必須自己尋找踏腳石

創新，是一件神奇的事情。要知道，一些實現偉大成就的發明家并非比同行更勤奮、更努力，而是因為他們經常能撿到“意外的”寶藏。最近，全球最令人矚目的重大創新事件是一個生成式人工智能模型ChatGPT的誕生。它由OpenAI（開放式人工智能公司）研發，且在最初并未得到美國政府的特別關注。

OpenAI的四位領導人都是三四十歲的年紀，首席執行官山姆·阿爾特曼在斯坦福大學學過計算機專業，中途退學；首席技術官米拉·穆拉蒂是一位年輕女性，父母是阿爾巴尼亞移民；總裁格雷格·布羅克曼上過哈佛大學和麻省理工學院，但最終都退學了；首席科學家伊利亞·蘇茨科弗原本是俄羅斯人，小時候跟隨父母先移民到以色列，后又移民到加拿大，最后來到美國。兩位沒有學位的美國人和兩位外國移民，領著幾十位研發人員組成了一家小公司，采用了一個當初包括谷歌在內的大公司都不看好的技術路線，搞出了最震撼的科技。這樣的事情是可以計劃的嗎？

當你考察科技史時，你會發現偉大的創造幾乎都是由一些誰也想不到的人，在誰也沒計劃的領域中做出來的。比爾·蓋茨迎合極客打游戲的需求普及了個人電腦；硅谷的一個車庫里誕生了谷歌；埃隆·馬斯克起家是在網上支付領域，最后卻推出了SpaceX和特斯拉。

如果路線已經近在眼前，你當然可以設立目標、制定計劃，多花點錢加速進行。但是真正的偉大突破是不能計劃的。

只問新不新，不問好不好

肯尼斯·斯坦利和喬爾·雷曼的《為什么偉大不能被計劃》一書，算是把這個問題徹底講明白了。兩位作者都是人工智能專家，而且都有在OpenAI工作的經驗，可謂當今科技領域的前沿人物。肯尼斯和喬爾發明的算法叫作“新奇性搜索”算法，根據書中的描述，這是他們于2008年推出的。這種算法會隨機生成一組解決方案，通過評估新奇性并保留新奇性比較高的方案，從而像生物演化一樣發生一定的變異，如此往復循環，直到達到預定的迭代次數或者將問題徹底解決。這個算法在迭代過程中完全不考慮一個方案是否有利于接近目標，哪怕這個方案是往墻上撞，或者一站起來就跌倒。產出的方案再怪異、再不靠譜也沒關系，只要是新奇的就留下——只問新不新，不問好不好。

然而各種實驗都證明，這種方法找出來的方案最能解決問題。它能生成最好看的圖片，能最快找到迷宮的走法，能讓機器人最快學會直立行走。這是為什么呢？

一個原因便是求新就意味著求復雜。簡單的方案總是先出現，等你把簡單的方案都嘗試過之后還要新的，出來的就一定是更復雜的方案。復雜意味著掌握更多的信息，掌握信息多意味著更高級，也就更容易解決問題。更重要的原因是，新方案是通往其他新方案的“踏腳石”。這就如同你在一片沼澤地里尋寶，必須踩到更多的踏腳石才能探索更多的地方，而你必須探索很多很多地方才更有可能找到好東西。

好東西從來都不是按照某個目標刻意計劃出來的

如果你一開始就向著一個明確的目標努力，你就走不遠。目標會窄化你的探索范圍。對偉大事業來說，目標具有誤導性。考察科技發展史，好東西從來都不是按照某個目標刻意計劃出來的，而是一個接一個自動發展出來的。

萊特兄弟發明飛機，最早用的是自行車技術——此前無數人曾經想要發明飛機，誰也沒想到首先成功的是“自行車”制造商；微波技術本來是用于驅動雷達磁控管的一個部件，意外成就了微波爐；第一臺電子計算機用的是電子管，但電子管根本就不是為了計算機而發明的……

偉大不是目標指引的結果，因為通往偉大的路線從來都不是直線，很多時候快反而就是慢——沒有特殊目標，每次只是選擇下一塊踏腳石，你反而能找到珍寶。

請注意，這可不是說人生就應該漫無目的、隨波逐流。新奇性搜索算法不預設具體目標，但是它有價值觀的指引，這個價值觀就是新奇和有趣。只要你每次都選擇更新奇和更有趣的方向，你就不會是平凡的。

沒錯，真正能把追求新奇、有趣堅持到底的，都不是一般人。他們不會在中途沉迷，始終能看見下一塊踏腳石，成就和實用性早晚會隨之而來。如果你一開始就認準了想要得到一個什么樣的珍寶，你就不會得到珍寶；最終得到珍寶的人，只是一直在尋找下一塊踏腳石……他們得到的都是意想不到的珍寶。求新就是求好，出奇就是出色，有趣就是有戲。