曲 徑
(東北石油大學 經濟管理學院,黑龍江 大慶 163318)
伴隨著數字化、智能化技術在鄉村振興領域中的應用,數字鄉村逐漸向數智鄉村過渡。數智鄉村不僅是鄉村振興建設的重要戰略方向,還是建設數字中國的重要內容,是實現鄉村產業升級、促進數智鄉村和智慧城市雙向流動的重要途徑[1]。2022年中共中央發布《數字鄉村標準體系建設指南》提出,要規范人工智能、物聯網等技術在農業生產中的應用功能;重點開展智能感知、控制等技術在農業領域的應用;在鄉村管理和災害預防監測上規范智慧應急管理標準等要求,整篇指南圍繞鄉村數字化和智能化建設提出了相關建議,明確當前數字鄉村的智能化升級轉型是重點[2]。國務院《關于做好2023年全面推進鄉村振興重點工作的意見》指出,要強化農業科技和裝備支撐,深入實施“數商興農”和“互聯網+”農業產業建設,指明了數智賦能鄉村振興的必要性[3]。基于此,探究數智賦能融入鄉村振興發展的路徑,為鄉村的現代化建設助力。
數智鄉村即利用數字技術和智能技術,建設鄉村生活智慧化、鄉村產業數智化、鄉村治理現代化的現代化農村[4]。數智鄉村是數字鄉村的升級和引申。以往的數字鄉村強調數字技術如農業信息化技術、數據集成技術等在鄉村振興中的應用,而隨著數字技術的升級和智能技術的發展,人工智能、區塊鏈、云計算等智能技術開始應用在鄉村振興中。
數智鄉村在近年來背靠政策支持和企業扶持發展迅速。一方面,政府對于數智鄉村的發展提供了政策支持,2019年由中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布的《數字鄉村發展戰略綱要》提出,要加快鄉村基礎設施智能化轉型,提出建設智慧交通、智能電網等措施,并在“發展農村數字經濟”一章中整章圍繞數字化和智能化發展進行闡述,為數智賦能鄉村振興提供了政策支持。截至2020年,全國的數智鄉村指數達到23.92,較2016年的4.81提升了4.97倍,年均增長幅度超過20%,可見數智鄉村建設水平的高速發展。另一方面,各企業也為鄉村振興提供了數字智能技術,促進了數智鄉村的發展。例如京東的“鄉村數智化合伙人”任務以及“一基三化五流動”的鄉村數智化服務體系的建設,以智慧物流促進了農產品的出口和售賣,以“商流”助“興農”。中國移動也發布了《數智鄉村振興計劃》,實施“七大鄉村數智化工程”,從基建、產業、醫療、文化、教育、鄉村治理、金融等七個方面,助力鄉村實現數智化發展。除大企業外,各地域的本地企業也開始加入數智賦能鄉村的合作中,2023年6月巴州庫爾勒市召開的“數智賦能新鄉村、攜手共建新絲路”洽談會,有關縣市和企業舉行了現場簽約儀式。
劉鵬基于空天地一體化的概念,提出了數智技術在智慧農業上的應用策略,指出當前數智技術在鄉村的融入,需要有標準的制度體系,例如智慧農業標準制度體系,以數智處理系統為基礎、以大數據承載平臺為發展方向[5]。莊家煜指出數智技術與鄉村產業振興具有邏輯關系,并提出應當加強人才培養、完善基礎設施等基礎性策略[6]。唐劍以民族地區為試點,針對數智科技人才助推鄉村產業振興的困境進行研究,針對產業發展動力困境、產業創新活力不足、產業拓展能力不佳等問題提出了建立利益聯結機制、推行產業引智政策和健全產業保障機制等策略,對數智技術助推民族地區產業振興提出了借鑒參考[7]。高莉基于人工智能在鄉村產業振興中的應用,提出了設立產業研發基金、建設三產融合示范園及智慧旅游農業等展望,但其展望還未取得實際效果[8]。總之,數智賦能鄉村取得了較為高速的發展。但由于數智鄉村的發展時限較短,如何將數智賦能融入鄉村產業振興和發展面臨挑戰,因此,加快數智賦能鄉村產業振興,尤其是智慧農業全產業鏈的綜合性發展尤為重要。
