江蘇智慧農業發展現狀與對策

彭漢艮/江蘇省互聯網農業發展中心

隨著以互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等為代表的現代信息科技在農業領域的創新應用，標志著我國已經進入智慧農業時代。順應時代發展要求，江蘇省加快數字科技和智能裝備在農業生產、加工、經營、管理和服務等全產業鏈的深化應用。升級生產領域，由人工走向智能；升級經營領域，突出個性化與差異性營銷方式；升級服務領域，提供精確、動態、科學的全方位信息服務。農業產業鏈改造升級，有力促進了農業現代化。

江蘇智慧農業發展迅速

規劃為先為大力推動智慧農業發展奠定基礎。近年來，國家先后出臺《“十四五”數字經濟發展規劃》《數字鄉村發展戰略綱要》，對加快發展智慧農業、推進數字鄉村建設提出要求、作出部署。江蘇省委省政府相繼出臺《關于高質量推進數字鄉村建設的實施意見》《“十四五”深入推進農業數字化建設的實施方案》《江蘇省數字鄉村建設指南》等政策性文件。各地結合實際，也紛紛出臺相應政策文件，推動現代信息技術在農業生產、經營、管理、服務等方面的創新應用。

現代信息技術在各類涉農主體得到創新應用。江蘇省農業農村廳整合優化建成省級農業農村大數據云平臺（蘇農云），初步構建了全省農業農村大數據體系。部分市縣結合本地實際也建立了農業農村數據資源庫。以牧原股份、江蘇天成、立華牧業、益客集團、江蘇裕灌、江蘇綠港等為代表的少數規模以上生豬、蛋雞、肉鴨、食用菌、設施園藝企業，通過自主建設或者引進國外先進設備，發展智慧種養，基本實現智能化生產、在線化管理、網絡化經營，大大提升勞動生產率，企業節本增效成效顯著。省級農產品追溯平臺、農村產權交易信息服務平臺、農技耘等全省性服務平臺，為廣大農業生產經營主體的生產經營活動提供了農產品質量、農村產權交易、農業生產技術等方面的公共服務，農業生產性服務數字化能力得到提升。

數字科技已廣泛應用于農業各產業。農業生產涉及面廣，涉及農業資源、環境、投入品、技術等，環節多、產業鏈條長。通過數字科技與農業深度融合，以智能化裝備替代人、知識替代經驗，較好解決動植物生長監測、環境調控等農業生產關鍵環節的痛點、難點，全省智慧種養取得較快進展，呈現由點及線、由線帶面的趨勢。在大田種植方面，稻谷和小麥農機作業信息化技術與“四情監測”技術應用比較廣泛，玉米、大豆、油料作物、蔬菜、果園的“四情監測”技術應用相對較多。設施栽培方面，設施環境信息化監測和水肥一體化智能灌溉技術應用較為廣泛。水產養殖方面，信息化增氧和自動化投喂技術應用較多。

智慧農業產業體系初見端倪。全省涌現出一批服務智慧農業發展的涉農本土IT企業，業務涉及大田種植、設施園藝、特色畜禽養殖、水產養殖等產業；一批利用空天平臺及相關技術（GIS、RS、北斗），開展專業化程度較高的涉農基礎數據采集、分析的公司如航天宏圖、南京國圖，為農業資源利用、農業生產、災害監測開展了一些探索；一些高校開展智慧農業科研，南京農業大學的智慧稻麥項目滿足商業化推廣，江蘇大學在智能農機、金陵科技學院在智慧水產方面取得了初步成果；截至目前，全省共建設4個國家數字農業創新分中心。江蘇深農智能、立華牧業、江蘇天成等為代表的本土企業，已經具備一定產業數字化轉型研發實力。蘇州博田、南京托攻機器人在農用智能機器人、無人機研制方面占有一席之地。

江蘇智慧農業發展中存在的問題

江蘇省農業領域由信息農業快速進入智慧農業發展階段。但對照“產業數字化、數字產業化”發展目標，全省智慧農業還處于起步階段，在基礎數據資源建設、數據采集分析的軟硬件及智能裝備研制、推進智慧農業的制度機制等方面存在短板弱項。

信息化應用水平總體不高。江蘇農業資源類型多、農業科教資源優勢明顯，智慧農業應用場景豐富，智慧農業發展水平走在全國前列，但總體應用水平不高。一是只有少數規模化生產經營主體智能化、自動化生產程度較高。二是應用環節少、智能化程度不高。在大田種植方面，主要應用在“四情監測”方面，精確管理和作業應用較少；設施栽培方面，智能化管控環節技術應用相對較少；水產養殖方面，精準投喂、疫病信息化防控技術應用相對較少。不同產業、不同區域應用水平也不平衡。

智慧農業產業體系供給能力不能滿足現實需要。智慧農業發展需要突破數據獲取、數據處理、應用服務等三方面的關鍵技術、裝備和集成系統，實現從數據到知識到決策的轉換。每個核心問題都有各自的關鍵理論和技術方法體系，這些理論、技術方法高度集成，形成完整的智慧農業系統。目前，全省涌現出一批服務智慧農業發展的涉農IT企業，但大多規模偏小，專業化程度有待提升，對信息化技術與農業知識融合取得突破性成果不多，達到商業化開發的應用軟件成果較少。

