我國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策熱點領域圖譜分析與空間布局研究

袁野 申永康 付強

收稿日期：20220901修訂日期：20230620

基金項目：重慶市重大決策咨詢研究課題：重慶數(shù)字經(jīng)濟重點領域原始創(chuàng)新的突破口與策源體系構建研究（2022ZB09）

作者簡介：

袁野，副教授，博士，主要從事數(shù)字經(jīng)濟研究，Email：yuanye@cqupt.edu.cn。

摘要：

文章運用文本編碼、內容分析系統(tǒng)梳理了我國31個省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策的熱點與布局，并運用共詞網(wǎng)絡分析、聚類分析等方法對政策文件的熱點領域圖譜與空間布局進行了研究。研究發(fā)現(xiàn)，在關鍵詞圖譜方面，構建現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系、建設高質量的數(shù)據(jù)平臺、實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型是我國現(xiàn)階段各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策的重點；在空間聚類圖譜方面，要充分利用東部沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達省份的優(yōu)勢，與西部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后的地區(qū)開展跨區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)動協(xié)同發(fā)展；在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等產(chǎn)業(yè)是各個省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的熱點，量子通信、VR/AR、智能機器人、數(shù)字內容和智能感知等數(shù)字產(chǎn)業(yè)的關注度不足，只有部分省份進行了產(chǎn)業(yè)布局；在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，數(shù)字政府、數(shù)字基礎設施、數(shù)字服務、數(shù)字醫(yī)療等是數(shù)字應用場景的布局焦點，對于數(shù)字環(huán)境、數(shù)字貿易、數(shù)字文化、數(shù)字鄉(xiāng)村和數(shù)字金融等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型，只有少部分省份進行了布局且政策強度不足。通過空間布局研究發(fā)現(xiàn)，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策空間布局存在區(qū)域間不平衡不充分的現(xiàn)象，即東中西部的省市自治區(qū)之間存在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“政策鴻溝”，80%省份布局的數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字應用場景集中在20%的數(shù)字經(jīng)濟領域，提出了各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟空間差異化布局和協(xié)同發(fā)展的政策建議。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；創(chuàng)新政策；熱點領域圖譜；空間布局

中圖分類號：F49

文獻標識碼：A

文章編號：16738268（2024）01014214

近年來，數(shù)字經(jīng)濟在促進經(jīng)濟高質量發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。習近平總書記指出：要“推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際影響力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。”［1］數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，是促進公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟形態(tài)［2］。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2023年）》的數(shù)據(jù)顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展取得了新突破，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到50.2萬億元，同比增長10.3%，高于同期GDP名義增速，占GDP比重達到41.5%，數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位更加穩(wěn)固、支撐作用更加明顯［3］。

2021年12月，國務院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，該規(guī)劃發(fā)布后，各個省市自治區(qū)積極響應，相繼出臺了數(shù)字經(jīng)濟相關的創(chuàng)新政策，我國已逐漸形成了橫向聯(lián)動、縱向貫通、協(xié)同發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略體系。黨中央、國務院對發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟進行了系統(tǒng)部署，數(shù)字經(jīng)濟頂層戰(zhàn)略規(guī)劃體系漸趨完備，行業(yè)與地方形成了落實相關戰(zhàn)略部署的系統(tǒng)合力，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已具備較強的政策制度優(yōu)勢。

一、相關研究回顧

（一）數(shù)字經(jīng)濟理論研究

“數(shù)字經(jīng)濟”一詞最早出現(xiàn)在20世紀90年代。Tapscott認為數(shù)字經(jīng)濟解釋了新經(jīng)濟、新企業(yè)和新技術的內涵，是一種網(wǎng)絡智能時代的經(jīng)濟［4］。對于數(shù)字經(jīng)濟的概念和范疇，國內外權威學者基本達成了一致共識，他們認為，數(shù)字經(jīng)濟是新型的經(jīng)濟形態(tài)，其以新一代信息技術為核心，強調數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化以及在促進經(jīng)濟發(fā)展中的核心作用［56］。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，首先要推進數(shù)字化產(chǎn)業(yè)化進程和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的構建和數(shù)字技術的應用［78］。一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)具有技術密集性、高滲透性和不確定性等特征［9］，要發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，就要解決數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的問題，實現(xiàn)經(jīng)濟的高質量發(fā)展［10］。另一方面，在進行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型時要注重數(shù)字技術的應用［1112］，通過相關數(shù)字技術推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型。

