產(chǎn)業(yè)集群對(duì)中國(guó)服裝出口韌性的影響及空間溢出效應(yīng)研究

劉璐 肖偉斌 李宇 許磊

摘 要：在服裝產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象尤為突出，已成為我國(guó)服裝制造業(yè)發(fā)展的主要模式。隨著全球化進(jìn)程的不斷深入，出口結(jié)構(gòu)及其對(duì)產(chǎn)業(yè)韌性的影響成為研究的焦點(diǎn)。本文運(yùn)用中國(guó)服裝產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)，從需求側(cè)出發(fā)，深入探討了服裝產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)出口韌性的影響機(jī)制。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)集群與短期服裝出口韌性負(fù)相關(guān)，且這一結(jié)果能夠通過(guò)多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)；進(jìn)一步拓展空間杜賓模型發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集群在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有復(fù)雜的影響機(jī)制，產(chǎn)業(yè)集群雖然抑制了本土的短期服裝出口韌性，但促進(jìn)了周邊地區(qū)的短期服裝出口韌性。基于此，本文提出政府應(yīng)實(shí)時(shí)調(diào)控，抵御外生沖擊；通過(guò)建立區(qū)域內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)由競(jìng)爭(zhēng)向協(xié)作和互惠的轉(zhuǎn)變，以期持續(xù)推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程，構(gòu)建區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制，防范新時(shí)期外部沖擊風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞：服裝出口韌性；產(chǎn)業(yè)集群；需求側(cè)；區(qū)位熵指數(shù)；外部沖擊風(fēng)險(xiǎn)

本文索引：劉璐，肖偉斌，李宇，等.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2024（10）：-011.

中圖分類號(hào)：F752.62 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）05（b）--05

1 引言

中國(guó)是服裝的生產(chǎn)與出口大國(guó)，在全球服裝貿(mào)易中占有舉足輕重的地位。從2003年開(kāi)始，中國(guó)已是全球最大的服裝出口國(guó)，直到2014年我國(guó)服裝出口始終保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)，2014年中國(guó)服裝出口總額為1878億美元，到2020年降至1373.82億美元，下降幅度較大，直到2021年有所回暖，增長(zhǎng)至1703億美元，2022年中國(guó)服裝出口額為1754億美元。

20世紀(jì)七八十年代至今，我國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)日益朝著集群化方向發(fā)展。但目前階段，以“產(chǎn)業(yè)集群”為主的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式已受到了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。在全球經(jīng)濟(jì)增速減緩、貿(mào)易保護(hù)主義、單邊主義抬頭的背景下，面對(duì)日益增加的外部輸入風(fēng)險(xiǎn)和日益嚴(yán)重的挑戰(zhàn)[1]，產(chǎn)業(yè)集群成長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)逐步喪失，依賴能源消耗的企業(yè)已達(dá)到極限。我國(guó)服裝產(chǎn)品出口處于外部競(jìng)爭(zhēng)壓力越來(lái)越大的新時(shí)期，文章對(duì)地區(qū)服裝業(yè)應(yīng)對(duì)外需沖擊的“韌性”進(jìn)行研究，對(duì)如何防范外需沖擊、重新構(gòu)建地區(qū)服裝業(yè)的發(fā)展模式具有重要的借鑒作用。韌性（Resilience）的概念常用于研究外部沖擊對(duì)區(qū)域、產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的影響，一般定義為經(jīng)濟(jì)主體抵抗（Resist）危機(jī)、從危機(jī)中恢復(fù)（Recover）、自我更新（Renewal）并重新定位（Reorientation）的能力[2]。本文聚焦于服裝企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)抵御危機(jī)并從危機(jī)中復(fù)蘇的能力，從韌性的定義出發(fā)，探討產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)對(duì)區(qū)域服裝出口韌性的影響。