支撐推廣應用智慧農業的人才缺乏。雖然全省縣級農業農村信息化管理服務機構綜合設置率已達91.1%，但基層信息服務人員大多未經過系統的信息化培訓，信息服務人員隊伍整體素質不高，且不穩定。

一體化推進的制度機制需要進一步優化。智慧農業覆蓋行業領域和主體廣，涉及層次多，是一項復雜的系統工程。由于不同行業數字化轉型程度不同、數據資源的基礎不同、場景需求不同、數據要素發揮作用的方式差異也較大，需要從數據資源體系建設、軟硬件研制、智慧農業產業發展布局等方面做好系統性的頂層設計。

推進江蘇智慧農業發展的對策

必須牢固樹立用智慧農業的思維、方式推進農業生產、經營、管理和服務工作。在具體實踐上，應根據不同區域、不同主體、重點建設智慧農業典型應用場景，通過場景集成智慧農業技術、信息系統、平臺和裝備等，解決從單一技術到多技術集成問題。

立足生產環節推進智慧農業發展。智慧農業在推動產業發展的主要作用或者表現形式是模式創新和流程優化兩個方面。在具體實踐上，往往表現為兩個方面的綜合體現。當前智慧農業的核心或者重點是生產環節。從宏觀視角看，實施智慧農業，可以有效發揮其技術優勢，在較好地實現農業資源優化利用和農業綠色發展的基礎上，以促進食物供給的安全保障；從微觀視角看，因為農業生產具有典型的地域和時空屬性，在合適地方和季節種養合適的農作物（畜禽），通過科學（智慧化）的生產管理，生產出優質產品進而優質商品，為農業品牌建設提供堅實的基礎。發展智慧農業，重點或者優先領域是生產環節的智慧化。

立足供需雙向互動推進智慧農業發展。在信息化發展過程中，農業農村部門既要理清自身管理、服務對象、生產經營主體的業務信息化需求，又要同時引導涉農IT企業、農業高校和科研部門為三大主體提供智慧化發展所需的軟硬件產品、解決方案等。作為“三農”工作的主管部門，優化利用區域農業資源，保障農產品安全供給是農業農村部門的職責所在。農業農村部門應充分發揮信息化、數字化技術手段對農業資源（耕地、高標準農田等）的現狀、農業生產利用情況（農作物種植面積、畜禽飼養量、水產養殖量等）進行有效監管，為宏觀決策提供數據支撐，做到“以數決策”，還要為農業生產經營主體提供滿足生產經營活動相關的公共服務，比如提供實時農業氣象、病蟲草害、土壤數據、墑情等信息，助推廣大農業生產經營主體，尤其是中小規模種養主體生產經營管理活動實現精準化、智慧化作業管理。相對工業、服務業等行業，農業的信息化數字化所需的硬軟件產品及解決方案要明顯滯后，所以我國農業信息化數字化應用所需的硬軟件產品及解決方案水平直接決定或者制約智慧農業發展進程和水平。農業農村部門要加強與工信、科技、網信等部門的合作，加強對涉農IT企業、農業高校和科研部門的業務指導，引導涉農IT企業、農業高校和科研部門發揮自身優勢，找準行業賽道，加快提升農業的信息化數字化所需的硬軟件產品及解決方案供給水平，以滿足不同主體智慧化發展需求。

抓住“三項保障”推進智慧農業發展。頂層設計、制度機制保障和人才支撐是推進智慧農業發展缺一不可的三大支柱。牢固樹立系統理念，強化系統思維，運用系統方法，不斷強化系統設計、系統決策、系統推進的工作水平。首先，做好系統的頂層設計。不同層級、不同類型、不同規模主體的需求是不相同的，即使相同類型的主體，因主體所在的區域不一致、規模不相同，主體的需求也不一致。因此智慧化建設要優先做好頂層設計，明確智慧化系統的邊界、層次、結構和功能。其次，建立與智慧化系統建設相適應的制度機制。只有建立起與智慧化系統建設相適應的制度機制，通過模式創新和流程優化，才能有效推動系統各組分、層次間的信息互聯互通，要素有效流動，實現系統運行效率最大化。第三，加強智慧農業專業人才隊伍建設。智慧農業從技術上講是數字科技與農業知識相互耦合的過程。發展智慧農業需要既懂信息化、數字化技術，又要懂農業專業知識的復合型人才，要加強從科研、管理到推廣的不同層次的智慧農業人才隊伍建設。各地要加強與高等院校、科研院所、IT企業等協作，探索建立跨學科、跨專業的農業信息化人才培養機制，多渠道、多形式培養現代信息技術與農業技術融合的復合型人才。各級農業農村管理部門要加強智慧農業數字鄉村業務能力培訓，提高“三農”干部、新型經營主體、高素質農民的數字技術應用能力。

聚焦應用場景推進智慧農業發展。智慧農業的底層技術邏輯是農業生產對象的數字化、農業生產過程的數字化，以及模型的數字化。系統梳理不同區域、不同層次、不同類型、不同規模的主體，面向問題、面向需求，聚焦不同主體的應用場景建設，明確系統對象、過程和應用模型。通過制度機制創新，推動政產學研協同發力，從農業生產的每個環節，再到整個生產過程，進而一個完整產業鏈，久久為功，逐步夯實數字“三農”底座，不斷創新應用農業信息化、數字化所需的硬軟件產品，逐步提升從生產到加工、管理、經營、服務各環節的智慧化產品應用水平，從而引領農業高質量發展。□