目前，學界對數(shù)字經(jīng)濟的研究主要集中在三個層面，一是數(shù)字經(jīng)濟的平臺治理理論研究［13］，二是數(shù)字經(jīng)濟驅動經(jīng)濟社會發(fā)展的影響機理和微觀機制研究［14］，三是數(shù)字經(jīng)濟的統(tǒng)計測度研究［15］。熊鴻儒、王曉曄、Wrsdrfor等研究了數(shù)字經(jīng)濟平臺發(fā)展的反壟斷問題［13］［1617］。韓健等研究了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構的影響，指出數(shù)字經(jīng)濟能夠促進產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展［14］；Liu等研究了數(shù)字經(jīng)濟在推動工業(yè)綠色高質量發(fā)展中的影響［18］。陳亮等對中國數(shù)字經(jīng)濟的經(jīng)濟規(guī)模進行了統(tǒng)計測度分析，指出數(shù)字經(jīng)濟對國民經(jīng)濟有拉動作用［15］。Chinoracky等提出應衡量數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模和潛力，指出數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模不受國家地理或經(jīng)濟規(guī)模的制約［19］。

（二）創(chuàng)新政策研究

傳統(tǒng)的創(chuàng)新理論認為，創(chuàng)新政策是促進經(jīng)濟發(fā)展和技術進步的重要手段［20］。數(shù)字技術和數(shù)字產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速滲透推動了數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展，更需要國家層面創(chuàng)新政策的引導和支持。一方面，創(chuàng)新驅動是數(shù)字經(jīng)濟市場發(fā)展的關鍵，創(chuàng)新可以激發(fā)市場的競爭活力；另一方面，創(chuàng)新也是促進數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要力量，實施積極的創(chuàng)新政策可以促進數(shù)字經(jīng)濟的高質量發(fā)展［21］。

從創(chuàng)新政策的研究來看，國內外學者主要集中于兩個層面，一是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展路徑［22］，二是數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策的作用機制［23］。部分學者在研究創(chuàng)新政策時對創(chuàng)新政策的熱點領域和空間布局也進行了研究［2425］。在創(chuàng)新政策研究視角上，Rothwell等從供給、需求和環(huán)境三維度分析創(chuàng)新政策工具，得到了廣泛認可［26］；在數(shù)字經(jīng)濟研究視角上，劉洋等從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字基礎設施三個維度進行了研究［27］。

學界關于數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策的研究主要側重于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展路徑。陳卓等通過對數(shù)字經(jīng)濟政策的解讀，分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心要素，指出應以創(chuàng)新加速推進數(shù)字經(jīng)濟頂層設計［22］；任保平等研究了數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化高質量發(fā)展的要素，為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟提供了路徑選擇［28］；Henderson指出路徑依賴是區(qū)域創(chuàng)新政策過程的一個必然特征［29］。部分學者對創(chuàng)新政策的作用機制進行了研究，王佳元將數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策的作用機制歸納為數(shù)據(jù)價值賦能、數(shù)字技術賦能、網(wǎng)絡載體賦能三個維度［23］，岑嶸等對數(shù)字經(jīng)濟政策的演化路徑進行了分析［30］，Chen等研究了政府創(chuàng)新政策對企業(yè)績效的影響［31］。

近年來，國內外學者越來越關注對政策熱點領域的研究，通過知識圖譜可以對文本信息進行處理，進而得到文本的主題內容［32］。在對政策熱點領域的研究視角上，一些學者運用政策文獻量化研究從而獲得客觀可驗證的研究結論［24］，通過對有關政策的量化分析，可以研判政策的合理性，找出其薄弱環(huán)節(jié)，為相關政策的制定提供理論依據(jù)［3334］。例如，在對政策熱點領域的研究方法上，部分學者運用共詞分析的方法對政策文本進行分析，為政策文本的定量分析提供了新的切入點［3536］。黃萃等運用定量分析的方法，分析了我國科技創(chuàng)新政策的變化，研究了我國不同發(fā)展階段科技創(chuàng)新政策研究熱點的變化［37］。對政策的空間布局進行研究有助于為各省市自治區(qū)政策的制定提供經(jīng)驗借鑒，趙睿等采用政策文本定量分析的方法，從多角度對財政支持科技成果轉化的相關政策進行定量分析，并進行了空間比較研究，指出當前政策的不足之處，并提出了相關建議［25］，為各地區(qū)政策的制定提供了經(jīng)驗借鑒。

