
輕點手機屏幕,遠程實時查看麥田的生長情況;利用北斗衛星導航定位,按照設定軌跡高效完成田間播種;借助智能項圈,實時監控牛的進食與發育……當前,隨著科技的發展,農業正逐漸走向數字化和智能化。
在貴州省赤水市,深圳大學和騰訊云攜手長庚農業負責人徐其勇,成功研發出中國首個基于AI技術的烏骨雞林下養殖系統。該系統巧妙結合了物聯網、云計算與人工智能等尖端科技,能夠迅速捕捉“入侵者”的蹤跡,智能監測雞體的健康狀況,并精準識別烏骨雞的各種行為。
AI技術的加持,不僅讓烏骨雞有效防范了天敵的威脅,更讓養殖人員能夠實時掌控烏骨雞的生長動態,日常管理更為便捷、高效。
貴州省赤水市擁有132.8萬畝竹林,漫山竹林為赤水烏骨雞提供了得天獨厚的生長環境,也讓赤水烏骨雞成為赤水市特色農業主導產業之一。
在赤水市天臺山山頂,一萬多只烏骨雞散養在山間,它們以山里的蟲與草為食,飲用林間的清泉水,這里正是徐其勇的烏骨雞養殖場。
雖然散養能夠保持烏骨雞的高營養價值和自然風味,但也給徐其勇的養殖之路帶來不少痛點:大量的烏骨雞散布在山林間,使得雞群體征、行蹤等監測工作異常繁瑣且效率低下;散養有較高的丟失率,加之野獸的襲擊,養殖效益頗受影響。
“自從有了烏骨雞林下養殖系統,我不再擔心會有野狗來偷襲;同時, 我可以隨時掌握每一只烏骨雞的動向。”
“剛開始養殖的時候,烏骨雞被野狗咬死了很多只。那段時間,我特別緊張,每天晚上和衣而睡,只要聽到聲響,立馬去園區里查看狀況?!毙炱溆赂嬖V《瞭望東方周刊》。
2023年,徐其勇和深圳大學、騰訊云合作,引進了中國首個烏骨雞AI林下養殖系統。憑借這套系統,他的雞場管理變得便捷、高效。
在深圳大學騰訊云人工智能特色班(以下簡稱“深大騰班”)項目組的幫助下,徐其勇的雞舍附近,安裝了嵌有計算機視覺識別等人工智能技術的視頻攝像頭,雞棚里發生異常情況它可以及時警報,能盡早發現雞群的異樣,甚至還能給出相應的解決方案。
“自從有了烏骨雞林下養殖系統,我不再擔心會有野狗來偷襲;同時,我可以隨時掌握每一只烏骨雞的動向?!毙炱溆抡f。
2023年10月26日晚十點半,徐其勇收到烏骨雞林下養殖系統后臺警報信息,他立即前往警報地點查看?!霸诖箝T口旁邊的一個雞舍里,有一只大狗偷襲烏骨雞,大狗出來的時候,狗鏈子套在了旁邊的竹竿上,沒跑掉。我們趕到后立即將大狗圍了起來,并通過村里找到狗的主人,將其歸還。”徐其勇回憶道,“要是沒有收到報警,我肯定會損失很多烏骨雞?!?/p>
據徐其勇講述,還有兩次系統警報,是提醒他們雞舍里的幾只雞存在打蔫兒的狀況?!拔覀儼l現這個問題后,便對雞舍里的雞進行排查,將染病的烏骨雞送到獸醫處治療,避免了不少損失?!彼f。
研發烏骨雞林下養殖系統的深大騰班項目組,在貴州的深山竹林間與雞群為伴,歷時8個多月的技術研發,成功幫助當地向烏骨雞智慧化養殖方向邁進一大步。
早在2022年,16名深大騰班項目組學生們曾用100多天為廣東省汕頭市特色鵝種獅頭鵝打造了一款AI養鵝小程序,用“鵝體識別”等技術識別“呆頭鵝”“發燒鵝”,讓鵝群整體存活率提升了30%。
基于AI養鵝經驗,深大騰班項目組利用目標檢測、追蹤和行為識別等深度學習和計算機視覺技術,及時發現“呆雞”“木雞”。在降低雞群疫病傳播風險的同時,項目組還打造了“異物報警”功能,讓野狗和黃鼠狼等入侵者無法“偷雞”,并利用溫度、雨量傳感器等物聯網設備監控雞舍環境。