傳統鄉村產業的智能化轉型,關系著數智鄉村建設中鄉村生活智慧化能否實現。當前,我國正處于傳統農業數字化以及智能化轉型的關鍵期,但因囿于傳統人為依賴性較大、農產品智慧服務端技術未更新以及農村信息通信技術壁壘等原因,導致鄉村傳統產業的智能化轉型不徹底,且后續維護成本較大,數智賦能的可持續性稍顯不足。
首先,農民的主觀意識壁壘。傳統鄉村產業以農業為主,而在我國的傳統農業生產中,又以農民直接的經驗技術為基礎。當前部分地區的農業生產主體即農民的數字素養不足、信息化意識不夠,阻礙了傳統農業的轉型發展。數智賦能鄉村的有效開展,既離不開基礎設備的更新,也需要農業生產的主體,即農民信息素養的提升,才能夠將傳統的農作經驗與新興的智能技術相結合,促進數智鄉村的可持續轉型發展。
其次,產業服務端的標準參差不齊,不利于鄉村傳統產業的深度轉型。當前我國的農產品生產過程尚未有標準化的監控設備和指標,部分經濟不發達農業地區的智能設備較為落后。雖然在智慧農業的賦能下,農產品的市場信息開始逐漸透明化,農民和銷售方能夠通過智能測算來預估收成以及搶占市場份額,但基于當前農業生產地域的分散性,部分地域的智能設備覆蓋不足,農作物生產和銷售端的信息并不完全對稱,智能技術中的區塊鏈技術鏈條冗余,且后續維護運營的資金不足。
最后,傳統農業依賴信息化程度較低。為加快智慧農業全產業鏈的綜合性發展需要擴大基礎信息設備建設。當前全國已經建立200余萬個5G基站,但在部分農村地區,5G還沒有全面覆蓋,或已建立5G基站但缺少5G終端。2021年國務院新聞辦公室發布《加快補齊農村網絡基礎設施短板》一文,指出城鄉存在較大“數字鴻溝”,行政村寬帶接入能力不足4Mb/s,或偏遠地區村落未建寬帶的情況依然存在[9]。可見,在農村基數大且分布散的情況下,鄉村的傳統產業以及日常生產生活智能化轉型不徹底。
當前鄉村新興產業主要是在發展第二、第三產業的基礎上融合數智技術、延伸產業鏈條,例如“互聯網+”農產品出村進城工程、智能化加工廠、休閑農業、農旅結合等。然而新興鄉村產業的數字技術融合較為滯后,崗位人才空缺問題多有出現。
一方面,現代數字智能技術與鄉村第二產業及第三產業的融合,停留在較為基礎的階段,智能倉儲出庫、云計算、物聯網、區塊鏈等與農業交互聯動的產業融合深度不足。以鄉村第二產業中的木材加工產業為例,木材加工已經開始使用機器代替人工進行操作,并且在一定程度上實現了模塊化管理和生產自動化,但在指令CAM的派發以及與辦公室ERP的對接等互通互聯的過程,還需要人工進行,智能化程度稍顯不足。農業農村部《全國鄉村產業發展規劃(2020—2025年)》也指出當前鄉村產業鏈條較短、融合層次較淺的問題[10]。在農產品的加工上,使用的數字技術也較為基礎,運用Root AI等智能采摘機器人的農場較少,還停留在統一機械化的采摘加工模式上,無法從第一加工程序對農產品進行較為精準的優劣判別。另一方面,現階段返鄉就業人才逐漸增多,但主要集中在中低層次人才,高技術崗位的人才空缺。鄉村新興產業的數智化發展需要高精尖的人才進駐,鄉村人才的梯隊斷層,高素質、高技術人才普遍較為缺乏;或高技術人才下鄉后,在鄉村停留的時間較短,技術人員在鄉村的流動性較大。