現(xiàn)有研究大多聚焦于作用機制及發(fā)展路徑，學界缺乏對數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策熱點的分析，以及對現(xiàn)階段我國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策空間布局的研究。基于此，為了彌補現(xiàn)有研究的不足，運用文本編碼、內容分析等方法，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個維度對我國31個省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策的文本內容進行分析，剖析我國各省市和地方政府數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策關注的熱點領域，并對比分析各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策的空間異質性，提出符合我國各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟差異化發(fā)展的相關建議。

二、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

田志龍等認為創(chuàng)新政策包括經(jīng)濟、社會、科技、文化等領域的各個方面，目的是為了促進相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展［38］。數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策在政策實踐中主要有數(shù)字經(jīng)濟政策、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)政策、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃和數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策等表現(xiàn)形式，結合數(shù)字經(jīng)濟的定義、內涵與特征，本文以數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化、數(shù)字為關鍵詞，以我國2018年以來31個省級層面政府頒布的數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策為研究對象，分別在我國31個省市自治區(qū)人民政府辦公廳、發(fā)展和改革委員會、大數(shù)據(jù)發(fā)展局、經(jīng)濟和信息化局、網(wǎng)絡安全和信息化委員會等部門的官方網(wǎng)站進行檢索，收集了主題和標題包括數(shù)字經(jīng)濟相關的發(fā)展規(guī)劃、行動計劃、產(chǎn)業(yè)政策等政府文件。為確保準確性，按照以下標準進行篩選：第一，文本類型包含規(guī)劃、方案、意見、條例、綱要、計劃、措施等，不包含政策文件解讀等非正式?jīng)Q策文件；第二，標題中含有數(shù)字經(jīng)濟或數(shù)字，或者標題中沒有相關的關鍵詞，但政策文本中有與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展密切相關的內容；第三，政策主體為省部級部門，不包括地方部門制定的地方性法律法規(guī)；第四，內容選擇與創(chuàng)新緊密相關的文件。經(jīng)過篩選，最終得到國家層面和我國31個省市自治區(qū)的326個有效數(shù)據(jù)，各省市數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策的數(shù)量分布如圖1所示。

從圖1可以看出，各個省市自治區(qū)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策的數(shù)量差距較大，這與各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展程度和對數(shù)字經(jīng)濟的重視程度有關。統(tǒng)計歸類篩選得到的數(shù)據(jù)，其中有規(guī)劃107條、方案81條、計劃42條、意見40條、措施34條、綱要14條、條例8條，部分數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策如表1所示。

（二）研究方法

1.研究思路

從產(chǎn)業(yè)界的視角來看，根據(jù)中國信息通信研究院的分析，數(shù)字經(jīng)濟主要包括數(shù)字業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價值化［3941］。通過對我國31個省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策文本的分析發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)省份數(shù)字經(jīng)濟政策中的主要內容、重點任務均從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個維度展開，且數(shù)字治理在編碼中與數(shù)字政府存在交叉現(xiàn)象，而數(shù)據(jù)價值化并沒有確切的分類，在編碼時難以對其子節(jié)點進行編碼處理，因此本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個維度對我國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策進行文本分析。

本文參考了黃麗華、宋旭光等人的研究［4243］，結合國家發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，將各省市自治區(qū)政策文本分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個維度進行編碼分析，并將數(shù)字產(chǎn)業(yè)化分為大數(shù)據(jù)、人工智能、集成電路、數(shù)字內容、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能制造、區(qū)塊鏈、新型顯示、智能感知、軟件服務、智能機器人、VR/AR、量子通信、智能超算、網(wǎng)絡安全、5G等20個數(shù)字產(chǎn)業(yè)。將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化分為數(shù)字金融、數(shù)字貿易、數(shù)字教育、數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字制造、數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字政府、數(shù)字基礎、數(shù)字服務、數(shù)字環(huán)境、數(shù)字旅游、數(shù)字文化、數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字交通等14個產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應用。本文采用內容分析法，使用Nvivo對31個省市的數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策文本進行編碼并按照分析維度進行統(tǒng)計，編碼結果如表2所示。

