅會影響算法本身的準確性和可靠性，還可能對網絡意識形態的安全和穩定造成嚴重威脅。

2.內容維度風險

算法技術在賦能網絡意識形態安全的過程中，會從內容生產、內容傳播等層面帶來風險，久而久之一些同質化、泛娛樂化的內容會帶來“信息繭房”、網絡霸權、把關轉移風險，使得網絡意識形態安全的認同力和引領力隨之減弱。

算法技術會帶來“信息繭房”風險，主要是因為算法技術已被廣泛應用于分析用戶的興趣、行為和偏好，其精準程度甚至讓人產生了一種算法更“懂你”的錯覺。然而，當用戶被精準“信息投喂”同一類內容時，他們往往只接觸到符合自己既有觀點的信息，這無疑會導致思維模式的僵化和極端化。由于算法技術中算法推薦技術將同質化內容根據用戶偏好反復進行推送，導致網絡意識形態安全領域的信息窄化。同時，“信息繭房”還加劇了網絡意識形態的極化現象。“信息繭房”“回音壁”“過濾氣泡”等一系列算法帶來的問題，會加重“數字鴻溝”，在無形中誤導用戶的價值判斷，致使網民失去對多元觀點的接觸和理解，從而容易陷入一種思維極端化的泥潭。此外，大量重復內容的獲取會使人喪失部分自主思考和判斷的能力，產生“數字癡呆”現象。

受資本邏輯主導，大部分的算法技術是出于商業目而研發。由于資本本質上具有逐利性，“一旦有適當的利潤，資本就膽大起來……為了100%的利潤，它就敢踐踏一切人間法律；有300％的利潤，它就敢犯任何罪行，甚至冒絞首的危險”［9］。部分網絡平臺本身獲利渠道主要來源于流量經濟，流量越高經濟效益越大。在市場經濟的推動下，由于部分商業運作模式過度強調“娛樂至上”“流量為王”等錯誤價值取向，這在一定程度上會影響到主流意識形態傳播的效率和廣泛性。同時，如果網絡空間充斥享樂主義、消費主義、歷史虛無主義等錯誤思潮，會對公眾的價值觀念產生一定的影響，進而對主流意識形態的廣泛認同帶來挑戰。

在萬人皆媒的背景下，人人都可以作為內容生產者、傳播者。主流意識形態的宣傳和傳播由于宏大敘事和嚴肅性，在傳播過程中難免產生傳播乏力的現實困境。千人千面的信息加工、擴散極容易造成真假信息混合的“深度偽造”，產生“后真相”現象，進一步削弱主流網絡意識形態的影響力。

3.場域維度風險

“場域”（Field）一詞最先由法國社會學家布迪厄提出，可以看成相對獨立的社會空間。算法技術賦能網絡意識形態安全的過程中產生的安全風險不僅僅是在網絡場域當中產生，還有可能會影響現實生活中的文化場域等。

從網絡場域上來看，西方國家一直試圖通過技術手段對我國網絡意識形態安全進行攻擊。2022年2月到3月，我國互聯網持續多次遭受境外攻擊，攻擊地址大多來自美國、德國等國家。這次大規模的網絡攻擊雖然主要目的是通過對中國互聯網場域進行控制，進而威脅俄羅斯、白俄羅斯的網絡安全。［10］但由此可見，西方國家多次利用技術優勢，對我國互聯網進行技術性硬攻擊，企圖控制我國的網絡場域，進而威脅我國的網絡意識形態安全。

從文化場域來看，網絡空間的開放性和自由性，使得各種思想和文化得以快速傳播和交融。然而，這也為資本主義意識形態的滲透提供了便利。一些網絡意見領袖可能受到西方自由主義等思想的影響，在互聯網上發布錯誤、煽動性言論，惡意攻擊我國主流意識形態。這些錯誤言論往往具有一定的迷惑性和煽動性，容易引發輿論混亂，沖擊馬克思主義信仰。因此，我們需要加強對網絡輿論的引導和監管，及時發現和處理這些有害信息。同時在短視頻、直播等非官方平臺引導公眾理性討論，解蔽意識形態次生危機輿情。盡管從網絡意識形態建設主要態勢來看，我國高度重視網絡意識形態安全并已經取得一定效果，但還是必須清醒的意識到，站在“兩個大局”新的歷史方位上，資本主義國家從沒停止過在互聯網戰場上對我國進行意識形態領域的斗爭。