“在山高林密的散養環境中,單純依靠計算機視覺識別技術進行檢測和追蹤并不準確,往往一根小樹枝的遮擋就會造成相當大的數據誤差。于是,我們和深圳大學老師、騰訊云工程師反復討論,決定給烏骨雞設計一款腳環。”深圳大學騰訊云人工智能特色班2020級學生王翊灃告訴《瞭望東方周刊》。
腳環設計并不簡單,要考慮的細節要素很多,比如材質是否防水,該綁緊還是綁松,做單環還是雙環,綁久了雞是否會互啄……“最終,我們在老師們的指導下,設計出了一款可定位、可溯源、能計步數的腳環,可用于監測佩戴烏骨雞的運動步數,支持運動步數統計與總步數統計,定時向養殖場通知步數信息和剩余電量等。”王翊灃說。
多需求、多場景下,視覺識別、溫濕度監控、腳環傳感……海量的各類數據匯聚在一起,形成了一套多視角融合的多模態算法矩陣,構成整個烏骨雞智慧養殖系統的核心,這也是他們解決的第一個難題。
冬季來臨,雞舍被蓋上了用于防風的半透明塑料膜,光照條件變差,本就烏黑的雞群幾乎與背景融為一體,原本的算法難以準確識別烏骨雞。
為解決這些問題,2023年寒假里項目組再次來到貴州,對硬件和算法進行升級。他們決定采用“多視角定位追蹤”技術,選定一個“模范雞舍”,進行集中部署和訓練。
最終,歷時8個多月的研發攻關和持續迭代,該項目組對25萬只烏骨雞進行了識別和標注,成功打造了全球首個烏骨雞智慧養殖系統?!皵底旨夹g正在幫助農戶增產增收,如今,烏骨雞林下養殖系統提升了30%的出欄率?!蓖躐礊栒f。
隨著林下養殖基地初具規模,徐其勇打算在全村推廣烏骨雞林下養殖技術,他把自己累積的養殖技術分享給村民,幫助村民解決傳統養殖中面臨的問題。

在農業領域使用AI,已有不少成功案例。例如,在上海市崇明區中興鎮的萬禾智慧羊場,就有一套智慧系統——識別每一頭羊,將它的健康數據上傳到后臺,實時監測它們的體溫、運動軌跡、行走步數等,通過數據分析,人們就可以提前了解羊是否“亞健康”;在寧夏回族自治區石嘴山市的一家智能牧場里,牧場工作人員通過給牛佩戴智能設備,奶牛的反芻量、產奶量、食欲、睡眠、呼吸頻率等信息就會被一一記錄,牧場工作人員可以根據數據判斷奶牛的身體狀況,進行相應處理,保證奶牛的健康,以保證牛奶的品質。
數字化的實施不僅可以提高養殖企業的效率和競爭力,同時也能夠更好地滿足市場需求。
聯合國世界糧食計劃署駐華代表屈四喜曾表示,在中國,數字化技術使生產更加高效、市場更加融合、金融服務更加便捷,促進農村價值鏈、產業鏈發展,相關經驗和做法可為其他發展中國家提供借鑒。
近年來,中國陸續出臺《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》《數字鄉村發展行動計劃(2022—2025年)》等,對推進農業數字化轉型、加快智慧農業發展等作出明確的目標安排和任務部署。
中國工程院院士、國家農業信息化工程技術研究中心主任趙春江稱,根據中國農業農村數字化轉型發展和農業經濟發展的速度,預計中國農業數字經濟規模到2025年達1.26萬億元、到2035年達7.8萬億元、到2050年達24萬億元。
中國農業大學國際學院院長李道亮表示,從傳統農業到機械化、數字化、智能化,是中國農業高質量發展、建設農業強國的必由之路。
“數字化賦能在未來的農業生產中發揮著越來越重要的作用,如何讓AI持續學習和更新,以及整合不同的AI技術,開發出決策支持系統,是推動農業生產可持續發展的重要因素。”騰訊云人工智能產教融合負責人范博昭說。