2.數(shù)據(jù)分析方法

（1）分詞提取

使用Python的jieba庫對政策文本中的詞進行拆分，根據(jù)詞頻對結果進行排序，提取高頻詞，剔除一些不必要的詞［44］。對數(shù)字經(jīng)濟的專有術語進行合并分析，結合已有研究對其進行重命名，形成數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策關鍵詞詞庫。在對政策庫文本進行深入研究后，手動提取出能夠代表政策內容的關鍵詞，統(tǒng)計其在不同政策中出現(xiàn)的頻率，并將每個階段的高頻詞作為最終的分析樣本。

（2）共詞分析

借鑒文獻計量學分析方法，將政策文本視為可分析文檔，將政策關鍵詞成對組合。計算同一政策文本中每組關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)。如果一組關鍵詞在同一政策中同時出現(xiàn)，則這組關鍵詞的頻率記為1，否則記為0，形成二模共詞矩陣。使用UCINET軟件對二模共詞矩陣進行常用詞分析。以常用詞出現(xiàn)的頻率代表常用詞的點度中心度，中心度可以反映一個詞和其他詞在網(wǎng)絡中同時出現(xiàn)的次數(shù)。詞頻高的關鍵詞更容易與其他關鍵詞出現(xiàn)在同一政策文件中，在網(wǎng)絡中具有更大的影響力，即該詞能更好地代表政策庫文件中所關注的熱點領域。

三、熱點領域圖譜分析

（一）關鍵詞圖譜

數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策高頻關鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖2所示。

對關鍵詞進行共現(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、平臺、企業(yè)、體系、數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化等詞的中心度最高，這說明構建現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系、建設高質量的數(shù)據(jù)平臺、實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型是現(xiàn)階段我國各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策的重點。進一步分析發(fā)現(xiàn)，上述中心度較高的詞的內涵均體現(xiàn)了各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟政策的主要載體，如企業(yè)、平臺、數(shù)據(jù)、基礎設施等。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟的核心載體是平臺賦能，地方政府可通過建設新型信息基礎設施逐步提高本地的算力水平，更好地服務數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。廣東省提出，推動開放式創(chuàng)新平臺建設，推動基礎設施平臺共享，大力支持協(xié)同創(chuàng)新平臺，深度融合平臺應用；北京市提出超前布局6G、量子通信等前沿技術，占據(jù)創(chuàng)新制高點，全面提升數(shù)字經(jīng)濟技術創(chuàng)新能力，讓數(shù)字化轉型關鍵技術“揭榜掛帥”。上述分析表明，各省市自治區(qū)構建了相關平臺，通過平臺共享數(shù)據(jù)，鼓勵企業(yè)加強對數(shù)字關鍵技術的研發(fā)，實現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉型。

除此以外，中心度比較高的共現(xiàn)詞還有人工智能、協(xié)同、數(shù)據(jù)中心、信息化、生態(tài)、模式、試點、資源等，這些高頻共現(xiàn)詞在數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策中主要體現(xiàn)了建設思路和建設路徑。河南省提出，通過布局數(shù)據(jù)中心推進產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，培育發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟和信息化的新業(yè)態(tài)、新模式，形成協(xié)同高效的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

在關鍵詞共現(xiàn)圖譜的邊界部分，與中心度高頻共現(xiàn)詞關聯(lián)的詞涉及文旅、金融、物流、產(chǎn)業(yè)園、服務業(yè)、農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村、農(nóng)村、電子商務、制造業(yè)、醫(yī)療、文化、數(shù)據(jù)安全、半導體、軟件、信息技術、信息產(chǎn)業(yè)、公共服務、政府、服務平臺、公共數(shù)據(jù)、人力資源、社會保障等。結合數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策主體、類型、任務、載體等政策要素，進一步分析發(fā)現(xiàn)上述關鍵詞主要包括三個層面。一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的應用場景，如文旅、金融、物流、產(chǎn)業(yè)園、服務業(yè)、農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村、農(nóng)村、電子商務、制造業(yè)、醫(yī)療、文化等；二是數(shù)字經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè)，如數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)、半導體產(chǎn)業(yè)、軟件產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)等；三是數(shù)字經(jīng)濟保障措施，如公共服務、政府、服務平臺、公共數(shù)據(jù)、人力資源、社會保障等。