2 理論分析

本文簡(jiǎn)化有關(guān)外需沖擊下的出口韌性模型設(shè)定[2-4]，采用簡(jiǎn)明的解釋模型對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的形成機(jī)理進(jìn)行了分析。當(dāng)本土服裝產(chǎn)業(yè)所受之外生需求之影響程度相同時(shí)，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)量愈多、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度愈高（具產(chǎn)業(yè)聚集特性）的服裝產(chǎn)業(yè)，愈易受本土產(chǎn)業(yè)所受之直接及間接之外生需求影響。假定c區(qū)域內(nèi)各行業(yè)的邊際成本都是1/kc，t，在以往研究的基礎(chǔ)上（Fernandes and Tang[5]，2014），本文提出了新的研究思路：當(dāng)金融危機(jī)發(fā)生時(shí)，地區(qū)服裝行業(yè)的需求沖擊系數(shù)會(huì)受前一年其他產(chǎn)業(yè)需求沖擊參數(shù)的影響，j服裝產(chǎn)業(yè)預(yù)期需求沖擊參數(shù)的表達(dá)式為：

根據(jù)式（1），在t-1年，某個(gè)服裝行業(yè)i的需求沖擊參數(shù)對(duì)j服裝行業(yè)的直接影響，即。同理，間接影響彈性為。當(dāng)i產(chǎn)業(yè)遭受沖擊時(shí)，除了對(duì)i產(chǎn)業(yè)的需求沖擊之外，j產(chǎn)業(yè)還預(yù)計(jì)t年內(nèi)與i產(chǎn)業(yè)有關(guān)的k、l、o產(chǎn)業(yè)都將受到i產(chǎn)業(yè)的影響。j服裝業(yè)根據(jù)其與本地服裝業(yè)連結(jié)網(wǎng)絡(luò)的直接或間接連結(jié)來(lái)估計(jì)自身需求沖擊參數(shù)的總變化率。同時(shí)，因?yàn)橛绊懴禂?shù)βi，j，t-1、βk，j，t-1分別與j服裝行業(yè)和i、k服裝行業(yè)的關(guān)聯(lián)程度呈正向關(guān)系，j在服裝行業(yè)遭受需求沖擊前，其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)目愈多，與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度愈高，其所遭受的沖擊就愈大。根據(jù)產(chǎn)業(yè)集群的概念，其特征是關(guān)聯(lián)行業(yè)多、關(guān)聯(lián)度高，所以在t年期間，c地區(qū)的紡織服裝業(yè)的需求沖擊期望系數(shù)變化率可以用來(lái)表示前一時(shí)期產(chǎn)業(yè)集聚度的減函數(shù)。這種推理與直觀的判斷是一致的，由于與相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)量多、關(guān)聯(lián)程度高的服裝產(chǎn)業(yè)常常處在產(chǎn)品鏈的中心，存在著更多、更緊密的直接或間接關(guān)系，因此它們更容易受到當(dāng)?shù)仄渌b行業(yè)的需求影響。通過(guò)以上分析，并與式（1）相結(jié)合，在t年c地區(qū)j產(chǎn)業(yè)對(duì)n國(guó)的服裝出口總額增長(zhǎng)率可大致表達(dá)如下：

其中，描述了一個(gè)服裝行業(yè)的需求沖擊參數(shù)的變動(dòng)速率；代表某一目標(biāo)國(guó)家的服裝貿(mào)易沖擊；代表某城市受到供應(yīng)方面的沖擊，服裝出口的增長(zhǎng)速率可以被分解成以上所有的總和。隨著服裝行業(yè)等級(jí)的提高，對(duì)本地其他相關(guān)行業(yè)的直接或間接需求沖擊會(huì)越來(lái)越敏感，當(dāng)和一定時(shí)，服裝產(chǎn)業(yè)集群很可能與服裝出口額增長(zhǎng)率負(fù)相關(guān)。

3 實(shí)證研究與設(shè)計(jì)

3.1 計(jì)量模型設(shè)定

3.1.1 基準(zhǔn)回歸模型

為檢驗(yàn)“產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)服裝出口韌性”的影響機(jī)制，本文構(gòu)建了以下計(jì)量模型：