四、算法技術賦能網絡意識形態安全的優化策略

習近平提出：“推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能……等一批新的增長引擎”［11］，這一重要論斷表明必須加速發展革命性的智能技術，實現科技自立自強。為消弭算法技術帶來技術、內容、環境三個維度的風險沖擊，我們可以從提升主流價值引領、加強算法法治體系建設、注重科技創新等多方面綜合施策。

1.凝聚共識：以主流意識形態價值引領

算法技術賦能網絡意識形態安全的重要原則就是用主流價值導向“駕馭”算法，必須堅決維護馬克思主義在意識形態領域的指導地位，鞏固社會主義核心價值觀對其引領作用，同時，堅決抵制資本主義的不良社會思潮對網絡意識形態安全的沖擊，維護國家的根本利益。

首先，要加強對算法主體的主流價值引領。算法技術作為生產力進步的一大標志，為信息傳播、內容篩選和推薦提供了前所未有的高效與精準度。然而，算法并非獨立存在，而是由人所設計、所操控。因此，為了充分發揮算法技術在網絡意識形態安全建設中的積極作用，首要之務是加強對技術研發者和使用者的價值引領。這種價值引領應貫穿于算法技術的設計、開發、應用和管理全過程。對于技術研發者而言，他們不僅需要具備扎實的專業知識和技能，更要深刻理解主流意識形態的價值內涵，確保所研發的算法技術符合社會道德和法律法規的要求。對于使用者而言，要通過算法向善幫助使用者樹立正確的價值觀，明確算法技術的應用邊界和倫理規范，避免濫用或誤用算法技術導致不良后果。

其次，對網絡用戶增強主流價值引領。網絡用戶是算法技術最直接的受眾，他們的價值觀和行為選擇對網絡意識形態安全具有重要影響，因此必須加強對網絡用戶的主流價值觀引領。一方面，應該加強對網絡用戶的算法素養教育，提高他們的信息辨別能力和批判性思維，使他們能夠自覺抵制資本主義不良社會思潮的侵蝕。另一方面，利用算法技術本身的優勢，對網絡用戶進行個性化的主流意識形態內容推送，從而增強引領的針對性和有效性。

再次，對不同場域增加主流價值引領。在算法技術賦能網絡意識形態安全的視域下，對網絡場域和文化場域增加主流價值引領是維護網絡意識形態安全的重要舉措。在網絡場域可以利用算法技術減少極端、偏激信息傳播，并且增加多樣化信息精準推送，從“大水漫灌”到“精準滴灌”，同時鼓勵用戶生成符合主流價值觀的內容，通過算法推薦提高這類內容的可見度和影響力。在文化場域，使用算法技術對中華優秀傳統文化進行數字化處理、鼓勵在文化傳承中加入創新元素，實現中華優秀傳統文化的創造性轉化和創新性發展，滿足多樣化文化需求，增強文化自信，促進主流意識形態內容更具時代性和吸引力。

2.依法治理：努力健全算法法治體系

依法治理是確保算法賦能網絡意識形態安全的關鍵環節。在建設網絡強國的過程中，必須努力健全算法法治體系，為網絡意識形態安全提供堅實的法律保障。

首先，制定和完善算法治理法律體系。自2017年《新一代人工智能發展規劃》發布以來，我國在人工智能和算法領域的法律建設取得了顯著進展。該規劃明確提出了建立保障人工智能健康發展的法律法規框架，為算法技術的合規應用奠定了初步基礎。與此同時，《關于加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見》《中華人民共和國密碼法》《中華人民共和國網絡安全法》等法律法規的出臺，進一步細化了算法技術的管理要求和法律責任。面對算法技術的迅速發展和網絡意識形態安全領域的新挑戰，我們必須持續更新和完善相關法律法規，確保法律條款的時效性和針對性。