（二）空間聚類圖譜

為了進一步分析各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策熱點領域的空間布局，對政策空間聚類圖譜進行分析如圖3所示。

從各省市自治區(qū)的點度中心度來看，廣西、重慶、云南、山東、河南、貴州、福建、江蘇、吉林、湖北、遼寧、寧夏、河北、內蒙古等省市自治區(qū)的中心度較高，與數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策中的關鍵詞關聯(lián)度較高。進一步分析發(fā)現(xiàn)，中心度高的地區(qū)集中在西部等欠發(fā)達地區(qū)，這表明這些省市自治區(qū)更重視數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型，另一方面也說明這些省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不足，需加大政策支持力度。

從中心度較低的省份的分布來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平領先的省份的中心度較低，如上海、浙江、廣東等地。分析關鍵詞發(fā)現(xiàn)，這些城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局走在了全國的前列，如集成電路、人工智能等。2022年，上海市集成電路產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2 500億元，全國占比約為25%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模在全國處于領先地位，集聚重點企業(yè)超過1 000家，吸引了全國40%的集成電路人才。集成電路產(chǎn)業(yè)基地具備產(chǎn)業(yè)鏈完善、綜合技術領先、自主創(chuàng)新能力強等優(yōu)勢，為全國集成電路產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了經(jīng)驗借鑒［45］。因此，要充分利用東部沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達省份的優(yōu)勢，與西部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后的地區(qū)開展跨區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)動協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)、應用和平臺的共建共享，共同推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型。

四、空間布局研究

本文采用內容分析法，參考李廉水、蘭海霞等的研究［4647］，根據(jù)編碼的結果，對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間布局進行研究。

（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

如圖4所示，各個數(shù)字產(chǎn)業(yè)按照政策強度編碼排序為：人工智能（10.52%）＞5G（9.92%）＞大數(shù)據(jù)（7.98%）＞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（7.62%）＞區(qū)塊鏈（6.89%）＞集成電路（6.41%）＞物聯(lián)網(wǎng)（5.80%）＝云計算（5.80%）＞智能制造（5.08%）＞網(wǎng)絡安全（4.96%）＞智能網(wǎng)聯(lián)汽車（4.72%）＞智能超算（4.23%）＞軟件服務（3.87%）＝新型顯示（3.87%）＞智能終端（3.51%）＞量子通信（2.90%）＞VR/AR（2.18%）＞智能機器人（1.81%）＞數(shù)字內容（1.09%）＞智能感知（0.85%）。

從數(shù)字產(chǎn)業(yè)的空間布局來看，重點發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)和5G技術的省份最多。例如，重點發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的是上海、山西、山東、遼寧、湖北、河北、廣西等省市自治區(qū)，重點發(fā)展5G技術的是云南、四川、山東、寧夏、內蒙古、湖南、海南與貴州，天津、山西和內蒙古大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策強度最高，浙江、黑龍江與貴州工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策強度最高，重點發(fā)展區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)的是重慶和廣東，重點發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)的是湖南和廣東，云計算產(chǎn)業(yè)政策強度最高的是重慶，智能制造產(chǎn)業(yè)政策強度最高的是湖北。

從數(shù)字產(chǎn)業(yè)的政策強度來看，政策強度較高的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)有人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、集成電路等新型基礎設施產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，這些數(shù)字產(chǎn)業(yè)在我國絕大多數(shù)省份的“十四五”規(guī)劃中都有布局，說明這些產(chǎn)業(yè)對推動數(shù)字經(jīng)濟的高質量發(fā)展起到了支撐作用。進一步分析發(fā)現(xiàn)，能夠布局這些產(chǎn)業(yè)的省份都具備較強的數(shù)字產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的實力，如上海、北京、廣東等省份均擁有數(shù)字經(jīng)濟領域的國家雙一流大學和新型研發(fā)機構，科技創(chuàng)新實力也排在全國前列。以上海市為例，上海市人工智能產(chǎn)業(yè)集聚了核心企業(yè)1 000余家，人工智能領域授權發(fā)明專利占全市的57%，具備較強的科技創(chuàng)新實力，為全國人工智能創(chuàng)新發(fā)展探索了“上海經(jīng)驗”［48］。

