云南巍山青華綠孔雀自然保護區大中型獸類多樣性調查

魏懿鑫，馬 馳，茶志強，楊家偉*

（1.大理大學農學與生物科學學院，云南大理 671003；2.蒼山洱海一體化保護與流域綠色發展云南省高校協同創新中心，云南大理 671003；3.大理巍山青華綠孔雀省級自然保護區管護局，云南大理 672400）

物種多樣性是全球公認的評估可持續發展的關鍵指標，但在氣候變化和人類活動對生態系統的影響下，物種滅絕速度不斷加快，生物多樣性正在面臨嚴重的威脅[1-2]。大中型野生獸類處于生態系統食物鏈的較高營養級，對棲息地的變化尤為敏感，因此獸類物種已成為生物多樣性保護和評價的關鍵指示類群[3]。近年來，我國已有多種獸類物種面臨滅絕或野外滅絕，如何對動物多樣性進行實時監測至關重要，這也是管理決策者能夠依據最新數據對生物多樣性保護及時制定政策和管理對策的關鍵[4]。因此，生物多樣性編目和監測是開展科學研究的基礎[5]。

紅外相機技術在20 世紀90 年代被引入中國，與傳統的直接觀察法、捕獲法、訪問調查法、痕跡調查法和樣線法等對比，紅外相機具有對野生動物非損傷性、干擾性小、隱蔽性高、持續監測及記錄到的影像資料便于保存和檢索等優勢，被廣泛應用在野生動物監測和研究中[6-8]。該技術是野生動物本底資源調查、動物行為模式探究、棲息地偏好和種群密度估算等領域研究的重要手段[9-10]。隨著技術的不斷革新，紅外相機監測體系能夠有效地對大中型獸類進行持續探測，在大中型獸類多樣性科學考察和監測領域，取得了重要的進展[8-12]。在已有的紅外相機監測的獸類多樣性研究中，云南省記錄的獸類物種數最多（92種），可見云南省的獸類資源在我國獸類多樣性保護中的關鍵地位[13]。

云南巍山青華綠孔雀自然保護區（以下簡稱“綠孔雀自然保護區”）是我國唯一以綠孔雀（Pavo muticus）為單一保護對象的自然保護區。有研究曾描述綠孔雀自然保護區的野生動物本底資源，但調查時間較短，對獸類多樣性的調查還缺乏系統性，對獸類的分布模式調查也尚未開展[14]。為了掌握綠孔雀自然保護區的大中型獸類多樣性現狀，完善獸類物種分布信息，本研究于2018 年3 月至2020 年9 月利用紅外相機技術對綠孔雀自然保護區的獸類進行持續監測，分析保護區內大中型獸類物種組成、分布及其影響因素，為當地大中型獸類的有效保護提供數據支撐。

1 材料與方法

1.1 研究區概況

巍山青華綠孔雀自然保護區位于云南省大理白族自治州青華鄉境內，1988年成立州級，1997年晉升為省級自然保護區，2016 年5 月成立巍山青華綠孔雀省級自然保護區管護局。保護區總面積1 000 hm2，地勢北高南低，最高海拔2 010 m，最低海拔1 250 m，當地為半濕潤和半干旱氣候，青華鄉境內降雨異常偏少且分布不均，平均氣溫14.3 ℃，年無霜期290～325 d。植被類型分為暖性針葉林、常綠闊葉林和稀疏灌木草叢。基于歷史原因，保護區周邊存在村莊、大面積的耕地和經濟林，也有較大面積的人工次生林。

1.2 研究方法

為提高紅外相機的拍攝率，布設紅外相機時遵循3 個原則：1）盡可能選擇動物的足跡、糞便、食痕、標記物等活動痕跡較多的位點或食物豐富、靠近水源的獸徑旁。2）紅外相機布設高度離地至少40～60 cm，盡量避開陽光直射及被陽光照射的開闊地面或巖石，注意清理周邊雜草，確保視野開闊，減少誤拍。3）相鄰兩個相機位點之間的距離盡量大于500 m。相機設置靈敏度為“中”，模式設置為“拍照+錄像”，拍攝間隔時間設定為1 s。每3～4 個月更換相機的存儲卡和電池，檢查相機的運行情況，對損壞的相機及時更換[15-16]。記錄每個相機位點的坐標、植被類型（針葉林、針闊混交林、常綠落葉闊葉林、灌叢）、水源地距離（＞100 m、≤100 m）、坡向（南坡、北坡）、地形（山脊、山腳）、村莊距離和海拔。

1.3 數據處理

獸類物種鑒定及分類參考《中國獸類圖鑒》（劉少英）及《中國獸類名錄》（2021）。根據《國家重點保護野生動物名錄》和《中國脊椎動物紅色名錄》來確定物種保護級別和瀕危等級。

統計有效照片中出現的物種數及各物種的有效照片數，計算物種出現的頻率和Shannon-Weiner 多樣性指數。將相機工作的時間、海拔、植被類型、水源地距離及人為活動頻次，以1 個相機為1 個單位記錄到Excel 表格中進行分類。利用IBM SPASS Stasitics 軟件對影響因素和獸類多樣性指數做非參數檢驗，對海拔因素與獸類多樣性指數做線性回歸分析。