其中，i表示省份；t表示年份；resit表示地區(qū)出口韌性；LQit表示產(chǎn)業(yè)集群水平。Control為控制變量組合，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（de）、對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放程度（open）、政府支出水平（gov）、外商直接投資（fdi）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（isu）及城市化水平（urban）（控制變量均為指標(biāo)，因版面有限，具體表示形式請(qǐng)聯(lián)系作者）；δi和Tt分別表示省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；μit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

3.1.2 空間杜賓模型

本文應(yīng)用空間杜賓模型，采用實(shí)證分析的方法對(duì)我國(guó)服裝行業(yè)區(qū)域集聚對(duì)服裝出口韌性的作用及其空間外溢效果進(jìn)行研究，表達(dá)式如下：

其中，W是空間權(quán)重矩陣；ρ是服裝出口韌性的回歸系數(shù)；α0是產(chǎn)業(yè)集群的回歸系數(shù)；φi是空間溢出效果；μit是隨機(jī)誤差項(xiàng)；δi和Tt代表固定效應(yīng)。

3.2 變量設(shè)置

3.2.1 被解釋變量

本文的被解釋變量為出口韌性（resic）。式（2）顯示，在金融危機(jī)期間，服裝出口總額的增長(zhǎng)速度與產(chǎn)業(yè)集聚程度呈負(fù)向關(guān)系，本文以2010—2021年各省出口與2008年度出口總額的偏離程度為指標(biāo)，反映了我國(guó)出口韌性。

其中，resit表示各省份在各年度上的服裝出口韌性，exportit和exporti2008分別代表i省在t年度和2008年度的服裝出口，該變量的數(shù)值越小，表明與2008年相比，在金融危機(jī)期間服裝出口額增速的下降幅度越大，或反彈力度越弱，服裝出口的韌性越低。

3.2.2 核心解釋變量

產(chǎn)業(yè)集群水平。本文以中國(guó)30個(gè)省份為參照衡量服裝產(chǎn)業(yè)的分布狀況，基于區(qū)位熵指數(shù)計(jì)算操作方法相對(duì)較易，且在產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的相關(guān)研究中獲得廣大學(xué)者的普遍認(rèn)可[6]，因此文章選擇了區(qū)位熵指數(shù)來(lái)定量測(cè)度服裝的集聚水平。公式如下：

其中，Lij是i省份服裝利潤(rùn)總額占省利潤(rùn)總額比重；Lj是j國(guó)服裝利潤(rùn)總額占j國(guó)利潤(rùn)總額比重。

3.2.3 控制變量

模型中控制了一系列與產(chǎn)業(yè)集聚有關(guān)且對(duì)出口彈性有顯著影響的變量。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參考趙濤等（2020）[7]的研究，采用熵權(quán)法和主成分對(duì)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行測(cè)算；對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放程度采用地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額與地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示；政府支出水平采用政府一般支出額與地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示；外商直接投資水平采用外商直接投資占GDP比重衡量地區(qū)利用外資水平；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)之比乘以100%進(jìn)行測(cè)度；城市化水平采用學(xué)界常用的測(cè)度方法，使用城鎮(zhèn)人口與地區(qū)總?cè)丝诒壤齺?lái)測(cè)量。本文采用2010—2021年30個(gè)省（除西藏、港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)服裝發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析，主要變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

本文使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)務(wù)院發(fā)展信息研究中心、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。剔除異常值，缺失的觀測(cè)值采用線性插值方法進(jìn)行補(bǔ)齊。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸

表2是服裝行業(yè)集聚對(duì)其出口韌性的影響雙固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果分析。表2第（1）列未加入控制變量。模型（1）顯示，作為核心解釋變量的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)是負(fù)的，說(shuō)明其對(duì)服裝出口韌性具有負(fù)向的作用，這和已有研究中的一些結(jié)論類似[8-9][3-4]（張鵬楊等，2023；鄧又一等，2022；王文宇等，2021；賀燦飛，陳韜，2019）。從模型（2）～（4）是對(duì)各控制變量逐步加入后的回歸分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)對(duì)中國(guó)服裝出口韌性的影響都顯著為負(fù)，基準(zhǔn)回歸結(jié)果與前文理論分析結(jié)論基本一致。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了減輕可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文利用兩個(gè)工具變量對(duì)回歸方程進(jìn)行了重新估算。一是選取出口韌性滯后一期作為工具變量。二是借鑒Ivus&Boland（2015）與Duflo&Pande（2007）的研究，采用每一年的虛變量與地形起伏系數(shù)相乘作為衡量產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的工具變量[10-11]。地形起伏直接影響到地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的修建與布置，隨著地勢(shì)的變化，其修建的費(fèi)用與難度隨之增加。此外，地形起伏度作為一種天然因素，并不與服裝的出口韌性及其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有直接關(guān)系，滿足工具變量的需求。如表3列（2）所示，第一階段的F統(tǒng)計(jì)量均符合工具變量的基本條件。表3列（3）、列（4）分別剔除2020年、2021年樣本數(shù)據(jù)和進(jìn)行縮尾處理后，產(chǎn)業(yè)集群變量仍與服裝出口韌性負(fù)相關(guān)，因此回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

5 產(chǎn)業(yè)集群的空間溢出檢驗(yàn)

5.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

本文在估計(jì)空間面板模型前，必須先使用全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集群和服裝出口韌性的空間自相關(guān)程度，并在不同的權(quán)重矩陣下進(jìn)行檢驗(yàn)。

如表4所示，在不同的權(quán)重矩陣下，產(chǎn)業(yè)集群全局Morans指數(shù)顯著為正，由此可知我國(guó)產(chǎn)業(yè)集群存在顯著的正相關(guān)性；而服裝出口韌性Morans指數(shù)呈逐年遞增趨勢(shì)，說(shuō)明空間依賴性逐漸增強(qiáng)，符合歷年來(lái)我國(guó)出口韌性上升趨勢(shì)。為識(shí)別具體區(qū)域的服裝出口韌性聚集情況，本文繪制了2021年服裝出口韌性的局部莫蘭散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖1），各城市主要分布在象限中，中國(guó)目前服裝出口韌性以低-低集聚和高-高集聚為主，說(shuō)明我國(guó)服裝出口韌性在地理空間上具有顯著的局部聚集特征。

5.2 空間計(jì)量模型選擇

文章在進(jìn)行實(shí)證分析之前，必須先對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷該模型是否適用于研究。首先，文章進(jìn)行了 LM檢驗(yàn)，均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明兩種模型都是可行的。其次，文章進(jìn)行效應(yīng)檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯示兩種模型均拒絕原始假設(shè)，因此本文采用時(shí)間與空間雙重固定的效應(yīng)模型。最后，通過(guò)Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)，結(jié)果顯示空間杜賓模型不會(huì)退化成SAR或SEM模型，因此空間杜賓模型是最優(yōu)的。所以，本文選擇雙固定的空間杜賓模型，結(jié)果如表5所示。

5.3 模型回歸結(jié)果分析

經(jīng)空間杜賓模型回歸結(jié)果實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集群對(duì)本地區(qū)服裝出口韌性產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響，并通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)。此外，空間溢出系數(shù)rho的值為-0.414，并在1%的水平上具有統(tǒng)計(jì)顯著性，這說(shuō)明我國(guó)省域的服裝出口韌性呈現(xiàn)明顯的空間負(fù)相關(guān)，即本地區(qū)的服裝出口韌性抑制了周邊地區(qū)的服裝出口韌性，具有虹吸效應(yīng)。