政策強度排在后五位的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)有：量子通信、VR/AR、智能機器人、數(shù)字內容和智能感知，只有部分省份對此進行了產(chǎn)業(yè)布局。例如，河北省提出加快量子通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，培育一批量子通信相關的龍頭企業(yè)；重慶積極布局VR/AR，提出運用虛擬現(xiàn)實技術，建設智能教學應用場景。這五個產(chǎn)業(yè)不是傳統(tǒng)的數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)，但可以認為是數(shù)字經(jīng)濟的未來產(chǎn)業(yè)，提出重點發(fā)展這些產(chǎn)業(yè)的省份一是本身具備一定的產(chǎn)業(yè)基礎，二是希望通過差異化的產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展實現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟領域的跨越追趕與換道超車。以量子通信為例，量子通信可以為信息社會通信提供安全服務，確保信息社會安全發(fā)展［49］，但是量子通信對數(shù)字技術的要求較高，布局時需要較高的技術能力和較大的成本投入。

有些欠發(fā)達的省份不具備較強的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基礎，但可以考慮對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)進行差異化的空間布局，通過招商引資實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的“換道超車”。如云南提出布局智能感知領域，加大開放力度，加強與其他國家和地區(qū)的技術合作，通過加大招商引資力度，強化特色產(chǎn)業(yè)，使其成為新的經(jīng)濟增長點。

從地區(qū)來看，部分省份的特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)不鮮明。陜西、江蘇、吉林、河南、甘肅、福建、北京、安徽與江西等地各個數(shù)字產(chǎn)業(yè)的政策強度相近，相較于其他省份缺少自己的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。上述情況說明我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在同質化現(xiàn)象，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)核心技術的創(chuàng)新能力不強，關鍵數(shù)字技術受制于人，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈協(xié)同發(fā)展程度還有待提升。

（二）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

根據(jù)圖5對各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間布局，按政策強度，各個產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型排序為：數(shù)字政府（17.82%）＞數(shù)字服務（9.97%）＞數(shù)字基礎（9.88%）＞數(shù)字醫(yī)療（9.23%）＞數(shù)字制造（7.11%）＞數(shù)字教育（6.28%）＞數(shù)字農(nóng)業(yè)（6.19%）＞數(shù)字交通（5.36%）＝數(shù)字貿易（5.36%）＞數(shù)字旅游（5.17%）＞數(shù)字環(huán)境（5.07%）＞數(shù)字文化（4.71%）＞數(shù)字鄉(xiāng)村（4.34%）＞數(shù)字金融（3.51%）。

從產(chǎn)業(yè)的類型來看，各個產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型程度不均衡。數(shù)字政府是建設數(shù)字中國的重要支撐，是實現(xiàn)我國政府數(shù)字化轉型的關鍵［50］，因此對于數(shù)字政府，大多數(shù)省份都有布局且政策強度較高。人民生活水平和保障措施是體現(xiàn)數(shù)字政府水平的關鍵要素，對于數(shù)字服務、數(shù)字基礎、數(shù)字醫(yī)療等民生問題，各個省市自治區(qū)關注度都比較高。對于數(shù)字環(huán)境、數(shù)字貿易、數(shù)字文化、數(shù)字鄉(xiāng)村和數(shù)字金融等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型，只有少部分省份進行了布局且政策強度不高。特別是金融產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型，金融產(chǎn)業(yè)的風險性較高，對于發(fā)達的省份而言，可通過運用數(shù)字技術來降低甚至規(guī)避風險；而對于一些欠發(fā)達省份，則可以通過布局數(shù)字金融等應用場景來促進數(shù)字經(jīng)濟的增長，以實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置［51］。

從產(chǎn)業(yè)的空間布局來看，大多數(shù)省份政策強度最高的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應用是數(shù)字政府。近年來，各地政府積極運用數(shù)字技術手段實現(xiàn)政府的數(shù)字轉型。以重慶市為例，“十三五”以來，重慶市全面實施“云長制”，累計推動2 458個信息系統(tǒng)上云，上云率達到98.9%；同時，全市不斷強化政務數(shù)據(jù)交換體系建設，市級共享數(shù)據(jù)突破3 500類，日均交換數(shù)據(jù)超過300萬次［52］。從各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉型程度來看，山東、福建、河北、重慶等地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強度較高，安徽、四川、西藏、黑龍江等地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強度較低。各個省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型政策強度的差異表明我國各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間布局和政策強度存在不平衡不充分的現(xiàn)象，各省市自治區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型程度差距較大。