1）Shannon-Weiner多樣性指數(H)公式：

式中，S為物種數目，i為物種，ni為物種i的有效數據量，N為相機工作天數。

人為頻次=人為活動有效照片數/相機工作天數

2）物種種群評估方法

采用動物的拍攝率作為其相對多度指數，指某一調查區域內，每100 個單位相機日所獲取某一物種在所有相機位點的獨立有效照片數。拍攝率按以下公式計算：

式中，RAI代表物種相對多度指數，Ai代表第i類動物出現的相片數，N代表相機工作日。

2 結果與分析

2.1 獸類監測情況

本次調查設置了34個相機位點，共22 714個相機工作日，拍攝到野生動物4 240 次，記錄到野生大中型獸類11種，隸屬于5目10科，其中靈長目1科1種，兔形目1 科1 種，嚙齒目1 科1 種，鯨偶蹄目3 科3 種，食肉目4 科5 種（見表1）。國家一級重點保護野生動物1 種，為林麝（Moschus berezovskii）；國家二級重點保護野生動物4 種，分別為獼猴（Macaca mulatta）、豹貓（Prionailurus bengalensis）、亞洲黑熊（Ursus thibetanus）和黃喉貂（Martes flavigula），占本次監測獸類物種總數的45%；除野豬（Sus scrofa）外，其余物種均為“三有”動物（國家保護的有益的、或者有重要經濟、科學研究價值的陸生野生動物）。在《中國脊椎動物紅色名錄》（以下簡稱紅色名錄）中屬于“CR”（極危）的物種有林麝，占本次監測獸類物種總數的9%；屬于“VU”（易危）的物種有豹貓和亞洲黑熊，占本次監測獸類物種總數的18%；屬于“NT”（近危）的物種有云南兔（Lepus comus）、赤麂（Muntiacus vaginalis）、花面貍（Paguma larvata）、鼬獾（Melogale moschata）和黃喉貂（Martes flavigula），占本次監測獸類物種總數的45%；其余物種均為“LC”（無危）。在《瀕危野生動植物國際貿易公約》（以下簡稱貿易公約）中亞洲黑熊屬于附錄Ⅰ，獼猴、豹貓和林麝屬于附錄Ⅱ。根據相對多度指數最高的前5 種獸類物種是赤麂（9.65）、云南兔（5.85）、鼬獾（1.25）、豹貓（0.65）和花面貍（0.65）。

表1 巍山青華綠孔雀自然保護區大中型獸類名錄

2.2 物種分布影響因素

利用IBM SPSS Statistics 軟件進行廣義線性混合模型分析，結果顯示獸類多樣性指數與海拔（0.601）、村莊距離（0.787）及植被類型（0.766）之間未發現顯著正相關關系，而在地形因素方面（0.068）存在一定的顯著趨勢（表2）。將獸類多樣性指數與地形因素進行分析后發現，山腳地區的獸類多樣性指數和拍攝率最高，其次是山脊地區，而南坡和北坡的獸類多樣性指數和拍攝率相對較小（表3）。

表2 各影響因子的顯著水平

表3 地形影響因素分析

3 討論與結論

本次監測到的物種共5目10科11種，國家一級重點保護野生動物1 種，國家二級重點保護野生動物4 種，與以往的研究基礎對比，保護區新增監測到的大中型獸類有獼猴、亞洲黑熊和馬來豪豬。本次監測結果僅占云南省紅外相機監測到的獸類物種總數的10%，我們推測，保護區周邊存在較大的人為干擾，人工次生林面積較大，植被類型較為均質化等因素導致大中型獸類物種數偏少，而抗干擾能力強和適應性強的物種則在保護區更為常見。從物種相對多度指數可以看出，指數較高的物種是赤麂、云南兔、鼬獾、豹貓和花面貍，以上物種的監測結果符合云南省較為常見的獸類資源。盡管如此，此次監測結果顯示保護區內45%的大中型獸類屬于國家一級或二級保護動物，有73%的獸類物種屬于“CR”極危、“VU”易危和“NT”近危物種，可見，當前綠孔雀自然保護區監測到的大中型獸類具有較高的保護迫切性。這也說明，盡管一些自然保護區面積較小，生態環境也相對單一，但是在獸類多樣性保護中仍然能扮演重要角色。

從物種分布的影響因素來看，地形因素影響著綠孔雀保護區的獸類分布模式。山腳（山谷和河岸）的獸類多樣性最高，山脊次之，南坡和北坡的獸類多樣性相差較小。我們推測，與其他地形相比，山腳茂密的植被、較小的氣溫波動、較豐富的水源為獸類提供了更多的食物資源、飲用水和庇護場所，因此，我們建議對保護區內的山腳和山谷區域加強巡護和管理，避免過多的人類干擾。

綠孔雀保護區是以綠孔雀為主要保護對象的保護區，本次調查未發現綠孔雀。對比青華保護區和綠孔雀當前分布區（楚雄雙柏恐龍河保護區）的動物群落，利用大中型獸類的指示作用評估保護區生境質量，分析綠孔雀重引入的可行性。巍山綠孔雀保護區周邊村莊人為活動較為頻繁，未來應更有針對性地對人為活動的影響進行研究，是否存在盜獵、放牧、挖草藥、挖竹筍和食用野生動物等情況。建議保護區與當地政府密切配合，加強保護區內人員活動管理和野生動物保護宣傳，增強居民的保護意識和法制觀念，同時優化和大力扶持周邊社區的經濟產業，以減少村民對自然資源的利用，有效降低人為干擾對野生動物活動和分布的影響。

自保護區利用紅外相機技術開展野生動物資源監測以來，大中型獸類和其他野生動物逐年增加，屢創保護區新紀錄，是持續監測的結果。目前，保護區的紅外相機仍在監測中，獲得的數據和信息將為保護區野生動物生態學研究和保護管理提供重要的信息來源，為制定政策和管理策略提供數據支撐。未來將更加系統化的布設紅外相機，并使用占域模型對受保護獸類的種群大小進行評估和監測。