數智技術助推鄉村產業振興,需要以完善的鄉村數智管理體系為保障,數智管理體系是否完善,關系著數智融入鄉村是否能夠可持續發展。以智慧農業為例,在針對農作物生產時,需量化數智管理指標,將地理位置信息數據、土地資源數據、農資數據、氣候數據、植保數據等,通過衛星遙感、數智監測系統、分析系統等逐一量化,才能夠更精準地進行數據分析以此來進行農業決策。然而,當前鄉村數智管理體系中的量化分析與實踐的同步協調性仍稍顯不足,主要體現在數據分析檢測的部分層面和實際落實層面。一方面,數智技術在鄉村仍需發展,部分鄉村在地理信息數據和植保數據上無法精確掌握[11]。雖然當前衛星遙感技術已經較為成熟,但針對部分偏遠山區或地質較為復雜的山區鄉村,對于地理信息數據的監測分析會在具體的地貌問題上有所偏頗,對于橫斷山區等垂直農業地區的分析量化還需完善。另一方面,植保數據、土壤數據中的濕度、溫度、氧等參數,無法實時更新,且因數智技術的不平衡,各鄉村地區的植保數據沒有統一量化的標準,無法更加精準地指導生產,也無法通過數據預估產量、質量進行投放市場等決策[12]。這會降低農民對數智技術的信任和使用率,也影響了數智鄉村建設中的數據決策,鄉村產業數智管理體系的不足不利于鄉村現代化治理體系的可持續發展。
面對鄉村傳統產業智能化轉型不徹底的困境,應該加強以智能科技搭建數字化轉型平臺,促進智慧農業的高質高效發展。
首先,加強宣傳,提高農民的信息素養,為智慧農業平臺的搭建打下基礎。農民始終是農業生產的基礎,智慧農業的發展除了技術外也需要依托農民進行合作[13]。其一,可以通過AR技術搭建數字鄉村應用場景宣傳和示范平臺,讓農民以直觀的形式對智慧農業進行了解。以往農民對于智能化技術農業有所排斥,是因為認知不夠,且怕無法掌握。通過AR實景宣傳,讓農民先模擬體驗智慧設備對農業生產的好處,從而弱化農民對智能技術的認知壁壘,讓農民敢于和樂于運用現代科技進行農業生產。其二,通過開設田間課堂,教農民使用智能化設備,通過村集體活動調動農民的參與積極性,從而在實踐中加強農民的數字化技能培訓。教會農民基礎的智能灌溉、智能植保、光波誘蟲等技術,讓農民成為智慧農業發展的操作主體,既有利于鄉村傳統產業的智能化轉型發展,也能夠促進農民日常生產生活質量的提升。
其次,在鄉村搭建智慧農業試點及孵化平臺,因地制宜促進智慧農業的深度發展。上文所述,我國各地區智慧農業的生產技術標準不一,且覆蓋面不足,基于當前我國各農村地域不同而無法統一設備的問題,通過在各地進行智能技術的試點和孵化,找出最符合當地地質地域的農業生產方式,做到低成本、高技術、因地制宜地建設數智農業鏈。一方面,要加強農村農業試點園區的布局,以園區和基地為載體,在農業生產中進行數據觀測,在數智平臺上進行農業各項數據獲取、智能應用、風險防控等,并在試點和實踐中不斷地孵化出新技術或新方法,根據不同的鄉村經濟情況和地域特征進行改進[13]。另一方面,在智慧農業的建設中,共享數據資源,將農產品的出廠和銷售數據可視化,以便農民掌握每年的農產品產量,也方便了農村第一產業(即采摘等)與第二產業(即農產品深加工等)的交流合作。
最后,5G助力智慧農業,推動農村網絡提速降費和5G網絡升級。重點在中西部地區或者其他欠發達地區進行寬帶入戶,做到5G全覆蓋[14]。5G網絡是傳統農業數智化轉型的重要支撐,5G基站的建設不能只是擺設,要在各區域對接好終端服務,發揮5G基站的作用。移動、電信等近年來一直在參與推動5G進鄉村的活動,企業要持續做好帶頭作用,促進數智鄉村工程的建設,以降網費、普寬帶為主,將5G深度覆蓋到各地區中,保障智慧農業的穩步進行。
第一,數智技術融合農旅產業。當前,浙江松陽縣村落已采取AI和AR技術,通過打造AR蔡宅古建筑、牌匾古文物等,融合村落家族躍遷故事、牌匾背后的捐糧故事,吸引游客前來,促進了當地的農旅文化[15]。其他地域鄉村可以此為借鑒,并根據鄉村自身的經濟情況,以低成本且更普及的AI技術為核心,例如商湯科技打造的火星混合現實平臺,將鄉村傳統民俗文化、村落景觀和自然環境等進行AI數字化呈現,并配合文字講述村落的歷史文化背景,吸引游客參觀。在村莊中還可通過AR視覺應用,開發AR尋寶打卡獎勵兌換實體優惠券活動,將農旅深度融合,即旅游和農產品銷售一體化發展,以新興產業帶動當地農業發展。