（三）空間效應分析

在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟時，需要注意數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的協(xié)同作用，通過各產(chǎn)業(yè)的協(xié)同作用可以激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟的活力。各省市自治區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間布局如圖6所示。

對各省市自治區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進行分析，可以發(fā)現(xiàn)各省市自治區(qū)政策強度呈現(xiàn)不同的空間分布。首先，在東部地區(qū)的省份中，山東和河北兩地數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強度都比較高，位于第一梯度，其他省份也都分布在第二梯度和第三梯度，各省份政策強度比較均衡；其次，中部地區(qū)的省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強度都分布在第二梯度和第三梯度，各省份政策強度沒有明顯的差異；再次，西部地區(qū)的省份中，重慶市數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策強度較高，分布在第一梯度，但新疆、青海等省市自治區(qū)政策強度不足，分布在第四梯度，其余省份集中分布在第二、第三梯度；最后，東北地區(qū)各省政策強度相對不足，分布在第三和第四梯度。總體來看，各地區(qū)政策強度發(fā)展存在不平衡不充分的現(xiàn)象。

對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進行交叉分析，發(fā)現(xiàn)各省市自治區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強度呈正相關，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化政策強度高的省份，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強度也高。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化政策強度最高的是山東、重慶和河北三個省份，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強度最高的是山東、福建、河北、重慶四個省份。說明這些省份在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟時，比較注重數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的均衡發(fā)展。從圖6中可以看出，福建省數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的政策強度不高，但其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策強度很高。“十三五”時期，數(shù)字福建取得了顯著成效，其信息化水平和數(shù)字化能力保持全國前列，在“十四五”時期福建省更加重視應用數(shù)字技術來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型，這進一步說明了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型離不開數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的基礎推動作用。

五、研究結論與政策啟示

（一）研究結論

第一，從關鍵詞圖譜分析來看，當前我國各省市自治區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重點是數(shù)字產(chǎn)業(yè)和進行傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型。在發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)時，各省市自治區(qū)都比較關注人工智能產(chǎn)業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)；在進行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型時，各省市自治區(qū)更重視數(shù)字政府的數(shù)字化轉型以提升政府的政務能力。同時，各省市自治區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟時比較重視數(shù)字平臺的建設，通過平臺的數(shù)據(jù)共享推動自身數(shù)字化水平的發(fā)展。但是，各省市在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟時還存在以下問題：產(chǎn)業(yè)鏈構建不完善，對數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字文旅等發(fā)展問題和保障問題的建設不夠重視。

第二，從空間聚類圖譜分析來看，中心度低的地區(qū)集中在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較為領先的省份，這些省份更加關注5G、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；中心度高的地區(qū)集中在西部等欠發(fā)達地區(qū)，這表明這些省份更加重視數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型，另一方面也說明這些省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不足，需要加大政策的支持力度。

第三，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化空間布局比較來看，對于人工智能、5G、大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)，大多數(shù)省份都有布局，但對其他數(shù)字產(chǎn)業(yè)關注度不足，各產(chǎn)業(yè)政策強度不夠均衡；從空間分布來看，部分省份的特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展不夠鮮明，如西藏、新疆等西部地區(qū)。另一方面，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新能力和核心技術還比較薄弱，31個省市自治區(qū)發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè)存在一定的同質化問題，且各產(chǎn)業(yè)政策強度和空間布局存在不平衡不充分的現(xiàn)象。

第四，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化空間布局比較來看，對于數(shù)字政府的數(shù)字化轉型，大多數(shù)省份都有布局且政策強度較高，但對于數(shù)字環(huán)境、數(shù)字貿易、數(shù)字文化、數(shù)字鄉(xiāng)村和數(shù)字金融等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型，各省市自治區(qū)重視度不足；從空間分布來看，各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強度存在差異，表明我國各省市自治區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型失衡，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型程度差距較大。這主要是由于我國數(shù)字技術的核心技術能力不足，同時產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型缺乏政策的支持。

第五，從空間效應分析來看，東部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強度都比較高，各省份政策強度差異不大；西部地區(qū)的省份中，重慶市政策強度較高，但與東部省份差距較大，而東北地區(qū)整體政策強度則略顯不足，我國數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新政策發(fā)展存在空間極化現(xiàn)象。研究發(fā)現(xiàn)，各省市自治區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策強度存在顯著的正相關性，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型和應用發(fā)展離不開數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的基礎推動作用。