其次，建立有效的監管機制，包括設立專門的算法監管機構，負責監督算法技術的研發、應用和傳播過程，確保其嚴格遵守法律法規。同時，實施算法備案和審核制度，對即將上線運行的算法進行全面審查和持續監測，防止其被濫用或用于傳播有害信息。此外，還應建立算法技術的風險評估和應急響應機制，及時發現和處置潛在的安全隱患。

最后，明確法律責任并加強法治教育。算法設計者、開發者、運營者等相關主體必須承擔相應的法律責任，做到有法可依、有法必依、違法必究。此外，加強對網絡從業者的法治教育和培訓也至關重要，通過提升他們的法治意識和合規意識，從源頭上預防違法違規行為的發生。

3.科技創新：以技術反制技術

科技強則國家強，科技興則國家興。馬克思指出，“勞動生產力總是在不斷地變化”［12］。在數字化時代，算法技術作為一種新質生產力，具有數字化、高效化等特點。為了有效應對網絡意識形態帶來的挑戰，我們需要利用“技術反制技術”進行科技創新。

一是加強算法基礎理論研究。算法技術是當今科技發展的前沿領域，其基礎性研究對于推動算法技術的創新和發展具有重要意義。我們應該加大對算法基礎理論、算法設計與優化、算法安全與隱私保護等方面的研究力度，加強算法技術創新型人才培養，為算法技術的創新提供堅實的理論基礎和人才保障，為應對網絡意識形態安全挑戰提供有力的技術支持。

二是要堅持問題導向。在網絡安全領域，新問題層出不窮，如網絡攻擊、數據泄露、惡意軟件等。針對這些問題，我們應該積極采用先進的技術手段進行防范和應對。通過堅持問題導向，以技術解決網絡安全中的新問題，我們可以有效提升網絡意識形態安全的防護能力和應對能力。

三是要創新產業鏈。算法技術的應用和發展涉及到多個領域和環節，包括算法研發、數據安全、應用場景等。為了維護網絡意識形態安全，我們需要構建一個完整、協同、創新的算法技術產業鏈。這個產業鏈應該包括算法研發機構、數據安全企業、應用場景開發商等多個主體，它們之間應該形成緊密的合作關系，共同推動算法技術的創新和發展。同時，政府和社會各界也應該加強對算法技術產業鏈的支持和引導，為其提供資金、政策、人才等方面的支持，營造良好的創新環境和發展氛圍。

四是要加強多元參與。“網絡空間是人類共同的活動空間，網絡空間前途命運應由世界各國共同掌握”［13］，因此網絡意識形態安全要想實現有效治理，需要加強多元參與。一方面，算法技術賦能網絡意識安全已經不是傳統的科層制治理方式，而是政府、企業、個體等多元參與的扁平化治理模式，需要打破部門、行業間的信息壁壘，提高算法透明度。通過建立多部門聯動機制、搭建信息共享平臺等措施，可以有效提高治理的效率和效果。另一方面，注重國際交流與合作。在全球化背景下，面對網絡意識形態安全的挑戰，任何國家都無法獨善其身。我們應積極參與國際交流與合作，學習借鑒其他國家的成功經驗，共同應對全球性挑戰。同時，還應加強與國際組織、跨國企業的溝通與合作，推動建立更加公正合理的國際互聯網治理體系。

參考文獻

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［10］國家互聯網應急中心.我國互聯網遭受境外網絡攻擊［EB/OL］.（2022-03-11）.https：//www.cert.org.cn/publish/main/8/2022/20220311172614196863695/20220311172614196863695_.html.

［11］習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗：在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［M］.北京：人民出版社，2022：30.

［12］馬克思恩格斯文集（第三卷）［M］.北京：人民出版社，2009：26.

［13］習近平談治國理政（第二卷）［M］.北京：外文出版社，2017：534.

［責任編輯：孫 皓］

基金項目：國家社科基金一般項目“網絡宗教對大學生的影響及對策研究”（18BKS173）

作者簡介：邢國忠（1980—），北京師范大學馬克思主義學院教授，博士生導師；

屈靚雅（1991—），北京師范大學馬克思主義學院博士研究生。