本文經(jīng)偏微分估計(jì)結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，為了降低使用點(diǎn)估計(jì)的誤差，本文在 Lesage和Pace（2009）研究的基礎(chǔ)上，將空間影響分解為直接影響和間接影響兩個(gè)方面[12]。如表6所示，直接效應(yīng)方面，采用鄰接矩陣的設(shè)定下，產(chǎn)業(yè)集群對(duì)服裝出口韌性的影響系數(shù)為-1.509，表明產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展會(huì)抑制區(qū)域出口韌性的提高；在間接效應(yīng)上，服裝產(chǎn)業(yè)集群對(duì)出口韌性水平的影響系數(shù)為2.118，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集群雖然抑制了本土的服裝出口韌性，但是顯著推動(dòng)周邊地區(qū)的服裝出口韌性發(fā)展，原因可能是服裝產(chǎn)業(yè)集群的地區(qū)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較大，導(dǎo)致過(guò)度價(jià)格戰(zhàn)和產(chǎn)品質(zhì)量下降的問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)本地服裝出口韌性產(chǎn)生負(fù)向影響。周邊地區(qū)相比市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較小，部分本土服裝業(yè)為了生存而轉(zhuǎn)移到周邊地區(qū)，進(jìn)而促進(jìn)了跨區(qū)域的技術(shù)轉(zhuǎn)移和合作交流，對(duì)周邊地區(qū)服裝出口韌性產(chǎn)生正向作用[13]。

6 結(jié)語(yǔ)

6.1 主要結(jié)論

2020年以來(lái)，由于新冠疫情的影響，世界各地的服裝市場(chǎng)需求都出現(xiàn)下降，如何使服裝企業(yè)的出口具有較強(qiáng)的韌性，是我國(guó)能夠順利地應(yīng)對(duì)危機(jī)，達(dá)到所設(shè)定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的重要保證。本文基于2010—2021年我國(guó)30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)集群對(duì)我國(guó)服裝出口韌性的作用及傳導(dǎo)機(jī)制。研究結(jié)論如下：第一，服裝集聚形成的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)可能降低服裝出口韌性；第二，中國(guó)各地區(qū)服裝產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和服裝出口韌性之間存在顯著的空間相關(guān)性，具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。服裝產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展將降低當(dāng)?shù)胤b出口的韌性，但同時(shí)會(huì)提高鄰近省份的服裝出口韌性[14]。

6.2 政策含義

本文的研究結(jié)論為中國(guó)服裝出口貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展提供了一定的政策啟示。

第一，政府實(shí)時(shí)調(diào)控，抵御外生沖擊。如果當(dāng)?shù)氐姆b產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)集聚的特點(diǎn)，地方政府就應(yīng)密切注意國(guó)際局勢(shì)的變化，做好應(yīng)對(duì)外需沖擊的稅收優(yōu)惠、信息發(fā)布、社會(huì)保障等措施。在國(guó)內(nèi)需求萎縮的背景下，服裝出口產(chǎn)業(yè)集聚在應(yīng)對(duì)外需沖擊方面發(fā)揮著消極作用，特別是對(duì)處在產(chǎn)品空間中心位置的產(chǎn)業(yè)，如果表現(xiàn)出受外部需求影響的征兆或趨勢(shì)，當(dāng)?shù)卣吞貏e要給予相應(yīng)的稅收優(yōu)惠，以減輕其稅收負(fù)擔(dān)，穩(wěn)定其生產(chǎn)和出口，以減輕需求沖擊對(duì)當(dāng)?shù)仄渌b產(chǎn)業(yè)造成的沖擊。

第二，通過(guò)建立區(qū)域內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)由競(jìng)爭(zhēng)向協(xié)作和互惠的轉(zhuǎn)變。同質(zhì)性的服裝業(yè)發(fā)展模式或許是各個(gè)地區(qū)為避免外部風(fēng)險(xiǎn)所采取的一種策略，在特定的時(shí)間點(diǎn)上，也有其合理之處，但在新的歷史條件下，這種發(fā)展方式已不能滿足我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。為進(jìn)一步形成合理的區(qū)域分工格局，充分發(fā)揮外部需求穩(wěn)定增長(zhǎng)階段產(chǎn)業(yè)集群具有的正向知識(shí)與信息外溢作用，區(qū)域內(nèi)的各個(gè)地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)其行政協(xié)同治理和協(xié)商合作，建立不同類型的地區(qū)服裝聯(lián)盟，并進(jìn)行服裝產(chǎn)業(yè)之間的對(duì)口協(xié)作支援，打破行政邊界的藩籬，降低服裝要素的價(jià)格扭曲，從而達(dá)到最優(yōu)地配置區(qū)域內(nèi)的要素資源。

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