（二）政策啟示

根據(jù)本文研究結論，結合我國各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下政策建議。

其一，發(fā)展重點產(chǎn)業(yè)，培育特色產(chǎn)業(yè)，同時完善產(chǎn)業(yè)鏈的構建，消除產(chǎn)業(yè)間的政策鴻溝。通過對31個省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策的統(tǒng)計研究發(fā)現(xiàn)，80%的省份在集中布局20%的數(shù)字產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應用，這不利于產(chǎn)業(yè)鏈的構建。因此，各個省市自治區(qū)要實施強鏈、補鏈行動，一是要結合自身產(chǎn)業(yè)特色，做好數(shù)字經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè)招商引資和數(shù)字化應用場景的建設工作，出臺數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的專項行動計劃和方案，形成完整的政策體系，對數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的具體規(guī)劃和要求方面也有待加強。二是要各省市自治區(qū)加大對薄弱產(chǎn)業(yè)的支持力度，加快出臺專項扶持政策，保障產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，完善產(chǎn)業(yè)鏈的構建。

其二，加強國際國內數(shù)字經(jīng)濟交流合作，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展。我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策空間布局存在不平衡不充分的問題，因此數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的省份應當給周邊數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不足的地區(qū)提供技術支持，通過共享先進的技術和理念，促進周邊地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型。對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后的地區(qū)，各省份應加大政策的支持力度，同時周邊各地區(qū)應當協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)技術共享，共同推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型。隨著國家區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略的不斷深化，粵港澳大灣區(qū)、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈等一體化進程不斷加快，區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟政策亦應同步，政府應秉持更加開放包容的態(tài)度，營造開放的創(chuàng)新環(huán)境，為技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供助推力。例如，東部沿海各省份區(qū)位優(yōu)勢明顯，面對嚴峻的國際競爭形勢，東部地區(qū)應借助自身的國際資源和優(yōu)勢，積極主動與發(fā)達國家和地區(qū)進行人才、技術的交流與合作，著力實現(xiàn)對“卡脖子”技術的創(chuàng)新突破。同時，進一步加強粵港澳、長三角、珠三角、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的空間政策協(xié)同和產(chǎn)業(yè)協(xié)同，打造關鍵核心技術和產(chǎn)業(yè)集聚高地和創(chuàng)新策源地。

其三，營造包容開放的數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境，完善數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系。“十四五”時期，數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新政策制定既要充分考慮供給側的結構性改革，也要做好需求側管理，立足自身需求制定具有可操作性的政策，充分發(fā)揮需求對市場的拉動效應。營造包容開放的創(chuàng)新環(huán)境，貫通創(chuàng)新鏈、應用鏈、價值鏈，推動區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等關鍵數(shù)字技術的融通發(fā)展。對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展較好的地區(qū)，各省份應實行強鏈、補鏈行動，保持優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，激發(fā)薄弱產(chǎn)業(yè)的活力；對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展比較落后的地區(qū)，各省份應加大政策的支持力度，提高數(shù)字化產(chǎn)品和服務供給的質量，增強數(shù)字產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。把數(shù)字技術應用到更多的領域，發(fā)揮數(shù)字技術在數(shù)字政府中的積極作用，同時強化數(shù)字技術在數(shù)字環(huán)境、數(shù)字貿易、數(shù)字文化、數(shù)字鄉(xiāng)村和數(shù)字金融等產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉型中的作用，縮小各省份及各個產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的差距，促進數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展。

（三）局限性

本文存在一定局限性，一是所收集的政策數(shù)據(jù)雖然基本涵蓋了全國各省級部門和委辦局的政策文本，但區(qū)縣級的數(shù)字經(jīng)濟政策文本還有待增加；二是從我國數(shù)字經(jīng)濟領域劃分來看，主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價值化，由于數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價值化在文本編碼中存在一些語義文本之間的交叉重復，以及各省市自治區(qū)在數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價值化政策布局上的差異性，本文僅從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個維度展開，沒有從數(shù)字經(jīng)濟傳統(tǒng)的“四化”角度展開。未來將聚焦數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新和發(fā)展兩個維度政策文本的研究，深入分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價值化在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟中的作用機制。

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（編輯：段明琰）