第二,數智技術融合農產品加工及出口產業。可以借鑒“互聯網+”智慧工廠運營模式,建立數智農產品加工工廠,采取精加工和粗加工集成運營模式,根據客戶需求進行個性化定制,并且在加工完成后進行智能分揀、儲存、配送,不僅提高了加工的效率和質量,還降低了人力成本,并在銷售上達到量化標準。除此之外,當前農業銷售的線上直播銷售模式較為火熱,農產品的加工過程可以通過線上直播的形式進行宣傳,擴大受眾平臺,吸引觀眾購買或來鄉村旅游。在直播過程中,通過智能數據精準匹配用戶群,并對線上購買群體進行數據分析復盤,以智能技術做到維護后續客戶,以促進線上農旅產業的可持續發展。
第三,加強技術人才的保障,通過留人、引人、育人三步走,促進人才投身數智鄉村新興產業的建設。首先是留人[16]。可通過當地人才回流的形式,以較好的政策、創新的工作機制等,促進當地高技術人才回鄉就業創業。培養鄉愁情感,促進返鄉創業,支持當地的新型農業生產經營合伙人、退役軍人及大學生回鄉,或短期或長期地留住當地優秀技術人才。其次在較為偏遠和數智產業不發達的鄉村,引入高技術人才,幫扶數智鄉村的發展。對于高技術人才的住房、醫療、子女教育、配偶就業等服務保障進行完善,給予其較好的基礎配置設施和資金支持。在引進人才的過程中,可通過線上引人的方式,讓高技術人才在線上進行交流合作,既擺脫了地域的限制,又能夠促進當地的發展。“95后”返鄉創業大學生林萬華以“白菜GG”為網名,在抖音、快手、微信視頻號等社交平臺發布家鄉風土人情和地域文化短視頻,并結合農產品直播,2021年5月至今,共銷售家鄉特色農產品逾500萬元,吸納了8名大學生返鄉就業,提供了近40個臨時流水線打包崗位,為村民提供在家門口就業的機會,帶動當地農戶增收致富。
鄉村產業數智平臺及體系的標準化建設,是鄉村產業振興的保障。因此,根據不同鄉村的特點,構建鄉村產業的個性化數智管理體系,針對不同鄉村的特色進行標準制定和數據分析。
首先,針對不同地區的地貌地質和農作物特點,應當設立不同的符合本地區的種植標準,例如在橫斷山區著重分析地質地貌,以免出現地貌坍塌、光照不足、土壤老化等問題影響種植;而在沿海地區,則應當在數智管理體系中著重建設氣候數值分析板塊和洋流分析等,保障漁民的安全,以提高捕魚的效率。數智管理體系在各鄉村產業上,數值分析的側重點和標準雖然不一,但體系的個性化設計仍應以統一的標準為前提,例如對于農藥的使用標準等應固定不變,不得超過國家允許標準[17]。
其次,個性化的數智管理體系,既然是要為產業競爭提供技術支持與服務,那么市場導向和政策扶持需與數據系統的更新同步進行,以完善數據分析、決策、投放、生產等一系列實踐流程。
最后,在數字平臺的設計和使用板塊上,不能做到過于復雜,要符合鄉村居民的使用習慣,也要考慮居民的實際文化水平。例如,可以通過AI智能導引,受眾能更方便地找到自己對應要做的項目,與此同時,還可加入智能AR實況圖景技術,讓受眾更直觀和清晰地辦理相關事宜。從當前鄉村居民對政務平臺的使用感出發,鄉村的電子政務平臺應當借助數智功能,為老年人或者不熟悉線上平臺操作的居民,加入內容朗讀、智能語言輔助、AI交互引導、智能操作提示彈窗等移動端界面交互功能,將系統做到人人會用、人人覺得好用。
數智賦能鄉村,既是機遇,也是挑戰。面對當前數智鄉村的建設困境,通過智能科技搭建數字平臺、加強人才引進及建立人社一體化信息平臺的措施,從傳統產業、新興產業及數字治理角度入手,促進建立鄉村生活智慧化、鄉村產業數智化、鄉村治理現代化的新型數智鄉村,為數智中國的建設助力。隨著大數據和智能技術的發展,建設數智鄉村是趨勢,數智賦能鄉村的對策也會隨著科技的變化而不斷創新,以技術促發展、以數據助決策。